微软开源三档Harrier文本嵌入模型，27B版登上多语言MTEB v2榜首
微软在 Hugging Face 开源多语言文本嵌入模型家族 harrier-oss-v1，包含 270M、0.6B 和 27B 三档。模型卡显示，这一系列采用 decoder-only 架构、last-token pooling 和 L2 归一化，最长支持 32768 token，可用于检索、聚类、语义相似度、分类、双语挖掘和重排序。
Multilingual MTEB v2 是业内常用的多语言文本嵌入基准，主要测试检索、分类、聚类和语义相似度等任务。微软模型卡称，三档模型在该基准上的分数分别为 66.5、69.0 和 74.3，其中 27B 版在发布当日登上榜首。270M 和 0.6B 版本还额外使用更大嵌入模型进行知识蒸馏，三款模型均以 MIT 许可证发布。
信源：https://huggingface.co/microsoft/harrier-oss-v1-27b
微软在 Hugging Face 开源多语言文本嵌入模型家族 harrier-oss-v1，包含 270M、0.6B 和 27B 三档。模型卡显示，这一系列采用 decoder-only 架构、last-token pooling 和 L2 归一化，最长支持 32768 token，可用于检索、聚类、语义相似度、分类、双语挖掘和重排序。
Multilingual MTEB v2 是业内常用的多语言文本嵌入基准，主要测试检索、分类、聚类和语义相似度等任务。微软模型卡称，三档模型在该基准上的分数分别为 66.5、69.0 和 74.3，其中 27B 版在发布当日登上榜首。270M 和 0.6B 版本还额外使用更大嵌入模型进行知识蒸馏，三款模型均以 MIT 许可证发布。
信源：https://huggingface.co/microsoft/harrier-oss-v1-27b
通义把Vibe Coding塞进全模态，Qwen3.5-Omni称拿下215项SOTA
通义实验室发布全模态模型 Qwen3.5-Omni，支持文本、图片、音频和音视频输入，并可生成带时间戳的细粒度音视频 Caption。官方称，Qwen3.5-Omni-Plus 在音频及音视频分析、推理、对话、翻译等任务上拿下 215 项 SOTA，相关能力超过 Gemini-3.1-Pro。
这次最特别的增量不是榜单，而是「自然涌现的 Audio-Visual Vibe Coding 能力」。通义称，模型未经过专门训练，已经能根据音视频指令直接生成可运行代码。官方还称，该模型支持 256K 上下文、113 种语言识别，可处理 10 小时音频或 1 小时视频，并原生支持 WebSearch 和复杂 Function Call。
Qwen3.5-Omni 延续 Thinker-Talker 分工架构，两部分都升级为 Hybrid-Attention MoE。通义已通过阿里云百炼提供 Plus、Flash、Light 三种尺寸，并上线实时版本 Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/or9knvrcnxqJIY2cqoT71w?clicktime=1774877693
通义实验室发布全模态模型 Qwen3.5-Omni，支持文本、图片、音频和音视频输入，并可生成带时间戳的细粒度音视频 Caption。官方称，Qwen3.5-Omni-Plus 在音频及音视频分析、推理、对话、翻译等任务上拿下 215 项 SOTA，相关能力超过 Gemini-3.1-Pro。
这次最特别的增量不是榜单，而是「自然涌现的 Audio-Visual Vibe Coding 能力」。通义称，模型未经过专门训练，已经能根据音视频指令直接生成可运行代码。官方还称，该模型支持 256K 上下文、113 种语言识别，可处理 10 小时音频或 1 小时视频，并原生支持 WebSearch 和复杂 Function Call。
Qwen3.5-Omni 延续 Thinker-Talker 分工架构，两部分都升级为 Hybrid-Attention MoE。通义已通过阿里云百炼提供 Plus、Flash、Light 三种尺寸，并上线实时版本 Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/or9knvrcnxqJIY2cqoT71w?clicktime=1774877693
国行版Apple Intelligence误上线后撤回，短期无正式上线安排
彭博社记者 Mark Gurman 在 X 上称，苹果的 AI 功能 Apple Intelligence 此次在中国市场短暂开放是一次误上线，相关功能虽然「已经准备好多月」，但苹果仍未获得监管批准，现已下线。
根据爆料账号 @L0vetodream 晒出的截图显示，iPhone 设置中一度出现「Apple 智能与 Siri」页面。Mark Gurman 还称，这次误上线与 iOS 26.5 beta 无关，苹果短期内没有正式上线安排。
信源：https://x.com/markgurman/status/2038701276699967554?s=61&t=a-bloX1n-TZ50ofqhetO1A
彭博社记者 Mark Gurman 在 X 上称，苹果的 AI 功能 Apple Intelligence 此次在中国市场短暂开放是一次误上线，相关功能虽然「已经准备好多月」，但苹果仍未获得监管批准，现已下线。
根据爆料账号 @L0vetodream 晒出的截图显示，iPhone 设置中一度出现「Apple 智能与 Siri」页面。Mark Gurman 还称，这次误上线与 iOS 26.5 beta 无关，苹果短期内没有正式上线安排。
信源：https://x.com/markgurman/status/2038701276699967554?s=61&t=a-bloX1n-TZ50ofqhetO1A
Qwen 3.6 Plus Preview登陆OpenRouter：100万上下文，限时免费
