Костя Д. про продукт
198 subscribers
161 photos
49 videos
4 files
192 links
Собираем успех из идей и гипотез! 🔮
На этом канале я рассматриваю различные аспекты продукт-менеджмента, c основ до бест практик.
Автор - @Loluk777
Download Telegram
International product.pdf
11.3 MB
Почему большинство продуктов проваливаются при выходе на международный рынок?

Потому что команды пытаются масштабировать продукт, а нужно масштабировать мышление и систему принятия решений.

PMF не переносится между странами.
Одинаковая цена ломает конверсию.
Discovery работает по-разному в разных культурах.
Локальные платежи иногда важнее UX.
GTM нельзя копировать с домашнего рынка.


Международный запуск — это отдельная продуктовая дисциплина, где нужно учитывать:
• исследование рынков
• кросс-культурную коммуникацию
• локализацию продукта
• стратегию выхода
• комплаенс
• распределённые команды
• баланс Global vs Local

По сути — это полноценный чек-лист запуска международного продукта от идеи до масштабирования.

Этот полезный чек-лист я нашёл в LinkedIn у автора Александра Замахова.

Данную карту навыков я сохранил себе — очень полезная штука для продактов, фаундеров и CPO:

🩵 - Если было полезно
6👍2🔥1
🤬 Самая дорогая ошибка в продукте — тратить время на то, что команда может решить без тебя.

Не потому что ты плохой менеджер. А потому что никто не учит разграничивать: где твоё участие создаёт ценность, а где — просто создаёт зависимость.

Многие продакты годами работают по принципу «если хочешь сделать хорошо — сделай сам». Результат предсказуемый: команда ждёт одобрения на решения, которые его не требуют. Продакт становится узким местом в собственном продукте.

Переломный момент наступает, когда приходит понимание: делегирование — это не про доверие и не про загрузку людей. Это про архитектуру принятия решений.

Вот как это работает на практике:
1) Направление — твоя зона.
Куда идём, почему именно туда, как выглядит успех. Если это размыто у тебя — никакое делегирование не спасёт.
2) Стратегические развилки — твои.
Всё, что определяет продукт на кварталы вперёд или создаёт необратимые последствия. Здесь твоё участие оправдано.
3) Исполнение — командное.
Как именно делать, какие инструменты, как расставить задачи внутри спринта. Если лезешь сюда — мешаешь, а не помогаешь.

Но главное — передавай не задачу, а логику.
«Сделай вот это» и «вот почему мы делаем именно так» — две разные вещи. Вторая формирует самостоятельность. Первая — исполнителей.

Команда, которая понимает «почему», не приходит за каждым решением. Она начинает думать так же, как ты. Это и есть масштабирование себя как менеджера.


🩵 - Если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍3💯2🦄2
Claude выпустил 13 бесплатных курсов по ИИ 😋

Никаких курсов за 500 долларов не нужно.
Никаких «гуру» не требуется.
Только реальные навыки — напрямую от Anthropic.


Материалы в оригинале в X (c vpn)

🩵 - Если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13👍3🔥21
Как понять, стоит ли автоматизировать задачу с помощью ИИ? 🗒

Многие компании внедряют AI туда, куда не надо. А потом удивляются — "почему не работает?"
Sequoia Capital дали простой фреймворк: 4 критерия идеальной задачи для ИИ.
Правило одно у них: если задача набирает 3+ из 4 — это ваш первый AI-проект.

1. Intelligence, не Judgment
Задачу можно описать правилами?
Обработка заявок, классификация
Стратегическое планирование

2. Рутинность и повторяемость
Задача выполняется часто и предсказуемо?
Ежедневные отчёты, модерация
Разовый аудит, антикризис

3. Масштаб
Этим занято значительное число людей?
Колл-центр 500 чел., QA 100 чел.
Один уникальный специалист

4. Ценность освобождения
Высвобождение этих людей создаст бизнес-ценность?
Разработчики → больше фич → revenue
Задача, которую вообще можно не делать

Как PM, я постоянно вижу одну ошибку: компании автоматизируют то, что уникально и нестандартно — и получают дорогой провал.
AI побеждает там, где высокий intelligence и низкий judgment. Чем больше правил — тем лучше работает модель.

Прогони свой бэклог через эти 4 вопроса. Скорее всего, найдёшь 1-2 задачи, которые уже сейчас готовы к автоматизации.


🩵 - Если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍5🔥2🦄1
Продуктивный Совет — канал, который я открыл для себя, потому что РЕАЛЬНО УСТАЛ тратить часы на чтение кучи однотипных статей и телеграм-каналов про ИИ, где 90% — вода и пересказ одно и того же. (это не реклама, а реально полезный канал)

Сейчас я трачу 30 минут 1 раз в неделю и получаю структурированную сводку всего важного в мире нейросетей и AI-инструментов и кретивной индустрии.


