长鑫存储去年营收翻倍至550亿元人民币，募资295亿冲刺科创板第二大IPO
中国最大 DRAM 存储芯片制造商长鑫存储 2025 年营收同比增长约 130%，突破 550 亿元人民币（约 80 亿美元），全球存储芯片短缺和 AI 数据中心需求是主要推动力。公司调整后净利润预计约 30 亿元人民币。
长鑫存储去年底已向上海科创板递交上市申请，计划募资 295 亿元人民币（约 42 亿美元），将成为科创板开板以来第二大 IPO。募集资金用于扩产、制程升级和前瞻研发。
在产品结构上，长鑫存储正加速向 AI 转型。据多家媒体报道，公司已将约 20% 的 DRAM 产能转向高带宽内存 HBM3 生产，计划 2026 年量产 HBM3，2027 年推进到 HBM3E，已向华为等国内客户交付 HBM3 样品。长鑫存储 2016 年成立于合肥，目前月产能约 20 万片晶圆，2025 年一季度已占全球 DRAM 市场约 6% 的份额，目标年底提升至 10%。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-26/cxmt-potentially-challenges-sk-hynix-samsung-micron-in-hbm-supply-for-ai
中国最大 DRAM 存储芯片制造商长鑫存储 2025 年营收同比增长约 130%，突破 550 亿元人民币（约 80 亿美元），全球存储芯片短缺和 AI 数据中心需求是主要推动力。公司调整后净利润预计约 30 亿元人民币。
长鑫存储去年底已向上海科创板递交上市申请，计划募资 295 亿元人民币（约 42 亿美元），将成为科创板开板以来第二大 IPO。募集资金用于扩产、制程升级和前瞻研发。
在产品结构上，长鑫存储正加速向 AI 转型。据多家媒体报道，公司已将约 20% 的 DRAM 产能转向高带宽内存 HBM3 生产，计划 2026 年量产 HBM3，2027 年推进到 HBM3E，已向华为等国内客户交付 HBM3 样品。长鑫存储 2016 年成立于合肥，目前月产能约 20 万片晶圆，2025 年一季度已占全球 DRAM 市场约 6% 的份额，目标年底提升至 10%。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-26/cxmt-potentially-challenges-sk-hynix-samsung-micron-in-hbm-supply-for-ai
xAI创始团队11走10，马斯克承认「第一次没建对」正从头重建
xAI 联合创始人 Manuel Kroiss 已告知同事即将离职。Kroiss 此前在 xAI 负责模型预训练，直接向马斯克汇报，加入前曾在谷歌和 DeepMind 任职。他的离开使 xAI 最初 11 名联合创始人中出走人数达到 10 人，仅剩来自特斯拉的 Ross Nordeen 一人留任。今年 1 月以来，Guodong Zhang、Zihang Dai、Toby Pohlen、Jimmy Ba、Tony Wu 和 Greg Yang 已先后离开。
马斯克本月在 Abundance Summit 上承认 xAI「在编程能力上落后于竞争对手」，在 X 上表示「xAI 第一次没有建对，正在从基础开始重建」，并称公司正在重新筛选过去被拒的求职者。他目前亲自接管了数十名员工的直接汇报，从特斯拉和 SpaceX 调入人手，同时解雇了数十名现有员工。
这场重组发生在 SpaceX 今年早些时候收购 xAI 之后。SpaceX 预计今年提交 IPO 申请，估值或达 1.5 万亿美元。
信源：https://www.businessinsider.com/manuel-kroiss-xai-cofounder-departure-elon-musk-2026-3
xAI 联合创始人 Manuel Kroiss 已告知同事即将离职。Kroiss 此前在 xAI 负责模型预训练，直接向马斯克汇报，加入前曾在谷歌和 DeepMind 任职。他的离开使 xAI 最初 11 名联合创始人中出走人数达到 10 人，仅剩来自特斯拉的 Ross Nordeen 一人留任。今年 1 月以来，Guodong Zhang、Zihang Dai、Toby Pohlen、Jimmy Ba、Tony Wu 和 Greg Yang 已先后离开。
马斯克本月在 Abundance Summit 上承认 xAI「在编程能力上落后于竞争对手」，在 X 上表示「xAI 第一次没有建对，正在从基础开始重建」，并称公司正在重新筛选过去被拒的求职者。他目前亲自接管了数十名员工的直接汇报，从特斯拉和 SpaceX 调入人手，同时解雇了数十名现有员工。
这场重组发生在 SpaceX 今年早些时候收购 xAI 之后。SpaceX 预计今年提交 IPO 申请，估值或达 1.5 万亿美元。
信源：https://www.businessinsider.com/manuel-kroiss-xai-cofounder-departure-elon-musk-2026-3
「西方的DeepSeek」：英伟达系开源AI公司Reflection寻求250亿美元估值
英伟达投资的开源 AI 初创公司 Reflection AI 正洽谈以 250 亿美元投前估值融资 25 亿美元。此前一轮融资中英伟达投入约 8 亿美元，当时估值 80 亿美元。
Reflection 的核心定位是构建可自由使用和二次开发的美国开源 AI 模型，对标中国开源模型生态。投资人将其称为「西方的 DeepSeek」，认为美国 AI 实验室过去对开源投入不足，导致其他国家可能转向中国技术。公司 CEO Misha Laskin 此前在谷歌 DeepMind 任职，2024 年创办 Reflection，迄今累计融资超 20 亿美元（不含本轮），投资方包括红杉资本、Lightspeed Venture Partners、CRV 以及 Donald Trump Jr. 担任合伙人的 1789 Capital。
摩根大通计划通过去年 12 月成立的「安全与韧性倡议」（Security and Resiliency Initiative）参与本轮融资，该倡议专门投资对美国经济和国家安全至关重要的公司，规划投资规模最高 100 亿美元。早期投资方 Disruptive 也预计跟投。
Reflection 是英伟达新组建的开源 AI 联盟 Nemotron Coalition 的成员，其他成员包括 AI 编程工具 Cursor 和 Thinking Machines Lab。英伟达正向潜在客户推介 Reflection，包括计划建设本土 AI 基础设施的外国政府。Reflection 已与韩国新世界集团达成数十亿美元的合作，为韩语定制大模型，目标是成为美国盟国「主权云」的通用开源模型底座。
信源：https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-backed-startup-seeking-to-counter-chinese-ai-eyes-25-billion-valuation-3bd8216c
英伟达投资的开源 AI 初创公司 Reflection AI 正洽谈以 250 亿美元投前估值融资 25 亿美元。此前一轮融资中英伟达投入约 8 亿美元，当时估值 80 亿美元。
Reflection 的核心定位是构建可自由使用和二次开发的美国开源 AI 模型，对标中国开源模型生态。投资人将其称为「西方的 DeepSeek」，认为美国 AI 实验室过去对开源投入不足，导致其他国家可能转向中国技术。公司 CEO Misha Laskin 此前在谷歌 DeepMind 任职，2024 年创办 Reflection，迄今累计融资超 20 亿美元（不含本轮），投资方包括红杉资本、Lightspeed Venture Partners、CRV 以及 Donald Trump Jr. 担任合伙人的 1789 Capital。
