Forwarded from FastSaltTimes.com
Диплом бесполезен: приготовьтесь к миру универсалов, а не специалистов
Легендарный инвестор Винод Хосла высказывает смелые и противоречивые идеи о будущем. Его видение бросает вызов устоявшимся представлениям о карьере, экономике и обществе. И этим летом Хосла вновь стал «звездой» подкатов, давая одно интервью за другим. Хосла безжалостно предсказывает: через 3-5 лет ИИ сможет выполнять 80% задач в 80% существующих профессий, а через 10-15 лет — почти любую работу человека. Забудьте об узкой специализации — единственным ценным навыком станет способность быстро учиться и быть универсалом. Дипломы теряют смысл, а образование, медицина и юридические услуги станут почти бесплатными благодаря ИИ, меняя суть экономики и общественной инфраструктуры. К 2050 г. некоторая форма перераспределения доходов станет абсолютно неизбежной, а мир столкнется с беспрецедентной дефляцией. Грядущая социальная революция перевернет представления о труде, богатстве и роли государства.
👉 https://fastsalttimes.com/khosla-on-future-2/
Легендарный инвестор Винод Хосла высказывает смелые и противоречивые идеи о будущем. Его видение бросает вызов устоявшимся представлениям о карьере, экономике и обществе. И этим летом Хосла вновь стал «звездой» подкатов, давая одно интервью за другим. Хосла безжалостно предсказывает: через 3-5 лет ИИ сможет выполнять 80% задач в 80% существующих профессий, а через 10-15 лет — почти любую работу человека. Забудьте об узкой специализации — единственным ценным навыком станет способность быстро учиться и быть универсалом. Дипломы теряют смысл, а образование, медицина и юридические услуги станут почти бесплатными благодаря ИИ, меняя суть экономики и общественной инфраструктуры. К 2050 г. некоторая форма перераспределения доходов станет абсолютно неизбежной, а мир столкнется с беспрецедентной дефляцией. Грядущая социальная революция перевернет представления о труде, богатстве и роли государства.
👉 https://fastsalttimes.com/khosla-on-future-2/
❤3
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
Итак, GPT-5. Обзор по их блог-посту
https://openai.com/index/introducing-gpt-5
- Новый уровень интеллекта: GPT‑5 - самый умный, быстрый и полезный ИИ у OpenAI. Он “знает”, когда дать быстрый ответ, а когда подумать глубже - благодаря внутреннему роутеру между лёгкой и размышляющей моделью. Плюс данные теперь доступны по октябрь 2024 года, так что не надо модели рассказывать, что там нового в мире творится.
- Во всех аспектах лучше: GPT‑5 показывает топовые результаты в коде, математике, написании текстов, здравоохранении, визуальном восприятии. Улучшены точность, следование инструкциям, уменьшены галлюцинации и лесть (sycophancy).
Для разработчиков: В API доступны три версии: стандартная, mini и nano - для баланса производительности, стоимости и скорости. Добавлены новые параметры: verbosity (низкая, средняя, высокая) и reasoning_effort (например, minimal, чтобы получать ответы быстрее). Добавлены инструменты, такие как “custom tools” и улучшена возможность вызова инструментов. Цены на уровне o3 и 4o, так что переключение скорее всего сразу даст буст ваших систем.
- Для бизнеса: GPT‑5 доступен в API, ChatGPT (сразу всем: Free, Plus, Pro). Это конечно существенный подарок человечеству, потому что большая часть сидит на бесплатном тарифе. И у OpenAI уже 5 млн платных пользователей бизнес‑версий, которым скоро дадцт коннекторы к почте и календарю.
Безопасность: Введён подход “safe‑completion”, который не просто отказывается от запроса, а отвечает максимально полезно, но в рамках безопасных ограничений.
В общем, выглядит здорово!
https://openai.com/index/introducing-gpt-5
- Новый уровень интеллекта: GPT‑5 - самый умный, быстрый и полезный ИИ у OpenAI. Он “знает”, когда дать быстрый ответ, а когда подумать глубже - благодаря внутреннему роутеру между лёгкой и размышляющей моделью. Плюс данные теперь доступны по октябрь 2024 года, так что не надо модели рассказывать, что там нового в мире творится.
- Во всех аспектах лучше: GPT‑5 показывает топовые результаты в коде, математике, написании текстов, здравоохранении, визуальном восприятии. Улучшены точность, следование инструкциям, уменьшены галлюцинации и лесть (sycophancy).
