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Anthropic推演AI经济「狂飙」,与马斯克观点呼应:AI+机器人将让全球经济翻倍

Anthropic 最新经济情景模型显示,在最极端情况下,如果 AI 能够自主完成绝大多数知识型工作并快速普及,美国年度 GDP 增速可能达到 15%,经济规模约每 4.5 年翻倍,到 2030 年 GDP 或达 44.4 万亿美元,较无 AI 情景高 32.4%。Anthropic 同时强调,这属于条件性极端情景,并非预测。

而此前马斯克也给出了更激进的判断。马斯克近日曾表示,AI 与人形机器人结合后,将在不到 10 年内推动全球经济规模实现翻倍以上增长,并认为人形机器人量产将成为这一变化的重要节点。

两者的逻辑存在明显呼应:Anthropic 测算的是 AI 大规模自动化知识工作的经济影响,而马斯克进一步将 AI 能力延伸至物理世界,认为人形机器人量产后,自动化范围将从数字世界扩展至现实生产环节。

不过,Anthropic 明确指出,其当前模型尚未纳入具备超强能力的人形机器人。其调查显示,10,980 名美国受访者的典型预期仅对应 2030 年 GDP 较无 AI 情景高约 10%,仅约 10% 的受访者给出了接近极端情景的判断。

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AI生存风险担忧升级,美参议院小组委员会启动对OpenAI调查

据 AXIOS 报道,美国参议院一个由共和党领导的负责灾难管理的小组委员会正在调查 OpenAI 对 7 月 Hugging Face 入侵事件的处理,此举正值国会山对 AI 生存风险的担忧迅速升级,此前 Anthropic 和 OpenAI 多名研究人员公开发出警告。

密苏里州共和党参议员 Josh Hawley 在致 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 的信中写道:「如你所知,在公共领域,越来越多 AI 专家警告 AI 的生存风险。」他补充说:「就在本周,三名 Anthropic 研究人员公开表示,未来十年内 AI 杀死全人类的概率超过 10%。」

Hawley 是参议院国土安全与政府事务委员会灾难管理小组委员会主席,他写道,此次调查是对 OpenAI 近期发布的内部调查结论的回应。Hugging Face 入侵事件标志着 AI 历史的转折点,促使 OpenAI 放慢自身模型发布,并推动行业对 AI 驱动的网络攻击发出警报。

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OpenAI请回RLHF奠基者当董事,上任先警告「多数人可能死亡」

OpenAI 将前对齐研究负责人 Paul Christiano 请回董事会。

Christiano 曾于 2017 至 2021 年在 OpenAI 负责对齐研究,并参与 RLHF 的奠基工作;离职后创办 Alignment Research Center。此次他加入 OpenAI Foundation 董事会和安全与安保委员会;同时以观察员身份进入营利实体 OpenAI Group 的董事会。

上任后的公开声明里,他直接点名 OpenAI。Christiano 认为,自动化 AI 研发可能很快让模型能力迅速加速。如果在对齐问题解决前造出超级智能,人类可能永久失去控制,届时「大多数人可能死亡」。他还表示,包括 OpenAI 在内的整个 AI 行业,目前都没有把这种风险降到可接受水平。

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OpenAI主动要求美国监管自己:AI安全不过关就该放慢

OpenAI 开始推动美国建立全国统一的强制 AI 安全规则,要求国会直接监管最前沿的 AI 公司。规则包括统一测试、独立安全评估、网络安全和重大事故上报。

OpenAI 希望政府进一步设立统一安全门槛,明确 AI 开发什么时候必须减速甚至停止,并推动各国采用类似标准。这套监管主要针对少数开发最强模型的大公司,不覆盖普通创业公司和小型开发者。

OpenAI 同时宣布支持加州 4 项 AI 安全法案,其中部分此前并未得到它支持。OpenAI 称,随着模型能力快速提升,公司已经改变立场。

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传闻称OpenAI距离验证「霍奇猜想」已经非常接近,AI或再攻克两大千禧难题

爆料博主 leo 在 X 发文称,据其获悉,OpenAI 距离验证「霍奇猜想」(Hodge Conjecture)已经非常接近,OpenAI 或 Anthropic 也可能接近解决「贝赫和斯温纳顿-戴尔猜想」(Birch-Swinnerton-Dyer Conjecture)。

该用户强调,目前相关消息仍属于传闻,真实性无法确认,但如果最终属实,意味着短短一个月内可能有 3 个「千禧年大奖难题」被攻克。目前霍奇猜想和贝赫和斯温纳顿-戴尔猜想均仍属于未解决的千禧年大奖难题。

此前 AI 在数学领域的突破已引发市场关注,预测市场目前也将霍奇猜想和贝赫和斯温纳顿-戴尔猜想列为 AI 下一项可能攻克的千禧年难题。

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一条辞职帖破1.4亿浏览,竟然是替美国民主党炒作AI恐慌?

