OpenAI寻求新一轮IPO前融资，估值目标达1.2万亿美元
据《金融时报》报道，OpenAI 正在与投资者初步讨论新一轮私人融资，目标估值约 1.2 万亿美元，为未来 IPO 做准备。知情人士透露，OpenAI 今年 3 月完成一轮融资后估值达到 8520 亿美元，近期因最新 AI 模型带动市场需求回升，公司与大型投资者讨论进一步融资计划。相关谈判仍处早期阶段，最终估值和融资规模可能发生变化。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 此前表示，公司上市时间可能不会早于 2027 年，并认为当前 AI 安全风险讨论升温的环境下上市并非最佳时机。GPT-5.6 和 Astra 等新模型发布后，OpenAI 收入增长加快，年化收入已超过 400 亿美元。公司此前曾表示拥有充足资金，但训练大模型仍需要持续投入大量资本。
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据《金融时报》报道，OpenAI 正在与投资者初步讨论新一轮私人融资，目标估值约 1.2 万亿美元，为未来 IPO 做准备。知情人士透露，OpenAI 今年 3 月完成一轮融资后估值达到 8520 亿美元，近期因最新 AI 模型带动市场需求回升，公司与大型投资者讨论进一步融资计划。相关谈判仍处早期阶段，最终估值和融资规模可能发生变化。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 此前表示，公司上市时间可能不会早于 2027 年，并认为当前 AI 安全风险讨论升温的环境下上市并非最佳时机。GPT-5.6 和 Astra 等新模型发布后，OpenAI 收入增长加快，年化收入已超过 400 亿美元。公司此前曾表示拥有充足资金，但训练大模型仍需要持续投入大量资本。
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Gemini 3.8 Live发布，82.6分登顶语音榜
谷歌发布两款新的实时语音模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。Extended Thinking 专门处理复杂任务，可以一边说话一边推理，还能在后台调用工具，不用停下对话等待结果。
在 Artificial Analysis 的 Speech-to-Speech Quality Index 中，Gemini 3.8 Live Extended Thinking 拿到 82.6 分，超过 GPT-Live-1 + Astra 的 81.5 分和 Grok Voice Think Fast 2.0 的 81.3 分，登上榜首。它在语音 Agent 任务 τ-Voice 上也拿到 68.6%。
普通版 Gemini 3.8 Live 更偏向低成本实时交互，支持 97 种语言自动切换、实时视觉输入和异步工具调用。两款模型已经进入 Gemini API 和 Google AI Studio，音频输入价格为每分钟 0.005 美元，输出为 0.018 美元。
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谷歌发布两款新的实时语音模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。Extended Thinking 专门处理复杂任务，可以一边说话一边推理，还能在后台调用工具，不用停下对话等待结果。
在 Artificial Analysis 的 Speech-to-Speech Quality Index 中，Gemini 3.8 Live Extended Thinking 拿到 82.6 分，超过 GPT-Live-1 + Astra 的 81.5 分和 Grok Voice Think Fast 2.0 的 81.3 分，登上榜首。它在语音 Agent 任务 τ-Voice 上也拿到 68.6%。
普通版 Gemini 3.8 Live 更偏向低成本实时交互，支持 97 种语言自动切换、实时视觉输入和异步工具调用。两款模型已经进入 Gemini API 和 Google AI Studio，音频输入价格为每分钟 0.005 美元，输出为 0.018 美元。
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Meta版「全家桶」全球上线：三大App加AI每月7.99美元起
Meta 正式在全球推出 Meta One，把 Instagram Plus、Facebook Plus 和 WhatsApp Plus 打包进一份订阅，再提供更多 Meta AI 使用量。个人版 Core 每月 7.99 美元，Premium 每月 19.99 美元。三款 App 的核心功能和 Meta AI 日常使用仍然免费。
付费用户可以更多使用 Muse 生成图片和视频，也能更频繁使用 Instagram 的 Restyle、语音特效等 AI 功能。不过 Meta 没有公布固定的 AI 使用上限，称额度会随地区、产品和系统情况变化。
Meta 还推出面向创作者和企业的套餐，每月 14.99 美元起，最高 499 美元。功能包括认证徽章、数据分析、定时发布 Story、给普通帖子和 Reels 加链接，以及更多 Meta Business Agent 使用量。
