Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гипотеза недели: чем сильнее у компании расходятся де-юре и де-факто процессы, тем дороже обходится любое решение.

На Ozon это видно особенно быстро. На бумаге у селлера есть регламент: кто согласует бюджет, кто меняет ставку, кто отвечает за контент. В реальности решение часто проходит через «кого успели поймать»: менеджера, операционку, фаундера, иногда — через чат без фиксированного владельца.

Что это дает на практике:
— согласование бюджета на обучение/рекламу растягивается с 1 дня до 3–7;
— ставка в рекламе меняется не по модели, а по ощущению;
— карточка живет в одном файле, склад — в другом, а экономика — в третьем.

Итог почти всегда один: компания тратит деньги не на рост, а на компенсацию собственной неясности. 📉

Простой тест:
1) спросите, кто принимает решение по бюджету;
2) спросите, где это зафиксировано;
3) сравните ответ с тем, как это реально происходит.

Если ответы расходятся — у вас не «гибкость», а теневая система управления. И она почти всегда дороже, чем кажется: в кеше, скорости и марже.

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Блогеры все заметнее уходят от фиксированной оплаты к модели «процент с продаж». По исследованию VK AdBlogger, 69% авторов уже считают продажи главным KPI интеграции, а каждый второй ждет, что именно эта схема станет базовой в ближайшие годы.

Для ecom это важный сдвиг: реклама начинает считаться не как охват, а как unit-экономика. Если блогер берет 10–20% от заказа, то его доля должна укладываться в маржу после всех переменных затрат: комиссии площадки, логистики, скидки, возвраты, ДРР. Иначе «оплата за результат» превращается в минус на каждом заказе 📉

Практический вывод: такую модель имеет смысл тестировать не на всем ассортименте, а на SKU с:
— понятной маржой;
— низким возвратом;
— хорошей конверсией карточки;
— запасом по цене для промо.

То есть сначала считаем допустимый CAC, потом обсуждаем % с блогером. Если не считать юнит, проценты быстро съедают прибыль.

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft добавил в Windows coreutils — набор Unix-команд вроде `ls`, `cp`, `grep`, `find` и `rm`. Для DevOps и аналитиков инфраструктуры это не “новая фича”, а попытка убрать слой совместимости между локальной машиной и Linux-сервером.

Что меняется по факту:
- меньше зависимости от WSL и Git Bash;
- выше шанс, что скрипт запустится одинаково на Windows и Linux;
- меньше ручной адаптации команд в рабочих пайплайнах.

Гипотеза недели: это не про удобство для массового пользователя, а про снижение трения в кроссплатформенной разработке. Если команда постоянно живёт между двумя ОС, экономия времени возникает не на одной команде, а на десятках мелких операций в день. 📉

Но есть важная оговорка: coreutils в Windows не отменяет различий между системами. Права доступа, пути, поведение shell и окружение по-прежнему могут ломать автоматизацию. То есть это не “Windows стала Linux”, а просто сократила один из самых раздражающих разрывов.

Вывод простой: Microsoft закрывает не бытовую, а инфраструктурную боль. Для тех, кто пишет и гоняет скрипты ежедневно, это может дать заметный выигрыш в стабильности и скорости запуска.

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В крупной QA-команде главная проблема часто не в самих тестах, а в зоопарке фреймворков. Когда под одну задачу живут 5–10 похожих инструментов, растут не скорость, а стоимость поддержки: дубли кода, расхождение практик, ручные костыли.

Что сделали: собрали централизованное решение на базе Perfeccionista-framework, добавили RAG и MCP-сервер, чтобы LLM работала не «в вакууме», а с контекстом тестов. ИИ перестал угадывать — он стал понимать, где лежат сценарии, как устроены зависимости и что именно нужно QA-инженеру 🤖

Логика простая: без единого слоя знаний LLM помогает точечно, но масштабируется плохо. С контекстом из тестовой платформы она становится инструментом ускорения, а не ещё одним источником шума.

Вывод для рынка понятный: будущее QA — не просто автоматизатор, а инженер, который умеет связывать доменную экспертизу, промпты и инфраструктуру. ИИ не заменяет тестировщика, а сжимает рутину там, где раньше уходили часы на поиск, сверку и адаптацию кейсов.

