Костя Д. про продукт
197 subscribers
161 photos
49 videos
4 files
192 links
Собираем успех из идей и гипотез! 🔮
На этом канале я рассматриваю различные аспекты продукт-менеджмента, c основ до бест практик.
Автор - @Loluk777
Download Telegram
Личная рекомендация, кто хочет работать с крутыми ребятами 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥3💯11
Forwarded from GAV Tech 🎒
Всем привет!

Я в поиске опытного Product owner
в стрим "Система мотивации и оплаты труда" в HR-tech Альфа-Банка 😂

Если вы или ваши знакомые давно хотели поработать над приложением для сотрудников - welcome!

Немного про наш HR-tech:
Наш ключевой продукт – это цифровая платформа Alfa People (web и mobile) с прелогин-зоной для кандидатов. Мы строим лучший Total Employee Experience на рынке, внедряя персонализацию и ИИ в наши продукты. Подробнее можно почитать тут.

Кого мы ждем:
Мы ищем продакта, который любит:
📍придумывать и проверять продуктовые гипотезы
📍разбираться в данных и метриках
📍смотреть шире и брать лучшие практики из сильных продуктовых компаний
📍вместе с командой доводить идеи до работающего продукта


Что нужно делать:

Развивать направление Digital-мотивации и делать сервис, который действительно помогает сотрудникам понимать свои результаты и управлять доходом
Кайфовать от результата😂

Если вам откликается или есть сильные рекомендации - напишите @leksin0202

Будем рады познакомиться🫶
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16🔥2👍1💯1
Почему эмпатия — это главный инструмент в переговорах 🤝

В продуктовой работе трудные переговоры — это часть профессии. Приоритеты конфликтуют, ресурсы ограничены, а у стейкхолдеров разные интересы. Легко сосредоточиться только на отстаивании своей позиции, но эмпатия зачастую приводит к лучшим результатам.

Эмпатия в этом контексте — это практический навык. Она помогает выявить ограничения, согласовать ожидания и продвигать обсуждения более эффективно.

Вот как это проявляется в реальных разговорах:

🎯 Поймите глубинную цель
Люди редко спорят ради спора. За каждой позицией стоит цель, давление или метрика. Уточняющие вопросы помогают понять, что на самом деле движет другой стороной.

Открыто признавайте ограничения
Команды работают в разных условиях: сроки, техническая сложность, бизнес-показатели. Когда эти ограничения называют вслух, обсуждение становится более предметным и реалистичным.

Отделяйте позиции от интересов
Изначальные требования могут звучать жестко, но часто они отражают предпочтительный способ решения проблемы. Когда становится понятен основной интерес, найти альтернативные пути гораздо проще.

Создавайте пространство для диалога
Люди охотнее идут на контакт, когда чувствуют, что их слышат. Короткие резюме вроде «Вот как я понимаю вашу проблему» помогают согласовать видение до того, как переходить к решениям.

Ищите общие результаты
В большинстве переговоров есть пересекающиеся цели, даже если приоритеты различаются. Обнаружение точек соприкосновения помогает сместить фокус разговора на решения, которые работают для обеих сторон.

В реальной продуктовой работе эмпатия — это не про «быть мягким», а про эффективность. Когда ты понимаешь реальные ограничения и KPI другой стороны, ты можешь предложить решение, которое закроет их задачу без ущерба для
своей ну или хотя бы попытаться это сделать😄 Так же, эмпатия не отменяет необходимости идти на компромиссы.


🩵 - если было полезно!
110👍4💯3🦄1
В эпоху AI узким местом в продукте становится не разработка, а качество решений. 🙋

За последний год произошёл взрыв продуктивности в разработке.
И это сильно меняет роль продакт-менеджера.

• Больше сайтов.
• Больше приложений.
• Больше коммитов.
• Сильный рост по всем метрикам разработки.

AI, Copilot, claude code, agent's, генерация кода, новые инструменты —
стоимость создания софта резко падает.

И из-за этого меняется главное ограничение в продукте.

Теперь проблема не в том, чтобы сделать.
Проблема в том, чтобы решить — что делать.

Раньше мы оптимизировали скорость разработки.
Теперь нужно оптимизировать качество решений.

Сделать не то, но быстро — хуже, чем сделать правильно, но медленно.

