岗位职责
1. 架构规划与运维： 负责公司 PolarDB、MySQL、Redis 及 StarRocks 集群的部署、监控、备份及高可用架构优化。
2. 性能调优： 深入分析 SQL 慢查询及系统瓶颈，针对 StarRocks 的导入性能、查询响应进行深度调优。
3. 链路管理： 利用 DTS 或 CloudCanal 构建稳定可靠的数据同步链路，负责异构数据库间的数据迁移及实时同步维护。
4. 平台建设： 参与数据库运维平台的规划与开发（如：自动审核、自助上新、性能分析大盘），提升运维标准化水平。
5. 故障处理： 负责数据库核心故障的应急响应，进行复盘并输出优化方案，确保系统 7x24 小时高可用。
6. 熟练docker或k8s使用

🎯 任职要求
* 核心基础： 3-5 年以上 DBA 相关工作经验，精通 MySQL 体系架构（主从同步、MGR、分库分表）。
* NoSQL 实战： 熟练掌握 Redis 各类集群模式（Cluster/Sentinel），具备大 key/热 key 治理及内存优化经验。
* 大数据背景： 熟悉 StarRocks 架构，有实际的集群扩缩容、数据建模（明细/聚合/更新模型）及周边生态维护经验。
* 同步技术： 精通 DTS、FinkSQL 或 CloudCanal 等同步工具，能处理数据偏移、断点续传及数据一致性校验等复杂问题。
* 开发能力： 至少熟悉 Python、Go 或 Shell 中的一种，有 数据库自动化运维平台（如基于 Archery 等二次开发）建设经验者优先。

岗位职责
1.数据分析与监控
负责日常运营数据监控（DAU、转化率、留存率、ARPU 等）
搭建并维护核心指标体系与数据看板
输出日报 / 周报 / 月报，及时发现异常并预警
2.业务分析与策略支持
深入分析用户行为路径（拉新、转化、留存）
支持市场、产品、运营策略制定，提供数据依据
针对活动效果进行数据分析
3.数据建模与用户分析
构建用户分层（RFM模型、LTV分析等）
进行用户画像分析，挖掘用户价值
分析流失原因并提出优化建议
4.实验与优化（A/B Test）
设计并评估 A/B 测试方案
分析实验结果，给出优化方向
推动数据驱动的产品和运营迭代
5.跨部门协作
与产品、运营、推广团队协作
将业务问题转化为数据分析问题
用数据推动决策落地

任职要求
1. 基本要求
本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先
1-3年以上数据分析或运营分析经验（优秀应届生可放宽）
2. 数据能力
熟练使用 SQL
熟练使用 Excel / Google Sheets（透视表、函数）
熟悉至少一种数据分析工具：Python / R / BI工具（如Tableau、Power BI）
3. 分析能力
具备良好的逻辑思维与结构化分析能力
能独立拆解业务问题并形成数据结论
熟悉常见分析方法：漏斗分析、留存分析、用户分层等
4. 加分项
有电商 / 博彩 / 游戏 / SaaS / 增长经验优先
熟悉埋点设计与数据仓库
有数据可视化经验（Dashboard搭建）