千问上线打车Skill，内测模糊指令推理：说「去许仙遇到白素贞的地方」直接叫车去西湖断桥
阿里通义千问上线打车能力，用户可通过自然语言一句话完成选车型、添加途经点、预约时间等操作。该功能支持个性化需求描述，如「要空气清新的车，价格不超过 30 元」「驾驶平稳的老司机」等，系统自动匹配对应车型和服务。面对复杂场景同样可处理：用户说「一家人去什刹海看夕阳，6 个人」，系统自动推荐商务车型；说「去医院，车上有病人」，则优先匹配驾驶平稳的车辆，并可代为向司机传达「提前开窗通风」等要求。
千问同步内测模糊指令推理能力。用户说「帮我打车去许仙遇到白素贞的地方」，千问推理出目的地为杭州西湖断桥，直接叫车前往；说「帮我打车去黑神话悟空里小西天的取景地」，则打车去山西省隰县凤凰山顶；说「帮我打车去阿凡达里的悬浮山」，则前往张家界袁家界。
该功能还具备记忆与预约能力，用户预设家庭和公司地址后，可直接说「打车回家」或「下午 6 点半下班，帮我约车回家」完成预约。在阿里生态支持下，千问目前已串联订机票、订酒店与打车等多场景服务。千问「AI 办事」功能自去年 11 月上线以来使用量持续增长，今年春节期间已有 1.3 亿用户通过该平台体验 AI 购物服务。
信源：https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-03-23/detail-inhrxvtz4180745.d.html
阿里通义千问上线打车能力，用户可通过自然语言一句话完成选车型、添加途经点、预约时间等操作。该功能支持个性化需求描述，如「要空气清新的车，价格不超过 30 元」「驾驶平稳的老司机」等，系统自动匹配对应车型和服务。面对复杂场景同样可处理：用户说「一家人去什刹海看夕阳，6 个人」，系统自动推荐商务车型；说「去医院，车上有病人」，则优先匹配驾驶平稳的车辆，并可代为向司机传达「提前开窗通风」等要求。
千问同步内测模糊指令推理能力。用户说「帮我打车去许仙遇到白素贞的地方」，千问推理出目的地为杭州西湖断桥，直接叫车前往；说「帮我打车去黑神话悟空里小西天的取景地」，则打车去山西省隰县凤凰山顶；说「帮我打车去阿凡达里的悬浮山」，则前往张家界袁家界。
该功能还具备记忆与预约能力，用户预设家庭和公司地址后，可直接说「打车回家」或「下午 6 点半下班，帮我约车回家」完成预约。在阿里生态支持下，千问目前已串联订机票、订酒店与打车等多场景服务。千问「AI 办事」功能自去年 11 月上线以来使用量持续增长，今年春节期间已有 1.3 亿用户通过该平台体验 AI 购物服务。
信源：https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-03-23/detail-inhrxvtz4180745.d.html
毛利率60%超过苹果巅峰：宇树招股书拆解，知情人士称2025全年营收实际接近20亿
机器人公司宇树科技 3 月 20 日提交港股 IPO 招股书。《智能涌现》对其关键财务数据做了拆解，并从知情人士处获得了招股书未披露的信息。
招股书显示，2025 年前三季度宇树整体毛利率达 59.5%，其中人形机器人 62.9%、四足机器人 55.5%、机器人组件 60.4%。作为参照，机器人上市公司优必选和越疆近三年平均毛利率为 37%，苹果 2026 财年 Q1 毛利率 48.2%（其历史新高）。招股书仅披露前三季度营收 11.5 亿元，但知情人士向《智能涌现》透露，算上第四季度销量旺季，宇树 2025 全年营收实际接近 20 亿元。此前三年（2022-2024），宇树年营收一直在 1 至 3 亿元间徘徊。
2025 年宇树共售出超 1.8 万台四足机器人和 5500 台人形机器人（H1、G1），四足平均售价 2.72 万元（同比降 15.8%），人形平均售价 16.76 万元（同比降 35.7%）。四足产销率 86%、人形产销率 96%。
运营效率方面，宇树的销售费用率仅 6.5%，管理费用率仅 4.2%，分别是行业均值的一半和六分之一。招股书显示公司及所有子公司均无自有房产，全部租赁办公。多名员工描述了创始人王兴兴的成本风格：某次拆开会议室遥控器后在全员群要求不要用「性价比不高的电池」；公司内部流传其「无房、无车」，住公司附近公寓步行上班。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/gKx9Slqg_h_VkAqjhEK9EQ
机器人公司宇树科技 3 月 20 日提交港股 IPO 招股书。《智能涌现》对其关键财务数据做了拆解，并从知情人士处获得了招股书未披露的信息。
招股书显示，2025 年前三季度宇树整体毛利率达 59.5%，其中人形机器人 62.9%、四足机器人 55.5%、机器人组件 60.4%。作为参照，机器人上市公司优必选和越疆近三年平均毛利率为 37%，苹果 2026 财年 Q1 毛利率 48.2%（其历史新高）。招股书仅披露前三季度营收 11.5 亿元，但知情人士向《智能涌现》透露，算上第四季度销量旺季，宇树 2025 全年营收实际接近 20 亿元。此前三年（2022-2024），宇树年营收一直在 1 至 3 亿元间徘徊。
2025 年宇树共售出超 1.8 万台四足机器人和 5500 台人形机器人（H1、G1），四足平均售价 2.72 万元（同比降 15.8%），人形平均售价 16.76 万元（同比降 35.7%）。四足产销率 86%、人形产销率 96%。
运营效率方面，宇树的销售费用率仅 6.5%，管理费用率仅 4.2%，分别是行业均值的一半和六分之一。招股书显示公司及所有子公司均无自有房产，全部租赁办公。多名员工描述了创始人王兴兴的成本风格：某次拆开会议室遥控器后在全员群要求不要用「性价比不高的电池」；公司内部流传其「无房、无车」，住公司附近公寓步行上班。
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千问核心成员离职后阿里首次公开表态：继续开源，现场展示千问万相开源路线图
阿里云 CTO、魔搭社区发起人周靖人 3 月 22 日在南京举办的魔搭开发者大会上公开亮相，确认阿里将持续开源千问（Qwen）和万相（Wan）系列模型。这是千问技术负责人林俊旸等核心成员离职引发外界对阿里开源路线担忧后，阿里高层首次在公开场合做出明确表态。
大会现场展示了一张开源模型路线图，列出大语言模型、多模态模型和垂直领域模型三大类数十个型号，涵盖千问语言模型系列、Qwen3-VL/Omni/ASR/TTS 等多模态模型、Wan2.2 系列视频生成模型，以及 Qwen3-Coder 代码模型等，并注明「全系模型开源，覆盖全尺寸全模态」「更多模型即将开源」。
截至目前，千问系列累计开源超 400 个官方模型，开发者基于千问开发的衍生模型超 3.4 万个，累计下载量 12 亿次。魔搭社区用户数已达 2500 万，托管 17 万个开源模型。
信源：https://x.com/ModelScope2022/status/2035652120729563290
阿里云 CTO、魔搭社区发起人周靖人 3 月 22 日在南京举办的魔搭开发者大会上公开亮相，确认阿里将持续开源千问（Qwen）和万相（Wan）系列模型。这是千问技术负责人林俊旸等核心成员离职引发外界对阿里开源路线担忧后，阿里高层首次在公开场合做出明确表态。
