Hugging Face CEO：中国开源正在成为塑造全球AI技术栈的最大力量
Hugging Face 联合创始人兼 CEO Clément Delangue 就 Cursor Composer 2 以 Kimi K2.5 为基座一事发表评论，称此事印证了三点判断：
- 开源始终是竞争最大的推动力
- 中国开源「如今是塑造全球 AI 技术栈的最大力量」
- 前沿竞争不再只是谁从头训练，而是谁适配、微调、产品化得最快（他以 OpenClaw 为例）
信源：https://x.com/clementdelangue/status/2035042945884463538?s=46
Hugging Face 联合创始人兼 CEO Clément Delangue 就 Cursor Composer 2 以 Kimi K2.5 为基座一事发表评论，称此事印证了三点判断：
- 开源始终是竞争最大的推动力
- 中国开源「如今是塑造全球 AI 技术栈的最大力量」
- 前沿竞争不再只是谁从头训练，而是谁适配、微调、产品化得最快（他以 OpenClaw 为例）
信源：https://x.com/clementdelangue/status/2035042945884463538?s=46
Claude Code上线云端定时任务：自动审PR、升级依赖，无需本地运行
Anthropic 旗下 AI 编程工具 Claude Code 新增云端定时任务功能。用户可指定代码仓库、执行计划和提示词，Claude 将通过云端基础设施按计划自动执行，无需保持本地 Claude Code 运行。
从产品界面看，用户可通过 Web 端配置定时任务，也可在已有会话中输入
信源：https://x.com/noahzweben/status/2035122989533163971?s=46
Anthropic 旗下 AI 编程工具 Claude Code 新增云端定时任务功能。用户可指定代码仓库、执行计划和提示词，Claude 将通过云端基础设施按计划自动执行，无需保持本地 Claude Code 运行。
从产品界面看，用户可通过 Web 端配置定时任务，也可在已有会话中输入
/schedule 命令创建。示例任务包括每日自动审查所有开放 PR、标记超过两天无人处理的 PR、每周一自动升级补丁级依赖并提交 PR、每晚重跑失败的 CI 任务并为反复失败的用例建 ticket。信源：https://x.com/noahzweben/status/2035122989533163971?s=46
智谱预告GLM-5.1将开源
智谱 Z.ai 全球负责人李子玄在 X 上发文：「Don't panic. GLM-5.1 will be open source.」（别慌，GLM-5.1 将会开源。）未透露发布时间及模型细节。
信源：https://x.com/zixuanli_/status/2035039071894933546?s=46
智谱 Z.ai 全球负责人李子玄在 X 上发文：「Don't panic. GLM-5.1 will be open source.」（别慌，GLM-5.1 将会开源。）未透露发布时间及模型细节。
信源：https://x.com/zixuanli_/status/2035039071894933546?s=46
OpenAI发布GPT-5.4前端设计指南及Codex专用Skill：低推理反而出更好设计
OpenAI 发布开发者博客，介绍如何用 GPT-5.4 生成高质量前端界面，并同步开源
1. 原生集成图片搜索与图片生成工具，可在设计流程中先生成情绪板（mood board）再选定视觉资产
2. 长任务完成度更高，复杂游戏和交互体验可在一到两轮对话内实现
3. 作为 OpenAI 首个原生支持 Computer Use 的主线模型，可配合 Playwright 自主检查渲染结果、测试多视口、验证交互行为
博客提出一个反直觉建议：前端任务中，低到中等推理等级的效果往往优于高推理，模型更专注、不易过度思考。`frontend-skill` 内置了详细的设计约束规则，覆盖排版、配色、动效、卡片使用限制等，引导模型产出更克制、更有设计感的界面。
信源：https://developers.openai.com/blog/designing-delightful-frontends-with-gpt-5-4
OpenAI 发布开发者博客，介绍如何用 GPT-5.4 生成高质量前端界面，并同步开源
frontend-skill 供 Codex 用户安装使用。博客披露了 GPT-5.4 在前端方向的三项针对性训练改进：1. 原生集成图片搜索与图片生成工具，可在设计流程中先生成情绪板（mood board）再选定视觉资产
2. 长任务完成度更高，复杂游戏和交互体验可在一到两轮对话内实现
3. 作为 OpenAI 首个原生支持 Computer Use 的主线模型，可配合 Playwright 自主检查渲染结果、测试多视口、验证交互行为
博客提出一个反直觉建议：前端任务中，低到中等推理等级的效果往往优于高推理，模型更专注、不易过度思考。`frontend-skill` 内置了详细的设计约束规则，覆盖排版、配色、动效、卡片使用限制等，引导模型产出更克制、更有设计感的界面。
信源：https://developers.openai.com/blog/designing-delightful-frontends-with-gpt-5-4
Karpathy：12月以来没写过一行代码，Agent用不好？「那是你菜」