模型聚合平台 OpenRouter 已上线 Qwen 3.6 Plus Preview 的免费预览版，模型页显示上下文窗口为 100 万 token，输入和输出价格均为 0 美元/百万 token。OpenRouter 在 X 上称，这是千问旗舰模型的早期预览版，重点强化 Agent 编程、前端编程和通用推理，定位为 Qwen 3.5-Plus 的更稳定后继版本。平台同时提示，免费开放期间，用户的提示词和补全内容会被收集，并可能用于改进模型。OpenRouter 随后更正称，该模型目前还不是视觉语言模型。
信源：https://openrouter.ai/qwen/qwen3.6-plus-preview:free
模型聚合平台 OpenRouter 已上线 Qwen 3.6 Plus Preview 的免费预览版，模型页显示上下文窗口为 100 万 token，输入和输出价格均为 0 美元/百万 token。OpenRouter 在 X 上称，这是千问旗舰模型的早期预览版，重点强化 Agent 编程、前端编程和通用推理，定位为 Qwen 3.5-Plus 的更稳定后继版本。平台同时提示，免费开放期间，用户的提示词和补全内容会被收集，并可能用于改进模型。OpenRouter 随后更正称，该模型目前还不是视觉语言模型。
信源：https://openrouter.ai/qwen/qwen3.6-plus-preview:free
OpenAI把Codex接进Claude Code：可直接审查或委派任务
OpenAI 开发者体验负责人 Romain Huet 在 X 上表示，OpenAI 已开源一款 Claude Code 插件，用户可直接在 Claude Code 中调用 Codex，使用 ChatGPT 订阅完成代码审查，或把任务委派给 Codex。
插件作者 Dominik Kundel 写道，这款插件可让 Codex 审查代码改动，也可在 Claude Code 内将任务交给 Codex 处理。GitHub README 显示，插件提供
README 还写明，插件可通过 Claude Code 插件市场安装，要求 ChatGPT 订阅（含 Free）或 OpenAI API key，以及 Node.js 18.18 或更高版本。
信源：https://x.com/romainhuet/status/2038677236304245087
OpenAI 开发者体验负责人 Romain Huet 在 X 上表示，OpenAI 已开源一款 Claude Code 插件，用户可直接在 Claude Code 中调用 Codex，使用 ChatGPT 订阅完成代码审查，或把任务委派给 Codex。
插件作者 Dominik Kundel 写道，这款插件可让 Codex 审查代码改动，也可在 Claude Code 内将任务交给 Codex 处理。GitHub README 显示，插件提供
/codex:review`、`/codex:adversarial-review`、`/codex:rescue`、`/codex:status`、`/codex:result 和 /codex:cancel 等命令，既支持只读评审，也支持后台委派任务。README 还写明，插件可通过 Claude Code 插件市场安装，要求 ChatGPT 订阅（含 Free）或 OpenAI API key，以及 Node.js 18.18 或更高版本。
信源：https://x.com/romainhuet/status/2038677236304245087
Claude Code用量限制消耗异常快，Anthropic称正在紧急排查
Anthropic 工程师 Lydia Hallie 在 X 上表示，团队已注意到用户在 Claude Code 中触达用量限制的速度「远快于预期」，正在积极调查。她随后更新称，这是团队当前的最高优先级事项，「我知道这阻碍了很多人的工作，有进展会第一时间分享」。
信源：https://x.com/lydiahallie/status/2038686571676008625
Anthropic 工程师 Lydia Hallie 在 X 上表示，团队已注意到用户在 Claude Code 中触达用量限制的速度「远快于预期」，正在积极调查。她随后更新称，这是团队当前的最高优先级事项，「我知道这阻碍了很多人的工作，有进展会第一时间分享」。
信源：https://x.com/lydiahallie/status/2038686571676008625
美团开源语音克隆模型LongCat-AudioDiT，效果超字节Seed-TTS
美团 LongCat 团队开源了语音合成模型 LongCat-AudioDiT，提供 1B 和 3.5B 两个版本，代码和权重均采用 MIT 协议。该模型的核心能力是零样本声音克隆，即只需一段参考录音，就能用该说话人的音色朗读任意新文本。
技术路线上，传统语音合成通常需要先把文本转为频谱图（一种声音的「图像表示」），再从频谱图还原为波形。LongCat-AudioDiT 跳过了频谱图这一中间步骤，直接在波形的压缩表示上做扩散生成，减少了中间环节累积的误差，整条流程只需两个组件。
在 Seed 基准测试（语音克隆领域的主流评测）上，3.5B 版本的中文说话人相似度达到 0.818，超过字节 Seed-TTS 系列中此前最优的 Seed-DiT（0.809）；中文困难子集相似度达到 0.797，超过阿里 CosyVoice3.5（0.786）。论文还报告了一个反直觉发现：中间压缩环节的还原质量越高，最终合成效果反而不一定更好。
信源：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-AudioDiT-3.5B
美团 LongCat 团队开源了语音合成模型 LongCat-AudioDiT，提供 1B 和 3.5B 两个版本，代码和权重均采用 MIT 协议。该模型的核心能力是零样本声音克隆，即只需一段参考录音，就能用该说话人的音色朗读任意新文本。
技术路线上，传统语音合成通常需要先把文本转为频谱图（一种声音的「图像表示」），再从频谱图还原为波形。LongCat-AudioDiT 跳过了频谱图这一中间步骤，直接在波形的压缩表示上做扩散生成，减少了中间环节累积的误差，整条流程只需两个组件。
