Cookie-баннер без плагина — это не про «красивую фишку», а про скорость загрузки и контроль над фронтом.
Что меняется:
- плагин добавляет лишний JS/CSS;
- cookie-баннер часто грузится раньше основного контента;
- на слабых шаблонах это бьёт по PageSpeed и, как следствие, по конверсии в просмотр карточек.
Логика простая: если баннер нужен только для соблюдения требований, его лучше сделать нативно — через лёгкий скрипт и минимальную разметку. Тогда убираются лишние запросы и снижается вес страницы.
Гипотеза для проверки:
если отказаться от плагина и оставить только компактный баннер, можно:
- сократить время загрузки;
- улучшить LCP/INP;
- снизить риск просадки поведенческих метрик на входе.
Практический вывод: сначала считайте стоимость решения в миллисекундах, потом — в юр. рисках. Если баннер можно реализовать без плагина, это обычно дешевле для производительности сайта и не хуже для комплаенса. 🔍
Что меняется:
- плагин добавляет лишний JS/CSS;
- cookie-баннер часто грузится раньше основного контента;
- на слабых шаблонах это бьёт по PageSpeed и, как следствие, по конверсии в просмотр карточек.
Логика простая: если баннер нужен только для соблюдения требований, его лучше сделать нативно — через лёгкий скрипт и минимальную разметку. Тогда убираются лишние запросы и снижается вес страницы.
Гипотеза для проверки:
если отказаться от плагина и оставить только компактный баннер, можно:
- сократить время загрузки;
- улучшить LCP/INP;
- снизить риск просадки поведенческих метрик на входе.
Практический вывод: сначала считайте стоимость решения в миллисекундах, потом — в юр. рисках. Если баннер можно реализовать без плагина, это обычно дешевле для производительности сайта и не хуже для комплаенса. 🔍
Команда запустила открытый корпоративный мессенджер с важной особенностью: в него можно бесплатно приглашать внешних участников. Это меняет не интерфейс, а сам сценарий использования.
Что произошло:
- продукт проверили на реальных командах;
- нашли, где открытая модель работает лучше закрытой;
- собрали набор следующих сценариев для развития.
С точки зрения продукта здесь логика простая: чем меньше трение на входе внешнего участника, тем выше шанс, что мессенджер станет не «ещё одним чатом», а рабочим контуром для подрядчиков, клиентов и партнёров.
Гипотеза выглядит так:
если у команды есть регулярные внешние коммуникации, то открытый формат снижает издержки на подключение и удержание контакта внутри одного канала. Это может дать рост частоты использования без дополнительного бюджета на интеграции.
Что важно дальше:
- проверить, какие типы команд быстрее всего переходят на такой формат;
- измерить, где экономится время на онбординге;
- понять, какие сценарии создают повторное использование, а какие остаются разовой попыткой 📊
Ключевой вывод: ценность здесь не в «ещё одном мессенджере», а в снижении стоимости внешнего взаимодействия.
Что произошло:
- продукт проверили на реальных командах;
- нашли, где открытая модель работает лучше закрытой;
- собрали набор следующих сценариев для развития.
С точки зрения продукта здесь логика простая: чем меньше трение на входе внешнего участника, тем выше шанс, что мессенджер станет не «ещё одним чатом», а рабочим контуром для подрядчиков, клиентов и партнёров.
Гипотеза выглядит так:
если у команды есть регулярные внешние коммуникации, то открытый формат снижает издержки на подключение и удержание контакта внутри одного канала. Это может дать рост частоты использования без дополнительного бюджета на интеграции.
Что важно дальше:
- проверить, какие типы команд быстрее всего переходят на такой формат;
- измерить, где экономится время на онбординге;
- понять, какие сценарии создают повторное использование, а какие остаются разовой попыткой 📊
Ключевой вывод: ценность здесь не в «ещё одном мессенджере», а в снижении стоимости внешнего взаимодействия.
Один месяц согласований в CRM‑проекте поднял бюджет на 50%.
Что произошло:
- сначала задача была на кастомную рассылку
- решение сделали рабочим и юридически корректным
- дальше проект ушёл в согласования между командами и заказчиком
- на паузе закрепились допработы, уточнения и пересборка объёма
Где сработал эффект:
1. Смета растёт не только от кода, но и от времени ожидания
2. Пока задача «лежит», команда уже занята другими работами — возвращение к контексту стоит денег
3. Чем позже принято решение об оптимизации, тем меньше шансов на дешёвую переделку
Что важно для ecom-проектов и маркетплейс-операций:
если фича влияет на фиды, карточки, рекламу или склад, задержка почти всегда превращается в лишние часы аналитики, разработки и тестов. На практике месяц согласований часто дороже, чем лишняя неделя реализации.