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ИИ в проектной документации — это не «ускоритель текста», а инструмент для сборки требований из шума.

Кейс из SellOut+: команда прогнала через ИИ десятки созвонов с заказчиком и собрала из них «второй мозг» проекта. Дальше он пригодился не для генерации новых идей, а для более приземлённых задач:
— восстановить упущенные требования;
— проверить спорные формулировки;
— собрать единую картину поверх задач, писем и договорённостей.

Что это даёт в цифрах не раскрывают, но эффект понятен по механике: меньше ручного ресёрча по чатам и протоколам, ниже риск потерять условие, которое потом бьёт в сроки и бюджет. 📉

Для ecom-проектов это особенно полезно там, где много участников: селлер, аналитик, контент, реклама, склад. Чем больше встреч и правок, тем выше шанс, что часть решения «растворится» между версиями ТЗ.

Гипотеза простая: ИИ здесь работает как слой верификации, а не как автор. Сначала фиксируем разговоры, потом просим систему собрать расхождения, вопросы и незакрытые решения. Это уже похоже на нормальный продуктовый контур, а не на магию 🤖

COM-интерфейс в nanoCAD BIM Строительство — это слой автоматизации, через который можно управлять объектами модели, их свойствами и коллекциями без ручных действий в интерфейсе.

Если разложить по схеме, то логика такая:
- объект — отдельный элемент модели;
- свойства — его параметры;
- методы — действия над ним;
- коллекции — наборы однотипных объектов.

Что важно для практики: в Мастере функций можно не просто «посмотреть API», а быстро проверить, как именно обращаться к объектам, какие параметры доступны и как из них собрать рабочую автоматизацию. Это сокращает путь от идеи до скрипта и снижает риск ошибок при массовых изменениях.

Для BIM-команд это полезно в задачах с повторяющимися операциями: выгрузка данных, проверка параметров, массовое редактирование. 📌
Главный вывод: COM здесь не про теорию, а про ускорение рутинных сценариев и более предсказуемую работу с моделью.

Если сравнивать с ручной обработкой, выигрыш обычно не в «удобстве», а во времени и стабильности процесса.

Платежный контур ломается не на happy path, а на сбоях.

Схема, которая выдерживает реальность, обычно выглядит так:

1. Создаём оплату с `capture=False`.
2. Входящий webhook не считаем истиной сразу — сначала `IP-check`.
3. Событие пишем в `event log`, и только потом запускаем обработчик.
4. `capture` подтверждаем стабильным `idempotency key`, а не случайным запросом.
5. Финальный успех валидируем не только по статусу, но и по `amount`, `currency`, `metadata`.

Что это даёт на практике?

- повторный webhook не дублирует оплату;
- поздний webhook не перетирает уже актуальный локальный статус;
- ошибочный запрос с чужого IP не проходит дальше;
- расхождение между ЮKassa и базой можно догнать через ручной `confirm`.

Главный вывод: webhook — это сигнал, а не истина. Истина появляется только после проверки, журнала и идемпотентного действия. Иначе платёжная система начинает «врать» при первом же сбое.

Матричный принтер как старый инструмент в ecom-стеке: формально «устарел», но в нише даёт то, чего не хватает более современным решениям.

Что произошло в истории:
— вместо основного принтера его оставили на узкую задачу;
— он печатал этикетки для библиотеки слайдов;
— ключевой фактор — не эстетика, а удобство и стабильность процесса.

Аналогия для Ozon:
не всегда самый «современный» инструмент выигрывает. Иногда отдельный, менее универсальный процесс даёт лучший результат по времени и ошибкам.

Гипотеза для кабинета селлера:
если задача повторяется десятками раз и требует одинакового шаблона, стоит вынести её в отдельный регламент или автоматизацию, а не решать вручную внутри общего процесса.

Что это значит на практике:
— карточки и фиды лучше стандартизировать, чем каждый раз править вручную;
— для печати, маркировки, выгрузок и отчётов важнее предсказуемость, чем гибкость;
— оптимизация часто начинается не с «усиления», а с удаления лишних действий. 📦

Вывод: старый инструмент может быть неэффективен в общем, но очень силён в одной узкой задаче. Именно такие узкие задачи чаще всего и дают экономию времени и маржи.