豆包手机二代5999元起：AI操作手机成功率超80%
努比亚 NaviX Ultra 正式发布并开售，12GB+512GB 售价 5999 元，顶配 16GB+1TB 售价 7499 元，国补后 5499 元起。它是首款搭载豆包手机助手消费者版的量产机，此前的 M153 只是技术预览版。
发布会也终于讲清了二代怎么操作 App。此前的 GUI 模拟点击没有取消，「操作手机」能力继续保留，模型会根据任务自动选择执行方式。努比亚实验室称，目前端到端任务成功率超过 80%，可操作系统应用、字节系应用和部分已经接入的第三方 App。
另一条路线是 MCP。第三方服务可以直接开放 API 给豆包调用，不需要 AI 看着屏幕一步步点击。目前已经接入曹操出行、汽水音乐等服务，飞书也开放了发消息、约会议和知识问答等接口。此前《晚点》称，阿里、腾讯等超级 App 将主要采用这种主动开放接口的方式。
这一代还允许多个 AI 任务在后台排队执行，可以随时插入更高优先级任务。AI 操作某个 App 时，如果用户自己打开这个 App，它会暂停，等用户退出后再继续。
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努比亚 NaviX Ultra 正式发布并开售，12GB+512GB 售价 5999 元，顶配 16GB+1TB 售价 7499 元，国补后 5499 元起。它是首款搭载豆包手机助手消费者版的量产机，此前的 M153 只是技术预览版。
发布会也终于讲清了二代怎么操作 App。此前的 GUI 模拟点击没有取消，「操作手机」能力继续保留，模型会根据任务自动选择执行方式。努比亚实验室称，目前端到端任务成功率超过 80%，可操作系统应用、字节系应用和部分已经接入的第三方 App。
另一条路线是 MCP。第三方服务可以直接开放 API 给豆包调用，不需要 AI 看着屏幕一步步点击。目前已经接入曹操出行、汽水音乐等服务，飞书也开放了发消息、约会议和知识问答等接口。此前《晚点》称，阿里、腾讯等超级 App 将主要采用这种主动开放接口的方式。
这一代还允许多个 AI 任务在后台排队执行，可以随时插入更高优先级任务。AI 操作某个 App 时，如果用户自己打开这个 App，它会暂停，等用户退出后再继续。
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👍4
Anthropic钦点的「独立第三方」遭质疑：创始圈与公司关系盘根错节
Anthropic CEO Dario Amodei 最近主张，让 METR 这类第三方评估机构长期进驻前沿 AI 公司，获得接近员工级别的权限，检查安全措施、事故和模型训练过程。但《纽约邮报》调查发现，METR 和 Anthropic 所在的 AI 安全圈关系远比普通「外部审计」更近。
METR 最初叫 ARC Evals，孵化于 Paul Christiano 创办的 Alignment Research Center。Christiano 不仅曾和 Amodei 在 OpenAI 共事，《纽约邮报》称两人还做过室友；他后来又成为 Anthropic Long-Term Benefit Trust 最初五名受托人之一。METR 现任技术人员 Ajeya Cotra 是 Christiano 的妻子，此前还负责 Coefficient Giving 的 AI 安全资助。
更直接的问题来自 METR 自己。今年它评估 Anthropic、OpenAI、Google 和 Meta 时，当时还没有适用的人员利益冲突政策，也没有进行正式的回避流程。METR 披露，直接参与项目的员工和合作者中，至少 6 人与 AI 公司员工存在密切私人关系。
当然这并不能证明 METR 被 Anthropic 控制。METR 明确表示不接受前沿 AI 公司及其员工的资金，做风险评估也不收费，不过这些公司会免费提供大量模型 Token。
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Anthropic CEO Dario Amodei 最近主张，让 METR 这类第三方评估机构长期进驻前沿 AI 公司，获得接近员工级别的权限，检查安全措施、事故和模型训练过程。但《纽约邮报》调查发现，METR 和 Anthropic 所在的 AI 安全圈关系远比普通「外部审计」更近。
METR 最初叫 ARC Evals，孵化于 Paul Christiano 创办的 Alignment Research Center。Christiano 不仅曾和 Amodei 在 OpenAI 共事，《纽约邮报》称两人还做过室友；他后来又成为 Anthropic Long-Term Benefit Trust 最初五名受托人之一。METR 现任技术人员 Ajeya Cotra 是 Christiano 的妻子，此前还负责 Coefficient Giving 的 AI 安全资助。
更直接的问题来自 METR 自己。今年它评估 Anthropic、OpenAI、Google 和 Meta 时，当时还没有适用的人员利益冲突政策，也没有进行正式的回避流程。METR 披露，直接参与项目的员工和合作者中，至少 6 人与 AI 公司员工存在密切私人关系。
