Сегодня нет никакого праздника, но повод нам и не нужен. Взяли и собрали рюкзак в небольшое приключение прямо на рабочей неделе. Пусть даже это будет прогулка в ближайший парк.
А чтобы закрыть пробелы в знаниях и сделать следующий шаг в карьере, мы собрали рюкзак со скидками на курсы октября. В подборке есть программы для разных целей и уровня знаний. Выбирайте то, что пригодится на карьерном пути именно вам. В путевых заметках собрали отзывы выпускников, листайте карточки.
До 11 октября на все курсы из подборки действует скидка 10%.
Поехали! Через 500 метров поверните направо, в сторону нового грейда:
→ IOS-разработчик. Базовый уровень. Научитесь разрабатывать приложения для мобильных устройств Apple без знаний программирования. Обучение начинается 13 октября. Подробнее
→ Разработчик MS SQL Server. Освойте MS SQL Server на профессиональном уровне и расширьте свои возможности в ИТ. Обучение начинается 26 октября. Подробнее
→ Разработчик на Spring Framework. Полный цикл создания веб и микросервисных приложений на Spring с практикой, код-ревью и итоговым проектом. Обучение начинается 28 октября. Подробнее
→ C++-разработчик. Продвинутый уровень. Научитесь писать корректный код, учитывая возможности новых стандартов вплоть до C++23. Обучение начинается 28 октября. Подробнее
→ MLOps. Покажем на практике, как внедрять модели машинного обучения в рабочую среду. Обучение начинается 28 октября. Подробнее
→ Пентест. Инструменты и методы проникновения в действии. Практический курс по тестированию на проникновение: сети, AD, веб и API. Обучение начинается 29 октября. Подробнее
→ Android-разработчик. Продвинутый уровень. Прокачайте свои навыки разработки Android приложений для развития профессиональных навыков до уровня мидл/сеньор. Обучение начинается 29 октября. Подробнее
→ Микросервисная архитектура. Научитесь работе с лучшими инструментами по разработке микросервисной архитектуры. Обучение начинается 30 октября. Подробнее
Если не знаете, с чего начать, оставьте заявку по любой из ссылок выше. Специалист поможет подобрать подходящую программу. Это бесплатно.
А чтобы закрыть пробелы в знаниях и сделать следующий шаг в карьере, мы собрали рюкзак со скидками на курсы октября. В подборке есть программы для разных целей и уровня знаний. Выбирайте то, что пригодится на карьерном пути именно вам. В путевых заметках собрали отзывы выпускников, листайте карточки.
До 11 октября на все курсы из подборки действует скидка 10%.
Поехали! Через 500 метров поверните направо, в сторону нового грейда:
→ IOS-разработчик. Базовый уровень. Научитесь разрабатывать приложения для мобильных устройств Apple без знаний программирования. Обучение начинается 13 октября. Подробнее
→ Разработчик MS SQL Server. Освойте MS SQL Server на профессиональном уровне и расширьте свои возможности в ИТ. Обучение начинается 26 октября. Подробнее
→ Разработчик на Spring Framework. Полный цикл создания веб и микросервисных приложений на Spring с практикой, код-ревью и итоговым проектом. Обучение начинается 28 октября. Подробнее
→ C++-разработчик. Продвинутый уровень. Научитесь писать корректный код, учитывая возможности новых стандартов вплоть до C++23. Обучение начинается 28 октября. Подробнее
→ MLOps. Покажем на практике, как внедрять модели машинного обучения в рабочую среду. Обучение начинается 28 октября. Подробнее
→ Пентест. Инструменты и методы проникновения в действии. Практический курс по тестированию на проникновение: сети, AD, веб и API. Обучение начинается 29 октября. Подробнее
→ Android-разработчик. Продвинутый уровень. Прокачайте свои навыки разработки Android приложений для развития профессиональных навыков до уровня мидл/сеньор. Обучение начинается 29 октября. Подробнее
→ Микросервисная архитектура. Научитесь работе с лучшими инструментами по разработке микросервисной архитектуры. Обучение начинается 30 октября. Подробнее
Если не знаете, с чего начать, оставьте заявку по любой из ссылок выше. Специалист поможет подобрать подходящую программу. Это бесплатно.
👍3🔥2
Записали для вас эфир открытого урока «Инструменты ИИ в работе бизнес-аналитика» и собрали таймкоды видео, чтобы было удобно сразу выбрать нужную тему и начать применять новый инструмент в работе
На открытом уроке мы разобрали, какие ИИ-инструменты уже можно использовать в ежедневной работе бизнес-аналитика, для каких задач они подходят и какие ограничения важно учитывать. Посмотреть.