在 Seed 基准测试（语音克隆领域的主流评测）上，3.5B 版本的中文说话人相似度达到 0.818，超过字节 Seed-TTS 系列中此前最优的 Seed-DiT（0.809）；中文困难子集相似度达到 0.797，超过阿里 CosyVoice3.5（0.786）。论文还报告了一个反直觉发现：中间压缩环节的还原质量越高，最终合成效果反而不一定更好。
信源：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-AudioDiT-3.5B
狂点版本号就能白嫖AI：小米新输入法明文暴露字节豆包模型密钥
小米 MiClaw 团队新推出的系统输入法存在严重安全疏忽。网友测试发现，只需疯狂点击输入法的版本号即可打开调试页面，页面中直接暴露了 AI 服务的 API 调用地址、API Key、模型提供商和模型名称，均以明文写入代码。
泄露的 API 地址指向字节跳动旗下云服务平台火山引擎的 Ark 接口，使用的模型为豆包系列的 doubao-seed-1-6-lite-251015。从提示词来看，该 AI 功能用于语音输入后处理，负责修正语音识别文本中的错别字、语法错误并添加标点。网友测试确认密钥真实有效，可在外部平台直接调用，目前小米疑似已更换密钥。
反编译代码还暴露了工程质量问题：开发者用
此外，小米在 GitHub 开源项目 mone 的代码提交中也被发现明文写入了 AI 公司月之暗面（Moonshot）的 API 密钥，提交时间为 2025 年 1 月，此后未见变动记录。
信源：https://www.nodeseek.com/post-669430-1
小米 MiClaw 团队新推出的系统输入法存在严重安全疏忽。网友测试发现，只需疯狂点击输入法的版本号即可打开调试页面，页面中直接暴露了 AI 服务的 API 调用地址、API Key、模型提供商和模型名称，均以明文写入代码。
泄露的 API 地址指向字节跳动旗下云服务平台火山引擎的 Ark 接口，使用的模型为豆包系列的 doubao-seed-1-6-lite-251015。从提示词来看，该 AI 功能用于语音输入后处理，负责修正语音识别文本中的错别字、语法错误并添加标点。网友测试确认密钥真实有效，可在外部平台直接调用，目前小米疑似已更换密钥。
反编译代码还暴露了工程质量问题：开发者用
if ("固定字符串".length() > 0) 的方式判断一个永远为真的硬编码字符串是否非空，这种写法不会出现在任何正常的代码审查流程中。此外，小米在 GitHub 开源项目 mone 的代码提交中也被发现明文写入了 AI 公司月之暗面（Moonshot）的 API 密钥，提交时间为 2025 年 1 月，此后未见变动记录。
信源：https://www.nodeseek.com/post-669430-1
逆向拆解Claude Code发现两个缓存Bug，可无声推高API成本10-20倍
一名开发者通过 Ghidra、MITM 代理和 radare2 逆向拆解了 Claude Code 独立安装版的 228MB 二进制文件，发现两个独立的缓存 Bug，可在用户不知情的情况下将 API 成本推高 10-20 倍。相关分析已提交至 GitHub（issue #40524），被 Anthropic 标记为回归 Bug 并指派处理。
第一个 Bug 存在于独立安装版使用的定制 Bun 运行时中。每次 API 请求时，运行时会在请求体中查找一个计费标识符并替换，但替换逻辑命中的是请求体中的第一个匹配项。如果对话历史恰好包含该字符串（比如讨论过 Claude Code 内部计费机制），替换就会命中消息内容而非系统提示词，导致每次请求都触发缓存全量重建。临时规避方法是改用
第二个 Bug 影响所有使用
该开发者估算，对于约 50 万 token 的长对话，Bug 1 每次请求额外消耗约 0.04 美元，Bug 2 每次恢复额外消耗约 0.15 美元，两者叠加单次请求成本可超 0.20 美元。此前 Anthropic 工程师 Lydia Hallie 已确认用户触达用量限制的速度「远快于预期」，Reddit 评论区多名用户认为这两个缓存 Bug 可能是用量异常消耗的根本原因之一。
信源：https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1s7mkn3/psa_claude_code_has_two_cache_bugs_that_can/
一名开发者通过 Ghidra、MITM 代理和 radare2 逆向拆解了 Claude Code 独立安装版的 228MB 二进制文件，发现两个独立的缓存 Bug，可在用户不知情的情况下将 API 成本推高 10-20 倍。相关分析已提交至 GitHub（issue #40524），被 Anthropic 标记为回归 Bug 并指派处理。
第一个 Bug 存在于独立安装版使用的定制 Bun 运行时中。每次 API 请求时，运行时会在请求体中查找一个计费标识符并替换，但替换逻辑命中的是请求体中的第一个匹配项。如果对话历史恰好包含该字符串（比如讨论过 Claude Code 内部计费机制），替换就会命中消息内容而非系统提示词，导致每次请求都触发缓存全量重建。临时规避方法是改用
npx @anthropic-ai/claude-code 运行，npm 包版本不含这段替换逻辑。第二个 Bug 影响所有使用
--resume 或 --continue 恢复会话的用户，自 v2.1.69 起引入。恢复会话时，系统附加信息的注入位置与新建会话不同，导致缓存前缀完全不匹配，整段对话历史从缓存读取变为全量重写。后续轮次恢复正常，但恢复操作本身已产生大量额外开销，目前无外部规避方案。该开发者估算，对于约 50 万 token 的长对话，Bug 1 每次请求额外消耗约 0.04 美元，Bug 2 每次恢复额外消耗约 0.15 美元，两者叠加单次请求成本可超 0.20 美元。此前 Anthropic 工程师 Lydia Hallie 已确认用户触达用量限制的速度「远快于预期」，Reddit 评论区多名用户认为这两个缓存 Bug 可能是用量异常消耗的根本原因之一。
信源：https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1s7mkn3/psa_claude_code_has_two_cache_bugs_that_can/