大会现场展示了一张开源模型路线图，列出大语言模型、多模态模型和垂直领域模型三大类数十个型号，涵盖千问语言模型系列、Qwen3-VL/Omni/ASR/TTS 等多模态模型、Wan2.2 系列视频生成模型，以及 Qwen3-Coder 代码模型等，并注明「全系模型开源，覆盖全尺寸全模态」「更多模型即将开源」。
截至目前，千问系列累计开源超 400 个官方模型，开发者基于千问开发的衍生模型超 3.4 万个，累计下载量 12 亿次。魔搭社区用户数已达 2500 万，托管 17 万个开源模型。
信源：https://x.com/ModelScope2022/status/2035652120729563290
OpenAI正与Altman投资的核聚变公司谈购电：目标2030年5吉瓦，Altman已退出该公司董事会
OpenAI 正与核聚变初创公司 Helion Energy 进行深入购电谈判。谈判框架为 OpenAI 先获得 Helion 产能的 12.5%，目标在 2030 年获得 5 吉瓦电力，2035 年扩大至 50 吉瓦。作为参照，Helion 2023 年与微软签订的购电协议为 50 兆瓦，谷歌与 Helion 竞争对手 Commonwealth Fusion Systems 的协议为 200 兆瓦。OpenAI 的 5 吉瓦目标是微软协议的 100 倍。
OpenAI CEO Sam Altman 是 Helion 的投资人，2021 年领投了其 5 亿美元 E 轮融资，持有可观股份（具体比例未披露）。知情人士称，Altman 已辞去 Helion 董事会主席职务，不再参与董事会事务，并回避了此次交易谈判。Helion 的其他投资方包括软银、Peter Thiel 的 Mithril Capital 和 Facebook 联合创始人 Dustin Moskovitz。Helion 2025 年 1 月又完成了 4.25 亿美元融资。
协议能否兑现取决于核聚变技术本身的进展。知情人士称 Helion 认为自己正接近「科学收支平衡点」（scientific breakeven），即聚变反应产生的能量超过输入能量，但目前尚无私营公司实现过这一里程碑。双方谈判仍处于框架阶段，包括发电厂选址在内的多项条件尚未落实。OpenAI 拒绝置评。
信源：https://www.axios.com/2026/03/23/openai-fusion-altman-helion
OpenAI 正与核聚变初创公司 Helion Energy 进行深入购电谈判。谈判框架为 OpenAI 先获得 Helion 产能的 12.5%，目标在 2030 年获得 5 吉瓦电力，2035 年扩大至 50 吉瓦。作为参照，Helion 2023 年与微软签订的购电协议为 50 兆瓦，谷歌与 Helion 竞争对手 Commonwealth Fusion Systems 的协议为 200 兆瓦。OpenAI 的 5 吉瓦目标是微软协议的 100 倍。
OpenAI CEO Sam Altman 是 Helion 的投资人，2021 年领投了其 5 亿美元 E 轮融资，持有可观股份（具体比例未披露）。知情人士称，Altman 已辞去 Helion 董事会主席职务，不再参与董事会事务，并回避了此次交易谈判。Helion 的其他投资方包括软银、Peter Thiel 的 Mithril Capital 和 Facebook 联合创始人 Dustin Moskovitz。Helion 2025 年 1 月又完成了 4.25 亿美元融资。
协议能否兑现取决于核聚变技术本身的进展。知情人士称 Helion 认为自己正接近「科学收支平衡点」（scientific breakeven），即聚变反应产生的能量超过输入能量，但目前尚无私营公司实现过这一里程碑。双方谈判仍处于框架阶段，包括发电厂选址在内的多项条件尚未落实。OpenAI 拒绝置评。
信源：https://www.axios.com/2026/03/23/openai-fusion-altman-helion
网易云音乐官方入局OpenClaw生态：开源三个Agent Skill，用自然语言听歌管歌单
网易云音乐开源了一套 AI Agent 技能包（NetEase/skills），包含三个 Skill：ncm-cli-setup（安装配置）、netease-music-cli（CLI 操作层）和 netease-music-assistant（智能音乐助手），支持 Claude Code 和 OpenClaw 接入。
用户安装后可通过自然语言完成音乐操作，如「帮我搜一下林俊杰的歌」「推荐一些适合深夜听的歌」「帮我创建一个跑步歌单」。智能助手 Skill 会分析用户红心歌单，从曲风标签、情绪方向、语言偏好、高频红心时段等维度生成偏好画像，据此多关键词并行搜索并自动去重已推荐和已收藏内容。
底层依赖网易云音乐同步发布的命令行工具 ncm-cli（npm 包 @music163/ncm-cli，v0.1.0），提供搜索、播放控制、歌单管理、每日推荐等功能，并内置 TUI 全屏终端播放器，支持旋转黑胶动画和歌词同步。使用前需在网易云音乐开放平台完成开发者入驻并获取 API Key。
信源：https://github.com/NetEase/skills
网易云音乐开源了一套 AI Agent 技能包（NetEase/skills），包含三个 Skill：ncm-cli-setup（安装配置）、netease-music-cli（CLI 操作层）和 netease-music-assistant（智能音乐助手），支持 Claude Code 和 OpenClaw 接入。
用户安装后可通过自然语言完成音乐操作，如「帮我搜一下林俊杰的歌」「推荐一些适合深夜听的歌」「帮我创建一个跑步歌单」。智能助手 Skill 会分析用户红心歌单，从曲风标签、情绪方向、语言偏好、高频红心时段等维度生成偏好画像，据此多关键词并行搜索并自动去重已推荐和已收藏内容。
底层依赖网易云音乐同步发布的命令行工具 ncm-cli（npm 包 @music163/ncm-cli，v0.1.0），提供搜索、播放控制、歌单管理、每日推荐等功能，并内置 TUI 全屏终端播放器，支持旋转黑胶动画和歌词同步。使用前需在网易云音乐开放平台完成开发者入驻并获取 API Key。
信源：https://github.com/NetEase/skills
不用停机不用GPU，OpenClaw Agent也能越用越聪明：MetaClaw从失败中自动进化
AIMING Lab 近日开源 MetaClaw，一个让 OpenClaw Agent 在持续运行中自我进化的元学习框架。核心问题是：部署后的 Agent 是静态的，用户需求在变，但更新模型通常需要停机重训。MetaClaw 通过两个互相增强的机制解决这个问题：
1. 技能驱动的快速适应：Agent 失败时，由一个 LLM Evolver 分析失败轨迹，自动提炼出新的可复用技能注入技能库，全程零停机
2. 机会主义策略优化：在用户不活跃的时间窗口（由调度器监控系统空闲和日历数据触发），通过云端 LoRA 微调和过程奖励模型强化学习对底层策略做梯度更新
两个机制形成正循环：更好的策略产生更好的失败轨迹用于技能提炼，更丰富的技能又为策略优化提供更高质量的数据。整个框架采用代理架构，不需要本地 GPU，可直接作用于生产级大模型。