Что это?
Русскоязычный канал с еженедельными обзорами о нейросетях, AI-инструментах и их применении. Два ведущих разбирают актуальные новости: от обновлений Claude, GPT, новых моделей генерации контента до изменений в Cursor, Google AI Studio и других инструментах

Чем полезен для PM:
• Трендовые инструменты — узнаешь об обновлениях еще до массового принятия рынка
• Живые демо — смотришь реальные примеры новых фич (Computer Use в Claude, Design Mode в Cursor, Voice в GPT), понимаешь UX и возможности без чтения документации
• Понимание рынка — каждый выпуск даёт полную картину: что делают Google, Anthropic, OpenAI, какие сделки и приобретения происходят
• Экономия времени — вместо поиска по 10+ источникам достаточно одного видео в неделю
• Русский контекст — особенно полезно для продуктов под русский рынок

Вывод:
Короче, я думаю— вместо того чтобы самим копаться в десятке источников и пытаться отделить зёрна от плевел, лучше просто подписаться и смотреть одно видео раз в неделю. Экономит кучу времени и реально получаешь перфоманс.

🩵 - Если было полезно
8👍4🔥31
Иногда контроль убивает то, что пытается вырастить.🤡

Картина, которую видел наверное каждый продакт: команда ставит амбициозный KR — «запустить X новых фичи за квартал». И всё, в большинстве случаев — эксперименты останавливаются. Зачем рисковать непредсказуемым, если дедлайн горит, а в трекере ждут конкретные цифры?

Но вот что происходит, когда OKR убирают — становится хуже.

Без структуры «инновации» быстро превращаются в бесконечный brainstorm. Каждый тянет в свою сторону, приоритеты меняются каждую неделю, а через квартал никто не может объяснить, зачем вообще делали то, что делали. Хаос — это не свобода, это просто другой вид торможения.
Реальная проблема не в OKR. В том, что один инструмент используется для двух разных режимов работы — эксплуатации и исследования. Это как измерять температуру линейкой))

😮 Что работает на практике:
Разделяйте горизонты. OKR отлично работают на рост существующего. Для исследования — другой язык: гипотезы, ставки, инсайты.
Время без метрик. Команде нужен буфер, где результат — это знание, а не фича.
Нормализуйте провал. Если 70% выполнения OKR вызывает панику — проблема не в фреймворке, а в культуре.

Хорошая стратегия для бизнеса — не единая система метрик для всего. Это больше умение переключаться между режимами.

🩵 - Если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍63🔥1
Нашёл футуристическое рассуждение о будущем мире детей рождённых после 2025 года.

Без привычных дипломов, офисов, стабильной профессии на всю жизнь и классической пенсии. Звучит резко, но если посмотреть на скорость развития ИИ, рынка труда и образования — это уже не фантастика, а вполне вероятный сценарий чёрного зеркала.

Интересно посмотреть на это через продуктовый менеджмент. Мне кажется, продакт не исчезнет, но сильно изменится: просто писать задачи, вести бэклог и собирать требования будет уже недостаточно — это всё быстрее начнёт забирать ИИ.

Главная ценность продакта будет в понимании людей: их мотивации, страхов, привычек и реальных потребностей. А ещё — в умении соединять продукт с маркетингом и дистрибуцией: понять, как донести его до аудитории, через какие каналы и с каким сообщением.


ИИ заберёт много операционки. Но не заберёт главное — умение принимать решения в неопределённости.

🗒 Главная мысль простая: детей нового поколения важно готовить не к нашему прошлому опыту, а к их будущей реальности.

Не просто «хорошо учиться» и «получить профессию», а развивать гибкость, критическое мышление, эмоциональный интеллект, адаптивность и умение заново собирать себя под меняющийся мир.

Собрал ключевые мысли в слайды — получилось немного тревожно и крипово, но интересно.

🩵 - Если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍4😱2🦄1
🚬 Как с выгодно юзать Claude для продуктовых задач?

Нашёл правила, которые реально растягивают лимит в 2-3 раза. Часть из официальной документации Anthropic (да, сами разработчики Claude Code это рекомендуют), часть из личной практики работы с продактами.

Набираем 15 🩵 реакций и покажу как я для себя сделал Дизайн-систему в клоде, которая помогает экономить кучу времени и не пушить дизайнеров по создаю презентаций, прототипов и тд.

🩵 - Если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14👍5🔥3🦄1
Теория vs Практика в AI

ИИ уже теоретически способен частичтно закрывать огромный пласт задач почти во всех профессиях.
Но реальное использование всё ещё сильно отстаёт от потенциала.

Мы похоже только в начале большого сдвига.

🩵 - Если было полезно
👍6🔥41😱11