Для разработчиков: В API доступны три версии: стандартная, mini и nano - для баланса производительности, стоимости и скорости. Добавлены новые параметры: verbosity (низкая, средняя, высокая) и reasoning_effort (например, minimal, чтобы получать ответы быстрее). Добавлены инструменты, такие как “custom tools” и улучшена возможность вызова инструментов. Цены на уровне o3 и 4o, так что переключение скорее всего сразу даст буст ваших систем.
- Для бизнеса: GPT‑5 доступен в API, ChatGPT (сразу всем: Free, Plus, Pro). Это конечно существенный подарок человечеству, потому что большая часть сидит на бесплатном тарифе. И у OpenAI уже 5 млн платных пользователей бизнес‑версий, которым скоро дадцт коннекторы к почте и календарю.
Безопасность: Введён подход “safe‑completion”, который не просто отказывается от запроса, а отвечает максимально полезно, но в рамках безопасных ограничений.
В общем, выглядит здорово!
Openai
Introducing GPT-5
Our smartest, fastest, most useful model yet, with built-in thinking that puts expert-level intelligence in everyone’s hands.
GPT-4.5 увы сегодня закрыли, а она очень круто писала тексты на русском (и по грамматике и по стилистике), если нужно было сделать письмо или большой текст написать/перевести, всегда просил ее поправить. Очень жаль, надеюсь ГПТ-5 будет не хуже )
Почему её убирают:
Стоимость и ресурсы. 4.5 оказалась «гигантской и дорогой» (≈ $75 / M входных токенов), а GPT-4.1 и GPT-5 дают схожий или лучший результат при кратно меньших издержках.
Medium
Стратегия: «меньше, но умнее». OpenAI ускоряет цикл моделей; 4.5 рассматривали лишь как временный «трамплин» между GPT-4o и GPT-5.
Перекрытие по функциям. GPT-5 объединяет режимы «быстрый / глубокий» и поддерживает 1 M токенов контекста, поэтому держать ещё одну промежуточную модель нет смысла.
#ИИ
Почему её убирают:
Стоимость и ресурсы. 4.5 оказалась «гигантской и дорогой» (≈ $75 / M входных токенов), а GPT-4.1 и GPT-5 дают схожий или лучший результат при кратно меньших издержках.
Medium
Стратегия: «меньше, но умнее». OpenAI ускоряет цикл моделей; 4.5 рассматривали лишь как временный «трамплин» между GPT-4o и GPT-5.
Перекрытие по функциям. GPT-5 объединяет режимы «быстрый / глубокий» и поддерживает 1 M токенов контекста, поэтому держать ещё одну промежуточную модель нет смысла.
#ИИ
Самое важное из анонса GPT-5
OpenAI представила GPT-5 — «самую умную, быструю и полезную» модель в линейке. Модель делает заметный скачок в коде, математике, письме, здравоохранении и визуальном понимании и уже стала новой базовой моделью ChatGPT.
⸻
Как она устроена
GPT-5 — это единая система с тремя уровнями:
1. Базовая модель отвечает мгновенно на большинство запросов.
2. GPT-5 Thinking включается для сложных задач, если вы прямо попросите «think hard about this» или если роутер сочтёт запрос трудным. Plus и Pro пользователи смогут включать Thinking в ручную.
3. Мини-вариант автоматически подключается, когда дневной лимит исчерпан.
Ре-тайм-роутер обучается на реальных сигналах (переключения моделей, оценки пользователей, объективная точность) и со временем становится всё точнее.
На самые ресурсоёмкие задания выходит отдельный вариант GPT-5 Pro — эволюция o3-pro, который «думает» ещё дольше и показывает лучший результат в сложных тестах GPQA и реальных экономически ценных задачах.
⸻
Что она заменяет
С сегодняшнего дня GPT-5 полностью вытесняет в ChatGPT прежние модели — GPT-4o, OpenAI o3, o4-mini, GPT-4.1 и GPT-4.5. Просто откройте чат: роутер сам решит, нужен ли режим Thinking.
⸻
Доступ и тарифы
• Plus, Pro и Team — получают GPT-5 уже сейчас, с повышенными суточными лимитами (у Pro без ограничения). Доступ к GPT-5 Pro только у Pro юзеров.
• Free-аккаунты — переключаются на GPT-5 постепенно (полный охват займёт несколько дней). После исчерпания квоты ChatGPT автоматически даст ответ GPT-5 Mini.
• Enterprise и Edu — подключаются через неделю.
• API — модель доступна разработчикам день-в-день; nano-, mini- и pro-варианты выбираются тем же параметром model=.
