Маршрут построен: если не знаете, с чего начать в ИТ-сфере, изучите базу
Частая ситуация: хочется получить новую профессию или сменить направление, но непонятно, с чего начать этот путь. В этом случае лучше не бросаться сразу в сложные технологии, а спокойно пройти подготовительный этап. Вот примеры точек старта на маршруте с нуля до новой профессии:
Первая остановка — «Выбор профессии в ИТ». Стоимость: 15 000 ₽ — https://otus.pw/hbTGt/
Если не понимаете, кто такой DevOps, чем занимается аналитик или подойдёт ли вам разработка, начните здесь. Курс помогает разобраться в профессиях, посмотреть на реальные рабочие будни специалистов и понять, какие навыки сейчас востребованы. Формат — видео + ответы на вопросы в чате. Подойдёт тем, кто только присматривается к новым профессиям или думает о смене направления.
Вторая остановка — «Linux для начинающих». Стоимость: 15 000 ₽ — https://otus.pw/h5TS/
На курсе вы разберёте базовую конфигурацию системы и научитесь уверенно работать в терминале:
— 26 часов видеолекций с практикой;
— подходит как людям без опыта, так и программистам и администраторам.
Следующая точка на карте — «Основы SQL». Стоимость: 15 000 ₽ — https://otus.pw/Nkum/
На курсе вы научитесь:
— писать SQL‑запросы;
— понимать структуру баз данных;
— работать с подзапросами, агрегатами и связями между таблицами;
— разбираться в типах данных и ограничениях;
— использовать оконные функции.
Это только часть стартовых точек маршрута. Вас ждут более 10 подготовительных курсов на выбор: от основ Git до ручного тестирования. Посмотреть список можно здесь: https://otus.pw/zXrV/
Если не уверены, с чего начать — напишите нам. Поможем подобрать точку старта под вашу цель.
Частая ситуация: хочется получить новую профессию или сменить направление, но непонятно, с чего начать этот путь. В этом случае лучше не бросаться сразу в сложные технологии, а спокойно пройти подготовительный этап. Вот примеры точек старта на маршруте с нуля до новой профессии:
Первая остановка — «Выбор профессии в ИТ». Стоимость: 15 000 ₽ — https://otus.pw/hbTGt/
Если не понимаете, кто такой DevOps, чем занимается аналитик или подойдёт ли вам разработка, начните здесь. Курс помогает разобраться в профессиях, посмотреть на реальные рабочие будни специалистов и понять, какие навыки сейчас востребованы. Формат — видео + ответы на вопросы в чате. Подойдёт тем, кто только присматривается к новым профессиям или думает о смене направления.
Вторая остановка — «Linux для начинающих». Стоимость: 15 000 ₽ — https://otus.pw/h5TS/
На курсе вы разберёте базовую конфигурацию системы и научитесь уверенно работать в терминале:
— 26 часов видеолекций с практикой;
— подходит как людям без опыта, так и программистам и администраторам.
Следующая точка на карте — «Основы SQL». Стоимость: 15 000 ₽ — https://otus.pw/Nkum/
На курсе вы научитесь:
— писать SQL‑запросы;
— понимать структуру баз данных;
— работать с подзапросами, агрегатами и связями между таблицами;
— разбираться в типах данных и ограничениях;
— использовать оконные функции.
Это только часть стартовых точек маршрута. Вас ждут более 10 подготовительных курсов на выбор: от основ Git до ручного тестирования. Посмотреть список можно здесь: https://otus.pw/zXrV/
Если не уверены, с чего начать — напишите нам. Поможем подобрать точку старта под вашу цель.
❤🔥5🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чем парсить документы
Прежде чем LLM сможет отвечать по вашим документам, их нужно привести в читаемый вид. В коротком видео разобрали инструменты, которые помогают превращать неструктурированные файлы в аккуратные данные для LLM. У каждого решения есть свои плюсы и минусы. Выбор зависит от того, насколько сложные по структуре файлы.
Посмотреть полную запись открытого урока «Мультимодальный RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами» курса «LLM-инженер» можно по ссылке.
________
Подпишитесь на OTUS в MAX
Прежде чем LLM сможет отвечать по вашим документам, их нужно привести в читаемый вид. В коротком видео разобрали инструменты, которые помогают превращать неструктурированные файлы в аккуратные данные для LLM. У каждого решения есть свои плюсы и минусы. Выбор зависит от того, насколько сложные по структуре файлы.
