ساختار کلی دستورهای کلیدی OpenSees:🌷(توصیه می‌شود که چهار پاراگراف ذیل حفظ شوند)🌷

در یک تقسیم بندی کلی، می‌توان دستورهای کلیدی OpenSees را به دو بخش مهم تفکیک نمود: دسته اول دستورهایی با ساختارهایی مبتنی بر درجه‌های آزادی هستند، مثل load، fix، equalDOF و ...
و دسته دوم دستورهایی با ساختارهایی مبتنی بر جهت‌های مختصاتی هستند، مثل element zerolength و ...

فرضیات اساسی مدل‌های دوبعدی:
تعداد محورهای مختصات: دو محور X و Y
تعداد درجه‌های آزادی در هر گره:
سه درجه آزادی dofy ،dofx و Rotxy که به ترتیب برای OpenSees با برچسب‌های 1، 2 و 3 تعریف می‌شوند.
تعداد جهت‌های مختصاتی:
شش جهت مختصاتی RotZ ، RotY، RotX ، Z ، Y ، X هستند که به ترتیب برای OpenSees با برچسب های 1، 2، 3، 4، 5 و 6 تعریف می‌شوند.

فرضیات اساسی مدل‌های سه بعدی:
تعداد محورهای مختصات: سه محور Y ، X و Z
تعداد درجه‌های آزادی در هر گره:
شش درجه آزادی RotZ ، RotY، RotX ، Z ، Y ، X که به ترتیب برای OpenSees با برچسب‌های 1، 2، 3، 4، 5 و 6 تعریف می‌شوند.
تعداد جهت‌های مختصاتی:
شش جهت مختصاتی RotZ ، RotY، RotX ، Z ، Y ، X هستند که به ترتیب برای OpenSees با برچسب های 1، 2، 3، 4، 5 و 6 تعریف می شوند.🌷🌷


نکته بسیار مهم:🥇🥇🥇
اولین قدم جهت استفاده از یک کامند، آن است که کشف کنید "آیا آن دستور مبتنی بر درجات آزادی است؟، و یا مبتنی بر جهت‌های مختصاتی؟"

و یک نکته بسیار مهم تر:🥇🥇🥇🥇🥇

پنج کامند مهم و کاربردی وجود دارند که از قوانین مطرح شده فوق تبعیت نمی‌کنند یکی از این ساختار شکن‌ها، المان Two Node Link Element است که در مسائل سه بعدی، با تمامی شش جهت مختصاتی فضای سه بعدی سر و کار دارد، ولی در شبیه سازی های دو بعدی فقط و فقط سه جهت مختصاتی را به رسمیت می شناسد.

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

ویدیوی آموزشی یک دقیقه‌ای، مختص دو نوع سری‌ زمانی

Two types of Series would be used during simulations, including Labled and Numbered Time Series. This one minute video looks like a million bucks...

Music: Jenny's theme 77155 - Audionautix

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

در لحظه‌های آتی، بخش‌هایی از ویدئوی جلسه اول تدریسم مختص دوره الگوریتم پیشرفته و یادگیری ماشین را در پیج اینستاگرامم قرار خواهم داد🌺🌸👇


https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

بخش‌هایی از ویدئوی اولین جلسه تدریسم مختص دوره الگوریتم‌های پیشرفته و یادگیری ماشین💖 🌺🌸👇

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

منحنی‌ها و علائمی که در لحظه‌های آتی و در انتهای ویدئوی یادگیری ماشین خواهید دید، مقادیر احتمالاتی فراگذشت از تابع عملکردی تعریف شده نیستند، بلکه میزان خوشحالی و رضایت کامپیوتر هستند. انتخاب عدد هفت از ده یعنی میزان حس الگوریتم نسبت به کار خودش صد در صد نیست!

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

Using 16 million layers neural network is made of realistic biologic neurons to find out the best scenario of damage measure, in the mainshock-aftershock Seismic sequences. The algorithm is seventy percent satisfied with itself (turn to left and see all 10 slides)

منحنی‌ها و علائمی که در اسلایدهای انتهایی الگوریتم یادگیری ماشین نمایش داده می‌شوند، مقادیر احتمالاتی فراگذشت از تابع عملکردی تعریف شده نیستند، بلکه میزان خوشحالی و رضایت کامپیوتر هستند. انتخاب عدد هفت از ده یعنی میزان حس الگوریتم نسبت به کار خودش صد در صد نیست!

https://www.instagram.com/openseescommunity

آی دی تلگرام استاد افشینا👇

https://t.me/OpenSeesCommunity_pm

Happy Yalda Night💖💖I Love You
دوستتون دارم💝💝

https://www.instagram.com/openseescommunity

@OpenSeesCommunity_pm

The values of damage measure acutely depend upon the considered EDP.

https://www.instagram.com/openseescommunity

@OpenSeesCommunity_pm

Plus de Description [about this Link]