⸻
Что это значит пользователям
• Больше не нужно думать, «какую версию включить» — роутер сам добавит глубину рассуждений, когда это оправдано.
• Все старые диалоги продолжаются на GPT-5, но ответ станет точнее и менее «галлюцинирующим».
• Разработчики могут обновить ботов одной строчкой, получив более надёжный код-генератор и длинное «мышление» без задержки для лёгких запросов.
Иными словами, GPT-5 берёт на себя работу сразу нескольких прежних моделей и делает ChatGPT (и ваш собственный бот через API) умнее «из коробки».
#ИИ
OpenAI представила GPT-5 — «самую умную, быструю и полезную» модель в линейке. Модель делает заметный скачок в коде, математике, письме, здравоохранении и визуальном понимании и уже стала новой базовой моделью ChatGPT.
⸻
Как она устроена
GPT-5 — это единая система с тремя уровнями:
1. Базовая модель отвечает мгновенно на большинство запросов.
2. GPT-5 Thinking включается для сложных задач, если вы прямо попросите «think hard about this» или если роутер сочтёт запрос трудным. Plus и Pro пользователи смогут включать Thinking в ручную.
3. Мини-вариант автоматически подключается, когда дневной лимит исчерпан.
Ре-тайм-роутер обучается на реальных сигналах (переключения моделей, оценки пользователей, объективная точность) и со временем становится всё точнее.
На самые ресурсоёмкие задания выходит отдельный вариант GPT-5 Pro — эволюция o3-pro, который «думает» ещё дольше и показывает лучший результат в сложных тестах GPQA и реальных экономически ценных задачах.
⸻
Что она заменяет
С сегодняшнего дня GPT-5 полностью вытесняет в ChatGPT прежние модели — GPT-4o, OpenAI o3, o4-mini, GPT-4.1 и GPT-4.5. Просто откройте чат: роутер сам решит, нужен ли режим Thinking.
⸻
Доступ и тарифы
• Plus, Pro и Team — получают GPT-5 уже сейчас, с повышенными суточными лимитами (у Pro без ограничения). Доступ к GPT-5 Pro только у Pro юзеров.
• Free-аккаунты — переключаются на GPT-5 постепенно (полный охват займёт несколько дней). После исчерпания квоты ChatGPT автоматически даст ответ GPT-5 Mini.
• Enterprise и Edu — подключаются через неделю.
• API — модель доступна разработчикам день-в-день; nano-, mini- и pro-варианты выбираются тем же параметром model=.
⸻
Что это значит пользователям
• Больше не нужно думать, «какую версию включить» — роутер сам добавит глубину рассуждений, когда это оправдано.
• Все старые диалоги продолжаются на GPT-5, но ответ станет точнее и менее «галлюцинирующим».
• Разработчики могут обновить ботов одной строчкой, получив более надёжный код-генератор и длинное «мышление» без задержки для лёгких запросов.
Иными словами, GPT-5 берёт на себя работу сразу нескольких прежних моделей и делает ChatGPT (и ваш собственный бот через API) умнее «из коробки».
#ИИ
GPT5 конечно лучше, но не на голову выше текущих топовых моделей. Но самое сильное впечатление она конечно произведет на бесплатных пользователей, которые до этого сидели на 4о, а то и моделях попроще. Вот там она покажет результат в разы лучше!
#ИИ
#ИИ
Контекст-окно и лимиты токенов — как изменилась «ёмкость памяти» моделей
GPT-5
• • API: принимает до ≈272 000 входных токенов и может выдать до 128 000 токенов вывода — суммарно ~400 k в одном запросе. Это эквивалентно примерно 700-800 страницам текста A4.
• • ChatGPT (Free, Plus, Pro): тот же потолок 256 k+ токенов, но фактический предел может быть ниже, если у вас очень длинный диалог (часть окна «съедает» история переписки).
• • Корпоративная бета: OpenAI тестирует режимы с ещё более длинным окном (≈1 млн токенов), но пока это доступно лишь отдельным Enterprise-клиентам.
GPT-4o / GPT-4 Turbo (2024)
• • Максимум 128 k токенов в API и в ChatGPT. Это была первая массовая модель, которая позволяла «скармливать» целые книги, но по меркам GPT-5 объём вдвое меньше.
GPT-4-32k (2023)
• • 32 k токенов (≈50-60 страниц A4) — на тот момент казалось много, но сегодня этого хватает лишь на средний научный отчёт.
