Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
Optimyar | آپتیمیار
دو مقاله زیر رو مطالعه کنید. مقاله اول نوشته پروفسر روکافلر و پروفسر یورسایف هست که در سال 1999 برای اولین بار به ضعف VaR اشاره مکینن و یک معیار جدید به اسم CVaR رو معرفی میکنن که ارزش انتظاری مقادیری کمتر از VaR (برای حالت سود) و مقادیر بیشتر از VaR (برای…
CVaR.pdf
359.3 KB
Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
Optimyar | آپتیمیار
دو مقاله زیر رو مطالعه کنید. مقاله اول نوشته پروفسر روکافلر و پروفسر یورسایف هست که در سال 1999 برای اولین بار به ضعف VaR اشاره مکینن و یک معیار جدید به اسم CVaR رو معرفی میکنن که ارزش انتظاری مقادیری کمتر از VaR (برای حالت سود) و مقادیر بیشتر از VaR (برای…
TVaR.pdf
152.4 KB
Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
در مورد ترجمه و مفهوم واژه ها:
1- Stochastic Programming (SP)
با معنای برنامه ریزی تصادفی که بعضا بهش برنامهریزی احتمالی (Probabilistic Programming) هم گفته میشه؛ دو شاخه پیوسته و گسسته داره که عمدتا SP بر شاخه گسسته و سناریومحور تمرکز داره و شاخه پیوسته به CCP یا برنامه ریزی قیود شانسی معروف هست. SP در صورتی که پارامترهای غیرقطعی یا شرایط مختلف حاکم بر سیستم/مدل به صورت چندین سناریو قابل بیان باشن استفاده میشه و CCP معمولا برای بیان شانس/احتمال یا درجه اطمینان قیود مورد استفاده قرار میگیره.
2- Posibilistic Programing (or Fuzzy Posibilistic Programming)
با ترجمه برنامه ریزی امکانی. از شاخه های برنامه ریزی ریاضی هست و در مواقعی استفاده میشه داده های غیرقطعی یک مسئله بهینهسازی به صورت اعداد/متغیرهای فازی با تابع عضویت مشخص (معمولا مثلثی و ذوزنقه ای یا گاوسین) بیان میشه، و برای اندازه گیری درجه امکان یا اطمینان برقراری قیود از اندازه/measure امکان استفاده میشه.
لازم به توضیح است که بعضا اندازههای دیگری مثل necessity و یا credibility هم مورد استفاده قرار میگیره. در کل اگر بخوایم یک اسم کامل و درست تر به این شاخه بهینهسازی تحت شرایط عدمقطعیت بگیم، بهتره بگیم Fuzzy Chance Constraint Programming که اندازه سنجش شانس میتونه possibility یا necessity و یا هر measure دیگری باشه.
3- Posibilistic-Stochastic Programming
اگر در یک مدل تصادفی سناریومحور، داده های فازی هم وجود داشته باشه، این رویکرد مورد استفاده قرار میگره. مثلا شما فرض کنید که تقاضا به صورت سه سناریو بیان میشه و مقدار تقاضا در هر سناریو دقیقا مشخص نیست و به صورت یک عدد فازی بیان میشه.
———————————————————————————
رویکرد Robust Fuzzy Stochasti Programmingc که در سال 2018 چاپ شده (مقاله اش رو قبلا در گروه قرار دادم)، یک رویکرد ترکیبی/hybrid ساده و کاربردی هست که رویکرد برنامه ریزی امکانی استوار و رویکرد برنامه ریزی تصادفی استوار پروفسر مالوی. این میشه مورد 3 که عرض کردم ولی مفاهیم استواری بهینگی و شدنی بودن (Optimality and Feasibility Robustness) هم در نظر گرفته میشه.
فرض کنید که ریسک های اختلالی محتمل برای یک سیستم یا شبکه زنجیره تامین و رو صورت چندین سناریو بیان کردید. در هر وضعیت/سناریو، ریسکهای عملیاتی مرتبط با عدمقطعیت برخی از دادهها هستند که مقدارشون قطعی نیست و به صورت اعداد فازی بیان میشه.برای برنامه ریزی بهینه در این سیستم، رویکرد RFSP مناسب هست.