Meta 称，旗下这些付费方案此前已经逐步测试和上线，目前累计有 1500 万份订阅和试用。Meta One 现在正式面向全球提供。
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Meta 正式在全球推出 Meta One，把 Instagram Plus、Facebook Plus 和 WhatsApp Plus 打包进一份订阅，再提供更多 Meta AI 使用量。个人版 Core 每月 7.99 美元，Premium 每月 19.99 美元。三款 App 的核心功能和 Meta AI 日常使用仍然免费。
付费用户可以更多使用 Muse 生成图片和视频，也能更频繁使用 Instagram 的 Restyle、语音特效等 AI 功能。不过 Meta 没有公布固定的 AI 使用上限，称额度会随地区、产品和系统情况变化。
Meta 还推出面向创作者和企业的套餐，每月 14.99 美元起，最高 499 美元。功能包括认证徽章、数据分析、定时发布 Story、给普通帖子和 Reels 加链接，以及更多 Meta Business Agent 使用量。
Meta 称，旗下这些付费方案此前已经逐步测试和上线，目前累计有 1500 万份订阅和试用。Meta One 现在正式面向全球提供。
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OpenAI时隔2年半反超Anthropic，Astra支出份额第一
OpenRouter 最新数据显示，上周用户在 OpenAI 模型上的支出超过 Anthropic。这是自 2024 年 2 月以来第一次，Anthropic 保持了两年半的领先被打破。
最大的变化来自 Astra。它一款模型就拿下 OpenAI 和 Anthropic 合计支出的约 19%，超过 Opus 5 的 16%，成为上周最吸金的模型。GPT-5.6 Sol 和 Luna 则各占约 10%。
OpenAI 的回升其实早已开始。今年夏天 Terra 和 Luna 大幅降价后，OpenRouter 上的使用量迅速增长，部分用户在优惠结束后仍继续使用。Astra 上线后，OpenAI 最终把支出份额推过了 50%。
不过这只代表 OpenRouter 上 OpenAI 与 Anthropic 两家的相对支出，不能直接等同于整个 API 市场或两家公司的总收入。
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OpenRouter 最新数据显示，上周用户在 OpenAI 模型上的支出超过 Anthropic。这是自 2024 年 2 月以来第一次，Anthropic 保持了两年半的领先被打破。
最大的变化来自 Astra。它一款模型就拿下 OpenAI 和 Anthropic 合计支出的约 19%，超过 Opus 5 的 16%，成为上周最吸金的模型。GPT-5.6 Sol 和 Luna 则各占约 10%。
OpenAI 的回升其实早已开始。今年夏天 Terra 和 Luna 大幅降价后，OpenRouter 上的使用量迅速增长，部分用户在优惠结束后仍继续使用。Astra 上线后，OpenAI 最终把支出份额推过了 50%。
不过这只代表 OpenRouter 上 OpenAI 与 Anthropic 两家的相对支出，不能直接等同于整个 API 市场或两家公司的总收入。
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微信聊天记录能直接导给ChatGPT了，文字附件一起打包
微信开始进一步放开聊天记录的流转。
实测显示，手机微信升级至 8.0.78 后，多选聊天记录并选择「转发到其他应用」，除了元宝、WorkBuddy，还可以通过「选择手机中的应用」直接交给 ChatGPT 等第三方 App。一次最多可选择 100 条。
微信会把聊天打成一个 ZIP 压缩包，里面包含按时间整理的聊天记录 TXT 和相关附件。电脑端微信也开放了类似入口，社区开发者已经基于此做出中转工具，可以把聊天记录送进 ChatGPT、Claude 等 AI。
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实测显示，手机微信升级至 8.0.78 后，多选聊天记录并选择「转发到其他应用」，除了元宝、WorkBuddy，还可以通过「选择手机中的应用」直接交给 ChatGPT 等第三方 App。一次最多可选择 100 条。
微信会把聊天打成一个 ZIP 压缩包，里面包含按时间整理的聊天记录 TXT 和相关附件。电脑端微信也开放了类似入口，社区开发者已经基于此做出中转工具，可以把聊天记录送进 ChatGPT、Claude 等 AI。
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OpenAI或周四推出GPT-6 Sol：主打更快、更省
OpenAI 可能会在本周四发布 GPT-6 Sol。AI 顶流博主 Mark Kretschmann 直接给出了这个日期，并称它相比 Astra 会更便宜、更快，但能力稍弱。
OpenAI 目前还没官宣。Sam Altman 只确认本周有一次「大发布」，Tibo Sottiaux 则称，本周的发布规模接近一届 DevDay。