当然这并不能证明 METR 被 Anthropic 控制。METR 明确表示不接受前沿 AI 公司及其员工的资金，做风险评估也不收费，不过这些公司会免费提供大量模型 Token。
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🖕1
万斯批Anthropic：别造出「弗兰肯斯坦」，再找政府监管
美国副总统 JD Vance 在 All-In 峰会上猛烈批评最近的 AI 安全路线。他说，一些前沿 AI 公司一边声称自己造出了「弗兰肯斯坦」，一边又把解决办法指向全球 AI 治理。万斯认为，如果真的造出了危险模型，首先应该停下来；如果能力已经放出来，就先把防御工具做出来。
随后他把矛头转向 Anthropic。Vance 称，Anthropic 最新模型已经具备很强的网络攻击能力，但一些急需同等级工具进行防御的企业却拿不到访问权限。他没有说明具体哪些公司被拒绝，但 Anthropic 的 Mythos 5.1 确实只向少数经过审核的机构开放，公司称这是因为模型在网络安全和生物研究上的能力太强，存在被滥用的风险。
Vance 同时强调，他并不认为 Dario Amodei 是为了监管俘获故意制造恐慌。相反，他说自己听到的评价是 Dario 很认真，也确实相信这些风险。他真正想批评的是 Anthropic 的处理方式：既然认为模型危险，就应该先停下来，或者把防御工具交给需要的人，「别造出弗兰肯斯坦，再来找政府说我们需要监管」。
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美国副总统 JD Vance 在 All-In 峰会上猛烈批评最近的 AI 安全路线。他说，一些前沿 AI 公司一边声称自己造出了「弗兰肯斯坦」，一边又把解决办法指向全球 AI 治理。万斯认为，如果真的造出了危险模型，首先应该停下来；如果能力已经放出来，就先把防御工具做出来。
随后他把矛头转向 Anthropic。Vance 称，Anthropic 最新模型已经具备很强的网络攻击能力，但一些急需同等级工具进行防御的企业却拿不到访问权限。他没有说明具体哪些公司被拒绝，但 Anthropic 的 Mythos 5.1 确实只向少数经过审核的机构开放，公司称这是因为模型在网络安全和生物研究上的能力太强，存在被滥用的风险。
Vance 同时强调，他并不认为 Dario Amodei 是为了监管俘获故意制造恐慌。相反，他说自己听到的评价是 Dario 很认真，也确实相信这些风险。他真正想批评的是 Anthropic 的处理方式：既然认为模型危险，就应该先停下来，或者把防御工具交给需要的人，「别造出弗兰肯斯坦，再来找政府说我们需要监管」。
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👍1
万斯把数据中心抗议归因于缺电：美国电力要便宜到「不用计量」
美国副总统 JD Vance 在 All-In 峰会上说，美国 AI 数据中心遭遇越来越大的反对，很大程度上是因为电力供应没跟上。居民看到数据中心不断开建，自己的电费却在上涨，自然会反弹。他认为解决办法不是少建数据中心，而是把发电能力一起补上。
Vance 说，美国过去一代人没有建设足够的电力设施，未来应该追求一种「电便宜到不用计量」的状态。他还拿中国作比较，认为美国这些年发电增长太慢，已经影响到 AI 等新产业的发展。
「便宜到不用计量」其实是美国核能史上的一句老口号。1954 年，美国原子能委员会主席 Lewis Strauss 曾用它描绘原子能带来的廉价电力时代。70 多年后，Vance 又把这句话搬出来，放到了 AI 数据中心带来的新一轮用电潮里。
美国的数据中心电力矛盾也确实正在升温。IEA 估算，数据中心贡献了美国 2025 年约一半的新增用电需求；美国国会本周还在推进法案，试图避免数据中心扩张带来的电网成本转嫁给普通家庭。
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美国副总统 JD Vance 在 All-In 峰会上说，美国 AI 数据中心遭遇越来越大的反对，很大程度上是因为电力供应没跟上。居民看到数据中心不断开建，自己的电费却在上涨，自然会反弹。他认为解决办法不是少建数据中心，而是把发电能力一起补上。
Vance 说，美国过去一代人没有建设足够的电力设施，未来应该追求一种「电便宜到不用计量」的状态。他还拿中国作比较，认为美国这些年发电增长太慢，已经影响到 AI 等新产业的发展。
「便宜到不用计量」其实是美国核能史上的一句老口号。1954 年，美国原子能委员会主席 Lewis Strauss 曾用它描绘原子能带来的廉价电力时代。70 多年后，Vance 又把这句话搬出来，放到了 AI 数据中心带来的新一轮用电潮里。
美国的数据中心电力矛盾也确实正在升温。IEA 估算，数据中心贡献了美国 2025 年约一半的新增用电需求；美国国会本周还在推进法案，试图避免数据中心扩张带来的电网成本转嫁给普通家庭。