GPT-3.5 Turbo-16k
• • 16 k токенов — примерно 25-30 страниц. Сейчас это минимальный «удлинённый» вариант, который остаётся в API чисто ради совместимости.
⸻
Что это даёт на практике
1. Длинные документы «целиком»
С GPT-5 можно загрузить полноценную книгу, несколько PDF-отчётов или большой репозиторий кода и работать с ними без нарезки на чанки.
2. Меньше потерь контекста в диалогах
Старая проблема, когда длинная переписка «обрезала» начало, почти исчезает: модель видит до сотен тысяч токенов диалога сразу.
3. Стабильнее цепочки инструментов
Агент, который последовательно вызывает функции/поиск/коды, держит всё состояние в одном окне, а не «забывает» детали после пары шагов.
4. Быстрые и «мини»-версии тоже растянулись
Даже GPT-5 mini (который включается, когда у вас закончился дневной лимит) сохраняет окно 256 k, так что экономия вычислений не обрезает память.
⸻
Итого:
GPT-5 удвоил максимальное окно по сравнению с GPT-4o и увеличил его в 8–12 раз против GPT-4-32k. Для большинства сценариев это означает, что теперь можно работать «одним куском» с тем, что раньше приходилось дробить или загружать частями.
NB: как и всегда, это номинальный максимум. В длинных чатах часть окна съедает история диалога; в API при добавлении function-calls и системных сообщений тоже остаётся запас под генерацию, поэтому практический предел входного текста будет на 5-10 % меньше заявленного.
#ИИ
GPT-5
• • API: принимает до ≈272 000 входных токенов и может выдать до 128 000 токенов вывода — суммарно ~400 k в одном запросе. Это эквивалентно примерно 700-800 страницам текста A4.
• • ChatGPT (Free, Plus, Pro): тот же потолок 256 k+ токенов, но фактический предел может быть ниже, если у вас очень длинный диалог (часть окна «съедает» история переписки).
• • Корпоративная бета: OpenAI тестирует режимы с ещё более длинным окном (≈1 млн токенов), но пока это доступно лишь отдельным Enterprise-клиентам.
GPT-4o / GPT-4 Turbo (2024)
• • Максимум 128 k токенов в API и в ChatGPT. Это была первая массовая модель, которая позволяла «скармливать» целые книги, но по меркам GPT-5 объём вдвое меньше.
GPT-4-32k (2023)
• • 32 k токенов (≈50-60 страниц A4) — на тот момент казалось много, но сегодня этого хватает лишь на средний научный отчёт.
GPT-3.5 Turbo-16k
• • 16 k токенов — примерно 25-30 страниц. Сейчас это минимальный «удлинённый» вариант, который остаётся в API чисто ради совместимости.
⸻
Что это даёт на практике
1. Длинные документы «целиком»
С GPT-5 можно загрузить полноценную книгу, несколько PDF-отчётов или большой репозиторий кода и работать с ними без нарезки на чанки.
2. Меньше потерь контекста в диалогах
Старая проблема, когда длинная переписка «обрезала» начало, почти исчезает: модель видит до сотен тысяч токенов диалога сразу.
3. Стабильнее цепочки инструментов
Агент, который последовательно вызывает функции/поиск/коды, держит всё состояние в одном окне, а не «забывает» детали после пары шагов.
4. Быстрые и «мини»-версии тоже растянулись
Даже GPT-5 mini (который включается, когда у вас закончился дневной лимит) сохраняет окно 256 k, так что экономия вычислений не обрезает память.
⸻
Итого:
GPT-5 удвоил максимальное окно по сравнению с GPT-4o и увеличил его в 8–12 раз против GPT-4-32k. Для большинства сценариев это означает, что теперь можно работать «одним куском» с тем, что раньше приходилось дробить или загружать частями.
NB: как и всегда, это номинальный максимум. В длинных чатах часть окна съедает история диалога; в API при добавлении function-calls и системных сообщений тоже остаётся запас под генерацию, поэтому практический предел входного текста будет на 5-10 % меньше заявленного.
#ИИ
Но есть нюанс :)
Окно в 256т токенов доступно только по API. В обычном режиме в веб интерфейсе или мобильном приложении. У Фри-юзеров окно только 8т токенов, у Плюс - 32т токенов, у Про - 128т ток.
т.е. Диапазоны не выросли – объёмы 8 K / 32 K / 128 K перешли от GPT-4o к GPT-5 без изменений. API-лимиты значительно шире – разработчики всё так же могут обращаться к gpt-5, gpt-5-mini и gpt-5-nano с номинальным окном ≈ 256 K входных + 128 K вывода за запрос (OpenAI держит этот порог с времён GPT-4.5). В клиентском чате такие размеры пока зарезаны, чтобы сохранить отклик и фиксированную цену подписки.