1- Stochastic Programming (SP)
با معنای برنامه ریزی تصادفی که بعضا بهش برنامهریزی احتمالی (Probabilistic Programming) هم گفته میشه؛ دو شاخه پیوسته و گسسته داره که عمدتا SP بر شاخه گسسته و سناریومحور تمرکز داره و شاخه پیوسته به CCP یا برنامه ریزی قیود شانسی معروف هست. SP در صورتی که پارامترهای غیرقطعی یا شرایط مختلف حاکم بر سیستم/مدل به صورت چندین سناریو قابل بیان باشن استفاده میشه و CCP معمولا برای بیان شانس/احتمال یا درجه اطمینان قیود مورد استفاده قرار میگیره.
2- Posibilistic Programing (or Fuzzy Posibilistic Programming)
با ترجمه برنامه ریزی امکانی. از شاخه های برنامه ریزی ریاضی هست و در مواقعی استفاده میشه داده های غیرقطعی یک مسئله بهینهسازی به صورت اعداد/متغیرهای فازی با تابع عضویت مشخص (معمولا مثلثی و ذوزنقه ای یا گاوسین) بیان میشه، و برای اندازه گیری درجه امکان یا اطمینان برقراری قیود از اندازه/measure امکان استفاده میشه.
لازم به توضیح است که بعضا اندازههای دیگری مثل necessity و یا credibility هم مورد استفاده قرار میگیره. در کل اگر بخوایم یک اسم کامل و درست تر به این شاخه بهینهسازی تحت شرایط عدمقطعیت بگیم، بهتره بگیم Fuzzy Chance Constraint Programming که اندازه سنجش شانس میتونه possibility یا necessity و یا هر measure دیگری باشه.
3- Posibilistic-Stochastic Programming
اگر در یک مدل تصادفی سناریومحور، داده های فازی هم وجود داشته باشه، این رویکرد مورد استفاده قرار میگره. مثلا شما فرض کنید که تقاضا به صورت سه سناریو بیان میشه و مقدار تقاضا در هر سناریو دقیقا مشخص نیست و به صورت یک عدد فازی بیان میشه.
———————————————————————————
رویکرد Robust Fuzzy Stochasti Programmingc که در سال 2018 چاپ شده (مقاله اش رو قبلا در گروه قرار دادم)، یک رویکرد ترکیبی/hybrid ساده و کاربردی هست که رویکرد برنامه ریزی امکانی استوار و رویکرد برنامه ریزی تصادفی استوار پروفسر مالوی. این میشه مورد 3 که عرض کردم ولی مفاهیم استواری بهینگی و شدنی بودن (Optimality and Feasibility Robustness) هم در نظر گرفته میشه.
فرض کنید که ریسک های اختلالی محتمل برای یک سیستم یا شبکه زنجیره تامین و رو صورت چندین سناریو بیان کردید. در هر وضعیت/سناریو، ریسکهای عملیاتی مرتبط با عدمقطعیت برخی از دادهها هستند که مقدارشون قطعی نیست و به صورت اعداد فازی بیان میشه.برای برنامه ریزی بهینه در این سیستم، رویکرد RFSP مناسب هست.
👍1
Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
در بهینهسازی و برنامهریزی ریاضی، واژه tractable رو میشه ترجمه کرد حلشدنی، حلپذیر، و یا محاسبهشدنی و هر واژه دیگری که مفهوم حل شدن یک مسئله یا عدم پیچیدگی یک الگوریتم رو بده.
مفهومش یعنی اینکه بر پیچیدگی محاسباتی مسئله افزوده نمیشه و قابل حل توسط الگوریتم با مرتبه محاسباتی چندجملهای هست . مثل مسائل برنامهریزی خطی با الگوریتم حل سیمپلکس یا نقطه درونی
به عنوان یک مثال دیگر، میگیم مدلهای بهینهسازی استوار محدب همگی tractable هستن چون یا خطی هستن یا توسط برنامهریزی مخروطی و روش نقطه درونی قابل حل در زمان چندجملهای هستند.
#tractable
#tractability
#حلشدنی
#پیچیدگی
مفهومش یعنی اینکه بر پیچیدگی محاسباتی مسئله افزوده نمیشه و قابل حل توسط الگوریتم با مرتبه محاسباتی چندجملهای هست . مثل مسائل برنامهریزی خطی با الگوریتم حل سیمپلکس یا نقطه درونی
به عنوان یک مثال دیگر، میگیم مدلهای بهینهسازی استوار محدب همگی tractable هستن چون یا خطی هستن یا توسط برنامهریزی مخروطی و روش نقطه درونی قابل حل در زمان چندجملهای هستند.
