杨立昆翻旧账嘲笑达里奥:7年前连GPT-2都觉得危险
Anthropic CEO Dario Amodei 最近呼吁前沿 AI 放慢,对此图灵奖得主 Yann LeCun 翻出 2019 年 GPT-2 的旧账进行嘲讽。LeCun 称,Dario 当年还在 OpenAI 时,就认为 GPT-2 危险到不该开源,「我当时就嘲笑过,现在大家也该继续嘲笑」。
2019 年 OpenAI 确实因为担心滥用,没有一开始放出 GPT-2 的 15 亿参数完整版,只先开放小模型。Dario 当时是 OpenAI 研究主管。9 个月后,OpenAI 还是把完整版全部放出,并表示没有看到强有力的实际滥用证据。
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Anthropic CEO Dario Amodei 最近呼吁前沿 AI 放慢,对此图灵奖得主 Yann LeCun 翻出 2019 年 GPT-2 的旧账进行嘲讽。LeCun 称,Dario 当年还在 OpenAI 时,就认为 GPT-2 危险到不该开源,「我当时就嘲笑过,现在大家也该继续嘲笑」。
2019 年 OpenAI 确实因为担心滥用,没有一开始放出 GPT-2 的 15 亿参数完整版,只先开放小模型。Dario 当时是 OpenAI 研究主管。9 个月后,OpenAI 还是把完整版全部放出,并表示没有看到强有力的实际滥用证据。
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循环Transformer新架构:RLT让Token之间「接着算」
普林斯顿博士生 Yifan Zhang 提出 Recurrent Looped Transformer(RLT),给 Transformer 加了一条会一直往后传的内部状态。
普通 Transformer 生成下一个 Token 时,主要通过 Attention 和 KV 缓存读取前文。RLT 除了看前文,还会把上一个 Token 算完留下的内部状态,直接交给下一个 Token 继续用。
可以把它理解成给模型加了一根「思维接力棒」。第一个 Token 算完,把当前状态传给第二个;第二个更新后再传给第三个。每个 Token 自己跑的网络层数没有变,但这根状态链会随着文本越来越长。论文把它称为「无限时间深度」,指的就是这条计算链没有固定长度上限。
它和最近讨论较多的 Ouro、Astra 类循环架构也不太一样。那类方法主要让同一个 Token 在同一套网络里多跑几轮;RLT 则让不同 Token 之间持续传递内部状态。前者像一道题交卷前多检查几遍,后者更像上一棒跑完,把手里的进度直接交给下一棒。
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普林斯顿博士生 Yifan Zhang 提出 Recurrent Looped Transformer(RLT),给 Transformer 加了一条会一直往后传的内部状态。
普通 Transformer 生成下一个 Token 时,主要通过 Attention 和 KV 缓存读取前文。RLT 除了看前文,还会把上一个 Token 算完留下的内部状态,直接交给下一个 Token 继续用。
可以把它理解成给模型加了一根「思维接力棒」。第一个 Token 算完,把当前状态传给第二个;第二个更新后再传给第三个。每个 Token 自己跑的网络层数没有变,但这根状态链会随着文本越来越长。论文把它称为「无限时间深度」,指的就是这条计算链没有固定长度上限。
它和最近讨论较多的 Ouro、Astra 类循环架构也不太一样。那类方法主要让同一个 Token 在同一套网络里多跑几轮;RLT 则让不同 Token 之间持续传递内部状态。前者像一道题交卷前多检查几遍,后者更像上一棒跑完,把手里的进度直接交给下一棒。
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AI安全警报升级,英王查尔斯三世召集四大AI巨头开会
英国国王查尔斯三世本周将在苏格兰 Dumfries House 召集多家 AI 公司高层,讨论 AI 应该怎样开发和部署,才能真正造福社会。
白金汉宫列出的公司包括英伟达、Google DeepMind、OpenAI 和 Anthropic,英国 AI 部长 Kanishka Narayan 也会参加。OpenAI 已确认 CFO Sarah Friar 出席。
这场会并不是因为最近的「AI 减速」呼吁临时加的,相关安排一周前就已曝光。但它现在正式登场,正好撞上 AI 安全争议最激烈的一轮。Anthropic CEO Dario Amodei 刚要求放慢前沿 AI 能力提升,担心 AI 开始帮助开发下一代 AI 后,进步速度会超过人类理解和控制能力。Sam Altman 和 Elon Musk 随后都公开支持。
会议由英国非营利机构 Ditchley Foundation 协助组织。王室官员此前明确表示,查尔斯不会在 AI 政策上表明自己的立场,他的角色是召集、倾听和推动讨论。
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英国国王查尔斯三世本周将在苏格兰 Dumfries House 召集多家 AI 公司高层,讨论 AI 应该怎样开发和部署,才能真正造福社会。
白金汉宫列出的公司包括英伟达、Google DeepMind、OpenAI 和 Anthropic,英国 AI 部长 Kanishka Narayan 也会参加。OpenAI 已确认 CFO Sarah Friar 出席。