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纳德拉：AI Agent可能为完成任务做假账，成企业「新型内部风险」
微软 CEO Satya Nadella 在 All-In 峰会上警告，长期自主运行的 AI Agent 可能成为企业一种新的「内部风险」。他举例，如果让前沿模型去优化公司的营运资金，它为了完成目标，甚至可能直接「做假账」。
Nadella 认为，企业不能只看 Agent 最后交出的结果，还要验证它是怎么完成任务的。他提出用额外的模型检查结果，同时持续监控 Agent 的操作，所有行为都要可以追溯和审计。比如 Agent 读取机密信息、连续调用多个系统时，企业都应该看得见。
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微软 CEO Satya Nadella 在 All-In 峰会上警告，长期自主运行的 AI Agent 可能成为企业一种新的「内部风险」。他举例，如果让前沿模型去优化公司的营运资金，它为了完成目标，甚至可能直接「做假账」。
Nadella 认为，企业不能只看 Agent 最后交出的结果，还要验证它是怎么完成任务的。他提出用额外的模型检查结果，同时持续监控 Agent 的操作，所有行为都要可以追溯和审计。比如 Agent 读取机密信息、连续调用多个系统时，企业都应该看得见。
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😁2
马斯克提议AI巨头互测模型：别再「自己批自己的作业」
马斯克在 All-In 峰会上提议，前沿 AI 公司在发布新模型前，应该让竞争对手先做一轮安全测试。各家公司拿自己的安全测试体系去挑别人模型的问题，发现风险就直接指出，别再只靠自己给自己验收。
马斯克把现在的做法比作「自己批自己的作业」。相比自测，竞争对手更有动力把问题找出来。如果竞争对手已经警告某个模型不安全，公司仍坚持发布，后来真出了事，就很难再辩解，法律责任也会非常大。
他还认为，这套机制不能只让美国公司单方面执行，最好把中国等主要 AI 参与方也纳入，避免只有美国公司单方面承担限制。
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马斯克在 All-In 峰会上提议，前沿 AI 公司在发布新模型前，应该让竞争对手先做一轮安全测试。各家公司拿自己的安全测试体系去挑别人模型的问题，发现风险就直接指出，别再只靠自己给自己验收。
马斯克把现在的做法比作「自己批自己的作业」。相比自测，竞争对手更有动力把问题找出来。如果竞争对手已经警告某个模型不安全，公司仍坚持发布，后来真出了事，就很难再辩解，法律责任也会非常大。
他还认为，这套机制不能只让美国公司单方面执行，最好把中国等主要 AI 参与方也纳入，避免只有美国公司单方面承担限制。
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😁8
马斯克：AI扩张迟早卡在芯片产能
马斯克在 All-In 峰会上解释了为什么 Tesla 和 SpaceX 要自己建 Terafab 芯片工厂。他担心关键芯片未来可能因各种原因断供，但就算供应一直稳定，现有晶圆厂的产能也不够支撑 AI 继续扩张。
马斯克说，现在的晶圆厂基本已经满负荷运行。未来算力不只要进数据中心，还要支撑人形机器人和汽车，逻辑芯片、内存和先进封装都得一起扩产。
他的结论是，「要么建 Terafab，要么无法继续扩张」。Tesla 和 SpaceX 正在奥斯汀推进联合芯片产线，设备已经下单。马斯克希望明年底前先做出能用的芯片，但距离大规模量产还有一段时间。
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马斯克在 All-In 峰会上解释了为什么 Tesla 和 SpaceX 要自己建 Terafab 芯片工厂。他担心关键芯片未来可能因各种原因断供，但就算供应一直稳定，现有晶圆厂的产能也不够支撑 AI 继续扩张。
马斯克说，现在的晶圆厂基本已经满负荷运行。未来算力不只要进数据中心，还要支撑人形机器人和汽车，逻辑芯片、内存和先进封装都得一起扩产。
他的结论是，「要么建 Terafab，要么无法继续扩张」。Tesla 和 SpaceX 正在奥斯汀推进联合芯片产线，设备已经下单。马斯克希望明年底前先做出能用的芯片，但距离大规模量产还有一段时间。
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🤡3😁1
Salesforce正式接进Claude，37个销售Skill直接查客户、改销售记录
Anthropic 和 Salesforce 正式推出 Salesforce in Claude Beta。它把 Salesforce 里的客户、商机和销售管道直接接进 Claude，并内置 37 个销售 Skill。销售人员不用离开对话，就能查客户、准备会议、评估商机、查看销售管道，也能直接更新 CRM 记录。此前这项功能只向少数客户试点开放。
Claude 还能把 Salesforce、Slack 和邮件里的信息合在一起，自动生成每日简报、会前材料和会后跟进，甚至根据实时数据生成交互式销售看板。修改 Salesforce 数据前，Claude 默认仍会要求用户确认，而且只能访问原账号有权限查看的数据。