摩根大通计划通过去年 12 月成立的「安全与韧性倡议」（Security and Resiliency Initiative）参与本轮融资，该倡议专门投资对美国经济和国家安全至关重要的公司，规划投资规模最高 100 亿美元。早期投资方 Disruptive 也预计跟投。
Reflection 是英伟达新组建的开源 AI 联盟 Nemotron Coalition 的成员，其他成员包括 AI 编程工具 Cursor 和 Thinking Machines Lab。英伟达正向潜在客户推介 Reflection，包括计划建设本土 AI 基础设施的外国政府。Reflection 已与韩国新世界集团达成数十亿美元的合作，为韩语定制大模型，目标是成为美国盟国「主权云」的通用开源模型底座。
信源：https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-backed-startup-seeking-to-counter-chinese-ai-eyes-25-billion-valuation-3bd8216c
Cursor云端Agent开放自托管：代码不出企业网络，一条命令接入内部基础设施
AI 代码编辑器 Cursor 宣布自托管云端 Agent 正式可用（GA）。云端 Agent 在独立虚拟机中运行，每台机器配有终端、浏览器和完整桌面环境，可自主克隆仓库、搭建开发环境、编写和测试代码、提交 PR，用户离线时也能持续工作。自托管模式下，代码、工具执行和构建产物全部留在企业自有网络内，同时可直接访问内部缓存、依赖和网络端点。
架构上，自托管 Worker 通过 HTTPS 向 Cursor 云端发起出站连接，无需开放入站端口或配置 VPN。用户启动 Agent 会话后，Cursor 负责推理和规划，将工具调用发送至 Worker 在本地执行，结果回传用于下一轮推理。每个会话独占一个 Worker，启动仅需一条命令
自托管 Agent 与 Cursor 托管版功能一致，支持从编辑器、Web 端、Slack、GitHub、Linear 或 API 启动，可配置定时任务和事件触发的自动化流程。即将上线的功能包括 Agent 生成工作演示视频、截图和日志供审阅，以及接管 Agent 远程桌面直接交互和编辑。金融服务公司 Money Forward 已在用自托管 Agent 构建工作流，计划让近千名工程师直接从 Slack 创建 PR。
信源：https://cursor.com/blog/self-hosted-cloud-agents
AI 代码编辑器 Cursor 宣布自托管云端 Agent 正式可用（GA）。云端 Agent 在独立虚拟机中运行，每台机器配有终端、浏览器和完整桌面环境，可自主克隆仓库、搭建开发环境、编写和测试代码、提交 PR，用户离线时也能持续工作。自托管模式下，代码、工具执行和构建产物全部留在企业自有网络内，同时可直接访问内部缓存、依赖和网络端点。
架构上，自托管 Worker 通过 HTTPS 向 Cursor 云端发起出站连接，无需开放入站端口或配置 VPN。用户启动 Agent 会话后，Cursor 负责推理和规划，将工具调用发送至 Worker 在本地执行，结果回传用于下一轮推理。每个会话独占一个 Worker，启动仅需一条命令
agent worker start`，可设为长驻或单次使用。大规模部署提供 Helm Chart 和 Kubernetes Operator，通过 `WorkerDeployment 资源定义池规模，自动处理扩缩容和生命周期管理；非 Kubernetes 环境可通过 Fleet Management API 监控利用率并构建自动扩缩。自托管 Agent 与 Cursor 托管版功能一致，支持从编辑器、Web 端、Slack、GitHub、Linear 或 API 启动，可配置定时任务和事件触发的自动化流程。即将上线的功能包括 Agent 生成工作演示视频、截图和日志供审阅，以及接管 Agent 远程桌面直接交互和编辑。金融服务公司 Money Forward 已在用自托管 Agent 构建工作流，计划让近千名工程师直接从 Slack 创建 PR。
信源：https://cursor.com/blog/self-hosted-cloud-agents
Spotify首创歌曲上架前审批机制：艺人不点头，AI假冒曲就进不了你的主页
Spotify 正在内测 Artist Profile Protection 功能，艺人开启后，任何以其名义投递到 Spotify 的音乐都需经本人或团队审核批准后才能上架。未批准的内容不会出现在艺人主页、不计入播放统计，也不会被推荐给听众。Spotify 称这是「音乐流媒体服务中的首创」。
AI 生成音乐的泛滥让冒名上传问题急剧恶化。Drake、Beyoncé、实验作曲家 William Basinski、独立摇滚乐队 King Gizzard and the Lizard Wizard 等都遭遇过假冒曲目出现在自己的 Spotify 页面上。King Gizzard 主唱 Stu Mackenzie 称「我们真的完了」（we are truly doomed），Basinski 直呼「纯属扯淡」（total bullshit）。
为防止审批流程拖慢正常发行，Spotify 配套推出 artist key 机制：艺人将一串专属代码交给信任的发行商，携带该代码投递的内容自动通过审批，无需人工操作。该功能目前为限定内测，Spotify 表示将「尽快向所有艺人开放」。
信源：https://artists.spotify.com/blog/introducing-artist-profile-protection
Spotify 正在内测 Artist Profile Protection 功能，艺人开启后，任何以其名义投递到 Spotify 的音乐都需经本人或团队审核批准后才能上架。未批准的内容不会出现在艺人主页、不计入播放统计，也不会被推荐给听众。Spotify 称这是「音乐流媒体服务中的首创」。
AI 生成音乐的泛滥让冒名上传问题急剧恶化。Drake、Beyoncé、实验作曲家 William Basinski、独立摇滚乐队 King Gizzard and the Lizard Wizard 等都遭遇过假冒曲目出现在自己的 Spotify 页面上。King Gizzard 主唱 Stu Mackenzie 称「我们真的完了」（we are truly doomed），Basinski 直呼「纯属扯淡」（total bullshit）。
为防止审批流程拖慢正常发行，Spotify 配套推出 artist key 机制：艺人将一串专属代码交给信任的发行商，携带该代码投递的内容自动通过审批，无需人工操作。该功能目前为限定内测，Spotify 表示将「尽快向所有艺人开放」。
信源：https://artists.spotify.com/blog/introducing-artist-profile-protection
前千问负责人林俊旸离职后首发长文：AI行业正从「训练模型」转向「训练Agent」
阿里通义千问前技术负责人林俊旸在 X 上发表长文，系统阐述他对 AI 行业从「推理思维」（reasoning thinking）转向「智能体思维」（agentic thinking）的判断。这是他 3 月初离开千问团队后首次公开发表的技术观点文章。
林俊旸认为，2025 年上半年的核心议题是推理思维，即如何让模型在推理阶段花费更多算力、如何用更强的奖励信号训练、如何控制推理深度。但下一阶段的答案是智能体思维：模型不再只是「想得更久」，而是「为了行动而思考」，在与环境交互中持续修正计划。
