به درخواست فراگیران و دوستان عزیز؛
بزودی (نیمه دوم بهمن ماه)؛ یک دوره جذاب در زمینه بهینه‌سازی در پایتون/Python با استفاده از GurobiPy و DOCPLEX

این دوره در 3 هفته (5 جلسه 3 ساعته) مجموعا 15 ساعت برنامه‌ریزی شده است.


پیش‌ثبت‌نام و یا ثبت‌نام با تخفیف 50% دی ماه: 450 هزار
(@MY_Optimyar)




🌷توجه🌷
اگر این دوره برای شما مفید و لازمه، ولی پرداخت هزینه براتون سخت/نشدنی هست، بدون هیچ هزینه‌ای ‌می‌تونید به طور کامل حضور داشته باشید.

Ali_Papi_Optimization

برنامه زمانی آپتیم‌یار برای چند دوره جاری و آتی: 👇🏻👇🏻


1️⃣ اصول و مقدمات بهینه‌سازی، مدل‌سازی ریاضی و تحقیق در عملیات کاربردی
(اینجا)

شروع جلسه اول: پنجشنبه 29 دی‌ماه ساعت 17:30
بعد از جلسه اول، این دوره در جمعه‌ و شنبه‌ هر هفته (ساعت 18 تا 21) در بهمن ماه و اسفندماه برگزار می‌شود
این دوره بشدت به علاقمندان به optimization و analytics پیشنهاد می‌شود



2️⃣ بهینه‌سازی استوار داده‌محور مبتنی بر رگرت (Data-Driven Minimax Regret Robust Optimization)
(اینجا)

جلسه آخر: سه‌شنبه 11 بهمن‌ماه ساعت 18
در انتهای این جلسه پرسش و پاسخ صورت می‌گیرد و کدهای طی دوره، همگی، در داشبورد فراگیران دوره بارگذاری می‌شود.
(در جلسه آخر Interface نرم‌افزارهای GAMS و MATLAB برای مدل داده‌محور مبتنی بر FCM روی مسئله سرمایه‌گذاری-توزیع نیز انجام می‌شود که پیشنهاد می‌شود حضور داشته باشید)


3️⃣ بهینه‌سازی در پایتون/Python با استفاده از GurobiPy و DOCPLEX
(اینجا)

شروع رسمی دوره: جمعه 28 بهمن‌ماه (تمرکز زمانی این دوره در اسفندماه است و چهارشنبه‌ها و جمعه‌ها برگزار می‌‌شود)
این دوره در حال ثبت‌نام با تخفیف 50% در دی‌ماه است
(دریافت لینک ثبت‌نام از اینجا: @my_optimyar)


4️⃣ ادامه زیردوره‌های بهینه‌سازی استوار و برنامه‌ریزی تصادفی تطبیق‌پذیر همراه با یادگیری ماشین ( این دوره جامع):
❇️ بهینه‌سازی با مدل ارزش در معرض ریسک شرطی (CVaR Optimization)
❇️ برنامه‌ریزی تصادفی چندمرحله‌ای همراه با استواری (Multi-Stage Stochastic Programming with Robustness)

به پیشنهاد فراگیران این دوره جامع، سه‌شنبه‌ها و پنجشنبه‌ها در ساعت 17:30 تا 20:30 تهران برگزار می‌شود. که برنامه دقیق آن اطلاع رسانی می‌شود.


5️⃣ شروع/ادامه برنامه کلاس‌های خصوصی/نیمه‌خصوصی حضوری و آنلاین: از 10 بهمن‌ماه
با توجه به پر بودن ظرفیت کلاس‌های Private حضوری و حتی آنلاین، هر گونه ثبت‌نام جدید برای سال آینده برنامه‌ریزی می‌شود (@Ali_Papi_Optimization)

🌷

اطلاعیه در خصوص جلسه اون دوره اصول و مقدمات بهینه‌سازی، مدل‌سازی ریاضی و تحقیق در عملیات کاربردی (این دوره)

با توجه به قطعی سراسری/منطقه‌ای اینترنت که برای فردا پنجشنبه در نظر گرفته شده و امکان اختلال در زمان جلسه وجود دارد، جلسات اول و دوم این دوره جذاب، جمعه 7 بهمن و شنبه 8 بهمن‌ماه برگزار می‌شود.

آپتیم‌یار به نوبه خود از این رخداد عذرخواهی می‌کند و قطعا این دوره در بهمن ماه به بهترین شکل پیش خواهد رفت 🌷

2️⃣ بهینه‌سازی استوار داده‌محور مبتنی بر رگرت (Data-Driven Minimax Regret Robust Optimization)
(اینجا)

جلسه آخر این دوره: سه‌شنبه 11 بهمن‌ماه ساعت 18

در این جلسه، Interface نرم‌افزارهای GAMS و MATLAB برای اجرای تعاملی مدل داده‌محور مبتنی بر FCM روی مسئله سرمایه‌گذاری-توزیع انجام می‌شود و خروجی همه‌ مدل‌های DDMRRO با مدل‌های کلاسیک RN و RA مقایسه می‌شود.

