谷歌让Agent学会「做梦」：复盘过去试错，下一轮自己少走弯路
谷歌研究团队发布 Dream-RSI，让 AI Agent 做完一轮任务后，把过去的成功和失败拿来「做梦」。系统会保存每次尝试和结果，再利用这些旧记录推演不同做法，比如先试哪条路、什么时候放弃、要不要同时多试几个方案。因为结果以前已经跑过，这些推演不用重新执行任务。
系统会从中选出表现更好的做法，直接用到下一轮。新一轮又会留下更多成功和失败，再拿来「做梦」、继续改策略。这样一轮接一轮，就是论文所谓的「递归自我改进」。目前底层模型本身不会变化，真正被改进的是 Agent「下一步怎么做」的方法。
论文在算法、数学优化和 GPU kernel 等 8 个任务上测试了这套方法。以 Gemini 3.1 Pro 的一个算法任务为例，相比固定做法，Agent 调用从 550 次降到 317 次，同时最终找到的程序运行得更快。
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谷歌研究团队发布 Dream-RSI，让 AI Agent 做完一轮任务后，把过去的成功和失败拿来「做梦」。系统会保存每次尝试和结果，再利用这些旧记录推演不同做法，比如先试哪条路、什么时候放弃、要不要同时多试几个方案。因为结果以前已经跑过，这些推演不用重新执行任务。
系统会从中选出表现更好的做法，直接用到下一轮。新一轮又会留下更多成功和失败，再拿来「做梦」、继续改策略。这样一轮接一轮，就是论文所谓的「递归自我改进」。目前底层模型本身不会变化，真正被改进的是 Agent「下一步怎么做」的方法。
论文在算法、数学优化和 GPU kernel 等 8 个任务上测试了这套方法。以 Gemini 3.1 Pro 的一个算法任务为例，相比固定做法，Agent 调用从 550 次降到 317 次，同时最终找到的程序运行得更快。
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Meta给Muse上裂变拉新：邀1人送10亿Token，最多拿200亿
Meta 的个人 AI Agent Muse 上线邀请码。Alexandr Wang 宣布，朋友注册时使用你的邀请码，双方各得 10 亿 Muse Token，最多可以邀请 20 人。拉满后，邀请者还能提前体验电话等新功能。
这个奖励相当大。Muse 免费版目前每周提供 1 亿 Token，成功邀请 1 人拿到的奖励，数量上等于 10 周免费额度；拉满 20 人就是 200 亿 Token，相当于 200 周的基础免费额度。
Muse 上周刚在美国上线，可以自己浏览网页、连接 App，并代用户发邮件、购物和订行程。上线后一直稳居美国 App Store 总榜前几名。Meta 现在直接用大额 Token 奖励，把首批用户变成拉新渠道。
邀请码：YT6O60
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Meta 的个人 AI Agent Muse 上线邀请码。Alexandr Wang 宣布，朋友注册时使用你的邀请码，双方各得 10 亿 Muse Token，最多可以邀请 20 人。拉满后，邀请者还能提前体验电话等新功能。
这个奖励相当大。Muse 免费版目前每周提供 1 亿 Token，成功邀请 1 人拿到的奖励，数量上等于 10 周免费额度；拉满 20 人就是 200 亿 Token，相当于 200 周的基础免费额度。
Muse 上周刚在美国上线，可以自己浏览网页、连接 App，并代用户发邮件、购物和订行程。上线后一直稳居美国 App Store 总榜前几名。Meta 现在直接用大额 Token 奖励，把首批用户变成拉新渠道。
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Grok Build也有长期记忆了，/dream自动整理每轮项目经验
Grok Build 上线自动长期记忆。每轮任务结束后，它会在后台记下值得长期保留的项目约定、决定和事实，下次打开同一项目时直接接着用，不用用户重新解释。
这些记忆都以 Markdown 保存。/memory 可以直接查看，/dream 会把近期零散笔记合并成测试、代码风格等不同主题，而且系统也会定期自动执行。
这套思路并不新。Claude Code 今年 2 月就已经加入 Auto Memory，同样会自动记录项目知识，并整理成 MEMORY.md 和主题文件，/memory 也能查看管理。Codex 此后也加入了自动提取和整理历史记忆的机制。
