Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
Matlab for Optimization.pdf
289.6 KB
Optimyar | آپتیمیار
Matlab for Optimization.pdf
جزوه خوب برای بهینه سازی در MATLAB
Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
Optimyar | آپتیمیار
مدل برتسیماس.pdf
203.6 KB
#RobustOptimization(Bertsimas)
stochastic-programming.pdf
6.7 MB
#RobustOptimization(SupplyChain)
این پاورپوینت به زنجیره تامین ها پیشنهاد میشه
این پاورپوینت به زنجیره تامین ها پیشنهاد میشه
👍2
Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
VRP.gms
2.8 KB
نمونه کد مسئله مسیریابی با چند دپو و چند وسیله نقلیه با ظرفیت محدود دپو و وسایل نقلیه
Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
AppliedMathematicalProgramming.pdf
19.6 MB
یک کتاب خوب از دانشگاه MIT در زمینه برنامه ریزی ریاضی.
بیان و محتواش مفیده.
بیان و محتواش مفیده.
Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
EWOLagrangeanGrossmann.pdf
991.2 KB
#تجزیه_لاگرانژ
همین رو چند بار بخونید کفایت میکنه
همین رو چند بار بخونید کفایت میکنه
Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
اندیس وابسته به اندیس در گمز.pdf
177.7 KB
Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
Optimyar | آپتیمیار
اندیس وابسته به اندیس در گمز.pdf
نحوه بیان قیود با اندیس وابسته به اندیس در نرم افزار GAMS
Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
DEA _ Ali Papi _ ForAll.gms
1.5 KB
Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
Optimyar | آپتیمیار
DEA _ Ali Papi _ ForAll.gms
کد GAMS مسئله تحلیل پوششی داده (DEA).
این کد روی یک مثال عددی هم پیاده شده برای اینکه براتون قابل درک باشه.
تقدیم به دوستان خوبم در گروه🌺❤️🌺
این کد روی یک مثال عددی هم پیاده شده برای اینکه براتون قابل درک باشه.
تقدیم به دوستان خوبم در گروه🌺❤️🌺
Optimyar | آپتیمیار
DEA _ Ali Papi _ ForAll.gms
کد GAMS مسئله تحلیل پوششی داده (DEA).
این کد روی یک مثال عددی هم پیاده شده برای اینکه براتون قابل درک باشه.
لازم به توضیح است که مثال عددی 10 واحد تصمیم گیری (DMU) رو دربرمیگره که بر اساس دو پارامتر ورودی و دو پارامتر خروجی (از جنس مثب) ارزیابی میشن و کارایی اونا و ضرایب بهینه وردی (v) , خروجی (u) محاسبه و گزارش میشن. موفق باشید.
این کد روی یک مثال عددی هم پیاده شده برای اینکه براتون قابل درک باشه.
لازم به توضیح است که مثال عددی 10 واحد تصمیم گیری (DMU) رو دربرمیگره که بر اساس دو پارامتر ورودی و دو پارامتر خروجی (از جنس مثب) ارزیابی میشن و کارایی اونا و ضرایب بهینه وردی (v) , خروجی (u) محاسبه و گزارش میشن. موفق باشید.
Forwarded from 𝙰𝚕𝚒 𝙿𝚊𝚙𝚒
در این روش که از روش های حل مسائل MODM به صورت تک جواب هستش، ابتدا مقدار بهینه هر هدف به دست میاد (یعنی چند بار مسئله تک هدفه حل میکنید). بعدش مجموع فاصله اهداف از مقدار بهینه شون رو به عنوان یک هدف جدید تعریف میکنید که میخواید کمینه کنید مقدارش رو. بسته به اینکه شما فاصله رو چطوری تعریف کنید (نرم p چند باشه)، مدلهای مختلفی بدست میاد. در حالت p=1 روش مجموع وزنی سادست و مدل خطی میشه. در p=2 مدل درجه دوم میشه و فاصله اقلیدسی مد نظره (در این حالت میشه مجذور فاصله رو در نظر گرفت که مسئله بهتر حل شه). در p=بینهایت، مسئله minimax میشه یعنی بیشنه انحراف از بهینگی کمینه میشه (در این حالت هم مدل خطی میشه). به طور کلی، هرچی مقدار p افزایش پیدا میکنه حساسیت نسبت به انحرافات بزرگ بیشتر میشه و معمولا مجموع انحرافات افزایش پیدا کنه.