#tractable
#tractability
#حلشدنی
#پیچیدگی
Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
❇️ بهینهسازی استوار مبتنی بر سناریو و توسعه برنامهریزی تصادفی با کنترل واریانس و استواری مدل/بهینگی
🔗✍🏻 سرفصل و توضیحات
📚
Robust Scenario-based Stochastic Programming by Controlling Variance & Model Robustness
(با کدنویسی نرمافزاری و تحلیل)
🗓 چهارشنبه و پنجشنبه (18 و 19 آبان)
⏱ ساعت 17 تا 20 به وقت ایران
🎯 تخفیف 20% برای ثبتنام آبانماه ☑️
↘️↘️↘️
مشاوره و ثبتنام:
1️⃣ تلگرام: @MAT_Optimyar
2️⃣ وبسایت: اینجا
👨🏻💻مدرس: (@Ali_Papi_Optimization)
↗️↗️↗️
📁🎞 ویدئو بازپخش به همراه کدها، فقط در داشبورد شخصی ثبتنامکنندگان قرار میگیرد.
آپتیمیار (Optimyar)
🔵 وبسایت رسمی
🔵 کانال لینکدین
🔵 کانال تلگرام
📊✈️
🔗✍🏻 سرفصل و توضیحات
📚
Robust Scenario-based Stochastic Programming by Controlling Variance & Model Robustness
(با کدنویسی نرمافزاری و تحلیل)
🗓 چهارشنبه و پنجشنبه (18 و 19 آبان)
⏱ ساعت 17 تا 20 به وقت ایران
🎯 تخفیف 20% برای ثبتنام آبانماه ☑️
↘️↘️↘️
مشاوره و ثبتنام:
1️⃣ تلگرام: @MAT_Optimyar
2️⃣ وبسایت: اینجا
👨🏻💻مدرس: (@Ali_Papi_Optimization)
↗️↗️↗️
📁🎞 ویدئو بازپخش به همراه کدها، فقط در داشبورد شخصی ثبتنامکنندگان قرار میگیرد.
آپتیمیار (Optimyar)
🔵 وبسایت رسمی
🔵 کانال لینکدین
🔵 کانال تلگرام
📊✈️
✈️
❇️ اصول و مقدمات بهینهسازی، مدلسازی ریاضی و تحقیق در عملیات کاربردی
(مفاهیم – مدلها – الگوریتمها – نرمافزارها)
📚
Fundamental of Optimization, Mathematical Modeling & Applied Operations Research
🔗✍🏻 سرفصل و توضیحات کامل
🎯 جامعترین آموزش بهینهسازی و مدلسازی ریاضی از مقدمات تا پیشرفته
🎯 مناسب برای تمام دانشجویان و پژوهشگران علاقهمند به Optimization & Analytics
🎯 یکی از پرکاربردترین و محبوبترین زمینههای آکادمیک و اجرایی برای دانشگاههای معتبر دنیا
🗓 بهمنماه
(جمعهها و یکشنبهها)
به مدت 2 ماه در ۱۰ جلسه ۳ ساعته
🕢 ساعت 17 تا 20 به وقت ایران
💸 تخفیف 20% زمستانه
تا 20 بهمن 1401
📋 معرفی کامل دوره و ثبتنام مستقیم
👨🏫 مدرس: Dr. Ali Papi
☑️ کلاس آنلاین (طی برگزاری دوره)
☑️ ویدئو بازپخش تمام جلسات
☑️ کدهای نرمافزاری
☑️ ارتباط با مدرس و مشاوره
☑️ گواهی/Certificate
☑️ پرسش و پاسخ و رفع ابهام
👌🏻تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت کامل وجه
آکادمی آپتیمیار (Optimyar):
🟢 گروه تلگرام پرسش و پاسخ تخصصی
⚪️ کانال تلگرام اطلاعرسانی
🔴 کانال لینکدین
📊✈️
❇️ اصول و مقدمات بهینهسازی، مدلسازی ریاضی و تحقیق در عملیات کاربردی
(مفاهیم – مدلها – الگوریتمها – نرمافزارها)
📚
Fundamental of Optimization, Mathematical Modeling & Applied Operations Research
🔗✍🏻 سرفصل و توضیحات کامل
🎯 جامعترین آموزش بهینهسازی و مدلسازی ریاضی از مقدمات تا پیشرفته
