OTUS: программирование и карьера в IT
7.33K subscribers
4.53K photos
338 videos
5 files
4.45K links
Канал для быстрого карьерного роста в IT: опыт практиков, актуальные технологии и инструменты, чтобы быть впереди коллег и привлечь внимание руководителей.
Иногда шутим!

🔔Включайте уведомления, чтобы не пропустить!
Download Telegram
5 «кнопок», которые экономят часы работы

Представьте, в команде обсуждают внедрение ИИ, вы сразу понимаете риски и предлагаете рабочий план. Нужно согласовать архитектуру, быстро формулируете и показываете варианты решений. Как будто у вас есть пульт управления для решения рабочих задач.

Мы собрали записи бесплатных занятий, где каждую «кнопку» разбирают эксперты‑практики. Выбирайте и включайте тему для решения своей задачи:

‣ Как запустить ИИ‑продукт с нуля: от гипотезы до первых измеримых результатов. Открытое занятие курса «Управление ИИ-продуктом»: https://otus.pw/U6fI/

‣ Что нужно знать про работу LLM‑моделей. Ограничения, стоимость, подводные камни. Открытое занятие курса «LLM-инженер»: https://otus.pw/OSKM/

‣ Основы парсинга сайтов. Когда нужен сбор данных и как не превратить его в хаос. Открытое занятие курса «Языковые трансформенные модели / NLP»: https://otus.pw/IcUN/

‣ DevSecMLOps. Как внедрять ИИ в процессы разработки без пробелов в безопасности. Открытое занятие курса «Внедрение и работа в DevSecOps»: https://otus.pw/adNSw/

‣ Диаграмма Последовательности. Инструмент, который экономит часы согласований. Открытое занятие курса «Системный аналитик»: https://otus.pw/BYKV/

В описании к каждому видео — ссылка на полную программу курса, чтобы прокачаться системно и выйти на следующий грейд.
❤‍🔥4👨‍💻2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Признаться или молча забрать свою минуту славы?

💯 — не признаваться, молчание — золото
👨‍💻 — признаться, я за честность
________
🔹Подпишитесь на OTUS в MAX
🔹Подпишитесь на OTUS ВКонтакте
👨‍💻9💯7
Открытые уроки недели: 25–28 мая

Приходите на бесплатные занятия, чтобы разобрать инструменты и подходы, которые можно применить в работе уже сегодня. Сохраняйте себе в календарь и делитесь с коллегами.

25 мая (понедельник)

→ Видеоаналитика и распознавание действий: от 3D-сверток до визуально-языковых моделей: https://otus.pw/nCIF/

Разберём, как устроено распознавание действий в видео: от классических архитектур до визуально‑языковых моделей и их применения в реальных задачах.
Курс «Компьютерное зрение. Углублённый курс»

26 мая (вторник)

→ Ваша первая модель машинного обучения за час: https://otus.pw/75be/

Поймёте разницу между ML и классическим программированием, решите задачу классификации и соберёте свою первую модель.
Курс «Машинное обучение. Специализация»

→ Первые 60 минут ИБ-инцидента: как действует CISO: https://otus.pw/k4HW/

Разберём алгоритм действий в критический первый час: оценка рисков, управленческие решения и коммуникация с бизнесом.
Курс «Директор по информационной безопасности (CISO)»

→ Аутентификация и авторизация в ASP. NET Core: от простого логина до production-ready реализации: https://otus.pw/jZHk/

Разберём JWT и cookies, соберём production‑ready конфигурацию и обсудим частые ошибки безопасности.
Курс «C# ASP. NET Core разработчик»

27 мая (среда)

→ SQL: Обобщенное табличное выражение (CTE) — как писать сложные запросы просто: https://otus.pw/1txb/

Научитесь структурировать сложные запросы, использовать рекурсивные CTE и учитывать производительность.
Курс «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков»

→ Мифы про ИИ-агентов: что реально работает в 2026 году: https://otus.pw/i1qz/

Разберём, что из хайпа вокруг агентов — правда, и покажем три живых сценария: браузерный агент, агент без кода и минимальный рабочий агент.
Курс «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование»

28 мая (четверг)

→ Безопасность K8s: основные концепции и частые проблемы: https://otus.pw/iQKIq/

Разберём основные механизмы защиты, типовые ошибки и покажем, как организовать защиту Kubernetes-систем.
Курс «Безопасность в Kubernetes»

Уроки бесплатные, нужно только зарегистрироваться по ссылкам выше. Ждём вас!
2👍1🔥1
Игорь решил, что лучший способ вырасти — стать незаменимым. Он берёт дополнительные задачи, тушит чужие баги, отвечает в чате даже ночью. Кажется, ещё немного, и его точно повысят. Но проходит полгода. Игорь выгорел, фокус размыт.