Salesforce 内部已有约 7000 名销售人员在使用，GitLab、Siemens 和 Legora 也已部署。
以后销售未必还要天天点 CRM 界面，Claude 可以直接成为操作 Salesforce 的入口。
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Anthropic 和 Salesforce 正式推出 Salesforce in Claude Beta。它把 Salesforce 里的客户、商机和销售管道直接接进 Claude，并内置 37 个销售 Skill。销售人员不用离开对话，就能查客户、准备会议、评估商机、查看销售管道，也能直接更新 CRM 记录。此前这项功能只向少数客户试点开放。
Claude 还能把 Salesforce、Slack 和邮件里的信息合在一起，自动生成每日简报、会前材料和会后跟进，甚至根据实时数据生成交互式销售看板。修改 Salesforce 数据前，Claude 默认仍会要求用户确认，而且只能访问原账号有权限查看的数据。
Salesforce 内部已有约 7000 名销售人员在使用，GitLab、Siemens 和 Legora 也已部署。
以后销售未必还要天天点 CRM 界面，Claude 可以直接成为操作 Salesforce 的入口。
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Codex被曝静默降级：选GPT-6 Astra，后台却可能跑GPT-5.5
Codex 源码显示，服务端在安全检查后可以把请求重新路由到其他模型。最近一名 Pro 用户发现，自己全程选择 GPT-6 Astra，界面也一直显示 Astra，但 Usage 记录里大量请求实际跑在 GPT-5.5 上，而且没有任何切换提示。这个 Issue 目前仍未得到 OpenAI 确认，但已被标记为 `bug` 和 `safety-check`。
Anthropic 早就有类似机制。Fable 5 触发安全检查后会自动降级到 Opus 4.8，官方从发布当天就称会提示用户。但 Claude Code 后来多次被曝实际发生静默切换，甚至界面仍显示 Fable 5。
模型路由本身不奇怪。真正让人不爽的是，你付费选了一个模型，界面也写着这个模型，后台换掉后却可能不告诉你。
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Codex 源码显示，服务端在安全检查后可以把请求重新路由到其他模型。最近一名 Pro 用户发现，自己全程选择 GPT-6 Astra，界面也一直显示 Astra，但 Usage 记录里大量请求实际跑在 GPT-5.5 上，而且没有任何切换提示。这个 Issue 目前仍未得到 OpenAI 确认，但已被标记为 `bug` 和 `safety-check`。
Anthropic 早就有类似机制。Fable 5 触发安全检查后会自动降级到 Opus 4.8，官方从发布当天就称会提示用户。但 Claude Code 后来多次被曝实际发生静默切换，甚至界面仍显示 Fable 5。
模型路由本身不奇怪。真正让人不爽的是，你付费选了一个模型，界面也写着这个模型，后台换掉后却可能不告诉你。
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💩7🔥6🤡2🖕2
OpenAI加速清旧模型，GPT-5.5上线不到半年就退场
OpenAI 宣布，10 月 14 日起，GPT-5.5 将从 ChatGPT、ChatGPT Work 和使用 ChatGPT 账号登录的 Codex 中下线，所有套餐都受影响。Codex 用户需要改用 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。
GPT-5.5 今年 4 月 23 日才发布，从发布到计划下线只有 174 天。当时 OpenAI 还把它定位为面向复杂工作和编程的旗舰模型。随着 GPT-5.6 Sol 和 GPT-6 Astra 上线，5.5 很快就进入了上一代模型名单。
不过这次并不是彻底停服。OpenAI API 仍会继续提供 GPT-5.5，使用 API Key 的 Codex 会话也不受这次下线影响。OpenAI 开发者论坛已经有用户要求保留 5.5 的 Codex 入口，称它在自己的生产编码流程里依然更稳定、返工更少。
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OpenAI 宣布，10 月 14 日起，GPT-5.5 将从 ChatGPT、ChatGPT Work 和使用 ChatGPT 账号登录的 Codex 中下线，所有套餐都受影响。Codex 用户需要改用 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。