Hermes Agent v0.6.0：新增飞书和企业微信，可作为MCP服务器接入IDE
开源 AI 模型机构 Nous Research 发布多平台 AI Agent 框架 Hermes Agent v0.6.0，GitHub 仓库已有 1.88 万星。该框架可将 AI Agent 接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、飞书、企业微信等多个即时通讯平台，支持 CLI 和网关两种运行模式。
本次更新的主要新功能：
1. 多实例配置（Profiles）：同一安装可运行多个隔离的 Agent 实例，各自拥有独立的配置、记忆、会话和技能，凭证锁机制防止两个实例共用同一 bot 账号
2. MCP 服务器模式：通过
3. 飞书/Lark 适配器：支持事件订阅、消息卡片、群聊、图片/文件附件和交互式卡片回调
4. 企业微信适配器：支持文本、图片、语音消息和群聊
5. 推理服务商自动故障转移：配置多个服务商后，主服务商出错时自动切换到下一个
6. Slack 多工作区 OAuth：单个网关实例可同时连接多个 Slack 工作区
7. Telegram Webhook 模式：替代轮询方式，适合生产环境部署
8. 官方 Docker 容器：支持 CLI 和网关模式
release notes 显示，此次更新合并了 95 个 PR，解决了 16 个 issue，开发周期为 2 天。
信源：https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v2026.3.30
开源 AI 模型机构 Nous Research 发布多平台 AI Agent 框架 Hermes Agent v0.6.0，GitHub 仓库已有 1.88 万星。该框架可将 AI Agent 接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、飞书、企业微信等多个即时通讯平台，支持 CLI 和网关两种运行模式。
本次更新的主要新功能：
1. 多实例配置（Profiles）：同一安装可运行多个隔离的 Agent 实例，各自拥有独立的配置、记忆、会话和技能，凭证锁机制防止两个实例共用同一 bot 账号
2. MCP 服务器模式：通过
hermes mcp serve 将会话和消息暴露给任何 MCP 兼容客户端（Claude Desktop、Cursor、VS Code 等），支持 stdio 和 Streamable HTTP 两种传输方式3. 飞书/Lark 适配器：支持事件订阅、消息卡片、群聊、图片/文件附件和交互式卡片回调
4. 企业微信适配器：支持文本、图片、语音消息和群聊
5. 推理服务商自动故障转移：配置多个服务商后，主服务商出错时自动切换到下一个
6. Slack 多工作区 OAuth：单个网关实例可同时连接多个 Slack 工作区
7. Telegram Webhook 模式：替代轮询方式，适合生产环境部署
8. 官方 Docker 容器：支持 CLI 和网关模式
release notes 显示，此次更新合并了 95 个 PR，解决了 16 个 issue，开发周期为 2 天。
信源：https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v2026.3.30
从拦更新到直接下架：苹果把Anything踢出App Store
《The Information》援引 Anything 方面的说法称，苹果已将 AI 应用生成平台 Anything 从 App Store 下架。这比苹果此前对同类 vibe coding 应用主要拦截更新更进一步，动作已从「不让更新」升级为「直接移除已上架应用」。
苹果给出的理由是违反 App Store 审核规则 2.5.2。苹果官方规则显示，应用必须保持「自包含」，不得下载、安装或执行会引入或改变应用功能的代码。
Replit 和 Bitrig 仍留在 App Store，但更新继续被拦。Anything 方面还表示，如果无法与苹果解决分歧，公司可能转向安卓。
信源：https://www.theinformation.com/articles/apple-kicks-vibe-coding-app-app-store-escalating-crackdown?rc=p2bxcy
《The Information》援引 Anything 方面的说法称，苹果已将 AI 应用生成平台 Anything 从 App Store 下架。这比苹果此前对同类 vibe coding 应用主要拦截更新更进一步，动作已从「不让更新」升级为「直接移除已上架应用」。
苹果给出的理由是违反 App Store 审核规则 2.5.2。苹果官方规则显示，应用必须保持「自包含」，不得下载、安装或执行会引入或改变应用功能的代码。
Replit 和 Bitrig 仍留在 App Store，但更新继续被拦。Anything 方面还表示，如果无法与苹果解决分歧，公司可能转向安卓。
信源：https://www.theinformation.com/articles/apple-kicks-vibe-coding-app-app-store-escalating-crackdown?rc=p2bxcy
千万美元广告费收不回token成本：Amp取消AI编程免费层广告
Sourcegraph 旗下 AI 编程 Agent Amp 宣布，Free 版用户将不再看到广告，每天 $10 的免费使用额度大多数用户保留，部分低活跃用户的额度将被暂停。
Amp 的免费层结构是：用户每天获得 $10 的 frontier token 额度，同时看广告，广告收入用于覆盖这笔 token 成本。广告于 2025 年 10 月引入，年化营收很快超过 1000 万美元，但 2025 年 11 月下旬 Gemini 3 Pro、Opus 4.5、GPT-5.2 Codex 相继发布后，用户 token 消耗持续走高，广告收入已无法覆盖这笔成本，Amp 称消耗「只会继续增加」。竞争层面，OpenAI 的 $20/月订阅据其官方说法可获得价值超 1000 美元的 token，也让广告支撑免费层的吸引力进一步下降。