这场会并不是因为最近的「AI 减速」呼吁临时加的,相关安排一周前就已曝光。但它现在正式登场,正好撞上 AI 安全争议最激烈的一轮。Anthropic CEO Dario Amodei 刚要求放慢前沿 AI 能力提升,担心 AI 开始帮助开发下一代 AI 后,进步速度会超过人类理解和控制能力。Sam Altman 和 Elon Musk 随后都公开支持。
会议由英国非营利机构 Ditchley Foundation 协助组织。王室官员此前明确表示,查尔斯不会在 AI 政策上表明自己的立场,他的角色是召集、倾听和推动讨论。
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Grok Bot新增本地网络出口:云端Agent可以用你的IP访问网站
Grok Bot 正在灰度上线本地网络出口功能。开启后,Bot 仍然在云端电脑里运行,但访问网站的流量会先经过你的电脑,再从你当前网络出去。对方网站看到的将是你的公网 IP,而不是 Grok Bot 默认的机房 IP。
Grok Bot 默认使用共享的静态机房 IP,一些网站会因此拦截访问。已经有用户遇到 Cloudflare 验证反复循环、无法正常登录网站的问题。
换成本地 IP 也不保证一定能通过 Cloudflare,网站仍然可以根据浏览器自动化等其他特征拦截访问。
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Grok Bot 正在灰度上线本地网络出口功能。开启后,Bot 仍然在云端电脑里运行,但访问网站的流量会先经过你的电脑,再从你当前网络出去。对方网站看到的将是你的公网 IP,而不是 Grok Bot 默认的机房 IP。
Grok Bot 默认使用共享的静态机房 IP,一些网站会因此拦截访问。已经有用户遇到 Cloudflare 验证反复循环、无法正常登录网站的问题。
换成本地 IP 也不保证一定能通过 Cloudflare,网站仍然可以根据浏览器自动化等其他特征拦截访问。
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不想被OpenAI和Anthropic卡脖子,美国第二大律所自己买GPU自建AI系统
美国第二大律所 Latham & Watkins 开始自己买英伟达 GPU,在内部运行 AI 模型。
律所已经采购 H200 GPU,并把服务器放进只有自家员工能进入的数据中心。工程师正在微调英伟达 Nemotron 3 开放权重模型。
这样一来,最敏感的客户材料不用交给外部云厂商。ChatGPT、Claude、Gemini 等商业模型仍然继续使用,律师可以根据任务选择不同模型。
这是首个公开披露的大型律所自购 AI 硬件并微调模型的案例。Latham 已经为这套系统准备了三年,也给自己留了一条不依赖 OpenAI、Anthropic 等单一供应商的路。
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美国第二大律所 Latham & Watkins 开始自己买英伟达 GPU,在内部运行 AI 模型。
律所已经采购 H200 GPU,并把服务器放进只有自家员工能进入的数据中心。工程师正在微调英伟达 Nemotron 3 开放权重模型。
这样一来,最敏感的客户材料不用交给外部云厂商。ChatGPT、Claude、Gemini 等商业模型仍然继续使用,律师可以根据任务选择不同模型。
这是首个公开披露的大型律所自购 AI 硬件并微调模型的案例。Latham 已经为这套系统准备了三年,也给自己留了一条不依赖 OpenAI、Anthropic 等单一供应商的路。
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腾讯把RAG知识库做成Agent:WeKnora现在能记、能调工具、还能跑代码
腾讯微信团队继续扩展开源知识框架 WeKnora。它原本主要把企业文档变成可检索、可问答的 RAG 知识库,后来逐步加入 Agent、MCP 和 Skills。最新 v0.8.0 又补上跨会话长期记忆,并把 Skills 和代码执行环境进一步做完整。
现在 WeKnora 可以记住用户的资料、偏好、事实和任务,下次聊天继续调用。系统自动提取的记忆不会直接生效,要先经过用户确认。Skills 也被做成独立的工作区资源,可以从 ClawHub、SkillHub、GitHub、GitLab 或 zip 文件安装。
Agent 执行任务时,还能进入 Docker、E2B 或 Cube 沙箱,运行命令、读写文件,再把生成的文件直接返回聊天窗口。管理员可以限制沙箱访问哪些网络。WeKnora 的重心仍然是企业知识,但现在已经不只是「从文档里找答案」,而是开始把知识、记忆、工具和执行环境放进同一个 Agent 系统里。
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腾讯微信团队继续扩展开源知识框架 WeKnora。它原本主要把企业文档变成可检索、可问答的 RAG 知识库,后来逐步加入 Agent、MCP 和 Skills。最新 v0.8.0 又补上跨会话长期记忆,并把 Skills 和代码执行环境进一步做完整。
现在 WeKnora 可以记住用户的资料、偏好、事实和任务,下次聊天继续调用。系统自动提取的记忆不会直接生效,要先经过用户确认。Skills 也被做成独立的工作区资源,可以从 ClawHub、SkillHub、GitHub、GitLab 或 zip 文件安装。
Agent 执行任务时,还能进入 Docker、E2B 或 Cube 沙箱,运行命令、读写文件,再把生成的文件直接返回聊天窗口。管理员可以限制沙箱访问哪些网络。WeKnora 的重心仍然是企业知识,但现在已经不只是「从文档里找答案」,而是开始把知识、记忆、工具和执行环境放进同一个 Agent 系统里。