Вывод простой: экономия ищется не только в архитектуре, но и в скорости принятия решений. Иначе «временная пауза» очень быстро становится строкой в бюджете. 📉
Что произошло:
- сначала задача была на кастомную рассылку
- решение сделали рабочим и юридически корректным
- дальше проект ушёл в согласования между командами и заказчиком
- на паузе закрепились допработы, уточнения и пересборка объёма
Где сработал эффект:
1. Смета растёт не только от кода, но и от времени ожидания
2. Пока задача «лежит», команда уже занята другими работами — возвращение к контексту стоит денег
3. Чем позже принято решение об оптимизации, тем меньше шансов на дешёвую переделку
Что важно для ecom-проектов и маркетплейс-операций:
если фича влияет на фиды, карточки, рекламу или склад, задержка почти всегда превращается в лишние часы аналитики, разработки и тестов. На практике месяц согласований часто дороже, чем лишняя неделя реализации.
Вывод простой: экономия ищется не только в архитектуре, но и в скорости принятия решений. Иначе «временная пауза» очень быстро становится строкой в бюджете. 📉
Агросектор сейчас показывает один из самых быстрых темпов роста зарплатных предложений в регионах: по данным Авито Работы, в ряде локаций предлагают до 81 тыс. ₽.
Что важно:
— самые сильные приросты зафиксированы в Пензенской, Рязанской областях и Приморском крае;
— драйверы роста выглядят логично: модернизация предприятий и дефицит квалифицированных кадров;
— это не разовый всплеск, а признак перестройки экономики в сегменте, где раньше рост оплаты был более инерционным.
Для рынка ecom и маркетплейсов здесь есть прямой эффект. Когда в регионе растёт зарплата в производстве и логистике, растут и издержки цепочки: склад, комплектация, доставка, фулфилмент. В unit-экономике это обычно видно не сразу, а через 1–2 квартала 📈
Практический вывод простой: если вы работаете с поставками из регионов, пересчитывайте маржу не по прошлому месяцу, а по сценарию с более дорогой операционной себестоимостью.
Что важно:
— самые сильные приросты зафиксированы в Пензенской, Рязанской областях и Приморском крае;
— драйверы роста выглядят логично: модернизация предприятий и дефицит квалифицированных кадров;
— это не разовый всплеск, а признак перестройки экономики в сегменте, где раньше рост оплаты был более инерционным.
Для рынка ecom и маркетплейсов здесь есть прямой эффект. Когда в регионе растёт зарплата в производстве и логистике, растут и издержки цепочки: склад, комплектация, доставка, фулфилмент. В unit-экономике это обычно видно не сразу, а через 1–2 квартала 📈
Практический вывод простой: если вы работаете с поставками из регионов, пересчитывайте маржу не по прошлому месяцу, а по сценарию с более дорогой операционной себестоимостью.
Переезд ЦОДа — хороший тест на качество планирования. На бумаге всё выглядит линейно: инвентаризация, окно миграции, резервные каналы, план отката. В реальности почти всегда всплывают “мелочи”, которые и определяют итог.
Ключевая мысль из такого проекта простая: даже у сильного PM с PMP и десятками запусков нельзя закрыть 100% рисков заранее. Миграция ломается не на крупной архитектуре, а на деталях — несовпадении зависимостей, скрытых интеграциях, ручных операциях, о которых забыли на этапе подготовки.
Что это значит в продуктовой логике: план нужен не как гарантия, а как система снижения ущерба. Работает не попытка предусмотреть всё, а связка из трёх вещей:
1) резервный сценарий,
2) приоритизация критичных систем,
3) контроль точек, где ошибка стоит дороже всего.
Вывод сухой: в сложных переездах выигрывает не тот, кто “всё учёл”, а тот, кто быстрее обнаружил отклонение и дешевле его исправил. И да, хороший план — это не отсутствие сюрпризов, а управляемая цена сюрприза. 🔧
Ключевая мысль из такого проекта простая: даже у сильного PM с PMP и десятками запусков нельзя закрыть 100% рисков заранее. Миграция ломается не на крупной архитектуре, а на деталях — несовпадении зависимостей, скрытых интеграциях, ручных операциях, о которых забыли на этапе подготовки.
Что это значит в продуктовой логике: план нужен не как гарантия, а как система снижения ущерба. Работает не попытка предусмотреть всё, а связка из трёх вещей:
1) резервный сценарий,
2) приоритизация критичных систем,
3) контроль точек, где ошибка стоит дороже всего.
Вывод сухой: в сложных переездах выигрывает не тот, кто “всё учёл”, а тот, кто быстрее обнаружил отклонение и дешевле его исправил. И да, хороший план — это не отсутствие сюрпризов, а управляемая цена сюрприза. 🔧
Гипотеза недели: если убрать ручное распределение заявок и закрепить клиента за конкретным менеджером сразу на сайте, то падает не только время реакции, но и «потери на маршрутизации».
