前白宫AI政策顾问转投Anthropic，负责前沿算力战略
前白宫 AI 与新兴技术高级政策顾问 Sihao Huang 宣布加入 Anthropic，担任前沿算力战略负责人。他将直接与联合创始人兼首席算力官 Tom Brown 合作，负责基础设施扩张、外部合作和长期算力规划。
Huang 此前在白宫科技政策办公室领导 AI 团队，工作还涉及国家安全、科研政策和半导体。今年 6 月离开白宫时，《The Information》只报道他将进入私营部门，去向当时并未公开。
Anthropic 今年持续扩充算力，已与 Amazon、Google、Broadcom、SpaceX 等达成合作，并刚签下澳大利亚首个数据中心租赁协议，园区规划容量达 2.16GW。
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前白宫 AI 与新兴技术高级政策顾问 Sihao Huang 宣布加入 Anthropic，担任前沿算力战略负责人。他将直接与联合创始人兼首席算力官 Tom Brown 合作，负责基础设施扩张、外部合作和长期算力规划。
Huang 此前在白宫科技政策办公室领导 AI 团队，工作还涉及国家安全、科研政策和半导体。今年 6 月离开白宫时，《The Information》只报道他将进入私营部门，去向当时并未公开。
Anthropic 今年持续扩充算力，已与 Amazon、Google、Broadcom、SpaceX 等达成合作，并刚签下澳大利亚首个数据中心租赁协议，园区规划容量达 2.16GW。
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Arcee AI完成B轮融资筹集至少1.5亿美元，投前估值达10亿美元
开放权重 AI 模型初创公司 Arcee AI 以 10 亿美元投前估值完成 B 轮融资。本轮融资由 Vista Equity Partners、Cambium Capital 和 Emergence Capital 领投，微软旗下 M12、AI10 Ventures、日立、IAG、P7 及 Wipro 参投。公司未披露融资金额，但知情人士称至少达到 1.5 亿美元。
Arcee AI 于 2023 年成立，最初专注于模型后训练。2025 年，在 Meta 收缩开放权重模型投入后，公司决定从零开始训练自有模型，并投入约 2000 万美元，相当于当时账上 3000 万美元资金的 65% 至 70%，共训练 4 款开放权重模型。其中包括 2026 年初发布的 4000 亿参数模型 Trinity Large。
Arcee 表示，其模型在部分基准测试中超过 Meta Llama 3，并达到与 Mistral 及部分中国模型相近的水平。新资金将用于开发开放权重模型和相关产品、扩大与美国能源部的合作，并服务 Vista 投资组合中的企业。创始人 Mark McQuade 表示，公司目标是缩小美国在开放模型领域与中国的差距。
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开放权重 AI 模型初创公司 Arcee AI 以 10 亿美元投前估值完成 B 轮融资。本轮融资由 Vista Equity Partners、Cambium Capital 和 Emergence Capital 领投，微软旗下 M12、AI10 Ventures、日立、IAG、P7 及 Wipro 参投。公司未披露融资金额，但知情人士称至少达到 1.5 亿美元。
Arcee AI 于 2023 年成立，最初专注于模型后训练。2025 年，在 Meta 收缩开放权重模型投入后，公司决定从零开始训练自有模型，并投入约 2000 万美元，相当于当时账上 3000 万美元资金的 65% 至 70%，共训练 4 款开放权重模型。其中包括 2026 年初发布的 4000 亿参数模型 Trinity Large。
Arcee 表示，其模型在部分基准测试中超过 Meta Llama 3，并达到与 Mistral 及部分中国模型相近的水平。新资金将用于开发开放权重模型和相关产品、扩大与美国能源部的合作，并服务 Vista 投资组合中的企业。创始人 Mark McQuade 表示，公司目标是缩小美国在开放模型领域与中国的差距。
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DeepMind成立AGI研究院，首席AGI科学家称Astra还不算AGI
Google DeepMind 宣布成立 DeepMind Institute，专门研究 AGI 会怎样影响科学、经济和社会。
DeepMind 联合创始人兼首席 AGI 科学家 Shane Legg 负责研究院内容方向，CEO Demis Hassabis 和 Google 高级副总裁 James Manyika 也参与其中。
Legg 也不认同最近「AGI 已经到来」的说法。OpenAI 总裁 Greg Brockman 和英伟达 CEO 黄仁勋此前都把 GPT-6 Astra 与 AGI 到来联系起来。Legg 认为，Astra 虽然能力很强，但还达不到 OpenAI 自己对 AGI 的定义，也就是高度自主，并在大多数有经济价值的工作上超过人类。
DeepMind Institute 首批发布三篇文章，讨论 AI 安全、经济政策和「新乌托邦主义」。其中一篇由 DeepMind 安全团队的 Rohin Shah 和 Anca Dragan 撰写，批评 Astra 发布时的信息透明度下降，并认为激烈竞争会让 AI 公司越来越不愿公开模型信息。