🎯 مناسب برای تمام دانشجویان و پژوهشگران علاقهمند به Optimization & Analytics
🎯 یکی از پرکاربردترین و محبوبترین زمینههای آکادمیک و اجرایی برای دانشگاههای معتبر دنیا
(جمعهها و یکشنبهها)
به مدت 2 ماه در ۱۰ جلسه ۳ ساعته
🕢 ساعت 17 تا 20 به وقت ایران
تا 20 بهمن 1401
📋 معرفی کامل دوره و ثبتنام مستقیم
👨🏫 مدرس: Dr. Ali Papi
☑️ کلاس آنلاین (طی برگزاری دوره)
☑️ ویدئو بازپخش تمام جلسات
☑️ کدهای نرمافزاری
☑️ ارتباط با مدرس و مشاوره
☑️ گواهی/Certificate
☑️ پرسش و پاسخ و رفع ابهام
👌🏻تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت کامل وجه
آکادمی آپتیمیار (Optimyar):
🟢 گروه تلگرام پرسش و پاسخ تخصصی
⚪️ کانال تلگرام اطلاعرسانی
🔴 کانال لینکدین
📊✈️
👍123
❇️ بهینهسازی دادهمحور و مبتنی بر اطلاعات بهینگی
برای کمینهسازی پشیمانی/Regret در تصمیمگیری تحت عدم قطعیت
📚
Data-Driven Minimax Regret Robust Optimization
(با کدنویسی در نرمافزارهای GAMS و MATLAB و تحلیل)
🎯 چند مدل ساده و جذاب بهینهسازی دادهمحور با مفاهیم استواری
🎯 مناسب برای دانشجویان MS/PhD و پژوهشگران آکادمیک و صنعتی
🔗✍🏻 سرفصل و توضیحات کامل (کلیک کنید)
چهارشنبه 2 آذر | شنبه 5 آذر | جمعه 11 آذر | یکشنبه 13 آذر
از 16 آذر تا 25 آذر
📋 معرفی کامل دوره و ثبتنام مستقیم
👨🏫 مدرس: Dr. Ali Papi
☑️ کلاس آنلاین (طی برگزاری دوره)
🎞 ویدئو بازپخش تمام جلسات
☑️ کدهای نرمافزاری
☑️ ارتباط با مدرس و مشاوره
☑️ گواهی/Certificate
☑️ پرسش و پاسخ و رفع ابهام
👌🏻تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت کامل وجه
آکادمی آپتیمیار (Optimyar):
🟢 گروه تلگرام پرسش و پاسخ تخصصی
⚪️ کانال تلگرام اطلاعرسانی
🔴 کانال لینکدین
📊✈️
🕊1
❇️ پست موقت اطلاعرسانی
جلسه چهارم دوره بهینهسازی استوار دادهمحور مبتنی بر رگرت
Data-Driven Minimax Regret Robust Optimization
به مناسبت 🌷روز دانشجو🌷
📣 حضور آزاد/رایگان برای همه
⏰ امروز 18 آذر ساعت 17:30 تا 20:30
📣 حضور آزاد/رایگان برای همه
توجه مهم برای ورود آزاد/رایگان به این جلسه:
فقط کافی است در سایت آپتیمیار به عضویت داشته باشید و ساعت 17:30 از طریق لینک زیر وارد کلاس شوید:
https://app.optimyar.com/publicSessions
❇️ فراگیران عزیزی که دوره را ثبتنام کردهاند، مثل قبل، لطفا از طریق داشبورد شخصی خود وارد شوند.
جلسه چهارم دوره بهینهسازی استوار دادهمحور مبتنی بر رگرت
Data-Driven Minimax Regret Robust Optimization
به مناسبت 🌷روز دانشجو🌷
📣 حضور آزاد/رایگان برای همه
⏰ امروز 18 آذر ساعت 17:30 تا 20:30
📣 حضور آزاد/رایگان برای همه
توجه مهم برای ورود آزاد/رایگان به این جلسه:
فقط کافی است در سایت آپتیمیار به عضویت داشته باشید و ساعت 17:30 از طریق لینک زیر وارد کلاس شوید:
https://app.optimyar.com/publicSessions
❇️ فراگیران عزیزی که دوره را ثبتنام کردهاند، مثل قبل، لطفا از طریق داشبورد شخصی خود وارد شوند.