GPT-5.5 今年 4 月 23 日才发布，从发布到计划下线只有 174 天。当时 OpenAI 还把它定位为面向复杂工作和编程的旗舰模型。随着 GPT-5.6 Sol 和 GPT-6 Astra 上线，5.5 很快就进入了上一代模型名单。
不过这次并不是彻底停服。OpenAI API 仍会继续提供 GPT-5.5，使用 API Key 的 Codex 会话也不受这次下线影响。OpenAI 开发者论坛已经有用户要求保留 5.5 的 Codex 入口，称它在自己的生产编码流程里依然更稳定、返工更少。
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👎4😁1
Devin自己搭了套Mac云，iOS App写完自己跑、自己测
AI 编程公司 Cognition 给 Devin Cloud 加入了 macOS。Devin 现在可以直接在云端使用 Xcode 和 iOS Simulator，开发 iPhone、iPad 和 Mac App。代码写完后，它还能自己打开应用、点击界面、检查结果，录下测试视频，并生成 TestFlight 链接。
为了让 Mac 直接跑进 Devin Cloud，Cognition 自己搭了一套 macOS 虚拟化环境。底层使用 AWS 的物理 Mac，再通过苹果的 `Virtualization.framework` 启动 macOS VM。会话文件可以保存和恢复，网络权限、开发环境预热和远程操作也全部由 Cognition 自己管理。
Devin 其实两个月前就能通过 Outposts 使用 Namespace 的真 Mac，当时走的还是「外接」路线。Cursor 本月也这么做，由 Namespace 给每个 Cloud Agent 拉起一台 M5 Mac。Devin Cloud 这次则把 Mac 环境直接做进了自家云端，不再需要另外接一套 Mac 执行环境。
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AI 编程公司 Cognition 给 Devin Cloud 加入了 macOS。Devin 现在可以直接在云端使用 Xcode 和 iOS Simulator，开发 iPhone、iPad 和 Mac App。代码写完后，它还能自己打开应用、点击界面、检查结果，录下测试视频，并生成 TestFlight 链接。
为了让 Mac 直接跑进 Devin Cloud，Cognition 自己搭了一套 macOS 虚拟化环境。底层使用 AWS 的物理 Mac，再通过苹果的 `Virtualization.framework` 启动 macOS VM。会话文件可以保存和恢复，网络权限、开发环境预热和远程操作也全部由 Cognition 自己管理。
Devin 其实两个月前就能通过 Outposts 使用 Namespace 的真 Mac，当时走的还是「外接」路线。Cursor 本月也这么做，由 Namespace 给每个 Cloud Agent 拉起一台 M5 Mac。Devin Cloud 这次则把 Mac 环境直接做进了自家云端，不再需要另外接一套 Mac 执行环境。
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前白宫AI政策顾问转投Anthropic，负责前沿算力战略
前白宫 AI 与新兴技术高级政策顾问 Sihao Huang 宣布加入 Anthropic，担任前沿算力战略负责人。他将直接与联合创始人兼首席算力官 Tom Brown 合作，负责基础设施扩张、外部合作和长期算力规划。
Huang 此前在白宫科技政策办公室领导 AI 团队，工作还涉及国家安全、科研政策和半导体。今年 6 月离开白宫时，《The Information》只报道他将进入私营部门，去向当时并未公开。
Anthropic 今年持续扩充算力，已与 Amazon、Google、Broadcom、SpaceX 等达成合作，并刚签下澳大利亚首个数据中心租赁协议，园区规划容量达 2.16GW。
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前白宫 AI 与新兴技术高级政策顾问 Sihao Huang 宣布加入 Anthropic，担任前沿算力战略负责人。他将直接与联合创始人兼首席算力官 Tom Brown 合作，负责基础设施扩张、外部合作和长期算力规划。
Huang 此前在白宫科技政策办公室领导 AI 团队，工作还涉及国家安全、科研政策和半导体。今年 6 月离开白宫时，《The Information》只报道他将进入私营部门，去向当时并未公开。
Anthropic 今年持续扩充算力，已与 Amazon、Google、Broadcom、SpaceX 等达成合作，并刚签下澳大利亚首个数据中心租赁协议，园区规划容量达 2.16GW。
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Arcee AI完成B轮融资筹集至少1.5亿美元，投前估值达10亿美元