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Grok Build 上线自动长期记忆。每轮任务结束后，它会在后台记下值得长期保留的项目约定、决定和事实，下次打开同一项目时直接接着用，不用用户重新解释。
这些记忆都以 Markdown 保存。/memory 可以直接查看，/dream 会把近期零散笔记合并成测试、代码风格等不同主题，而且系统也会定期自动执行。
这套思路并不新。Claude Code 今年 2 月就已经加入 Auto Memory，同样会自动记录项目知识，并整理成 MEMORY.md 和主题文件，/memory 也能查看管理。Codex 此后也加入了自动提取和整理历史记忆的机制。
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QuiverAI Arrow2上线：SVG生成更快，还能直接改和做动画
AI 矢量设计公司 QuiverAI 正式上线 Arrow 2 和更强的 Arrow 2 Telos。两款模型专门生成 SVG 矢量图。相比上一代 Arrow 1.1，Arrow 2 重点提升生成速度和成图质量，并新增 SVG 编辑和动画能力。
QuiverAI 称，Arrow 2 会用更少、更精准的控制点画出路径，减少多余节点和重叠，也更会处理间距、留白和对齐。它还能直接修改已有 SVG，并给其中的形状和分组加入微动画。
更强的 Arrow 2 Telos 面向复杂风格、构图和长需求。它的上下文达到 105 万 Token，普通 Arrow 2 为 131,072 Token，相差约 8 倍；API 单价则高 50%。
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AI 矢量设计公司 QuiverAI 正式上线 Arrow 2 和更强的 Arrow 2 Telos。两款模型专门生成 SVG 矢量图。相比上一代 Arrow 1.1，Arrow 2 重点提升生成速度和成图质量，并新增 SVG 编辑和动画能力。
QuiverAI 称，Arrow 2 会用更少、更精准的控制点画出路径，减少多余节点和重叠，也更会处理间距、留白和对齐。它还能直接修改已有 SVG，并给其中的形状和分组加入微动画。
更强的 Arrow 2 Telos 面向复杂风格、构图和长需求。它的上下文达到 105 万 Token，普通 Arrow 2 为 131,072 Token，相差约 8 倍；API 单价则高 50%。
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腾讯AI语音输入工具Chatterfly开启内测
腾讯 AI 语音输入工具 Chatterfly 已经上线官网并开启限时内测，目前开放 Windows 和 macOS 客户端。
用户按 Fn 直接说话，它会把口语整理成可以直接发送的文字，并根据当前场景和上下文调整表达。
Chatterfly 还把 Skills 直接塞进了输入工具。首批包括工作汇报、项目推进、营销文案、VibeCoding 提示词优化、会议纪要等 6 个 Skills。比如口述一段零散的开发需求，它可以整理成目标、约束和验收标准，再直接交给 Agent 执行。用户修改语音识别结果后，Chatterfly 还会自动学习专有名词，也支持手动维护个人词库。
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用户按 Fn 直接说话，它会把口语整理成可以直接发送的文字，并根据当前场景和上下文调整表达。
Chatterfly 还把 Skills 直接塞进了输入工具。首批包括工作汇报、项目推进、营销文案、VibeCoding 提示词优化、会议纪要等 6 个 Skills。比如口述一段零散的开发需求，它可以整理成目标、约束和验收标准，再直接交给 Agent 执行。用户修改语音识别结果后，Chatterfly 还会自动学习专有名词，也支持手动维护个人词库。
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「不会聊天」的AI可以怎么玩？开发者用Jev接管Agent快速决策
前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe 昨天刚发布新模型 Jev。它不生成文本，只返回选项、分数和概率。社区很快出现一批开源项目，开始把 Jev 塞进 Agent 和软件流程里。