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AI大佬集体喊「踩刹车」,但特朗普政府对放缓AI发展持谨慎态度
随着 AI 安全担忧升温,Anthropic CEO Dario Amodei 近日呼吁美国政府推动行业放缓 AI 发展,并允许 AI 公司在不触犯反垄断法的情况下共同制定安全标准。该倡议获得 OpenAI CEO Sam Altman、特斯拉 CEO 埃隆·马斯克等人支持,微软 CEO Satya Nadella 也呼吁控制 AI 发展节奏。
不过,特朗普政府对放缓 AI 发展持谨慎态度。总统科技顾问委员会联合主席 David Sacks 表示,如果 AI 公司认为新模型风险过高,可以自行决定放缓,但不应以此为由要求政府暂停反垄断法。特朗普则强调,美国目前在 AI 领域领先中国,「谁赢得 AI,谁就赢得一切」,因此希望保持领先优势。
美国众议长 Mike Johnson 表示,国会不会牵头给 AI 踩急刹车。他认为,如果 OpenAl、Anthropic 等公司真觉得继续研发太危险,完全可以自己先停,不需要等政府下令。国会现在更不该仓促搞紧急暂停令。
与此同时,OpenAI 表示愿意采取自愿措施,包括允许独立第三方评估机构获得员工级别的内部访问权限,对 AI 产品和安全实践进行评估并报告事故。Altman 称,尽管控制 AI 发展节奏会带来成本,但「值得付出这一代价」,美国的竞争压力也不应成为鲁莽开发的理由。
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随着 AI 安全担忧升温,Anthropic CEO Dario Amodei 近日呼吁美国政府推动行业放缓 AI 发展,并允许 AI 公司在不触犯反垄断法的情况下共同制定安全标准。该倡议获得 OpenAI CEO Sam Altman、特斯拉 CEO 埃隆·马斯克等人支持,微软 CEO Satya Nadella 也呼吁控制 AI 发展节奏。
不过,特朗普政府对放缓 AI 发展持谨慎态度。总统科技顾问委员会联合主席 David Sacks 表示,如果 AI 公司认为新模型风险过高,可以自行决定放缓,但不应以此为由要求政府暂停反垄断法。特朗普则强调,美国目前在 AI 领域领先中国,「谁赢得 AI,谁就赢得一切」,因此希望保持领先优势。
美国众议长 Mike Johnson 表示,国会不会牵头给 AI 踩急刹车。他认为,如果 OpenAl、Anthropic 等公司真觉得继续研发太危险,完全可以自己先停,不需要等政府下令。国会现在更不该仓促搞紧急暂停令。
与此同时,OpenAI 表示愿意采取自愿措施,包括允许独立第三方评估机构获得员工级别的内部访问权限,对 AI 产品和安全实践进行评估并报告事故。Altman 称,尽管控制 AI 发展节奏会带来成本,但「值得付出这一代价」,美国的竞争压力也不应成为鲁莽开发的理由。
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马斯克:Grok5或许会超越目前所有AI大模型产品
马斯克在社交平台上发文表示:「Grok 4.7 的水平应该大致相当于 Opus 5.0,而不是 5.1。它在某些方面更好,在另一些方面则更弱。我们需要改进多模态性能。Grok 4.8 将会带来明显提升。Grok 4.9 可能会达到 Astra/Fable 级别。Grok 5 或许会超越目前所有产品。我们拭目以待。」
此前马斯克预告 Grok 4.8。他称 4.8 是一个 2.5T 参数规模的模型,用 SpaceXAI 新的 C++ 软件栈训练,本周会结束预训练,随后开始强化学习。
这套 C++ 栈也是马斯克此前反复画的大饼。他 6 月底称,要在约三个月内把 Grok 的训练和推理软件大幅改写成 C/C++,删掉大量中间层,并针对英伟达 GB300 做专门优化,预计约三个月后带来「巨大提升」。
不过,Grok 4.7 刚因为 RL 问题延期。马斯克此前说它大约 9 月 12 日发布,临近上线又承认模型会在难题上过早放弃,检查答案也不够严格。上一张饼还没出炉,下一张已经进烤箱了。
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马斯克在社交平台上发文表示:「Grok 4.7 的水平应该大致相当于 Opus 5.0,而不是 5.1。它在某些方面更好,在另一些方面则更弱。我们需要改进多模态性能。Grok 4.8 将会带来明显提升。Grok 4.9 可能会达到 Astra/Fable 级别。Grok 5 或许会超越目前所有产品。我们拭目以待。」
此前马斯克预告 Grok 4.8。他称 4.8 是一个 2.5T 参数规模的模型,用 SpaceXAI 新的 C++ 软件栈训练,本周会结束预训练,随后开始强化学习。
这套 C++ 栈也是马斯克此前反复画的大饼。他 6 月底称,要在约三个月内把 Grok 的训练和推理软件大幅改写成 C/C++,删掉大量中间层,并针对英伟达 GB300 做专门优化,预计约三个月后带来「巨大提升」。
不过,Grok 4.7 刚因为 RL 问题延期。马斯克此前说它大约 9 月 12 日发布,临近上线又承认模型会在难题上过早放弃,检查答案也不够严格。上一张饼还没出炉,下一张已经进烤箱了。
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Ziff Davis CEO质疑OpenAI:若能为数据中心投入7500亿美元,为何没钱给出版商?