「vibe coding」概念提出者、OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 在 No Priors 播客中透露，去年 12 月是他工作方式的分水岭。此前他自己写代码与委托 Agent 的比例约为 80:20，12 月之后反转为 20:80，「到现在可能已经不止了」，「我大概从 12 月起就没打过一行代码」。
他将这种状态称为「AI 精神病」（AI psychosis）：Agent 的能力边界尚未被充分探索，「一切皆有可能，而一切失败归根结底都是技能问题（skill issue）」。他开始像 PhD 时期看 GPU 利用率一样关注 Token 吞吐量，「订阅额度没用完就意味着你没有最大化产出」。他还描述了 Agent 的「锯齿感」：「我同时感觉在和一个极其聪明的、做了一辈子系统编程的博士生对话，又在和一个十岁小孩对话。」
信源：https://youtu.be/kwSVtQ7dziU?is=3sOtdOW0ZZMVk_xt
「vibe coding」概念提出者、OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 在 No Priors 播客中透露，去年 12 月是他工作方式的分水岭。此前他自己写代码与委托 Agent 的比例约为 80:20，12 月之后反转为 20:80，「到现在可能已经不止了」，「我大概从 12 月起就没打过一行代码」。
他将这种状态称为「AI 精神病」（AI psychosis）：Agent 的能力边界尚未被充分探索，「一切皆有可能，而一切失败归根结底都是技能问题（skill issue）」。他开始像 PhD 时期看 GPU 利用率一样关注 Token 吞吐量，「订阅额度没用完就意味着你没有最大化产出」。他还描述了 Agent 的「锯齿感」：「我同时感觉在和一个极其聪明的、做了一辈子系统编程的博士生对话，又在和一个十岁小孩对话。」
信源：https://youtu.be/kwSVtQ7dziU?is=3sOtdOW0ZZMVk_xt
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Karpathy提出类区块链AI研究网络：去中心化Agent集群可能跑赢前沿实验室
Andrej Karpathy 在 No Priors 播客中详述了他近期开源的 autoresearch 项目的实际效果：在已经手动调优多年的 nanoGPT 代码库上，autoresearch 跑了一夜后发现了他本人遗漏的优化点，包括 value embeddings 的 weight decay 和未充分调优的 Adam betas。「代码库已经调得很好了，它还是找到了改进，而这只是单次循环。」
他进一步提出一个更大胆的设想：一个类似区块链的去中心化 Agent 网络。不可信的计算节点通过「提交 commit 替代出块、实验验证替代工作量证明」的方式协作改进模型，验证成本远低于生成成本，类似 Folding@home 的结构。「一群互联网上的 Agent 集群有可能在改进 LLM 这件事上绕着前沿实验室跑圈，」他说，「前沿实验室有大量可信算力，但地球比它们大得多。」
信源：https://youtu.be/kwSVtQ7dziU?is=3sOtdOW0ZZMVk_xt
Andrej Karpathy 在 No Priors 播客中详述了他近期开源的 autoresearch 项目的实际效果：在已经手动调优多年的 nanoGPT 代码库上，autoresearch 跑了一夜后发现了他本人遗漏的优化点，包括 value embeddings 的 weight decay 和未充分调优的 Adam betas。「代码库已经调得很好了，它还是找到了改进，而这只是单次循环。」
他进一步提出一个更大胆的设想：一个类似区块链的去中心化 Agent 网络。不可信的计算节点通过「提交 commit 替代出块、实验验证替代工作量证明」的方式协作改进模型，验证成本远低于生成成本，类似 Folding@home 的结构。「一群互联网上的 Agent 集群有可能在改进 LLM 这件事上绕着前沿实验室跑圈，」他说，「前沿实验室有大量可信算力，但地球比它们大得多。」
信源：https://youtu.be/kwSVtQ7dziU?is=3sOtdOW0ZZMVk_xt
Karpathy：大多数App不该存在，3个提示词让AI接管整个智能家居
Andrej Karpathy 在 No Priors 播客中称，应用商店里的大多数智能家居 App「根本不该存在，一切都该是 API 端点，Agent 才是智能粘合层」。他分享了今年 1 月构建的家庭 Agent「Dobby the elf claw」：只用三个提示词，Agent 自行扫描局域网发现了 Sonos 音响，逆向工程其协议后接管播放控制。如今 Dobby 通过 WhatsApp 对话统一控制灯光、空调、窗帘、泳池、安防系统，取代了此前六个独立 App。他还接入了视觉模型监控安防摄像头，有人到访时自动推送图片消息到 WhatsApp。
「这在一两年内应该是免费的，不涉及任何 vibe coding，这是基本功，」Karpathy 说，「客户不再是人类了，而是代替人类行事的 Agent。这场重构的规模将相当可观。」
信源：https://youtu.be/kwSVtQ7dziU?is=3sOtdOW0ZZMVk_xt
Andrej Karpathy 在 No Priors 播客中称，应用商店里的大多数智能家居 App「根本不该存在，一切都该是 API 端点，Agent 才是智能粘合层」。他分享了今年 1 月构建的家庭 Agent「Dobby the elf claw」：只用三个提示词，Agent 自行扫描局域网发现了 Sonos 音响，逆向工程其协议后接管播放控制。如今 Dobby 通过 WhatsApp 对话统一控制灯光、空调、窗帘、泳池、安防系统，取代了此前六个独立 App。他还接入了视觉模型监控安防摄像头，有人到访时自动推送图片消息到 WhatsApp。