Это сильно меняет роль продакта.

Меньше времени должно уходить на:
• написание ТЗ
• менеджмент статусов
• процесс ради процесса
• создание постмитов

Больше — на:
• понимание пользователя
• проверку гипотез
• приоритизацию
• родуктовую стратегию
• выбор правильного направления

Потому что если разработка стала быстрее в 2 раза, то ошибка в roadmap тоже становится дороже в 2 раза.

Мы постепенно переходим
от проблем исполнения
к проблемам выбора.


🤬 Важно понимать!
И в новой реальности сильный продакт
это уже не координатор, а мультипликатор эффективности всей команды.

При этом важно, что всё сильно зависит от того, в какой компании вы работаете.

1. В стартапах AI уже реально снимает часть ограничений разработки —
маленькая команда может делать то, для чего раньше нужен был целый отдел.
Поэтому там быстрее всего становится видно, что главный bottleneck — это выбор, а не код.

2. В BigTech-компаниях ситуация другая.
Там разработка всё ещё может быть узким местом из-за сложной архитектуры, легаси, процессов, согласований и требований к качеству.
Но даже там всё чаще видно, что скорость реализации растёт быстрее, чем качество продуктовых решений.

В классических корпорациях иногда вообще наоборот — узкое место по-прежнему не в разработке и не в продакте, а в согласованиях, иерархии и страхе принимать решения.

Но тренд всё равно один и тот же:

чем дешевле становится разработка,
тем дороже становится ошибка в выборе направления.

И именно поэтому роль продакта сейчас меняется быстрее, чем роль разработчика.


Набираем 🩵 - 20 реакций и пишу пост, о том какие скилы и доменные направления уже сейчас необходимо качать продактам (и не только), что бы успеть за бешеным рынком изменений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
111👍5🔥4💯11
Куда идти в PM уже сейчас, чтобы быть нужным через 3-5 лет?

Если бы я сегодня выбирал домен в продакт-менеджменте — я бы шёл в сторону дистрибуции и маркетинга 🎯

Все последние годы мы качали одно:
• как сделать продукт лучше.
• Как ускорить разработку. Как расставить приоритеты.
• Как написать правильное ТЗ.

Но вот что происходит прямо сейчас:
Агенты и AI инструменты всё активнее забирают у продакта:
• анализ данных и построение гипотез
• написание спек и пользовательских историй
• конкурентный анализ
• синтез интервью и фидбека
• азовую приоритизацию
• и тд.

То, на что раньше уходили дни — теперь часы.
То, на что уходили часы — теперь минуты.

И тут возникает главный вопрос:
Что останется только за человеком?
Я думаю — это дистрибуция.
Потому что создать продукт становится дешевле с каждым месяцем.
А довести его до нужных людей — по-прежнему дорого, сложно и требует живого понимания рынка.

Где я вижу точку роста для продакта будущего:
Не просто Product Manager, а Product + Distribution.

Это продакт, который понимает:
• Как продукт находит своего пользователя (каналы, механики роста)
• Как выстраивать сообщество вокруг продукта, а не просто базу пользователей
• Как увеличивать LTV — через ценность, а не скидки
• Как работает цикл продажи, особенно в B2B
• Как бренд продукта влияет на его retention
• Как строить петли виральности и реферальные механики

Это на стыке классического PM и product-маркетолога.
Человек, который может не только решить — что строить, но и как это продавать.

Почему именно сейчас это становится критичным?
Раньше в команде были чёткие роли:
продакт — придумывает и строит,
маркетинг — продвигает,
продажи — закрывают.
Сейчас эти границы размываются.

Стартап из 3 человек с AI может собрать MVP за неделю.
Но если они не умеют его дистрибутировать — продукт умрёт в тишине.
И в этом мире самый ценный человек в команде —
тот, кто умеет и строить, и доносить ценность.

Если честно, я бы прямо сейчас качал:
• Growth-механики и product-led growth
• Основы контент-маркетинга и построения аудитории
• Понимание unit-экономики через призму LTV/CAC
• Навык позиционирования — как рассказать о продукте так, чтобы его захотели
• Community building — потому что лояльное сообщество это лучший retention

Потому что агент может написать спеку.
Но агент не выстроит доверие с рынком за тебя.