𝙁𝙤𝙧 𝙨𝙩𝙧𝙪𝙘𝙩𝙪𝙧𝙖𝙡 𝙙𝙚𝙢𝙖𝙣𝙙𝙨 𝙩𝙝𝙖𝙩 𝙖𝙧𝙚 𝙙𝙤𝙢𝙞𝙣𝙖𝙩𝙚𝙙 𝙗𝙮 𝙖 fi𝙧𝙨𝙩 𝙢𝙤𝙙𝙚 𝙤𝙛 𝙫𝙞𝙗𝙧𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣, 𝙪𝙨𝙞𝙣𝙜 𝙞𝙣𝙚𝙡𝙖𝙨𝙩𝙞𝙘 𝙨𝙥𝙚𝙘𝙩𝙧𝙖𝙡 𝙙𝙞𝙨𝙥𝙡𝙖𝙘𝙚𝙢𝙚𝙣𝙩 (𝙎𝙙𝙞) 𝙘𝙖𝙣 𝙗𝙚 𝙖𝙙𝙫𝙖𝙣𝙩𝙖𝙜𝙚𝙤𝙪𝙨 𝙧𝙚𝙡𝙖𝙩𝙞𝙫𝙚 𝙩𝙤 𝙩𝙝𝙚 𝙘𝙤𝙣𝙫𝙚𝙣𝙩𝙞𝙤𝙣𝙖𝙡𝙡𝙮 𝙪𝙨𝙚𝙙 𝙚𝙡𝙖𝙨𝙩𝙞𝙘 𝙨𝙥𝙚𝙘𝙩𝙧𝙖𝙡 𝙖𝙘𝙘𝙚𝙡𝙚𝙧𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 (𝙎𝙖) 𝙖𝙣𝙙 𝙩𝙝𝙚 𝙫𝙚𝙘𝙩𝙤𝙧 𝙄𝙈 𝙘𝙤𝙣𝙨𝙞𝙨𝙩𝙞𝙣𝙜 𝙤𝙛 𝙎𝙖 𝙖𝙣𝙙 𝙚𝙥𝙨𝙞𝙡𝙤𝙣. 𝙒𝙝𝙖𝙩 𝙞𝙨 𝙩𝙝𝙚 𝙢𝙤𝙨𝙩 𝙨𝙞𝙜𝙣𝙞𝙛𝙞𝙘𝙖𝙣𝙩 𝙥𝙧𝙤𝙗𝙡𝙚𝙢 𝙤𝙛 𝙩𝙝𝙚 𝙋𝙚𝙚𝙧 (𝙁𝙚𝙢𝙖 356, 𝘼𝙏𝘾 58, 𝙖𝙣𝙙 𝘼𝙏𝘾 62) 𝙖𝙥𝙥𝙧𝙤𝙖𝙘𝙝? 𝙄𝙣 𝙩𝙝𝙚 𝙥𝙚𝙚𝙧 𝙧𝙞𝙨𝙠 𝙖𝙨𝙨𝙚𝙨𝙨𝙢𝙚𝙣𝙩 𝙥𝙧𝙤𝙘𝙚𝙙𝙪𝙧𝙚𝙨, 𝙩𝙝𝙚 𝙨𝙩𝙧𝙪𝙘𝙩𝙪𝙧𝙖𝙡 𝙧𝙚𝙨𝙥𝙤𝙣𝙨𝙚 𝙙𝙚𝙥𝙚𝙣𝙙𝙨 𝙤𝙣𝙡𝙮 𝙪𝙥𝙤𝙣 𝙩𝙝𝙚 𝙖𝙥𝙥𝙡𝙞𝙚𝙙 𝙞𝙣𝙩𝙚𝙣𝙨𝙞𝙩𝙮 𝙢𝙚𝙖𝙨𝙪𝙧𝙚, 𝙖𝙣𝙙 𝙣𝙤𝙩 𝙤𝙣 𝙖𝙣𝙮 𝙤𝙩𝙝𝙚𝙧 𝙥𝙧𝙤𝙥𝙚𝙧𝙩𝙞𝙚𝙨 𝙤𝙛 𝙜𝙧𝙤𝙪𝙣𝙙 𝙢𝙤𝙩𝙞𝙤𝙣. 𝘽𝙮 𝙪𝙨𝙞𝙣𝙜 𝙩𝙝𝙚 𝙢𝙚𝙣𝙩𝙞𝙤𝙣𝙚𝙙 𝙖𝙡𝙜𝙤𝙧𝙞𝙩𝙝𝙢𝙨, 𝙙𝙪𝙧𝙞𝙣𝙜 𝙚𝙖𝙘𝙝 𝙤𝙛 𝙩𝙝𝙧𝙚𝙚 𝙗𝙡𝙤𝙘𝙠𝙨 𝙤𝙛 𝙄𝙈, 𝙀𝘿𝙋, 𝙖𝙣𝙙 𝘿𝙈, 𝙩𝙝𝙚 𝙖𝙣𝙖𝙡𝙮𝙨𝙞𝙨 𝙙𝙚𝙥𝙚𝙣𝙙𝙨 𝙤𝙣𝙡𝙮 𝙪𝙥𝙤𝙣 𝙩𝙝𝙚 𝙥𝙧𝙚𝙫𝙞𝙤𝙪𝙨 𝙤𝙣𝙚. 𝙏𝙝𝙚 𝙫𝙖𝙡𝙪𝙚𝙨 𝙤𝙛 𝙙𝙖𝙢𝙖𝙜𝙚 𝙢𝙚𝙖𝙨𝙪𝙧𝙚 𝙖𝙘𝙪𝙩𝙚𝙡𝙮 𝙙𝙚𝙥𝙚𝙣𝙙 𝙪𝙥𝙤𝙣 𝙩𝙝𝙚 𝘾𝙤𝙣𝙨𝙞𝙙𝙚𝙧𝙚𝙙 𝙀𝘿𝙋. 𝙄𝙩 𝙢𝙞𝙜𝙝𝙩 𝙨𝙚𝙚 𝙪𝙣𝙙𝙚𝙧 𝙖 𝙜𝙧𝙤𝙪𝙣𝙙 𝙢𝙤𝙩𝙞𝙤𝙣, 𝙖𝙣𝙙 𝙞𝙣 𝙖 𝙜𝙞𝙫𝙚𝙣 𝙞𝙣𝙩𝙚𝙣𝙨𝙞𝙩𝙮, 𝙞𝙣𝙩𝙚𝙧-𝙨𝙩𝙤𝙧𝙮 𝙙𝙧𝙞𝙛𝙩 𝙧𝙖𝙩𝙞𝙤 𝙫𝙖𝙡𝙪𝙚𝙨 𝙧𝙖𝙞𝙨𝙚, 𝙬𝙝𝙞𝙡𝙚 𝙗𝙖𝙨𝙚 𝙨𝙝𝙚𝙖𝙧 𝙤𝙧 𝙧𝙤𝙤𝙛 𝙙𝙞𝙨𝙥𝙡𝙖𝙘𝙚𝙢𝙚𝙣𝙩 𝙫𝙖𝙡𝙪𝙚𝙨 𝙡𝙤𝙬𝙚𝙧. 𝙎𝙤, 𝙩𝙝𝙚 𝙫𝙖𝙡𝙪𝙚𝙨 𝙤𝙛 𝘿𝙈 𝙤𝙣𝙡𝙮 𝙙𝙚𝙥𝙚𝙣𝙙𝙨 𝙤𝙣 𝙩𝙝𝙚 𝙩𝙮𝙥𝙚 𝙤𝙛 𝙨𝙚𝙡𝙚𝙘𝙩𝙞𝙫𝙚 𝙀𝘿𝙋. 𝙇𝙚𝙩'𝙨 𝙩𝙖𝙡𝙠 𝙖𝙗𝙤𝙪𝙩 𝙩𝙝𝙚 𝙨𝙤𝙥𝙝𝙞𝙨𝙩𝙞𝙘𝙖𝙩𝙚𝙙 𝙞𝙨𝙨𝙪𝙚 𝙤𝙛 𝙩𝙝𝙚 𝙋𝙚𝙚𝙧 𝙖𝙡𝙜𝙤𝙧𝙞𝙩𝙝𝙢. 𝙀𝙖𝙘𝙝 𝙤𝙛 𝙄𝙈, 𝙀𝘿𝙋, 𝙖𝙣𝙙 𝘿𝙈 𝙙𝙚𝙥𝙚𝙣𝙙𝙨 𝙤𝙣𝙡𝙮 𝙪𝙥𝙤𝙣 𝙩𝙝𝙚 𝙥𝙧𝙚𝙫𝙞𝙤𝙪𝙨, 𝙣𝙤𝙩 𝙤𝙣 𝙤𝙩𝙝𝙚𝙧 𝙗𝙡𝙤𝙘𝙠𝙨. 𝙉𝙤𝙬𝙖𝙙𝙖𝙮𝙨, 𝙩𝙝𝙚 𝙜𝙤𝙖𝙡 𝙤𝙛 𝙩𝙝𝙚 𝙧𝙚𝙨𝙚𝙖𝙧𝙘𝙝𝙚𝙧𝙨 𝙞𝙨 𝙩𝙤 𝙘𝙤𝙧𝙧𝙚𝙘𝙩 𝙩𝙝𝙚 𝙖𝙗𝙤𝙫𝙚 𝙙𝙚𝙛𝙚𝙘𝙩𝙞𝙫𝙚 𝙘𝙮𝙘𝙡𝙚. 𝙒𝙚 𝙘𝙝𝙤𝙤𝙨𝙚 𝙖𝙣 𝙄𝙈 𝙩𝙝𝙖𝙩 𝙜𝙞𝙫𝙚𝙨 𝙖 𝙢𝙤𝙧𝙚 𝙖𝙘𝙘𝙪𝙧𝙖𝙩𝙚 𝙚𝙨𝙩𝙞𝙢𝙖𝙩𝙚 𝙛𝙤𝙧 𝙨𝙩𝙧𝙪𝙘𝙩𝙪𝙧𝙖𝙡 𝙙𝙚𝙢𝙖𝙣𝙙𝙨 𝙛𝙧𝙤𝙢 𝙩𝙝𝙚 𝙥𝙤𝙞𝙣𝙩𝙨 𝙤𝙛 𝙫𝙞𝙚𝙬 𝙤𝙛 𝙨𝙪𝙛𝙛𝙞𝙘𝙞𝙚𝙣𝙘𝙮 𝙖𝙣𝙙 𝙚𝙛𝙛𝙞𝙘𝙞𝙚𝙣𝙘𝙮. 𝙎𝙪𝙛𝙛𝙞𝙘𝙞𝙚𝙣𝙘𝙮 𝙢𝙚𝙖𝙣𝙨 𝙩𝙝𝙖𝙩 𝙧𝙚𝙨𝙥𝙤𝙣𝙨𝙚 𝙫𝙖𝙡𝙪𝙚𝙨 𝙙𝙚𝙥𝙚𝙣𝙙 𝙤𝙣𝙡𝙮 𝙪𝙥𝙤𝙣 𝙩𝙝𝙚 𝙄𝙈1, 𝙣𝙤𝙩 𝙤𝙣 𝙤𝙩𝙝𝙚𝙧 𝙄𝙈𝙨. 𝙀𝙛𝙛𝙞𝙘𝙞𝙚𝙣𝙘𝙮 𝙧𝙚𝙛𝙚𝙧𝙨 𝙩𝙤 𝙢𝙤𝙧𝙚 𝙡𝙚𝙨𝙨𝙚𝙣 𝙞𝙣 𝙙𝙞𝙨𝙥𝙚𝙧𝙨𝙞𝙤𝙣 𝙪𝙣𝙙𝙚𝙧 𝙙𝙞𝙛𝙛𝙚𝙧𝙚𝙣𝙩 𝙚𝙖𝙧𝙩𝙝𝙦𝙪𝙖𝙠𝙚𝙨. 𝓳𝓮 𝓽'𝓪𝓲𝓶𝓮, 𝓼𝓲𝓰𝓷𝓪𝓽𝓾𝓻𝓮, 𝓐𝓯𝓼𝓱𝓲𝓷𝓪💖