他在文中坦率回顾了千问团队的技术选择。Qwen3 尝试在同一模型中融合思考模式与指令模式，支持可调推理预算，但实际执行中发现两种模式的数据分布和行为目标差异极大：指令模式追求简洁、低延迟、格式合规，思考模式追求在难题上投入更多 token 并维持中间推理结构。如果合并数据策划不够精细，结果往往两头平庸。因此 Qwen 2507 系列最终选择分别发布 Instruct 和 Thinking 版本（含 30B 和 235B 两个规格），以便各自优化。Anthropic 则走了相反路线，Claude 3.7 Sonnet 起就主张推理应是集成能力而非独立模型，用户可自行设定思考预算。
林俊旸提出，智能体强化学习的基础设施比传统推理 RL 更难。推理 RL 的 rollout 通常是自包含的轨迹，配合静态验证器即可；智能体 RL 则要求模型嵌入完整工具链（浏览器、终端、沙箱、API、记忆系统），训练与推理必须解耦，否则 rollout 吞吐量会崩溃。他将环境设计提到与模型架构同等重要的地位，称「环境构建正从副项目变成真正的创业品类」。
他预判智能体思维将成为主流思考形式，甚至可能取代传统静态推理中过长的孤立内部独白。但最大风险是奖励黑客（reward hacking）：一旦模型获得真实工具访问权，它可能学会在 RL 训练中直接搜索答案、利用仓库中的未来信息或发现绕过任务的捷径。文章最后指出，未来竞争优势将从更好的 RL 算法转向更好的环境设计、更紧密的训推一体化，以及多 Agent 协同的系统工程能力。
信源：https://x.com/JustinLin610/status/2037116325210829168
阿里通义千问前技术负责人林俊旸在 X 上发表长文，系统阐述他对 AI 行业从「推理思维」（reasoning thinking）转向「智能体思维」（agentic thinking）的判断。这是他 3 月初离开千问团队后首次公开发表的技术观点文章。
林俊旸认为，2025 年上半年的核心议题是推理思维，即如何让模型在推理阶段花费更多算力、如何用更强的奖励信号训练、如何控制推理深度。但下一阶段的答案是智能体思维：模型不再只是「想得更久」，而是「为了行动而思考」，在与环境交互中持续修正计划。
他在文中坦率回顾了千问团队的技术选择。Qwen3 尝试在同一模型中融合思考模式与指令模式，支持可调推理预算，但实际执行中发现两种模式的数据分布和行为目标差异极大：指令模式追求简洁、低延迟、格式合规，思考模式追求在难题上投入更多 token 并维持中间推理结构。如果合并数据策划不够精细，结果往往两头平庸。因此 Qwen 2507 系列最终选择分别发布 Instruct 和 Thinking 版本（含 30B 和 235B 两个规格），以便各自优化。Anthropic 则走了相反路线，Claude 3.7 Sonnet 起就主张推理应是集成能力而非独立模型，用户可自行设定思考预算。
林俊旸提出，智能体强化学习的基础设施比传统推理 RL 更难。推理 RL 的 rollout 通常是自包含的轨迹，配合静态验证器即可；智能体 RL 则要求模型嵌入完整工具链（浏览器、终端、沙箱、API、记忆系统），训练与推理必须解耦，否则 rollout 吞吐量会崩溃。他将环境设计提到与模型架构同等重要的地位，称「环境构建正从副项目变成真正的创业品类」。
他预判智能体思维将成为主流思考形式，甚至可能取代传统静态推理中过长的孤立内部独白。但最大风险是奖励黑客（reward hacking）：一旦模型获得真实工具访问权，它可能学会在 RL 训练中直接搜索答案、利用仓库中的未来信息或发现绕过任务的捷径。文章最后指出，未来竞争优势将从更好的 RL 算法转向更好的环境设计、更紧密的训推一体化，以及多 Agent 协同的系统工程能力。
信源：https://x.com/JustinLin610/status/2037116325210829168
人类全通关、AI最高0.37%：ARC-AGI-3用「未知游戏」测Agent真智能
Keras 创始人 François Chollet 与 Zapier 联合创始人 Mike Knoop 创办的非营利机构 ARC Prize 基金会发布 ARC-AGI-3 基准测试。与前两代静态网格推理任务不同，ARC-AGI-3 是一组交互式回合制环境，Agent 在 64×64、16 色的网格世界中行动，不会收到任何指令或目标提示，必须自主探索环境、推断规则与胜利条件、构建世界模型并规划行动序列。
评分采用「动作效率」机制，完成同一关卡所需步数越少得分越高，用以区分真正的推理能力和暴力穷举。每个环境均经人类校准测试，确认 100% 可由人类在首次接触时通关。前沿 AI 模型截至发布时的得分：
1. 谷歌 Gemini 3.1 Pro Preview：0.37%
2. OpenAI GPT 5.4（High）：0.26%
3. Anthropic Opus 4.6（Max）：0.25%
4. xAI Grok-4.20（Beta）：0.00%
新版本的推出部分源于对前代基准被「污染」的担忧。论文指出，Gemini 3 在推理链中自动使用了 ARC-AGI 的整数-颜色映射关系（如「3 = 绿色」），尽管提示词中从未提及该映射，强烈暗示模型训练数据已充分覆盖 ARC-AGI 任务。ARC-AGI-3 通过交互式环境和自主目标发现机制来抵抗这类记忆捷径。ARC Prize 2026 竞赛总奖金超过 200 万美元。
信源：https://arcprize.org/media/ARC_AGI_3_Technical_Report.pdf
Keras 创始人 François Chollet 与 Zapier 联合创始人 Mike Knoop 创办的非营利机构 ARC Prize 基金会发布 ARC-AGI-3 基准测试。与前两代静态网格推理任务不同，ARC-AGI-3 是一组交互式回合制环境，Agent 在 64×64、16 色的网格世界中行动，不会收到任何指令或目标提示，必须自主探索环境、推断规则与胜利条件、构建世界模型并规划行动序列。
评分采用「动作效率」机制，完成同一关卡所需步数越少得分越高，用以区分真正的推理能力和暴力穷举。每个环境均经人类校准测试，确认 100% 可由人类在首次接触时通关。前沿 AI 模型截至发布时的得分：
1. 谷歌 Gemini 3.1 Pro Preview：0.37%
2. OpenAI GPT 5.4（High）：0.26%
3. Anthropic Opus 4.6（Max）：0.25%
4. xAI Grok-4.20（Beta）：0.00%
新版本的推出部分源于对前代基准被「污染」的担忧。论文指出，Gemini 3 在推理链中自动使用了 ARC-AGI 的整数-颜色映射关系（如「3 = 绿色」），尽管提示词中从未提及该映射，强烈暗示模型训练数据已充分覆盖 ARC-AGI 任务。ARC-AGI-3 通过交互式环境和自主目标发现机制来抵抗这类记忆捷径。ARC Prize 2026 竞赛总奖金超过 200 万美元。
信源：https://arcprize.org/media/ARC_AGI_3_Technical_Report.pdf
改一行文档就能投毒AI编程助手：吴恩达Context Hub被曝全链路零审核
DeepLearning.AI 创始人、斯坦福大学兼职教授吴恩达两周前推出的 AI 编程文档服务 Context Hub 被安全研究者曝出供应链攻击风险。Context Hub 通过 MCP 服务器向编程 Agent 提供 API 文档，贡献者以 GitHub PR 提交文档，维护者合并后 Agent 按需读取。替代服务 lap.sh 的创建者 Mickey Shmueli 发布概念验证攻击（PoC），指出这条流水线「每个环节都没有内容审核」。
