Костя Д. про продукт
198 subscribers
166 photos
50 videos
4 files
193 links
Собираем успех из идей и гипотез! 🔮
На этом канале я рассматриваю различные аспекты продукт-менеджмента, c основ до бест практик.
Автор - @Loluk777
Download Telegram
🤖 Вышло первое руководство по AI-агентам, которое ломает всё, что вы знали о работе с агентами!

Исследовательская команда выпустила "A Practical Guide for Designing, Developing, and Deploying Production-Grade Agentic AI Workflows" — руководство, которое показывает, почему 90% агентских систем разваливаются в production и как именно это исправить.
Это не очередной тред с "советами по промпт-инжинирингу". Это скрытый playbook для агентских систем, которые реально выживают при столкновении с реальностью.

Попробую объяснить важность 👇
→ Показывают, как большинство агентов ломаются из-за неоднозначного роутинга инструментов… и демонстрируют, как перестроить workflow с детерминированным tool-first дизайном
→ Раскрывают, почему MCP-системы глючат, дают сбои или молча ломаются — с реальными failure traces
→ Заменяют хрупкое поведение агентов чистыми function calls для гарантии воспроизводимости
→ Внедряют single-responsibility агентов, чтобы ничто не галлюцинировало инструменты, не смешивало задачи и не угадывало порядок выполнения
→ Выносят каждый промпт во внешние файлы, чтобы промпты версионировались, аудировались и управлялись
→ Используют multi-model consortium (GPT + Gemini + Claude) с выделенным reasoning-агентом, который объединяет черновики и устраняет противоречия
→ Разворачивают всё через контейнеры и Kubernetes — реальный автоскейлинг, observability, retry, логи, health checks

Они построили полный пайплайн news → analysis → script → reasoning → audio → video →
GitHub PR, чтобы доказать каждый принцип. Полные диаграммы. Реальные выводы. Реальные ошибки. Реальные решения.

Это первый end-to-end blueprint того, как на самом деле выглядит production-grade инжиниринг агентов.

Если это приживется, "агентские стартапы" перестанут шипить чатботы в красивых обёртках. Они будут шипить настоящие системы.

Оригинал документа: тут

Моё мнение: Наконец-то AI-агентов начали строить как нормальный софт — с предсказуемостью, мониторингом и надёжным деплоем. Именно это отличает рабочий продукт от красивой демки.


🩵 - если было полезно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
112🔥4🦄3
MVP в старом смысле умириает: «минимально жизнеспособный» больше не равен «приемлемый» для современного пользака 🤩

1. MVP превратился в минимум боли
Сегодня «минимально жизнеспособный» продукт чаще ощущается как минимально терпимый — и пользователи не хотят терпеть. Планка базового качества выросла, первый релиз должен выглядеть законченным и вызывать доверие.

2. Главная проблема MVP
Во многих командах MVP стал отмазкой «выкатим криво, потом допилим». Формально продукт работает, но он неудобный, некрасивый и не даёт желания возвращаться. В итоге вы валидируете не гипотезу, а терпимость людей к плохому опыту.

3. Поворот к MLP
MLP — Minimum Lovable Product, минимальный, но «любимый» продукт. Один острый кейс, понятный сценарий, быстрый first value и ощущение, что продукт сделан с заботой, а не «на коленке».

4. Как валидировать в 2026
Максимум гипотез проверяйте до кода: интервью, прототипы, лендинги, ручные сервисы. Публичный релиз — это уже не черновик, а версия с нормальной стабильностью, UX‑флоу, визуальной опрятностью и онбордингом — это новая база.

Итог: умирает не концепция MVP, а культура «как‑нибудь выкатывать под видом теста» — рынок избалованных пользователей это больше не прощает..


🩵 - если было полезно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
114👍5🦄3
🇸🇬 Как Perplexity (AI поисковик) спас мой первый день в Сингапуре

Прилетел в Сингапур в 22:00. Отель находится в центре. Понятия не имею как работает местное метро.

Классическая проблема продакта: информации много, непонятно что делать прямо сейчас.

🔫 Проблема:
Гуглю "как добраться из аэропорта до моего отеля. Получаю:

-15 статей с хаотичной инфой
-Форумы 2019 года
-YouTube на 20 минут
- Местная реклама проплаченная (а может вам вообще выбрать другой отель? 🤣)

Перегрузка информацией! Мне нужен верный ответ и сейчас, а не исследование.