Astra 目前是 GPT-6 的最高能力型号，Sol 如果本周上线，更可能成为速度和成本更友好的日常主力。
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OpenAI 可能会在本周四发布 GPT-6 Sol。AI 顶流博主 Mark Kretschmann 直接给出了这个日期，并称它相比 Astra 会更便宜、更快，但能力稍弱。
OpenAI 目前还没官宣。Sam Altman 只确认本周有一次「大发布」，Tibo Sottiaux 则称，本周的发布规模接近一届 DevDay。
Astra 目前是 GPT-6 的最高能力型号，Sol 如果本周上线，更可能成为速度和成本更友好的日常主力。
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前OpenAI研究员做了个「不会聊天」的AI：Jev只做判断，最高快200倍
前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 推出新模型 Jev。它有点像一个能读懂自然语言的超级分类器，不生成文本，只返回选项、分数和概率，专门给软件做判断。
普通大模型需要一个 token 一个 token 往外生成，Jev 则可以并行给出多个结果。TypeSafe 还用新的 RLCD 方法训练它的置信度，让模型在给出判断的同时，告诉程序自己有多大把握。
TypeSafe 用安全告警、Agent 审查、发票处理和客服做了 4 组自动化工作流测试。在这套自建评测里，Jev 最高比 Claude Sonnet 5 快约 193.6 倍，比 Claude Opus 5 便宜约 444.6 倍。
TypeSafe 把 Jev 称为首款「System One Model」（快速决策模型），名字来自卡尼曼《思考，快与慢》里的 System 1。它专门处理分类、打分、路由和下一步决策这类快速判断任务。
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前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 推出新模型 Jev。它有点像一个能读懂自然语言的超级分类器，不生成文本，只返回选项、分数和概率，专门给软件做判断。
普通大模型需要一个 token 一个 token 往外生成，Jev 则可以并行给出多个结果。TypeSafe 还用新的 RLCD 方法训练它的置信度，让模型在给出判断的同时，告诉程序自己有多大把握。
TypeSafe 用安全告警、Agent 审查、发票处理和客服做了 4 组自动化工作流测试。在这套自建评测里，Jev 最高比 Claude Sonnet 5 快约 193.6 倍，比 Claude Opus 5 便宜约 444.6 倍。
TypeSafe 把 Jev 称为首款「System One Model」（快速决策模型），名字来自卡尼曼《思考，快与慢》里的 System 1。它专门处理分类、打分、路由和下一步决策这类快速判断任务。
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Hugging Face封禁黑客版GLM-5.3，作者改名后重传
Hugging Face 已封禁 AI 安全公司 Audn 上传的 penclaw-GLM-5.3-abliterated-for-offensive-cyber，页面显示其违反 Content Policy。这个版本直接修改 GLM-5.3 权重，削弱模型的拒答行为。原仓库名和介绍还明确写着 offensive cyber。作者随后删掉这几个字，重新上传了模型。
具体为什么被封，Hugging Face 没有公开解释。作者称自己也没搞懂原因，社区有人猜测是 offensive cyber 的命名触发了审核。Hugging Face 的现行政策确实禁止旨在破坏、未经授权访问系统，以及生成恶意代码的内容。
但这类削弱模型拒答限制的版本在 Hugging Face 并不少见，平台上已有数千个类似的 abliterated 模型。
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Hugging Face 已封禁 AI 安全公司 Audn 上传的 penclaw-GLM-5.3-abliterated-for-offensive-cyber，页面显示其违反 Content Policy。这个版本直接修改 GLM-5.3 权重，削弱模型的拒答行为。原仓库名和介绍还明确写着 offensive cyber。作者随后删掉这几个字，重新上传了模型。
具体为什么被封，Hugging Face 没有公开解释。作者称自己也没搞懂原因，社区有人猜测是 offensive cyber 的命名触发了审核。Hugging Face 的现行政策确实禁止旨在破坏、未经授权访问系统，以及生成恶意代码的内容。
但这类削弱模型拒答限制的版本在 Hugging Face 并不少见，平台上已有数千个类似的 abliterated 模型。
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扎克伯格表态：没必要等同行一起踩刹车，第三方评估Meta早就在做
