شش دقیقه از ویدئوی تدریسم مختص دوره توالی‌های زلزله‌های مین شاک - افترشاک💝

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

آغاز دوره تدریس آنلاینم به دانشجویان دانشگاه تاکسیلا پاکستان در ۲۶ سپتامبر ۲۰۲۰
🖥📙📗📒💻
عناوین مطالبی که در این دوره بیان می‌شوند مطابق تصویر آپدیت شدند

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

هفت دقیقه از ویدئوی تدریسم مختص دوره شناسایی محتواهای فرکانسی انواع زلزله💝

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

لحظاتی قبل از آغاز اولین جلسه تدریس آنلاینم به دانشجویان دانشگاه تاکسیلا پاکستان💖

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

اصلاح شیب‌های انتقال سطوح آسیب در منحنی‌های شکنندگی برج سی طبقه‌ای واقع در کالیفرنیا

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

دیگرانش عشق می‌خوانند و من سلطان عشق🖤🖤🖤

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

ایران تسلیت🖤🖤🖤🖤🖤

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

لحظه ای که زمان در ایران ثابت شد... ایران تسلیت🖤🖤🖤🖤

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

مزیت‌ها و معایب المان TwoNodeLink

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

هفت دقیقه از ویدئوی تدریس آنلاینم مختص دانشجویان دانشگاه تاکسیلا پاکستان💖

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

ساختار کلی دستورهای کلیدی OpenSees:🌷(توصیه می‌شود که چهار پاراگراف ذیل حفظ شوند)🌷

در یک تقسیم بندی کلی، می‌توان دستورهای کلیدی OpenSees را به دو بخش مهم تفکیک نمود: دسته اول دستورهایی با ساختارهایی مبتنی بر درجه‌های آزادی هستند، مثل load، fix، equalDOF و ...
و دسته دوم دستورهایی با ساختارهایی مبتنی بر جهت‌های مختصاتی هستند، مثل element zerolength و ...

فرضیات اساسی مدل‌های دوبعدی:
تعداد محورهای مختصات: دو محور X و Y
تعداد درجه‌های آزادی در هر گره:
سه درجه آزادی dofy ،dofx و Rotxy که به ترتیب برای OpenSees با برچسب‌های 1، 2 و 3 تعریف می‌شوند.
تعداد جهت‌های مختصاتی:
شش جهت مختصاتی RotZ ، RotY، RotX ، Z ، Y ، X هستند که به ترتیب برای OpenSees با برچسب های 1، 2، 3، 4، 5 و 6 تعریف می‌شوند.

فرضیات اساسی مدل‌های سه بعدی:
تعداد محورهای مختصات: سه محور Y ، X و Z
تعداد درجه‌های آزادی در هر گره:
شش درجه آزادی RotZ ، RotY، RotX ، Z ، Y ، X که به ترتیب برای OpenSees با برچسب‌های 1، 2، 3، 4، 5 و 6 تعریف می‌شوند.
تعداد جهت‌های مختصاتی:
شش جهت مختصاتی RotZ ، RotY، RotX ، Z ، Y ، X هستند که به ترتیب برای OpenSees با برچسب های 1، 2، 3، 4، 5 و 6 تعریف می شوند.🌷🌷


نکته بسیار مهم:🥇🥇🥇
اولین قدم جهت استفاده از یک کامند، آن است که کشف کنید "آیا آن دستور مبتنی بر درجات آزادی است؟، و یا مبتنی بر جهت‌های مختصاتی؟"

و یک نکته بسیار مهم تر:🥇🥇🥇🥇🥇

پنج کامند مهم و کاربردی وجود دارند که از قوانین مطرح شده فوق تبعیت نمی‌کنند یکی از این ساختار شکن‌ها، المان Two Node Link Element است که در مسائل سه بعدی، با تمامی شش جهت مختصاتی فضای سه بعدی سر و کار دارد، ولی در شبیه سازی های دو بعدی فقط و فقط سه جهت مختصاتی را به رسمیت می شناسد.

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

ویدیوی آموزشی یک دقیقه‌ای، مختص دو نوع سری‌ زمانی

Two types of Series would be used during simulations, including Labled and Numbered Time Series. This one minute video looks like a million bucks...

Music: Jenny's theme 77155 - Audionautix

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

در لحظه‌های آتی، بخش‌هایی از ویدئوی جلسه اول تدریسم مختص دوره الگوریتم پیشرفته و یادگیری ماشین را در پیج اینستاگرامم قرار خواهم داد🌺🌸👇


https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

بخش‌هایی از ویدئوی اولین جلسه تدریسم مختص دوره الگوریتم‌های پیشرفته و یادگیری ماشین💖 🌺🌸👇

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

منحنی‌ها و علائمی که در لحظه‌های آتی و در انتهای ویدئوی یادگیری ماشین خواهید دید، مقادیر احتمالاتی فراگذشت از تابع عملکردی تعریف شده نیستند، بلکه میزان خوشحالی و رضایت کامپیوتر هستند. انتخاب عدد هفت از ده یعنی میزان حس الگوریتم نسبت به کار خودش صد در صد نیست!

https://www.instagram.com/openseescommunity

https://t.me/OpenSeesCommunity

@OpenSeesCommunity_pm

Using 16 million layers neural network is made of realistic biologic neurons to find out the best scenario of damage measure, in the mainshock-aftershock Seismic sequences. The algorithm is seventy percent satisfied with itself (turn to left and see all 10 slides)

منحنی‌ها و علائمی که در اسلایدهای انتهایی الگوریتم یادگیری ماشین نمایش داده می‌شوند، مقادیر احتمالاتی فراگذشت از تابع عملکردی تعریف شده نیستند، بلکه میزان خوشحالی و رضایت کامپیوتر هستند. انتخاب عدد هفت از ده یعنی میزان حس الگوریتم نسبت به کار خودش صد در صد نیست!

https://www.instagram.com/openseescommunity

آی دی تلگرام استاد افشینا👇

https://t.me/OpenSeesCommunity_pm