实验结果：技能适应机制将准确率相对提升最高 32%；完整流程将 Kimi-K2.5 的准确率从 21.4% 提升至 40.6%，复合鲁棒性提升 18.3%。
信源：https://github.com/aiming-lab/MetaClaw
AIMING Lab 近日开源 MetaClaw，一个让 OpenClaw Agent 在持续运行中自我进化的元学习框架。核心问题是：部署后的 Agent 是静态的，用户需求在变，但更新模型通常需要停机重训。MetaClaw 通过两个互相增强的机制解决这个问题：
1. 技能驱动的快速适应：Agent 失败时，由一个 LLM Evolver 分析失败轨迹，自动提炼出新的可复用技能注入技能库，全程零停机
2. 机会主义策略优化：在用户不活跃的时间窗口（由调度器监控系统空闲和日历数据触发），通过云端 LoRA 微调和过程奖励模型强化学习对底层策略做梯度更新
两个机制形成正循环：更好的策略产生更好的失败轨迹用于技能提炼，更丰富的技能又为策略优化提供更高质量的数据。整个框架采用代理架构，不需要本地 GPU，可直接作用于生产级大模型。
实验结果：技能适应机制将准确率相对提升最高 32%；完整流程将 Kimi-K2.5 的准确率从 21.4% 提升至 40.6%，复合鲁棒性提升 18.3%。
信源：https://github.com/aiming-lab/MetaClaw
让Agent自己设计Agent：Memento-Skills不改模型参数，靠「失败反思」在HLE上提升116%
Memento-Skills 是一个让 AI Agent 从失败中自主学习、改写自身能力的开源框架。核心思路是：不更新大模型参数，而是把所有能力组织成结构化的 Skill 文件（markdown 格式），Agent 在执行任务时自动检索合适的 Skill，失败后通过「读取→执行→反思→写回」闭环定位问题 Skill，修改或重建它，再写回技能库。整个过程零重训成本。
框架从 9 个基础 Skill（文件操作、网页搜索、PDF 处理、Office 文档等）起步，通过迭代学习不断扩展技能库。在 GAIA（通用 AI 助手基准）和 HLE（Humanity's Last Exam，专家级推理基准）上，经过多轮反思学习后整体准确率分别相对提升 26.2% 和 116.2%。
论文将这一范式称为「部署时学习」（deployment-time learning），与预训练和微调并列为大模型适应的第三种路径：前两者更新模型参数，需要大量数据和算力；部署时学习冻结参数，仅通过外部技能记忆积累经验。
项目提供 CLI、桌面 GUI 和飞书桥接三种部署方式，支持 Anthropic、OpenAI 及 Kimi、MiniMax、GLM 等国产模型接入，MIT 协议开源。
信源：https://github.com/Memento-Teams/Memento-Skills
Memento-Skills 是一个让 AI Agent 从失败中自主学习、改写自身能力的开源框架。核心思路是：不更新大模型参数，而是把所有能力组织成结构化的 Skill 文件（markdown 格式），Agent 在执行任务时自动检索合适的 Skill，失败后通过「读取→执行→反思→写回」闭环定位问题 Skill，修改或重建它，再写回技能库。整个过程零重训成本。
框架从 9 个基础 Skill（文件操作、网页搜索、PDF 处理、Office 文档等）起步，通过迭代学习不断扩展技能库。在 GAIA（通用 AI 助手基准）和 HLE（Humanity's Last Exam，专家级推理基准）上，经过多轮反思学习后整体准确率分别相对提升 26.2% 和 116.2%。
论文将这一范式称为「部署时学习」（deployment-time learning），与预训练和微调并列为大模型适应的第三种路径：前两者更新模型参数，需要大量数据和算力；部署时学习冻结参数，仅通过外部技能记忆积累经验。
项目提供 CLI、桌面 GUI 和飞书桥接三种部署方式，支持 Anthropic、OpenAI 及 Kimi、MiniMax、GLM 等国产模型接入，MIT 协议开源。
信源：https://github.com/Memento-Teams/Memento-Skills
小鹏发布自动驾驶世界模型X-World，国内驾驶数据可「零样本迁移」至海外
小鹏汽车 GWM 团队在 arXiv 发表论文，提出自动驾驶世界模型 X-World。给定 7 路环视摄像头的历史画面和一组未来动作指令，X-World 生成对应的多视角未来驾驶视频，并支持对周围车辆行人、车道标线等场景元素的精细控制，天气和时段可通过文本提示调节。
X-World 以流式自回归方式逐帧生成画面，支持实时交互，可直接用于端到端自动驾驶的闭环评估和在线强化学习训练，不再依赖高成本、难复现的实路测试。
论文提出「零样本风格迁移」能力：输入欧洲道路标志、左侧通行逻辑等本地化提示，即可将国内驾驶数据转化为海外训练资源，省去大规模本地数据采集。目前 X-World 已被用作在线强化学习训练环境和生成式数据工厂，可程序化生成极端天气、罕见车型等长尾场景。
小鹏汽车此前于 3 月发布第二代 VLA 模型，2025 年第四季度首次实现单季度盈利，净利润 3.8 亿元。2026 年物理 AI 研发预算预计提升至 70 亿元。
信源：https://arxiv.org/abs/2603.19979
小鹏汽车 GWM 团队在 arXiv 发表论文，提出自动驾驶世界模型 X-World。给定 7 路环视摄像头的历史画面和一组未来动作指令，X-World 生成对应的多视角未来驾驶视频，并支持对周围车辆行人、车道标线等场景元素的精细控制，天气和时段可通过文本提示调节。
X-World 以流式自回归方式逐帧生成画面，支持实时交互，可直接用于端到端自动驾驶的闭环评估和在线强化学习训练，不再依赖高成本、难复现的实路测试。
论文提出「零样本风格迁移」能力：输入欧洲道路标志、左侧通行逻辑等本地化提示，即可将国内驾驶数据转化为海外训练资源，省去大规模本地数据采集。目前 X-World 已被用作在线强化学习训练环境和生成式数据工厂，可程序化生成极端天气、罕见车型等长尾场景。
小鹏汽车此前于 3 月发布第二代 VLA 模型，2025 年第四季度首次实现单季度盈利，净利润 3.8 亿元。2026 年物理 AI 研发预算预计提升至 70 亿元。
信源：https://arxiv.org/abs/2603.19979
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OpenClaw大版本更新：上线ClawHub技能市场，一键导入Claude、Codex、Cursor插件
开源 AI Agent 平台 OpenClaw 发布 v2026.3.22 版本。本次更新最核心的变化是上线 ClawHub 技能市场。`openclaw plugins install` 现优先从 ClawHub 查找包，支持技能的搜索、安装和版本更新全流程。更值得关注的是跨生态兼容：OpenClaw 现可直接发现和导入 Claude、Codex、Cursor 三大平台的插件包，将其技能自动映射为 OpenClaw 格式运行，同时新增 Claude marketplace 注册解析和