Решение:
Открываю Perplexity:
"I'm at Changi Airport Terminal 3 at 10 PM. Need to get to my hotel "name" What's the fastest way?"

За 10 секунд:
1) Метро работает до полуночи
2) Зелёная ветка до Bugis Station
3) Купи EZ-Link карту за 12 SGD или если есть карта Visa/master просто приложи
4) 45 минут, ~2.5 SGD
Всё. Конкретно. Актуально.
Иду, покупаю, еду. Доехал за 45 минут ровно.

На следующий день:
"How to get from Bugis to Marina Bay? Which exit?"
Ответ за 5 секунд: Синяя ветка, выход C, 8 минут.
Дошёл без лишних поворотов.

Что я понял как продакт:
Раньше это бы было: 30 + минут изучения схем и форумов (и возможно еще проплаченных)
С Perplexity: вопрос → решение → действие.

Это идеальный UX.

🙋‍♂️Почему это важно я считаю для PM:

1. Скорость решений
Вопросы в продукте:
-Как конкуренты решили?
-Какие метрики смотреть?
-Есть исследования?
Раньше: 30 минут гугления.
С AI: ответ за минуту.

2. Адаптация к неопределённости
Новый город = новый проект.
Информации много, но что критично?
AI выделяет главное. Даёт направление, не парализует выбором.

3. Снижение cognitive load
Мозг продакта перегружен: roadmap, команда, стейкхолдеры, влёты.
Делегировал рутинный поиск AI → освободил ресурсы для стратегии.

4. Быстрая валидация
Не "я думаю что..." → "проверю за минуту".

🤚 Вывод:
Хороший продакт видит риски раньше. И быстро находит решения.
AI как Perplexity — не фича. Это новый baseline эффективности.

P.S. Важный дисклеймер: AI ускоряет поиск, но не освобождает от ответственности — всегда проверяю критичные факты (цены, время работы, маршруты), потому что ни одна нейронка пока не даёт 100% точности, и слепо доверять AI — это как релизить фичу без тестирования.


Набираем 🔥 - 25 реакций и в комменты описываю мой путь в метро "Как Perplexity саппортил меня словно гид везде, пока находился в неизвестном городе"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍14🔥1163
«Мы же клиентоориентированные» — фраза, которая убивает больше продуктов, чем плохой код. 🤩

Слушать клиента — важно. Слушать всех клиентов и пытаться реализовать всё, что они просят, — путь к перегруженному и среднему во всём продукту.

Я не раз видел одну и ту же картину в практике.
Команда собирает фидбек: продажи хотят одну фичу для крупного клиента, саппорт — вторую для снижения тикетов, маркетинг — третью для “красивой упаковки”. Каждое пожелание логично. Каждое — про “клиентоориентированность”. Через полгода продукт превращается в франкенштейн 🧟 : сложный, дорогой в поддержке, без чёткой ценности и тд.

Проблема в том, что клиенты отлично описывают свои боли, но плохо — решения. А разные сегменты хотят разного. Если у вас нет жёсткого приоритета и выбранной стратегии, вы начинаете обслуживать шум, а не рынок и велью для клиента.


Мой принцип:
1) Слушать глубоко, но решать стратегически. Фидбек — это данные о проблеме, не готовый roadmap.
2) Валидировать проблему, а не конкретную фичу.
3) Уметь говорить «нет» даже крупному клиенту, если это уводит продукт от главной ценности продукта

Итого:
Клиентоориентированность — это не «сделать всё для всех».
Это — выбрать, для кого именно вы делаете продукт, и последовательно усиливать его ценность для этого сегмента.

Иногда лучший способ позаботиться о пользователе — не добавить ещё одну фичу.


🩵 - если было полезно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍96🔥4🦄2
🦀 OpenClaw: Почему о этом агенте сейчас все говорят? Разбираем на простом примере.

OpenClaw для меня как для опытного продакта — это уже не «бот», а операционная система для процессов, где ИИ‑агенты стабильно выполняют задачи без ручного промптинга и микроменеджмента.
В бизнесе это означает меньше рутины для команды, быстрее проходящий цикл экспериментов и фич, более предсказуемое качество операций и, как следствие, рост ключевых метрик за счет автоматизации целых кусков процесса, а не отдельных действий.