Посмотреть полную запись открытого урока «Мультимодальный RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами» курса «LLM-инженер» можно по ссылке.
________
Подпишитесь на OTUS в MAX
🔥3
Как перейти от точечных запросов к системному проектированию AI-решений
Можно использовать ИИ как продвинутый поисковик: задал вопрос, получил ответ. Это работает для простых задач. Но если вы проектируете системы и управляете инфраструктурой, этого недостаточно.
Настоящая ценность ИИ раскрывается, когда вы начинаете рассматривать его как архитектурный компонент: с требованиями, паттернами, интеграциями, мониторингом и стоимостью логического вывода. Именно это мы разбираем на курсе «ИИ-архитектор. Проектирование AI‑решений для бизнеса»: https://otus.pw/gHjU/
Можно изучать вопрос системного проектирования AI‑решений самостоятельно и тратить на это весь рабочий день, как в меме. А можно пойти на курс с готовыми решениями и возможностью задавать вопросы экспертам-практикам.
Вас будут обучать эксперты-практики с опытом работы в Huawei, Банке России и других известных компаниях.
Первое занятие уже 29 июля, успейте занять место в группе: https://otus.pw/gHjU/
Можно использовать ИИ как продвинутый поисковик: задал вопрос, получил ответ. Это работает для простых задач. Но если вы проектируете системы и управляете инфраструктурой, этого недостаточно.
Настоящая ценность ИИ раскрывается, когда вы начинаете рассматривать его как архитектурный компонент: с требованиями, паттернами, интеграциями, мониторингом и стоимостью логического вывода. Именно это мы разбираем на курсе «ИИ-архитектор. Проектирование AI‑решений для бизнеса»: https://otus.pw/gHjU/
Можно изучать вопрос системного проектирования AI‑решений самостоятельно и тратить на это весь рабочий день, как в меме. А можно пойти на курс с готовыми решениями и возможностью задавать вопросы экспертам-практикам.
Что вы узнаете во время обучения:
— проектирование ИИ-систем от требований до продакшена;
— как выбирать архитектурные паттерны, строить RAG и агентные решения;
— проектирование MLOps-конвейеров, инфраструктуры и IaC для AI‑решений;
— как рассчитывать ресурсы, оптимизировать инференс LLM и контролировать стоимость;
— обеспечение качества компонентов генеративного ИИ: тестирование, мониторинг, валидация.
Вас будут обучать эксперты-практики с опытом работы в Huawei, Банке России и других известных компаниях.
Первое занятие уже 29 июля, успейте занять место в группе: https://otus.pw/gHjU/
❤4🔥2
Битрикс24 изнутри: от установки до собственных модулей и REST-приложений
AI упрощает аналитику, но без разработчика, который отвечает за архитектуру и безопасность, такие решения становятся рискованными. Технологии делают систему мощнее. А специалист — безопасной и управляемой.
✅ Мы открыли новый поток курса, где вы получите не только теорию, а прикладные навыки, которые сразу можно использовать в работе или на собеседованиях: https://otus.pw/Xom2/
Вы научитесь:
— разворачивать Битрикс24 на собственном сервере;
— модифицировать интерфейс и сущности через механизм событий;
— разрабатывать компоненты, модули и REST-приложения;
— автоматизировать работу порталов с помощью бизнес-процессов;
— кастомизировать стандартный функционал под задачи бизнеса;
— интегрировать Битрикс с внешними системами;
— создавать собственные сущности и модели данных;
— безопасно переносить данные между порталами.
Преподаватели — практикующие разработчики и руководители групп с опытом внедрения цифровых решений в Газпроме и других компаниях. Эксперты поделятся знаниями, которые используют в работе.
После курса у вас будет навык с постоянным спросом у работодателей.
Пройдите бесплатный вступительный тест. Он покажет, готовы ли вы к обучению прямо сейчас или стоит сначала закрыть пробелы.
