😎 — если спринт не перегружен
🤔 — если завал и не знаете, за что взяться в первую очередь

________
Если устали искать актуальные технологии и разборы по десяткам разных каналов, подписывайтесь на нашу рассылку в ВК, где мы собираем всё самое важное в одном месте. Короткие письма с конкретной пользой. Минута на чтение, идеи и инструменты на весь спринт. Подключайтесь по ссылке https://otus.pw/duIR/

⚡️ Мы начинаем открытый урок «Метрики CTO: как доказать бизнесу, что инженерная команда работает эффективно»

Пока мы готовимся к эфиру, у вас ещё есть время бесплатно зарегистрироваться: https://otus.pw/eCqe/

Подключайтесь сегодня, 8 июля в 20:00 по Мск, чтобы узнать:
— как говорить с бизнесом, чтобы вас слышали;
— CTO как генератор вариантов: проблемы → решения;
— метрики для команды: отвечаем на вопрос «Зачем?».

Не будем подробно рассказывать, что у нас есть большая база знаний с записями уроков, вы и так это знаете. Лучше ответим на вопрос, что это даст вам уже сегодня, в реальных рабочих задачах ↓

Ситуация: один и тот же промпт приходится переписывать несколько раз, ответы оказываются поверхностными, а на проверку результата уходит больше времени, чем на выполнение работы вручную. Чтобы ИИ действительно экономил время, важно понимать, как правильно ставить ему задачи. Мы собрали бесплатный плейлист из 7 открытых уроков, где эксперты-практики показывают, как использовать LLM в реальных рабочих сценариях.

Внутри:
— универсальная структура промптов;
— работа с контекстом;
— анализ данных с помощью LLM;
— внедрение ИИ в бизнес-процессы;
— разбор практических кейсов и типичных ошибок.

Каждое занятие — это разбор практической темы, которую сразу можно применить в работе.

• Смотрите бесплатно: https://otus.pw/IHQFf/
• Если захотите перейти от отдельных уроков к системному обучению, полную программу курса можно узнать здесь и по ссылкам в описании к записям уроков: https://otus.pw/de6y/

Перезвонят, когда токены закончатся. Но разработчик уже будет с другим работодателем 💔

Узнайте, как создавать точный контекст для нейросетей, сокращать процент галлюцинаций и время на рутинные задачи. «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование» — курс, на котором вы освоите работу с ИИ-агентами и интегрируете их в реальные проекты. Подробнее: https://otus.pw/fYeV/

Курс уже стартовал, успейте занять место в группе.

10 бесплатных уроков недели — от LLM и мультимодального RAG до Spring AI, ML на Python, C# и Java.

Только практические темы: разберёте технологии, которые уже применяются в продакшене, и поймёте, как использовать их в своих задачах. Ближайшие занятия стартуют сегодня ↓

13 июля (понедельник)

LoRA и RAG: как адаптировать LLM под свои данные и задачи. Разберём, как RAG помогает работать с фактологией, в чём суть LoRA и когда их стоит использовать по отдельности или вместе, а также как выбрать архитектуру LLM‑решения под конкретную задачу.

→ Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Большие языковые модели. Экспертный уровень / LLM»

14 июля (вторник)

Создание ИИ-продуктов в Lovable: от идеи до рабочего мини-MVP. Покажем, как формулировать задачи для вайб‑кодинга и собрать рабочий мини‑MVP: интерфейсы, пользовательские сценарии и структуру продукта.

→ Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»

Продакт без идеальных данных: как принимать решения, когда аналитики мало, данных нет, а решение нужно вчера. Обсудим, как принимать продуктовые решения при нехватке аналитики, выбирать способы проверки гипотез и использовать ИИ для аргументации и поиска слабых мест.

→ Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Старший менеджер продукта»

Spring AI: как превратить изображение документа в JSON в Java-приложении. Разберём сценарий «документ — AI‑модель — структурированные данные — JSON» и покажем, как использовать Spring AI для задач распознавания анкет, заявок и чеков.

→ Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Разработчик на Spring Framework»

15 июля (среда)

Решаем задачу регрессии методами ML на Python. Познакомитесь с классом задач регрессии, изучите алгоритм линейной регрессии и сразу примените его на практике в Python.

→ Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Машинное обучение. Специализация»

Вход в профессию сетевого инженера: стек, вендоры и первый шаг в карьере. Обсудим востребованность профессии, необходимый стек, ключевых вендоров и первые шаги для старта карьеры.

→ Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Сетевой инженер. Базовый уровень»

16 июля (четверг)

Мультимодальный RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами. Покажем, как LLM работают с внешними источниками знаний — базами данных, PDF и изображениями. И разберём практический пайплайн мультимодального RAG.

→ Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «LLM-инженер»

Коллекции и структуры данных на C#. Разберём массивы, списки, словари и другие коллекции .NET, их внутреннее устройство и принципы выбора структуры под конкретную задачу.

→ Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «C#-разработчик»

Профессия тестировщика в эпоху ИИ — угроза потери работы или суперсила. Обсудим, как ИИ меняет QA, какие задачи автоматизируются, какие навыки становятся критичными и какие инструменты стоит освоить уже сейчас.

→ Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Инженер по тестированию»

Стоит ли учить Java в 2026: куда движется язык и где работают джавист. Разберём, где Java используется сегодня, как развивается язык и какие карьерные перспективы ждут джавистов.

→ Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Java-разработчик»

До встречи!

Вы в начале спринта, игра только начинается. Напишете код сами или делегируете ИИ?

😎 — с моими задачами никакой ИИ не справится
🤔 — делегирую и глазом не моргну
👍 — если и делегирую, то только рутину

ИИ может многое, но не всё. Например, полностью автоматизировать использование отладчика GDB пока не получится. Поэтому мы провели и записали урок по этой теме. Его можно посмотреть по ссылке: https://vk.cc/cZyzSf

После занятия вы будете знать:
— как отлаживать программы на другой машине;
— как использовать возможности автоматизации отладчика для поимки плавающих багов;
— как отладчик работает «под капотом».
________
🔹Подпишитесь на OTUS в MAX
🔹Подпишитесь на OTUS ВКонтакте

🔔 Бесплатные открытые занятия уже идут. Вчера прошёл первый урок недели. Сегодня, в среду и в четверг вас ждут ещё несколько тем для решения рабочих задач. Выбирайте то, что актуально для вас — успейте зарегистрироваться.

Дайджест открытых занятий недели