9 月 14 日,数字媒体和互联网公司 Ziff Davis CEO Vivek Shah 表示,如果 OpenAI 到 2030 年能够为算力投入 7500 亿美元,就有能力向新闻出版商支付内容授权费用。
Shah 近日就美国司法部在纽约南区版权诉讼中的立场发表评论称,政府认为 AI 公司与出版商签订授权协议可能增加行业负担、限制 AI 发展,但事实上已有大量出版商与 OpenAI 等前沿 AI 公司达成授权合作,Cloudflare、Tollbit 等平台也在降低授权和版税支付的操作成本。
他指出,OpenAI 此前向投资者透露,到 2030 年预计将在算力方面投入约 7500 亿美元,而内容授权费用相较之下只是「小数目」。以美国音乐行业为例,其每年版税和授权支付规模不足 200 亿美元;如果新闻出版行业获得类似规模的费用,对 LLM 公司的整体支出影响有限,却能为各类内容生产者带来重要收入。
Shah 还警告,如果缺乏合理的授权机制,出版商可能通过付费墙和技术限制阻止 AI 抓取内容,最终导致消费者获取免费信息的成本上升,并压缩创作者的收入渠道。
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9 月 14 日,数字媒体和互联网公司 Ziff Davis CEO Vivek Shah 表示,如果 OpenAI 到 2030 年能够为算力投入 7500 亿美元,就有能力向新闻出版商支付内容授权费用。
Shah 近日就美国司法部在纽约南区版权诉讼中的立场发表评论称,政府认为 AI 公司与出版商签订授权协议可能增加行业负担、限制 AI 发展,但事实上已有大量出版商与 OpenAI 等前沿 AI 公司达成授权合作,Cloudflare、Tollbit 等平台也在降低授权和版税支付的操作成本。
他指出,OpenAI 此前向投资者透露,到 2030 年预计将在算力方面投入约 7500 亿美元,而内容授权费用相较之下只是「小数目」。以美国音乐行业为例,其每年版税和授权支付规模不足 200 亿美元;如果新闻出版行业获得类似规模的费用,对 LLM 公司的整体支出影响有限,却能为各类内容生产者带来重要收入。
Shah 还警告,如果缺乏合理的授权机制,出版商可能通过付费墙和技术限制阻止 AI 抓取内容,最终导致消费者获取免费信息的成本上升,并压缩创作者的收入渠道。
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大模型开始自己「打草稿」:NCP把猜后文塞进模型内部
上海 AI Lab 和上海交大发布 89 亿参数模型 NCP-ArchPreview。普通大模型主要训练「猜下一个 token」,NCP 还会预测后面一小段对应的内部概念信号,再用它辅助 token 生成。最终仍然逐 token 输出,但模型内部已经会提前猜后文。
这套信号还能拿来给投机解码提速。DFlash、DSpark 这类方案会让一个小模型先猜后文,再交给大模型统一检查。NCP 团队把内部概念信号也交给这个小模型,相当于先给它一点「后面大概怎么写」的提示,再让它一次并行猜 16 个 token。
这样一来,小模型猜中的内容更多。四项测试里,大模型每验证一次,平均能通过的 token 从 5.933 个升到 6.180 个,提升 4.17%;HumanEval 上提升 7.59%。接入这套信号只给草稿模型增加约 4 万参数。
同样是 89 亿参数,NCP 用普通 Transformer 约 85% 的训练计算量,就能把训练误差降到差不多的水平。
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上海 AI Lab 和上海交大发布 89 亿参数模型 NCP-ArchPreview。普通大模型主要训练「猜下一个 token」,NCP 还会预测后面一小段对应的内部概念信号,再用它辅助 token 生成。最终仍然逐 token 输出,但模型内部已经会提前猜后文。
这套信号还能拿来给投机解码提速。DFlash、DSpark 这类方案会让一个小模型先猜后文,再交给大模型统一检查。NCP 团队把内部概念信号也交给这个小模型,相当于先给它一点「后面大概怎么写」的提示,再让它一次并行猜 16 个 token。
这样一来,小模型猜中的内容更多。四项测试里,大模型每验证一次,平均能通过的 token 从 5.933 个升到 6.180 个,提升 4.17%;HumanEval 上提升 7.59%。接入这套信号只给草稿模型增加约 4 万参数。
同样是 89 亿参数,NCP 用普通 Transformer 约 85% 的训练计算量,就能把训练误差降到差不多的水平。
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前苹果研究员创办AI公司Nuance获5000万美元融资,英伟达等机构参投
9 月 14 日,西雅图 AI 初创公司 Nuance 已完成 5000 万美元 A 轮融资,由 Lightspeed Venture Partners 领投,Accel、英伟达旗下 NVentures、South Park Commons 和 Define Ventures 参投。公司成立于 2025 年,此前已于去年 7 月完成 1000 万美元种子轮融资。
Nuance 由 3 名前苹果研究员共同创立,目标是解决现有 AI 语音助手和虚拟人的「卡顿」和「不自然」问题。公司联合创始人兼 CEO Fangchang Ma 表示,目前多数 AI 虚拟人将语音转文字、大语言模型和文字转语音等环节拼接在一起,容易产生延迟,也难以捕捉人类交流中的即时反应、微表情等细节。