开放权重 AI 模型初创公司 Arcee AI 以 10 亿美元投前估值完成 B 轮融资。本轮融资由 Vista Equity Partners、Cambium Capital 和 Emergence Capital 领投，微软旗下 M12、AI10 Ventures、日立、IAG、P7 及 Wipro 参投。公司未披露融资金额，但知情人士称至少达到 1.5 亿美元。
Arcee AI 于 2023 年成立，最初专注于模型后训练。2025 年，在 Meta 收缩开放权重模型投入后，公司决定从零开始训练自有模型，并投入约 2000 万美元，相当于当时账上 3000 万美元资金的 65% 至 70%，共训练 4 款开放权重模型。其中包括 2026 年初发布的 4000 亿参数模型 Trinity Large。
Arcee 表示，其模型在部分基准测试中超过 Meta Llama 3，并达到与 Mistral 及部分中国模型相近的水平。新资金将用于开发开放权重模型和相关产品、扩大与美国能源部的合作，并服务 Vista 投资组合中的企业。创始人 Mark McQuade 表示，公司目标是缩小美国在开放模型领域与中国的差距。
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开放权重 AI 模型初创公司 Arcee AI 以 10 亿美元投前估值完成 B 轮融资。本轮融资由 Vista Equity Partners、Cambium Capital 和 Emergence Capital 领投，微软旗下 M12、AI10 Ventures、日立、IAG、P7 及 Wipro 参投。公司未披露融资金额，但知情人士称至少达到 1.5 亿美元。
Arcee AI 于 2023 年成立，最初专注于模型后训练。2025 年，在 Meta 收缩开放权重模型投入后，公司决定从零开始训练自有模型，并投入约 2000 万美元，相当于当时账上 3000 万美元资金的 65% 至 70%，共训练 4 款开放权重模型。其中包括 2026 年初发布的 4000 亿参数模型 Trinity Large。
Arcee 表示，其模型在部分基准测试中超过 Meta Llama 3，并达到与 Mistral 及部分中国模型相近的水平。新资金将用于开发开放权重模型和相关产品、扩大与美国能源部的合作，并服务 Vista 投资组合中的企业。创始人 Mark McQuade 表示，公司目标是缩小美国在开放模型领域与中国的差距。
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DeepMind成立AGI研究院，首席AGI科学家称Astra还不算AGI
Google DeepMind 宣布成立 DeepMind Institute，专门研究 AGI 会怎样影响科学、经济和社会。
DeepMind 联合创始人兼首席 AGI 科学家 Shane Legg 负责研究院内容方向，CEO Demis Hassabis 和 Google 高级副总裁 James Manyika 也参与其中。
Legg 也不认同最近「AGI 已经到来」的说法。OpenAI 总裁 Greg Brockman 和英伟达 CEO 黄仁勋此前都把 GPT-6 Astra 与 AGI 到来联系起来。Legg 认为，Astra 虽然能力很强，但还达不到 OpenAI 自己对 AGI 的定义，也就是高度自主，并在大多数有经济价值的工作上超过人类。
DeepMind Institute 首批发布三篇文章，讨论 AI 安全、经济政策和「新乌托邦主义」。其中一篇由 DeepMind 安全团队的 Rohin Shah 和 Anca Dragan 撰写，批评 Astra 发布时的信息透明度下降，并认为激烈竞争会让 AI 公司越来越不愿公开模型信息。
Anthropic 今年 3 月也成立了类似的 Anthropic Institute，把红队、社会影响和经济研究团队整合到一起。
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Google DeepMind 宣布成立 DeepMind Institute，专门研究 AGI 会怎样影响科学、经济和社会。
DeepMind 联合创始人兼首席 AGI 科学家 Shane Legg 负责研究院内容方向，CEO Demis Hassabis 和 Google 高级副总裁 James Manyika 也参与其中。
Legg 也不认同最近「AGI 已经到来」的说法。OpenAI 总裁 Greg Brockman 和英伟达 CEO 黄仁勋此前都把 GPT-6 Astra 与 AGI 到来联系起来。Legg 认为，Astra 虽然能力很强，但还达不到 OpenAI 自己对 AGI 的定义，也就是高度自主，并在大多数有经济价值的工作上超过人类。
DeepMind Institute 首批发布三篇文章，讨论 AI 安全、经济政策和「新乌托邦主义」。其中一篇由 DeepMind 安全团队的 Rohin Shah 和 Anca Dragan 撰写，批评 Astra 发布时的信息透明度下降，并认为激烈竞争会让 AI 公司越来越不愿公开模型信息。
Anthropic 今年 3 月也成立了类似的 Anthropic Institute，把红队、社会影响和经济研究团队整合到一起。