Таймкоды:
00:10:31 — Примеры использования ИИ: генерация идей, анализ данных, создание саммари
00:15:49 — Аналитика данных
00:18:30 — Рекомендации и предложения по улучшению
00:21:44 — Требования и анализ бизнес-требований. Применение скилла для управления требованиями
00:28:15 — Использование графических моделей и примеры использования GPT для создания моделей BPMN
00:32:52 — Создание и улучшение скиллов
00:35:38 — Аналитические возможности GPT
00:40:08 — Работа с диаграммами и формулами.
Приятного просмотра! Ещё больше новых возможностей для бизнеса — на курсе «Бизнес-аналитик в ИТ». До 11 октября действует скидка 10%. Узнать подробнее.
На открытом уроке мы разобрали, какие ИИ-инструменты уже можно использовать в ежедневной работе бизнес-аналитика, для каких задач они подходят и какие ограничения важно учитывать. Посмотреть.
Таймкоды:
00:10:31 — Примеры использования ИИ: генерация идей, анализ данных, создание саммари
00:15:49 — Аналитика данных
00:18:30 — Рекомендации и предложения по улучшению
00:21:44 — Требования и анализ бизнес-требований. Применение скилла для управления требованиями
00:28:15 — Использование графических моделей и примеры использования GPT для создания моделей BPMN
00:32:52 — Создание и улучшение скиллов
00:35:38 — Аналитические возможности GPT
00:40:08 — Работа с диаграммами и формулами.
Приятного просмотра! Ещё больше новых возможностей для бизнеса — на курсе «Бизнес-аналитик в ИТ». До 11 октября действует скидка 10%. Узнать подробнее.
❤3👍2
Мы понимаем, что бывает непросто быстро найти время на обучение на рабочей неделе, поэтому собрали план бесплатных уроков до конца месяца. Рассказываем, какие темы будем обсуждать и сразу применять на практике вместе с преподавателями в октябре:
14 октября (среда)
→ ИИ-агент как супероружие Системного Аналитика: составляем ТЗ за 10 минут. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Системный аналитик. Экспертный уровень»
15 октября (четверг)
→ Security by Design: архитектура для защиты ИИ-систем. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «ИИ-архитектор»
→ Поднимаем кластер Kubernetes с помощью Terraform и Ansible. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «DevOps. Экспертный уровень»
19 октября (понедельник)
→ ИИ-агенты в реальной разработке: что умеют делать вместо вас. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Разработка ИИ-агентов»
20 октября (вторник)
→ Топ-5 SQL инструментов, которые используют аналитики каждый день. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Аналитик данных»
21 октября (среда)
→ Пентест инфраструктуры: поиск слепых зон IDS/IPS. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Пентест. Инструменты и методы проникновения в действии»
22 октября (четверг)
→ От промта к автоматизации: как встроить LLM в рабочий процесс. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы»
26 октября (понедельник)
→ Бизнес-процессы в Битрикс24. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Разработчик Битрикс24»
27 октября (вторник)
→ Что надо знать про работу LLM моделей. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «LLM-инженер»
29 октября (четверг)
→ uv как инструмент управления зависимостями Python-проекта. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень»
Ещё больше бесплатных занятий — в нашем календаре событий
14 октября (среда)
→ ИИ-агент как супероружие Системного Аналитика: составляем ТЗ за 10 минут. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Системный аналитик. Экспертный уровень»
15 октября (четверг)
→ Security by Design: архитектура для защиты ИИ-систем. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «ИИ-архитектор»
→ Поднимаем кластер Kubernetes с помощью Terraform и Ansible. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «DevOps. Экспертный уровень»
19 октября (понедельник)
→ ИИ-агенты в реальной разработке: что умеют делать вместо вас. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Разработка ИИ-агентов»
20 октября (вторник)
→ Топ-5 SQL инструментов, которые используют аналитики каждый день. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Аналитик данных»
21 октября (среда)
→ Пентест инфраструктуры: поиск слепых зон IDS/IPS. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Пентест. Инструменты и методы проникновения в действии»
22 октября (четверг)
→ От промта к автоматизации: как встроить LLM в рабочий процесс. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы»
26 октября (понедельник)
→ Бизнес-процессы в Битрикс24. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Разработчик Битрикс24»
27 октября (вторник)
→ Что надо знать про работу LLM моделей. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «LLM-инженер»
29 октября (четверг)
→ uv как инструмент управления зависимостями Python-проекта. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень»
Ещё больше бесплатных занятий — в нашем календаре событий
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пользуясь случаем, передаём привет бывшим. Коллегам, которые уходят из компаний, но не из воспоминаний и сердец.