Как пользоваться:
Проверить влезет ли файл. Посмотрите, сколько у PDF страниц; умножьте на 430 — если число токенов ниже вашего лимита, можно «кормить» файл целиком.
Дробить при необходимости. Если книга превышает лимит (например, 500 страниц на Plus), разбейте её на главы и загружайте по частям, работая с ними по очереди, сохраняя ссылки на фрагменты в «мемори».
Чтение и поиск. Чем ближе вы к пределу окна, тем дольше модель «думает»; для беглого просмотра лучше отправлять блоки по 50–100 страниц, а не всё сразу.
Держите в виду, что история диалога тоже ест окна: реально доступный кусок входного текста будет ≈ 25–28 K. на Plus.
Просить прочитать загруженный документ целиком, файл можно прикрепить, но модель по умолчанию прочитает например только 2К или 4К на free тарифе, и ответ будет не полный.
Так что ориентируйтесь: Free — хватит на статью, Plus/Team — на главу книги, Pro/Enterprise — на целую монографию; всё, что больше, лучше отдавать в API, там оплата по токенам.
#ИИ
Окно в 256т токенов доступно только по API. В обычном режиме в веб интерфейсе или мобильном приложении. У Фри-юзеров окно только 8т токенов, у Плюс - 32т токенов, у Про - 128т ток.
т.е. Диапазоны не выросли – объёмы 8 K / 32 K / 128 K перешли от GPT-4o к GPT-5 без изменений. API-лимиты значительно шире – разработчики всё так же могут обращаться к gpt-5, gpt-5-mini и gpt-5-nano с номинальным окном ≈ 256 K входных + 128 K вывода за запрос (OpenAI держит этот порог с времён GPT-4.5). В клиентском чате такие размеры пока зарезаны, чтобы сохранить отклик и фиксированную цену подписки.
Как пользоваться:
Проверить влезет ли файл. Посмотрите, сколько у PDF страниц; умножьте на 430 — если число токенов ниже вашего лимита, можно «кормить» файл целиком.
Дробить при необходимости. Если книга превышает лимит (например, 500 страниц на Plus), разбейте её на главы и загружайте по частям, работая с ними по очереди, сохраняя ссылки на фрагменты в «мемори».
Чтение и поиск. Чем ближе вы к пределу окна, тем дольше модель «думает»; для беглого просмотра лучше отправлять блоки по 50–100 страниц, а не всё сразу.
Держите в виду, что история диалога тоже ест окна: реально доступный кусок входного текста будет ≈ 25–28 K. на Plus.
Просить прочитать загруженный документ целиком, файл можно прикрепить, но модель по умолчанию прочитает например только 2К или 4К на free тарифе, и ответ будет не полный.
Так что ориентируйтесь: Free — хватит на статью, Plus/Team — на главу книги, Pro/Enterprise — на целую монографию; всё, что больше, лучше отдавать в API, там оплата по токенам.
#ИИ
🔥1
С уходом старых реазонинг моделей, Plus пользователи теряют кучу лимитов ((. OpenAI методично подгоняет всех к Pro подписке. (ну или к доступу через API и оплате по каждому токену)
Раньше у Plus пользователей была возможность в неделю сделать 700 запросов к o4-mini-high, 2100 запросов к o4-mini, 100 запросов к o3.
Теперь оставляют только 200 запросов в неделю, когда можно вручную задать чтобы модель была GPT-5-Thinking, в остальных случаях роутер может ее скинуть хоть до GPT5-mini.
#ИИ
Раньше у Plus пользователей была возможность в неделю сделать 700 запросов к o4-mini-high, 2100 запросов к o4-mini, 100 запросов к o3.
Теперь оставляют только 200 запросов в неделю, когда можно вручную задать чтобы модель была GPT-5-Thinking, в остальных случаях роутер может ее скинуть хоть до GPT5-mini.
#ИИ
😢1
Perpetual Prompt ♾️
Важный Твит Альтмана был: if you are not skillsmaxxing with o3 at minimum 3 hours every day, ngmi Сетевой сленг «NGMI» расшифровывается как not gonna make it — «не выживешь / будешь в числе отстающих / не добьёшься успеха». Таким образом перевод будет:…
Skillsmaxxing with GPT-5 станет подороже)
Прорекламирую еще одну недавно прочитанную и понравившуюся мне книжечку - на фото. Автор рассматривает как первые организмы, завернулись в мембрану, обрели потенциал действия на ней, и начали действовать как агенты , и при этом параллельно оценивать свою субъектность, как результат этого действия, и так в эволюционной гонке то агентности - то субъектности, пришли к тому что есть на сегодня. Это общая мысль в книге, позже разберу пару интересных моментов.