Смотрим обзор на агента и рефлексируем как его применять в своей работе и нужно ли его вообще применять, каждый сам решает 🚬

https://www.youtube.com/watch?v=yJmPjErzvSY

Главное, не забывайте про риски использования данных агентов

🩵 - если было полезно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10👍6🔥4
Openclaw был началом. Perplexity Computer - предвкушает ЭВОЛЮЦИЮ.

Perplexity Computer работает с софтом как человек-коллега: просто используя его. Он мыслит, делегирует, ищет, создает, запоминает, пишет код и выдает результат.

Переходите от одной задачи к сотням активных проектов. Закрывайте список дел, продвигайте текущие проекты или запускайте новый сайд-проект.

Уже доступно в веб-версии для подписчиков Max.

🩵 - если было полезно!
9🦄41
Поговорим о признаках токсичной культуры (red flags) 🚩

За годы работы с продуктами и командами я заметил одну закономерность:
токсичная культура почти никогда не появляется внезапно.
Она формируется через небольшие, повторяющиеся сигналы, которые со временем начинают считаться «нормой».

Вот несколько тревожных признаков, которые часто встречаются в командах:

1️⃣ Решения без ответственности
Решения принимаются на встречах, но никто явно не отвечает за результат.
В итоге команда начинает работать не на результат, а на избежание личной ответственности.
При этом не все решения должны принадлежать одному человеку — но владелец результата всегда должен быть.


2️⃣ Решения «наверху», ответственность «внизу»
Стратегические решения принимаются без участия команды, а отвечать за последствия должны исполнители.
Это убивает инициативу и превращает людей в пассивных исполнителей.
Иногда централизованные решения нужны — но если команда не понимает логику этих решений, доверие быстро исчезает.


3️⃣ Обратная связь только сверху вниз
Когда сотрудники не могут безопасно давать обратную связь руководству, проблемы просто замалчиваются.
Люди быстро понимают: говорить правду рискованно.
Сам факт наличия фидбэка «снизу» ещё не означает здоровую культуру — важно, чтобы этот фидбэк действительно влиял на решения.


4️⃣ Митингов больше, чем решений
Бесконечные обсуждения, синки и согласования создают иллюзию работы.
Но если после встреч ничего не меняется — это уже бюрократия, а не управление.
Хороший индикатор — если после встречи нет конкретных решений или владельцев задач, встреча была лишней.


5️⃣ Ошибки наказываются, а не анализируются
В сильных командах ошибки разбирают, чтобы улучшить систему.
В токсичных — ищут виноватого.

Мой вывод:
Токсичная культура редко появляется из-за одного человека. Чаще это набор маленьких управленческих привычек, которые со временем становятся нормой. Важно вовремя замечать эти сигналы — потому что культура формируется тем, какое поведение команда допускает каждый день.

🩵 - если было полезно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1💯12👍7🔥52
Личная рекомендация, кто хочет работать с крутыми ребятами 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥3💯11
Forwarded from GAV Tech 🎒
Всем привет!

Я в поиске опытного Product owner
в стрим "Система мотивации и оплаты труда" в HR-tech Альфа-Банка 😂

Если вы или ваши знакомые давно хотели поработать над приложением для сотрудников - welcome!

Немного про наш HR-tech:
Наш ключевой продукт – это цифровая платформа Alfa People (web и mobile) с прелогин-зоной для кандидатов. Мы строим лучший Total Employee Experience на рынке, внедряя персонализацию и ИИ в наши продукты. Подробнее можно почитать тут.

Кого мы ждем:
Мы ищем продакта, который любит:
📍придумывать и проверять продуктовые гипотезы
📍разбираться в данных и метриках
📍смотреть шире и брать лучшие практики из сильных продуктовых компаний
📍вместе с командой доводить идеи до работающего продукта


Что нужно делать:

Развивать направление Digital-мотивации и делать сервис, который действительно помогает сотрудникам понимать свои результаты и управлять доходом
Кайфовать от результата😂

Если вам откликается или есть сильные рекомендации - напишите @leksin0202

Будем рады познакомиться🫶
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16🔥2👍1💯1
Почему эмпатия — это главный инструмент в переговорах 🤝

В продуктовой работе трудные переговоры — это часть профессии. Приоритеты конфликтуют, ресурсы ограничены, а у стейкхолдеров разные интересы. Легко сосредоточиться только на отстаивании своей позиции, но эмпатия зачастую приводит к лучшим результатам.