Browser Use 做的 jev-ultrafast 最直观。浏览器每走一步，Jev 都会从当前页面里判断「下一步做什么、操作哪个元素」，只有需要填写文字时才调用一个小型语言模型。团队用它在 Google Flights 搜索苏黎世到伦敦的航班，一次完整运行只用了 7.1 秒。
Jev Codex Router 让 Jev 先判断每轮编程任务的难度，再决定交给不同档位的模型；jev-mcp 则把它做成 Agent 的事实核验、Prompt Injection 检测和语义排序工具。
这些项目有个很明显的共同点：没人拿 Jev 当聊天机器人，而是把它塞进软件和 Agent 的执行链里，专门负责那些高频、有限选项的判断。
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前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe 昨天刚发布新模型 Jev。它不生成文本，只返回选项、分数和概率。社区很快出现一批开源项目，开始把 Jev 塞进 Agent 和软件流程里。
Browser Use 做的 jev-ultrafast 最直观。浏览器每走一步，Jev 都会从当前页面里判断「下一步做什么、操作哪个元素」，只有需要填写文字时才调用一个小型语言模型。团队用它在 Google Flights 搜索苏黎世到伦敦的航班，一次完整运行只用了 7.1 秒。
Jev Codex Router 让 Jev 先判断每轮编程任务的难度，再决定交给不同档位的模型；jev-mcp 则把它做成 Agent 的事实核验、Prompt Injection 检测和语义排序工具。
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Rene上线「多人Agent」，直接在iMessage里替你和朋友协调时间
薛天禄创办的 AI 创业公司 Second Enlightenment 推出个人 Agent 助手 Rene。它直接运行在 iMessage 里，用户像发短信一样就能让它干活。Rene 能使用浏览器、处理邮件和日历，也能购物、写代码、做网站、演示文稿和图片。
Rene 主打「多人协作」。它可以加入群聊，也能和朋友的 Rene 直接沟通。比如约饭时，双方的 Rene 可以分别查看日历，自动找出都有空的时间，再交给各自用户确认。原本需要几个人来回商量的事，可以先让 Rene 在后台协调。
薛天禄此前在小红书和字节跳动做过产品。他称自己已经用了 Rene 四个月，让它找办公室、准备会议，还会让它收集团队的晚餐意见。
Rene 也会记住过去的信息，并主动提醒和跟进。
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薛天禄创办的 AI 创业公司 Second Enlightenment 推出个人 Agent 助手 Rene。它直接运行在 iMessage 里，用户像发短信一样就能让它干活。Rene 能使用浏览器、处理邮件和日历，也能购物、写代码、做网站、演示文稿和图片。
Rene 主打「多人协作」。它可以加入群聊，也能和朋友的 Rene 直接沟通。比如约饭时，双方的 Rene 可以分别查看日历，自动找出都有空的时间，再交给各自用户确认。原本需要几个人来回商量的事，可以先让 Rene 在后台协调。
薛天禄此前在小红书和字节跳动做过产品。他称自己已经用了 Rene 四个月，让它找办公室、准备会议，还会让它收集团队的晚餐意见。
Rene 也会记住过去的信息，并主动提醒和跟进。
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Kimi推出金融行业方案，Agent直接跑投研、建模和报告
月之暗面推出 Kimi 金融行业解决方案，把金融数据、Skill 和 Agent 能力打包到一起。方案接入 Wind、东方财富、标普全球、财联社、财新数据等 10+ 数据源，并提供财务建模、机构研报、财报点评、组合复盘、持仓早报等 9 项金融 Skill。
Kimi 称，合作案例中，财务建模的人力投入从 5–7 人天降至 0.5–1 人天，深度研究从 10–20 天缩短至约 2 天。
Kimi 还与中信建投共建「风险评估网关」，处理数据分级、个人信息保护、工具授权、内容核验和审计追溯。试点中，单份临时受托报告的人工制作时间从约 30 分钟降至 10 分钟。