Anthropic 今年 3 月也成立了类似的 Anthropic Institute，把红队、社会影响和经济研究团队整合到一起。
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Google DeepMind 宣布成立 DeepMind Institute，专门研究 AGI 会怎样影响科学、经济和社会。
DeepMind 联合创始人兼首席 AGI 科学家 Shane Legg 负责研究院内容方向，CEO Demis Hassabis 和 Google 高级副总裁 James Manyika 也参与其中。
Legg 也不认同最近「AGI 已经到来」的说法。OpenAI 总裁 Greg Brockman 和英伟达 CEO 黄仁勋此前都把 GPT-6 Astra 与 AGI 到来联系起来。Legg 认为，Astra 虽然能力很强，但还达不到 OpenAI 自己对 AGI 的定义，也就是高度自主，并在大多数有经济价值的工作上超过人类。
DeepMind Institute 首批发布三篇文章，讨论 AI 安全、经济政策和「新乌托邦主义」。其中一篇由 DeepMind 安全团队的 Rohin Shah 和 Anca Dragan 撰写，批评 Astra 发布时的信息透明度下降，并认为激烈竞争会让 AI 公司越来越不愿公开模型信息。
Anthropic 今年 3 月也成立了类似的 Anthropic Institute，把红队、社会影响和经济研究团队整合到一起。
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GPT-6 Astra直接接管机器人「大脑」，模拟成绩超过专用VLA
由香港大学 MMLab 牵头的机器人操作评测项目团队 RoboDojo 做了个反常规实验。他们没有给 GPT-6 Astra 再配一个训练好的机器人策略，而是让这个通用多模态模型直接看相机、读取机器人状态、理解任务，再自己决定下一步怎么动。中间只有一套固定控制工具，把 Astra 给出的目标位置转成机械臂动作。
在 42 项模拟任务里，Astra 拿到 28.97 分、22.48% 平均成功率，超过原公开榜首 DM0.5 的 24.90 分、19.34%。同一套控制方式换成 GPT-5.5，只有 1.13 分、0.88%。
RoboDojo 公开榜过去主要是 VLA、WAM 这类专门训练的机器人策略。现在，原本需要专用模型完成的一部分动作决策，通用大模型已经可以直接接手，而且整体成绩还超过了原榜首。机器人是否还需要单独训练一颗「大脑」，这个问题第一次变得很具体。
但 Astra 还替不了机器人的「小脑」。插入、倒液体、精细接触这些依赖真实物理控制的任务，它明显更弱。真机测试还因为多次出现危险动作并损坏硬件，被团队提前叫停。
随着通用模型能力变强，机器人模型的分工可能会被重新划分：大模型负责看懂环境、判断和规划，专用 VLA 与传统控制器负责把动作做准、做稳。
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由香港大学 MMLab 牵头的机器人操作评测项目团队 RoboDojo 做了个反常规实验。他们没有给 GPT-6 Astra 再配一个训练好的机器人策略，而是让这个通用多模态模型直接看相机、读取机器人状态、理解任务，再自己决定下一步怎么动。中间只有一套固定控制工具，把 Astra 给出的目标位置转成机械臂动作。
在 42 项模拟任务里，Astra 拿到 28.97 分、22.48% 平均成功率，超过原公开榜首 DM0.5 的 24.90 分、19.34%。同一套控制方式换成 GPT-5.5，只有 1.13 分、0.88%。
RoboDojo 公开榜过去主要是 VLA、WAM 这类专门训练的机器人策略。现在，原本需要专用模型完成的一部分动作决策，通用大模型已经可以直接接手，而且整体成绩还超过了原榜首。机器人是否还需要单独训练一颗「大脑」，这个问题第一次变得很具体。
但 Astra 还替不了机器人的「小脑」。插入、倒液体、精细接触这些依赖真实物理控制的任务，它明显更弱。真机测试还因为多次出现危险动作并损坏硬件，被团队提前叫停。
随着通用模型能力变强，机器人模型的分工可能会被重新划分：大模型负责看懂环境、判断和规划，专用 VLA 与传统控制器负责把动作做准、做稳。
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黄仁勋：AI安全是工程问题，不需要新的法律监管
英伟达 CEO 黄仁勋进一步明确了自己对 AI 监管的态度。他在 Salesforce 年度大会 Dreamforce 上表示，AI 安全首先是工程问题，不需要为此增加新的法律和监管。AI 再复杂，归根结底仍是软件和计算系统，应该靠完善测试和产品把关来解决安全问题。
他的原则也很简单：没有把握产品安全，就不要发布。公司可以先停下来把问题解决，再继续往前跑。
黄仁勋认为，市场本身已经能约束企业，没有必要再加一层新的 AI 监管。他也反对把发展速度和安全放在对立面，认为两者完全可以同时做到。企业应该尽可能快地推进，一旦发现产品可能失控或不安全，再停下来处理。
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英伟达 CEO 黄仁勋进一步明确了自己对 AI 监管的态度。他在 Salesforce 年度大会 Dreamforce 上表示，AI 安全首先是工程问题，不需要为此增加新的法律和监管。AI 再复杂，归根结底仍是软件和计算系统，应该靠完善测试和产品把关来解决安全问题。