❤️ — бывшему коллеге
________
🔹Подпишитесь на OTUS в MAX
❤️ — бывшему коллеге
________
🔹Подпишитесь на OTUS в MAX
❤8
Собрали подборку бесплатных уроков с 12 по 15 октября. Вас ждут прямые эфиры с экспертами-практиками по разным направлениям: промпт-инжиниринг, AgentOps, управление качеством данных, математический анализ в ИБ, MLOps, предиктивная аналитика в QA. Подключайтесь и забирайте полезные материалы для работы:
12 октября (понедельник)
— Промпты без случайного результата: как проектировать устойчивые сценарии работы с LLM. Разберём, почему один и тот же промпт может выдавать разные ответы, и как сделать результат более стабильным.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы»
— Сколько стоит один ответ вашего AI-агента — и почему он думал 40 секунд. На практике подключим трассировку OpenTelemetry к готовому ReAct-агенту, пройдём путь от задачи до вызовов модели и инструментов и найдём самые «дорогие» шаги и зацикливания.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «AgentOps: эксплуатация ИИ-агентов»
13 октября (вторник)
— Технологии и принципы построения DQaaS в современных системах управления данными. Разберём, как выстроить работу DQ-команды по модели «15 шагов» и организовать self-service контроль качества данных для пользователей.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Качество данных»
14 октября (среда)
— Математика на службе у CISO: как принимать решения на основе данных. Научитесь интерпретировать статистические зависимости между событиями безопасности и правильно оценивать алгоритмы обнаружения угроз.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Директор по информационной безопасности»
— ИИ для мониторинга: что Prometheus и Grafana могут рассказать агенту. Покажем, как подключать данные мониторинга к ИИ-агенту и использовать его для анализа метрик и поиска причин инцидентов.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в работе DevOps-инженера»
15 октября (четверг)
— Автоматизация ML-экспериментов с помощью GitLab CI/CD и CML. Научитесь автоматизировать запуск ML-экспериментов при коммитах и визуализировать метрики с помощью GitLab и CML.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «MLOps»
— Цели и метрики как одно целое. Разложим по полочкам, как связаны цели и метрики и какие инструменты помогают их корректно формулировать и проверять.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Бизнес-аналитик в ИТ»
— SQL против бардака в данных: поиск по шаблону и регулярные выражения. Научитесь применять регулярные выражения в SQL, чтобы быстро находить ошибки и извлекать нужные фрагменты из больших текстовых полей.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «SQL для разработчиков и аналитиков»
— ИИ в управлении рисками: Предиктивная аналитика для тестировщика. Узнаете, как предиктивная аналитика помогает заранее выявлять дефекты и оптимизировать приоритеты тестирования.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций»
Ждём вас!
12 октября (понедельник)
— Промпты без случайного результата: как проектировать устойчивые сценарии работы с LLM. Разберём, почему один и тот же промпт может выдавать разные ответы, и как сделать результат более стабильным.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы»
— Сколько стоит один ответ вашего AI-агента — и почему он думал 40 секунд. На практике подключим трассировку OpenTelemetry к готовому ReAct-агенту, пройдём путь от задачи до вызовов модели и инструментов и найдём самые «дорогие» шаги и зацикливания.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «AgentOps: эксплуатация ИИ-агентов»
13 октября (вторник)
— Технологии и принципы построения DQaaS в современных системах управления данными. Разберём, как выстроить работу DQ-команды по модели «15 шагов» и организовать self-service контроль качества данных для пользователей.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Качество данных»
14 октября (среда)
— Математика на службе у CISO: как принимать решения на основе данных. Научитесь интерпретировать статистические зависимости между событиями безопасности и правильно оценивать алгоритмы обнаружения угроз.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Директор по информационной безопасности»
— ИИ для мониторинга: что Prometheus и Grafana могут рассказать агенту. Покажем, как подключать данные мониторинга к ИИ-агенту и использовать его для анализа метрик и поиска причин инцидентов.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в работе DevOps-инженера»
15 октября (четверг)
— Автоматизация ML-экспериментов с помощью GitLab CI/CD и CML. Научитесь автоматизировать запуск ML-экспериментов при коммитах и визуализировать метрики с помощью GitLab и CML.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «MLOps»
— Цели и метрики как одно целое. Разложим по полочкам, как связаны цели и метрики и какие инструменты помогают их корректно формулировать и проверять.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Бизнес-аналитик в ИТ»
— SQL против бардака в данных: поиск по шаблону и регулярные выражения. Научитесь применять регулярные выражения в SQL, чтобы быстро находить ошибки и извлекать нужные фрагменты из больших текстовых полей.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «SQL для разработчиков и аналитиков»
— ИИ в управлении рисками: Предиктивная аналитика для тестировщика. Узнаете, как предиктивная аналитика помогает заранее выявлять дефекты и оптимизировать приоритеты тестирования.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций»
Ждём вас!