👍12👌1
Optimyar | آپتیمیار
✈️ ❇️ اصول و مقدمات بهینهسازی، مدلسازی ریاضی و تحقیق در عملیات کاربردی (مفاهیم – مدلها – الگوریتمها – نرمافزارها) 📚 Fundamental of Optimization, Mathematical Modeling & Applied Operations Research 🔗✍🏻 سرفصل و توضیحات کامل 🎯 جامعترین آموزش بهینهسازی…
در مسیر یک متخصص بهینهسازی و تحلیل،
این دوره هرگز و هرگز از دست ندید...
Necessities to be an Optimization Specialist... 🌷
❇️ اصول و مقدمات بهینهسازی، مدلسازی ریاضی و تحقیق در عملیات کاربردی
(مفاهیم – مدلها – الگوریتمها – نرمافزارها)
📚
Fundamental of Optimization, Mathematical Modeling & Applied Operations Research
https://t.me/Optimyar/210
این دوره هرگز و هرگز از دست ندید...
Necessities to be an Optimization Specialist... 🌷
❇️ اصول و مقدمات بهینهسازی، مدلسازی ریاضی و تحقیق در عملیات کاربردی
(مفاهیم – مدلها – الگوریتمها – نرمافزارها)
📚
Fundamental of Optimization, Mathematical Modeling & Applied Operations Research
https://t.me/Optimyar/210
❤4🕊1
به مناسبت هفته پژوهش و فناوری
❇️ بهینهسازی استوار تطبیقپذیر دادهمحور و کاربرد آن در برنامهریزی شرکتهای هواپیمایی
📚
Data-Driven Adaptive Robust Optimization & Applications for Airline Planning
🔗✍🏻سرفصلهای اصلی ارائه:
◀️ مرور مدلهای اصلی بهینهسازی استوار دادهمحور (DRRO)
◀️ مفاهیم استواری و تطبیقپذیری
◀️ مرور مسائل برنامهریزی تاکتیکی و مدیریت درآمد شرکتهای هواپیمایی
◀️ پیادهسازی یک مدل (DDRO) با ارتباط/Interface بین GAMS-MATLAB
🗓 یکشنبه 27 آذر
🕢 ساعت 15:30 تا 18 به وقت ایران
ارائه توسط:
دکتر علی پاپی
دکتر اشکان تیموری
☑️ این وبینار به میزبانی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران برگزار میشود.
☑️برای ورود تنها کافی است با نام و نام خانوادگی حقیقی خود در زمان برگزاری از طریق این لینک اقدام فرمایید:
**********************
https://meetingvc.iust.ac.ir/rind/
**********************
⚠️ Please enter as a guest by your Full Name
🌷 Free for all
آکادمی آپتیمیار (Optimyar):
🟢 گروه تلگرام پرسش و پاسخ تخصصی
⚪️ کانال تلگرام اطلاعرسانی
🔴 کانال لینکدین
📊✈️
❇️ بهینهسازی استوار تطبیقپذیر دادهمحور و کاربرد آن در برنامهریزی شرکتهای هواپیمایی
📚
Data-Driven Adaptive Robust Optimization & Applications for Airline Planning
🔗✍🏻سرفصلهای اصلی ارائه:
◀️ مرور مدلهای اصلی بهینهسازی استوار دادهمحور (DRRO)
◀️ مفاهیم استواری و تطبیقپذیری
◀️ مرور مسائل برنامهریزی تاکتیکی و مدیریت درآمد شرکتهای هواپیمایی
◀️ پیادهسازی یک مدل (DDRO) با ارتباط/Interface بین GAMS-MATLAB
🗓 یکشنبه 27 آذر
🕢 ساعت 15:30 تا 18 به وقت ایران
ارائه توسط:
دکتر علی پاپی
دکتر اشکان تیموری
☑️ این وبینار به میزبانی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران برگزار میشود.
☑️برای ورود تنها کافی است با نام و نام خانوادگی حقیقی خود در زمان برگزاری از طریق این لینک اقدام فرمایید:
**********************
https://meetingvc.iust.ac.ir/rind/
**********************
⚠️ Please enter as a guest by your Full Name
🌷 Free for all
آکادمی آپتیمیار (Optimyar):
🟢 گروه تلگرام پرسش و پاسخ تخصصی
⚪️ کانال تلگرام اطلاعرسانی
🔴 کانال لینکدین
📊✈️
👏8👍2👌2🕊1