「这在一两年内应该是免费的，不涉及任何 vibe coding，这是基本功，」Karpathy 说，「客户不再是人类了，而是代替人类行事的 Agent。这场重构的规模将相当可观。」
信源：https://youtu.be/kwSVtQ7dziU?is=3sOtdOW0ZZMVk_xt
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美团开源560B参数定理证明模型：72次推理通过率97.1%，刷新开源模型SOTA
美团 LongCat 团队开源 LongCat-Flash-Prover，一个 5600 亿参数的 MoE 模型，专攻形式化定理证明语言 Lean4 的数学推理任务。模型权重以 MIT 协议发布，已上线 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope。
模型将形式化推理拆解为三项独立能力：自动形式化（将自然语言数学问题转化为 Lean4 形式语句）、草图生成（产出引理风格的证明框架）和完整证明生成。三项能力均通过 Agent 工具集成推理（TIR）与 Lean4 编译器实时交互验证。训练方面，团队提出 Hybrid-Experts Iteration Framework 生成冷启动数据，并在强化学习阶段引入 HisPO 算法稳定 MoE 模型的长程任务训练，同时加入定理一致性和合法性检测机制防止 reward hacking。
基准测试显示，LongCat-Flash-Prover 在开源权重模型中刷新了自动形式化和定理证明两项 SOTA。MiniF2F-Test 上仅用 72 次推理即达 97.1% 通过率，ProverBench 和 PutnamBench 分别达到 70.8% 和 41.5%，每题推理次数不超过 220 次。
信源：https://x.com/meituan_longcat/status/2034993254358516152?s=46
美团 LongCat 团队开源 LongCat-Flash-Prover，一个 5600 亿参数的 MoE 模型，专攻形式化定理证明语言 Lean4 的数学推理任务。模型权重以 MIT 协议发布，已上线 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope。
模型将形式化推理拆解为三项独立能力：自动形式化（将自然语言数学问题转化为 Lean4 形式语句）、草图生成（产出引理风格的证明框架）和完整证明生成。三项能力均通过 Agent 工具集成推理（TIR）与 Lean4 编译器实时交互验证。训练方面，团队提出 Hybrid-Experts Iteration Framework 生成冷启动数据，并在强化学习阶段引入 HisPO 算法稳定 MoE 模型的长程任务训练，同时加入定理一致性和合法性检测机制防止 reward hacking。
基准测试显示，LongCat-Flash-Prover 在开源权重模型中刷新了自动形式化和定理证明两项 SOTA。MiniF2F-Test 上仅用 72 次推理即达 97.1% 通过率，ProverBench 和 PutnamBench 分别达到 70.8% 和 41.5%，每题推理次数不超过 220 次。
信源：https://x.com/meituan_longcat/status/2034993254358516152?s=46
xAI派工程师驻场客户办公室抢企业订单，但拿下的第一个大客户是马斯克盟友的公司
xAI 正将工程师直接派往潜在企业客户的办公室，提供驻场定制服务，试图从 OpenAI 和 Anthropic 手中争夺商业客户。这种「白手套」策略已帮助 xAI 拿下支付公司 Shift4 Payments 的一份数百万美元合同。
Shift4 CEO Taylor Lauber 接受彭博社采访时称，经过 xAI 工程师驻场优化后，公司计划逐步淘汰 ChatGPT，在日常业务中全面转向 Grok，但编程任务仍继续使用 Anthropic 的 Claude。xAI 团队于 2025 年底开始与 Shift4 合作，核心任务包括分析支付用户健康状况和预测客户流失原因。Lauber 称 xAI 平台的独特优势在于能从 X 社交网络获取「社交信号」数据，用于评估客户情绪。Shift4 计划未来三个月将业务扩展至 15 个国家。
不过，Shift4 并非一个纯粹的市场化客户赢单。该公司创始人 Jared Isaacman 是马斯克盟友，曾搭乘 SpaceX 飞船完成全球首次商业太空行走，目前担任 NASA 局长。SpaceX 旗下 Starlink 也是 Shift4 的客户。在 xAI 成立的三年中，其客户主要集中在马斯克旗下的特斯拉、SpaceX 等关联企业及政府机构。
彭博社指出，xAI 的驻场策略反映了 AI 行业的普遍趋势：OpenAI 和 Anthropic 同样在积极外派工程师协助客户部署，OpenAI 还在与私募股权公司合作组建专门的「部署部门」。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-20/xai-sends-engineers-to-client-sites-to-win-business-from-openai