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👍3
GPT-6 Astra直接接管机器人「大脑」，模拟成绩超过专用VLA
由香港大学 MMLab 牵头的机器人操作评测项目团队 RoboDojo 做了个反常规实验。他们没有给 GPT-6 Astra 再配一个训练好的机器人策略，而是让这个通用多模态模型直接看相机、读取机器人状态、理解任务，再自己决定下一步怎么动。中间只有一套固定控制工具，把 Astra 给出的目标位置转成机械臂动作。
在 42 项模拟任务里，Astra 拿到 28.97 分、22.48% 平均成功率，超过原公开榜首 DM0.5 的 24.90 分、19.34%。同一套控制方式换成 GPT-5.5，只有 1.13 分、0.88%。
RoboDojo 公开榜过去主要是 VLA、WAM 这类专门训练的机器人策略。现在，原本需要专用模型完成的一部分动作决策，通用大模型已经可以直接接手，而且整体成绩还超过了原榜首。机器人是否还需要单独训练一颗「大脑」，这个问题第一次变得很具体。
但 Astra 还替不了机器人的「小脑」。插入、倒液体、精细接触这些依赖真实物理控制的任务，它明显更弱。真机测试还因为多次出现危险动作并损坏硬件，被团队提前叫停。
随着通用模型能力变强，机器人模型的分工可能会被重新划分：大模型负责看懂环境、判断和规划，专用 VLA 与传统控制器负责把动作做准、做稳。
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由香港大学 MMLab 牵头的机器人操作评测项目团队 RoboDojo 做了个反常规实验。他们没有给 GPT-6 Astra 再配一个训练好的机器人策略，而是让这个通用多模态模型直接看相机、读取机器人状态、理解任务，再自己决定下一步怎么动。中间只有一套固定控制工具，把 Astra 给出的目标位置转成机械臂动作。
在 42 项模拟任务里，Astra 拿到 28.97 分、22.48% 平均成功率，超过原公开榜首 DM0.5 的 24.90 分、19.34%。同一套控制方式换成 GPT-5.5，只有 1.13 分、0.88%。
RoboDojo 公开榜过去主要是 VLA、WAM 这类专门训练的机器人策略。现在，原本需要专用模型完成的一部分动作决策，通用大模型已经可以直接接手，而且整体成绩还超过了原榜首。机器人是否还需要单独训练一颗「大脑」，这个问题第一次变得很具体。
但 Astra 还替不了机器人的「小脑」。插入、倒液体、精细接触这些依赖真实物理控制的任务，它明显更弱。真机测试还因为多次出现危险动作并损坏硬件，被团队提前叫停。
随着通用模型能力变强，机器人模型的分工可能会被重新划分：大模型负责看懂环境、判断和规划，专用 VLA 与传统控制器负责把动作做准、做稳。
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Media is too big
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黄仁勋：AI安全是工程问题，不需要新的法律监管
英伟达 CEO 黄仁勋进一步明确了自己对 AI 监管的态度。他在 Salesforce 年度大会 Dreamforce 上表示，AI 安全首先是工程问题，不需要为此增加新的法律和监管。AI 再复杂，归根结底仍是软件和计算系统，应该靠完善测试和产品把关来解决安全问题。
他的原则也很简单：没有把握产品安全，就不要发布。公司可以先停下来把问题解决，再继续往前跑。
黄仁勋认为，市场本身已经能约束企业，没有必要再加一层新的 AI 监管。他也反对把发展速度和安全放在对立面，认为两者完全可以同时做到。企业应该尽可能快地推进，一旦发现产品可能失控或不安全，再停下来处理。
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英伟达 CEO 黄仁勋进一步明确了自己对 AI 监管的态度。他在 Salesforce 年度大会 Dreamforce 上表示，AI 安全首先是工程问题，不需要为此增加新的法律和监管。AI 再复杂，归根结底仍是软件和计算系统，应该靠完善测试和产品把关来解决安全问题。
他的原则也很简单：没有把握产品安全，就不要发布。公司可以先停下来把问题解决，再继续往前跑。
黄仁勋认为，市场本身已经能约束企业，没有必要再加一层新的 AI 监管。他也反对把发展速度和安全放在对立面，认为两者完全可以同时做到。企业应该尽可能快地推进，一旦发现产品可能失控或不安全，再停下来处理。
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Anthropic CEO：就算模型今天停更，现有AI可能也只用了5%–10%的价值
Anthropic CEO Dario Amodei 在 Salesforce 年度大会 Dreamforce 上表示，即使模型能力从今天开始不再进步，人们可能也只开发出了现有 AI 潜在价值的 5%–10%。
他认为，模型能力已经跑在实际应用前面。很多企业和普通用户甚至还不知道现有 AI 已经能做什么，更谈不上把这些能力真正用进日常工作。