最近一周，OpenAI、Anthropic 也相继推出金融行业产品。现在 Kimi 也跟进，把金融数据、专业 Skill 和 Agent 工作流一起推向机构客户。
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月之暗面推出 Kimi 金融行业解决方案，把金融数据、Skill 和 Agent 能力打包到一起。方案接入 Wind、东方财富、标普全球、财联社、财新数据等 10+ 数据源，并提供财务建模、机构研报、财报点评、组合复盘、持仓早报等 9 项金融 Skill。
Kimi 称，合作案例中，财务建模的人力投入从 5–7 人天降至 0.5–1 人天，深度研究从 10–20 天缩短至约 2 天。
Kimi 还与中信建投共建「风险评估网关」，处理数据分级、个人信息保护、工具授权、内容核验和审计追溯。试点中，单份临时受托报告的人工制作时间从约 30 分钟降至 10 分钟。
最近一周，OpenAI、Anthropic 也相继推出金融行业产品。现在 Kimi 也跟进，把金融数据、专业 Skill 和 Agent 工作流一起推向机构客户。
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华为下一代芯片昇腾960发布时间提前9个月，4096卡超节点首上NPO
华为把下一代昇腾960的发布时间提前了9个月。去年官方计划还是2027年Q4推出，今天华为宣布，昇腾960DT将在2027年Q1就绪，提前三个季度；960PR将在Q3跟进。
960DT单芯片提供2 PFLOPS FP8、4 PFLOPS FP4算力，最高搭载288GB HBM，带宽9.6TB/s。
华为同时发布新的昇腾960超节点，单个系统可连接4096张NPU，提供8 EFLOPS FP8算力和1PB HBM。它首次采用NPO（把光引擎放到芯片附近）技术，用5500个Hi-ONE替代原方案约4.8万个800G光模块。华为称，这可以减少超过550千瓦功耗。
华为接下来仍会保持昇腾一年一代，同时用灵衢和光互联继续做大超节点，把单芯片之外的系统算力也往上推。
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华为把下一代昇腾960的发布时间提前了9个月。去年官方计划还是2027年Q4推出，今天华为宣布，昇腾960DT将在2027年Q1就绪，提前三个季度；960PR将在Q3跟进。
960DT单芯片提供2 PFLOPS FP8、4 PFLOPS FP4算力，最高搭载288GB HBM，带宽9.6TB/s。
华为同时发布新的昇腾960超节点，单个系统可连接4096张NPU，提供8 EFLOPS FP8算力和1PB HBM。它首次采用NPO（把光引擎放到芯片附近）技术，用5500个Hi-ONE替代原方案约4.8万个800G光模块。华为称，这可以减少超过550千瓦功耗。
华为接下来仍会保持昇腾一年一代，同时用灵衢和光互联继续做大超节点，把单芯片之外的系统算力也往上推。
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Grok 4.7最快今晚发布？Google Cloud后台已出现模型名
Grok 4.7 疑似已经进入发布前最后阶段。社区发现 Google Cloud Console 的模型配额页面突然出现了 grok-4.7。
Grok 4.7 原计划更早上线。马斯克上周临时宣布再推迟几天，原因是模型面对困难任务时容易过早放弃，对自己的答案检查得也不够严格。他随后还表示，Grok 4.7 大致会达到 Claude Opus 5 水平，但多模态能力还需要改进；Grok 4.8 会有明显提升，Grok 4.9 才可能达到 Astra 和 Fable 级别。
社区之所以盯着 Google Cloud 配额页，是因为过去一些新模型会在正式上线前后先出现在这里。
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Grok 4.7 疑似已经进入发布前最后阶段。社区发现 Google Cloud Console 的模型配额页面突然出现了 grok-4.7。
Grok 4.7 原计划更早上线。马斯克上周临时宣布再推迟几天，原因是模型面对困难任务时容易过早放弃，对自己的答案检查得也不够严格。他随后还表示，Grok 4.7 大致会达到 Claude Opus 5 水平，但多模态能力还需要改进；Grok 4.8 会有明显提升，Grok 4.9 才可能达到 Astra 和 Fable 级别。