xAI 正将工程师直接派往潜在企业客户的办公室，提供驻场定制服务，试图从 OpenAI 和 Anthropic 手中争夺商业客户。这种「白手套」策略已帮助 xAI 拿下支付公司 Shift4 Payments 的一份数百万美元合同。
Shift4 CEO Taylor Lauber 接受彭博社采访时称，经过 xAI 工程师驻场优化后，公司计划逐步淘汰 ChatGPT，在日常业务中全面转向 Grok，但编程任务仍继续使用 Anthropic 的 Claude。xAI 团队于 2025 年底开始与 Shift4 合作，核心任务包括分析支付用户健康状况和预测客户流失原因。Lauber 称 xAI 平台的独特优势在于能从 X 社交网络获取「社交信号」数据，用于评估客户情绪。Shift4 计划未来三个月将业务扩展至 15 个国家。
不过，Shift4 并非一个纯粹的市场化客户赢单。该公司创始人 Jared Isaacman 是马斯克盟友，曾搭乘 SpaceX 飞船完成全球首次商业太空行走，目前担任 NASA 局长。SpaceX 旗下 Starlink 也是 Shift4 的客户。在 xAI 成立的三年中，其客户主要集中在马斯克旗下的特斯拉、SpaceX 等关联企业及政府机构。
彭博社指出，xAI 的驻场策略反映了 AI 行业的普遍趋势：OpenAI 和 Anthropic 同样在积极外派工程师协助客户部署，OpenAI 还在与私募股权公司合作组建专门的「部署部门」。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-20/xai-sends-engineers-to-client-sites-to-win-business-from-openai
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Macrohard落地第一步？Grok源代码泄露电脑操控智能体开关，马斯克确认即将推出
X 平台用户在 Grok 网页端源代码中发现了名为
Macrohard 是特斯拉和 xAI 联合开发的 AI 自动化系统，以 Grok 作为高层推理引擎，搭配 AI 智能体实时处理屏幕画面与键鼠操作。此前有报道称该项目数据采集工作在上月暂停。
信源：https://x.com/elonmusk/status/2035301707522187300?s=46
X 平台用户在 Grok 网页端源代码中发现了名为
enable_grok_computer 的功能开关，推测 xAI 正在准备上线一款电脑操控智能体，相当于此前公布的 Macrohard 项目的「尝鲜版」。xAI 创始人 Elon Musk 随后转发相关帖子确认「即将推出」。Macrohard 是特斯拉和 xAI 联合开发的 AI 自动化系统，以 Grok 作为高层推理引擎，搭配 AI 智能体实时处理屏幕画面与键鼠操作。此前有报道称该项目数据采集工作在上月暂停。
信源：https://x.com/elonmusk/status/2035301707522187300?s=46
MiniMax将Coding Plan升级为Token Plan：一个Key可调用编程、视频、语音、音乐、图像全模态模型
MiniMax 宣布将原有的 Coding Plan 全面升级为 Token Plan，在 M2.7 编程模型的基础上，新增对 Hailuo 视频模型、Speech 语音模型、Music 音乐模型和 Image 图像生成模型的调用支持。用户通过一个 Token Plan Key 即可覆盖从代码编写到视频生成的全部模态。
Plus 及以上套餐用户将获得多模态模型的赠送额度，不占用原有编程模型用量，套餐赠额内调用无需额外付费。编程模型的用量和使用体验与原 Coding Plan 保持一致。
针对 M2.7 上线后调用量快速增长带来的算力压力，MiniMax 同步引入流量管控措施：工作日 15:00 至 17:30 高峰时段实施动态限流，并设置单周额度上限（为「5 小时用量」的 10 倍）。有超高并发或批量任务需求的开发者和企业用户，可选择「按量付费」模式获取通用 API Key，该模式不受动态限流管控。此外，MiniMax 还推出语音资源包和视频资源包，支持旗舰语音模型 Speech 2.8 及视频模型 Hailuo 2.3/2.3-Fast，据称价格较单独调用可节省最多 20%。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/o4KGGgtp32vRMecOYCbVmA
MiniMax 宣布将原有的 Coding Plan 全面升级为 Token Plan，在 M2.7 编程模型的基础上，新增对 Hailuo 视频模型、Speech 语音模型、Music 音乐模型和 Image 图像生成模型的调用支持。用户通过一个 Token Plan Key 即可覆盖从代码编写到视频生成的全部模态。
Plus 及以上套餐用户将获得多模态模型的赠送额度，不占用原有编程模型用量，套餐赠额内调用无需额外付费。编程模型的用量和使用体验与原 Coding Plan 保持一致。
针对 M2.7 上线后调用量快速增长带来的算力压力，MiniMax 同步引入流量管控措施：工作日 15:00 至 17:30 高峰时段实施动态限流，并设置单周额度上限（为「5 小时用量」的 10 倍）。有超高并发或批量任务需求的开发者和企业用户，可选择「按量付费」模式获取通用 API Key，该模式不受动态限流管控。此外，MiniMax 还推出语音资源包和视频资源包，支持旗舰语音模型 Speech 2.8 及视频模型 Hailuo 2.3/2.3-Fast，据称价格较单独调用可节省最多 20%。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/o4KGGgtp32vRMecOYCbVmA