Самый недооценённый скил продакта по моему мнению в 2025 — умение продавать идею.
Своей команде, пользователям, рынку.


Именно это AI пока не умеет делать за нас.

🩵 - Если было полезно
114👍6💯4🔥2👎11
Открытость убивает. Закрытость — тоже. Что лучше для компании и сотрудников?

Команда узнаёт о важном решении последней. Не потому что забыли — а потому что «так принято».

Люди не понимают, куда движется продукт. Не потому что сложно объяснить — а потому что «незачем грузить».
Это не история одной компании. Это стандартная боль большинства продуктовых команд, где прозрачность и конфиденциальность никто никогда не разграничивал намеренно.

В каждой компании есть негласный договор: что говорим вслух, а что остаётся за закрытыми дверями. И пока этот договор работает — всё ок. Но как только он начинает ощущаться как несправедливость — всё, доверие начинает трещать.

Я видел два полюса.

1. Компании, где всё прозрачно. Стратегия, цифры, даже зарплатные вилки. Звучит круто, да? Но на практике — половина людей парализована информацией. Вместо того чтобы делать продукт, они обсуждают, почему Вася получает больше Пети.

2. Компании, где всё засекречено. «Просто делай свою работу, остальное не твоё дело». Люди начинают додумывать. А додумывают они всегда худшее. Слухи, демотивация, текучка.

Истина, как обычно, где-то посередине. Но не в размытом «давайте будем немного прозрачными» — а в чётком понимании: прозрачность должна быть там, где она даёт людям контекст для работы. Конфиденциальность — там, где раскрытие реально вредит бизнесу или людям.

Проблема в том, что большинство компаний не думают об этом вообще. Они просто закрывают всё подряд — потому что «так безопаснее». И получают команду, которая работает вслепую и не понимает зачем.

Продакт в этой истории — один из первых, кто чувствует дыры. Потому что он между командой и бизнесом. И ему приходится каждый день решать: это я могу рассказать, а это — нет. И объяснять это так, чтобы люди не чувствовали себя второсортными.

Это, кстати, один из самых недооценённых навыков в профессии.
Не стратегия. Не аналитика. А умение дозировать информацию честно.

🩵 - Если было полезно
9🔥4👍1💯1
Этот график сильно изменил мой взгляд на распространение AI 🤔

Каждая точка = ~3,2 млн человек.
И картина очень показательная:
• ~84% людей вообще не пользовались AI
• ~16% используют бесплатные чат-боты
• ~0,3% платят за AI
• ~0,04% используют AI для разработки / создания решений

Мы очень ранней стадии. Примерно как интернет в конце 90-х.

Но самое важное — не сколько людей используют AI, а как они его используют.

Сегодня видно 3 уровня:

Уровень 1 — Любопытство
Люди задают вопросы ChatGPT
“напиши текст”, “сократи”, “переведи”
→ рост продуктивности +10–20%

Уровень 2 — Усиление рабочих процессов
AI встроен в ежедневную работу:
• Product → генерация гипотез
• Marketing → контент-пайплайны
• HR → AI-ассистенты для интервью
• Dev → code copilots
→ рост продуктивности x2

Уровень 3 — Создатели систем (0,04%)
Люди используют AI для создания новых продуктов и автоматизации
• AI-агенты
• AI-first продукты
• автоматические ресерч-пайплайны
• внутренние copilots
→ рост продуктивности x10–x100

Именно здесь появляется главное преимущество.

Разрыв между:
“иногда пользуется ChatGPT” и “строит AI-процессы”
будет определять карьерный рост в ближайшие 5 лет.

Что это значит для специалистов:
Если вы:
• Product Manager → учитесь быстро прототипировать с AI
• Маркетолог → стройте контент-движки
• HR → автоматизируйте найм и People-процессы
• Founder → добавляйте AI-native функционал
• Developer → создавайте agent-архитектуры

Вы переходите в топ 0,04% пользователей AI.
И именно там максимальная асимметрия.

Главный вывод:
AI ещё не стал мейнстримом.
Он только начинается.
Возможность — не просто использовать AI, а строить системы на его основе.

Следующие победители скорее всего— не те, кто умеют писать промпты. А те, кто умеют проектировать AI-решения.