Meta CEO 扎克伯格公开回应这轮 AI 减速争论。他支持第三方评估，也透露 Meta Superintelligence Labs 已经在多个领域引入独立评估员和顾问，但不赞成前沿实验室协调减速。
他的理由是，用户不会选择不听指令的 Agent，模型造成伤害也会让公司承担重大责任。因此，安全和对齐本身就会变成竞争力，实验室没必要等同行一起行动。Meta 就曾为了安全和系统防护，把 Muse 推迟了几个月。
扎克伯格还称，Meta 已承诺把绝大多数算力用于服务用户，而不是竞赛式推进递归自我改进。
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Meta CEO 扎克伯格公开回应这轮 AI 减速争论。他支持第三方评估，也透露 Meta Superintelligence Labs 已经在多个领域引入独立评估员和顾问，但不赞成前沿实验室协调减速。
他的理由是，用户不会选择不听指令的 Agent，模型造成伤害也会让公司承担重大责任。因此，安全和对齐本身就会变成竞争力，实验室没必要等同行一起行动。Meta 就曾为了安全和系统防护，把 Muse 推迟了几个月。
扎克伯格还称，Meta 已承诺把绝大多数算力用于服务用户，而不是竞赛式推进递归自我改进。
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德银给AI末日论泼冷水：专家预测未来，未必比普通人更靠谱
德意志银行研究院发布《AI 末日：糟糕技术预测简史》，给最近的 AI 灭绝争论泼了一盆冷水。报告认为，技术能发展到什么程度已经很难预测，更别说什么时候实现、社会怎么采用，以及最终会产生什么影响。眼下硅谷 AI 专家对 AI 未来的判断，未必比普通人更靠谱。
报告翻出了一串近百年的预测翻车史。爱因斯坦 1934 年认为核能几乎不可能真正获得，不到十年，持续核链式反应就实现了。以太网共同发明人 Bob Metcalfe 1995 年预测互联网会在次年「壮观地崩溃」，结果预测落空，他把刊登这段预测的文章打成纸浆喝了。
AI 行业自己也没少翻车。Geoffrey Hinton 2016 年判断，5 到 10 年内深度学习会超过放射科医生，甚至建议停止培养新人。但过去十年，放射科医生数量反而增长约 10%。德银认为，这类预测常犯一个错误：把工作里最容易自动化的部分，当成了整个工作。放射科医生也不只是看片，还要做解释、判断、沟通和临床决策。
预测自动驾驶也遇到了同样的问题。技术进步只是第一关，后面还有无穷无尽的边缘情况、监管、责任划分和公众接受度。德银甚至认为，AI 最终能走多远，可能更多取决于企业能不能真正把它接进工作流并愿意付钱，而不是下一个模型能力又提升了多少。
报告还给 AI 末日论加了一层更现实的解释：几乎所有参与者都有动力把事情说得更大。创始人需要信仰，投资人需要行情，咨询公司需要紧迫感，政策制定者需要存在感，媒体需要戏剧性。社交平台又天然偏爱负面、情绪强烈和更极端的说法，温和判断反而更难传播。
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德意志银行研究院发布《AI 末日：糟糕技术预测简史》，给最近的 AI 灭绝争论泼了一盆冷水。报告认为，技术能发展到什么程度已经很难预测，更别说什么时候实现、社会怎么采用，以及最终会产生什么影响。眼下硅谷 AI 专家对 AI 未来的判断，未必比普通人更靠谱。
报告翻出了一串近百年的预测翻车史。爱因斯坦 1934 年认为核能几乎不可能真正获得，不到十年，持续核链式反应就实现了。以太网共同发明人 Bob Metcalfe 1995 年预测互联网会在次年「壮观地崩溃」，结果预测落空，他把刊登这段预测的文章打成纸浆喝了。
AI 行业自己也没少翻车。Geoffrey Hinton 2016 年判断，5 到 10 年内深度学习会超过放射科医生，甚至建议停止培养新人。但过去十年，放射科医生数量反而增长约 10%。德银认为，这类预测常犯一个错误：把工作里最容易自动化的部分，当成了整个工作。放射科医生也不只是看片，还要做解释、判断、沟通和临床决策。
预测自动驾驶也遇到了同样的问题。技术进步只是第一关，后面还有无穷无尽的边缘情况、监管、责任划分和公众接受度。德银甚至认为，AI 最终能走多远，可能更多取决于企业能不能真正把它接进工作流并愿意付钱，而不是下一个模型能力又提升了多少。
报告还给 AI 末日论加了一层更现实的解释：几乎所有参与者都有动力把事情说得更大。创始人需要信仰，投资人需要行情，咨询公司需要紧迫感，政策制定者需要存在感，媒体需要戏剧性。社交平台又天然偏爱负面、情绪强烈和更极端的说法，温和判断反而更难传播。
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GPT-6 Astra把Minecraft玩到AI从未到过的进度，最后栽在苦力怕手里
在 AI 模型评测公司 Vals AI 的 Minecraft 长时程测试中，GPT-6 Astra 推进到了此前任何 AI 系统都没达到过的进度。它搭出了半自动烈焰人农场，拿到 6 根烈焰棒，又找到诡异森林，击杀 6 只以上末影人并收集到 3 颗末影珍珠。
但 Astra 随后把重要物资全放进一个箱子。一只苦力怕突然出现，把箱子和床一起炸掉，关键物资几乎全部丢失。
此后 Astra 连续几个小时几乎只在种土豆，还开始反复警惕苦力怕。它甚至会看到绿色物体就提醒自己「这是甘蔗，不是苦力怕」。