Shmueli 制作了两份针对 Plaid Link 和 Stripe Checkout 的虚假文档，各植入一个伪造的 PyPI 包名，用 Anthropic 三个级别的模型各测试 40 次：
1. Haiku 每次都将恶意包写入 requirements.txt，输出中不显示任何警告
2. Sonnet 在 48%（19/40）的测试中发出警告，但仍有 53%（21/40）写入恶意依赖
3. Opus 表现最好，75%（30/40）发出警告，未将恶意依赖写入代码
攻击者只需提交一个 PR 并被合并即可完成投毒，审核门槛不高：97 个已关闭的 PR 中有 58 个被合并。Shmueli 指出这本质上是间接提示注入的变种，AI 模型处理内容时无法可靠区分数据和指令，且其他社区文档服务在内容审核方面同样不足。
信源：https://www.theregister.com/2026/03/25/ai_agents_supply_chain_attack_context_hub/
DeepLearning.AI 创始人、斯坦福大学兼职教授吴恩达两周前推出的 AI 编程文档服务 Context Hub 被安全研究者曝出供应链攻击风险。Context Hub 通过 MCP 服务器向编程 Agent 提供 API 文档，贡献者以 GitHub PR 提交文档，维护者合并后 Agent 按需读取。替代服务 lap.sh 的创建者 Mickey Shmueli 发布概念验证攻击（PoC），指出这条流水线「每个环节都没有内容审核」。
Shmueli 制作了两份针对 Plaid Link 和 Stripe Checkout 的虚假文档，各植入一个伪造的 PyPI 包名，用 Anthropic 三个级别的模型各测试 40 次：
1. Haiku 每次都将恶意包写入 requirements.txt，输出中不显示任何警告
2. Sonnet 在 48%（19/40）的测试中发出警告，但仍有 53%（21/40）写入恶意依赖
3. Opus 表现最好，75%（30/40）发出警告，未将恶意依赖写入代码
攻击者只需提交一个 PR 并被合并即可完成投毒，审核门槛不高：97 个已关闭的 PR 中有 58 个被合并。Shmueli 指出这本质上是间接提示注入的变种，AI 模型处理内容时无法可靠区分数据和指令，且其他社区文档服务在内容审核方面同样不足。
信源：https://www.theregister.com/2026/03/25/ai_agents_supply_chain_attack_context_hub/
甲骨文一次发布20多个企业AI Agent，Gartner泼冷水：没有厂商解决了出错谁担责
甲骨文本周在伦敦 AI 峰会上发布 Fusion Agentic Applications，一次性上线 20 多个 AI Agent 应用，覆盖 ERP、人力资源、供应链和客户体验四大领域，集成至 Oracle Fusion Cloud Applications 套件。甲骨文应用开发执行副总裁 Steve Miranda 称这类应用「能够推理、决策和行动以实现既定业务目标」，代表从流程驱动的软件转向结果驱动的自动化。
甲骨文的核心卖点是数据优势：训练和运行这些 Agent 所需的数据本就存储在其企业应用内部。Miranda 强调 Agent 在细粒度任务层面运行而非宽泛的业务流程层面，「技术上这是一个容易得多的问题」，比如用 Agent 扫描发票，结果对错可直接衡量。英国 NHS 共享业务服务已用 Oracle Fusion 每年处理 710 万张发票、追回 74 亿英镑欠款。同步发布的 AI Agent Studio 新增 Agent 构建器、多步工作流编排、跨交互上下文记忆、多模态处理和 ROI 仪表盘；AI Data Platform 则用于整合非甲骨文系统的数据源。
Gartner 副总裁、甲骨文领域首席分析师 Balaji Abbabatulla 对此明显保留。他指出 AI Data Platform 虽提供了连接 SharePoint 等外部数据源的工具，但「目前没有自动同步不同数据仓库的手段」，企业需要投入大量工程资源并为此向甲骨文付费。对于已在 Databricks、Snowflake 等平台投入多年的企业，迁移成本巨大，甲骨文此举更像是用数据上下文作筹码留住现有客户。
更关键的是责任归属。如果 AI Agent 以规模化速度做出错误决策，级联错误可能在任何人注意到之前蔓延。甲骨文目前的回应是提供监控和审计工具，Abbabatulla 直言：「我没有看到任何厂商对责任问题给出清晰的答案。」定价方面，甲骨文将继续以订阅制收取应用基础费用，AI 功能单独计费，Miranda 透露未来可能从按用户定价转向按交易量或企业规模定价。IDC 企业软件副总裁 Mickey North Rizza 则更乐观，称「赢的不是 UI 最好的应用，而是能可靠完成业务目标、可扩展、可信赖的 Agent」。
信源：https://www.computerweekly.com/news/366640725/Oracle-applications-chief-sees-enterprise-AI-agents-as-task-specific-helpers
甲骨文本周在伦敦 AI 峰会上发布 Fusion Agentic Applications，一次性上线 20 多个 AI Agent 应用，覆盖 ERP、人力资源、供应链和客户体验四大领域，集成至 Oracle Fusion Cloud Applications 套件。甲骨文应用开发执行副总裁 Steve Miranda 称这类应用「能够推理、决策和行动以实现既定业务目标」，代表从流程驱动的软件转向结果驱动的自动化。
甲骨文的核心卖点是数据优势：训练和运行这些 Agent 所需的数据本就存储在其企业应用内部。Miranda 强调 Agent 在细粒度任务层面运行而非宽泛的业务流程层面，「技术上这是一个容易得多的问题」，比如用 Agent 扫描发票，结果对错可直接衡量。英国 NHS 共享业务服务已用 Oracle Fusion 每年处理 710 万张发票、追回 74 亿英镑欠款。同步发布的 AI Agent Studio 新增 Agent 构建器、多步工作流编排、跨交互上下文记忆、多模态处理和 ROI 仪表盘；AI Data Platform 则用于整合非甲骨文系统的数据源。
Gartner 副总裁、甲骨文领域首席分析师 Balaji Abbabatulla 对此明显保留。他指出 AI Data Platform 虽提供了连接 SharePoint 等外部数据源的工具，但「目前没有自动同步不同数据仓库的手段」，企业需要投入大量工程资源并为此向甲骨文付费。对于已在 Databricks、Snowflake 等平台投入多年的企业，迁移成本巨大，甲骨文此举更像是用数据上下文作筹码留住现有客户。
更关键的是责任归属。如果 AI Agent 以规模化速度做出错误决策，级联错误可能在任何人注意到之前蔓延。甲骨文目前的回应是提供监控和审计工具，Abbabatulla 直言：「我没有看到任何厂商对责任问题给出清晰的答案。」定价方面，甲骨文将继续以订阅制收取应用基础费用，AI 功能单独计费，Miranda 透露未来可能从按用户定价转向按交易量或企业规模定价。IDC 企业软件副总裁 Mickey North Rizza 则更乐观，称「赢的不是 UI 最好的应用，而是能可靠完成业务目标、可扩展、可信赖的 Agent」。
信源：https://www.computerweekly.com/news/366640725/Oracle-applications-chief-sees-enterprise-AI-agents-as-task-specific-helpers
色情聊天也不做了：OpenAI无限期搁置成人模式