Web 搜索能力同步扩展，Exa、Tavily、Firecrawl 三大搜索与网页抓取服务作为内置插件上线，此前需用户自行配置。模型提供商方面，新增 Anthropic Vertex AI（通过谷歌 Vertex AI 调用 Claude）和 Chutes 提供商，小米 MiMo V2 Pro 和 V2 Omni 入库，MiniMax 默认模型从 M2.5 升至 M2.7，OpenAI 默认模型切换至 gpt-5.4。沙箱执行环境新增可插拔后端架构，首批提供 SSH 和 OpenShell 两种后端，不再仅限 Docker。
安全方面修复了一个 Windows 平台漏洞，攻击者可通过构造的本地媒体输入触发 SMB 凭据外泄。新增对 JVM 注入（`MAVEN_OPTS` 等）、glibc 利用（`GLIBC_TUNABLES`）和 .NET 依赖劫持（`DOTNET_ADDITIONAL_DEPS`）的沙箱环境阻断。插件 SDK 全面重构为
信源：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.22
开源 AI Agent 平台 OpenClaw 发布 v2026.3.22 版本。本次更新最核心的变化是上线 ClawHub 技能市场。`openclaw plugins install` 现优先从 ClawHub 查找包，支持技能的搜索、安装和版本更新全流程。更值得关注的是跨生态兼容：OpenClaw 现可直接发现和导入 Claude、Codex、Cursor 三大平台的插件包，将其技能自动映射为 OpenClaw 格式运行，同时新增 Claude marketplace 注册解析和
plugin@marketplace 安装方式。Web 搜索能力同步扩展，Exa、Tavily、Firecrawl 三大搜索与网页抓取服务作为内置插件上线，此前需用户自行配置。模型提供商方面，新增 Anthropic Vertex AI（通过谷歌 Vertex AI 调用 Claude）和 Chutes 提供商，小米 MiMo V2 Pro 和 V2 Omni 入库，MiniMax 默认模型从 M2.5 升至 M2.7，OpenAI 默认模型切换至 gpt-5.4。沙箱执行环境新增可插拔后端架构，首批提供 SSH 和 OpenShell 两种后端，不再仅限 Docker。
安全方面修复了一个 Windows 平台漏洞，攻击者可通过构造的本地媒体输入触发 SMB 凭据外泄。新增对 JVM 注入（`MAVEN_OPTS` 等）、glibc 利用（`GLIBC_TUNABLES`）和 .NET 依赖劫持（`DOTNET_ADDITIONAL_DEPS`）的沙箱环境阻断。插件 SDK 全面重构为
openclaw/plugin-sdk/* 子路径导入，旧的 openclaw/extension-api 被移除且无兼容垫片。历史品牌遗留也一并清理：全部 CLAWDBOT_* 和 MOLTBOT_* 环境变量兼容及 .moltbot 状态目录自动迁移被移除。信源：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.22
Claude上线电脑控制功能
Anthropic 为 Claude 推出电脑控制（computer use）功能，允许 AI 直接操作用户的 Mac 完成任务，包括打开应用、浏览网页、编辑文件、填写表格等桌面操作。该功能以研究预览形式在 Claude Cowork 和 Claude Code 中上线，仅限 macOS，面向 Pro 和 Max 订阅用户开放。
Claude 会优先通过已连接的应用集成（如 Slack、日历、Google Workspace）执行任务。当没有对应连接器时，会请求用户授权后直接在屏幕上操作应用。Anthropic 建议用户避免用该功能处理敏感信息。
配合 Dispatch 功能，用户可在手机端向 Claude 下达指令，Claude 在 Mac 桌面端自动完成工作，也支持设置定期任务，如每天早上扫描邮件或每周五生成报告。用户更新桌面应用并与手机配对后即可使用。
信源：https://x.com/claudeai/status/2036195789601374705
Anthropic 为 Claude 推出电脑控制（computer use）功能，允许 AI 直接操作用户的 Mac 完成任务，包括打开应用、浏览网页、编辑文件、填写表格等桌面操作。该功能以研究预览形式在 Claude Cowork 和 Claude Code 中上线，仅限 macOS，面向 Pro 和 Max 订阅用户开放。
Claude 会优先通过已连接的应用集成（如 Slack、日历、Google Workspace）执行任务。当没有对应连接器时，会请求用户授权后直接在屏幕上操作应用。Anthropic 建议用户避免用该功能处理敏感信息。
配合 Dispatch 功能，用户可在手机端向 Claude 下达指令，Claude 在 Mac 桌面端自动完成工作，也支持设置定期任务，如每天早上扫描邮件或每周五生成报告。用户更新桌面应用并与手机配对后即可使用。
信源：https://x.com/claudeai/status/2036195789601374705
ChatGPT上线文件库：上传即保存，删对话也删不掉
OpenAI 为 ChatGPT 网页端新增 Library（文件库）功能，用户上传或生成的文档、表格、演示文稿、图片将自动保存至专属存储空间，可在后续对话中随时调用，无需重复上传。
用户可通过侧边栏的 Library 标签浏览所有已保存文件，也可在对话输入框中选择「最近文件」或「从 Library 添加」来引用。删除对话不会影响已保存的文件，文件需手动删除，删除后 OpenAI 将在 30 天内从服务器清除。AI 生成的图片仍归入 Images 标签页，不进入 Library。
该功能面向 Plus、Pro 和 Business 用户全球推出，欧洲经济区、瑞士和英国暂未开放。
信源：https://x.com/OpenAI/status/2036183180219392103
OpenAI 为 ChatGPT 网页端新增 Library（文件库）功能，用户上传或生成的文档、表格、演示文稿、图片将自动保存至专属存储空间，可在后续对话中随时调用，无需重复上传。
用户可通过侧边栏的 Library 标签浏览所有已保存文件，也可在对话输入框中选择「最近文件」或「从 Library 添加」来引用。删除对话不会影响已保存的文件，文件需手动删除，删除后 OpenAI 将在 30 天内从服务器清除。AI 生成的图片仍归入 Images 标签页，不进入 Library。
该功能面向 Plus、Pro 和 Business 用户全球推出，欧洲经济区、瑞士和英国暂未开放。
信源：https://x.com/OpenAI/status/2036183180219392103
Meta再揽AI Agent团队：前Stripe CTO创办的Dreamer加入超级智能实验室