об Авторе:
Австралийский философ Питер Годфри-Смит (р. 1965), профессор истории и философии науки Университета Сиднея, совмещает строгий аналитический подход с собственными подводными экспедициями. После бестселлера «Other Minds» (2016) о «неземном» разуме осьминогов он расширил фокус до всего животного царства в книге «Metazoa: Animal Life and the Birth of the Mind» (2020), где, опираясь на нейробиологию, палеонтологию и наблюдения за морскими существами, показал, как ощущения и сознание могли возникать постепенно, без скачка между простыми и «мыслящими» организмами.
Круг его работ шире: учебник «Theory and Reality» (2003), монография «Darwinian Populations and Natural Selection» (2009), за которую он получил премию Лакатоса, а также новое завершение морской трилогии «Living on Earth» (2025). Концепция «градиентного» сознания и расширенного дарвинизма сделала Годфри-Смита одним из самых цитируемых философов биологии; «Metazoa» попала в списки лучших книг года у *The New Yorker* и получила одобрение биологов за научную аккуратность и богатые образные описания.
Ключевой вклад
Питер Годфри-Смит связал эмпирические данные о поведении и нейрофизиологии животных с философией сознания, предложив исторически непрерывную, «плавную» картину происхождения субъективного опыта внутри Metazoa. Его работы сегодня служат мостом между лабораторной нейробиологией, полевой этологией и аналитической философией.
#Книги
об Авторе:
Австралийский философ Питер Годфри-Смит (р. 1965), профессор истории и философии науки Университета Сиднея, совмещает строгий аналитический подход с собственными подводными экспедициями. После бестселлера «Other Minds» (2016) о «неземном» разуме осьминогов он расширил фокус до всего животного царства в книге «Metazoa: Animal Life and the Birth of the Mind» (2020), где, опираясь на нейробиологию, палеонтологию и наблюдения за морскими существами, показал, как ощущения и сознание могли возникать постепенно, без скачка между простыми и «мыслящими» организмами.
Круг его работ шире: учебник «Theory and Reality» (2003), монография «Darwinian Populations and Natural Selection» (2009), за которую он получил премию Лакатоса, а также новое завершение морской трилогии «Living on Earth» (2025). Концепция «градиентного» сознания и расширенного дарвинизма сделала Годфри-Смита одним из самых цитируемых философов биологии; «Metazoa» попала в списки лучших книг года у *The New Yorker* и получила одобрение биологов за научную аккуратность и богатые образные описания.
Ключевой вклад
Питер Годфри-Смит связал эмпирические данные о поведении и нейрофизиологии животных с философией сознания, предложив исторически непрерывную, «плавную» картину происхождения субъективного опыта внутри Metazoa. Его работы сегодня служат мостом между лабораторной нейробиологией, полевой этологией и аналитической философией.
#Книги
🔥2🐳1
Оперативно работают над ошибками:
⸻
Обновления по запуску GPT-5:
— Мы увеличим лимиты запросов для пользователей ChatGPT Plus в два раза по мере завершения развертывания новой версии.
— Пользователи Plus смогут по-прежнему использовать модель 4o. Мы будем отслеживать, насколько востребованы старые модели, чтобы решить, как долго их поддерживать.
— GPT-5 станет заметно «умнее» уже сегодня. Вчера автоматический переключатель моделей вышел из строя и часть дня не работал — из-за этого GPT-5 мог казаться «глупее» обычного. Мы также корректируем работу механизма выбора моделей, чтобы вы чаще получали наиболее подходящую версию.
— Мы сделаем более прозрачным, какая именно модель отвечает на ваш запрос.
— Интерфейс станет удобнее — появится возможность вручную запускать режим глубокого мышления.
— Полный запуск занимает чуть больше времени, чем ожидалось: это масштабное обновление, и, например, за последние сутки трафик через API вырос примерно вдвое.
Мы продолжаем работать над стабильностью системы и внимательно следим за вашей обратной связью. Мы и ожидали, что запуск множества нововведений одновременно будет сопровождаться небольшими сбоями, но их оказалось чуть больше, чем мы рассчитывали.