Basic Problems in Known PEER Algorithms (Part I):

Algorithms known as PEER (𝙁𝙚𝙢𝙖 356, 𝘼𝙏𝘾 58, 𝙖𝙣𝙙 𝘼𝙏𝘾 62) were created to the seismic evaluation of structures more accurately. There were hidden some nice ideas back of algorithms, including quantifying seismic hazard, finding perfect demand parameter EDP appropriate to the type of structure, calculating damage measure values, and most importantly, establishing a relationship (formula) between mentioned items. Unfortunately, in the last decade, researchers have found that fundamental flaws and gaps prevent the realization of these beautiful ideas. Choosing a good IM intensity measure is very important. IM is the bridge between risk analysis science and structural analysis operations. The stage of selecting the appropriate EDP parameter (residual displacements, masses or elements rotations, maximum inter-story drift ratios, base shears, Etc..) can be the starting point for errors to enter the well-known PEER algorithms. That was the first objection to PEER ideas. The EDP block depends only upon the IM values and not on the magnitude (energy), and not on the distance of the selected record to the structure (will be continued)

ایرادهای اساسی موجود در الگوریتم‌های شناخته شده PEER (بخش اول):

الگوریتم‌های شناخته شده با نام پییر (𝙁𝙚𝙢𝙖 356, 𝘼𝙏𝘾 58, 𝙖𝙣𝙙 𝘼𝙏𝘾 62) جهت ارزیابی لرزه‌ای دقیق‌تر سازه‌ها خلق شدند. ایده‌های اولیه‌ای شامل کمی سازی خطر لرزه‌ای، یافتن سنجه‌های پاسخ خوب متناسب با انواع سازه‌ها، محاسبه مقادیر سنجه‌های پاسخ و از همه مهم‌تر ایجاد ارتباط (فرمولی) بین موارد فوق در بطن آنها نهان شده بودند. اما با کمال تاسف در دهه اخیر پژوهشگران دریافتند که وجود نواقص و خلاهایی اساسی مانع تحقق این ایده‌های اولیه بسیار زیبا می‌شوند. انتخاب سنجه شدت خوب IM بسیار حائز اهمیت است. IM پل ارتباطی بین علم تحلیل خطر و عملیات تحلیل سازه است. مرحله انتخاب پارامتر EDP مناسب (جابجایی‌های پسماند، دوران‌های جرم‌ها یا المان‌ها، بیشینه دریفت بین طبقات، برش پایه و .. ) می‌تواند نقطه آغاز ورود خطا به الگوریتم‌های مشهور پییر باشد. در واقع اولین ایراد وارده به ایده‌های PEER هم همین بوده است. بلوک EDP فقط وابسته به عدد و مقدار IM است و نه به بزرگا (انرژی)، و نه به فاصله رکورد شتاب نگاشت انتخاب شده تا سازه (ادامه دارد)

https://www.instagram.com/openseescommunity

http://t.me/OpenSeesCommunity

http://t.me/OpenSeesCommunity_pm

𝐁𝐚𝐬𝐢𝐜 𝐏𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦𝐬 𝐢𝐧 𝐊𝐧𝐨𝐰𝐧 𝐏𝐄𝐄𝐑 𝐀𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦𝐬 (𝐏𝐚𝐫𝐭 𝐈𝐈):