Nuance 计划从底层采用单一模型,实现音频、视频输入和音视频输出,并使用内部采集及数据合作伙伴提供的真实视听数据训练模型。公司目前仍处于产品开发阶段,计划于今年晚些时候公开研究预览版,未来应用于 AI 面试、演讲练习、语言学习以及企业客户的销售、客服等场景。
目前 Nuance 团队仅 8 人,公司表示新融资将主要用于扩充研发团队,并进一步招聘市场和商业化人才。
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9 月 14 日,西雅图 AI 初创公司 Nuance 已完成 5000 万美元 A 轮融资,由 Lightspeed Venture Partners 领投,Accel、英伟达旗下 NVentures、South Park Commons 和 Define Ventures 参投。公司成立于 2025 年,此前已于去年 7 月完成 1000 万美元种子轮融资。
Nuance 由 3 名前苹果研究员共同创立,目标是解决现有 AI 语音助手和虚拟人的「卡顿」和「不自然」问题。公司联合创始人兼 CEO Fangchang Ma 表示,目前多数 AI 虚拟人将语音转文字、大语言模型和文字转语音等环节拼接在一起,容易产生延迟,也难以捕捉人类交流中的即时反应、微表情等细节。
Nuance 计划从底层采用单一模型,实现音频、视频输入和音视频输出,并使用内部采集及数据合作伙伴提供的真实视听数据训练模型。公司目前仍处于产品开发阶段,计划于今年晚些时候公开研究预览版,未来应用于 AI 面试、演讲练习、语言学习以及企业客户的销售、客服等场景。
目前 Nuance 团队仅 8 人,公司表示新融资将主要用于扩充研发团队,并进一步招聘市场和商业化人才。
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市场消息:英伟达、Palantir、博思艾伦将限制使用OpenAI模型
9 月 14 日,据市场消息,英伟达、Palantir、博思艾伦将限制使用 OpenAI 模型。
另有报道称,微软为未来人工智能模型设定限制。
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9 月 14 日,据市场消息,英伟达、Palantir、博思艾伦将限制使用 OpenAI 模型。
另有报道称,微软为未来人工智能模型设定限制。
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微软为未来AI模型设限,行业掀起「放慢前沿AI」讨论
微软发布临时版 AI 行为准则,为未来自研 AI 模型设定更严格的安全与行为边界。微软 AI 负责人穆斯塔法·苏莱曼表示,公司希望确保 AI 始终服务于人类,不制造用户依赖,也不通过迎合用户、替代人类判断等方式削弱人的自主性。相关准则已筹备约 5 个月,微软计划在听取外部意见后,于 2027 年用于指导新模型开发。
根据准则,微软 AI 模型不得协助武器制造、危险物质采购,不得鼓励不健康饮食,也不得生成暴力或露骨性内容。同时,模型必须遵循用户目标,不得形成自主目标或掩盖自身不当行为,也不得篡改或隐藏推理、代码及行动记录。
微软此次发布正值 AI 行业重新讨论放慢前沿模型发展速度之际。Anthropic CEO Dario Amodei 此前呼吁放缓 AI 能力提升,OpenAI CEO Sam Altman 表示支持,马斯克也称「Dario 是对的」。微软 CEO 萨提亚·纳德拉随后表示,公司支持为 AI 对齐投入更多研究并采取更审慎的开发节奏。
此外,微软还计划针对类似 OpenAI 模型攻击 Hugging Face 的事件制定进一步规则,包括限制 AI 代理之间使用难以理解的「加密语言」进行通信。微软称已就相关准则咨询法律、伦理、语言学和哲学专家,并通过焦点小组收集公众意见。
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微软发布临时版 AI 行为准则,为未来自研 AI 模型设定更严格的安全与行为边界。微软 AI 负责人穆斯塔法·苏莱曼表示,公司希望确保 AI 始终服务于人类,不制造用户依赖,也不通过迎合用户、替代人类判断等方式削弱人的自主性。相关准则已筹备约 5 个月,微软计划在听取外部意见后,于 2027 年用于指导新模型开发。
根据准则,微软 AI 模型不得协助武器制造、危险物质采购,不得鼓励不健康饮食,也不得生成暴力或露骨性内容。同时,模型必须遵循用户目标,不得形成自主目标或掩盖自身不当行为,也不得篡改或隐藏推理、代码及行动记录。
微软此次发布正值 AI 行业重新讨论放慢前沿模型发展速度之际。Anthropic CEO Dario Amodei 此前呼吁放缓 AI 能力提升,OpenAI CEO Sam Altman 表示支持,马斯克也称「Dario 是对的」。微软 CEO 萨提亚·纳德拉随后表示,公司支持为 AI 对齐投入更多研究并采取更审慎的开发节奏。
此外,微软还计划针对类似 OpenAI 模型攻击 Hugging Face 的事件制定进一步规则,包括限制 AI 代理之间使用难以理解的「加密语言」进行通信。微软称已就相关准则咨询法律、伦理、语言学和哲学专家,并通过焦点小组收集公众意见。
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BIS警告AI繁荣背后的高杠杆风险,隐性债务或放大市场震荡
国际清算银行(BIS)在最新季度评估中警告,随着 AI 投资热潮持续,金融市场中的杠杆率和隐性债务快速上升,部分风险已从表面平静的市场中积累。BIS 认为,高杠杆对冲基金越来越深入核心金融市场,一旦资产价格反转,流动性收缩可能放大市场波动。
BIS 经济分析与统计主管 Frank Smets 表示,跨市场加杠杆尤其令人担忧,近期一家重仓 AI 的对冲基金因资产估值下跌遭遇追加保证金,并被迫向 Citadel 转让核心股票仓位,正体现了杠杆资金在市场逆转时的脆弱性。