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在 AI 模型评测公司 Vals AI 的 Minecraft 长时程测试中，GPT-6 Astra 推进到了此前任何 AI 系统都没达到过的进度。它搭出了半自动烈焰人农场，拿到 6 根烈焰棒，又找到诡异森林，击杀 6 只以上末影人并收集到 3 颗末影珍珠。
但 Astra 随后把重要物资全放进一个箱子。一只苦力怕突然出现，把箱子和床一起炸掉，关键物资几乎全部丢失。
此后 Astra 连续几个小时几乎只在种土豆，还开始反复警惕苦力怕。它甚至会看到绿色物体就提醒自己「这是甘蔗，不是苦力怕」。
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前Intel工程师给AI狂热泼冷水：解出数学难题，不等于能替代白领
做过 LLM 训练和 CPU 形式化验证的工程师 Jay Kruer 发文称，OpenAI 用上万个 Agent 攻下 Navier-Stokes 难题，并不代表 AI 已经能独立替代知识工作者。
他的核心理由很简单：数学题有明确答案，还能用 Lean 自动检查。现实里的编程、研究和企业工作，目标往往很模糊，也没有一个程序能直接判断结果对不对。
没有可靠的自动检查，人就得一直盯着 AI。要把任务规则写到足够严格，又需要昂贵的领域专家。Kruer 认为，这部分监督和验收成本，甚至可能比人自己把活干了还高。
他因此把现在的 LLM 称为「开挂实习生」：能力很强、干活很快，但还不能放心让它自己管事。
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做过 LLM 训练和 CPU 形式化验证的工程师 Jay Kruer 发文称，OpenAI 用上万个 Agent 攻下 Navier-Stokes 难题，并不代表 AI 已经能独立替代知识工作者。
他的核心理由很简单：数学题有明确答案，还能用 Lean 自动检查。现实里的编程、研究和企业工作，目标往往很模糊，也没有一个程序能直接判断结果对不对。
没有可靠的自动检查，人就得一直盯着 AI。要把任务规则写到足够严格，又需要昂贵的领域专家。Kruer 认为，这部分监督和验收成本，甚至可能比人自己把活干了还高。
他因此把现在的 LLM 称为「开挂实习生」：能力很强、干活很快，但还不能放心让它自己管事。
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豆包2.1 Pro近三个月首次大更新：1000个真实Issue，83%达到可合并标准
字节更新 Doubao-Seed-2.1-pro，0915 版本 API 已全量上线火山方舟，豆包工作和 TRAE 也已接入。相比 6 月发布的 2.1 Pro，这次主要继续强化 Agent、Coding 和多模态能力。
Coding 是最具体的升级。字节称，新版模型在约 38.7 万行代码的开源游戏 Luanti 上处理了 1000 个真实历史 Issue。多个子 Agent 连续运行近 36 小时，最终 83% 的任务达到「可合并」标准。
新版还把视觉理解进一步接进 Coding。模型可以直接看设计稿、草图和操作录屏写代码，也能处理 Web 3D 和游戏开发任务。官方案例中，它读取 28 万行 Java ERP 代码，仅根据录屏和草图开发出可运行的移动端页面。
Agent 侧则重点补强搜索和查证。官方演示中，模型曾调度 500 多个子 Agent、检索 1000 多个网页，再结合财报、船舶航迹和卫星影像等信息交叉核验结论。此外，图像和视频推理的 Token 消耗比上一版本减少 30% 以上。
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字节更新 Doubao-Seed-2.1-pro，0915 版本 API 已全量上线火山方舟，豆包工作和 TRAE 也已接入。相比 6 月发布的 2.1 Pro，这次主要继续强化 Agent、Coding 和多模态能力。
Coding 是最具体的升级。字节称，新版模型在约 38.7 万行代码的开源游戏 Luanti 上处理了 1000 个真实历史 Issue。多个子 Agent 连续运行近 36 小时，最终 83% 的任务达到「可合并」标准。
新版还把视觉理解进一步接进 Coding。模型可以直接看设计稿、草图和操作录屏写代码，也能处理 Web 3D 和游戏开发任务。官方案例中，它读取 28 万行 Java ERP 代码，仅根据录屏和草图开发出可运行的移动端页面。
Agent 侧则重点补强搜索和查证。官方演示中，模型曾调度 500 多个子 Agent、检索 1000 多个网页，再结合财报、船舶航迹和卫星影像等信息交叉核验结论。此外，图像和视频推理的 Token 消耗比上一版本减少 30% 以上。
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谷歌疑似做了个「数学狂魔版Gemini」，做题做到满屏感叹号
Google 疑似在测试一个专门做高难度数学的 Gemini 版本，内部名叫 Mathematica，目前还没有正式公布。
它看起来属于 Deep Think 这条路线。Deep Think 是 Gemini 3.1 Pro 的强化推理模式，会同时尝试多条解法。Google 之前就做过专门练数学的 Deep Think。2025 年参加国际数学奥赛的版本强化了多步推理和定理证明，一道难题甚至可以想几个小时，最终达到金牌水平。