#ИИ
⸻
Обновления по запуску GPT-5:
— Мы увеличим лимиты запросов для пользователей ChatGPT Plus в два раза по мере завершения развертывания новой версии.
— Пользователи Plus смогут по-прежнему использовать модель 4o. Мы будем отслеживать, насколько востребованы старые модели, чтобы решить, как долго их поддерживать.
— GPT-5 станет заметно «умнее» уже сегодня. Вчера автоматический переключатель моделей вышел из строя и часть дня не работал — из-за этого GPT-5 мог казаться «глупее» обычного. Мы также корректируем работу механизма выбора моделей, чтобы вы чаще получали наиболее подходящую версию.
— Мы сделаем более прозрачным, какая именно модель отвечает на ваш запрос.
— Интерфейс станет удобнее — появится возможность вручную запускать режим глубокого мышления.
— Полный запуск занимает чуть больше времени, чем ожидалось: это масштабное обновление, и, например, за последние сутки трафик через API вырос примерно вдвое.
Мы продолжаем работать над стабильностью системы и внимательно следим за вашей обратной связью. Мы и ожидали, что запуск множества нововведений одновременно будет сопровождаться небольшими сбоями, но их оказалось чуть больше, чем мы рассчитывали.
#ИИ
👌1
Pro юзерам уже вернули доступ к старым моделям ) , а у Plus такой фокус не работает.
И кстати не обновили лимиты на Дип-ресерч и Агентов, обычно, когда выкатывают новую версию, все лимиты обнуляются.
#ИИ
И кстати не обновили лимиты на Дип-ресерч и Агентов, обычно, когда выкатывают новую версию, все лимиты обнуляются.
#ИИ
Forwarded from Уставшие
#выходное . Ходите? И я хожу:)
Факт: невозможно построить карьеру, не восполнияя свою энергию. Все тут действуют как могут
Я каждый вечер нашагиваю 12 тысяч шагов. Знаю, что многие тоже следят за заветной 10чкой (откуда взялась эта цифра-врачам неведомо, но нам удобно)
Так вот. Один из известных hr консультантов и специалистов по "научно обоснованному счастью" Алексей Каптерев в своём тг (вот ссылка https://t.me/channelkapterev) раскопал такое исследование
---
Сколько надо проходить в день шагов для кардиоваскулярного и прочего здоровья? Наверное многие слышали о том, что 10,000 шагов — это басня, придуманная маркетингом японского производителя шагомеров. Но если десять тысяч — это миф, то сколько правильно?
Я чуть порисечил и выглядит так, что в общем случае больше шагов — лучше, но как обычно в таких случаях, действует закон убывающей предельной полезности: каждый следующий шаг не такой полезный, как предыдущий. Нельзя же шагами бессмертие себе нагулять, правильно?
Большую часть добра вы получаете от прохождения примерно 7-8 тыс. шагов в день, но 11-12 тыс. шагов — лучше. Свыше этого вы вряд ли заметите разницу.
На картинке — график убывания смертности по мере роста количества шагов. Источник: https://academic.oup.com/eurjpc/article/30/18/1975/7226309
***
В комментариях Глеб Калинин совершенно верно заметил, что интервальная ходьба — чередование 3 минуты быстрой и 3 минуты медленной ходьбы — работает еще лучше. Можно таймер настроить на телефоне или если вы музыку слушаете, одну песню медленно идти, а вторую — быстро.
---
Пошли ходить?! Тем более что в Питере, где я сейчас, солнышко:)
Факт: невозможно построить карьеру, не восполнияя свою энергию. Все тут действуют как могут
Я каждый вечер нашагиваю 12 тысяч шагов. Знаю, что многие тоже следят за заветной 10чкой (откуда взялась эта цифра-врачам неведомо, но нам удобно)
Так вот. Один из известных hr консультантов и специалистов по "научно обоснованному счастью" Алексей Каптерев в своём тг (вот ссылка https://t.me/channelkapterev) раскопал такое исследование
---
Сколько надо проходить в день шагов для кардиоваскулярного и прочего здоровья? Наверное многие слышали о том, что 10,000 шагов — это басня, придуманная маркетингом японского производителя шагомеров. Но если десять тысяч — это миф, то сколько правильно?
Я чуть порисечил и выглядит так, что в общем случае больше шагов — лучше, но как обычно в таких случаях, действует закон убывающей предельной полезности: каждый следующий шаг не такой полезный, как предыдущий. Нельзя же шагами бессмертие себе нагулять, правильно?
Большую часть добра вы получаете от прохождения примерно 7-8 тыс. шагов в день, но 11-12 тыс. шагов — лучше. Свыше этого вы вряд ли заметите разницу.