👍3🔥1
Чек-лист: что делать, если дата-центр, сервер или облачный провайдер, на котором работает ваша инфраструктура, недоступен
Мало иметь резервные копии. Важно понимать, где развернуть сервисы, как восстановить данные, откуда взять вычислительные ресурсы и как проверить, что всё работает. Чек-лист в карточках поможет подготовиться к такому сценарию заранее и сократить время простоя, если непредвиденная ситуация произойдёт:
☐ Бэкапы доступны за пределами основного провайдера и защищены от удаления.
☐ Есть минимум одна дополнительная независимая локация для критичных копий.
☐ Восстановление и обратное переключение проверяли на практике в последние три месяца.
☐ Понятно и зафиксировано в инструкциях, кто принимает решения во время аварии и кто сообщает о статусе восстановления.
Если дата-центр уже недоступен: что делать
☐ Определите, какие сервисы недоступны и есть ли риск потерять данные.
☐ Поднимите сеть и инфраструктуру на резервной площадке, восстановите необходимые зависимости.
☐ Резервная площадка должна быть независимой от основной. Иначе вместо отказоустойчивости можно получить два сервера, дата-центра или провайдера, которые могут упасть одновременно.
• О том, как создавать, защищать, восстанавливать данные, рассказываем в видеоуроках. Например, открытое занятие по теме «Модели восстановления в SQL Server: как не потерять данные и настроить бэкапы правильно» можно посмотреть по ссылке: https://otus.pw/l5IE/
• Ещё больше записей открытых уроков здесь: https://otus.pw/swHA/
Мало иметь резервные копии. Важно понимать, где развернуть сервисы, как восстановить данные, откуда взять вычислительные ресурсы и как проверить, что всё работает. Чек-лист в карточках поможет подготовиться к такому сценарию заранее и сократить время простоя, если непредвиденная ситуация произойдёт:
☐ Бэкапы доступны за пределами основного провайдера и защищены от удаления.
☐ Есть минимум одна дополнительная независимая локация для критичных копий.
☐ Восстановление и обратное переключение проверяли на практике в последние три месяца.
☐ Понятно и зафиксировано в инструкциях, кто принимает решения во время аварии и кто сообщает о статусе восстановления.
Если дата-центр уже недоступен: что делать
☐ Определите, какие сервисы недоступны и есть ли риск потерять данные.
☐ Поднимите сеть и инфраструктуру на резервной площадке, восстановите необходимые зависимости.
☐ Резервная площадка должна быть независимой от основной. Иначе вместо отказоустойчивости можно получить два сервера, дата-центра или провайдера, которые могут упасть одновременно.
• О том, как создавать, защищать, восстанавливать данные, рассказываем в видеоуроках. Например, открытое занятие по теме «Модели восстановления в SQL Server: как не потерять данные и настроить бэкапы правильно» можно посмотреть по ссылке: https://otus.pw/l5IE/
• Ещё больше записей открытых уроков здесь: https://otus.pw/swHA/
❤3👍1
Что произойдёт после запуска кода
Варианты:
А) 2
Б) 3
В) 4
Г) Ошибка
Правильный ответ — в конце поста. Чур не подглядывать)
Такие базовые конструкции — одна из первых вещей, которые вы изучите на курсе «Python-разработчик. Базовый уровень».
На курсе вы разберётесь с основами Python: типами данных, коллекциями, условиями, циклами и функциями. Научитесь работать с файлами, писать тесты и организовывать код в отдельные модули.
Подробная программа курса: https://otus.pw/jDE21/
До 18 октября действует скидка 10%.
В Python нумерация элементов списка начинается с нуля. Поэтому numbers[2] — это третий элемент списка. Правильный ответ — 3.
Варианты:
А) 2
Б) 3
В) 4
Г) Ошибка
Правильный ответ — в конце поста. Чур не подглядывать)
Такие базовые конструкции — одна из первых вещей, которые вы изучите на курсе «Python-разработчик. Базовый уровень».
На курсе вы разберётесь с основами Python: типами данных, коллекциями, условиями, циклами и функциями. Научитесь работать с файлами, писать тесты и организовывать код в отдельные модули.
Подробная программа курса: https://otus.pw/jDE21/
До 18 октября действует скидка 10%.
👍2🔥1