未来，免费额度将向使用最新版本和推荐工作流的活跃用户倾斜，Amp 表示会在调整前提前告知。
结果是：活跃免费用户反而占了便宜，$10/天的额度保留，广告消失。Amp 放弃了广告这条收入来源，转而用免费额度筛选潜在付费用户。
信源：https://ampcode.com/news/amp-free-is-ad-free
Sourcegraph 旗下 AI 编程 Agent Amp 宣布，Free 版用户将不再看到广告，每天 $10 的免费使用额度大多数用户保留，部分低活跃用户的额度将被暂停。
Amp 的免费层结构是：用户每天获得 $10 的 frontier token 额度，同时看广告，广告收入用于覆盖这笔 token 成本。广告于 2025 年 10 月引入，年化营收很快超过 1000 万美元，但 2025 年 11 月下旬 Gemini 3 Pro、Opus 4.5、GPT-5.2 Codex 相继发布后，用户 token 消耗持续走高，广告收入已无法覆盖这笔成本，Amp 称消耗「只会继续增加」。竞争层面，OpenAI 的 $20/月订阅据其官方说法可获得价值超 1000 美元的 token，也让广告支撑免费层的吸引力进一步下降。
未来，免费额度将向使用最新版本和推荐工作流的活跃用户倾斜，Amp 表示会在调整前提前告知。
结果是：活跃免费用户反而占了便宜，$10/天的额度保留，广告消失。Amp 放弃了广告这条收入来源，转而用免费额度筛选潜在付费用户。
信源：https://ampcode.com/news/amp-free-is-ad-free
B站内测AI视频创作工具 Updream，支持技能调用与项目管理，需邀请码注册
哔哩哔哩正在内测名为 Updream 的 AI 视频创作工具，专为视频内容创作打造。目前处于邀请码阶段，UP 主须完成官方问卷并通过审核后获得邀请码和积分，产品尚未对外公开。
工具已有网页版，登录后核心界面以「灵感从这里开始」为提示，支持输入创意想法并调用 Skill，另设技能社区及项目管理功能。由于仍处内测，产品具体情况以官方公布为准。
Updream 的出现是哔哩哔哩董事长兼 CEO 陈睿兑现承诺的最新进展。2025 年第三季度财报会上，陈睿表示公司将专注做视频 AI 解决方案，利用 AI 辅助创作者产出更多更好的内容，并称「中国最好的讲 AI 的 UP 主和最对 AI 感兴趣的用户都聚集在 B 站」。当季每月有近 10 万个 AI 相关 UP 主在站内活跃，AI 内容日均投稿量同比增长 83%。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/fsFOHhb1UphULhE6r8dgIA
哔哩哔哩正在内测名为 Updream 的 AI 视频创作工具，专为视频内容创作打造。目前处于邀请码阶段，UP 主须完成官方问卷并通过审核后获得邀请码和积分，产品尚未对外公开。
工具已有网页版，登录后核心界面以「灵感从这里开始」为提示，支持输入创意想法并调用 Skill，另设技能社区及项目管理功能。由于仍处内测，产品具体情况以官方公布为准。
Updream 的出现是哔哩哔哩董事长兼 CEO 陈睿兑现承诺的最新进展。2025 年第三季度财报会上，陈睿表示公司将专注做视频 AI 解决方案，利用 AI 辅助创作者产出更多更好的内容，并称「中国最好的讲 AI 的 UP 主和最对 AI 感兴趣的用户都聚集在 B 站」。当季每月有近 10 万个 AI 相关 UP 主在站内活跃，AI 内容日均投稿量同比增长 83%。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/fsFOHhb1UphULhE6r8dgIA
马斯克称Grok Imagine对xAI毛利为正，视频是通往AGI的关键工具
马斯克在 X 上发文称，AI 的未来主要在于视频理解和生成，「因为光子是迄今为止带宽最高的通信形式，这些是通往 AGI 的关键工具」，并称 xAI 旗下图像生成工具 Grok Imagine「毛利为正，不是亏钱项目」。
这一表态的背景是 OpenAI 上周宣布关停 AI 视频平台 Sora。据 WSJ 和多家媒体报道，Sora 自去年 9 月上线以来累计收入约 210 万美元，日均运营亏损据报约 100 万美元，OpenAI 同时终止了与迪士尼价值 10 亿美元的合作协议。
马斯克未披露 Grok Imagine 的具体收入数字。他此前在 3 月 25 日曾表示「下一版 Grok Imagine 会非常出色，我们正在加倍投入」，并称其「是一个比人们意识到的更重要的工具」。
信源：https://x.com/elonmusk/status/2038756516048916578
马斯克在 X 上发文称，AI 的未来主要在于视频理解和生成，「因为光子是迄今为止带宽最高的通信形式，这些是通往 AGI 的关键工具」，并称 xAI 旗下图像生成工具 Grok Imagine「毛利为正，不是亏钱项目」。
这一表态的背景是 OpenAI 上周宣布关停 AI 视频平台 Sora。据 WSJ 和多家媒体报道，Sora 自去年 9 月上线以来累计收入约 210 万美元，日均运营亏损据报约 100 万美元，OpenAI 同时终止了与迪士尼价值 10 亿美元的合作协议。
马斯克未披露 Grok Imagine 的具体收入数字。他此前在 3 月 25 日曾表示「下一版 Grok Imagine 会非常出色，我们正在加倍投入」，并称其「是一个比人们意识到的更重要的工具」。
信源：https://x.com/elonmusk/status/2038756516048916578
axios遭供应链攻击：两个新版本引入恶意依赖，建议立即回滚
供应链安全公司 Socket 研究团队今日披露，被广泛使用的 JavaScript HTTP 请求库 axios 遭遇供应链攻击。两个新发布的版本（v1.14.1 和 v0.30.4）均包含恶意依赖，且这两个版本未出现在 axios 官方 GitHub Release 历史中，偏离了该项目的正常发布流程。