OpenAI 已将 ChatGPT「成人模式」的推出计划无限期搁置。英国《金融时报》称，这一决定发生在公司重新聚焦核心产品之际，员工和投资人也对性化 AI 内容可能带来的社会影响表达了担忧。
OpenAI 向《金融时报》确认，该产品目前已暂停且没有发布时间表。公司表示，在做出产品决定前，想先完成对露骨性聊天和情感依赖影响的长期研究，并承认目前缺乏相关经验证据。
这也是 OpenAI 继续收缩「支线任务」的最新动作。3 月初已有报道称，OpenAI 当时已再次推迟成人模式上线，原因是要优先处理「对更多用户更高优先级」的工作，包括提升模型智能、个性和主动性。
信源：https://www.ft.com/content/de9bf0af-b241-424f-8229-5870b1c0d93d
OpenAI 已将 ChatGPT「成人模式」的推出计划无限期搁置。英国《金融时报》称，这一决定发生在公司重新聚焦核心产品之际，员工和投资人也对性化 AI 内容可能带来的社会影响表达了担忧。
OpenAI 向《金融时报》确认，该产品目前已暂停且没有发布时间表。公司表示，在做出产品决定前，想先完成对露骨性聊天和情感依赖影响的长期研究，并承认目前缺乏相关经验证据。
这也是 OpenAI 继续收缩「支线任务」的最新动作。3 月初已有报道称，OpenAI 当时已再次推迟成人模式上线，原因是要优先处理「对更多用户更高优先级」的工作，包括提升模型智能、个性和主动性。
信源：https://www.ft.com/content/de9bf0af-b241-424f-8229-5870b1c0d93d
小米MiMo限免加码：Agent框架免费调用延长至4月2日
小米 MiMo 宣布，将「Xiaomi MiMo 联合全球顶级 Agent 框架开启首周限免」活动由原定限免一周延长为两周，免费时间延长至北京时间 2026 年 4 月 2 日晚 12 点。
官方称，自 3 月 19 日 Xiaomi MiMo-V2 系列模型全球发布以来，MiMo-V2-Pro 和 MiMo-V2-Omni 获得较高开发者关注，其中 MiMo-V2-Pro 在 OpenRouter 全球调用量排名中位列日榜、周榜和趋势榜第一。
这次联合活动覆盖 OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Cline 和 BlackBoxAI 等 Agent 框架。小米表示，各平台的接入方式可参考此前发布的活动说明。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/oxZ2rC0B2PlEN3o93HDRVQ
小米 MiMo 宣布，将「Xiaomi MiMo 联合全球顶级 Agent 框架开启首周限免」活动由原定限免一周延长为两周，免费时间延长至北京时间 2026 年 4 月 2 日晚 12 点。
官方称，自 3 月 19 日 Xiaomi MiMo-V2 系列模型全球发布以来，MiMo-V2-Pro 和 MiMo-V2-Omni 获得较高开发者关注，其中 MiMo-V2-Pro 在 OpenRouter 全球调用量排名中位列日榜、周榜和趋势榜第一。
这次联合活动覆盖 OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Cline 和 BlackBoxAI 等 Agent 框架。小米表示，各平台的接入方式可参考此前发布的活动说明。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/oxZ2rC0B2PlEN3o93HDRVQ
谷歌发布Gemini 3.1 Flash Live：思考深度可调，语音延迟最低不到1秒
谷歌发布 Gemini 3.1 Flash Live 语音模型，称其为自家迄今最高质量的音频模型，即日起面向开发者、企业和消费者全面上线。
该模型的核心卖点是可配置的思考深度，允许开发者在质量与速度之间灵活取舍。AI 模型评测机构 Artificial Analysis 的测试显示，在最高思考设置下，Big Bench Audio 基准得分 95.9%，响应延迟 2.98 秒；切至最低设置后得分降至 70.5%，但延迟压缩至 0.96 秒。在 AI 数据与评测平台 Scale AI 的 Audio MultiChallenge 基准上，该模型开启思考后以 36.1% 的得分领先，该基准专门测试真实音频环境中的复杂指令跟随与长程推理能力。相比前代 2.5 Flash Native Audio，新模型在音高、语速等声学细节识别和嘈杂环境下的任务完成率上均有提升，支持超 90 种语言的实时多模态对话。
定价与前代持平，音频输入 $0.35/小时，输出 $1.40/小时。部署覆盖三条产品线：开发者可通过 Google AI Studio 的 Live API 预览接入，企业端通过 Gemini Enterprise for Customer Experience 使用，消费者端则驱动 Gemini Live 和 Search Live。其中 Gemini Live 的对话上下文跟踪长度提升至前代两倍，Search Live 借此扩展至全球 200 多个国家和地区。所有生成音频均嵌入 SynthID 水印以防止误导性传播。
信源：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-live/
谷歌发布 Gemini 3.1 Flash Live 语音模型，称其为自家迄今最高质量的音频模型，即日起面向开发者、企业和消费者全面上线。
该模型的核心卖点是可配置的思考深度，允许开发者在质量与速度之间灵活取舍。AI 模型评测机构 Artificial Analysis 的测试显示，在最高思考设置下，Big Bench Audio 基准得分 95.9%，响应延迟 2.98 秒；切至最低设置后得分降至 70.5%，但延迟压缩至 0.96 秒。在 AI 数据与评测平台 Scale AI 的 Audio MultiChallenge 基准上，该模型开启思考后以 36.1% 的得分领先，该基准专门测试真实音频环境中的复杂指令跟随与长程推理能力。相比前代 2.5 Flash Native Audio，新模型在音高、语速等声学细节识别和嘈杂环境下的任务完成率上均有提升，支持超 90 种语言的实时多模态对话。
定价与前代持平，音频输入 $0.35/小时，输出 $1.40/小时。部署覆盖三条产品线：开发者可通过 Google AI Studio 的 Live API 预览接入，企业端通过 Gemini Enterprise for Customer Experience 使用，消费者端则驱动 Gemini Live 和 Search Live。其中 Gemini Live 的对话上下文跟踪长度提升至前代两倍，Search Live 借此扩展至全球 200 多个国家和地区。所有生成音频均嵌入 SynthID 水印以防止误导性传播。
信源：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-live/
Meta发布大脑基础模型TRIBE v2：无需扫描即可预测神经反应，分辨率提升70倍
Meta 基础人工智能研究团队（FAIR）发布三模态大脑编码基础模型 TRIBE v2（Trimodal Brain Encoder），能够预测人脑对视觉、听觉和语言刺激的神经反应，目标是推动「计算机模拟神经科学」（in-silico neuroscience），用 AI 模型替代传统 fMRI 扫描进行大规模虚拟实验。
该模型基于 720 名受试者超过 1000 小时的功能性磁共振成像（fMRI）数据训练。受试者在扫描期间观看电影、收听播客、浏览图片和阅读文字，模型从中学习大脑对不同刺激的反应模式。TRIBE v2 利用预训练的音频、视频和文本嵌入，通过 Transformer 架构生成跨刺激、跨任务、跨个体的通用神经表征，分辨率较此前同类系统提升 70 倍，速度和准确性也有显著提升。