• Пройти тест бесплатно: https://otus.pw/m3AO/
• Занять место на курсе: https://otus.pw/Xom2/
Из последних обновлений Битрикс24: данные теперь можно анализировать через AI‑агентов. Например, Codex или Claude Code: нужно описать задачу, агент сам получит данные через BI‑коннектор и подготовит ответ. Но для этого нужны правильно настроенный коннектор, ключ BI‑аналитики и понимание структуры данных. Ключ нельзя хранить или передавать без контроля.
AI упрощает аналитику, но без разработчика, который отвечает за архитектуру и безопасность, такие решения становятся рискованными. Технологии делают систему мощнее. А специалист — безопасной и управляемой.
Вы научитесь:
— разворачивать Битрикс24 на собственном сервере;
— модифицировать интерфейс и сущности через механизм событий;
— разрабатывать компоненты, модули и REST-приложения;
— автоматизировать работу порталов с помощью бизнес-процессов;
— кастомизировать стандартный функционал под задачи бизнеса;
— интегрировать Битрикс с внешними системами;
— создавать собственные сущности и модели данных;
— безопасно переносить данные между порталами.
Преподаватели — практикующие разработчики и руководители групп с опытом внедрения цифровых решений в Газпроме и других компаниях. Эксперты поделятся знаниями, которые используют в работе.
После курса у вас будет навык с постоянным спросом у работодателей.
Пройдите бесплатный вступительный тест. Он покажет, готовы ли вы к обучению прямо сейчас или стоит сначала закрыть пробелы.
• Пройти тест бесплатно: https://otus.pw/m3AO/
• Занять место на курсе: https://otus.pw/Xom2/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3🔥2
⚡️ 23 июля, сегодня в 20:00
Когнитивные архитектуры: ReAct, Reflection и RAG — бесплатный урок курса «Большие языковые модели. Экспертный уровень»: https://otus.pw/moye/
Вы узнаете:
— как ReAct помогает LLM совмещать рассуждение и выполнение действий;
— зачем нужен Reflection и как он позволяет улучшать качество ответов модели;
— как RAG подключает LLM к внешним источникам знаний и снижает риск фактических ошибок;
— чем отличаются ReAct, Reflection и RAG и в каких задачах их стоит применять;
— как комбинировать эти подходы при проектировании надежных LLM-решений.
Зарегистрироваться
Когнитивные архитектуры: ReAct, Reflection и RAG — бесплатный урок курса «Большие языковые модели. Экспертный уровень»: https://otus.pw/moye/
Вы узнаете:
— как ReAct помогает LLM совмещать рассуждение и выполнение действий;
— зачем нужен Reflection и как он позволяет улучшать качество ответов модели;
— как RAG подключает LLM к внешним источникам знаний и снижает риск фактических ошибок;
— чем отличаются ReAct, Reflection и RAG и в каких задачах их стоит применять;
— как комбинировать эти подходы при проектировании надежных LLM-решений.
Зарегистрироваться
👍4
Обсудим новость: Microsoft запустила программу обратной совместимости Xbox на ПК
На старте доступны четыре игры:
• BLiNX: The Time Sweeper
• Conker: Live and Reloaded
• Crimson Skies: High Road to Revenge
• Fuzion Frenzy
Это не просто эмуляция. Игры обновили под современные стандарты: 4K‑масштабирование, сглаживание, улучшенная фильтрация текстур. Каталог игр обещают расширять.
💬 Какую игру с оригинального Xbox вы бы хотели увидеть следующей в каталоге?
____
Если вы любите игры и хотите с нуля развиваться в геймдеве или другом направлении QA, присмотритесь к курсу «Тестировщик игр». Оставить заявку и узнать подробности можно бесплатно: https://otus.pw/k2B7/
На старте доступны четыре игры:
• BLiNX: The Time Sweeper
• Conker: Live and Reloaded
• Crimson Skies: High Road to Revenge
• Fuzion Frenzy
Это не просто эмуляция. Игры обновили под современные стандарты: 4K‑масштабирование, сглаживание, улучшенная фильтрация текстур. Каталог игр обещают расширять.
💬 Какую игру с оригинального Xbox вы бы хотели увидеть следующей в каталоге?
____
Если вы любите игры и хотите с нуля развиваться в геймдеве или другом направлении QA, присмотритесь к курсу «Тестировщик игр». Оставить заявку и узнать подробности можно бесплатно: https://otus.pw/k2B7/
🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Игры в перерыве между рабочими задачами: за или против?