两个版本均引入了恶意包 `plain-crypto-js@4.2.1`。该恶意包于 3 月 30 日 23:59:12 UTC 发布，Socket 的自动化检测在约 6 分钟后将其标记。Socket 指出，这一时间与 axios 新版本发布高度吻合，表明恶意依赖是配合 axios 发布协调投放的。恶意包关联的 npm 账号为 `jasonsaayman`，Socket 称这引发了对「未经授权发布或账号遭入侵」的担忧。
Socket 建议开发者立即检查项目依赖和 lockfile 中是否包含
信源：https://socket.dev/blog/axios-npm-package-compromised
供应链安全公司 Socket 研究团队今日披露，被广泛使用的 JavaScript HTTP 请求库 axios 遭遇供应链攻击。两个新发布的版本（v1.14.1 和 v0.30.4）均包含恶意依赖，且这两个版本未出现在 axios 官方 GitHub Release 历史中，偏离了该项目的正常发布流程。
两个版本均引入了恶意包 `plain-crypto-js@4.2.1`。该恶意包于 3 月 30 日 23:59:12 UTC 发布，Socket 的自动化检测在约 6 分钟后将其标记。Socket 指出，这一时间与 axios 新版本发布高度吻合，表明恶意依赖是配合 axios 发布协调投放的。恶意包关联的 npm 账号为 `jasonsaayman`，Socket 称这引发了对「未经授权发布或账号遭入侵」的担忧。
Socket 建议开发者立即检查项目依赖和 lockfile 中是否包含
axios@1.14.1`、`axios@0.30.4 或 `plain-crypto-js@4.2.1`，如有发现立即回滚至已知安全版本。事件仍在持续调查中。信源：https://socket.dev/blog/axios-npm-package-compromised
AI自动优化执行框架让Haiku4.5终端成绩排第一：林俊旸称这正是他预判的「环境设计」转折
斯坦福、MIT 和韩国游戏公司 KRAFTON 的研究者发布 Meta-Harness，一套让 AI 自动优化执行框架（harness，即包裹模型、驱动 Agent 行动的执行脚手架，涵盖提示词设计、工具调用和上下文管理）的方法。不同于人工手写的执行框架，Meta-Harness 让一个编码 Agent 读取历次候选框架的代码、执行日志和评分，自动迭代优化。
在终端操作基准 TerminalBench-2 上，Meta-Harness 将 Claude Haiku 4.5 的通过率做到 37.6%，超过 Goose（35.5%）和 Claude Code（27.5%），在所有已报告的 Haiku 4.5 执行框架中排第一。在 Claude Opus 4.6 上通过率 76.4%，排第二。
前通义千问技术负责人林俊旸转发论文作者的帖子并评论：「模型加执行框架」已超过「只看模型」，Agent 表现会被框架的设计和质量显著影响，「我确实认为这是一个正确的方向」。林俊旸在 3 月 27 日发布的长文（目前已删除）中就预判，环境设计将从副项目变成真正的创业品类。Meta-Harness 用实验数据印证了这个判断：同一模型，换一套 AI 优化过的执行框架，成绩差距可达 10 个百分点。
信源：https://x.com/JustinLin610/status/2038783276937310582
斯坦福、MIT 和韩国游戏公司 KRAFTON 的研究者发布 Meta-Harness，一套让 AI 自动优化执行框架（harness，即包裹模型、驱动 Agent 行动的执行脚手架，涵盖提示词设计、工具调用和上下文管理）的方法。不同于人工手写的执行框架，Meta-Harness 让一个编码 Agent 读取历次候选框架的代码、执行日志和评分，自动迭代优化。
在终端操作基准 TerminalBench-2 上，Meta-Harness 将 Claude Haiku 4.5 的通过率做到 37.6%，超过 Goose（35.5%）和 Claude Code（27.5%），在所有已报告的 Haiku 4.5 执行框架中排第一。在 Claude Opus 4.6 上通过率 76.4%，排第二。
前通义千问技术负责人林俊旸转发论文作者的帖子并评论：「模型加执行框架」已超过「只看模型」，Agent 表现会被框架的设计和质量显著影响，「我确实认为这是一个正确的方向」。林俊旸在 3 月 27 日发布的长文（目前已删除）中就预判，环境设计将从副项目变成真正的创业品类。Meta-Harness 用实验数据印证了这个判断：同一模型，换一套 AI 优化过的执行框架，成绩差距可达 10 个百分点。
信源：https://x.com/JustinLin610/status/2038783276937310582
RL微调让4B模型金融问答超越235B：Snorkel AI开源FinQA训练环境
Snorkel AI 发布 FinQA，一个基于真实 SEC 10-K 财务文件构建的强化学习训练环境，现已开源于 Meta PyTorch 与 Hugging Face 联合维护的 OpenEnv 平台。FinQA 覆盖 22 家上市公司（包括 Alphabet、亚马逊、苹果、美国银行、波音）的 290 道专家标注财务问答，向 Agent 提供 4 个 MCP 工具：列出可用财务表、获取表结构、执行 SQL 查询、提交答案。SQL 强制要求过滤条件且禁止 `SELECT *`，迫使 Agent 只取所需数据，而非倾倒整张表。
Snorkel AI 与加州大学伯克利分校 rLLM 团队合作，用 FinQA 对 Qwen3-4B 进行强化学习微调，结果在金融问答基准 SnorkelFinance 上得分 59.7%，超过同系列 Qwen3-235B（51.37%），参数量约为后者的 1/60，推理成本降约 90%。关键发现：大模型能推理，但会产生幻觉列名、无视 SQL 约束；RL 训练后的小模型反而能精准调用工具，「工具纪律」而非规模才是瓶颈。
FinQA 是 Snorkel AI 在 OpenEnv 发布的首个开源环境，后续将推出覆盖医疗、保险、法律等行业的多轮次企业环境。
信源：https://snorkel.ai/blog/building-finqa-an-open-rl-environment-for-financial-reasoning-agents/
