Собрали подборку бесплатных уроков с 12 по 15 октября. Вас ждут прямые эфиры с экспертами-практиками по разным направлениям: промпт-инжиниринг, AgentOps, управление качеством данных, математический анализ в ИБ, MLOps, предиктивная аналитика в QA. Подключайтесь и забирайте полезные материалы для работы:
12 октября (понедельник)
— Промпты без случайного результата: как проектировать устойчивые сценарии работы с LLM. Разберём, почему один и тот же промпт может выдавать разные ответы, и как сделать результат более стабильным.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы»
— Сколько стоит один ответ вашего AI-агента — и почему он думал 40 секунд. На практике подключим трассировку OpenTelemetry к готовому ReAct-агенту, пройдём путь от задачи до вызовов модели и инструментов и найдём самые «дорогие» шаги и зацикливания.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «AgentOps: эксплуатация ИИ-агентов»
13 октября (вторник)
— Технологии и принципы построения DQaaS в современных системах управления данными. Разберём, как выстроить работу DQ-команды по модели «15 шагов» и организовать self-service контроль качества данных для пользователей.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Качество данных»
14 октября (среда)
— Математика на службе у CISO: как принимать решения на основе данных. Научитесь интерпретировать статистические зависимости между событиями безопасности и правильно оценивать алгоритмы обнаружения угроз.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Директор по информационной безопасности»
— ИИ для мониторинга: что Prometheus и Grafana могут рассказать агенту. Покажем, как подключать данные мониторинга к ИИ-агенту и использовать его для анализа метрик и поиска причин инцидентов.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в работе DevOps-инженера»
15 октября (четверг)
— Автоматизация ML-экспериментов с помощью GitLab CI/CD и CML. Научитесь автоматизировать запуск ML-экспериментов при коммитах и визуализировать метрики с помощью GitLab и CML.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «MLOps»
— Цели и метрики как одно целое. Разложим по полочкам, как связаны цели и метрики и какие инструменты помогают их корректно формулировать и проверять.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Бизнес-аналитик в ИТ»
— SQL против бардака в данных: поиск по шаблону и регулярные выражения. Научитесь применять регулярные выражения в SQL, чтобы быстро находить ошибки и извлекать нужные фрагменты из больших текстовых полей.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «SQL для разработчиков и аналитиков»
— ИИ в управлении рисками: Предиктивная аналитика для тестировщика. Узнаете, как предиктивная аналитика помогает заранее выявлять дефекты и оптимизировать приоритеты тестирования.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций»
Ждём вас!
12 октября (понедельник)
— Промпты без случайного результата: как проектировать устойчивые сценарии работы с LLM. Разберём, почему один и тот же промпт может выдавать разные ответы, и как сделать результат более стабильным.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы»
— Сколько стоит один ответ вашего AI-агента — и почему он думал 40 секунд. На практике подключим трассировку OpenTelemetry к готовому ReAct-агенту, пройдём путь от задачи до вызовов модели и инструментов и найдём самые «дорогие» шаги и зацикливания.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «AgentOps: эксплуатация ИИ-агентов»
13 октября (вторник)
— Технологии и принципы построения DQaaS в современных системах управления данными. Разберём, как выстроить работу DQ-команды по модели «15 шагов» и организовать self-service контроль качества данных для пользователей.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Качество данных»
14 октября (среда)
— Математика на службе у CISO: как принимать решения на основе данных. Научитесь интерпретировать статистические зависимости между событиями безопасности и правильно оценивать алгоритмы обнаружения угроз.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Директор по информационной безопасности»
— ИИ для мониторинга: что Prometheus и Grafana могут рассказать агенту. Покажем, как подключать данные мониторинга к ИИ-агенту и использовать его для анализа метрик и поиска причин инцидентов.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в работе DevOps-инженера»
15 октября (четверг)
— Автоматизация ML-экспериментов с помощью GitLab CI/CD и CML. Научитесь автоматизировать запуск ML-экспериментов при коммитах и визуализировать метрики с помощью GitLab и CML.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «MLOps»
— Цели и метрики как одно целое. Разложим по полочкам, как связаны цели и метрики и какие инструменты помогают их корректно формулировать и проверять.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Бизнес-аналитик в ИТ»
— SQL против бардака в данных: поиск по шаблону и регулярные выражения. Научитесь применять регулярные выражения в SQL, чтобы быстро находить ошибки и извлекать нужные фрагменты из больших текстовых полей.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «SQL для разработчиков и аналитиков»
— ИИ в управлении рисками: Предиктивная аналитика для тестировщика. Узнаете, как предиктивная аналитика помогает заранее выявлять дефекты и оптимизировать приоритеты тестирования.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций»
Ждём вас!