😎 — обеими руками «за»
🤔 — против, надо отдыхать от экрана
____
Календарь бесплатных уроков: https://otus.pw/N4dz/
Otus в MAX
😎 — обеими руками «за»
🤔 — против, надо отдыхать от экрана
____
Календарь бесплатных уроков: https://otus.pw/N4dz/
Otus в MAX
😎7🤔4🔥2⚡1
Бесплатные занятия недели
Темы для тех, кто хочет закрыть конкретную рабочую задачу или сделать новый шаг в карьере, а не просто посмотреть очередной вебинар.
Kubernetes, GitLab CI, мультимодальные LLM, Go, JavaScript, RAID в Linux, архитектура 1С и автотесты на Playwright. Всё с практикой и разбором реальных сценариев, которые можно применить в работе сразу.
27 июля (понедельник)
→ Разработка Embedded устройств для IoT. Разберём, из каких компонентов состоит IoT‑платформа, как они интегрируются в систему и как строится управление реальными объектами — от железа до логики.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Embedded-разработчик»
→ K8S + Vault — как получать секреты. Покажем уязвимости стандартных Kubernetes‑секретов и на практике настроим интеграцию Vault с K8S, включая работу с External Secrets Operator и примерами манифестов.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»
→ Использование GitLab CI для работы с Ansible. Разберём, как запускать и проверять Ansible‑playbook через GitLab CI и строить инфраструктурные пайплайны без ручных действий.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «CI/CD на основе GitLab»
28 июля (вторник)
→ Стирание границ: нативная интеграция ASR, TTS и NLP в эпоху мультимодальных LLM. Обсудим, как мультимодальные LLM объединяют распознавание речи, синтез и обработку текста в единую систему, какие задачи это открывает и какие ограничения важно учитывать.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Большие языковые модели. Экспертный уровень»
→ Что Golang даёт индустрии и что он может дать тебе. Поговорим о применении Go в микросервисах, облачной инфраструктуре и highload‑системах и о том, какие карьерные преимущества даёт этот стек.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Go-разработчик. Продвинутый уровень»
29 июля (среда)
→ Собери себя сам: пишем трекер привычек на чистом JavaScript. Пошагово соберём мини‑веб‑приложение без фреймворков и разберём структуру проекта, работу с данными и localStorage. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «JavaScript-разработчик. Базовый уровень»
30 июля (четверг)
→ Восстанавливаем RAID5 в Linux. Покажем, как диагностировать сбой RAID5, безопасно работать с дисками и восстановить массив через mdadm без потери данных.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Инфраструктура высоконагруженных систем»
→ Функциональный архитектор 1С: как перестать быть «переводчиком требований» и начать управлять системой. Разберём, чем архитектор отличается от аналитика, и на примере покажем, как из набора требований выстроить целостную систему с процессами и интеграциями.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Функциональный архитектор 1С»
→ API и UI тестирование с Playwright на Python. На практике напишем UI и API‑автотесты, разберём основные сущности Playwright и рабочие сценарии автоматизации.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Автоматизатор тестирования на Python»
→ Прохождение собеседования на нагрузочного тестировщика. Разберём, какие навыки и вопросы ждут на интервью. И как подготовиться, чтобы уверенно пройти отбор.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Нагрузочное тестирование»
Выбирайте тему, которая поможет закрыть текущую рабочую задачу или подготовиться к следующему шагу в карьере, и регистрируйтесь бесплатно.
Темы для тех, кто хочет закрыть конкретную рабочую задачу или сделать новый шаг в карьере, а не просто посмотреть очередной вебинар.
Kubernetes, GitLab CI, мультимодальные LLM, Go, JavaScript, RAID в Linux, архитектура 1С и автотесты на Playwright. Всё с практикой и разбором реальных сценариев, которые можно применить в работе сразу.