他的原则也很简单：没有把握产品安全，就不要发布。公司可以先停下来把问题解决，再继续往前跑。
黄仁勋认为，市场本身已经能约束企业，没有必要再加一层新的 AI 监管。他也反对把发展速度和安全放在对立面，认为两者完全可以同时做到。企业应该尽可能快地推进，一旦发现产品可能失控或不安全，再停下来处理。
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Anthropic CEO：就算模型今天停更，现有AI可能也只用了5%–10%的价值
Anthropic CEO Dario Amodei 在 Salesforce 年度大会 Dreamforce 上表示，即使模型能力从今天开始不再进步，人们可能也只开发出了现有 AI 潜在价值的 5%–10%。
他认为，模型能力已经跑在实际应用前面。很多企业和普通用户甚至还不知道现有 AI 已经能做什么，更谈不上把这些能力真正用进日常工作。
Dario 举了 Anthropic 自己的例子。公司内部已经有人让 Claude 直接结合 Salesforce 数据，找出本周最大的交易、最可能丢掉的订单，再分析项目的问题和成单机会。这些能力今天已经能用，但真正把它们用起来的人还很少。
这也补充了他最近关于「放慢前沿 AI」的主张。Dario 想放慢的是最前沿模型继续变强的速度，并不主张放慢 AI 应用。按他的判断，就算模型暂时停在今天，企业把现有能力真正用起来，仍有很大的空间。
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Anthropic CEO Dario Amodei 在 Salesforce 年度大会 Dreamforce 上表示，即使模型能力从今天开始不再进步，人们可能也只开发出了现有 AI 潜在价值的 5%–10%。
他认为，模型能力已经跑在实际应用前面。很多企业和普通用户甚至还不知道现有 AI 已经能做什么，更谈不上把这些能力真正用进日常工作。
Dario 举了 Anthropic 自己的例子。公司内部已经有人让 Claude 直接结合 Salesforce 数据，找出本周最大的交易、最可能丢掉的订单，再分析项目的问题和成单机会。这些能力今天已经能用，但真正把它们用起来的人还很少。
这也补充了他最近关于「放慢前沿 AI」的主张。Dario 想放慢的是最前沿模型继续变强的速度，并不主张放慢 AI 应用。按他的判断，就算模型暂时停在今天，企业把现有能力真正用起来，仍有很大的空间。
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OpenRouter又上神秘模型Union Alpha，专攻Agent编程
OpenRouter 和 OpenCode 上线神秘模型 Union Alpha，开发者身份暂未公开。它是一款面向研究、编程和 Agent 工作流的多模态模型，支持图片、工具调用和约 256K 上下文。OpenRouter 将其描述为具有「前沿级通用性能」。
OpenCode 称 Union Alpha 专门针对 Agent 编程优化，未来一周免费使用，而且不会用用户数据训练模型。
Union Alpha 到底是谁家的，目前没有答案。社区已经开始从输出风格、上下文长度等线索猜模型身份，但暂时没有可靠证据。
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OpenRouter 和 OpenCode 上线神秘模型 Union Alpha，开发者身份暂未公开。它是一款面向研究、编程和 Agent 工作流的多模态模型，支持图片、工具调用和约 256K 上下文。OpenRouter 将其描述为具有「前沿级通用性能」。
OpenCode 称 Union Alpha 专门针对 Agent 编程优化，未来一周免费使用，而且不会用用户数据训练模型。
Union Alpha 到底是谁家的，目前没有答案。社区已经开始从输出风格、上下文长度等线索猜模型身份，但暂时没有可靠证据。
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Cyces收购AI用户研究平台Looppanel，将加速布局Agentic UX Research
AI 产品工作室 Cyces 宣布已收购 AI 驱动的用户研究平台 Looppanel。交易完成后，Looppanel 将继续服务现有客户，Cyces 计划加快其产品开发，进一步拓展 AI 能力，并推动平台进入更多全球市场。
Looppanel 主要面向 UX 和产品团队，提供多语言转录、AI 辅助分析、主题标签、研究内容搜索及协作等功能，帮助企业从用户研究中提取洞察。Cyces 表示，未来将推动 Looppanel 向「Agentic UX Research」（智能体驱动的用户研究）方向发展。此次收购未披露具体交易金额。
Looppanel 成立于帮助企业更高效地开展定性用户研究，曾入选红杉资本 Spark 早期创业项目，并参与 TechCrunch Disrupt。
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AI 产品工作室 Cyces 宣布已收购 AI 驱动的用户研究平台 Looppanel。交易完成后，Looppanel 将继续服务现有客户，Cyces 计划加快其产品开发，进一步拓展 AI 能力，并推动平台进入更多全球市场。