🩵 - Если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9🔥4👍32
International product.pdf
11.3 MB
Почему большинство продуктов проваливаются при выходе на международный рынок?

Потому что команды пытаются масштабировать продукт, а нужно масштабировать мышление и систему принятия решений.

PMF не переносится между странами.
Одинаковая цена ломает конверсию.
Discovery работает по-разному в разных культурах.
Локальные платежи иногда важнее UX.
GTM нельзя копировать с домашнего рынка.


Международный запуск — это отдельная продуктовая дисциплина, где нужно учитывать:
• исследование рынков
• кросс-культурную коммуникацию
• локализацию продукта
• стратегию выхода
• комплаенс
• распределённые команды
• баланс Global vs Local

По сути — это полноценный чек-лист запуска международного продукта от идеи до масштабирования.

Этот полезный чек-лист я нашёл в LinkedIn у автора Александра Замахова.

Данную карту навыков я сохранил себе — очень полезная штука для продактов, фаундеров и CPO:

🩵 - Если было полезно
6👍2🔥1
🤬 Самая дорогая ошибка в продукте — тратить время на то, что команда может решить без тебя.

Не потому что ты плохой менеджер. А потому что никто не учит разграничивать: где твоё участие создаёт ценность, а где — просто создаёт зависимость.

Многие продакты годами работают по принципу «если хочешь сделать хорошо — сделай сам». Результат предсказуемый: команда ждёт одобрения на решения, которые его не требуют. Продакт становится узким местом в собственном продукте.

Переломный момент наступает, когда приходит понимание: делегирование — это не про доверие и не про загрузку людей. Это про архитектуру принятия решений.

Вот как это работает на практике:
1) Направление — твоя зона.
Куда идём, почему именно туда, как выглядит успех. Если это размыто у тебя — никакое делегирование не спасёт.
2) Стратегические развилки — твои.
Всё, что определяет продукт на кварталы вперёд или создаёт необратимые последствия. Здесь твоё участие оправдано.
3) Исполнение — командное.
Как именно делать, какие инструменты, как расставить задачи внутри спринта. Если лезешь сюда — мешаешь, а не помогаешь.

Но главное — передавай не задачу, а логику.
«Сделай вот это» и «вот почему мы делаем именно так» — две разные вещи. Вторая формирует самостоятельность. Первая — исполнителей.

Команда, которая понимает «почему», не приходит за каждым решением. Она начинает думать так же, как ты. Это и есть масштабирование себя как менеджера.


🩵 - Если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍3💯2🦄2
Claude выпустил 13 бесплатных курсов по ИИ 😋

Никаких курсов за 500 долларов не нужно.
Никаких «гуру» не требуется.
Только реальные навыки — напрямую от Anthropic.


Материалы в оригинале в X (c vpn)

🩵 - Если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13👍3🔥21
Как понять, стоит ли автоматизировать задачу с помощью ИИ? 🗒

Многие компании внедряют AI туда, куда не надо. А потом удивляются — "почему не работает?"
Sequoia Capital дали простой фреймворк: 4 критерия идеальной задачи для ИИ.
Правило одно у них: если задача набирает 3+ из 4 — это ваш первый AI-проект.

1. Intelligence, не Judgment
Задачу можно описать правилами?
Обработка заявок, классификация
Стратегическое планирование

2. Рутинность и повторяемость
Задача выполняется часто и предсказуемо?
Ежедневные отчёты, модерация
Разовый аудит, антикризис

3. Масштаб
Этим занято значительное число людей?
Колл-центр 500 чел., QA 100 чел.
Один уникальный специалист

4. Ценность освобождения
Высвобождение этих людей создаст бизнес-ценность?
Разработчики → больше фич → revenue
Задача, которую вообще можно не делать

Как PM, я постоянно вижу одну ошибку: компании автоматизируют то, что уникально и нестандартно — и получают дорогой провал.
AI побеждает там, где высокий intelligence и низкий judgment. Чем больше правил — тем лучше работает модель.

Прогони свой бэклог через эти 4 вопроса. Скорее всего, найдёшь 1-2 задачи, которые уже сейчас готовы к автоматизации.