27 июля (понедельник)
→ Разработка Embedded устройств для IoT. Разберём, из каких компонентов состоит IoT‑платформа, как они интегрируются в систему и как строится управление реальными объектами — от железа до логики.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Embedded-разработчик»
→ K8S + Vault — как получать секреты. Покажем уязвимости стандартных Kubernetes‑секретов и на практике настроим интеграцию Vault с K8S, включая работу с External Secrets Operator и примерами манифестов.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»
→ Использование GitLab CI для работы с Ansible. Разберём, как запускать и проверять Ansible‑playbook через GitLab CI и строить инфраструктурные пайплайны без ручных действий.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «CI/CD на основе GitLab»
28 июля (вторник)
→ Стирание границ: нативная интеграция ASR, TTS и NLP в эпоху мультимодальных LLM. Обсудим, как мультимодальные LLM объединяют распознавание речи, синтез и обработку текста в единую систему, какие задачи это открывает и какие ограничения важно учитывать.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Большие языковые модели. Экспертный уровень»
→ Что Golang даёт индустрии и что он может дать тебе. Поговорим о применении Go в микросервисах, облачной инфраструктуре и highload‑системах и о том, какие карьерные преимущества даёт этот стек.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Go-разработчик. Продвинутый уровень»
29 июля (среда)
→ Собери себя сам: пишем трекер привычек на чистом JavaScript. Пошагово соберём мини‑веб‑приложение без фреймворков и разберём структуру проекта, работу с данными и localStorage. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «JavaScript-разработчик. Базовый уровень»
30 июля (четверг)
→ Восстанавливаем RAID5 в Linux. Покажем, как диагностировать сбой RAID5, безопасно работать с дисками и восстановить массив через mdadm без потери данных.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Инфраструктура высоконагруженных систем»
→ Функциональный архитектор 1С: как перестать быть «переводчиком требований» и начать управлять системой. Разберём, чем архитектор отличается от аналитика, и на примере покажем, как из набора требований выстроить целостную систему с процессами и интеграциями.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Функциональный архитектор 1С»
→ API и UI тестирование с Playwright на Python. На практике напишем UI и API‑автотесты, разберём основные сущности Playwright и рабочие сценарии автоматизации.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Автоматизатор тестирования на Python»
→ Прохождение собеседования на нагрузочного тестировщика. Разберём, какие навыки и вопросы ждут на интервью. И как подготовиться, чтобы уверенно пройти отбор.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Нагрузочное тестирование»
Выбирайте тему, которая поможет закрыть текущую рабочую задачу или подготовиться к следующему шагу в карьере, и регистрируйтесь бесплатно.
👍3🔥1
🔔 Уже сегодня: бесплатный открытый урок курса «Go-разработчик. Продвинутый уровень», 28 июля в 20:00 по Мск
Что Golang даёт индустрии и что он может дать тебе
Вы узнаете:
— почему в 2026 году возможности Go продолжают расти;
— рассмотрим сферы применения Go;
— микросервисы и бэкенд;
— облачная инфраструктура и DevOps;
— распределённые и высоконагруженные системы;
— сетевая безопасность.
И поговорим о выгодах для разработчиков.
Зарегистрироваться бесплатно: https://otus.pw/MngBd/
Что Golang даёт индустрии и что он может дать тебе
Вы узнаете:
— почему в 2026 году возможности Go продолжают расти;
— рассмотрим сферы применения Go;
— микросервисы и бэкенд;
— облачная инфраструктура и DevOps;
— распределённые и высоконагруженные системы;
— сетевая безопасность.
И поговорим о выгодах для разработчиков.
Зарегистрироваться бесплатно: https://otus.pw/MngBd/
otus.ru
Онлайн-курс «Go-разработчик»: продвинутый уровень — Otus
Углублённое изучение языка Go: лучшие практики, оптимизация производительности и архитектуры. Онлайн-обучение в Otus с задачами и проектом в портфолио.
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Почему ИИ пишет хаотичный код и как это исправить
Пишем «Сделай приложение», получаем набор кусков кода, с которыми невозможно работать. Почему так: архитектуры нет, логика разваливается, проект не собирается. Проблема в том, как мы формулируем задачу.
В агентном кодинге важно не создать идеальный промпт, а выстроить архитектуру текстовых запросов: задать структуру проекта, роли, ограничения, порядок действий. Управлять диалогом, а не просто кидать команды.
В коротком видео мы показываем, как задать эту архитектуру взаимодействия и превратить диалог с ИИ в управляемый процесс разработки.
Посмотреть полную запись открытого урока «Разработка ИИ-приложений с Claude Code» курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ» можно по ссылке: https://otus.pw/zxim/
Пишем «Сделай приложение», получаем набор кусков кода, с которыми невозможно работать. Почему так: архитектуры нет, логика разваливается, проект не собирается. Проблема в том, как мы формулируем задачу.