👍3🔥1
Чек-лист: что делать, если дата-центр, сервер или облачный провайдер, на котором работает ваша инфраструктура, недоступен
Мало иметь резервные копии. Важно понимать, где развернуть сервисы, как восстановить данные, откуда взять вычислительные ресурсы и как проверить, что всё работает. Чек-лист в карточках поможет подготовиться к такому сценарию заранее и сократить время простоя, если непредвиденная ситуация произойдёт:
☐ Бэкапы доступны за пределами основного провайдера и защищены от удаления.
☐ Есть минимум одна дополнительная независимая локация для критичных копий.
☐ Восстановление и обратное переключение проверяли на практике в последние три месяца.
☐ Понятно и зафиксировано в инструкциях, кто принимает решения во время аварии и кто сообщает о статусе восстановления.
Если дата-центр уже недоступен: что делать
☐ Определите, какие сервисы недоступны и есть ли риск потерять данные.
☐ Поднимите сеть и инфраструктуру на резервной площадке, восстановите необходимые зависимости.
☐ Резервная площадка должна быть независимой от основной. Иначе вместо отказоустойчивости можно получить два сервера, дата-центра или провайдера, которые могут упасть одновременно.
• О том, как создавать, защищать, восстанавливать данные, рассказываем в видеоуроках. Например, открытое занятие по теме «Модели восстановления в SQL Server: как не потерять данные и настроить бэкапы правильно» можно посмотреть по ссылке: https://otus.pw/l5IE/
• Ещё больше записей открытых уроков здесь: https://otus.pw/swHA/
Мало иметь резервные копии. Важно понимать, где развернуть сервисы, как восстановить данные, откуда взять вычислительные ресурсы и как проверить, что всё работает. Чек-лист в карточках поможет подготовиться к такому сценарию заранее и сократить время простоя, если непредвиденная ситуация произойдёт:
☐ Бэкапы доступны за пределами основного провайдера и защищены от удаления.
☐ Есть минимум одна дополнительная независимая локация для критичных копий.
☐ Восстановление и обратное переключение проверяли на практике в последние три месяца.
☐ Понятно и зафиксировано в инструкциях, кто принимает решения во время аварии и кто сообщает о статусе восстановления.
Если дата-центр уже недоступен: что делать
☐ Определите, какие сервисы недоступны и есть ли риск потерять данные.
☐ Поднимите сеть и инфраструктуру на резервной площадке, восстановите необходимые зависимости.
☐ Резервная площадка должна быть независимой от основной. Иначе вместо отказоустойчивости можно получить два сервера, дата-центра или провайдера, которые могут упасть одновременно.
• О том, как создавать, защищать, восстанавливать данные, рассказываем в видеоуроках. Например, открытое занятие по теме «Модели восстановления в SQL Server: как не потерять данные и настроить бэкапы правильно» можно посмотреть по ссылке: https://otus.pw/l5IE/
• Ещё больше записей открытых уроков здесь: https://otus.pw/swHA/
❤3👍1
Что произойдёт после запуска кода
Варианты:
А) 2
Б) 3
В) 4
Г) Ошибка
Правильный ответ — в конце поста. Чур не подглядывать)
Такие базовые конструкции — одна из первых вещей, которые вы изучите на курсе «Python-разработчик. Базовый уровень».
На курсе вы разберётесь с основами Python: типами данных, коллекциями, условиями, циклами и функциями. Научитесь работать с файлами, писать тесты и организовывать код в отдельные модули.
Подробная программа курса: https://otus.pw/jDE21/
До 18 октября действует скидка 10%.
В Python нумерация элементов списка начинается с нуля. Поэтому numbers[2] — это третий элемент списка. Правильный ответ — 3.
Варианты:
А) 2
Б) 3
В) 4
Г) Ошибка
Правильный ответ — в конце поста. Чур не подглядывать)
Такие базовые конструкции — одна из первых вещей, которые вы изучите на курсе «Python-разработчик. Базовый уровень».
На курсе вы разберётесь с основами Python: типами данных, коллекциями, условиями, циклами и функциями. Научитесь работать с файлами, писать тесты и организовывать код в отдельные модули.
Подробная программа курса: https://otus.pw/jDE21/
До 18 октября действует скидка 10%.
👍2🔥1
Новые курсы октября со скидкой 5%
Четыре программы обучения для тех, кто внедряет ИИ в бизнес-процессы и DevOps или хочет углубить знания в разработке и администрировании.