Mathematica 最出圈的反而是做题时的「内心戏」。解一道代数题时，它会突然写「等等」「我的天」，发现式子化简成功后还连续打出一大串感叹号，像是做题做嗨了。网友也开始调侃，Google 做出了一个「真的喜欢数学」的 AI。
目前还不知道 Mathematica 和之前的数学版 Deep Think 有什么区别，也不确定它会不会正式上线。
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Google 疑似在测试一个专门做高难度数学的 Gemini 版本，内部名叫 Mathematica，目前还没有正式公布。
它看起来属于 Deep Think 这条路线。Deep Think 是 Gemini 3.1 Pro 的强化推理模式，会同时尝试多条解法。Google 之前就做过专门练数学的 Deep Think。2025 年参加国际数学奥赛的版本强化了多步推理和定理证明，一道难题甚至可以想几个小时，最终达到金牌水平。
Mathematica 最出圈的反而是做题时的「内心戏」。解一道代数题时，它会突然写「等等」「我的天」，发现式子化简成功后还连续打出一大串感叹号，像是做题做嗨了。网友也开始调侃，Google 做出了一个「真的喜欢数学」的 AI。
目前还不知道 Mathematica 和之前的数学版 Deep Think 有什么区别，也不确定它会不会正式上线。
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智谱年末ARR指引上调25%至30亿美元
9 月 16 日，智谱在面向分析师和投资人的电话交流会中表示，智谱与多家国内外头部云服务商签署收入分成协议，相关收入将从 10 月开始确认。
合作模式为 GLM 系列开源模型在海外云平台以托管 API 形式提供服务。当前公司全业务口径 ARR 已经达到 18 亿美金，年末 ARR 指引由 24 亿美元上调至 30 亿美元。
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9 月 16 日，智谱在面向分析师和投资人的电话交流会中表示，智谱与多家国内外头部云服务商签署收入分成协议，相关收入将从 10 月开始确认。
合作模式为 GLM 系列开源模型在海外云平台以托管 API 形式提供服务。当前公司全业务口径 ARR 已经达到 18 亿美金，年末 ARR 指引由 24 亿美元上调至 30 亿美元。
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AI编程继续烧钱：Factory融2亿美元，估值飙到50亿美元
AI 编程公司 Factory 融资 2 亿美元，估值达到 50 亿美元。就在今年 4 月，它的估值还只有 15 亿美元，5 个月涨了超过 3 倍。
Factory 主打企业级编程 Agent Droids。开发者给它一个任务，它可以自己规划、写代码、测试并提交 PR，还能根据任务切换 Claude、GPT、Gemini 等不同模型。
Factory 现在称已有数十万开发者使用，客户包括英伟达、Adobe、T-Mobile 和 Palo Alto Networks。公司希望进一步把单个编程 Agent 扩成完整的「软件工厂」，让 Agent 参与从需求、开发、测试到审查和维护的整个流程。
这轮融资后，Factory 累计融资已经超过 4 亿美元。Reuters 将 Cognition 和 Cursor 列为它的主要竞争对手，AI 编程 Agent 的融资规模还在继续膨胀。
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AI 编程公司 Factory 融资 2 亿美元，估值达到 50 亿美元。就在今年 4 月，它的估值还只有 15 亿美元，5 个月涨了超过 3 倍。
Factory 主打企业级编程 Agent Droids。开发者给它一个任务，它可以自己规划、写代码、测试并提交 PR，还能根据任务切换 Claude、GPT、Gemini 等不同模型。
Factory 现在称已有数十万开发者使用，客户包括英伟达、Adobe、T-Mobile 和 Palo Alto Networks。公司希望进一步把单个编程 Agent 扩成完整的「软件工厂」，让 Agent 参与从需求、开发、测试到审查和维护的整个流程。
这轮融资后，Factory 累计融资已经超过 4 亿美元。Reuters 将 Cognition 和 Cursor 列为它的主要竞争对手，AI 编程 Agent 的融资规模还在继续膨胀。
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豆包手机二代5999元起：AI操作手机成功率超80%
努比亚 NaviX Ultra 正式发布并开售，12GB+512GB 售价 5999 元，顶配 16GB+1TB 售价 7499 元，国补后 5499 元起。它是首款搭载豆包手机助手消费者版的量产机，此前的 M153 只是技术预览版。
发布会也终于讲清了二代怎么操作 App。此前的 GUI 模拟点击没有取消，「操作手机」能力继续保留，模型会根据任务自动选择执行方式。努比亚实验室称，目前端到端任务成功率超过 80%，可操作系统应用、字节系应用和部分已经接入的第三方 App。