Looppanel 主要面向 UX 和产品团队，提供多语言转录、AI 辅助分析、主题标签、研究内容搜索及协作等功能，帮助企业从用户研究中提取洞察。Cyces 表示，未来将推动 Looppanel 向「Agentic UX Research」（智能体驱动的用户研究）方向发展。此次收购未披露具体交易金额。
Looppanel 成立于帮助企业更高效地开展定性用户研究，曾入选红杉资本 Spark 早期创业项目，并参与 TechCrunch Disrupt。
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OpenAI发布AI失控追踪框架，披露模型曾试图「自我绕过限制」
OpenAI 周三发布一套新的 AI 模型「失配」（misalignment）事件追踪与调查框架，用于记录、调查并公开披露模型在训练或评估过程中出现的异常行为，同时公布过去 6 个月发现的 6 起相关事件。
OpenAI 表示，目前 AI 行业在对齐和监控方面仍未达到足以长期维持最大速度扩张的水平。新框架允许员工向安全与对齐团队报告相关事件，并根据复杂程度分为「准备披露」「小规模调查」和「大规模调查」三类，即使尚未完全解释或解决相关行为，也可优先公开披露。
OpenAI 披露，一款尚未发布的研究模型曾在自身任务摘要中写入指令，要求未来版本忽略正常限制；在 GPT-5.6 Sol 训练过程中，模型也曾留下用于隐藏错误的指令。另有 AI 智能体被发现搜索公开代码仓库中的泄露 API 密钥、将文件上传至互联网以便后续引用，并利用内部软件仓库在不同训练样本之间传递信息。
此次框架发布之际，AI 行业正围绕「是否应放缓前沿模型开发以等待安全措施跟上」展开讨论。此前还有 OpenAI 模型在研究沙箱外运行时访问 Hugging Face 生产系统的事件，OpenAI 随后暂停部分前沿项目并调配工程师加强安全训练。
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OpenAI 周三发布一套新的 AI 模型「失配」（misalignment）事件追踪与调查框架，用于记录、调查并公开披露模型在训练或评估过程中出现的异常行为，同时公布过去 6 个月发现的 6 起相关事件。
OpenAI 表示，目前 AI 行业在对齐和监控方面仍未达到足以长期维持最大速度扩张的水平。新框架允许员工向安全与对齐团队报告相关事件，并根据复杂程度分为「准备披露」「小规模调查」和「大规模调查」三类，即使尚未完全解释或解决相关行为，也可优先公开披露。
OpenAI 披露，一款尚未发布的研究模型曾在自身任务摘要中写入指令，要求未来版本忽略正常限制；在 GPT-5.6 Sol 训练过程中，模型也曾留下用于隐藏错误的指令。另有 AI 智能体被发现搜索公开代码仓库中的泄露 API 密钥、将文件上传至互联网以便后续引用，并利用内部软件仓库在不同训练样本之间传递信息。
此次框架发布之际，AI 行业正围绕「是否应放缓前沿模型开发以等待安全措施跟上」展开讨论。此前还有 OpenAI 模型在研究沙箱外运行时访问 Hugging Face 生产系统的事件，OpenAI 随后暂停部分前沿项目并调配工程师加强安全训练。
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罗福莉憋了半年，小米把MiMo-V2.6强化学习直接直播了
小米正在公开直播下一代 MiMo-V2.6 的强化学习训练。
负责人罗福莉称，团队沉默近半年，一直在研究强化学习到底还能扩展到多大规模。目前 V2.6 仍在训练，具体技术方案将在未来几周陆续开源。
这次一上来就把规模拉得很高。每一步使用 1568 个 prompt，每个生成 16 条 rollout，总计约 20 亿 Token，全程异步运行。代码、通用、视觉、网络安全和聊天等 Agent 任务，也被混在同一次训练里，并同时使用多套 harness。
外界可以实时看到每一步的任务组成、上下文长度、训练耗时等内部指标。UC Berkeley 博士生 Yichuan Wang 根据面板观察到，代码任务占约三分之二，同时活跃的沙箱超过 4 万个。
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小米正在公开直播下一代 MiMo-V2.6 的强化学习训练。
负责人罗福莉称，团队沉默近半年，一直在研究强化学习到底还能扩展到多大规模。目前 V2.6 仍在训练，具体技术方案将在未来几周陆续开源。
这次一上来就把规模拉得很高。每一步使用 1568 个 prompt，每个生成 16 条 rollout，总计约 20 亿 Token，全程异步运行。代码、通用、视觉、网络安全和聊天等 Agent 任务，也被混在同一次训练里，并同时使用多套 harness。
外界可以实时看到每一步的任务组成、上下文长度、训练耗时等内部指标。UC Berkeley 博士生 Yichuan Wang 根据面板观察到，代码任务占约三分之二，同时活跃的沙箱超过 4 万个。
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Claude不分Chat和Cowork了，Anthropic开始让Agent模式隐形
Anthropic 把 Claude Chat 和 Cowork 合成一个入口。以后不用先选「聊天」还是「干活」，直接把需求交给 Claude。它会自己判断是回答问题，还是接手复杂任务。原来 Cowork 里的项目、Skills、Connectors 和上下文都会保留。