Meta 将 AI Agent 创业公司 Dreamer 的创始团队整体招入旗下，加入首席 AI 官 Alexandr Wang 领导的超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs），从事 AI Agent 及相关项目开发。Dreamer 今年早些时候成立，帮助用户创建自己的 AI Agent，此前曾以 5 亿美元估值融资 5600 万美元。
三位核心创始人均已加入 Meta：
1. David Singleton，联合创始人，曾任金融科技公司 Stripe CTO、谷歌 Android 工程副总裁
2. Hugo Barra，联合创始人，曾任谷歌 Android 产品管理副总裁，后在小米任职，此后曾领导 Meta 虚拟现实部门至 2021 年离职
3. Nicholas Jitkoff，首席设计官，曾任谷歌 Chrome OS 首席设计师
交易未披露具体金额，但投资人将获得超过投资额的回报。Dreamer 作为独立法律实体保留，Meta 获得其技术的非独占许可。Singleton 在 LinkedIn 上确认了交易，称此前曾向 Zuckerberg 展示产品，「很快就发现我们对未来有着相同的愿景」。
这是 Meta 近期第三笔 AI Agent 相关交易。去年 12 月 Meta 同意以超过 20 亿美元收购 AI Agent 公司 Manus，本月又宣布收购 AI Agent 社交网络 Moltbook。Wang 在宣布此次招聘的内部信中写道：「我们对 Agent 的信念比以往任何时候都更强。Meta 正在打造真正个性化、始终在线的 Agent，能够跨应用界面和可穿戴设备集成。」
Dreamer 早期投资人、网络安全公司 Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora 评价称：「AI 领域创业最大的挑战是脚下的沙子一直在动。你不知道明天你正在构建的功能会不会被模型本身吞掉，把你彻底消灭。」他认为加入 Meta 能在技术还热门时给团队一个更大的平台，「谁都不确定最后谁能赢」。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-23/meta-hires-former-google-stripe-execs-behind-ai-startup-dreamer
Meta 将 AI Agent 创业公司 Dreamer 的创始团队整体招入旗下，加入首席 AI 官 Alexandr Wang 领导的超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs），从事 AI Agent 及相关项目开发。Dreamer 今年早些时候成立，帮助用户创建自己的 AI Agent，此前曾以 5 亿美元估值融资 5600 万美元。
三位核心创始人均已加入 Meta：
1. David Singleton，联合创始人，曾任金融科技公司 Stripe CTO、谷歌 Android 工程副总裁
2. Hugo Barra，联合创始人，曾任谷歌 Android 产品管理副总裁，后在小米任职，此后曾领导 Meta 虚拟现实部门至 2021 年离职
3. Nicholas Jitkoff，首席设计官，曾任谷歌 Chrome OS 首席设计师
交易未披露具体金额，但投资人将获得超过投资额的回报。Dreamer 作为独立法律实体保留，Meta 获得其技术的非独占许可。Singleton 在 LinkedIn 上确认了交易，称此前曾向 Zuckerberg 展示产品，「很快就发现我们对未来有着相同的愿景」。
这是 Meta 近期第三笔 AI Agent 相关交易。去年 12 月 Meta 同意以超过 20 亿美元收购 AI Agent 公司 Manus，本月又宣布收购 AI Agent 社交网络 Moltbook。Wang 在宣布此次招聘的内部信中写道：「我们对 Agent 的信念比以往任何时候都更强。Meta 正在打造真正个性化、始终在线的 Agent，能够跨应用界面和可穿戴设备集成。」
Dreamer 早期投资人、网络安全公司 Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora 评价称：「AI 领域创业最大的挑战是脚下的沙子一直在动。你不知道明天你正在构建的功能会不会被模型本身吞掉，把你彻底消灭。」他认为加入 Meta 能在技术还热门时给团队一个更大的平台，「谁都不确定最后谁能赢」。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-23/meta-hires-former-google-stripe-execs-behind-ai-startup-dreamer
Bloomberg.com
Meta Hires Former Google, Stripe Executives Behind AI Startup Dreamer
Meta Platforms Inc. has hired the founders and team behind the artificial intelligence startup Dreamer, which launched earlier this year to help people create their own AI agents.
黄仁勋称「已实现AGI」，但10万个Agent也造不出英伟达
英伟达 CEO 黄仁勋在 Lex Fridman 播客第 494 期中被问及 AGI 时间线，直接回答：「我认为就是现在，我认为我们已经实现了 AGI。」
Fridman 将 AGI 定义为能够创建、发展并运营一家价值超 10 亿美元科技公司的 AI 系统，追问这还需要 5 年、10 年还是 20 年。黄仁勋先给出肯定回答，随即限定了范围：一个 Claude 完全能做出某个有趣的小应用，几十亿人各花 50 美分使用，然后很快又倒闭。他将此类比为互联网时代昙花一现的网站，称那些网站的复杂度不超过今天的 AI 能生成的水平。
但他也划了线：「10 万个这样的 Agent 造出英伟达的概率是零。」
信源：https://youtu.be/vif8NQcjVf0?si=o4zUby-SM08Vj8Q6
英伟达 CEO 黄仁勋在 Lex Fridman 播客第 494 期中被问及 AGI 时间线，直接回答：「我认为就是现在，我认为我们已经实现了 AGI。」
Fridman 将 AGI 定义为能够创建、发展并运营一家价值超 10 亿美元科技公司的 AI 系统，追问这还需要 5 年、10 年还是 20 年。黄仁勋先给出肯定回答，随即限定了范围：一个 Claude 完全能做出某个有趣的小应用，几十亿人各花 50 美分使用，然后很快又倒闭。他将此类比为互联网时代昙花一现的网站，称那些网站的复杂度不超过今天的 AI 能生成的水平。
但他也划了线：「10 万个这样的 Agent 造出英伟达的概率是零。」
信源：https://youtu.be/vif8NQcjVf0?si=o4zUby-SM08Vj8Q6
黄仁勋：OpenClaw是「token的iPhone」，英伟达营收可达3万亿美元
英伟达 CEO 黄仁勋在同一期播客中反复将开源 AI Agent 平台 OpenClaw 称为「token 的 iPhone」，认为它对 Agent 系统的意义等同于 ChatGPT 对生成式 AI 的意义，是「史上增长最快的应用」。