𝐖𝐡𝐲 𝐢𝐬 𝐢𝐭 𝐢𝐦𝐩𝐨𝐫𝐭𝐚𝐧𝐭 𝐭𝐨 𝐜𝐡𝐨𝐨𝐬𝐞 𝐚𝐧 𝐨𝐮𝐭𝐬𝐭𝐚𝐧𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐬𝐞𝐢𝐬𝐦𝐢𝐜 𝐦𝐞𝐚𝐬𝐮𝐫𝐞 𝐚𝐬 𝐈𝐌? 𝐖𝐞 𝐩𝐫𝐞𝐟𝐞𝐫 𝐭𝐨 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐢𝐝𝐞𝐫 𝐚𝐧 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐧𝐬𝐢𝐭𝐲 𝐦𝐞𝐚𝐬𝐮𝐫𝐞 (𝐧𝐮𝐦𝐛𝐞𝐫𝐬, 𝐯𝐞𝐜𝐭𝐨𝐫𝐬, 𝐨𝐫 𝐚 𝐜𝐨𝐦𝐛𝐢𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐭𝐡𝐞𝐦) 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐠𝐢𝐯𝐞𝐬 𝐚 𝐦𝐨𝐫𝐞 𝐚𝐜𝐜𝐮𝐫𝐚𝐭𝐞 𝐞𝐬𝐭𝐢𝐦𝐚𝐭𝐞 𝐨𝐟 𝐭𝐡𝐞 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐫𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐞𝐬 (𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝𝐢𝐧𝐠, 𝐛𝐫𝐢𝐝𝐠𝐞, 𝐞𝐭𝐜.) 𝐍𝐨𝐰 𝐚 𝐧𝐞𝐰 𝐪𝐮𝐞𝐬𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚𝐫𝐢𝐬𝐞𝐬. 𝐖𝐡𝐚𝐭 𝐝𝐨𝐞𝐬 𝐢𝐭 𝐦𝐞𝐚𝐧 𝐭𝐨 𝐚𝐜𝐜𝐮𝐫𝐚𝐭𝐞𝐥𝐲 𝐞𝐬𝐭𝐢𝐦𝐚𝐭𝐞? 𝐚𝐜𝐜𝐮𝐫𝐚𝐭𝐞 𝐞𝐬𝐭𝐢𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐜𝐚𝐧 𝐚𝐥𝐬𝐨 𝐛𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐩𝐫𝐞𝐭𝐞𝐝 𝐚𝐬 𝐝𝐢𝐬𝐩𝐞𝐫𝐬𝐢𝐨𝐧. 𝐀 𝐠𝐨𝐨𝐝 𝐈𝐌 𝐠𝐢𝐯𝐞𝐬 𝐥𝐞𝐬𝐬 𝐬𝐜𝐚𝐭𝐭𝐞𝐫 𝐢𝐧 𝐫𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐞 𝐯𝐚𝐥𝐮𝐞𝐬 𝐮𝐧𝐝𝐞𝐫 𝐝𝐢𝐟𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐭 𝐞𝐚𝐫𝐭𝐡𝐪𝐮𝐚𝐤𝐞𝐬. 𝐍𝐨𝐰𝐚𝐝𝐚𝐲𝐬 𝐢𝐭 𝐜𝐨𝐧𝐜𝐥𝐮𝐝𝐞𝐬 𝐚𝐬 𝐈𝐌 𝐞𝐟𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐲. 𝐈𝐧 𝐚𝐝𝐝𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧, 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐢𝐝𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐨𝐧𝐥𝐲 𝐨𝐧𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐧𝐬𝐢𝐭𝐲 𝐦𝐞𝐚𝐬𝐮𝐫𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐝𝐞𝐦𝐚𝐧𝐝𝐬 𝐢𝐦𝐩𝐥𝐢𝐞𝐬 𝐚𝐧 𝐢𝐦𝐩𝐥𝐢𝐜𝐢𝐭 𝐚𝐜𝐜𝐞𝐩𝐭𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐨𝐟 𝐝𝐞𝐦𝐚𝐧𝐝𝐬 𝐢𝐧𝐝𝐞𝐩𝐞𝐧𝐝𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐟𝐫𝐨𝐦 𝐨𝐭𝐡𝐞𝐫 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐧𝐬𝐢𝐭𝐲 𝐦𝐞𝐚𝐬𝐮𝐫𝐞𝐬. 𝐅𝐨𝐫 𝐞𝐱𝐚𝐦𝐩𝐥𝐞, 𝐰𝐡𝐞𝐧 𝟗𝟎% 𝐨𝐟 𝐫𝐞𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞𝐫𝐬 𝐮𝐬𝐞 𝐒𝐚(𝐓𝟏, 𝟓%) 𝐚𝐬 𝐈𝐌, 𝐟𝐨𝐫 𝐚𝐥𝐥 𝐭𝐲𝐩𝐞𝐬 𝐨𝐟 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞𝐬, 𝐭𝐡𝐞𝐲 𝐚𝐬𝐬𝐮𝐦𝐞 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐫𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐞𝐬 𝐨𝐟 𝐭𝐡𝐞 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞𝐬 𝟏𝟎𝟎% 𝐝𝐞𝐩𝐞𝐧𝐝 𝐮𝐩𝐨𝐧 𝐒𝐚(𝐓𝟏, 𝟓%), 𝐚𝐧𝐝 𝐧𝐨𝐭 𝐭𝐨 𝐨𝐭𝐡𝐞𝐫 𝐈𝐌𝐬. 𝐓𝐡𝐞𝐲 𝐚𝐥𝐬𝐨 𝐡𝐲𝐩𝐨𝐭𝐡𝐞𝐬𝐢𝐳𝐞 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐒𝐚(𝐓𝟏, 𝟓%) 𝐰𝐚𝐬 𝟏𝟎𝟎% 𝐬𝐮𝐟𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭. 𝐔𝐧𝐟𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐚𝐭𝐞𝐥𝐲, 𝐭𝐡𝐞𝐬𝐞 𝐚𝐬𝐬𝐮𝐦𝐩𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐚𝐫𝐞 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞𝐭𝐞𝐥𝐲 𝐰𝐫𝐨𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐮𝐧𝐫𝐞𝐚𝐥𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜 (𝐰𝐢𝐥𝐥 𝐛𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐢𝐧𝐮𝐞𝐝)


ایرادهای اساسی موجود در الگوریتم‌های شناخته شده PEER (بخش دوم):