MiniMax M2.7将在约两周内开源权重，上线以来仍在持续迭代
MiniMax 工程负责人 Skyler Miao 在 X 上透露，M2.7 模型将在约两周内开放权重（open weights）。他表示团队仍在积极迭代，昨天刚更新了一个新版本，「在 OpenClaw 上明显更好用了」。
M2.7 是 MiniMax 3 月 18 日发布的新一代 Agent 旗舰模型，主打自我进化能力，上线后迅速成为开发者社区热门的编程模型之一。此前 MiniMax 的 M2 系列均提供了开源权重版本。
信源：https://x.com/skylermiao7/status/2035713902714171583?s=46
MiniMax 工程负责人 Skyler Miao 在 X 上透露，M2.7 模型将在约两周内开放权重（open weights）。他表示团队仍在积极迭代，昨天刚更新了一个新版本，「在 OpenClaw 上明显更好用了」。
M2.7 是 MiniMax 3 月 18 日发布的新一代 Agent 旗舰模型，主打自我进化能力，上线后迅速成为开发者社区热门的编程模型之一。此前 MiniMax 的 M2 系列均提供了开源权重版本。
信源：https://x.com/skylermiao7/status/2035713902714171583?s=46
腾讯AI Lab撤销内幕：俞栋离职引发连锁反应，姚顺雨定下200B模型6月进入国内第一梯队目标
《雷峰网》独家报道披露了腾讯 AI Lab 撤销的幕后经过。AI Lab 原副主任、语音技术负责人俞栋的离职被认为是最大导火索。俞栋离职后，其语音团队被全线并入多模态部负责人薄列峰的体系。报道援引接近俞栋的人士称，俞栋团队的调整可能早于他正式离职，这或许是其离开的核心原因。
此前支持蒋杰接任 AI Lab 主任的刘威于 2024 年离职创业，今年 2 月，成立不到半年的 R4 团队合伙人、曾负责「王者绝悟」项目的叶德珩也离开腾讯，团队同样并入薄列峰的多模态体系。短时间内连失三名核心骨干，促使腾讯总办层面做出撤销 AI Lab 的决定。
3 月 19 日，混元大模型负责人姚顺雨主持了 AI Lab 全员会。他明确表示「这次变化就是为了打破部门墙」，并定下目标：2026 年 6 月，混元要在 200B 中等模型尺寸领域进入国内第一梯队。原 AI Lab 人员涌入后，混元现有的预训练、后训练等四大板块之外，或将新设 Frontier 板块，专注前沿探索。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/Ns869XXbf_50phxD7QN7QQ
《雷峰网》独家报道披露了腾讯 AI Lab 撤销的幕后经过。AI Lab 原副主任、语音技术负责人俞栋的离职被认为是最大导火索。俞栋离职后，其语音团队被全线并入多模态部负责人薄列峰的体系。报道援引接近俞栋的人士称，俞栋团队的调整可能早于他正式离职，这或许是其离开的核心原因。
此前支持蒋杰接任 AI Lab 主任的刘威于 2024 年离职创业，今年 2 月，成立不到半年的 R4 团队合伙人、曾负责「王者绝悟」项目的叶德珩也离开腾讯，团队同样并入薄列峰的多模态体系。短时间内连失三名核心骨干，促使腾讯总办层面做出撤销 AI Lab 的决定。
3 月 19 日，混元大模型负责人姚顺雨主持了 AI Lab 全员会。他明确表示「这次变化就是为了打破部门墙」，并定下目标：2026 年 6 月，混元要在 200B 中等模型尺寸领域进入国内第一梯队。原 AI Lab 人员涌入后，混元现有的预训练、后训练等四大板块之外，或将新设 Frontier 板块，专注前沿探索。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/Ns869XXbf_50phxD7QN7QQ
扎克伯格给自己造了个「CEO Agent」，跳过层层汇报直取答案
《华尔街日报》援引知情人士报道称，Meta CEO Mark Zuckerberg 正在开发一款辅助自己履行 CEO 职责的 AI Agent。该 Agent 仍在开发中，目前核心功能是帮他更快获取信息，取代通常需要层层传递才能拿到的答案。
这一项目是 Meta 内部更广泛 AI 工具部署的缩影。报道称公司还在测试名为「Second Brain」的内部工具，可从公司文档和聊天记录中检索信息，同时测试能索引项目文件供员工提问的工具，以及能代替用户扫描工作日志、主动联系同事的个人 Agent。
扎克伯格近期也在花更多时间亲自写代码。他在今年 1 月财报电话会上表示：「我们在投资 AI 原生工具，让 Meta 的每个人都能做更多事。我们在提升个人贡献者的地位、压平团队层级。」对这家拥有 7.8 万名员工的公司而言，全面拥抱内部 AI 工具被视为与人数远少于自己的 AI 原生初创公司保持竞争力的关键。
信源：https://www.wsj.com/tech/ai/mark-zuckerberg-is-building-an-ai-agent-to-help-him-be-ceo-eddab2d5
《华尔街日报》援引知情人士报道称，Meta CEO Mark Zuckerberg 正在开发一款辅助自己履行 CEO 职责的 AI Agent。该 Agent 仍在开发中，目前核心功能是帮他更快获取信息，取代通常需要层层传递才能拿到的答案。
这一项目是 Meta 内部更广泛 AI 工具部署的缩影。报道称公司还在测试名为「Second Brain」的内部工具，可从公司文档和聊天记录中检索信息，同时测试能索引项目文件供员工提问的工具，以及能代替用户扫描工作日志、主动联系同事的个人 Agent。