На картинке — график убывания смертности по мере роста количества шагов. Источник: https://academic.oup.com/eurjpc/article/30/18/1975/7226309
***
В комментариях Глеб Калинин совершенно верно заметил, что интервальная ходьба — чередование 3 минуты быстрой и 3 минуты медленной ходьбы — работает еще лучше. Можно таймер настроить на телефоне или если вы музыку слушаете, одну песню медленно идти, а вторую — быстро.
---
Пошли ходить?! Тем более что в Питере, где я сейчас, солнышко:)
Forwarded from PROAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бесплатный GPT | Экспертный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Perpetual Prompt ♾️ pinned «Старение могут признать болезнью? (инфекцией, если быть точнее) Учёные из Медицинского колледжа Корейского университета выяснили, как старение может распространяться по организму, будто инфекция. В центре внимания оказался белок под названием HMGB1. Обычно…»
Forwarded from Сиолошная
Sama СДУРЕЛ и решил поиграть в Деда Мороза: Plus юзеры теперь получат 3000 запросов к GPT-5-Thinking в неделю! Это кратно больше, чем все reasoning-модели вместе взятые (o3 / o4-mini) в подписке до этого.
GPU для обслуживания пользователей буквально плавятся: Sama сказал, что процент пользователей, получающих ответы от рассуждающих моделей, значительно увеличивается с каждым днем; например, для бесплатных пользователей этот показатель вырос с <1% до 7%, а для Plus-пользователей plus — с 7% до 24%.
То есть:
1) средний бесплатный пользователь всё ещё не знаком с рассуждающими моделями (но их число растёт -> существенно улучшается опыт)
2) до GPT-5 всего 7% Plus'овиков пользовалось рассуждающими моделями (я думал куда больше)
3) а теперь спрос на GPT-5-Thinking подпрыгнул в 3.5 раз и продолжает расти! Это должно существенно улучшить качество ответов для неискушенных пользователей
===
Напоминаю, что чтобы ваш запрос автоматом отправился в GPT-5-Thinking нужно в конце дописать "Think better" или "think for long" или "Подумай хорошенько над ответом". Ну или проще будет включить этот режим по умолчанию в селекторе сверху.
===
Хорошо, когда есть цифры. И почти никто раньше не пользовался o3, даже если за неё платили. Для большинства пользователей знакомство с Ризонинг-моделями станет неожиданным расширением возможностей ИИ, а GPT-5 покажется очень большим шагом вперёд при включении Thinking-режима.
GPU для обслуживания пользователей буквально плавятся: Sama сказал, что процент пользователей, получающих ответы от рассуждающих моделей, значительно увеличивается с каждым днем; например, для бесплатных пользователей этот показатель вырос с <1% до 7%, а для Plus-пользователей plus — с 7% до 24%.
То есть:
1) средний бесплатный пользователь всё ещё не знаком с рассуждающими моделями (но их число растёт -> существенно улучшается опыт)
2) до GPT-5 всего 7% Plus'овиков пользовалось рассуждающими моделями (я думал куда больше)
3) а теперь спрос на GPT-5-Thinking подпрыгнул в 3.5 раз и продолжает расти! Это должно существенно улучшить качество ответов для неискушенных пользователей
===
Напоминаю, что чтобы ваш запрос автоматом отправился в GPT-5-Thinking нужно в конце дописать "Think better" или "think for long" или "Подумай хорошенько над ответом". Ну или проще будет включить этот режим по умолчанию в селекторе сверху.
===
Хорошо, когда есть цифры. И почти никто раньше не пользовался o3, даже если за неё платили. Для большинства пользователей знакомство с Ризонинг-моделями станет неожиданным расширением возможностей ИИ, а GPT-5 покажется очень большим шагом вперёд при включении Thinking-режима.
🔥2
Восстание plus пользователей chatGPT подходит к концу , помимо того что дадут 3000 запросов в неделю к GPT5-Thinking (вместо 200 объявленных на презентации), так еще и дадут немножко побаловаться GPT5-Pro :)
На второй картинке стеб над кривыми диаграммами с презентации gpt5.
Ну а Pro-пользователи уже готовы платить 1000$ в мес. за удвоение лимитов модели gpt5-pro
#ИИ
На второй картинке стеб над кривыми диаграммами с презентации gpt5.
Ну а Pro-пользователи уже готовы платить 1000$ в мес. за удвоение лимитов модели gpt5-pro
#ИИ
🔥1