黄仁勋提出了一套以 token 为核心的经济模型。他认为 AI 已将计算机从文件检索的存储仓库变为实时生成 token 的工厂，而 Agent 的出现让 token 开始分层定价：从免费到付费再到专业级，类似 iPhone 的多层产品线。他断言每百万 token 收费 1000 美元「不是是否的问题，只是何时的问题」。
基于这一逻辑，他认为英伟达成为年营收 3 万亿美元的公司「在近期完全可能」，原因是全球 GDP 中用于计算的比例将比过去高出 100 倍，英伟达的供应链负担由 200 家合作伙伴共同分摊，不存在物理层面的规模瓶颈。
信源：https://youtu.be/vif8NQcjVf0?si=o4zUby-SM08Vj8Q6
英伟达 CEO 黄仁勋在同一期播客中反复将开源 AI Agent 平台 OpenClaw 称为「token 的 iPhone」，认为它对 Agent 系统的意义等同于 ChatGPT 对生成式 AI 的意义，是「史上增长最快的应用」。
黄仁勋提出了一套以 token 为核心的经济模型。他认为 AI 已将计算机从文件检索的存储仓库变为实时生成 token 的工厂，而 Agent 的出现让 token 开始分层定价：从免费到付费再到专业级，类似 iPhone 的多层产品线。他断言每百万 token 收费 1000 美元「不是是否的问题，只是何时的问题」。
基于这一逻辑，他认为英伟达成为年营收 3 万亿美元的公司「在近期完全可能」，原因是全球 GDP 中用于计算的比例将比过去高出 100 倍，英伟达的供应链负担由 200 家合作伙伴共同分摊，不存在物理层面的规模瓶颈。
信源：https://youtu.be/vif8NQcjVf0?si=o4zUby-SM08Vj8Q6
黄仁勋称中国「全球创新最快的国家」：领导人是工程师，美国多是律师
英伟达 CEO 黄仁勋在 Lex Fridman 播客中被问及中国科技生态为何能在过去十年孵化出如此多世界级公司时，称中国是「当今全球创新最快的国家」和「建造者国度」（builder nation）。
他归纳了几个结构性因素：全球约一半的 AI 研究人员是中国人；中国的科技产业恰好在移动互联网和云计算时代崛起，天然熟悉现代软件开发；省市之间的激烈竞争催生了大量公司（「这就是为什么有那么多电动车公司，那么多 AI 公司」）；而「同学」文化和紧密的社交网络让知识传播极快，「他们本质上一直在开源」，所以中国对开源社区的贡献如此之大完全合乎逻辑。
在比较两国领导层时黄仁勋说：「我们国家的领导人了不起，但大多是律师。他们的国家是从贫困中建起来的，大多数领导人是杰出的工程师。」
信源：https://youtu.be/vif8NQcjVf0?si=o4zUby-SM08Vj8Q6
英伟达 CEO 黄仁勋在 Lex Fridman 播客中被问及中国科技生态为何能在过去十年孵化出如此多世界级公司时，称中国是「当今全球创新最快的国家」和「建造者国度」（builder nation）。
他归纳了几个结构性因素：全球约一半的 AI 研究人员是中国人；中国的科技产业恰好在移动互联网和云计算时代崛起，天然熟悉现代软件开发；省市之间的激烈竞争催生了大量公司（「这就是为什么有那么多电动车公司，那么多 AI 公司」）；而「同学」文化和紧密的社交网络让知识传播极快，「他们本质上一直在开源」，所以中国对开源社区的贡献如此之大完全合乎逻辑。
在比较两国领导层时黄仁勋说：「我们国家的领导人了不起，但大多是律师。他们的国家是从贫困中建起来的，大多数领导人是杰出的工程师。」
信源：https://youtu.be/vif8NQcjVf0?si=o4zUby-SM08Vj8Q6
OpenAI IPO预演：风险文件点名微软依赖、台海冲突和14起自杀诉讼
OpenAI 向潜在投资者分发了一份类似 IPO 招股书的财务文件，其中包含大量风险因素披露，为其年内可能的上市提供了预演。CNBC 获取并查阅了该文件。
文件将微软列为首要风险之一，称微软提供了 OpenAI「相当大比例的融资和算力」，并写道：「如果微软修改或终止与我们的商业合作关系，或我们未能成功拓展其他商业伙伴，我们的业务、前景、经营业绩和财务状况可能受到不利影响。」OpenAI 发言人回应称这是「标准的法律风险因素披露，与任何潜在 IPO 招股书无关」，「类似措辞已存在多年，微软是且将继续是关键的长期合作伙伴」。微软累计向 OpenAI 投资 130 亿美元，持有营利性实体约 27% 的稀释后股权，估值 1350 亿美元。
文件还披露了其他关键风险：
1. 截至去年 12 月，OpenAI 到 2030 年的预估算力支出承诺约 6650 亿美元，并称「算力需求是动态的，可能大幅扩大」
2. 芯片供应商台积电若受区域冲突影响（暗指中国大陆与台湾之间日益紧张的局势），OpenAI 可能面临「严重的供应链中断」
3. Musk 及其公司 xAI 已提起三起诉讼，首案预计下月开庭
4. 至少 14 起由 ChatGPT 用户或其家属提起的诉讼，指控产品导致「精神疾病引发自杀、死亡或其他伤害」
文件未将 CEO Sam Altman 列为关键人物风险的具名对象，仅泛泛提及公司运营依赖「关键人员」。OpenAI 上月宣布获得 1100 亿美元融资，目前正推进额外 100 亿美元的投资承诺，预计 3 月底完成。公司最新估值 7300 亿美元，ChatGPT 周活跃用户 9 亿，2025 年营收 131 亿美元。
信源：https://www.cnbc.com/2026/03/23/openai-risk-factors-microsoft-reliance-elon-musk-and-xai-lawsuits.html
OpenAI 向潜在投资者分发了一份类似 IPO 招股书的财务文件，其中包含大量风险因素披露，为其年内可能的上市提供了预演。CNBC 获取并查阅了该文件。
文件将微软列为首要风险之一，称微软提供了 OpenAI「相当大比例的融资和算力」，并写道：「如果微软修改或终止与我们的商业合作关系，或我们未能成功拓展其他商业伙伴，我们的业务、前景、经营业绩和财务状况可能受到不利影响。」OpenAI 发言人回应称这是「标准的法律风险因素披露，与任何潜在 IPO 招股书无关」，「类似措辞已存在多年，微软是且将继续是关键的长期合作伙伴」。微软累计向 OpenAI 投资 130 亿美元，持有营利性实体约 27% 的稀释后股权，估值 1350 亿美元。
文件还披露了其他关键风险：
1. 截至去年 12 月，OpenAI 到 2030 年的预估算力支出承诺约 6650 亿美元，并称「算力需求是动态的，可能大幅扩大」
2. 芯片供应商台积电若受区域冲突影响（暗指中国大陆与台湾之间日益紧张的局势），OpenAI 可能面临「严重的供应链中断」
3. Musk 及其公司 xAI 已提起三起诉讼，首案预计下月开庭
4. 至少 14 起由 ChatGPT 用户或其家属提起的诉讼，指控产品导致「精神疾病引发自杀、死亡或其他伤害」
文件未将 CEO Sam Altman 列为关键人物风险的具名对象，仅泛泛提及公司运营依赖「关键人员」。OpenAI 上月宣布获得 1100 亿美元融资，目前正推进额外 100 亿美元的投资承诺，预计 3 月底完成。公司最新估值 7300 亿美元，ChatGPT 周活跃用户 9 亿，2025 年营收 131 亿美元。