چرا مهم است که IM یا سنجه شدت لرزه‌ای خوب و با دقت انتخاب شود؟ ما سنجه شدتی را (عدد، بردار یا ترکیبی از جفت‌شان) انتخاب می‌کنیم که برآورد دقیق‌تری از پاسخ‌های سازه‌ای (ساختمان، پل یا ...) بدهد. حال پرسش جدیدی که مطرح می‌شود آن است که معنای برآورد دقیق پاسخ چیست؟ دقت در برآورد پاسخ را می‌توان به میزان پراکندگی نیز تعبیر نمود. معیار شدتی خوب است که پراکندگی کمتری در مقادیر پاسخ‌ها تحت زلزله‌های مختلف بدهد. و این یعنی کارآیی IM. علاوه بر آن منظور کردن یک سنجه شدت منفرد برای تقاضاهای سازه‌ای بیانگر پذیرش تلویحی و حتمی استقلال پاسخ از سایر سنجه‌های شدت است. به عنوان مثال وقتی ۹۰ درصد پژوهشگران برای تمامی انواع سازه‌ها از Sa(T1, 5%) استفاده می‌کنند، آنها فرض کرده‌اند که پاسخ‌های سازه‌ها صد درصد به Sa(T1, 5%) ربط دارند و نه به سایر IM ها. آنها همچنین فرض کرده‌اند که Sa(T1, 5%) کفایت صد درصدی نیز دارد. که متاسفانه این فرض‌ها کاملا اشتباه و غیرواقعی هستند (ادامه دارد)

https://www.instagram.com/openseescommunity

http://t.me/OpenSeesCommunity

http://t.me/OpenSeesCommunity_pm

𝐁𝐚𝐬𝐢𝐜 𝐏𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦𝐬 𝐢𝐧 𝐊𝐧𝐨𝐰𝐧 𝐏𝐄𝐄𝐑 𝐀𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦𝐬 (𝐏𝐚𝐫𝐭 𝐈𝐈𝐈):

𝐏𝐄𝐄𝐑 𝐚𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦𝐬 𝐰𝐞𝐫𝐞 𝐛𝐚𝐬𝐞𝐝 𝐨𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐤𝐞𝐲 𝐢𝐝𝐞𝐚 𝐨𝐟 𝐆𝐫𝐨𝐮𝐧𝐝 𝐦𝐨𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐬𝐜𝐚𝐥𝐢𝐧𝐠. 𝐁𝐮𝐭 𝐢𝐧 𝐫𝐞𝐜𝐞𝐧𝐭 𝐲𝐞𝐚𝐫𝐬, 𝐭𝐡𝐞 𝐭𝐞𝐫𝐦 𝐒𝐜𝐚𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐡𝐚𝐬 𝐛𝐞𝐞𝐧 𝐫𝐞𝐧𝐚𝐦𝐞𝐝 𝐭𝐨 𝐜𝐨𝐫𝐫𝐞𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧/𝐜𝐨𝐫𝐫𝐞𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧, 𝐨𝐟 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞, 𝐭𝐨 𝐢𝐦𝐩𝐫𝐨𝐯𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐩𝐞𝐫𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐨𝐟 𝐚𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦𝐬. 𝐖𝐡𝐲? 𝐓𝐡𝐢𝐬 𝐪𝐮𝐞𝐬𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐰𝐢𝐥𝐥 𝐛𝐞 𝐝𝐢𝐬𝐜𝐮𝐬𝐬𝐞𝐝 𝐢𝐧 𝐝𝐞𝐭𝐚𝐢𝐥, 𝐢𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐟𝐨𝐥𝐥𝐨𝐰𝐢𝐧𝐠 𝐬𝐞𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬. 𝐓𝐡𝐞 𝐛𝐚𝐬𝐢𝐜 𝐢𝐝𝐞𝐚 𝐨𝐟 𝐚𝐥𝐥 𝐭𝐡𝐞 𝐚𝐛𝐨𝐯𝐞 𝐝𝐢𝐬𝐜𝐮𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐚𝐫𝐨𝐬𝐞 𝐟𝐫𝐨𝐦 𝐭𝐡𝐞 𝐦𝐚𝐭𝐡𝐞𝐦𝐚𝐭𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐟𝐨𝐫𝐦 𝐨𝐟 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐮𝐥𝐚 Ɵ. 𝐓𝐡𝐢𝐬 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐮𝐥𝐚 𝐫𝐞𝐩𝐫𝐞𝐬𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐭𝐡𝐞 𝐩𝐚𝐬𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐞 𝐨𝐟 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐫𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐞 Ɵ 𝐟𝐫𝐨𝐦 𝐚 𝐬𝐩𝐞𝐜𝐢𝐟𝐢𝐜 𝐟𝐚𝐢𝐥𝐮𝐫𝐞 𝐥𝐞𝐯𝐞𝐥 𝐱. 𝐈𝐭 𝐬𝐞𝐞𝐦𝐬 𝐧𝐞𝐜𝐞𝐬𝐬𝐚𝐫𝐲 𝐭𝐡𝐞 𝐦𝐨𝐝𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐨𝐟 𝐭𝐡𝐢𝐬 𝐤𝐞𝐲 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐮𝐥𝐚. 𝐑𝐞𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞𝐫𝐬 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐧𝐝 𝐭𝐨 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐢𝐝𝐞𝐫 𝐑𝐢𝐬𝐤 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬 𝐤𝐧𝐨𝐰𝐥𝐞𝐝𝐠𝐞 𝐢𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐛𝐚𝐜𝐤 𝐨𝐟 𝐭𝐡𝐞 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐮𝐥𝐚. 𝐈𝐧 𝐫𝐞𝐜𝐞𝐧𝐭 𝐲𝐞𝐚𝐫𝐬, 𝐭𝐡𝐢𝐬 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐮𝐥𝐚 𝐡𝐚𝐬 𝐛𝐞𝐞𝐧 𝐟𝐫𝐞𝐪𝐮𝐞𝐧𝐭𝐥𝐲 𝐞𝐱𝐩𝐚𝐧𝐝𝐞𝐝. 