模型具备零样本预测能力，无需重新训练即可预测新个体、未见过的语言和全新任务类型的大脑反应，相当于为神经活动创建「数字孪生」。研究人员可借此在数秒内运行数千次虚拟实验，大幅降低对昂贵 fMRI 设备的依赖，有望加速脑机接口开发和神经系统疾病治疗研究。Meta 已开源该模型的权重、代码库和演示程序。
信源：https://ai.meta.com/research/publications/a-foundation-model-of-vision-audition-and-language-for-in-silico-neuroscience/
Meta 基础人工智能研究团队（FAIR）发布三模态大脑编码基础模型 TRIBE v2（Trimodal Brain Encoder），能够预测人脑对视觉、听觉和语言刺激的神经反应，目标是推动「计算机模拟神经科学」（in-silico neuroscience），用 AI 模型替代传统 fMRI 扫描进行大规模虚拟实验。
该模型基于 720 名受试者超过 1000 小时的功能性磁共振成像（fMRI）数据训练。受试者在扫描期间观看电影、收听播客、浏览图片和阅读文字，模型从中学习大脑对不同刺激的反应模式。TRIBE v2 利用预训练的音频、视频和文本嵌入，通过 Transformer 架构生成跨刺激、跨任务、跨个体的通用神经表征，分辨率较此前同类系统提升 70 倍，速度和准确性也有显著提升。
模型具备零样本预测能力，无需重新训练即可预测新个体、未见过的语言和全新任务类型的大脑反应，相当于为神经活动创建「数字孪生」。研究人员可借此在数秒内运行数千次虚拟实验，大幅降低对昂贵 fMRI 设备的依赖，有望加速脑机接口开发和神经系统疾病治疗研究。Meta 已开源该模型的权重、代码库和演示程序。
信源：https://ai.meta.com/research/publications/a-foundation-model-of-vision-audition-and-language-for-in-silico-neuroscience/
SpaceX IPO改写华尔街惯例：散户配额拟达常规3倍，复活节后启动投资者会议
SpaceX 正通知潜在 IPO 投资者，预计复活节假期后的 4 月启动由公司高管主持的投资者简报会（testing-the-waters meetings），同时最早本月秘密提交 IPO 申请。此次 IPO 融资规模最高可达 750 亿美元，估值或触及 1.75 万亿美元，有望超越沙特阿美 2019 年约 290 亿美元的纪录，成为史上最大 IPO。
在配售结构上，马斯克正考虑将最多 30% 的份额分配给散户投资者，是常规 5% 至 10% 配比的至少三倍。SpaceX CFO Bret Johnsen 已将这一方案传达给华尔街。马斯克的策略是依靠忠实个人投资者群体在上市后稳定股价，减少短线抛售行为。
SpaceX 还为各承销银行指定了按客户群和地区划分的「分道」（lane）角色，而非让银行自由竞争：
1. 美国银行：负责美国高净值个人和家族办公室
2. 摩根士丹利：通过旗下 E*Trade 平台服务中小散户
3. 瑞银：负责国际高净值投资者
4. 花旗：协调国际散户和机构分销
5. 瑞穗、巴克莱、德意志银行、加拿大皇家银行分别覆盖日本、英国、德国和加拿大市场
IPO 的最终规模和时间表尚未确定。
信源：https://www.reuters.com/business/finance/musk-rewrites-ipo-playbook-with-large-slice-spacex-stock-retail-investors-source-2026-03-26/
SpaceX 正通知潜在 IPO 投资者，预计复活节假期后的 4 月启动由公司高管主持的投资者简报会（testing-the-waters meetings），同时最早本月秘密提交 IPO 申请。此次 IPO 融资规模最高可达 750 亿美元，估值或触及 1.75 万亿美元，有望超越沙特阿美 2019 年约 290 亿美元的纪录，成为史上最大 IPO。
在配售结构上，马斯克正考虑将最多 30% 的份额分配给散户投资者，是常规 5% 至 10% 配比的至少三倍。SpaceX CFO Bret Johnsen 已将这一方案传达给华尔街。马斯克的策略是依靠忠实个人投资者群体在上市后稳定股价，减少短线抛售行为。
SpaceX 还为各承销银行指定了按客户群和地区划分的「分道」（lane）角色，而非让银行自由竞争：
1. 美国银行：负责美国高净值个人和家族办公室
2. 摩根士丹利：通过旗下 E*Trade 平台服务中小散户
3. 瑞银：负责国际高净值投资者
4. 花旗：协调国际散户和机构分销
5. 瑞穗、巴克莱、德意志银行、加拿大皇家银行分别覆盖日本、英国、德国和加拿大市场
IPO 的最终规模和时间表尚未确定。
信源：https://www.reuters.com/business/finance/musk-rewrites-ipo-playbook-with-large-slice-spacex-stock-retail-investors-source-2026-03-26/
Anthropic讨论最快四季度IPO：预计融资超600亿美元，华尔街押注先于OpenAI上市
Anthropic 高管已讨论最快今年第四季度进行 IPO。竞标承销资格的银行家预计融资规模将超过 600 亿美元，仅次于 SpaceX 预计最高 750 亿美元的 IPO，有望成为史上第二大 IPO。最终金额要到发行前夕才会确定。Anthropic 上月融资估值 3500 亿美元，目前正与律所 Wilson Sonsini 合作推进上市准备。
Anthropic 今年前两个月年化营收翻倍至 190 亿美元，增长主要由自动化编程工具拉动，正在快速缩小与 OpenAI 的差距（OpenAI 上月年化营收超 250 亿美元）。在盈利路径上，Anthropic 此前乐观预计达到正现金流前累计消耗约 220 亿美元，最早 2028 年实现；OpenAI 则预计 2030 年实现正自由现金流，此前预计累计消耗超 2000 亿美元。
参与 IPO 顾问工作的银行家和律师普遍预计 Anthropic 将先于 OpenAI 上市，理由是公共市场投资者更青睐其专注开发者和企业客户的路线，以及更短的盈利时间表。OpenAI CEO Sam Altman 曾私下表示希望抢先上市，但 OpenAI 刚接近完成 1200 亿美元融资（投前估值 7300 亿美元），短期无上市的财务压力。两家公司的 IPO 时间表均高度依赖宏观环境，伊朗战争与油价上涨引发的通胀担忧可能收窄 IPO 窗口。
信源：https://www.theinformation.com/articles/anthropic-discusses-going-public-soon-fourth-quarter
Anthropic 高管已讨论最快今年第四季度进行 IPO。竞标承销资格的银行家预计融资规模将超过 600 亿美元，仅次于 SpaceX 预计最高 750 亿美元的 IPO，有望成为史上第二大 IPO。最终金额要到发行前夕才会确定。Anthropic 上月融资估值 3500 亿美元，目前正与律所 Wilson Sonsini 合作推进上市准备。
Anthropic 今年前两个月年化营收翻倍至 190 亿美元，增长主要由自动化编程工具拉动，正在快速缩小与 OpenAI 的差距（OpenAI 上月年化营收超 250 亿美元）。在盈利路径上，Anthropic 此前乐观预计达到正现金流前累计消耗约 220 亿美元，最早 2028 年实现；OpenAI 则预计 2030 年实现正自由现金流，此前预计累计消耗超 2000 亿美元。