Эмпатия в этом контексте — это практический навык. Она помогает выявить ограничения, согласовать ожидания и продвигать обсуждения более эффективно.

Вот как это проявляется в реальных разговорах:

🎯 Поймите глубинную цель
Люди редко спорят ради спора. За каждой позицией стоит цель, давление или метрика. Уточняющие вопросы помогают понять, что на самом деле движет другой стороной.

Открыто признавайте ограничения
Команды работают в разных условиях: сроки, техническая сложность, бизнес-показатели. Когда эти ограничения называют вслух, обсуждение становится более предметным и реалистичным.

Отделяйте позиции от интересов
Изначальные требования могут звучать жестко, но часто они отражают предпочтительный способ решения проблемы. Когда становится понятен основной интерес, найти альтернативные пути гораздо проще.

Создавайте пространство для диалога
Люди охотнее идут на контакт, когда чувствуют, что их слышат. Короткие резюме вроде «Вот как я понимаю вашу проблему» помогают согласовать видение до того, как переходить к решениям.

Ищите общие результаты
В большинстве переговоров есть пересекающиеся цели, даже если приоритеты различаются. Обнаружение точек соприкосновения помогает сместить фокус разговора на решения, которые работают для обеих сторон.

В реальной продуктовой работе эмпатия — это не про «быть мягким», а про эффективность. Когда ты понимаешь реальные ограничения и KPI другой стороны, ты можешь предложить решение, которое закроет их задачу без ущерба для
своей ну или хотя бы попытаться это сделать😄 Так же, эмпатия не отменяет необходимости идти на компромиссы.


🩵 - если было полезно!
110👍4💯3🦄1
В эпоху AI узким местом в продукте становится не разработка, а качество решений. 🙋

За последний год произошёл взрыв продуктивности в разработке.
И это сильно меняет роль продакт-менеджера.

• Больше сайтов.
• Больше приложений.
• Больше коммитов.
• Сильный рост по всем метрикам разработки.

AI, Copilot, claude code, agent's, генерация кода, новые инструменты —
стоимость создания софта резко падает.

И из-за этого меняется главное ограничение в продукте.

Теперь проблема не в том, чтобы сделать.
Проблема в том, чтобы решить — что делать.

Раньше мы оптимизировали скорость разработки.
Теперь нужно оптимизировать качество решений.

Сделать не то, но быстро — хуже, чем сделать правильно, но медленно.

Это сильно меняет роль продакта.

Меньше времени должно уходить на:
• написание ТЗ
• менеджмент статусов
• процесс ради процесса
• создание постмитов

Больше — на:
• понимание пользователя
• проверку гипотез
• приоритизацию
• родуктовую стратегию
• выбор правильного направления

Потому что если разработка стала быстрее в 2 раза, то ошибка в roadmap тоже становится дороже в 2 раза.

Мы постепенно переходим
от проблем исполнения
к проблемам выбора.


🤬 Важно понимать!
И в новой реальности сильный продакт
это уже не координатор, а мультипликатор эффективности всей команды.

При этом важно, что всё сильно зависит от того, в какой компании вы работаете.

1. В стартапах AI уже реально снимает часть ограничений разработки —
маленькая команда может делать то, для чего раньше нужен был целый отдел.
Поэтому там быстрее всего становится видно, что главный bottleneck — это выбор, а не код.

2. В BigTech-компаниях ситуация другая.
Там разработка всё ещё может быть узким местом из-за сложной архитектуры, легаси, процессов, согласований и требований к качеству.
Но даже там всё чаще видно, что скорость реализации растёт быстрее, чем качество продуктовых решений.

В классических корпорациях иногда вообще наоборот — узкое место по-прежнему не в разработке и не в продакте, а в согласованиях, иерархии и страхе принимать решения.

Но тренд всё равно один и тот же:

чем дешевле становится разработка,
тем дороже становится ошибка в выборе направления.

И именно поэтому роль продакта сейчас меняется быстрее, чем роль разработчика.


Набираем 🩵 - 20 реакций и пишу пост, о том какие скилы и доменные направления уже сейчас необходимо качать продактам (и не только), что бы успеть за бешеным рынком изменений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
111👍5🔥4💯11
Куда идти в PM уже сейчас, чтобы быть нужным через 3-5 лет?

Если бы я сегодня выбирал домен в продакт-менеджменте — я бы шёл в сторону дистрибуции и маркетинга 🎯

Все последние годы мы качали одно:
• как сделать продукт лучше.
• Как ускорить разработку. Как расставить приоритеты.
• Как написать правильное ТЗ.