𝐢𝐭 𝐡𝐚𝐬 𝐛𝐞𝐞𝐧 𝐚𝐥𝐫𝐞𝐚𝐝𝐲 𝐝𝐢𝐬𝐜𝐮𝐬𝐬𝐞𝐝 𝐭𝐡𝐚𝐭 t𝐡𝐞 𝐚𝐬𝐬𝐮𝐦𝐩𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐈𝐌 𝐒𝐮𝐟𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐲 𝐢𝐬 𝐢𝐧𝐜𝐨𝐫𝐫𝐞𝐜𝐭 𝐚𝐧𝐝 𝐢𝐟, 𝐢𝐧 𝐚𝐝𝐝𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐈𝐌𝟏, 𝐭𝐡𝐞 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐫𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐞𝐬 𝐚𝐫𝐞 𝐚𝐥𝐬𝐨 𝐫𝐞𝐥𝐚𝐭𝐞𝐝 𝐭𝐨 𝐈𝐌𝟐, 𝐈𝐌𝟑, 𝐚𝐧𝐝 𝐈𝐌𝐧. 𝐌𝐨𝐫𝐞 𝐚𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞𝐝 𝐚𝐧𝐝 𝐧𝐞𝐰𝐞𝐫 𝐈𝐌𝐬 𝐡𝐚𝐯𝐞 𝐛𝐞𝐞𝐧 𝐩𝐫𝐨𝐩𝐨𝐬𝐞𝐝 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐢𝐝𝐞𝐫 𝐫𝐞𝐚𝐥𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜 𝐧𝐨𝐧𝐥𝐢𝐧𝐞𝐚𝐫 𝐛𝐞𝐡𝐚𝐯𝐢𝐨𝐫 𝐨𝐟 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞𝐬, 𝐚𝐬 𝐰𝐞𝐥𝐥 𝐚𝐬 𝐭𝐡𝐞 𝐞𝐟𝐟𝐞𝐜𝐭𝐬 𝐨𝐟 𝐡𝐢𝐠𝐡𝐞𝐫 𝐯𝐢𝐛𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐬. 𝐖𝐡𝐲 𝐢𝐬 𝐄𝐟𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐲 𝐢𝐦𝐩𝐨𝐫𝐭𝐚𝐧𝐭? 𝐀𝐬 𝐭𝐡𝐞 𝐞𝐟𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐲 𝐨𝐟 𝐭𝐡𝐞 𝐚𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦 𝐢𝐧𝐜𝐫𝐞𝐚𝐬𝐞𝐬, 𝐭𝐡𝐞 𝐃𝐢𝐬𝐩𝐞𝐫𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐜𝐫𝐞𝐚𝐬𝐞𝐬, 𝐚𝐧𝐝 𝐭𝐡𝐞 𝐚𝐜𝐜𝐮𝐫𝐚𝐜𝐲 𝐢𝐧𝐜𝐫𝐞𝐚𝐬𝐞𝐬. 𝐈𝐭 𝐜𝐚𝐧 𝐛𝐞 𝐜𝐥𝐚𝐢𝐦𝐞𝐝 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞𝐬 𝐝𝐞𝐦𝐚𝐧𝐝𝐬 𝐮𝐧𝐝𝐞𝐫 𝐝𝐢𝐟𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐭 𝐞𝐚𝐫𝐭𝐡𝐪𝐮𝐚𝐤𝐞𝐬 𝐡𝐚𝐯𝐞 𝐬𝐢𝐦𝐢𝐥𝐚𝐫 𝐫𝐚𝐭𝐞𝐬. 𝐀𝐬 𝐚 𝐫𝐞𝐬𝐮𝐥𝐭, 𝐭𝐡𝐞𝐫𝐞 𝐢𝐬 𝐧𝐨 𝐧𝐞𝐞𝐝 𝐭𝐨 𝐢𝐧𝐜𝐫𝐞𝐚𝐬𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐧𝐮𝐦𝐛𝐞𝐫 𝐨𝐟 𝐞𝐚𝐫𝐭𝐡𝐪𝐮𝐚𝐤𝐞 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐫𝐝𝐬, 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐞𝐬, 𝐚𝐧𝐝 𝐭𝐢𝐦𝐞-𝐜𝐨𝐧𝐬𝐮𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐨𝐩𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬. 𝐁𝐞𝐜𝐚𝐮𝐬𝐞 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐚 𝐬𝐦𝐚𝐥𝐥 𝐧𝐮𝐦𝐛𝐞𝐫 𝐨𝐟 𝐞𝐚𝐫𝐭𝐡𝐪𝐮𝐚𝐤𝐞𝐬, 𝐰𝐞 𝐠𝐞𝐭 𝐫𝐞𝐥𝐢𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐚𝐧𝐝 𝐚𝐜𝐜𝐞𝐩𝐭𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐫𝐞𝐬𝐮𝐥𝐭𝐬. 𝐓𝐡𝐞 𝐢𝐝𝐞𝐚 𝐨𝐟 𝐫𝐞𝐝𝐮𝐜𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐦𝐢𝐧𝐢𝐦𝐮𝐦 𝐧𝐮𝐦𝐛𝐞𝐫 𝐨𝐟 𝐬𝐞𝐥𝐞𝐜𝐭𝐞𝐝 𝐠𝐫𝐨𝐮𝐧𝐝 𝐦𝐨𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐭𝐨 𝐩𝐞𝐫𝐟𝐨𝐫𝐦 𝐭𝐡𝐞 𝐧𝐨𝐧𝐥𝐢𝐧𝐞𝐚𝐫 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬 𝐢𝐬 𝐭𝐚𝐧𝐭𝐚𝐦𝐨𝐮𝐧𝐭 𝐭𝐨 𝐢𝐧𝐜𝐫𝐞𝐚𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐬𝐩𝐞𝐞𝐝 𝐚𝐧𝐝 𝐭𝐡𝐞 𝐛𝐮𝐲𝐢𝐧𝐠 𝐨𝐟 𝐭𝐢𝐦𝐞. 𝐈𝐧 𝐠𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐥, 𝐞𝐢𝐭𝐡𝐞𝐫 𝐚 𝐜𝐫𝐢𝐭𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐈𝐌 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐭𝐡𝐞 𝐠𝐫𝐞𝐚𝐭𝐞𝐬𝐭 𝐢𝐦𝐩𝐚𝐜𝐭 𝐨𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐫𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐞𝐬 𝐬𝐡𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐛𝐞 𝐟𝐨𝐮𝐧𝐝, 𝐨𝐫 𝐚 𝐡𝐲𝐛𝐫𝐢𝐝 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐮𝐥𝐚 (𝐯𝐞𝐜𝐭𝐨𝐫 𝐝𝐞𝐫𝐢𝐯𝐞𝐝 𝐟𝐫𝐨𝐦 𝐬𝐞𝐯𝐞𝐫𝐚𝐥 𝐝𝐢𝐟𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐭 𝐈𝐌𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐬𝐜𝐚𝐥𝐚𝐫) 𝐬𝐡𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐛𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐞𝐝, 𝐢𝐧 𝐚 𝐰𝐚𝐲 𝐛𝐨𝐭𝐡 𝐭𝐡𝐞 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞-𝐞𝐚𝐫𝐭𝐡𝐪𝐮𝐚𝐤𝐞 𝐩𝐚𝐢𝐫 𝐡𝐚𝐯𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐠𝐫𝐞𝐚𝐭𝐞𝐬𝐭 𝐝𝐞𝐩𝐞𝐧𝐝𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐨𝐧 𝐭𝐡𝐢𝐬 𝐧𝐞𝐰 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐮𝐥𝐚 (𝐰𝐢𝐥𝐥 𝐛𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐢𝐧𝐮𝐞𝐝)


