Скилы сами себя не прокачают — действуй 🔛

В новом отзыве Светлана делится, как решила освоить новые навыки и повысить уверенность в своей профессии.
Но вот что интересно: она не рекомендует курс тем, кто не готов к настоящей практике.
И вот почему:

📚 Применение теории на практике = закрепление знаний.
🎓 Проверка заданий с полными комментариями — без фокусов, только честные советы.
🏆 Прежде чем брать курс, Светлана советует: готовься! Это не для тех, кто хочет просто слушать лекции. Это для тех, кто хочет реальные изменения.

🎧 Слушай её отзыв, включайся и прокачивай себя.

Записывайся на курс «Системный аналитик. Advanced» и окунись в мир системного анализа с реальными задачами.

🔋 Осталось мало мест — действуй, пока они есть!

🍂 Сентябрь на носу, а это значит, что пора возвращаться к делу!

Но есть проблема — в сентябре будет такой шквал вебинаров, что если ты не успеешь зарегистрироваться сейчас, то потом будет тяжело успеть за всеми!

Это не просто лекции — это реальные инсайды, которые помогут тебе стать профи в своей области.

❔ Какие вебинары ждут тебя в сентябре? Вот несколько из них, которые точно не захочешь пропустить:

1 сентября 🍂

Практические методы построения рекомендательных систем
курс «Machine Learning. Professional»

2 сентября 🍂

Тестирование Spring приложений. Интеграционные тесты с контекстом. Тестирование слоя репозиториев и сервисов
курс «Разработчик на Spring Framework»

Место ClickHouse в System Design
курс «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД»

3 сентября 🍂

Интерфейсы в Golang изнутри
курс «Golang Developer. Professional»

Как разбудить пассивных сотрудников и внедрить коллективную ответственность по стандартам PMP
курс «Руководитель IT проектов»

4 сентября 🍂

Введение в технический анализ: построение торговой стратегии
курс «ML для финансового анализа»

MLFlow - контроль над ML-экспериментами
курс «MLOps»

KPI для Delivery Manager: как измерить то, чего не видно
курс «Delivery Manager»

8 сентября 🍂

Основы FastAPI
курс «Python Developer. Professional»

9 сентября 🍂

Service Mesh: как перестать беспокоиться и начать управлять микросервисами
курс «DevOps практики и инструменты»

Вложенная виртуализация. Анализ памяти
курс «Компьютерная криминалистика»

Что нового в Spark 4.0
курс «Spark Developer»

10 сентября 🍂

Telegram-бот с нуля на Python: от теории к практике
курс «Python Developer»

Мощный функционал OpenSearch, доступный бесплатно
курс «Elastic/OpenSearch Advanced»

11 сентября 🍂

Подготовка к лайв-код интервью. Не leetcode'ом единым
курс «C# Developer. Professional»

Поддержка идиомы RAII средствами стандартной библиотеки С++
курс «C++ Developer. Basic»

15 сентября 🍂

Как смотреть на работу аналитика данных глазами заказчика
курс «Аналитик данных»

17 сентября 🍂

Система сбора информации о деятельности эмитентов облигаций
курс «Java Developer. Professional»

⏰ Не откладывай — место на вебинарах ограничено, а записи не всегда будут доступны.

Дайджест вебинаров OTUS 🎼

Собрали для вас подборку интересных и полезных онлайн-вебинаров по IT за неделю, которые можно посмотреть абсолютно бесплатно!

🟣 Что нового в .NET10 для разработчиков
Посмотрим что нового в runtime; с чем к нам приходит C#14, что за field, extension; и какие новинки могут быть интересны в MAUI, EF Core.

🟣 Практическое собеседование системного аналитика
Как проходят собеседования в 2025 году, сможете оценить свои знания и навыки.

🟣 Как восстановить RAID5 в Linux: пошагово и без паники
Учимся диагностировать и восстанавливать RAID5-массивы после сбоя диска.

🟣 Бизнес-аналитик и Системный аналитик: зачем нужны 2 роли?
Детально разберем разграничение зон ответственности этих двух ролей, решаемые задачи, акценты и ключевые результаты работы.
Посмотрим, что нужно развивать для каждой из этих ролей.

🟣 Оптимизация микросервисов с CQRS и Event Sourcing на .NET Aspire
Анализ ограничений традиционных микросервисов при высокой нагрузке.
Принципы CQRS (разделение команд и запросов) и Event Sourcing (хранение состояния как последовательности событий).

🟣 Проектирование архитектуры систем предприятия в интеграциях с 1С
Разберем, какие 1С-системы используют компании, как строить надежные интеграции и проектировать ИТ-ландшафт для легкой поддержки.

🟣 Разработка тест-кейсов на основе требований
Почему требования - это отправная точка и как с ними работать?
Техники трансформации требований в тест-кейсы
Практика и ловушки

Подпишись ❤️ и будь в курсе самых свежих знаний в IT.

#otus #подборка

17 книг про управление в сфере IT, на которые вам следует обратить внимание 📚

Управление в сфере информационных технологий сопряжено с серьезными вызовами. Будь то навигация по сложной динамике стартапов или стремительное внедрение искусственного интеллекта и автоматизации — для неподготовленных руководителей это может оказаться непосильной задачей.

От признанных бестселлеров до малоизвестных жемчужин — читайте и сохраняйте 🤫

📣 Новый анонс бесплатных уроков от OTUS, где:

– не втирают про «гарантированную работу»,
– не показывают «идеальные лекции» для рекламы,
– а просто честно разбирают, как устроена реальная работа в IT.

❤️ Скидка 10% на обучение на любой курс OTUS

Регистрируйтесь по ссылкам ⬇️

25 августа (понедельник)

🟠 Основы Bash: пишем простые скрипты для автоматизации в Linux
Разберём основы написания скриптов в Bash и научимся автоматизировать простые действия в Linux.