参与 IPO 顾问工作的银行家和律师普遍预计 Anthropic 将先于 OpenAI 上市，理由是公共市场投资者更青睐其专注开发者和企业客户的路线，以及更短的盈利时间表。OpenAI CEO Sam Altman 曾私下表示希望抢先上市，但 OpenAI 刚接近完成 1200 亿美元融资（投前估值 7300 亿美元），短期无上市的财务压力。两家公司的 IPO 时间表均高度依赖宏观环境，伊朗战争与油价上涨引发的通胀担忧可能收窄 IPO 窗口。
信源：https://www.theinformation.com/articles/anthropic-discusses-going-public-soon-fourth-quarter
Claude高峰时段开始「限速」：约7%用户受影响，Pro订阅尤甚
Anthropic Claude Code 团队工程师 Thariq Shihipar 在 X 上宣布，为应对 Claude 持续增长的使用需求，Anthropic 正在调整免费、Pro 和 Max 所有订阅层级在高峰时段的会话限额分配方式。用户的每周总限额保持不变，但在工作日太平洋时间上午 5 点至 11 点（美国已进入夏令时，对应时间为北京时间晚 8 点至次日凌晨 2 点）期间，5 小时会话额度将被更快消耗。
Shihipar 表示团队已通过大量效率优化来抵消影响，但仍有约 7% 的用户将触及此前不会遇到的会话限制，Pro 订阅用户尤为明显。他建议运行高 token 消耗后台任务的用户将其移至非高峰时段以延长可用额度，并称将持续投入扩容。
信源：https://x.com/trq212/status/2037254609455243503
Anthropic Claude Code 团队工程师 Thariq Shihipar 在 X 上宣布，为应对 Claude 持续增长的使用需求，Anthropic 正在调整免费、Pro 和 Max 所有订阅层级在高峰时段的会话限额分配方式。用户的每周总限额保持不变，但在工作日太平洋时间上午 5 点至 11 点（美国已进入夏令时，对应时间为北京时间晚 8 点至次日凌晨 2 点）期间，5 小时会话额度将被更快消耗。
Shihipar 表示团队已通过大量效率优化来抵消影响，但仍有约 7% 的用户将触及此前不会遇到的会话限制，Pro 订阅用户尤为明显。他建议运行高 token 消耗后台任务的用户将其移至非高峰时段以延长可用额度，并称将持续投入扩容。
信源：https://x.com/trq212/status/2037254609455243503
OpenAI Codex上线插件系统：开箱即用连接Slack、Figma、Notion、Gmail
OpenAI 宣布为 AI 编程工具 Codex 推出插件（Plugins）系统，使 Codex 可开箱即用地连接开发者日常使用的工具，首批集成包括 Slack、Figma、Notion、Gmail 等。
插件是可安装的工作流捆绑包，一个插件可同时打包三类组件：Skills（描述工作流的提示词，供 Agent 按需发现和调用）、Apps（应用集成或连接器映射）、MCP 服务器（远程工具或共享上下文）。用户可通过 Codex 应用内的插件目录浏览和安装 OpenAI 官方策划的插件，CLI 用户则通过
插件支持本地开发和分发。开发者可使用内置的
信源：https://x.com/OpenAIDevs/status/2037305126017712128
OpenAI 宣布为 AI 编程工具 Codex 推出插件（Plugins）系统，使 Codex 可开箱即用地连接开发者日常使用的工具，首批集成包括 Slack、Figma、Notion、Gmail 等。
插件是可安装的工作流捆绑包，一个插件可同时打包三类组件：Skills（描述工作流的提示词，供 Agent 按需发现和调用）、Apps（应用集成或连接器映射）、MCP 服务器（远程工具或共享上下文）。用户可通过 Codex 应用内的插件目录浏览和安装 OpenAI 官方策划的插件，CLI 用户则通过
/plugins 命令访问。插件支持本地开发和分发。开发者可使用内置的
@plugin-creator 技能快速搭建插件骨架，通过仓库级或个人级 marketplace 管理本地插件。插件以 .codex-plugin/plugin.json 清单文件为入口，支持版本管理、权限策略配置和品牌展示。官方公共插件市场的自助发布功能尚未开放。信源：https://x.com/OpenAIDevs/status/2037305126017712128
联邦法官叫停五角大楼对Anthropic的供应链风险认定
加利福尼亚北区联邦地区法官 Rita Lin 发布临时禁令，叫停特朗普政府对 Anthropic 的「供应链风险」认定。这一通常仅用于与外国对手有关联企业的国家安全标签，此前从未被施加于美国本土公司。
Lin 在长达 43 页的裁定书中措辞严厉，称该认定「很可能既违反法律又属武断专横」（likely both contrary to law and arbitrary and capricious），并写道：「现行法律中没有任何条文支持这样一种奥威尔式的观念，即一家美国公司可以因为对政府表达异议而被贴上潜在敌对者和破坏者的标签。」她引用五角大楼内部记录指出，Anthropic 被列为供应链风险的原因是其「通过媒体表现出的敌意态度」，构成「典型的非法第一修正案报复」。
事件起因是 Anthropic 拒绝取消 Claude 模型在自主武器和大规模监控方面的使用限制，而五角大楼要求对 Claude 拥有不受约束的使用权限。国防部长 Pete Hegseth 随后将 Anthropic 列为供应链风险，禁止民用机构与其合作，并暗示军方供应商须终止与这家估值 3800 亿美元的公司的商业关系。Anthropic 估计，该认定的广泛适用可能造成数十亿美元损失，即使按最窄口径也有数亿美元年营收面临风险。多家大型科技公司提交了支持 Anthropic 的法律意见书。
禁令将延迟 7 天生效以留出政府上诉时间。Anthropic 在华盛顿特区联邦法院提起的另一项挑战仍在审理中。
信源：https://www.cnn.com/2026/03/26/business/anthropic-pentagon-injunction-supply-chain-risk
加利福尼亚北区联邦地区法官 Rita Lin 发布临时禁令，叫停特朗普政府对 Anthropic 的「供应链风险」认定。这一通常仅用于与外国对手有关联企业的国家安全标签，此前从未被施加于美国本土公司。
Lin 在长达 43 页的裁定书中措辞严厉，称该认定「很可能既违反法律又属武断专横」（likely both contrary to law and arbitrary and capricious），并写道：「现行法律中没有任何条文支持这样一种奥威尔式的观念，即一家美国公司可以因为对政府表达异议而被贴上潜在敌对者和破坏者的标签。」她引用五角大楼内部记录指出，Anthropic 被列为供应链风险的原因是其「通过媒体表现出的敌意态度」，构成「典型的非法第一修正案报复」。
事件起因是 Anthropic 拒绝取消 Claude 模型在自主武器和大规模监控方面的使用限制，而五角大楼要求对 Claude 拥有不受约束的使用权限。国防部长 Pete Hegseth 随后将 Anthropic 列为供应链风险，禁止民用机构与其合作，并暗示军方供应商须终止与这家估值 3800 亿美元的公司的商业关系。Anthropic 估计，该认定的广泛适用可能造成数十亿美元损失，即使按最窄口径也有数亿美元年营收面临风险。多家大型科技公司提交了支持 Anthropic 的法律意见书。
禁令将延迟 7 天生效以留出政府上诉时间。Anthropic 在华盛顿特区联邦法院提起的另一项挑战仍在审理中。