ایرادهای اساسی موجود در الگوریتم‌های شناخته شده PEER (بخش سوم):

الگوریتم‌های پییر بر مبنای ایده و مفهوم کلیدی مقیاس کردن پایه گذاری شدند. ولی در چندین سال اخیر این واژه Scaling، به وابسته کردن و اصلاح کردن شتاب‌نگاشت‌های زلزله (Correlation and Correction) تغییر نام و ارتقا عملکرد الگوریتمی داد. چرا؟ در بخش‌های آتی به تفصیل به این پرسش پرداخته می‌شود. ایده اولیه همه مباحث فوق از شکل ریاضی فرمول فراگذشت پاسخ سازه Ɵ از یک سطح خرابی مشخص X و ضرورت اعمال اصلاحاتی دراین فرمول کلیدی نشات گرفت. در واقع پژوهشگران قصد دارند که به نوعی دانش تحلیل خطر را نیز در داخل همین فرمول در نطر بگیرند. در سال‌های اخیر این فرمول مرتبا بسط یافته و در حال حاضر خیلی کامل‌تر هم شده است. قبل‌تر بحث کردیم که اگر پاسخ سازه علاوه بر IM1، به IM2، IM3 و .. IMn هم مرتبط باشد، فرض Sufficiency یا کفایت IM اشتباه بوده و در نتیجه تمامی محاسبات و ارزیابی‌ها اشتباه هستند. سنجه‌های شدت پیشرفته‌تر و جدیدتری ارائه شده‌اند که هم قابلیت منظور کردن رفتار غیرخطی انواع سازه‌ها، و هم توانایی در نظر گرفتن اثرات مودهای بالاتر ارتعاش را دارند. چرا Efficiency یا کارآیی هم مهم است؟ وقتی کارآیی الگوریتم زیاد شود، پراکندگی کمتر و دقت افزایش می‌یابد. و اینها یعنی می‌توان ادعا کرد سازه تحت زلزله‌های مختلف تقاضاهای تقریبا مشابهی دارد. در نتیجه دیگر اصلا نیازی نیست تعداد رکوردهای زلزله، تحلیل‌ها و عملیات زمان‌بر را زیاد کرد و می‌توان با تعداد اندکی رکورد زلزله، به نتایجی مطمئن و قابل قبولی دست یافت. ایده کاهش حداقل تعداد موردنیاز رکوردها یا کمینه موردنیاز زلزله‌ها جهت انجام تحلیل‌های غیرخطی، مساوی است با افرایش سرعت و خریدن زمان. به طور کلی بایستی یا یک IM بحرانی با بیشترین تاثیر بر روی پاسخ‌های سازه پیدا شود، و یا فرمولی ترکیبی (برداری حاصل از چندین IM متفاوت و اسکالر) ساخت که زوج [سازه – رکورد زلزله] هر دو بیشترین وابستگی را به این فرمول جدید داشته باشند (ادامه دارد)


https://www.instagram.com/openseescommunity

http://t.me/OpenSeesCommunity

http://t.me/OpenSeesCommunity_pm

𝐁𝐚𝐬𝐢𝐜 𝐏𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦𝐬 𝐢𝐧 𝐊𝐧𝐨𝐰𝐧 𝐏𝐄𝐄𝐑 𝐀𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦𝐬 (𝐏𝐚𝐫𝐭 𝐈𝐕):


𝐈𝐧 𝟐𝟎𝟎𝟓, 𝐁𝐚𝐤𝐞𝐫 𝐚𝐧𝐝 𝐂𝐨𝐫𝐧𝐞𝐥𝐥 𝐩𝐫𝐨𝐩𝐨𝐬𝐞𝐝 𝐚 𝐠𝐨𝐨𝐝 𝐯𝐞𝐜𝐭𝐨𝐫 𝐩𝐚𝐢𝐫 {𝐒𝐚 (𝐓), 𝐄𝐩𝐬𝐢𝐥𝐨𝐧}, 𝐭𝐨 𝐮𝐬𝐞 𝐚𝐬 𝐚𝐧 𝐈𝐌 𝐢𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐮𝐥𝐚 Ɵ. 𝐓𝐡𝐢𝐬 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐮𝐥𝐚 𝐫𝐞𝐩𝐫𝐞𝐬𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐭𝐡𝐞 𝐩𝐚𝐬𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐞 𝐨𝐟 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐫𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐞 Ɵ 𝐟𝐫𝐨𝐦 𝐚 𝐬𝐩𝐞𝐜𝐢𝐟𝐢𝐜 𝐟𝐚𝐢𝐥𝐮𝐫𝐞 𝐥𝐞𝐯𝐞𝐥 𝐗. 𝐄𝐩𝐬𝐢𝐥𝐨𝐧 𝐢𝐬 𝐭𝐡𝐞 𝐝𝐢𝐟𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐛𝐞𝐭𝐰𝐞𝐞𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐫𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐞 𝐬𝐩𝐞𝐜𝐭𝐫𝐮𝐦 𝐨𝐟 𝐚 𝐫𝐞𝐚𝐥 𝐞𝐚𝐫𝐭𝐡𝐪𝐮𝐚𝐤𝐞 𝐟𝐫𝐨𝐦 𝐚 𝐩𝐫𝐞𝐝𝐢𝐜𝐭𝐞𝐝 𝐯𝐚𝐥𝐮𝐞 𝐨𝐛𝐭𝐚𝐢𝐧𝐞𝐝 𝐛𝐚𝐬𝐞𝐝 𝐨𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐀𝐜𝐜𝐞𝐥𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐀𝐭𝐭𝐞𝐧𝐮𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐑𝐞𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬𝐡𝐢𝐩. 𝐖𝐡𝐲 𝐚𝐫𝐞 𝐋𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐋𝐨𝐠 𝐮𝐬𝐞𝐝 𝐢𝐧 𝐬𝐞𝐢𝐬𝐦𝐢𝐜 𝐞𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐫𝐞𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬𝐡𝐢𝐩𝐬? 𝐎𝐧𝐞 𝐫𝐞𝐚𝐬𝐨𝐧 𝐰𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐛𝐞 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐢𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐫𝐢𝐬𝐤 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬 𝐬𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞, 𝐢𝐬𝐬𝐮𝐞𝐬 𝐝𝐢𝐬𝐜𝐮𝐬𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐭𝐡𝐞 𝐠𝐫𝐨𝐰𝐭𝐡 𝐫𝐚𝐭𝐞𝐬 𝐭𝐲𝐩𝐞𝐬 𝐨𝐟 𝐱-𝐩𝐨𝐭𝐞𝐧𝐭𝐢𝐚𝐥 𝐟𝐮𝐧𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧, 𝐚𝐧𝐝 𝐛𝐞𝐜𝐚𝐮𝐬𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐯𝐚𝐥𝐮𝐞𝐬 𝐨𝐟 𝐭𝐡𝐞 𝐱-𝐩𝐨𝐭𝐞𝐧𝐭𝐢𝐚𝐥 𝐟𝐮𝐧𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐚𝐫𝐞 𝐬𝐨 𝐠𝐫𝐞𝐚𝐭, 𝐰𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐯𝐞𝐫𝐭 𝐭𝐡𝐞𝐦 𝐭𝐨 𝐭𝐡𝐞𝐢𝐫 𝐞𝐪𝐮𝐢𝐯𝐚𝐥𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐭𝐡𝐫𝐨𝐮𝐠𝐡 𝐬𝐞𝐥𝐞𝐜𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐩𝐩𝐫𝐨𝐩𝐫𝐢𝐚𝐭𝐞 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐞𝐫𝐬. 𝐀𝐧𝐨𝐭𝐡𝐞𝐫 𝐫𝐞𝐚𝐬𝐨𝐧 𝐜𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐛𝐞 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐫𝐞𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞𝐫𝐬 𝐚𝐫𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐞𝐬𝐭𝐞𝐝 𝐢𝐧 𝐥𝐚𝐫𝐠𝐞 𝐧𝐮𝐦𝐞𝐫𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐯𝐚𝐥𝐮𝐞𝐬 𝐛𝐞𝐢𝐧𝐠 𝐥𝐨𝐜𝐚𝐭𝐞𝐝 𝐨𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐡𝐨𝐫𝐢𝐳𝐨𝐧𝐭𝐚𝐥 𝐚𝐱𝐢𝐬 𝐗, 𝐧𝐨𝐭 𝐨𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐯𝐞𝐫𝐭𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐚𝐱𝐢𝐬 𝐘. 𝐒𝐎 𝐭𝐡𝐞𝐲 𝐚𝐥𝐰𝐚𝐲𝐬 𝐮𝐬𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐈𝐧𝐯𝐞𝐫𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐟𝐮𝐧𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐋𝐧 𝐗 𝐢𝐧𝐬𝐭𝐞𝐚𝐝 𝐨𝐟 𝐭𝐡𝐞 𝐞𝐱𝐩𝐨𝐧𝐞𝐧𝐭𝐢𝐚𝐥 𝐟𝐮𝐧𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐗. 𝐨𝐭𝐡𝐞𝐫 𝐢𝐦𝐩𝐨𝐫𝐭𝐚𝐧𝐭 𝐫𝐞𝐚𝐬𝐨𝐧 𝐛𝐞𝐡𝐢𝐧𝐝 𝐭𝐡𝐢𝐬 𝐚𝐥𝐭𝐞𝐫𝐧𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐢𝐬 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐢𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐞𝐚𝐫𝐭𝐡𝐪𝐮𝐚𝐤𝐞 𝐞𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐬𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞, 𝐭𝐢𝐦𝐞 𝐢𝐬 𝐯𝐞𝐫𝐲 𝐢𝐦𝐩𝐨𝐫𝐭𝐚𝐧𝐭 𝐭𝐨 𝐮𝐬, 𝐚𝐧𝐝 𝐢𝐟 𝐭𝐡𝐞 𝐱-𝐩𝐨𝐭𝐞𝐧𝐭𝐢𝐚𝐥 𝐟𝐮𝐧𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐢𝐝𝐞𝐫𝐞𝐝 𝐛𝐲 𝐭𝐡𝐞 𝐠𝐫𝐨𝐰𝐭𝐡 𝐫𝐚𝐭𝐞, 𝐋𝐧 (𝐗) 𝐢𝐬 𝐞𝐪𝐮𝐚𝐥 𝐭𝐨 𝐭𝐡𝐞 𝐠𝐫𝐨𝐰𝐭𝐡 𝐫𝐚𝐭𝐞 𝐭𝐢𝐦𝐞, 𝐢𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐦𝐬 𝐨𝐟 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐩𝐫𝐨𝐛𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬. 𝐒𝐚 (𝐓) 𝐢𝐬 𝐚𝐥𝐬𝐨 𝐚𝐧 𝐞𝐱𝐩𝐨𝐧𝐞𝐧𝐭𝐢𝐚𝐥 𝐨𝐫 𝐠𝐫𝐨𝐰𝐭𝐡 𝐟𝐮𝐧𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧. 𝐓𝐡𝐞𝐫𝐞𝐟𝐨𝐫𝐞 𝐋𝐧 𝐒𝐚(𝐓) 𝐰𝐢𝐥𝐥 𝐛𝐞 𝐮𝐬𝐞𝐝 𝐢𝐧𝐬𝐭𝐞𝐚𝐝 𝐨𝐟 𝐒𝐚(𝐓) 𝐢𝐧 𝐚𝐥𝐥 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐫𝐞𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬𝐡𝐢𝐩𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐮𝐥𝐚𝐬. (𝐰𝐢𝐥𝐥 𝐛𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐢𝐧𝐮𝐞𝐝)