有意思的是，Cowork 本来就是 Anthropic 主动拆出来的。今年 1 月推出时，它被定位成「Claude Code for the rest of your work」，专门处理报告、文件等多步骤任务。但用户真正用起来后，还得先判断任务该交给 Chat 还是 Cowork，两个入口里的工作也很难自然接着做。现在 Anthropic 又主动把这层选择删掉。
Claude 还新增了 Docs 和 Slides，可以直接在对话里生成、编辑文档和 PPT，Claude Design 也被接进同一个入口。任务交给 Claude 后，即使关掉电脑也能继续处理，用户可以在手机上查看进度。
Anthropic 从 Cowork 开始推动 Claude 从聊天工具变成干活的 Agent，现在又把 Agent 模式本身藏了起来。用户不用管背后是 Chat、Cowork、Docs 还是 Slides，只管告诉 Claude 自己要什么。
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Anthropic 把 Claude Chat 和 Cowork 合成一个入口。以后不用先选「聊天」还是「干活」，直接把需求交给 Claude。它会自己判断是回答问题，还是接手复杂任务。原来 Cowork 里的项目、Skills、Connectors 和上下文都会保留。
有意思的是，Cowork 本来就是 Anthropic 主动拆出来的。今年 1 月推出时，它被定位成「Claude Code for the rest of your work」，专门处理报告、文件等多步骤任务。但用户真正用起来后，还得先判断任务该交给 Chat 还是 Cowork，两个入口里的工作也很难自然接着做。现在 Anthropic 又主动把这层选择删掉。
Claude 还新增了 Docs 和 Slides，可以直接在对话里生成、编辑文档和 PPT，Claude Design 也被接进同一个入口。任务交给 Claude 后，即使关掉电脑也能继续处理，用户可以在手机上查看进度。
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Cosmos Ventures宣布成立，押注AI时代「哲学家型创业者」
9 月 17 日，Cosmos Ventures 宣布正式成立，计划投资于致力于为 AI 时代创建新型机构和基础设施的「哲学家型创业者」。Brendan McCord 与 Matt Mandel 推出规模 7760 万美元的 Fund I，将支持为 AI 时代创立机构的哲学家型建设者。
McCord 为 Cosmos Institute 与 Cosmos Ventures 创始人，Mandel 来自 Union Square Ventures。该基金已投资 AIUC、Prime Intellect、Workshop Labs（已被 Thinking Machines 收购）及一家未公开教育公司，LP 包括 Reid Hoffman、Joe Liemandt、Stand Together、Fred Wilson、Micky Malka 与 Astera Institute。
Cosmos Ventures 认为，AI 正在打破「智能与人类绑定」的传统假设。过去，分析、创意和关键决策通常需要由人类完成，并由具体个人承担责任，而 AI 的发展正在改变这一模式。现有学校、媒体、保险等制度也可能因此面临重新设计的需求。
Cosmos Ventures 表示，其重点关注的创业者需要回答「我们希望建立怎样的社会」以及「哪些决策应该交给 AI、哪些必须由人类掌握」等规范性问题，而不仅是通过用户反馈持续迭代产品。该机构将这一理念概括为「Condere aude」，即「敢于创立」。
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9 月 17 日，Cosmos Ventures 宣布正式成立，计划投资于致力于为 AI 时代创建新型机构和基础设施的「哲学家型创业者」。Brendan McCord 与 Matt Mandel 推出规模 7760 万美元的 Fund I，将支持为 AI 时代创立机构的哲学家型建设者。
McCord 为 Cosmos Institute 与 Cosmos Ventures 创始人，Mandel 来自 Union Square Ventures。该基金已投资 AIUC、Prime Intellect、Workshop Labs（已被 Thinking Machines 收购）及一家未公开教育公司，LP 包括 Reid Hoffman、Joe Liemandt、Stand Together、Fred Wilson、Micky Malka 与 Astera Institute。
Cosmos Ventures 认为，AI 正在打破「智能与人类绑定」的传统假设。过去，分析、创意和关键决策通常需要由人类完成，并由具体个人承担责任，而 AI 的发展正在改变这一模式。现有学校、媒体、保险等制度也可能因此面临重新设计的需求。
Cosmos Ventures 表示，其重点关注的创业者需要回答「我们希望建立怎样的社会」以及「哪些决策应该交给 AI、哪些必须由人类掌握」等规范性问题，而不仅是通过用户反馈持续迭代产品。该机构将这一理念概括为「Condere aude」，即「敢于创立」。
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Manus拟融资5亿美元，估值或升至40亿美元