信源：https://www.cnn.com/2026/03/26/business/anthropic-pentagon-injunction-supply-chain-risk
谷歌Gemini上线「搬家」工具：一键导入ChatGPT等应用的对话记录和偏好
谷歌为 Gemini 推出「搬家工具」（switching tools），允许免费和付费用户将其他 AI 聊天应用的记忆、偏好和完整对话记录导入 Gemini，即日起面向消费者账户滚动上线。
该工具包含两项功能：
1. 记忆导入：用户在 Gemini 设置页面获取一段预设提示词，粘贴到当前使用的 AI 应用中，后者自动生成一份涵盖用户偏好、人际关系和个人背景的摘要，再将该摘要粘贴回 Gemini 即完成导入。
2. 对话记录导入：用户可上传从其他 AI 服务商导出的 ZIP 格式聊天记录包，在 Gemini 中搜索历史对话并继续此前的讨论。
谷歌同时将 Gemini 的「过往对话」（past chats）功能更名为「记忆」（memory）。企业账户、18 岁以下用户暂不支持，欧洲经济区、英国和瑞士用户暂未开放。Anthropic 本月早些时候为 Claude 推出了类似的记忆导入功能。
信源：https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/switch-to-gemini-app/
谷歌为 Gemini 推出「搬家工具」（switching tools），允许免费和付费用户将其他 AI 聊天应用的记忆、偏好和完整对话记录导入 Gemini，即日起面向消费者账户滚动上线。
该工具包含两项功能：
1. 记忆导入：用户在 Gemini 设置页面获取一段预设提示词，粘贴到当前使用的 AI 应用中，后者自动生成一份涵盖用户偏好、人际关系和个人背景的摘要，再将该摘要粘贴回 Gemini 即完成导入。
2. 对话记录导入：用户可上传从其他 AI 服务商导出的 ZIP 格式聊天记录包，在 Gemini 中搜索历史对话并继续此前的讨论。
谷歌同时将 Gemini 的「过往对话」（past chats）功能更名为「记忆」（memory）。企业账户、18 岁以下用户暂不支持，欧洲经济区、英国和瑞士用户暂未开放。Anthropic 本月早些时候为 Claude 推出了类似的记忆导入功能。
信源：https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/switch-to-gemini-app/
OpenAI重置Codex全套餐用量限额，配合插件上线鼓励用户尝鲜
OpenAI Codex 负责人 Thibault Sottiaux 宣布，已重置所有套餐的 Codex 用量限额，让用户可以充分体验刚上线的插件系统。Codex 此前刚推出插件功能，首批集成 Slack、Figma、Notion、Gmail 等开发者常用工具。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2037346989244096581
OpenAI Codex 负责人 Thibault Sottiaux 宣布，已重置所有套餐的 Codex 用量限额，让用户可以充分体验刚上线的插件系统。Codex 此前刚推出插件功能，首批集成 Slack、Figma、Notion、Gmail 等开发者常用工具。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2037346989244096581
OpenAI研究岗仅剩7%，销售岗翻倍：招聘数据暴露四大实验室路线分裂
AI 研究机构 Epoch AI 分析了 OpenAI、Anthropic、xAI 和谷歌 DeepMind 的公开招聘信息，从岗位结构中提取出各家的战略分歧。数据采集于 2026 年 3 月初。
最显眼的趋势是销售岗激增。Anthropic 的市场销售类岗位占比从一年前的 17% 升至 31%，OpenAI 从 18% 升至 28%，均已成为各自最大的招聘类别。研究岗占比则大幅收缩，Anthropic 仅剩 12%，OpenAI 仅 7%。增长最快的细分是帮助客户落地 AI 的技术型销售角色（AI Success Engineer、Forward Deployed Engineer 等），Anthropic 该类岗位占比从 5% 升至 11%，OpenAI 从 11% 升至 17%，反映出客户「买了但不会用」的落地瓶颈。
产品路线的分化更为明显：
1. OpenAI 走全栈垂直整合。15 个岗位指向一款便携式硬件设备（配备摄像头、定制芯片、端侧模型推理），另有 21 个岗位与自研芯片相关，7 个机器人岗位涉及仿真训练和量产，还在孵化社交产品和求职平台
2. DeepMind 同样押注硬件，招聘 XR 眼镜和人形机器人（含灵巧手）相关岗位
3. Anthropic 不做自研芯片、不做硬件，基础设施依赖外部合作伙伴建设和托管，产品投入集中在 Claude Code（5 个岗位）和核心模型 API
4. xAI 有 27 个内部数据标注岗位，是唯一公开大规模招聘标注员的实验室，其他公司要么外包要么不公开
在 Agent 训练方面，Anthropic 的 Universes 团队和 OpenAI 的 Synthetic RL 团队都在构建用于长周期 Agent 训练的超真实 RL 环境，方向高度趋同。政府销售领域，OpenAI 和 Anthropic 各有 10 个政府销售岗位（涵盖联邦、国防和地方政府），xAI 则在伦敦和迪拜设了面向国际政府的销售岗。
信源：https://epoch.ai/gradient-updates/ai-lab-job-postings
AI 研究机构 Epoch AI 分析了 OpenAI、Anthropic、xAI 和谷歌 DeepMind 的公开招聘信息，从岗位结构中提取出各家的战略分歧。数据采集于 2026 年 3 月初。
最显眼的趋势是销售岗激增。Anthropic 的市场销售类岗位占比从一年前的 17% 升至 31%，OpenAI 从 18% 升至 28%，均已成为各自最大的招聘类别。研究岗占比则大幅收缩，Anthropic 仅剩 12%，OpenAI 仅 7%。增长最快的细分是帮助客户落地 AI 的技术型销售角色（AI Success Engineer、Forward Deployed Engineer 等），Anthropic 该类岗位占比从 5% 升至 11%，OpenAI 从 11% 升至 17%，反映出客户「买了但不会用」的落地瓶颈。
产品路线的分化更为明显：
1. OpenAI 走全栈垂直整合。15 个岗位指向一款便携式硬件设备（配备摄像头、定制芯片、端侧模型推理），另有 21 个岗位与自研芯片相关，7 个机器人岗位涉及仿真训练和量产，还在孵化社交产品和求职平台
2. DeepMind 同样押注硬件，招聘 XR 眼镜和人形机器人（含灵巧手）相关岗位
3. Anthropic 不做自研芯片、不做硬件，基础设施依赖外部合作伙伴建设和托管，产品投入集中在 Claude Code（5 个岗位）和核心模型 API
4. xAI 有 27 个内部数据标注岗位，是唯一公开大规模招聘标注员的实验室，其他公司要么外包要么不公开
在 Agent 训练方面，Anthropic 的 Universes 团队和 OpenAI 的 Synthetic RL 团队都在构建用于长周期 Agent 训练的超真实 RL 环境，方向高度趋同。政府销售领域，OpenAI 和 Anthropic 各有 10 个政府销售岗位（涵盖联邦、国防和地方政府），xAI 则在伦敦和迪拜设了面向国际政府的销售岗。
信源：https://epoch.ai/gradient-updates/ai-lab-job-postings