🟠 Декораторы и фабрики декораторов в Python
Участники поймут, что такое декораторы и как они работают, научатся создавать собственные декораторы и фабрики декораторов, а также узнают, как применять эти концепции для повышения гибкости и читаемости своего кода.

🟠 Как AI меняет работу продакта: от операционки к стратегии
Участники получат готовый набор AI-инструментов и кейсы их внедрения — чтобы работать меньше, а решать больше.

🟠 Просеивание рынка — самозванцы, эффект Даннинга-Крюгера и другие не сказочные персонажи
На этом вебинаре мы трезво взглянем на реальность: почему на рынке столько переоценённых специалистов, как не перепутать уверенность с компетентностью и почему настоящие сеньоры иногда сомневаются в себе.

26 августа (вторник)

🟠 Ящик со змеями: контейнеризация Python-приложений и работа с Docker
Научитесь создавать контейнеры, которые работают одинаково в dev и prod, практические советы по написанию Dockerfile без типичных ошибок.

🟠 Весна (Spring). Граф против отдыха. Проблемы выбора технологии для API
Разберётесь в базовых критериях выбора и выполните простую реализацию REST и GraphQL в Spring Boot.

🟠 Fullstack Observability для PostgreSQL: от метрик до распределенной трассировки
Устали гадать, почему тормозит API? Покажем, как построить систему, которая автоматически проследит путь от медленного HTTP-запроса до проблемного SQL в PostgreSQL — с точностью до миллисекунды и конкретной строки кода.

27 августа (среда)

🟠 Чем занимается CTO: зоны ответственности в различных компаниях
Часто роль CTO туманна. На вебинаре разберем, какие обязанности и ответственность ждут технического директора в той или иной компании.

🟠 Как построить Lakehouse на Iceberg и S3
Поймете принципы работы Data Lakehouse на Iceberg и S3 и научитесь избегать типичных ошибок в работе.
Научитесь настраивать хранилище данных с поддержкой ACID-транзакций.

🟠 Инструменты тестирования торговых стратегий
Узнаете, как правильно тестировать торговые стратегии, чтобы избежать типичных ошибок. Познакомитесь с инструментами для бэктестинга и сможете выбрать подходящий для своих задач.

28 августа (четверг)

🟠 Практическое введение в Apache Spark: первые шаги в обработке больших данных
Как работает Spark и чем он лучше аналогов, базовые операции с данными. Разберем пример решения задачи на Spark.

🟠 Обработка ошибок в C++: исключения, ожидания и исключения из правил
Сформируем рекомендации по выбору способа обработки ошибок на C++ в зависимости от особенностей проекта.

🟠 Мониторинг и алертинг приложений с помощью Prometheus и Grafana
Мониторинг — это не просто красивые графики, это то, что помогает спать спокойно в проде. На вебинаре разберём, как собирать метрики и трейсы с приложений, визуализировать их в Grafana и оперативно реагировать на проблемы с помощью алертов.

⭐️ Еще больше вебинаров вы найдете в календаре мероприятий — выбирайте темы, которые вам интересны, и подключайтесь онлайн.

#анонс #otus #вебинар

Сегодня Linux празднует день рождения 🎂

25 августа 1991 года Линус Торвальдс выложил свой первый Linux-ядро.

🐧 Linux — это не только серверы и суперкомпьютеры, но и твоя любимая IDE, контейнеры Docker, облака и даже Android под капотом. Всё, что ты щёлкаешь мышкой, где-то внутри работает Linux.

Любопытный факт: до сих пор ядро Linux развивается как open source — каждый может внести вклад и изменить мир технологий.

На каком устройстве вы впервые встретились с Linux? Пишите в комментариях!

Хочешь быть мобильным разработчиком, который делает приложения, а не только смотрит видео в хостинге?

🔝 Cобрали топ статей, которые реально помогут тебе выйти за рамки Flutter-уроков “для чайников”:

➡️ Flutter: Исчерпывающее руководство по высокопроизводительному рендерингу Canvas’а
— хочешь, чтобы анимации летали и UI не тормозил? В этом руководстве предлагаем продвинутые подходы к созданию высокопроизводительных Flutter‑приложений на основе Canvas.

➡️ Наводим мосты между Flutter и нативными библиотеками
— общие принципы подключения внешних библиотек и кодогенерации для создания связываний dart-функции и классов и структур данных C.

➡️ Flutter Web и WebAssembly — ключ к тайной комнате
— обсудим некоторые аспекты взаимодействия Dart.Flutter-кода с WebAssembly-модулями.

➡️ Dart для бэкэндеров
— рассмотрим несколько решений для создания бэкэнда на Dart.

➡️ Реализация доступности веб-приложений с помощью Flutter
— рассмотрим, как поддержка доступности работает для приложений на Flutter, рендеринг которых выполняется на холсте.

➡️ Firestore и NoSQL — Основы структурирования данных
— дискуссия о нормализации и денормализации наших данных в NoSQL базе данных Firestore

Только для подписчиков🤫 на 3 дня открываем доступ к вебинарам курса ➡️ ЗАПИСИ ВЕБИНАРОВ

⚡ На курс действует 10% до конца августа — не теряй время, стань тем, кто пишет код, а не просто лайкает гайды.

Как машинное обучение связано с AI?

🔤🔤 — это основа всего современного искусственного интеллекта. Мы покажем, как использовать ML для создания мощных AI-моделей и какие знания стоит развивать сегодня.

🔜 26 августа в 18:00
🎙 Присоединяйтесь к вебинару

Преподаватель Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель ВШЭ.

Получите скидку на курс «Machine Learning. Basic» 🛍