🩵 - Если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍5🔥2🦄1
Продуктивный Совет — канал, который я открыл для себя, потому что РЕАЛЬНО УСТАЛ тратить часы на чтение кучи однотипных статей и телеграм-каналов про ИИ, где 90% — вода и пересказ одно и того же. (это не реклама, а реально полезный канал)

Сейчас я трачу 30 минут 1 раз в неделю и получаю структурированную сводку всего важного в мире нейросетей и AI-инструментов и кретивной индустрии.


Что это?
Русскоязычный канал с еженедельными обзорами о нейросетях, AI-инструментах и их применении. Два ведущих разбирают актуальные новости: от обновлений Claude, GPT, новых моделей генерации контента до изменений в Cursor, Google AI Studio и других инструментах

Чем полезен для PM:
• Трендовые инструменты — узнаешь об обновлениях еще до массового принятия рынка
• Живые демо — смотришь реальные примеры новых фич (Computer Use в Claude, Design Mode в Cursor, Voice в GPT), понимаешь UX и возможности без чтения документации
• Понимание рынка — каждый выпуск даёт полную картину: что делают Google, Anthropic, OpenAI, какие сделки и приобретения происходят
• Экономия времени — вместо поиска по 10+ источникам достаточно одного видео в неделю
• Русский контекст — особенно полезно для продуктов под русский рынок

Вывод:
Короче, я думаю— вместо того чтобы самим копаться в десятке источников и пытаться отделить зёрна от плевел, лучше просто подписаться и смотреть одно видео раз в неделю. Экономит кучу времени и реально получаешь перфоманс.

🩵 - Если было полезно
8👍4🔥31
Иногда контроль убивает то, что пытается вырастить.🤡

Картина, которую видел наверное каждый продакт: команда ставит амбициозный KR — «запустить X новых фичи за квартал». И всё, в большинстве случаев — эксперименты останавливаются. Зачем рисковать непредсказуемым, если дедлайн горит, а в трекере ждут конкретные цифры?

Но вот что происходит, когда OKR убирают — становится хуже.

Без структуры «инновации» быстро превращаются в бесконечный brainstorm. Каждый тянет в свою сторону, приоритеты меняются каждую неделю, а через квартал никто не может объяснить, зачем вообще делали то, что делали. Хаос — это не свобода, это просто другой вид торможения.
Реальная проблема не в OKR. В том, что один инструмент используется для двух разных режимов работы — эксплуатации и исследования. Это как измерять температуру линейкой))

😮 Что работает на практике:
Разделяйте горизонты. OKR отлично работают на рост существующего. Для исследования — другой язык: гипотезы, ставки, инсайты.
Время без метрик. Команде нужен буфер, где результат — это знание, а не фича.
Нормализуйте провал. Если 70% выполнения OKR вызывает панику — проблема не в фреймворке, а в культуре.

Хорошая стратегия для бизнеса — не единая система метрик для всего. Это больше умение переключаться между режимами.

🩵 - Если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍63🔥1
Нашёл футуристическое рассуждение о будущем мире детей рождённых после 2025 года.

Без привычных дипломов, офисов, стабильной профессии на всю жизнь и классической пенсии. Звучит резко, но если посмотреть на скорость развития ИИ, рынка труда и образования — это уже не фантастика, а вполне вероятный сценарий чёрного зеркала.

Интересно посмотреть на это через продуктовый менеджмент. Мне кажется, продакт не исчезнет, но сильно изменится: просто писать задачи, вести бэклог и собирать требования будет уже недостаточно — это всё быстрее начнёт забирать ИИ.

Главная ценность продакта будет в понимании людей: их мотивации, страхов, привычек и реальных потребностей. А ещё — в умении соединять продукт с маркетингом и дистрибуцией: понять, как донести его до аудитории, через какие каналы и с каким сообщением.


ИИ заберёт много операционки. Но не заберёт главное — умение принимать решения в неопределённости.

🗒 Главная мысль простая: детей нового поколения важно готовить не к нашему прошлому опыту, а к их будущей реальности.

Не просто «хорошо учиться» и «получить профессию», а развивать гибкость, критическое мышление, эмоциональный интеллект, адаптивность и умение заново собирать себя под меняющийся мир.

Собрал ключевые мысли в слайды — получилось немного тревожно и крипово, но интересно.

🩵 - Если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍4😱2🦄1