На все курсы из подборки до 18 октября действует скидка 5% ⚡️
• ИИ в работе DevOps-инженера → ИИ может снять с DevOps-инженера часть рутины и ускорить решение задач. Например, вместо того чтобы вручную писать HTML-парсер, генерировать YAML с множеством условий и отлаживать код для переноса десятков индикаторов, можно создать ИИ-помощника, который соберёт данные и приведёт их к нужному формату. За три месяца вы научитесь применять ИИ во всех задачах DevOps-инженера: Terraform, Ansible и CI/CD до Kubernetes, Observability и production troubleshooting: https://otus.pw/tQbzv/
• Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы → Часто ИИ вместо экономии времени создаёт новую работу: приходится перепроверять код, несколько раз объяснять задачу или в итоге всё переделывать вручную. На курсе вы научитесь грамотно ставить задачи ИИ и автоматизировать реальные рабочие процессы. Например, можно настроить ИИ на обработку типовых обращений в поддержке, для ответа на частые вопросы, а команде оставить работу со сложными случаями. Вы научитесь создавать и настраивать AI-агенты, получите навыки по работе с n8n и Make, создавая умного помощника и чат-бота: https://otus.pw/Sa7M/
• Разработчик 1С. Продвинутый уровень → Когда после обновления 1С возникают проблемы с доработками, а отчёты начинают тормозить, недостаточно просто исправлять ошибки по одной. Например, вместо того чтобы наугад переписывать медленный запрос, можно научиться анализировать его план выполнения и находить причину проблемы. На курсе «Разработчик 1С. Продвинутый уровень» вы разберётесь в архитектуре платформы, оптимизации запросов, безопасной доработке типовых конфигураций и командной разработке с Git и CI/CD: https://otus.pw/vuAT/
• Администрирование Nginx/Angie → Курс разработан с участием авторов Angie. Все темы разбираются с упором на реальные примеры применения. Вы научитесь администрировать веб-сервисы, создавать отказоустойчивые системы с балансировкой, использовать коммерческий функционал Angie Pro: https://otus.pw/hxSDa/
Подробнее о каждом курсе — по ссылкам выше. Можно вернуть до 13% стоимости обучения с помощью налогового вычета. Если не уверены в выборе, оставьте заявку по любой ссылке в посте, наш менеджер всё подробно расскажет.
Четыре программы обучения для тех, кто внедряет ИИ в бизнес-процессы и DevOps или хочет углубить знания в разработке и администрировании.
На все курсы из подборки до 18 октября действует скидка 5% ⚡️
• ИИ в работе DevOps-инженера → ИИ может снять с DevOps-инженера часть рутины и ускорить решение задач. Например, вместо того чтобы вручную писать HTML-парсер, генерировать YAML с множеством условий и отлаживать код для переноса десятков индикаторов, можно создать ИИ-помощника, который соберёт данные и приведёт их к нужному формату. За три месяца вы научитесь применять ИИ во всех задачах DevOps-инженера: Terraform, Ansible и CI/CD до Kubernetes, Observability и production troubleshooting: https://otus.pw/tQbzv/
• Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы → Часто ИИ вместо экономии времени создаёт новую работу: приходится перепроверять код, несколько раз объяснять задачу или в итоге всё переделывать вручную. На курсе вы научитесь грамотно ставить задачи ИИ и автоматизировать реальные рабочие процессы. Например, можно настроить ИИ на обработку типовых обращений в поддержке, для ответа на частые вопросы, а команде оставить работу со сложными случаями. Вы научитесь создавать и настраивать AI-агенты, получите навыки по работе с n8n и Make, создавая умного помощника и чат-бота: https://otus.pw/Sa7M/
• Разработчик 1С. Продвинутый уровень → Когда после обновления 1С возникают проблемы с доработками, а отчёты начинают тормозить, недостаточно просто исправлять ошибки по одной. Например, вместо того чтобы наугад переписывать медленный запрос, можно научиться анализировать его план выполнения и находить причину проблемы. На курсе «Разработчик 1С. Продвинутый уровень» вы разберётесь в архитектуре платформы, оптимизации запросов, безопасной доработке типовых конфигураций и командной разработке с Git и CI/CD: https://otus.pw/vuAT/
• Администрирование Nginx/Angie → Курс разработан с участием авторов Angie. Все темы разбираются с упором на реальные примеры применения. Вы научитесь администрировать веб-сервисы, создавать отказоустойчивые системы с балансировкой, использовать коммерческий функционал Angie Pro: https://otus.pw/hxSDa/
Подробнее о каждом курсе — по ссылкам выше. Можно вернуть до 13% стоимости обучения с помощью налогового вычета. Если не уверены в выборе, оставьте заявку по любой ссылке в посте, наш менеджер всё подробно расскажет.
🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А у вас был опыт использования ИИ для поиска работы и успешного прохождения собеседования?
👍 — да, нейросети хороши для составления резюме и подготовки к собеседованию
🤔 — не думаю, что это хорошая идея. Работать потом придётся самому
________
🔹Подпишитесь на OTUS в MAX
👍 — да, нейросети хороши для составления резюме и подготовки к собеседованию
🤔 — не думаю, что это хорошая идея. Работать потом придётся самому
________
🔹Подпишитесь на OTUS в MAX
👍6👏1🤔1