Что было:
— заявки шли на старшего менеджера;
— он вручную раздавал их по команде;
— при всплеске обращений время обработки росло;
— часть клиентов оставляла заявки на нескольких сайтах и не отвечала, но нагрузка уже создавалась.
Что сделали:
— автоматизировали назначение менеджера;
— пользователь сразу связывается с конкретным сотрудником;
— контакт уходит напрямую на телефон или почту менеджера;
— промежуточное звено между лидом и исполнителем убрали.
Что это даёт в операционке:
— равномернее загрузка команды;
— ниже риск «залипания» заявок у одного ответственного;
— быстрее первый ответ;
— меньше ручных действий у руководителя.
Если смотреть как на воронку, то узкое место было не в трафике, а в обработке лида. В таких кейсах прирост обычно идёт не за счёт роста заявок, а за счёт сокращения времени до контакта и снижения операционных потерь 📉
Что было:
— заявки шли на старшего менеджера;
— он вручную раздавал их по команде;
— при всплеске обращений время обработки росло;
— часть клиентов оставляла заявки на нескольких сайтах и не отвечала, но нагрузка уже создавалась.
Что сделали:
— автоматизировали назначение менеджера;
— пользователь сразу связывается с конкретным сотрудником;
— контакт уходит напрямую на телефон или почту менеджера;
— промежуточное звено между лидом и исполнителем убрали.
Что это даёт в операционке:
— равномернее загрузка команды;
— ниже риск «залипания» заявок у одного ответственного;
— быстрее первый ответ;
— меньше ручных действий у руководителя.
Если смотреть как на воронку, то узкое место было не в трафике, а в обработке лида. В таких кейсах прирост обычно идёт не за счёт роста заявок, а за счёт сокращения времени до контакта и снижения операционных потерь 📉
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
Гипотеза недели: миграция ломается не на «до/после», а на фазе, где обе системы живут одновременно.
Для marketplace/ecom это знакомый паттерн: новый портал уже открыт, старый ещё не выключен, а данные двигаются в обе стороны. В этот момент появляется самый дорогой риск — не отсутствие функционала, а расхождение версий.
Что происходит на практике:
- пользователь меняет данные в старом интерфейсе;
- другой — в новом;
- интеграции и отчёты читают разные источники;
- через 2–4 недели команда получает «одну и ту же» сущность в двух разных состояниях.
Эта фаза опасна тем, что метрики выглядят живыми, но уже не согласованы. Ошибка может не проявляться в логике продукта — только в сверке, поддержке и деньгах на ручную синхронизацию.
Вывод простой: при миграции нужен не только план «cutover», но и модель двусторонней консистентности. Иначе окно риска не закрывается — оно растягивается на весь период параллельной работы 🔧
Для marketplace/ecom это знакомый паттерн: новый портал уже открыт, старый ещё не выключен, а данные двигаются в обе стороны. В этот момент появляется самый дорогой риск — не отсутствие функционала, а расхождение версий.
Что происходит на практике:
- пользователь меняет данные в старом интерфейсе;
- другой — в новом;
- интеграции и отчёты читают разные источники;
- через 2–4 недели команда получает «одну и ту же» сущность в двух разных состояниях.
Эта фаза опасна тем, что метрики выглядят живыми, но уже не согласованы. Ошибка может не проявляться в логике продукта — только в сверке, поддержке и деньгах на ручную синхронизацию.
Вывод простой: при миграции нужен не только план «cutover», но и модель двусторонней консистентности. Иначе окно риска не закрывается — оно растягивается на весь период параллельной работы 🔧
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Средний возраст самых популярных авто с пробегом в России — 11 лет, средний пробег уже выше 162 тыс. км. На таком фоне сервис дорожает почти по всем моделям: в среднем +12,7% за год.
Что это значит в аналитике спроса:
1. стареющий парк = выше частота ремонтов и ТО;
2. рост чека обслуживания почти неизбежен при таком пробеге;
3. у отдельных моделей динамика заметно выше среднего — лидер по удорожанию Toyota Camry.
Если смотреть как на unit-экономику владения, то за год у владельца меняется не только цена детали, но и структура расходов: больше работ по ходовой, подвеске, расходникам и диагностике 🔧
Вывод простой: рынок б/у авто сейчас живёт не только по цене покупки, но и по полной стоимости владения. И для покупателя это уже не «дешевле нового», а отдельный расчет TCO с горизонтом 12–24 месяцев.