信源：https://www.cnbc.com/2026/03/23/openai-risk-factors-microsoft-reliance-elon-musk-and-xai-lawsuits.html
估值翻约5倍：智谱押注的Agent Computer公司吾云创新接近完成大额融资
深圳 AI 硬件公司吾云创新（Zettlab）正接近完成一轮大额融资，被称为 2026 年 Agent Computer 领域最大笔融资。相比去年 9 月超亿元的 A 轮，目前估值已翻约 5 倍。
吾云创新专注于将 AI 与数据存储融合，打造集存储与本地 AI 运算于一体的智能设备，支持文档分析、语音转写、语义搜索和图像识别等本地化 AI 任务。团队核心成员来自大疆和云鲸。上轮融资由星连资本（Z基金）领投，祥峰投资和蜂巧资本跟投，星连资本背后金主之一为智谱。据报道，智谱自去年下半年起便在布局新一代 AI 工作环境设备，集中考察市面创业团队后押注了这家公司。
春节后大量机构开始密集接触吾云创新，问得最多的不是产品细节，而是「现在还能不能进」，甚至有机构直接找老股东询问是否有份额转让。一名投资人感叹称，去年公司讲的内容「太超前了，是对原有生态的颠覆」，当时内部投委会未能理解，「现在再去聊已经没有机会了」。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/BaPhTxpqG_fW7wZTkeqxlg
深圳 AI 硬件公司吾云创新（Zettlab）正接近完成一轮大额融资，被称为 2026 年 Agent Computer 领域最大笔融资。相比去年 9 月超亿元的 A 轮，目前估值已翻约 5 倍。
吾云创新专注于将 AI 与数据存储融合，打造集存储与本地 AI 运算于一体的智能设备，支持文档分析、语音转写、语义搜索和图像识别等本地化 AI 任务。团队核心成员来自大疆和云鲸。上轮融资由星连资本（Z基金）领投，祥峰投资和蜂巧资本跟投，星连资本背后金主之一为智谱。据报道，智谱自去年下半年起便在布局新一代 AI 工作环境设备，集中考察市面创业团队后押注了这家公司。
春节后大量机构开始密集接触吾云创新，问得最多的不是产品细节，而是「现在还能不能进」，甚至有机构直接找老股东询问是否有份额转让。一名投资人感叹称，去年公司讲的内容「太超前了，是对原有生态的颠覆」，当时内部投委会未能理解，「现在再去聊已经没有机会了」。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/BaPhTxpqG_fW7wZTkeqxlg
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Exa开源WebCode基准：专测编程Agent搜索质量，揭示模型「背答案」与真正检索的差距
AI 搜索引擎公司 Exa 开源了 WebCode，一套专门评估编程 Agent 网页搜索质量的基准测试，已在 GitHub 上以 MIT 协议发布。
Exa 称，现有公开基准存在训练数据污染问题，模型可能凭参数记忆而非真正检索来回答问题。OpenAI 近期因此弃用了 SWE-bench Verified 基准。WebCode 针对这一缺陷，将评估拆分为「正确性」（模型最终答案是否正确）和「扎根性」（检索到的内容是否真正包含答案）两个独立维度。测试结果显示，各搜索供应商在正确性上聚集在约 86% 的水平，差异不大，这主要反映的是模型自身的记忆能力；而扎根性得分差距显著，才是区分搜索质量的有效指标。
WebCode 包含四个评估维度：
1. 内容提取质量：基于 250 个 URL，衡量搜索供应商从网页中提取干净内容的能力
2. 高亮检索：给定 URL 和查询，衡量能否定位到页面中回答问题的相关段落
3. RAG 检索：317 组问答对，来源涵盖 GNU、W3C、IETF RFC 及 Python、Rust、Go 等语言官方文档
4. 端到端编程任务：33 个沙盒编程任务，覆盖 Go、Python、TypeScript 等 9 种语言，均针对 2025 年 8 月后的库更新版本，确保模型无法从训练数据中获取答案
Exa 成立于 2021 年，定位为「面向 AI 的搜索引擎」，2025 年 9 月完成由 Benchmark 领投的 8500 万美元 B 轮融资，估值 7 亿美元。
信源：https://exa.ai/blog/webcode
AI 搜索引擎公司 Exa 开源了 WebCode，一套专门评估编程 Agent 网页搜索质量的基准测试，已在 GitHub 上以 MIT 协议发布。
Exa 称，现有公开基准存在训练数据污染问题，模型可能凭参数记忆而非真正检索来回答问题。OpenAI 近期因此弃用了 SWE-bench Verified 基准。WebCode 针对这一缺陷，将评估拆分为「正确性」（模型最终答案是否正确）和「扎根性」（检索到的内容是否真正包含答案）两个独立维度。测试结果显示，各搜索供应商在正确性上聚集在约 86% 的水平，差异不大，这主要反映的是模型自身的记忆能力；而扎根性得分差距显著，才是区分搜索质量的有效指标。
WebCode 包含四个评估维度：
1. 内容提取质量：基于 250 个 URL，衡量搜索供应商从网页中提取干净内容的能力
2. 高亮检索：给定 URL 和查询，衡量能否定位到页面中回答问题的相关段落
3. RAG 检索：317 组问答对，来源涵盖 GNU、W3C、IETF RFC 及 Python、Rust、Go 等语言官方文档
4. 端到端编程任务：33 个沙盒编程任务，覆盖 Go、Python、TypeScript 等 9 种语言，均针对 2025 年 8 月后的库更新版本，确保模型无法从训练数据中获取答案
Exa 成立于 2021 年，定位为「面向 AI 的搜索引擎」，2025 年 9 月完成由 Benchmark 领投的 8500 万美元 B 轮融资，估值 7 亿美元。
信源：https://exa.ai/blog/webcode
阿里达摩院发布玄铁C950：RISC-V架构首次原生跑通千亿参数大模型，SPECint2006破70分创全球纪录
阿里巴巴达摩院在上海举行的 2026 玄铁 RISC-V 生态大会上发布新一代旗舰 CPU 玄铁 C950。该芯片采用开源 RISC-V 架构和 5nm 制程，频率达 3.2GHz，单核性能在 SPECint2006 基准测试中突破 70 分，刷新全球 RISC-V CPU 性能纪录，综合性能为上一代玄铁 C920 的 3 倍以上，访存带宽提升超 4 倍。
玄铁 C950 在硬件层面集成自研 AI 加速引擎，首次实现 RISC-V 架构对 Qwen3、DeepSeek V3 等千亿参数级大模型的原生支持。目标应用场景覆盖云计算、生成式 AI、高端机器人和边缘计算，定位为 AI Agent 时代的新型高端 CPU。芯片还原生支持机密计算安全隔离和数据保护。
达摩院是 RISC-V 领域的全球领军力量之一，已发布 10 余款玄铁系列 CPU，落地近千款终端产品，覆盖服务器、机器人、新能源汽车、AI 智能终端和存储控制器等领域。玄铁 C950 历时两年研发。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/hrLaunWcE2x2NjLdgh5qGQ