社区之所以盯着 Google Cloud 配额页，是因为过去一些新模型会在正式上线前后先出现在这里。
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GLM-5.3开始优化自己的系统，智谱唐杰：RSI最小闭环已经出现
智谱披露，GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 已经参与优化 GLM-5.3-Flash 的推理系统。从首次跑通到承接全部生产流量不到两周，端到端吞吐提升到最初的 3.2 倍。
联合创始人兼首席科学家唐杰在复盘中提到，Agent 现在最容易卡住的地方，往往不是不会写代码，而是不知道问题出在哪。比如一次修改让吞吐下降 20%，它知道自己改坏了，却不知道是哪一层出了问题，下一步该查什么。
于是智谱把资深工程师平时的排查方法做成一套 Agent 可以直接使用的工具。Agent 改完代码后，可以自己检查结果对不对、时间耗在哪里、哪种方案更快，再根据结果继续修改。
靠这套方法，Agent 找出了长上下文计算误差、KV 传输阻塞和解码 kernel 重复计算等问题。其中一个 kernel 重写后提速 1.71 倍。
唐杰判断，工程师的角色会越来越像「设计反馈的人」。人负责定目标、设边界和审核高风险修改，Agent 自己提假设、改代码、跑实验。离完整的 RSI 还很远，但「模型优化系统，系统再服务模型」这个最小闭环已经出现。
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智谱披露，GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 已经参与优化 GLM-5.3-Flash 的推理系统。从首次跑通到承接全部生产流量不到两周，端到端吞吐提升到最初的 3.2 倍。
联合创始人兼首席科学家唐杰在复盘中提到，Agent 现在最容易卡住的地方，往往不是不会写代码，而是不知道问题出在哪。比如一次修改让吞吐下降 20%，它知道自己改坏了，却不知道是哪一层出了问题，下一步该查什么。
于是智谱把资深工程师平时的排查方法做成一套 Agent 可以直接使用的工具。Agent 改完代码后，可以自己检查结果对不对、时间耗在哪里、哪种方案更快，再根据结果继续修改。
靠这套方法，Agent 找出了长上下文计算误差、KV 传输阻塞和解码 kernel 重复计算等问题。其中一个 kernel 重写后提速 1.71 倍。
唐杰判断，工程师的角色会越来越像「设计反馈的人」。人负责定目标、设边界和审核高风险修改，Agent 自己提假设、改代码、跑实验。离完整的 RSI 还很远，但「模型优化系统，系统再服务模型」这个最小闭环已经出现。
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被指和Anthropic关系太近，METR总裁回应：我们没拿AI公司的钱
这几天，Anthropic 推荐的第三方评估机构 METR 接连遭到质疑。外界发现，它的不少核心成员和 Anthropic、OpenAI 等 AI 公司关系密切。METR 自己也承认，此前一次评估中至少 6 名参与者与 AI 公司员工有密切私人关系，当时甚至还没有正式的利益冲突政策。
METR 总裁 Chris Painter 现在正面回应。他称 METR 靠捐款运营，从未接受前沿 AI 公司及其员工的钱，给 Anthropic、OpenAI 等公司做评估也不收费。这些公司会免费开放模型和 Token，让 METR 做测试。
Painter 强调，METR 的目标不是替 AI 公司证明模型「安全」，而是在发现模型可能失控时，把证据公开给政府和公众。
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这几天，Anthropic 推荐的第三方评估机构 METR 接连遭到质疑。外界发现，它的不少核心成员和 Anthropic、OpenAI 等 AI 公司关系密切。METR 自己也承认，此前一次评估中至少 6 名参与者与 AI 公司员工有密切私人关系，当时甚至还没有正式的利益冲突政策。
METR 总裁 Chris Painter 现在正面回应。他称 METR 靠捐款运营，从未接受前沿 AI 公司及其员工的钱，给 Anthropic、OpenAI 等公司做评估也不收费。这些公司会免费开放模型和 Token，让 METR 做测试。