Snorkel AI 发布 FinQA，一个基于真实 SEC 10-K 财务文件构建的强化学习训练环境，现已开源于 Meta PyTorch 与 Hugging Face 联合维护的 OpenEnv 平台。FinQA 覆盖 22 家上市公司（包括 Alphabet、亚马逊、苹果、美国银行、波音）的 290 道专家标注财务问答，向 Agent 提供 4 个 MCP 工具：列出可用财务表、获取表结构、执行 SQL 查询、提交答案。SQL 强制要求过滤条件且禁止 `SELECT *`，迫使 Agent 只取所需数据，而非倾倒整张表。
Snorkel AI 与加州大学伯克利分校 rLLM 团队合作，用 FinQA 对 Qwen3-4B 进行强化学习微调，结果在金融问答基准 SnorkelFinance 上得分 59.7%，超过同系列 Qwen3-235B（51.37%），参数量约为后者的 1/60，推理成本降约 90%。关键发现：大模型能推理，但会产生幻觉列名、无视 SQL 约束；RL 训练后的小模型反而能精准调用工具，「工具纪律」而非规模才是瓶颈。
FinQA 是 Snorkel AI 在 OpenEnv 发布的首个开源环境，后续将推出覆盖医疗、保险、法律等行业的多轮次企业环境。
信源：https://snorkel.ai/blog/building-finqa-an-open-rl-environment-for-financial-reasoning-agents/
微软Researcher在Perplexity自研基准上胜出：双模型评审进Frontier，Cowork同步开放长任务代理
微软通过 Frontier（企业用户预发布尝鲜计划，参与者可提前试用尚未正式上线的 Copilot 功能）同步开放两项 Microsoft 365 Copilot 新能力。
Researcher（Copilot 内置的深度研究 Agent）新增 Critique 和 Council 两种多模型协作模式。Critique 由 Anthropic 与 OpenAI 旗下模型协作：一个负责规划、检索和起草，另一个专门审核与精修，选中 Auto 时默认启用；Council 同样并行运行两家模型，各自生成完整报告，再由单独的评审模型汇总异同。微软使用 GPT-5.2 作为评判模型（原论文三种评判方法中最严格的一种），在 DRACO 基准（由 Perplexity 研究者发布的 100 道复杂研究题，覆盖 10 个领域）上测试 Critique，综合得分较基准中最优系统 Perplexity Deep Research（使用 Claude Opus 4.6）高 7.0 分，相对提升 13.88%。DRACO 原论文未收录 Critique，这是微软按相同评测协议自行测试所得的数据。
Copilot Cowork 面向更长的多步骤工作：先根据目标生成计划，再跨工具和文件逐步推进，过程中显示进度，用户可随时介入。微软以 Capital Group 为早期试用案例，称其已用于项目规划、排期、制作交付物和准备高管复盘。
信源：https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365copilotblog/introducing-multi-model-intelligence-in-researcher/4506011
微软通过 Frontier（企业用户预发布尝鲜计划，参与者可提前试用尚未正式上线的 Copilot 功能）同步开放两项 Microsoft 365 Copilot 新能力。
Researcher（Copilot 内置的深度研究 Agent）新增 Critique 和 Council 两种多模型协作模式。Critique 由 Anthropic 与 OpenAI 旗下模型协作：一个负责规划、检索和起草，另一个专门审核与精修，选中 Auto 时默认启用；Council 同样并行运行两家模型，各自生成完整报告，再由单独的评审模型汇总异同。微软使用 GPT-5.2 作为评判模型（原论文三种评判方法中最严格的一种），在 DRACO 基准（由 Perplexity 研究者发布的 100 道复杂研究题，覆盖 10 个领域）上测试 Critique，综合得分较基准中最优系统 Perplexity Deep Research（使用 Claude Opus 4.6）高 7.0 分，相对提升 13.88%。DRACO 原论文未收录 Critique，这是微软按相同评测协议自行测试所得的数据。
Copilot Cowork 面向更长的多步骤工作：先根据目标生成计划，再跨工具和文件逐步推进，过程中显示进度，用户可随时介入。微软以 Capital Group 为早期试用案例，称其已用于项目规划、排期、制作交付物和准备高管复盘。
信源：https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365copilotblog/introducing-multi-model-intelligence-in-researcher/4506011
Ollama以MLX重建Apple Silicon推理引擎：decode速度近翻倍，已适配Claude Code
Ollama 发布 0.19 预览版，以苹果机器学习框架 MLX 重建了 Apple Silicon 上的推理引擎，利用统一内存架构提升性能，并在 M5/M5 Pro/M5 Max 芯片上调用 GPU 神经网络加速器同时优化首 token 延迟和生成速度。
3 月 29 日的基准测试在 M5 系列芯片上运行 Qwen3.5-35B-A3B 模型（英伟达 NVFP4 量化），与 Ollama 0.18 相比：prefill 速度从 1154 tokens/s 提升至 1810 tokens/s，decode 速度从 58 tokens/s 提升至 112 tokens/s，接近翻倍。改用 int4 精度时，prefill 可进一步达到 1851 tokens/s，decode 达 134 tokens/s。
0.19 版同步新增对英伟达 NVFP4 量化格式的支持。NVFP4 是一种在降低内存带宽和存储占用的同时保持模型精度的量化方式，与英伟达 Model Optimizer 优化的模型兼容，也与主流云端推理服务商的生产环境保持格式一致。缓存系统同步升级，支持跨会话复用（使用 Claude Code 等工具时，共享系统提示词可获得更多缓存命中）、在提示词关键位置存储快照以减少重复处理，以及更智能的缓存淘汰策略。