据彭博社报道，中国背景 AI 初创公司 Manus 正计划完成一轮约 5 亿美元融资，估值有望达到 40 亿美元，较此前 20 亿美元估值翻倍。知情人士称，该轮融资已接近完成，但交易仍处于早期阶段，具体条款和投资者名单可能发生变化。
这是 Manus 与 Meta 分拆后首次融资。此前，Meta 曾以约 20 亿美元收购 Manus，但该交易遭中国监管部门阻止，双方随后完成运营分拆并停止数据共享。Manus 本月已恢复独立运营，创始团队将继续负责公司发展。
Manus 现有投资方包括腾讯、HSG 和真格基金。若本轮融资按 40 亿美元估值完成，Manus 将成为中国估值最高的 AI Agent 公司之一。彭博称，公司未来可能效仿月之暗面等 AI 公司，寻求在香港上市。
不过，Manus 也面临基础模型能力快速提升带来的竞争压力，包括 Kimi 和 Claude 等模型正在增强桌面任务处理能力，而 Manus 本身并未从零训练基础模型。
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据彭博社报道，中国背景 AI 初创公司 Manus 正计划完成一轮约 5 亿美元融资，估值有望达到 40 亿美元，较此前 20 亿美元估值翻倍。知情人士称，该轮融资已接近完成，但交易仍处于早期阶段，具体条款和投资者名单可能发生变化。
这是 Manus 与 Meta 分拆后首次融资。此前，Meta 曾以约 20 亿美元收购 Manus，但该交易遭中国监管部门阻止，双方随后完成运营分拆并停止数据共享。Manus 本月已恢复独立运营，创始团队将继续负责公司发展。
Manus 现有投资方包括腾讯、HSG 和真格基金。若本轮融资按 40 亿美元估值完成，Manus 将成为中国估值最高的 AI Agent 公司之一。彭博称，公司未来可能效仿月之暗面等 AI 公司，寻求在香港上市。
不过，Manus 也面临基础模型能力快速提升带来的竞争压力，包括 Kimi 和 Claude 等模型正在增强桌面任务处理能力，而 Manus 本身并未从零训练基础模型。
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地瓜机器人半年融6.7亿美元，不造整机专卖机器人芯片和底座
由地平线孵化的地瓜机器人完成 4 亿美元 C 轮融资，未来资产领投，美团战投等参与。地瓜不造机器人整机，主要提供机器人计算芯片和软硬件开发平台。这已经是它今年第三笔大额融资。3 月和 4 月，公司先后完成 1.2 亿美元 B1 轮和 1.5 亿美元 B2 轮，半年合计融资 6.7 亿美元，累计公开融资约 7.7 亿美元。
公司称，旭日系列芯片累计出货已突破 800 万片，2026 年上半年营收同比增长数倍。面向具身智能的旭日 S600 已进入优必选、自变量、千寻智能等 20 多家客户。7 月披露时，多数项目还处于真机适配和场景测试阶段，这次公司称多数已经进入量产级出货。
地瓜的路线更像机器人行业的「卖铲人」。一套芯片和开发平台同时服务人形、工业轮式、消费机器人等不同产品。这轮融资除了继续扩充旭日芯片，还会建设覆盖数据采集、模型训练、仿真验证到端侧部署的软件平台，把机器人从训练到装机的工具链一起做掉。
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由地平线孵化的地瓜机器人完成 4 亿美元 C 轮融资，未来资产领投，美团战投等参与。地瓜不造机器人整机，主要提供机器人计算芯片和软硬件开发平台。这已经是它今年第三笔大额融资。3 月和 4 月，公司先后完成 1.2 亿美元 B1 轮和 1.5 亿美元 B2 轮，半年合计融资 6.7 亿美元，累计公开融资约 7.7 亿美元。
公司称，旭日系列芯片累计出货已突破 800 万片，2026 年上半年营收同比增长数倍。面向具身智能的旭日 S600 已进入优必选、自变量、千寻智能等 20 多家客户。7 月披露时，多数项目还处于真机适配和场景测试阶段，这次公司称多数已经进入量产级出货。
地瓜的路线更像机器人行业的「卖铲人」。一套芯片和开发平台同时服务人形、工业轮式、消费机器人等不同产品。这轮融资除了继续扩充旭日芯片，还会建设覆盖数据采集、模型训练、仿真验证到端侧部署的软件平台，把机器人从训练到装机的工具链一起做掉。
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谷歌让Agent学会「做梦」：复盘过去试错，下一轮自己少走弯路
谷歌研究团队发布 Dream-RSI，让 AI Agent 做完一轮任务后，把过去的成功和失败拿来「做梦」。系统会保存每次尝试和结果，再利用这些旧记录推演不同做法，比如先试哪条路、什么时候放弃、要不要同时多试几个方案。因为结果以前已经跑过，这些推演不用重新执行任务。
系统会从中选出表现更好的做法，直接用到下一轮。新一轮又会留下更多成功和失败，再拿来「做梦」、继续改策略。这样一轮接一轮，就是论文所谓的「递归自我改进」。目前底层模型本身不会变化，真正被改进的是 Agent「下一步怎么做」的方法。
论文在算法、数学优化和 GPU kernel 等 8 个任务上测试了这套方法。以 Gemini 3.1 Pro 的一个算法任务为例，相比固定做法，Agent 调用从 550 次降到 317 次，同时最终找到的程序运行得更快。
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谷歌研究团队发布 Dream-RSI，让 AI Agent 做完一轮任务后，把过去的成功和失败拿来「做梦」。系统会保存每次尝试和结果，再利用这些旧记录推演不同做法，比如先试哪条路、什么时候放弃、要不要同时多试几个方案。因为结果以前已经跑过，这些推演不用重新执行任务。