AI 相关债务规模同样快速膨胀。数据显示,科技企业私募信贷借款规模已从 2010 年的约 220 亿美元增至 2025 年的逾 1 万亿美元,占私募信贷总量的比例从 22% 升至 44%;若计入其他贷款,科技行业未偿债务接近 2.5 万亿美元。BIS 担忧,部分 AI 融资存在表外化和资金循环等问题,可能进一步加剧金融体系风险。
BIS 同时警告,当前市场尚未出现普遍恐慌并不意味着风险消失。如果债券收益率继续上行、财政压力持续扩大,高杠杆资产的脆弱性可能迅速暴露。BIS 还指出,过去 20 年全球央行在政策沟通中越来越依赖复杂的核心通胀指标,可能进一步增加市场对未来利率路径的判断难度。
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国际清算银行(BIS)在最新季度评估中警告,随着 AI 投资热潮持续,金融市场中的杠杆率和隐性债务快速上升,部分风险已从表面平静的市场中积累。BIS 认为,高杠杆对冲基金越来越深入核心金融市场,一旦资产价格反转,流动性收缩可能放大市场波动。
BIS 经济分析与统计主管 Frank Smets 表示,跨市场加杠杆尤其令人担忧,近期一家重仓 AI 的对冲基金因资产估值下跌遭遇追加保证金,并被迫向 Citadel 转让核心股票仓位,正体现了杠杆资金在市场逆转时的脆弱性。
AI 相关债务规模同样快速膨胀。数据显示,科技企业私募信贷借款规模已从 2010 年的约 220 亿美元增至 2025 年的逾 1 万亿美元,占私募信贷总量的比例从 22% 升至 44%;若计入其他贷款,科技行业未偿债务接近 2.5 万亿美元。BIS 担忧,部分 AI 融资存在表外化和资金循环等问题,可能进一步加剧金融体系风险。
BIS 同时警告,当前市场尚未出现普遍恐慌并不意味着风险消失。如果债券收益率继续上行、财政压力持续扩大,高杠杆资产的脆弱性可能迅速暴露。BIS 还指出,过去 20 年全球央行在政策沟通中越来越依赖复杂的核心通胀指标,可能进一步增加市场对未来利率路径的判断难度。
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《大空头》Michael Burry:AI巨头呼吁放缓发展「利己」,LLM不会带来真正AGI
9 月 14 日,《大空头》原型人物、投资人 Michael Burry 发文质疑近期 AI 行业高管呼吁放缓前沿 AI 发展的做法,认为相关表态具有明显的「自利」动机,并称人类目前「没什么可害怕的」。
Burry 认为,大语言模型(LLM)并不等同于 AI,也不会成为实现通用人工智能(AGI)的路径,因此没有必要放缓。他还指出,放缓 AI 发展反而有利于 OpenAI、Anthropic 等行业巨头巩固优势、压制规模较小的竞争对手;同时,巨头不断强调 AI 可能带来「人类灭绝级风险」,也可能进一步制造市场热度,为未来 IPO 和融资造势。
Burry 此前已多次警告 AI 行业存在基础设施过度投资、激进会计、隐性债务和循环融资等问题。此次言论正值 Anthropic CEO Dario Amodei 呼吁行业「放慢 AI 发展」,OpenAI CEO Sam Altman、xAI CEO Elon Musk 及谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 相继表示支持之际。
市场方面,AI 发展放缓担忧已开始冲击相关股票。英伟达周一盘前一度跌约 3%,英特尔、美光和 SK 海力士跌幅均超过 5%。Burry 则认为,至少目前而言,Claude、ChatGPT 等 LLM 不会具备真正的推理能力,「没有什么可害怕的」。
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9 月 14 日,《大空头》原型人物、投资人 Michael Burry 发文质疑近期 AI 行业高管呼吁放缓前沿 AI 发展的做法,认为相关表态具有明显的「自利」动机,并称人类目前「没什么可害怕的」。
Burry 认为,大语言模型(LLM)并不等同于 AI,也不会成为实现通用人工智能(AGI)的路径,因此没有必要放缓。他还指出,放缓 AI 发展反而有利于 OpenAI、Anthropic 等行业巨头巩固优势、压制规模较小的竞争对手;同时,巨头不断强调 AI 可能带来「人类灭绝级风险」,也可能进一步制造市场热度,为未来 IPO 和融资造势。
Burry 此前已多次警告 AI 行业存在基础设施过度投资、激进会计、隐性债务和循环融资等问题。此次言论正值 Anthropic CEO Dario Amodei 呼吁行业「放慢 AI 发展」,OpenAI CEO Sam Altman、xAI CEO Elon Musk 及谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 相继表示支持之际。
市场方面,AI 发展放缓担忧已开始冲击相关股票。英伟达周一盘前一度跌约 3%,英特尔、美光和 SK 海力士跌幅均超过 5%。Burry 则认为,至少目前而言,Claude、ChatGPT 等 LLM 不会具备真正的推理能力,「没有什么可害怕的」。
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特朗普再批Anthropic CEO:Dario现在装成「完美小天使」
9 月 14 日,美国总统特朗普发文批评 Anthropic CEO Dario Amodei 近期关于放缓前沿 AI 发展的言论,称其「自利」,并指责其此前存在不当行为。
特朗普表示,美国政府已经阻止 Dario 等 AI「人物」做一些「不好的事情」,而 Dario 现在则开始「假装自己是一个完美的小天使」,并称这种表现还会持续下去。