另一条路线是 MCP。第三方服务可以直接开放 API 给豆包调用，不需要 AI 看着屏幕一步步点击。目前已经接入曹操出行、汽水音乐等服务，飞书也开放了发消息、约会议和知识问答等接口。此前《晚点》称，阿里、腾讯等超级 App 将主要采用这种主动开放接口的方式。
这一代还允许多个 AI 任务在后台排队执行，可以随时插入更高优先级任务。AI 操作某个 App 时，如果用户自己打开这个 App，它会暂停，等用户退出后再继续。
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发布会也终于讲清了二代怎么操作 App。此前的 GUI 模拟点击没有取消，「操作手机」能力继续保留，模型会根据任务自动选择执行方式。努比亚实验室称，目前端到端任务成功率超过 80%，可操作系统应用、字节系应用和部分已经接入的第三方 App。
另一条路线是 MCP。第三方服务可以直接开放 API 给豆包调用，不需要 AI 看着屏幕一步步点击。目前已经接入曹操出行、汽水音乐等服务，飞书也开放了发消息、约会议和知识问答等接口。此前《晚点》称，阿里、腾讯等超级 App 将主要采用这种主动开放接口的方式。
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Anthropic钦点的「独立第三方」遭质疑：创始圈与公司关系盘根错节
Anthropic CEO Dario Amodei 最近主张，让 METR 这类第三方评估机构长期进驻前沿 AI 公司，获得接近员工级别的权限，检查安全措施、事故和模型训练过程。但《纽约邮报》调查发现，METR 和 Anthropic 所在的 AI 安全圈关系远比普通「外部审计」更近。
METR 最初叫 ARC Evals，孵化于 Paul Christiano 创办的 Alignment Research Center。Christiano 不仅曾和 Amodei 在 OpenAI 共事，《纽约邮报》称两人还做过室友；他后来又成为 Anthropic Long-Term Benefit Trust 最初五名受托人之一。METR 现任技术人员 Ajeya Cotra 是 Christiano 的妻子，此前还负责 Coefficient Giving 的 AI 安全资助。
更直接的问题来自 METR 自己。今年它评估 Anthropic、OpenAI、Google 和 Meta 时，当时还没有适用的人员利益冲突政策，也没有进行正式的回避流程。METR 披露，直接参与项目的员工和合作者中，至少 6 人与 AI 公司员工存在密切私人关系。
当然这并不能证明 METR 被 Anthropic 控制。METR 明确表示不接受前沿 AI 公司及其员工的资金，做风险评估也不收费，不过这些公司会免费提供大量模型 Token。
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Anthropic CEO Dario Amodei 最近主张，让 METR 这类第三方评估机构长期进驻前沿 AI 公司，获得接近员工级别的权限，检查安全措施、事故和模型训练过程。但《纽约邮报》调查发现，METR 和 Anthropic 所在的 AI 安全圈关系远比普通「外部审计」更近。
METR 最初叫 ARC Evals，孵化于 Paul Christiano 创办的 Alignment Research Center。Christiano 不仅曾和 Amodei 在 OpenAI 共事，《纽约邮报》称两人还做过室友；他后来又成为 Anthropic Long-Term Benefit Trust 最初五名受托人之一。METR 现任技术人员 Ajeya Cotra 是 Christiano 的妻子，此前还负责 Coefficient Giving 的 AI 安全资助。
更直接的问题来自 METR 自己。今年它评估 Anthropic、OpenAI、Google 和 Meta 时，当时还没有适用的人员利益冲突政策，也没有进行正式的回避流程。METR 披露，直接参与项目的员工和合作者中，至少 6 人与 AI 公司员工存在密切私人关系。
当然这并不能证明 METR 被 Anthropic 控制。METR 明确表示不接受前沿 AI 公司及其员工的资金，做风险评估也不收费，不过这些公司会免费提供大量模型 Token。
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万斯批Anthropic：别造出「弗兰肯斯坦」，再找政府监管
美国副总统 JD Vance 在 All-In 峰会上猛烈批评最近的 AI 安全路线。他说，一些前沿 AI 公司一边声称自己造出了「弗兰肯斯坦」，一边又把解决办法指向全球 AI 治理。万斯认为，如果真的造出了危险模型，首先应该停下来；如果能力已经放出来，就先把防御工具做出来。
随后他把矛头转向 Anthropic。Vance 称，Anthropic 最新模型已经具备很强的网络攻击能力，但一些急需同等级工具进行防御的企业却拿不到访问权限。他没有说明具体哪些公司被拒绝，但 Anthropic 的 Mythos 5.1 确实只向少数经过审核的机构开放，公司称这是因为模型在网络安全和生物研究上的能力太强，存在被滥用的风险。