❇️ قابل توجه فراگیرانی که در این دوره ثبت‌نام نکرده‌اند: امکان دسترسی به محتوای این دوره از اینجا وجود دارد.

❇️ بهینه‌سازی در پایتون با سالورهای گروبی (Gurobi) و سیپلکس (CPLEX)

(همراه با مدل‌سازی و کدنویسی مسائل متنوع و کاربردی و تحلیل/مقایسه نتایج)

📚
Optimization in Python using GurobiPy & DOCPLEX

🔗✍🏻 سرفصل‌ و توضیحات کامل
✅مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python)
✅ پکیج GurobiPy برای بهینه‌سازی در پایتون با سالور گروبی (Gurobi)
✅ پکیج DOCPLEX برای بهینه‌سازی در پایتون با سالور سیپلکس (CPLEX)
✅مدل‌سازی چندین مسئله بهینه‌سازی برای کدنویسی و حل توسط Gurobi و CPLEX

🎯 جامع‌ترین آموزش بهینه‌سازی در پایتون با دو سالور پرکاربرد CPLEX و Gurobi


🗓 اسفندماه
جمعه‌ها 🕢ساعت 14 تا 17
شنبه‌ها 🕢ساعت 17 تا 20
به وقت ایران

💸 تخفیف 25%
تا 30 بهمن 1401


📋 معرفی کامل دوره و ثبت‌نام مستقیم
👨‍🏫 مدرس: Dr. Ali Papi


☑️ کلاس آنلاین
☑️ ویدئو بازپخش تمام جلسات
☑️ کدهای نرم‌افزاری
☑️ ارتباط با مدرس و مشاوره
☑️ گواهی/Certificate
☑️ پرسش و پاسخ

👌🏻تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت کامل وجه


آکادمی آپتیم‌یار (Optimyar):
🟢 گروه تلگرام پرسش و پاسخ تخصصی
⚪️ کانال تلگرام اطلاع‌رسانی
🔴 کانال لینکدین
📊✈️

به اطلاع فراگیران محترم دوره‌های آموزشی آپتیم‌یار می‌رساند که به دلیل اختلال در زیرساخت اینترنتی و پلتفرم برگزاری دوره‌های آنلاین، کلاس‌های اصول و مقدمات بهینه‌سازی، بهینه‌سازی استوار چندهدفه، بهینه‌سازی در پایتون با گروبی و سیپلکس، و نهایتاً کلاس‌های private در سه روز آینده برگزار نخواهد شد.
لازم به ذکر است که زمانبندی مجدد آن به اطلاع شما بزرگواران می‌رسد.

از مشکل به وجود آمده عذرخواهی می‌کنیم و حتما در هفته آینده با قدرت و کیفیت عالی مسیر شیرین یادگیری رو با هم طی می‌کنیم.

✌️🌷

جلسه دوم دوره بهینه‌سازی در پایتون با سالورهای گروبی و سیپلکس

شنبه، ۲۰ اسفند، ساعت ۱۷ به وقت ایران
🛫✌️🧗‍♀

برنامه زمانی ⏱🗓
Fundamental of Optimization, Mathematical Modeling & Applied Operations Research:

برنامه جلسات هشتم، نهم و دهم دوره اصول و مقدمات بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات کاربردی

ج هشتم: جمعه ۲۶ اسفند ساعت ۱۷:۳۰
ج نهم: یکشنبه ۲۸ اسفند ساعت ۱۷:۳۰
ج دهم: دوشنبه ۲۹ اسفند ساعت ۱۷:۳۰

optimyar.com

برنامه زمانی ⏱🗓
Optimization in Python using Gurobipy and DOCPLEX:

برنامه جلسات سوم و چهارم دوره بهینه‌سازی در پایتون با سالورهای گروبی و سیپلکس

جلسه سوم: جمعه ۲۶ اسفند ساعت ۱۴
جلسه چهارم: شنبه ۲۷ اسفند ساعت ۱۷

optimyar.com

برنامه زمانی ⏱🗓

ادامه جلسات این دوره جامع
https://optimyar.com/courses/mssp-mlro-14010510/

دوره CVaR
❇️ بهینه‌سازی با مدل ارزش در معرض ریسک شرطی (CVaR Optimization)
نیمه دوم فروردین



دوره MSSP
❇️ برنامه‌ریزی تصادفی چندمرحله‌ای همراه با استواری (Multi-Stage Stochastic Programming with Robustness)
از ابتدای اردیبهشت


دوره‌های Rolling Horizon و همچنین Sample Average Approximation در اطلاع‌رسانی بعدی

اطلاعات بیشتر از سایر موارد
@Ali_Papi_Optimization


🌷✌️🌷

conda install -c gurobi gurobi

قابل توجه دوستانی که در این دوره ثبت‌نام کرده‌اند و به جای نصب پایتون، از توزیع آناکوندا استفاده می‌کنند و از دستورات pip برای نصب گروبی استفاده نکردند.
در صورتی که برای نصب از طریق CMD آناکوندا مشکل پیدا نشدن gurobipy براتون رخ داد، از دستور بالا استفاده کنید تا بسادگی این پکیج رو به کتابخانه‌ها پایتون اضافه کنید و در import خطای عدم نصب رخ نده.