阿里巴巴达摩院在上海举行的 2026 玄铁 RISC-V 生态大会上发布新一代旗舰 CPU 玄铁 C950。该芯片采用开源 RISC-V 架构和 5nm 制程，频率达 3.2GHz，单核性能在 SPECint2006 基准测试中突破 70 分，刷新全球 RISC-V CPU 性能纪录，综合性能为上一代玄铁 C920 的 3 倍以上，访存带宽提升超 4 倍。
玄铁 C950 在硬件层面集成自研 AI 加速引擎，首次实现 RISC-V 架构对 Qwen3、DeepSeek V3 等千亿参数级大模型的原生支持。目标应用场景覆盖云计算、生成式 AI、高端机器人和边缘计算，定位为 AI Agent 时代的新型高端 CPU。芯片还原生支持机密计算安全隔离和数据保护。
达摩院是 RISC-V 领域的全球领军力量之一，已发布 10 余款玄铁系列 CPU，落地近千款终端产品，覆盖服务器、机器人、新能源汽车、AI 智能终端和存储控制器等领域。玄铁 C950 历时两年研发。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/hrLaunWcE2x2NjLdgh5qGQ
ripgrep搜15秒的大仓库，Cursor给Agent建了本地索引，查询降至毫秒级
Cursor 发布技术博客，介绍其为 AI Agent 构建的本地正则搜索索引 Instant Grep。Agent 编码时高度依赖 ripgrep 搜索代码，但在大型单体仓库中单次搜索常耗时超过 15 秒，严重拖慢交互节奏。
Instant Grep 采用稀疏 n-gram（Sparse N-grams）索引方案。传统方案提取所有连续 3 字符片段作为索引键，稀疏方案则基于字符对的频率权重，确定性地提取长度不等的 n-gram。权重函数来自对数 TB 开源代码的字符对频率统计，罕见组合获得更高权重，查询时只需查找极少量 n-gram 即可精准定位候选文件，再对候选集做全文匹配。
索引完全在用户本地构建和查询，不经过服务器。索引基于 Git 提交状态生成，用户和 Agent 的实时修改作为增量层叠加其上，确保 Agent 能立即搜到自己刚写的代码。存储分为两个文件：倒排列表文件和排序查找表，后者通过 mmap 映射到编辑器进程内存，查询时做二分搜索后按偏移量直接读磁盘，内存占用极低。
Cursor 展示了在 Chromium 等大型代码库上的对比：开启 Instant Grep 后，Agent 调查 Bug 和重构任务的搜索等待时间几乎归零，整体耗时显著缩短。该功能配合 Cursor 新模型 Composer 2 使用。
信源：https://cursor.com/blog/fast-regex-search
Cursor 发布技术博客，介绍其为 AI Agent 构建的本地正则搜索索引 Instant Grep。Agent 编码时高度依赖 ripgrep 搜索代码，但在大型单体仓库中单次搜索常耗时超过 15 秒，严重拖慢交互节奏。
Instant Grep 采用稀疏 n-gram（Sparse N-grams）索引方案。传统方案提取所有连续 3 字符片段作为索引键，稀疏方案则基于字符对的频率权重，确定性地提取长度不等的 n-gram。权重函数来自对数 TB 开源代码的字符对频率统计，罕见组合获得更高权重，查询时只需查找极少量 n-gram 即可精准定位候选文件，再对候选集做全文匹配。
索引完全在用户本地构建和查询，不经过服务器。索引基于 Git 提交状态生成，用户和 Agent 的实时修改作为增量层叠加其上，确保 Agent 能立即搜到自己刚写的代码。存储分为两个文件：倒排列表文件和排序查找表，后者通过 mmap 映射到编辑器进程内存，查询时做二分搜索后按偏移量直接读磁盘，内存占用极低。
Cursor 展示了在 Chromium 等大型代码库上的对比：开启 Instant Grep 后，Agent 调查 Bug 和重构任务的搜索等待时间几乎归零，整体耗时显著缩短。该功能配合 Cursor 新模型 Composer 2 使用。
信源：https://cursor.com/blog/fast-regex-search
美国国务院正式启动「新兴威胁局」：AI和量子武器化列为重点，设五个专职办公室
美国国务院正式启动新兴威胁局（Bureau of Emerging Threats），负责应对伊朗、中国、俄罗斯、朝鲜及外国恐怖组织利用先进技术对美国国家安全构成的威胁。国务卿 Marco Rubio 近一年前在国务院重组方案中宣布成立该机构，但具体职能此前未公开。
国务院首席副发言人 Tommy Pigott 表示：「该局将应对我们今天在网络空间、外太空、关键基础设施以及 AI 和量子等颠覆性技术被滥用方面面临的威胁，以及未来数十年将面临的威胁。」
新兴威胁局设五个下属部门：
1. 网络安全办公室
2. 关键基础设施安全办公室
3. 颠覆性技术办公室
4. 太空安全办公室
5. 威胁评估办公室
该局由 Anny Vu 领导，她此前担任特朗普政府驻华临时代办。该局于 3 月 20 日正式通知国会成立，与白宫同日发布 AI 国家政策框架。背景方面，网络安全公司 CrowdStrike 称，自今年 2 月底美国和以色列对伊朗采取军事行动以来，亲伊朗黑客活动明显增加。美国网络安全与基础设施安全局（CISA）正在调查至少一起被认为由亲伊朗黑客实施的重大攻击，受害方为美国医疗器械公司 Stryker。
信源：https://abcnews.com/Politics/state-department-launches-effort-counter-cyberattacks-ai-risks/story?id=131265350
美国国务院正式启动新兴威胁局（Bureau of Emerging Threats），负责应对伊朗、中国、俄罗斯、朝鲜及外国恐怖组织利用先进技术对美国国家安全构成的威胁。国务卿 Marco Rubio 近一年前在国务院重组方案中宣布成立该机构，但具体职能此前未公开。
国务院首席副发言人 Tommy Pigott 表示：「该局将应对我们今天在网络空间、外太空、关键基础设施以及 AI 和量子等颠覆性技术被滥用方面面临的威胁，以及未来数十年将面临的威胁。」
新兴威胁局设五个下属部门：
1. 网络安全办公室
2. 关键基础设施安全办公室
3. 颠覆性技术办公室
4. 太空安全办公室
5. 威胁评估办公室
该局由 Anny Vu 领导，她此前担任特朗普政府驻华临时代办。该局于 3 月 20 日正式通知国会成立，与白宫同日发布 AI 国家政策框架。背景方面，网络安全公司 CrowdStrike 称，自今年 2 月底美国和以色列对伊朗采取军事行动以来，亲伊朗黑客活动明显增加。美国网络安全与基础设施安全局（CISA）正在调查至少一起被认为由亲伊朗黑客实施的重大攻击，受害方为美国医疗器械公司 Stryker。
信源：https://abcnews.com/Politics/state-department-launches-effort-counter-cyberattacks-ai-risks/story?id=131265350