Dario 举了 Anthropic 自己的例子。公司内部已经有人让 Claude 直接结合 Salesforce 数据，找出本周最大的交易、最可能丢掉的订单，再分析项目的问题和成单机会。这些能力今天已经能用，但真正把它们用起来的人还很少。
这也补充了他最近关于「放慢前沿 AI」的主张。Dario 想放慢的是最前沿模型继续变强的速度，并不主张放慢 AI 应用。按他的判断，就算模型暂时停在今天，企业把现有能力真正用起来，仍有很大的空间。
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Anthropic CEO Dario Amodei 在 Salesforce 年度大会 Dreamforce 上表示，即使模型能力从今天开始不再进步，人们可能也只开发出了现有 AI 潜在价值的 5%–10%。
他认为，模型能力已经跑在实际应用前面。很多企业和普通用户甚至还不知道现有 AI 已经能做什么，更谈不上把这些能力真正用进日常工作。
Dario 举了 Anthropic 自己的例子。公司内部已经有人让 Claude 直接结合 Salesforce 数据，找出本周最大的交易、最可能丢掉的订单，再分析项目的问题和成单机会。这些能力今天已经能用，但真正把它们用起来的人还很少。
这也补充了他最近关于「放慢前沿 AI」的主张。Dario 想放慢的是最前沿模型继续变强的速度，并不主张放慢 AI 应用。按他的判断，就算模型暂时停在今天，企业把现有能力真正用起来，仍有很大的空间。
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OpenRouter又上神秘模型Union Alpha，专攻Agent编程
OpenRouter 和 OpenCode 上线神秘模型 Union Alpha，开发者身份暂未公开。它是一款面向研究、编程和 Agent 工作流的多模态模型，支持图片、工具调用和约 256K 上下文。OpenRouter 将其描述为具有「前沿级通用性能」。
OpenCode 称 Union Alpha 专门针对 Agent 编程优化，未来一周免费使用，而且不会用用户数据训练模型。
Union Alpha 到底是谁家的，目前没有答案。社区已经开始从输出风格、上下文长度等线索猜模型身份，但暂时没有可靠证据。
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OpenRouter 和 OpenCode 上线神秘模型 Union Alpha，开发者身份暂未公开。它是一款面向研究、编程和 Agent 工作流的多模态模型，支持图片、工具调用和约 256K 上下文。OpenRouter 将其描述为具有「前沿级通用性能」。
OpenCode 称 Union Alpha 专门针对 Agent 编程优化，未来一周免费使用，而且不会用用户数据训练模型。
Union Alpha 到底是谁家的，目前没有答案。社区已经开始从输出风格、上下文长度等线索猜模型身份，但暂时没有可靠证据。
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Cyces收购AI用户研究平台Looppanel，将加速布局Agentic UX Research
AI 产品工作室 Cyces 宣布已收购 AI 驱动的用户研究平台 Looppanel。交易完成后，Looppanel 将继续服务现有客户，Cyces 计划加快其产品开发，进一步拓展 AI 能力，并推动平台进入更多全球市场。
Looppanel 主要面向 UX 和产品团队，提供多语言转录、AI 辅助分析、主题标签、研究内容搜索及协作等功能，帮助企业从用户研究中提取洞察。Cyces 表示，未来将推动 Looppanel 向「Agentic UX Research」（智能体驱动的用户研究）方向发展。此次收购未披露具体交易金额。
Looppanel 成立于帮助企业更高效地开展定性用户研究，曾入选红杉资本 Spark 早期创业项目，并参与 TechCrunch Disrupt。
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AI 产品工作室 Cyces 宣布已收购 AI 驱动的用户研究平台 Looppanel。交易完成后，Looppanel 将继续服务现有客户，Cyces 计划加快其产品开发，进一步拓展 AI 能力，并推动平台进入更多全球市场。
Looppanel 主要面向 UX 和产品团队，提供多语言转录、AI 辅助分析、主题标签、研究内容搜索及协作等功能，帮助企业从用户研究中提取洞察。Cyces 表示，未来将推动 Looppanel 向「Agentic UX Research」（智能体驱动的用户研究）方向发展。此次收购未披露具体交易金额。
Looppanel 成立于帮助企业更高效地开展定性用户研究，曾入选红杉资本 Spark 早期创业项目，并参与 TechCrunch Disrupt。
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