ایرادهای اساسی موجود در الگوریتم‌های شناخته شده PEER (بخش چهارم):

بیکر و کرنل در سال ۲۰۰۵ یک زوج برداری خوب {Sa(T), Epcilon}، جهت استفاده به عنوان سنجه شدت در فرمول جدید نرخ فراگذشت پاسخ سازه ارائه دادند که اپسیلون فاصله بین مقدار طیف پاسخ یک زلزله واقعی، از مقدار پیش بینی شده با استفاده از یک رابطه کاهندگی است. چرا در روابط مهندسی زلزله از Ln یا Log استفاده می‌شود؟ یک علت می‌تواند آن باشد که در مبحث تحلیل خطر نرخ رشدهایی از نوع تابع اکسپوتانسیل ایکس مطرح هستند و چون مقادیر تابع اکسپوتانسیل بزرگ هستند، با مبدل و نگاشتی آنها را به هم ارزهای‌شان تبدیل می‌کنند. علت دیگر می‌تواند آن باشد که پژوهشگران علاقه مند هستند که مقادیر عددی بزرگ بر روی محور افقی X واقع باشند، و نه بر روی محور قائم Y، و البته همیشه به جای تابع اکسپوتانسیل x از نگاشت معکوس آن Ln(x) استفاده می‌کنند. دلیل بسیار مهمی که در بطن این جایگزینی نهفته است، آن است که در مهندسی زلزله و دانش تحلیل خطر، پدیده زمان برای ما خیلی مهم است و اگر تابع اکسپوتانسیل x معادل نرخ رشد باشد، از نظر علم آمار و احتمالات Ln(x) برابر با زمان نرخ رشد است. Sa(T) هم یک تابع نمایی یا رشدی است و لذا در تمامی روابط و فرمول‌های آتی از Ln Sa(T) به جای Sa(T) استفاده می‌شود (ادامه دارد)

https://www.instagram.com/openseescommunity

http://t.me/OpenSeesCommunity

http://t.me/OpenSeesCommunity_pm

ز کوی یار می‌آید نسیم باد نوروزی
از این باد ار مدد خواهی چراغ دل برافروزی
چو گل گر خرده‌ای داری خدا را صرف عشرت کن
که قارون را غلط‌ها داد سودای زراندوزی
ز جام گل دگر بلبل چنان مست می لعل است
که زد بر چرخ فیروزه صفیر تخت فیروزی
به صحرا رو که از دامن غبار غم بیفشانی
به گلزار آی کز بلبل غزل گفتن بیاموزی
نه حافظ می‌کند تنها دعای خواجه تورانشاه
ز مدح آصفی خواهد جهان عیدی و نوروزی
جنابش پارسایان راست محراب دل و دیده
جبینش صبح خیزان راست روز فتح و فیروزی

نوروز سال ۱۴۰۰ هجری خورشیدی بر تمامی ایرانیان و پارسی زبانان سراسر جهان مبارک باد.

How many types of spectra are used in earthquake engineering?

تقسیم بندی تمامی طیف‌های مورد استفاده در مهندسی زلزله

To experience a nice feeling of the excitement, Listen out loud to the Higher song.

Who's calling you? She's LOCI...

Music: Higher, Marin Hoxha

Qui t'appelle? Elle est LOCI ...

https://www.instagram.com/openseescommunity

http://t.me/OpenSeesCommunity

http://t.me/OpenSeesCommunity_pm