Но вот что происходит прямо сейчас:
Агенты и AI инструменты всё активнее забирают у продакта:
• анализ данных и построение гипотез
• написание спек и пользовательских историй
• конкурентный анализ
• синтез интервью и фидбека
• азовую приоритизацию
• и тд.

То, на что раньше уходили дни — теперь часы.
То, на что уходили часы — теперь минуты.

И тут возникает главный вопрос:
Что останется только за человеком?
Я думаю — это дистрибуция.
Потому что создать продукт становится дешевле с каждым месяцем.
А довести его до нужных людей — по-прежнему дорого, сложно и требует живого понимания рынка.

Где я вижу точку роста для продакта будущего:
Не просто Product Manager, а Product + Distribution.

Это продакт, который понимает:
• Как продукт находит своего пользователя (каналы, механики роста)
• Как выстраивать сообщество вокруг продукта, а не просто базу пользователей
• Как увеличивать LTV — через ценность, а не скидки
• Как работает цикл продажи, особенно в B2B
• Как бренд продукта влияет на его retention
• Как строить петли виральности и реферальные механики

Это на стыке классического PM и product-маркетолога.
Человек, который может не только решить — что строить, но и как это продавать.

Почему именно сейчас это становится критичным?
Раньше в команде были чёткие роли:
продакт — придумывает и строит,
маркетинг — продвигает,
продажи — закрывают.
Сейчас эти границы размываются.

Стартап из 3 человек с AI может собрать MVP за неделю.
Но если они не умеют его дистрибутировать — продукт умрёт в тишине.
И в этом мире самый ценный человек в команде —
тот, кто умеет и строить, и доносить ценность.

Если честно, я бы прямо сейчас качал:
• Growth-механики и product-led growth
• Основы контент-маркетинга и построения аудитории
• Понимание unit-экономики через призму LTV/CAC
• Навык позиционирования — как рассказать о продукте так, чтобы его захотели
• Community building — потому что лояльное сообщество это лучший retention

Потому что агент может написать спеку.
Но агент не выстроит доверие с рынком за тебя.

Самый недооценённый скил продакта по моему мнению в 2025 — умение продавать идею.
Своей команде, пользователям, рынку.


Именно это AI пока не умеет делать за нас.

🩵 - Если было полезно
114👍6💯4🔥2👎11
Открытость убивает. Закрытость — тоже. Что лучше для компании и сотрудников?

Команда узнаёт о важном решении последней. Не потому что забыли — а потому что «так принято».

Люди не понимают, куда движется продукт. Не потому что сложно объяснить — а потому что «незачем грузить».
Это не история одной компании. Это стандартная боль большинства продуктовых команд, где прозрачность и конфиденциальность никто никогда не разграничивал намеренно.

В каждой компании есть негласный договор: что говорим вслух, а что остаётся за закрытыми дверями. И пока этот договор работает — всё ок. Но как только он начинает ощущаться как несправедливость — всё, доверие начинает трещать.

Я видел два полюса.

1. Компании, где всё прозрачно. Стратегия, цифры, даже зарплатные вилки. Звучит круто, да? Но на практике — половина людей парализована информацией. Вместо того чтобы делать продукт, они обсуждают, почему Вася получает больше Пети.

2. Компании, где всё засекречено. «Просто делай свою работу, остальное не твоё дело». Люди начинают додумывать. А додумывают они всегда худшее. Слухи, демотивация, текучка.

Истина, как обычно, где-то посередине. Но не в размытом «давайте будем немного прозрачными» — а в чётком понимании: прозрачность должна быть там, где она даёт людям контекст для работы. Конфиденциальность — там, где раскрытие реально вредит бизнесу или людям.

Проблема в том, что большинство компаний не думают об этом вообще. Они просто закрывают всё подряд — потому что «так безопаснее». И получают команду, которая работает вслепую и не понимает зачем.

Продакт в этой истории — один из первых, кто чувствует дыры. Потому что он между командой и бизнесом. И ему приходится каждый день решать: это я могу рассказать, а это — нет. И объяснять это так, чтобы люди не чувствовали себя второсортными.

Это, кстати, один из самых недооценённых навыков в профессии.
Не стратегия. Не аналитика. А умение дозировать информацию честно.

🩵 - Если было полезно
9🔥4👍1💯1