扎克伯格近期也在花更多时间亲自写代码。他在今年 1 月财报电话会上表示：「我们在投资 AI 原生工具，让 Meta 的每个人都能做更多事。我们在提升个人贡献者的地位、压平团队层级。」对这家拥有 7.8 万名员工的公司而言，全面拥抱内部 AI 工具被视为与人数远少于自己的 AI 原生初创公司保持竞争力的关键。
信源：https://www.wsj.com/tech/ai/mark-zuckerberg-is-building-an-ai-agent-to-help-him-be-ceo-eddab2d5
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阶跃星辰推出Step Plan：$6.99/月起接入OpenClaw，逐档对标OpenAI订阅
阶跃星辰（StepFun）上线面向 AI Agent 和编程场景的 Step Plan 订阅计划，提供四档月付方案：
1. Flash Mini：$6.99/月，每 5 小时 100 次调用，据其官方表述相当于 2 倍 OpenAI Go 用量
2. Flash Plus：$9.99/月，每 5 小时 400 次调用，称 4 倍 OpenAI Plus 用量
3. Flash Pro：$29/月，每 5 小时 1500 次调用，称 4 倍 OpenAI Pro 用量
4. Flash Max：$99/月，每 5 小时 5000 次调用，称 10 倍 OpenAI Pro 用量
所有套餐均包含其旗舰开源模型 Step 3.5 Flash，支持多设备登录和并发 Agent 运行。图像编辑模型 Step 1x Edit 和语音合成模型 Step tts 2 标注为即将上线。
Step Plan 兼容 Claude Code、OpenClaw、Cline、RooCode、Kilo Code、OpenCode、Zed、CherryStudio、goose 共 9 款 AI 编程和 Agent 工具，通过 OpenAI 兼容 API 接入。据官方页面显示，已有超过 1 万名开发者使用该服务。
信源：https://platform.stepfun.ai/step-plan
阶跃星辰（StepFun）上线面向 AI Agent 和编程场景的 Step Plan 订阅计划，提供四档月付方案：
1. Flash Mini：$6.99/月，每 5 小时 100 次调用，据其官方表述相当于 2 倍 OpenAI Go 用量
2. Flash Plus：$9.99/月，每 5 小时 400 次调用，称 4 倍 OpenAI Plus 用量
3. Flash Pro：$29/月，每 5 小时 1500 次调用，称 4 倍 OpenAI Pro 用量
4. Flash Max：$99/月，每 5 小时 5000 次调用，称 10 倍 OpenAI Pro 用量
所有套餐均包含其旗舰开源模型 Step 3.5 Flash，支持多设备登录和并发 Agent 运行。图像编辑模型 Step 1x Edit 和语音合成模型 Step tts 2 标注为即将上线。
Step Plan 兼容 Claude Code、OpenClaw、Cline、RooCode、Kilo Code、OpenCode、Zed、CherryStudio、goose 共 9 款 AI 编程和 Agent 工具，通过 OpenAI 兼容 API 接入。据官方页面显示，已有超过 1 万名开发者使用该服务。
信源：https://platform.stepfun.ai/step-plan
腾讯内测「腾讯AI问股」小程序，以大模型服务证券咨询
腾讯正在内测一款名为「腾讯AI问股」的微信小程序，通过 AI 大模型回答用户证券业务相关问题。该产品目前仅对受邀用户开放，需申请成为内测体验官。腾讯此前已有腾讯自选股、腾讯微证券、理财通等理财类产品。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/JdwMZQiiY2_lRGZxux_Fkw
腾讯正在内测一款名为「腾讯AI问股」的微信小程序，通过 AI 大模型回答用户证券业务相关问题。该产品目前仅对受邀用户开放，需申请成为内测体验官。腾讯此前已有腾讯自选股、腾讯微证券、理财通等理财类产品。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/JdwMZQiiY2_lRGZxux_Fkw
百度DuMate全量上线：国内首个企业级OpenClaw产品，主打安全沙箱隔离
百度智能云 DuMate 正式面向全部用户开放，定位国内首个国产企业级 OpenClaw 产品，支持本地部署。
安全是 DuMate 的核心卖点。产品预装安全沙箱，代码和任务在隔离环境中闭环执行，不影响本地系统。文件删除、系统修改、数据外发等高风险操作须经用户明确授权后才执行，同时提供文件夹级权限管控和操作全程审计能力。
功能方面，DuMate 原生支持 Word、Excel、PPT 等主流办公软件，内置百度搜索等技能，也支持用户按需扩展。百度目前已形成覆盖云端、手机、桌面及家用等场景的 OpenClaw 产品矩阵。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/SPAbERDHmNnQoMwtoJ1dlQ
百度智能云 DuMate 正式面向全部用户开放，定位国内首个国产企业级 OpenClaw 产品，支持本地部署。
安全是 DuMate 的核心卖点。产品预装安全沙箱，代码和任务在隔离环境中闭环执行，不影响本地系统。文件删除、系统修改、数据外发等高风险操作须经用户明确授权后才执行，同时提供文件夹级权限管控和操作全程审计能力。