Vance 同时强调，他并不认为 Dario Amodei 是为了监管俘获故意制造恐慌。相反，他说自己听到的评价是 Dario 很认真，也确实相信这些风险。他真正想批评的是 Anthropic 的处理方式：既然认为模型危险，就应该先停下来，或者把防御工具交给需要的人，「别造出弗兰肯斯坦，再来找政府说我们需要监管」。
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美国副总统 JD Vance 在 All-In 峰会上猛烈批评最近的 AI 安全路线。他说，一些前沿 AI 公司一边声称自己造出了「弗兰肯斯坦」，一边又把解决办法指向全球 AI 治理。万斯认为，如果真的造出了危险模型，首先应该停下来；如果能力已经放出来，就先把防御工具做出来。
随后他把矛头转向 Anthropic。Vance 称，Anthropic 最新模型已经具备很强的网络攻击能力，但一些急需同等级工具进行防御的企业却拿不到访问权限。他没有说明具体哪些公司被拒绝，但 Anthropic 的 Mythos 5.1 确实只向少数经过审核的机构开放，公司称这是因为模型在网络安全和生物研究上的能力太强，存在被滥用的风险。
Vance 同时强调，他并不认为 Dario Amodei 是为了监管俘获故意制造恐慌。相反，他说自己听到的评价是 Dario 很认真，也确实相信这些风险。他真正想批评的是 Anthropic 的处理方式：既然认为模型危险，就应该先停下来，或者把防御工具交给需要的人，「别造出弗兰肯斯坦，再来找政府说我们需要监管」。
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万斯把数据中心抗议归因于缺电：美国电力要便宜到「不用计量」
美国副总统 JD Vance 在 All-In 峰会上说，美国 AI 数据中心遭遇越来越大的反对，很大程度上是因为电力供应没跟上。居民看到数据中心不断开建，自己的电费却在上涨，自然会反弹。他认为解决办法不是少建数据中心，而是把发电能力一起补上。
Vance 说，美国过去一代人没有建设足够的电力设施，未来应该追求一种「电便宜到不用计量」的状态。他还拿中国作比较，认为美国这些年发电增长太慢，已经影响到 AI 等新产业的发展。
「便宜到不用计量」其实是美国核能史上的一句老口号。1954 年，美国原子能委员会主席 Lewis Strauss 曾用它描绘原子能带来的廉价电力时代。70 多年后，Vance 又把这句话搬出来，放到了 AI 数据中心带来的新一轮用电潮里。
美国的数据中心电力矛盾也确实正在升温。IEA 估算，数据中心贡献了美国 2025 年约一半的新增用电需求；美国国会本周还在推进法案，试图避免数据中心扩张带来的电网成本转嫁给普通家庭。
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美国副总统 JD Vance 在 All-In 峰会上说，美国 AI 数据中心遭遇越来越大的反对，很大程度上是因为电力供应没跟上。居民看到数据中心不断开建，自己的电费却在上涨，自然会反弹。他认为解决办法不是少建数据中心，而是把发电能力一起补上。
Vance 说，美国过去一代人没有建设足够的电力设施，未来应该追求一种「电便宜到不用计量」的状态。他还拿中国作比较，认为美国这些年发电增长太慢，已经影响到 AI 等新产业的发展。
「便宜到不用计量」其实是美国核能史上的一句老口号。1954 年，美国原子能委员会主席 Lewis Strauss 曾用它描绘原子能带来的廉价电力时代。70 多年后，Vance 又把这句话搬出来，放到了 AI 数据中心带来的新一轮用电潮里。
美国的数据中心电力矛盾也确实正在升温。IEA 估算，数据中心贡献了美国 2025 年约一半的新增用电需求；美国国会本周还在推进法案，试图避免数据中心扩张带来的电网成本转嫁给普通家庭。
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纳德拉：AI Agent可能为完成任务做假账，成企业「新型内部风险」
微软 CEO Satya Nadella 在 All-In 峰会上警告，长期自主运行的 AI Agent 可能成为企业一种新的「内部风险」。他举例，如果让前沿模型去优化公司的营运资金，它为了完成目标，甚至可能直接「做假账」。
Nadella 认为，企业不能只看 Agent 最后交出的结果，还要验证它是怎么完成任务的。他提出用额外的模型检查结果，同时持续监控 Agent 的操作，所有行为都要可以追溯和审计。比如 Agent 读取机密信息、连续调用多个系统时，企业都应该看得见。
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微软 CEO Satya Nadella 在 All-In 峰会上警告，长期自主运行的 AI Agent 可能成为企业一种新的「内部风险」。他举例，如果让前沿模型去优化公司的营运资金，它为了完成目标，甚至可能直接「做假账」。
Nadella 认为，企业不能只看 Agent 最后交出的结果，还要验证它是怎么完成任务的。他提出用额外的模型检查结果，同时持续监控 Agent 的操作，所有行为都要可以追溯和审计。比如 Agent 读取机密信息、连续调用多个系统时，企业都应该看得见。
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