此前,Amodei 曾公开呼吁 AI 行业放慢前沿模型开发速度,并警告 AI 快速发展可能带来严重风险。OpenAI CEO Sam Altman、特斯拉 CEO 马斯克等人随后也表达了不同程度的支持。
特朗普此前则多次强调,美国必须保持 AI 领域领先,并警惕过度监管拖慢美国与亚洲国家的 AI 竞争。
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9 月 14 日,美国总统特朗普发文批评 Anthropic CEO Dario Amodei 近期关于放缓前沿 AI 发展的言论,称其「自利」,并指责其此前存在不当行为。
特朗普表示,美国政府已经阻止 Dario 等 AI「人物」做一些「不好的事情」,而 Dario 现在则开始「假装自己是一个完美的小天使」,并称这种表现还会持续下去。
此前,Amodei 曾公开呼吁 AI 行业放慢前沿模型开发速度,并警告 AI 快速发展可能带来严重风险。OpenAI CEO Sam Altman、特斯拉 CEO 马斯克等人随后也表达了不同程度的支持。
特朗普此前则多次强调,美国必须保持 AI 领域领先,并警惕过度监管拖慢美国与亚洲国家的 AI 竞争。
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Anthropic上市计划不受「AI安全风波」影响,仍有望今年登陆纳斯达克
9 月 14 日,据 Axios 报道,尽管近期 AI 安全与监管争议迅速升温,Anthropic 仍有望于 2026 年完成 IPO,公司已决定选择纳斯达克上市。此前市场一度猜测,随着产品责任和监管问题增加,Anthropic 可能推迟上市,但多位知情人士称,目前 IPO 计划并未改变。
报道称,Anthropic 甚至可能认为,近期围绕 AI 安全的讨论反而强化了上市的必要性。作为上市公司,Anthropic 需要接受更严格的信息披露和外部监督,公司也曾承诺引入第三方对 AI 模型进行评估,并考虑放缓新模型发布节奏。
与此同时,Anthropic 仍面临巨大的资金需求。虽然公司可以继续通过私募市场融资,但前沿 AI 实验室需要持续投入算力和基础设施,很难长期置身公开资本市场之外。此外,放缓模型开发速度也可能降低算力支出,从而改善公司财务表现。
相比之下,OpenAI 目前仍倾向于 2027 年上市。Axios 指出,真正可能改变 AnthropicIPO 进程的因素,是 AI 相关股票和资产出现大规模回撤。不过,目前美股 AI 板块的下跌幅度尚未达到足以改变上市计划的程度。
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9 月 14 日,据 Axios 报道,尽管近期 AI 安全与监管争议迅速升温,Anthropic 仍有望于 2026 年完成 IPO,公司已决定选择纳斯达克上市。此前市场一度猜测,随着产品责任和监管问题增加,Anthropic 可能推迟上市,但多位知情人士称,目前 IPO 计划并未改变。
报道称,Anthropic 甚至可能认为,近期围绕 AI 安全的讨论反而强化了上市的必要性。作为上市公司,Anthropic 需要接受更严格的信息披露和外部监督,公司也曾承诺引入第三方对 AI 模型进行评估,并考虑放缓新模型发布节奏。
与此同时,Anthropic 仍面临巨大的资金需求。虽然公司可以继续通过私募市场融资,但前沿 AI 实验室需要持续投入算力和基础设施,很难长期置身公开资本市场之外。此外,放缓模型开发速度也可能降低算力支出,从而改善公司财务表现。
相比之下,OpenAI 目前仍倾向于 2027 年上市。Axios 指出,真正可能改变 AnthropicIPO 进程的因素,是 AI 相关股票和资产出现大规模回撤。不过,目前美股 AI 板块的下跌幅度尚未达到足以改变上市计划的程度。
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机构:AI巨头担心跑太快,但他们的大多数客户其实离「前沿」还很远
过去一年,AI 领域经历了爆发式发展,而这一速度似乎也让前沿 AI 开发商在短时间内难以招架。如今,这些公司开始呼吁放缓研究步伐,并加强监管与监督。不过,此前集中暴露出来的 AI 安全危机,不太可能同样冲击到 Anthropic 和 OpenAI 这些 AI 巨头的客户。
企业通常部署的是那些已经商业化、市场对其能力也有较充分了解的模型。这些模型可能并非处于 AI 前沿的绝对尖端,但其能力已经足够强大,可以应对企业交给它们的各种任务。
Collective 联合创始人 Stephen Messer 表示,大多数企业并没有使用最前沿的模型。他们甚至可能还在使用两年前的版本,而对于他们正在开展的工作而言,这些模型其实已经完全够用了。有些用户甚至连如何有效地向模型下达提示都不太会。因此,如果 AI 研发进程放缓,对他们而言也不会造成太大的影响。
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过去一年,AI 领域经历了爆发式发展,而这一速度似乎也让前沿 AI 开发商在短时间内难以招架。如今,这些公司开始呼吁放缓研究步伐,并加强监管与监督。不过,此前集中暴露出来的 AI 安全危机,不太可能同样冲击到 Anthropic 和 OpenAI 这些 AI 巨头的客户。
企业通常部署的是那些已经商业化、市场对其能力也有较充分了解的模型。这些模型可能并非处于 AI 前沿的绝对尖端,但其能力已经足够强大,可以应对企业交给它们的各种任务。