В агентном кодинге важно не создать идеальный промпт, а выстроить архитектуру текстовых запросов: задать структуру проекта, роли, ограничения, порядок действий. Управлять диалогом, а не просто кидать команды.
В коротком видео мы показываем, как задать эту архитектуру взаимодействия и превратить диалог с ИИ в управляемый процесс разработки.
Посмотреть полную запись открытого урока «Разработка ИИ-приложений с Claude Code» курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ» можно по ссылке: https://otus.pw/zxim/
👍2🔥1
Как выбрать и установить шрифт, который не утомляет глаза во время работы с кодом
Если вы проводите в IDE по 6–10 часов в день, шрифт напрямую влияет на усталость, скорость чтения кода и количество ошибок. Перепутать I и 1, O и 0 становится проще, чем кажется.
Написали статью, которая поможет выбрать и настроить удобный для глаз и проектов шрифт. Внутри:
— Обзор бесплатного браузерного инструмента с доступом к 1900+ шрифтам Google Fonts. Можно загрузить свой TTF и сразу увидеть попиксельный предпросмотр того, как шрифт будет выглядеть на вашем дисплее. Файлы никуда не загружаются — всё работает прямо в браузере.
— Как уменьшить размер файлов шрифта. Каждый лишний символ — это флеш-память, которую можно сэкономить.
— Как проверить шрифт без реального железа.
✅ Читать статью на Хабре: https://otus.pw/9awR/
________
✅ Расписание открытых уроков: https://otus.pw/BQ2d/
Если вы проводите в IDE по 6–10 часов в день, шрифт напрямую влияет на усталость, скорость чтения кода и количество ошибок. Перепутать I и 1, O и 0 становится проще, чем кажется.
Написали статью, которая поможет выбрать и настроить удобный для глаз и проектов шрифт. Внутри:
— Обзор бесплатного браузерного инструмента с доступом к 1900+ шрифтам Google Fonts. Можно загрузить свой TTF и сразу увидеть попиксельный предпросмотр того, как шрифт будет выглядеть на вашем дисплее. Файлы никуда не загружаются — всё работает прямо в браузере.
— Как уменьшить размер файлов шрифта. Каждый лишний символ — это флеш-память, которую можно сэкономить.
— Как проверить шрифт без реального железа.
________
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
Сегодня и завтра: пять бесплатных занятий
Темы, которые закрывают реальные рабочие задачи: от фронтенда и автотестов до восстановления RAID и роли архитектора 1С.
29 июля (среда)
→ Собери себя сам: пишем трекер привычек на чистом JavaScript.
Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «JavaScript-разработчик. Базовый уровень»: https://otus.pw/Y897/
30 июля (четверг)
→ Восстанавливаем RAID5 в Linux.
Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Инфраструктура высоконагруженных систем»: https://otus.pw/ZsUc/
→ Функциональный архитектор 1С: как перестать быть «переводчиком требований» и начать управлять системой.
Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Функциональный архитектор 1С»: https://otus.pw/G1ORI/
→ API и UI тестирование с Playwright на Python.
Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Автоматизатор тестирования на Python»: https://otus.pw/aaNN/
→ Прохождение собеседования на нагрузочного тестировщика. Что интересует работодателя.
Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Нагрузочное тестирование»: https://otus.pw/w8Iz/
________
✅ Ещё больше открытых уроков — в календаре событий. Выбирайте тему для решения ваших рабочих задач и присоединяйтесь: https://otus.pw/b2xH/
Темы, которые закрывают реальные рабочие задачи: от фронтенда и автотестов до восстановления RAID и роли архитектора 1С.
29 июля (среда)
→ Собери себя сам: пишем трекер привычек на чистом JavaScript.
Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «JavaScript-разработчик. Базовый уровень»: https://otus.pw/Y897/
30 июля (четверг)
→ Восстанавливаем RAID5 в Linux.
Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Инфраструктура высоконагруженных систем»: https://otus.pw/ZsUc/
→ Функциональный архитектор 1С: как перестать быть «переводчиком требований» и начать управлять системой.
Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Функциональный архитектор 1С»: https://otus.pw/G1ORI/
→ API и UI тестирование с Playwright на Python.
Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Автоматизатор тестирования на Python»: https://otus.pw/aaNN/
→ Прохождение собеседования на нагрузочного тестировщика. Что интересует работодателя.
Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Нагрузочное тестирование»: https://otus.pw/w8Iz/
________
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3🔥3
Чеклист: как использовать самые передовые методы работы с LLM, чтобы решать задачи быстрее и эффективнее
Собрали в карточках короткие пункты, которые помогут свериться с выбранной стратегией и определить, какие моменты требуют доработки и особого внимания.
А уже 31 июля ждём вас на первом занятии курса «Большие языковые модели. Экспертный уровень»: https://otus.pw/ssaZ/
Только студенты курса узнают о дополнительных аспектах работы с LLM, которые выходят за рамки стандартной программы. Например: распределённое обучение и интеграция LLM в тг-бота. А также получат доступ к сессии «Вопрос-ответ» и дискуссионному клубу с экспертами-практиками.
➡️ Узнать подробнее: https://otus.pw/ssaZ/
________
Ещё больше полезных тем для решения рабочих задач обсуждаем в нашем ВК-канале. Например, что такое TUI в GDB и зачем это нужно, или риски в работе с LLM. Присоединяйтесь: https://otus.pw/t36X/
Собрали в карточках короткие пункты, которые помогут свериться с выбранной стратегией и определить, какие моменты требуют доработки и особого внимания.
А уже 31 июля ждём вас на первом занятии курса «Большие языковые модели. Экспертный уровень»: https://otus.pw/ssaZ/
Только студенты курса узнают о дополнительных аспектах работы с LLM, которые выходят за рамки стандартной программы. Например: распределённое обучение и интеграция LLM в тг-бота. А также получат доступ к сессии «Вопрос-ответ» и дискуссионному клубу с экспертами-практиками.
________
Ещё больше полезных тем для решения рабочих задач обсуждаем в нашем ВК-канале. Например, что такое TUI в GDB и зачем это нужно, или риски в работе с LLM. Присоединяйтесь: https://otus.pw/t36X/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Объявляем перезагрузку 🌞
После отдыха и выполненной работы приходите на бесплатные занятия. Чтобы с помощью новых знаний рабочие задачи решались ещё быстрее и эффективнее: https://otus.pw/bhAn/
После отдыха и выполненной работы приходите на бесплатные занятия. Чтобы с помощью новых знаний рабочие задачи решались ещё быстрее и эффективнее: https://otus.pw/bhAn/
👍6🔥2
«Зачем мне Claude Code или Codex — за ними дольше исправлять». Понимаем всех, кто так считает, но эту проблему можно решить.
Мы узнали у Максима Фатина, основателя сообщества algocode, как он внедряет в работу ИИ. И почему результат получается разным:
Мы узнали у Максима Фатина, основателя сообщества algocode, как он внедряет в работу ИИ. И почему результат получается разным:
Пробовал в старом проекте обновить функциональность API-ручки, и Codex кучу всего не учёл:
— обратную совместимость;
— оптимальность решения и работу под нагрузкой;
— текущие интеграции и начал хранить данные, за которые сервис не должен отвечать.
А вот другой пример:
Пилил новый сервис, и буквально за 60–70 минут с Codex у меня было всё:
— настроенный CI/CD;
— возможность локального тестирования;
— учтены все особенности соседних сервисов и сделана интеграция без ошибок.
Но почему такой разный результат? Всё дело в связке: тулинг + постановка задачи.
Во втором примере я:
— очень жёстко ревьюил схему БД и OpenAPI и не просил AI ничего делать, пока это не доделали;
— у AI был шаблон настройки CI/CD;
— у AI были скиллы с лучшими практиками стека/проектирования БД/ и другие;
— я подробно расписал функциональность и ключевые особенности прописал в md-файле.
Итого:
— я генерировал через AI только то, что он делает хорошо;
— писал сам/ревьюил ключевые компоненты;
— и использовал модели/агентов, которые в своих задачах уже себя хорошо показывали в результате экспериментов.
И чем больше таких связок у тебя есть, тем спокойнее ты будешь спать. И задачи будешь быстрее выполнять. При этом не делаешь коммит на авось в прод.
👍6👨💻3🔥2