功能方面，DuMate 原生支持 Word、Excel、PPT 等主流办公软件，内置百度搜索等技能，也支持用户按需扩展。百度目前已形成覆盖云端、手机、桌面及家用等场景的 OpenClaw 产品矩阵。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/SPAbERDHmNnQoMwtoJ1dlQ
不到5人突击开发的小米miclaw将于4月公测，PC端龙虾也在路上
小米将于 4 月晚些时候开启手机端 OpenClaw 产品 miclaw 的公测。miclaw 是国内首个由手机厂商推出并运行在手机端的 Agent 产品，3 月 6 日首次对外展示并开启小规模封测。
接近小米的人士透露，miclaw 由小米手机团队软件部（澎湃 OS 研发部门）的一支实验性小团队突击开发，初期工程师不足 5 人。该部门在小米属于三级部门，而此前被视为核心 AI 产品的超级小爱隶属集团技术委员会，属二级部门。目前超级小爱已开始尝试与 miclaw 合作，不排除未来两个团队合并。
miclaw 已将手机核心能力封装为超过 50 种系统级工具接口和生态服务，推理由小米自研 MiMo 模型在云端执行。超级小爱团队正在推进 PC 端 OpenClaw 产品的开发，手机版超级小爱也将改版。雷军在 3 月 19 日发布会后表示：「我们把手机龙虾当成 AIOS 的雏形，它是个内置 MiMo 基座大模型的 OS。」他同时称小米集团未来 3 年将在 AI 领域投入 600 亿元。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/oYMMpdkJLYZGpbMEi5a2Tw
小米将于 4 月晚些时候开启手机端 OpenClaw 产品 miclaw 的公测。miclaw 是国内首个由手机厂商推出并运行在手机端的 Agent 产品，3 月 6 日首次对外展示并开启小规模封测。
接近小米的人士透露，miclaw 由小米手机团队软件部（澎湃 OS 研发部门）的一支实验性小团队突击开发，初期工程师不足 5 人。该部门在小米属于三级部门，而此前被视为核心 AI 产品的超级小爱隶属集团技术委员会，属二级部门。目前超级小爱已开始尝试与 miclaw 合作，不排除未来两个团队合并。
miclaw 已将手机核心能力封装为超过 50 种系统级工具接口和生态服务，推理由小米自研 MiMo 模型在云端执行。超级小爱团队正在推进 PC 端 OpenClaw 产品的开发，手机版超级小爱也将改版。雷军在 3 月 19 日发布会后表示：「我们把手机龙虾当成 AIOS 的雏形，它是个内置 MiMo 基座大模型的 OS。」他同时称小米集团未来 3 年将在 AI 领域投入 600 亿元。
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Palantir获准访问英国金融监管局敏感数据，以AI打击金融犯罪引发隐私争议
美国 AI 公司 Palantir 获得英国金融行为监管局（FCA）合同，将使用其 AI 系统 Foundry 分析 FCA 内部情报数据，协助打击欺诈、洗钱和内幕交易等金融犯罪。合同为三个月试用期，每周费用超过 3 万英镑。
Palantir 将接触的数据包括：标注为高度敏感的案件情报文件、问题公司信息、银行提交的已证实和疑似欺诈报告、消费者向金融监察员提交的投诉，以及电话录音、电子邮件和社交媒体帖子。FCA 曾考虑使用虚拟数据或匿名化处理，但最终决定只有使用真实数据才有测试价值。
隐私担忧随即浮现。金融犯罪辩护律师 Christopher Houssemayne du Boulay 指出，将大量个人信息导入 AI 系统存在「非常显著的隐私问题」。FCA 内部人士也质疑：「一旦 Palantir 了解了我们如何检测洗钱威胁，如何确保他们不会分享这些信息？」FCA 回应称 Palantir 仅为「数据处理者」，数据仅在英国存储，合同结束后必须销毁。Palantir 在英国公共部门已有超过 5 亿英镑合同，涵盖 NHS、军方和警方。
信源：https://www.theguardian.com/technology/2026/mar/22/palantir-extends-reach-into-british-state-as-it-gets-access-to-sensitive-fca-data
美国 AI 公司 Palantir 获得英国金融行为监管局（FCA）合同，将使用其 AI 系统 Foundry 分析 FCA 内部情报数据，协助打击欺诈、洗钱和内幕交易等金融犯罪。合同为三个月试用期，每周费用超过 3 万英镑。
Palantir 将接触的数据包括：标注为高度敏感的案件情报文件、问题公司信息、银行提交的已证实和疑似欺诈报告、消费者向金融监察员提交的投诉，以及电话录音、电子邮件和社交媒体帖子。FCA 曾考虑使用虚拟数据或匿名化处理，但最终决定只有使用真实数据才有测试价值。
隐私担忧随即浮现。金融犯罪辩护律师 Christopher Houssemayne du Boulay 指出，将大量个人信息导入 AI 系统存在「非常显著的隐私问题」。FCA 内部人士也质疑：「一旦 Palantir 了解了我们如何检测洗钱威胁，如何确保他们不会分享这些信息？」FCA 回应称 Palantir 仅为「数据处理者」，数据仅在英国存储，合同结束后必须销毁。Palantir 在英国公共部门已有超过 5 亿英镑合同，涵盖 NHS、军方和警方。