Collective 联合创始人 Stephen Messer 表示,大多数企业并没有使用最前沿的模型。他们甚至可能还在使用两年前的版本,而对于他们正在开展的工作而言,这些模型其实已经完全够用了。有些用户甚至连如何有效地向模型下达提示都不太会。因此,如果 AI 研发进程放缓,对他们而言也不会造成太大的影响。
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万斯质疑AI巨头呼吁放缓:警惕这可能是「特洛伊木马」
美国副总统万斯周一表示,对于近期多家 AI 企业高管突然呼吁放缓人工智能发展,他感到「有些奇怪」,并认为相关呼吁可能是一个「特洛伊木马」。
万斯称,AI 企业「请求政府对自己进行监管」的做法让他感到不太寻常。他表示,任何技术都存在风险,但美国需要在控制风险的同时保持 AI 领域领先地位,尤其是在与中国的人工智能竞争中。
万斯的表态与特朗普此前的立场一致。特朗普近日表示,美国必须在 AI 竞赛中保持领先,并将 AI 安全重点放在确保美国不会落后于中国。近期,Anthropic CEO Dario Amodei 曾公开呼吁行业放缓前沿 AI 发展,OpenAI CEO Sam Altman 等人也表达了对相关风险的关注。
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美国副总统万斯周一表示,对于近期多家 AI 企业高管突然呼吁放缓人工智能发展,他感到「有些奇怪」,并认为相关呼吁可能是一个「特洛伊木马」。
万斯称,AI 企业「请求政府对自己进行监管」的做法让他感到不太寻常。他表示,任何技术都存在风险,但美国需要在控制风险的同时保持 AI 领域领先地位,尤其是在与中国的人工智能竞争中。
万斯的表态与特朗普此前的立场一致。特朗普近日表示,美国必须在 AI 竞赛中保持领先,并将 AI 安全重点放在确保美国不会落后于中国。近期,Anthropic CEO Dario Amodei 曾公开呼吁行业放缓前沿 AI 发展,OpenAI CEO Sam Altman 等人也表达了对相关风险的关注。
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欧盟计划对15岁以下儿童限制社交媒体和AI聊天机器人的使用
欧盟委员会计划于本周四公布「欧盟儿童法案」(EU KIDS Act),拟限制 15 岁以下未成年人使用社交媒体和视频平台,并要求社交媒体、网络游戏及 AI 聊天机器人等产品从设计层面加强未成年人保护。
根据 POLITICO 看到的准备文件,方案并非全面禁止 15 岁以下使用社交媒体,而是建立分级账户制度。13 岁以下儿童可在家长完全控制下开设账户;13 至 15 岁用户可使用限制陌生人联系、屏幕时间并配备家长控制的入门账户;年满 15 岁后则可自行注册账户。
新规还计划要求社交媒体和视频平台部署年龄验证技术,并建立类似《数字服务法》和《人工智能法》的监管机制,由欧盟委员会负责监管高风险企业和服务。相关方案目前仍可能调整,正式公布后还需经过欧盟成员国政府及欧洲议会协商。
该法案将覆盖 TikTok、Instagram 等社交平台,同时涉及视频分享平台、网络游戏、AI 聊天机器人和 AI 伴侣,但教育类工具不在范围内。欧洲多国近期也在推动针对未成年人社交媒体使用的限制措施。
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欧盟委员会计划于本周四公布「欧盟儿童法案」(EU KIDS Act),拟限制 15 岁以下未成年人使用社交媒体和视频平台,并要求社交媒体、网络游戏及 AI 聊天机器人等产品从设计层面加强未成年人保护。
根据 POLITICO 看到的准备文件,方案并非全面禁止 15 岁以下使用社交媒体,而是建立分级账户制度。13 岁以下儿童可在家长完全控制下开设账户;13 至 15 岁用户可使用限制陌生人联系、屏幕时间并配备家长控制的入门账户;年满 15 岁后则可自行注册账户。
新规还计划要求社交媒体和视频平台部署年龄验证技术,并建立类似《数字服务法》和《人工智能法》的监管机制,由欧盟委员会负责监管高风险企业和服务。相关方案目前仍可能调整,正式公布后还需经过欧盟成员国政府及欧洲议会协商。
该法案将覆盖 TikTok、Instagram 等社交平台,同时涉及视频分享平台、网络游戏、AI 聊天机器人和 AI 伴侣,但教育类工具不在范围内。欧洲多国近期也在推动针对未成年人社交媒体使用的限制措施。
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特朗普再度驳斥AIAI行业呼吁放缓:美国AI领先优势巨大,不能「杀死下金蛋的鹅」
9 月 14 日,特朗普在 Truth Social 发文称,近期围绕人工智能和数据中心引发的争议,根本原因在于「美国领先其他所有国家,而且领先很多」。他警告称,不应因为相关争议而扼杀这一优势。
特朗普表示:「不要杀死下金蛋的鹅。」此次表态正值美国围绕 AI 数据中心扩张、能源消耗以及前沿 AI 发展速度的讨论升温之际。
近期多位 AI 行业人士呼吁放缓前沿 AI 发展,引发美国政府及市场对 AI 产业监管和发展节奏的进一步争论。
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9 月 14 日,特朗普在 Truth Social 发文称,近期围绕人工智能和数据中心引发的争议,根本原因在于「美国领先其他所有国家,而且领先很多」。他警告称,不应因为相关争议而扼杀这一优势。
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近期多位 AI 行业人士呼吁放缓前沿 AI 发展,引发美国政府及市场对 AI 产业监管和发展节奏的进一步争论。
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