Painter 强调，METR 的目标不是替 AI 公司证明模型「安全」，而是在发现模型可能失控时，把证据公开给政府和公众。
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😁1
传OpenAI下周发Codex Bot，直接对标Grok Bot
AI 博主 Mark Kretschmann 爆料，OpenAI 正准备推出一款暂称 Codex Bot 的新产品，基于 OpenClaw 开发。原计划本周发布，目前已推迟到下周。
Sam Altman 今天刚表示，原定本周发布的「主要新东西」延至下周；而 OpenAI 今年 2 月招募 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 时，也称他将负责开发「下一代个人 Agent」。
Mark 称，Codex Bot 会比现有 ChatGPT Work 更像 Grok Bot。后者相当于一组长期在线的「AI 同事」，可以使用自己的工作环境，跨网站和 App 持续干活。
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AI 博主 Mark Kretschmann 爆料，OpenAI 正准备推出一款暂称 Codex Bot 的新产品，基于 OpenClaw 开发。原计划本周发布，目前已推迟到下周。
Sam Altman 今天刚表示，原定本周发布的「主要新东西」延至下周；而 OpenAI 今年 2 月招募 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 时，也称他将负责开发「下一代个人 Agent」。
Mark 称，Codex Bot 会比现有 ChatGPT Work 更像 Grok Bot。后者相当于一组长期在线的「AI 同事」，可以使用自己的工作环境，跨网站和 App 持续干活。
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给Claude Code装上「剪映」，Hypit让Agent直接做完整视频
开源项目 Hypit 最近在 GitHub 快速走红，目前已有约 8300 Star。它相当于给 Claude Code、Codex 这类 Coding Agent 加上一套视频制作工具，让原本主要写代码的 Agent，也能开始做视频。
用户丢进去一条参考视频后，Hypit 会把台词、镜头、字幕、B-roll 和特效拆成一套可以反复修改的制作流程。Agent 再调用 Seedance 等视频模型、图片模型、WhisperX 和 FFmpeg，替换人物、台词和素材，重新生成整条视频。
这套方法特别适合批量做相似视频。比如一条广告效果不错，可以保留原来的节奏和结构，只换产品、人物或文案，再快速做出几十个不同版本。一条视频跑通后，后面主要就是换内容，不用每次从头做一遍。
Hypit 本身免费使用，也不强制绑定某个生成模型。不过它采用带额外限制的开源协议，企业内部可以商用；如果拿它做面向多个客户的 SaaS，则需要另行取得商业授权。
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开源项目 Hypit 最近在 GitHub 快速走红，目前已有约 8300 Star。它相当于给 Claude Code、Codex 这类 Coding Agent 加上一套视频制作工具，让原本主要写代码的 Agent，也能开始做视频。
用户丢进去一条参考视频后，Hypit 会把台词、镜头、字幕、B-roll 和特效拆成一套可以反复修改的制作流程。Agent 再调用 Seedance 等视频模型、图片模型、WhisperX 和 FFmpeg，替换人物、台词和素材，重新生成整条视频。
这套方法特别适合批量做相似视频。比如一条广告效果不错，可以保留原来的节奏和结构，只换产品、人物或文案，再快速做出几十个不同版本。一条视频跑通后，后面主要就是换内容，不用每次从头做一遍。
Hypit 本身免费使用，也不强制绑定某个生成模型。不过它采用带额外限制的开源协议，企业内部可以商用；如果拿它做面向多个客户的 SaaS，则需要另行取得商业授权。
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