لازم به توضیح است در خصوص نحوه دسترسی به لایسنس نسخه آکادمیک، در جلسه دوم دوره به طور کامل پرداخته شد و و چالش‌ها و ایده‌های رفع آنها بحث شد.

برگرفته از
https://anaconda.org/Gurobi/gurobi

یادآوری حضور در جلسه سوم دوره بهینه‌سازی در پایتون با پکیج‌های Gurobipy و DOCPLEX

امروز، جمعه، 26 اسفند، ساعت 14
https://optimyar.com/courses/python-optimization-with-cplex-gurobi/



یادآوری حضور در کلاس آنلاین اصول و مقدمات بهینه‌سازی، مدل‌سازی ریاضی و تحقیق در عملیات کاربردی

امروز، جمعه، 26 اسفند، ساعت 17:30
https://optimyar.com/courses/optimization-and-operations-research/

یادآوری حضور در جلسه چهارم دوره بهینه‌سازی در پایتون با پکیج‌های Gurobipy و DOCPLEX

امروز، شنبه 27 اسفند، ساعت 17
https://optimyar.com/courses/python-optimization-with-cplex-gurobi/

یادآوری حضور در کلاس آنلاین اصول و مقدمات بهینه‌سازی، مدل‌سازی ریاضی و تحقیق در عملیات کاربردی

امروز، یکشنبه، 28 اسفند، ساعت 17:30
https://optimyar.com/courses/optimization-and-operations-research/

در سال ۱۴۰۲ اول برای کشورمون ایران و بعد برای جامعه و دوستان خوبم شادی و آرامش و حال خوب از عمق وجود آرزو می‌کنم.

امیدوارم که سلامت و شاد  باشید و همگی بتونیم با تلاش زیاد و انگیزه کافی، یک زندگی لذت‌بخش برای خودمون ایجاد کنیم.

دست هم رو محکم بگیریم، به هم کمک کنیم و حال خوب به هم کادو بدیم...
❤️🌷✌️

با نهایت اندوه و غم فراوان، درگذشت «پدر بزرگوار دکتر علی پاپی عزیز» را تسلیت عرض می‌کنیم.
از خداوند بزرگ برای این دوست عزیز صبر، برای پدر مرحوم ایشان مغفرت و برای شما و خانواده‌هایتان عمر بلند و سلامتی آرزو می‌کنیم.

به اطلاع دوستان، پژوهش‌گران و فراگیران گرامی می‌رساند که تمام برنامه‌های آکادمی آپتیم‌یار و به طور خاص دوره‌های آموزشی از هفته آینده با انرژی و کیفیت در جریان قرار می‌گیرد.

بنده، علی پاپی، ضمن تشکر از پیام‌های پر از لطف و مهر شما که موجب دلگرمی بنده می‌شد، تلاش خواهم کرد در ادامه روزهای خوبی را با دوستان خوبم بسازیم که از این طریق بهانه‌ای برای «لبخند پدرانمان» ایجاد کنیم...

🌷

در این پست، یک صفحه خوب از GitHub رو قرار می‌دیم که خیلی خوب منابع مفید و کارا برای علاقه‌مندان به حوزه‌های بهینه‌سازی، یادگیری ماشین (به خصوص یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری هوشمند) رو کنار هم معرفی کرده. منابع هم به صورت pdf هستند و هم ویدئو.

محتوا این صفحه به صورت زیر اومده:
🎯Mathematical Foundation
-- Linear Algebra
-- Probability
-- Calculus
🎯Optimization
🎯Machine Learning
🎯Deep Learning
🎯Reinforcement Learning
🎯Natural Language Processing

به عنوان مثال، در مباحث مرتبط با یادگیری ماشین (یا آماری) کتاب فوق‌العاده زیر قرار داده شده،
Elements of Statistical Learning
یا در زمینه بهینه‌سازی کتاب و ویدیو خیلی خوب پروفسر بوید از دانشگاه Stanford قرار گرفته،
Convex Optimization (Boyd)

و یا برای علاقه‌مندان به تصمیم‌گیری با یادگیری تقویتی کتاب خوب زیر قرار داده شده:
Introduction to Reinforcement Learning

و حتی در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) مبتنی بر تکتیک‌های آماری و یادگیری ماشین هم منابع خوبی از جمله مورد زیر معرفی شده:
Introduction to Natural Language Processing


و نهایتا،
لینک دسترسی به صفحه اصلی این GitHub

🛫 optimyar.com