此预览版需要 32GB 以上统一内存的 Mac，当前专为编程任务调优的模型为 Qwen3.5-35B-A3B，可通过
信源：https://ollama.com/blog/mlx
Ollama 发布 0.19 预览版，以苹果机器学习框架 MLX 重建了 Apple Silicon 上的推理引擎，利用统一内存架构提升性能，并在 M5/M5 Pro/M5 Max 芯片上调用 GPU 神经网络加速器同时优化首 token 延迟和生成速度。
3 月 29 日的基准测试在 M5 系列芯片上运行 Qwen3.5-35B-A3B 模型（英伟达 NVFP4 量化），与 Ollama 0.18 相比：prefill 速度从 1154 tokens/s 提升至 1810 tokens/s，decode 速度从 58 tokens/s 提升至 112 tokens/s，接近翻倍。改用 int4 精度时，prefill 可进一步达到 1851 tokens/s，decode 达 134 tokens/s。
0.19 版同步新增对英伟达 NVFP4 量化格式的支持。NVFP4 是一种在降低内存带宽和存储占用的同时保持模型精度的量化方式，与英伟达 Model Optimizer 优化的模型兼容，也与主流云端推理服务商的生产环境保持格式一致。缓存系统同步升级，支持跨会话复用（使用 Claude Code 等工具时，共享系统提示词可获得更多缓存命中）、在提示词关键位置存储快照以减少重复处理，以及更智能的缓存淘汰策略。
此预览版需要 32GB 以上统一内存的 Mac，当前专为编程任务调优的模型为 Qwen3.5-35B-A3B，可通过
ollama launch claude --model qwen3.5:35b-a3b-coding-nvfp4 接入 Claude Code。信源：https://ollama.com/blog/mlx
英国AI推理芯片初创Fractile寻求融资逾2亿美元，估值10亿美元
FT 援引知情人士称，伦敦芯片初创公司 Fractile 正与风险投资机构 Accel 等投资方洽谈新一轮融资，目标融资额逾2亿美元，估值约10亿美元。
Fractile 成立于2022年，CEO Walter Goodwin 持牛津大学博士学位，团队汇聚英伟达、Imagination Technologies 及 Graphcore 的前工程师。公司此前完成约1500万美元种子轮，投资方包括北约创新基金和前英特尔 CEO Pat Gelsinger。与英伟达 GPU 不同，Fractile 的 AI 芯片采用静态随机存取存储器（SRAM），主打 AI 推理场景的速度与成本优化，软硬件并举。公司上月宣布未来三年在伦敦和布里斯托投入1亿英镑，新建工业硬件工程设施。
英国 AI 芯片领域近来融资密集：一个月前，英国 AI 芯片初创 Olix 完成2.2亿美元融资。
信源：https://www.ft.com/content/07590da1-ee27-421f-b60a-387f8c6f4b61
FT 援引知情人士称，伦敦芯片初创公司 Fractile 正与风险投资机构 Accel 等投资方洽谈新一轮融资，目标融资额逾2亿美元，估值约10亿美元。
Fractile 成立于2022年，CEO Walter Goodwin 持牛津大学博士学位，团队汇聚英伟达、Imagination Technologies 及 Graphcore 的前工程师。公司此前完成约1500万美元种子轮，投资方包括北约创新基金和前英特尔 CEO Pat Gelsinger。与英伟达 GPU 不同，Fractile 的 AI 芯片采用静态随机存取存储器（SRAM），主打 AI 推理场景的速度与成本优化，软硬件并举。公司上月宣布未来三年在伦敦和布里斯托投入1亿英镑，新建工业硬件工程设施。
英国 AI 芯片领域近来融资密集：一个月前，英国 AI 芯片初创 Olix 完成2.2亿美元融资。
信源：https://www.ft.com/content/07590da1-ee27-421f-b60a-387f8c6f4b61
字节AI编程工具Trae旗下SOLO上线桌面端和网页端，今日启动内测
字节跳动旗下 AI 编程工具 Trae 的 Agent 产品 SOLO，今日推出桌面端和网页端，启动内测。
SOLO 提供双模式智能体：Code 模式专注编程开发场景，MTC 模式支持写方案、数据分析等通用任务，可供研发、产品、数据、运营等多角色使用。新版本采用三栏工作区，依托云端算力支持多个任务同时并行运行，SOLO 自动拆解任务并调用工具完成执行，用户只需提交需求和验收结果。支持处理 JSON、Python、PPTX、CSV 等多种文件格式，产出直接在工具面板展示。桌面端目前仅支持 macOS。中国版可在 trae.cn 下载，国际版网页端入口为 solo.trae.ai，两版均需邀请码，限时免费开放。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/iN0LUDIGsYeetq_wn1Q8FA
字节跳动旗下 AI 编程工具 Trae 的 Agent 产品 SOLO，今日推出桌面端和网页端，启动内测。
SOLO 提供双模式智能体：Code 模式专注编程开发场景，MTC 模式支持写方案、数据分析等通用任务，可供研发、产品、数据、运营等多角色使用。新版本采用三栏工作区，依托云端算力支持多个任务同时并行运行，SOLO 自动拆解任务并调用工具完成执行，用户只需提交需求和验收结果。支持处理 JSON、Python、PPTX、CSV 等多种文件格式，产出直接在工具面板展示。桌面端目前仅支持 macOS。中国版可在 trae.cn 下载，国际版网页端入口为 solo.trae.ai，两版均需邀请码，限时免费开放。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/iN0LUDIGsYeetq_wn1Q8FA
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