信源：https://www.theguardian.com/technology/2026/mar/22/palantir-extends-reach-into-british-state-as-it-gets-access-to-sensitive-fca-data
ChatGPT广告CPM高达60美元比肩NFL直播，但试点过半预算仅花出15%到20%
OpenAI 为 ChatGPT 广告试点设定的 CPM（每千次展示费用）高达 60 美元，与 NFL 橄榄球直播广告位处于同一价位。《The Information》报道称，首批广告客户须承诺至少 20 万美元预算，购买流程极其原始，全靠电话、电子表格和电子邮件推进，没有自助投放平台。
试点运行至今，效果令广告主失望。两家代理商高管表示无法证明 ChatGPT 广告带来了可衡量的商业回报。更突出的问题是消耗速度：试点过半，广告主承诺预算中仅花出 15% 至 20%，部分广告主担心到 3 月底试点结束时预算都花不完。未使用的部分虽会退还，但该季度内无法调配到其他渠道。
ChatGPT 拥有 9.2 亿周活跃用户，其中约 5% 为付费用户。OpenAI 正在测试自助广告管理平台，同时与广告技术公司 Criteo 合作推出购物广告，Criteo 的广告客户承诺金额在 5 万至 10 万美元之间。但 OpenAI 仅向广告技术合作伙伴提供有限的用户定向数据，且没有推出程序化广告竞价的计划。OpenAI 回应称慢推进是有意为之，目标是先为消费者优化体验再扩大规模。
信源：https://www.theinformation.com/articles/openais-first-advertisers-prove-chatgpt-ads-work
OpenAI 为 ChatGPT 广告试点设定的 CPM（每千次展示费用）高达 60 美元，与 NFL 橄榄球直播广告位处于同一价位。《The Information》报道称，首批广告客户须承诺至少 20 万美元预算，购买流程极其原始，全靠电话、电子表格和电子邮件推进，没有自助投放平台。
试点运行至今，效果令广告主失望。两家代理商高管表示无法证明 ChatGPT 广告带来了可衡量的商业回报。更突出的问题是消耗速度：试点过半，广告主承诺预算中仅花出 15% 至 20%，部分广告主担心到 3 月底试点结束时预算都花不完。未使用的部分虽会退还，但该季度内无法调配到其他渠道。
ChatGPT 拥有 9.2 亿周活跃用户，其中约 5% 为付费用户。OpenAI 正在测试自助广告管理平台，同时与广告技术公司 Criteo 合作推出购物广告，Criteo 的广告客户承诺金额在 5 万至 10 万美元之间。但 OpenAI 仅向广告技术合作伙伴提供有限的用户定向数据，且没有推出程序化广告竞价的计划。OpenAI 回应称慢推进是有意为之，目标是先为消费者优化体验再扩大规模。
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苹果Apple TV、HomePod全球库存告急，古尔曼：苹果可能不再等AI功能就绪即推新品
彭博社记者 Mark Gurman 在最新一期《Power On》中报道，苹果零售店中 HomePod、HomePod mini 和 Apple TV 三款产品的线下库存正在告急。
Gurman 指出，苹果至少从去年起就已准备好新版 Apple TV 和 HomePod mini，但一直推迟发布，原因是在等待新版 Siri 和其他 Apple Intelligence 功能升级。他认为苹果可能已决定不再等待，「如果新硬件真的很快到来，很可能意味着苹果不想再等了」。
下一代 Apple TV 4K 预计从现款 A15 芯片升级至 A17 Pro 以支持 Apple Intelligence，HomePod mini 则会从 S5 芯片升级为新款芯片并推出全新配色。大号 HomePod 虽然更新时间较近，库存同样在减少，Gurman 称如果苹果推出新款以与 HomePod mini 保持同步，他也不会意外。
信源：https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2026-03-22/apple-s-airpods-max-2-blurs-the-lines-between-marketing-and-innovation-mn1pfx3h?embedded-checkout=true
彭博社记者 Mark Gurman 在最新一期《Power On》中报道，苹果零售店中 HomePod、HomePod mini 和 Apple TV 三款产品的线下库存正在告急。
Gurman 指出，苹果至少从去年起就已准备好新版 Apple TV 和 HomePod mini，但一直推迟发布，原因是在等待新版 Siri 和其他 Apple Intelligence 功能升级。他认为苹果可能已决定不再等待，「如果新硬件真的很快到来，很可能意味着苹果不想再等了」。
下一代 Apple TV 4K 预计从现款 A15 芯片升级至 A17 Pro 以支持 Apple Intelligence，HomePod mini 则会从 S5 芯片升级为新款芯片并推出全新配色。大号 HomePod 虽然更新时间较近，库存同样在减少，Gurman 称如果苹果推出新款以与 HomePod mini 保持同步，他也不会意外。
信源：https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2026-03-22/apple-s-airpods-max-2-blurs-the-lines-between-marketing-and-innovation-mn1pfx3h?embedded-checkout=true