Переработки не равны повышению. Так что делать? Внедрять то, что большинство откладывает: разобраться в JVM, перестать бояться многопоточности, освоить стек, который реально ищут работодатели. Тогда на разговоре о грейде можно говорить фактами, а не «я очень старался». Именно это и даёт курс «Java разработчик. Продвинутый уровень» — для тех, у кого уже есть практический опыт и хочется выйти на уровень Middle+ и выше.

Если вы программист с практическим опытом разработки, присмотритесь к курсу, где вы сможете решить сложные задачи с подробным код-ревью от экспертных Java-разработчиков.

Курс «Java разработчик. Продвинутый уровень» — для тех, у кого уже есть практический опыт и хочется выйти на уровень Middle+ и выше.

Что будет на обучении:
— JVM изнутри. Сборка мусора, bytecode, управление памятью. Не «так принято», а «вот почему это работает именно так и что сломается, если сделать иначе»;
— освоите приёмы применения многопоточности. Разберёте до уровня, когда дедлок перестаёт быть сюрпризом;
— актуальный стек: Spring WebFlux, Kafka, реактивный Postgres, Kubernetes. То, что работодатели ищут прямо сейчас;
— код‑ревью от практикующих Java‑разработчиков. Не автопроверка, а живой разбор кода с объяснением, что и почему стоит переписать.

→ 600+ студентов уже усилили свою экспертизу на продвинутых программах OTUS. Если чувствуете, что готовы к следующему уровню, по ссылке можно узнать полную программу курса: https://otus.pw/eOxEl/

Чтобы узнать, подойдет ли вам программа обучения, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/VExTx/
2👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А у вас есть что-то, ради чего вы бы резко вернулись на работу?

💯 — да, напишу в комментариях
🤔 — нет, баланс важнее всего

Если вы работаете с высоконагруженными системами и хотите разобраться, как строить кластеры, которые не падают в самый неподходящий момент, подробнее узнать о курсе «Инфраструктура высоконагруженных систем» можно здесь: https://otus.pw/gWV8/
________
🔹Подпишитесь на OTUS в MAX
🔹Подпишитесь на OTUS ВКонтакте
😁5💯4🤔3
Расскажите всем — вместе посмеемся

В пору последних звонков вспомнили школьные фразы, которые бесили весь класс. И перевели их на язык рабочих будней: спринтов, созвонов и ретро. Узнали себя? Достаём двойные листочки. Шутка, просто поднимите руку и напишите в комментариях, какие фразы пора отправить в архив первыми.

А если хочется научиться выстраивать процессы без «тяжёлых разговоров в кабинете директора», посмотрите программу курса «Руководитель поддержки пользователей в ИТ» https://otus.pw/K50m/
😁31💯1
Собрали для вас свежую подборку вакансий от Росатома для начинающих инженеров. Откликнуться можно здесь.

→ Если вы начинающий специалист или профессионал с опытом, но чувствуете, что не хватает навыков для роста в грейде, никогда не поздно учиться новому. Например, сходить на бесплатное занятие. Выбрать тему и зарегистрироваться.
👍2🔥1👨‍💻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как начать системно строить архитектуру AI‑агентов

В ленте постоянно появляются десятки постов, статей и видеоуроков с «новой идеальной архитектурой» AI‑агентов. Проверить эффективность каждой из них физически невозможно. Но можно понять базу: из каких блоков собираются AI‑агенты и как они взаимодействуют между собой. Об этом рассказал в видео преподаватель Otus Илья Ящук.

Когда есть понимание фундамента, внедрение LLM-сервисов в реальные продукты перестаёт быть хаосом и становится управляемым процессом. Это как строительство дома. Если нет проекта, расчётов и понимания, какие нагрузки выдержит фундамент, здание будет трещать по швам. Но если архитектура продумана, есть понятные материалы и стандарты, команда сможет уверенно достраивать новые уровни под задачи бизнеса.


Научиться разрабатывать, тестировать, поддерживать и оптимизировать AI-приложения на продвинутом уровне можно на курсе «LLM-инженер». В этом вам помогут преподаватели-эксперты Банка России, Wildberries, Сбера и других компаний. Узнать подробнее о курсе можно здесь: https://otus.pw/Q5P74/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥2
Кейс студента: как научить ИИ понимать научные статьи, а не просто искать информацию из разных источников

Студент курса «Обработка естественного языка (NLP): от основ до трансформеров» построил систему, которая читает научные статьи не как отдельные PDF, а как связанный корпус знаний. В проекте важны выводы: где система работает, где обманывает сама себя и почему красивые метрики опаснее неудачных. Подробнее рассказали в карточках →

• Программу курса «Обработка естественного языка (NLP): от основ до трансформеров» можно узнать здесь: https://otus.pw/0892/

• Полное описание проекта можно почитать на Хабре: https://otus.pw/ZTMg/
🔥42👍2