系统会从中选出表现更好的做法，直接用到下一轮。新一轮又会留下更多成功和失败，再拿来「做梦」、继续改策略。这样一轮接一轮，就是论文所谓的「递归自我改进」。目前底层模型本身不会变化，真正被改进的是 Agent「下一步怎么做」的方法。
论文在算法、数学优化和 GPU kernel 等 8 个任务上测试了这套方法。以 Gemini 3.1 Pro 的一个算法任务为例，相比固定做法，Agent 调用从 550 次降到 317 次，同时最终找到的程序运行得更快。
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Meta给Muse上裂变拉新：邀1人送10亿Token，最多拿200亿
Meta 的个人 AI Agent Muse 上线邀请码。Alexandr Wang 宣布，朋友注册时使用你的邀请码，双方各得 10 亿 Muse Token，最多可以邀请 20 人。拉满后，邀请者还能提前体验电话等新功能。
这个奖励相当大。Muse 免费版目前每周提供 1 亿 Token，成功邀请 1 人拿到的奖励，数量上等于 10 周免费额度；拉满 20 人就是 200 亿 Token，相当于 200 周的基础免费额度。
Muse 上周刚在美国上线，可以自己浏览网页、连接 App，并代用户发邮件、购物和订行程。上线后一直稳居美国 App Store 总榜前几名。Meta 现在直接用大额 Token 奖励，把首批用户变成拉新渠道。
邀请码：YT6O60
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Meta 的个人 AI Agent Muse 上线邀请码。Alexandr Wang 宣布，朋友注册时使用你的邀请码，双方各得 10 亿 Muse Token，最多可以邀请 20 人。拉满后，邀请者还能提前体验电话等新功能。
这个奖励相当大。Muse 免费版目前每周提供 1 亿 Token，成功邀请 1 人拿到的奖励，数量上等于 10 周免费额度；拉满 20 人就是 200 亿 Token，相当于 200 周的基础免费额度。
Muse 上周刚在美国上线，可以自己浏览网页、连接 App，并代用户发邮件、购物和订行程。上线后一直稳居美国 App Store 总榜前几名。Meta 现在直接用大额 Token 奖励，把首批用户变成拉新渠道。
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💩3
Grok Build也有长期记忆了，/dream自动整理每轮项目经验
Grok Build 上线自动长期记忆。每轮任务结束后，它会在后台记下值得长期保留的项目约定、决定和事实，下次打开同一项目时直接接着用，不用用户重新解释。
这些记忆都以 Markdown 保存。/memory 可以直接查看，/dream 会把近期零散笔记合并成测试、代码风格等不同主题，而且系统也会定期自动执行。
这套思路并不新。Claude Code 今年 2 月就已经加入 Auto Memory，同样会自动记录项目知识，并整理成 MEMORY.md 和主题文件，/memory 也能查看管理。Codex 此后也加入了自动提取和整理历史记忆的机制。
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Grok Build 上线自动长期记忆。每轮任务结束后，它会在后台记下值得长期保留的项目约定、决定和事实，下次打开同一项目时直接接着用，不用用户重新解释。
这些记忆都以 Markdown 保存。/memory 可以直接查看，/dream 会把近期零散笔记合并成测试、代码风格等不同主题，而且系统也会定期自动执行。
这套思路并不新。Claude Code 今年 2 月就已经加入 Auto Memory，同样会自动记录项目知识，并整理成 MEMORY.md 和主题文件，/memory 也能查看管理。Codex 此后也加入了自动提取和整理历史记忆的机制。
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QuiverAI Arrow2上线：SVG生成更快，还能直接改和做动画
AI 矢量设计公司 QuiverAI 正式上线 Arrow 2 和更强的 Arrow 2 Telos。两款模型专门生成 SVG 矢量图。相比上一代 Arrow 1.1，Arrow 2 重点提升生成速度和成图质量，并新增 SVG 编辑和动画能力。
QuiverAI 称，Arrow 2 会用更少、更精准的控制点画出路径，减少多余节点和重叠，也更会处理间距、留白和对齐。它还能直接修改已有 SVG，并给其中的形状和分组加入微动画。
更强的 Arrow 2 Telos 面向复杂风格、构图和长需求。它的上下文达到 105 万 Token，普通 Arrow 2 为 131,072 Token，相差约 8 倍；API 单价则高 50%。
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QuiverAI 称，Arrow 2 会用更少、更精准的控制点画出路径，减少多余节点和重叠，也更会处理间距、留白和对齐。它还能直接修改已有 SVG，并给其中的形状和分组加入微动画。
更强的 Arrow 2 Telos 面向复杂风格、构图和长需求。它的上下文达到 105 万 Token，普通 Arrow 2 为 131,072 Token，相差约 8 倍；API 单价则高 50%。