Что это значит в аналитике спроса:
1. стареющий парк = выше частота ремонтов и ТО;
2. рост чека обслуживания почти неизбежен при таком пробеге;
3. у отдельных моделей динамика заметно выше среднего — лидер по удорожанию Toyota Camry.
Если смотреть как на unit-экономику владения, то за год у владельца меняется не только цена детали, но и структура расходов: больше работ по ходовой, подвеске, расходникам и диагностике 🔧
Вывод простой: рынок б/у авто сейчас живёт не только по цене покупки, но и по полной стоимости владения. И для покупателя это уже не «дешевле нового», а отдельный расчет TCO с горизонтом 12–24 месяцев.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Гипотеза недели: иногда дешевле не «докупать мощность», а собрать её из несовместимых деталей.
Разбор кейса. У автора уже была RTX 4080 с 16 ГБ VRAM — достаточно для игр, но мало для локального запуска больших моделей. Вместо покупки новой топовой карты он взял серверный GPU за £200, подключил его через адаптер к обычному ПК и получил суммарно 32 ГБ VRAM на двух видеокартах.
Что получилось:
— модель на 27 млрд параметров;
— скорость вывода — 32 токена/с;
— бюджет апгрейда — £200 вместо покупки дорогой consumer-карты с большим объёмом памяти.
Схема простая: если узкое место — не вычисления, а память, то иногда выгоднее собрать конфигурацию из «разных классов» железа. В ecom логика похожая: не всегда нужна дорогая универсальная ставка, карточка или складская схема. Иногда дешевле закрыть именно тот bottleneck, который реально тормозит систему.
Вывод: считать нужно не цену компонента, а стоимость решения задачи на единицу результата.
Разбор кейса. У автора уже была RTX 4080 с 16 ГБ VRAM — достаточно для игр, но мало для локального запуска больших моделей. Вместо покупки новой топовой карты он взял серверный GPU за £200, подключил его через адаптер к обычному ПК и получил суммарно 32 ГБ VRAM на двух видеокартах.
Что получилось:
— модель на 27 млрд параметров;
— скорость вывода — 32 токена/с;
— бюджет апгрейда — £200 вместо покупки дорогой consumer-карты с большим объёмом памяти.
Схема простая: если узкое место — не вычисления, а память, то иногда выгоднее собрать конфигурацию из «разных классов» железа. В ecom логика похожая: не всегда нужна дорогая универсальная ставка, карточка или складская схема. Иногда дешевле закрыть именно тот bottleneck, который реально тормозит систему.
Вывод: считать нужно не цену компонента, а стоимость решения задачи на единицу результата.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему нейромодели иногда внезапно вставляют иероглифы в нормальный текст
Это не «магия» и не сбой только на уровне токенизатора. Чаще всего мы видим побочный эффект того, как модель хранит и собирает вероятности следующего символа.
Если упростить, у модели есть два слоя поведения:
1. Базовый: она тянет самый вероятный продолжение по контексту.
2. Редкий: в конкретной зоне латентного пространства всплывает токен, который формально тоже подходит по вероятности, но визуально выглядит как мусор — иероглиф, спецсимвол, обрывок другой письменности.
Что интересно: это особенно заметно у локальных моделей и на длинных генерациях. Там ошибка не обязательно «ломает» весь ответ — она просто показывает, что модель иногда перескакивает между кластерами признаков. 📉
Практический вывод для ecom и продуктовых команд простой: если в генерации карточек, ответов поддержки или автосабмари такое случается регулярно, проблема не в одном «плохом промпте». Смотрите на связку:
— контекстное окно,
— температуру,
— качество токенизации,
— дообучение на смешанных данных.
Иными словами, иероглиф в тексте — это не странность, а маркер того, что модель уже вышла за устойчивую область генерации.
Это не «магия» и не сбой только на уровне токенизатора. Чаще всего мы видим побочный эффект того, как модель хранит и собирает вероятности следующего символа.
Если упростить, у модели есть два слоя поведения:
1. Базовый: она тянет самый вероятный продолжение по контексту.
2. Редкий: в конкретной зоне латентного пространства всплывает токен, который формально тоже подходит по вероятности, но визуально выглядит как мусор — иероглиф, спецсимвол, обрывок другой письменности.
Что интересно: это особенно заметно у локальных моделей и на длинных генерациях. Там ошибка не обязательно «ломает» весь ответ — она просто показывает, что модель иногда перескакивает между кластерами признаков. 📉
Практический вывод для ecom и продуктовых команд простой: если в генерации карточек, ответов поддержки или автосабмари такое случается регулярно, проблема не в одном «плохом промпте». Смотрите на связку:
— контекстное окно,
— температуру,
— качество токенизации,
— дообучение на смешанных данных.
Иными словами, иероглиф в тексте — это не странность, а маркер того, что модель уже вышла за устойчивую область генерации.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top