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腾讯AI语音输入工具Chatterfly开启内测
腾讯 AI 语音输入工具 Chatterfly 已经上线官网并开启限时内测，目前开放 Windows 和 macOS 客户端。
用户按 Fn 直接说话，它会把口语整理成可以直接发送的文字，并根据当前场景和上下文调整表达。
Chatterfly 还把 Skills 直接塞进了输入工具。首批包括工作汇报、项目推进、营销文案、VibeCoding 提示词优化、会议纪要等 6 个 Skills。比如口述一段零散的开发需求，它可以整理成目标、约束和验收标准，再直接交给 Agent 执行。用户修改语音识别结果后，Chatterfly 还会自动学习专有名词，也支持手动维护个人词库。
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用户按 Fn 直接说话，它会把口语整理成可以直接发送的文字，并根据当前场景和上下文调整表达。
Chatterfly 还把 Skills 直接塞进了输入工具。首批包括工作汇报、项目推进、营销文案、VibeCoding 提示词优化、会议纪要等 6 个 Skills。比如口述一段零散的开发需求，它可以整理成目标、约束和验收标准，再直接交给 Agent 执行。用户修改语音识别结果后，Chatterfly 还会自动学习专有名词，也支持手动维护个人词库。
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「不会聊天」的AI可以怎么玩？开发者用Jev接管Agent快速决策
前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe 昨天刚发布新模型 Jev。它不生成文本，只返回选项、分数和概率。社区很快出现一批开源项目，开始把 Jev 塞进 Agent 和软件流程里。
Browser Use 做的 jev-ultrafast 最直观。浏览器每走一步，Jev 都会从当前页面里判断「下一步做什么、操作哪个元素」，只有需要填写文字时才调用一个小型语言模型。团队用它在 Google Flights 搜索苏黎世到伦敦的航班，一次完整运行只用了 7.1 秒。
Jev Codex Router 让 Jev 先判断每轮编程任务的难度，再决定交给不同档位的模型；jev-mcp 则把它做成 Agent 的事实核验、Prompt Injection 检测和语义排序工具。
这些项目有个很明显的共同点：没人拿 Jev 当聊天机器人，而是把它塞进软件和 Agent 的执行链里，专门负责那些高频、有限选项的判断。
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前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe 昨天刚发布新模型 Jev。它不生成文本，只返回选项、分数和概率。社区很快出现一批开源项目，开始把 Jev 塞进 Agent 和软件流程里。
Browser Use 做的 jev-ultrafast 最直观。浏览器每走一步，Jev 都会从当前页面里判断「下一步做什么、操作哪个元素」，只有需要填写文字时才调用一个小型语言模型。团队用它在 Google Flights 搜索苏黎世到伦敦的航班，一次完整运行只用了 7.1 秒。
Jev Codex Router 让 Jev 先判断每轮编程任务的难度，再决定交给不同档位的模型；jev-mcp 则把它做成 Agent 的事实核验、Prompt Injection 检测和语义排序工具。
这些项目有个很明显的共同点：没人拿 Jev 当聊天机器人，而是把它塞进软件和 Agent 的执行链里，专门负责那些高频、有限选项的判断。
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Rene上线「多人Agent」，直接在iMessage里替你和朋友协调时间
薛天禄创办的 AI 创业公司 Second Enlightenment 推出个人 Agent 助手 Rene。它直接运行在 iMessage 里，用户像发短信一样就能让它干活。Rene 能使用浏览器、处理邮件和日历，也能购物、写代码、做网站、演示文稿和图片。
Rene 主打「多人协作」。它可以加入群聊，也能和朋友的 Rene 直接沟通。比如约饭时，双方的 Rene 可以分别查看日历，自动找出都有空的时间，再交给各自用户确认。原本需要几个人来回商量的事，可以先让 Rene 在后台协调。
薛天禄此前在小红书和字节跳动做过产品。他称自己已经用了 Rene 四个月，让它找办公室、准备会议，还会让它收集团队的晚餐意见。
Rene 也会记住过去的信息，并主动提醒和跟进。
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Rene 主打「多人协作」。它可以加入群聊，也能和朋友的 Rene 直接沟通。比如约饭时，双方的 Rene 可以分别查看日历，自动找出都有空的时间，再交给各自用户确认。原本需要几个人来回商量的事，可以先让 Rene 在后台协调。
薛天禄此前在小红书和字节跳动做过产品。他称自己已经用了 Rene 四个月，让它找办公室、准备会议，还会让它收集团队的晚餐意见。
Rene 也会记住过去的信息，并主动提醒和跟进。
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