Anthropic 前研究员 Jacob Coxon 的辞职帖,短短一天浏览量就突破 1 亿,现在已经达到 1.4 亿。

美国保守派研究机构 Capital Research Center 调查员 Parker Thayer 认为,这场爆红并不像自然传播,更像是一场提前准备、资金充足的公关行动,目的是放大 AI 灭绝恐慌,为民主党推动更严 AI 监管造势。

第一,传播节奏太快。Coxon 发帖前 18 分钟,《华尔街日报》已经上线独家报道。帖子发出后不到 15 分钟,最早 3 个引用转发者分别来自 Encode AI、AI Policy Network 和 AI Futures Project,都是长期推动 AI 安全和监管的组织。

第二,这几家机构背后还出现了同一个重要金主。SFF 的公开记录显示,Skype 联合创始人 Jaan Tallinn 长期资助 AI Futures Project、Encode AI、AI Policy Institute 等组织,金额从数十万到上百万美元。Tallinn 同时还是 Anthropic 的早期投资人,2021 年 Anthropic 的 1.24 亿美元 A 轮融资就是由他领投。

第三,Coxon 自己也和这个圈子有交集。Thayer 称,Coxon 2022 年拿过 Good Ventures 的「长期未来」奖学金。Good Ventures 由 Facebook 联合创始人 Dustin Moskovitz 和妻子创办,Moskovitz 也是 Anthropic 早期投资人。Coxon 发帖仅 27 分钟后,另一家由 Moskovitz 长期出资的慈善资助机构 Coefficient Giving 中,负责技术 AI 安全资助的 Max Nadeau 也加入传播。

最后,政治接力很快跟上。多名民主党政客随后拿 Coxon 的警告要求加强 AI 监管,美国左翼大佬桑德斯早在几天前已经准备好禁止超级智能、暂停先进 AI 开发的法案。Coxon 此时爆红,正好给强监管派送上了一枚现成的政治弹药。

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月之暗面(Kimi)考虑港股+科创板双重上市

月之暗面正在考虑同时登陆港股和科创板。公司已经保密提交港股 IPO 申请,现在又向投资人释放信号,考虑港股上市后再登陆上交所科创板。目前科创板计划仍处于探索阶段,公司尚未确认。

港股这边,月之暗面目标融资约 30 亿美元,最快可能在 2027 年第一季度上市。公司正在推进上市前最后一轮融资,估值约 500 亿美元。

月之暗面考虑再上科创板,一部分原因是近期港股 AI 公司股价表现偏弱,同时排队上市的公司太多。两地上市可以多一个融资渠道,也能覆盖更多投资者。

科创板今年 6 月刚专门为大模型公司放宽第五套上市标准,尚未形成一定收入规模的企业也可以申请。要求之一是至少已有一个大模型产品上线,并实现规模化应用。

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腾讯开源「音频版Nano Banana」:改词换声全包,语音编辑大幅刷榜

腾讯混元开源 15 亿参数语音生成与编辑模型 AuK,官方直接称它为「音频版 Nano Banana」。声音克隆、改词、换情绪、去口音、调语速和音高、降噪、多人及音乐分离,都塞进了同一个模型,用自然语言就能控制。

AuK 可以直接改已有录音。说错几个字,只改那几个字就行,不用整段重录;内容不变,也能换情绪、音色或口音。改歌词、去掉笑声和咳嗽声、把正常说话改成耳语也都支持。声音克隆也不用先给参考录音配文字稿,只要一段声音和新的文本就能生成。

官方测试中,AuK 在语音生成和通用语音编辑多项评测领先。SpeechEditBench 得分 49.73,第二名 Ming-UniAudio 为 28.70。快速版 AuK-Flash 经过蒸馏后只需 4 步推理,速度约快 4.5 倍。不过论文也承认,AuK 目前还不能稳定理解所有随意输入的自然语言指令,仍要靠 Prompt Enhancer 先判断任务、整理参数和改写指令。代码和模型权重已经公开,采用 MIT 许可证。

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Tailwind收入暴跌80%后,团队加入Shopify

Tailwind Labs 宣布加入 Shopify。Tailwind CSS 继续开源,MIT 许可不变;付费组件库和 AI 前端工具也将停止接受新用户。

Tailwind 现在每周安装超过 1.1 亿次,但 AI 编程让越来越多人直接生成代码,不再访问官方文档。今年 1 月,创始人 Adam Wathan 称,Tailwind 文档流量下降约 40%,收入暴跌近 80%,公司还裁掉了 3/4 的工程团队。

现在 Shopify 接手,这个在 AI 时代超流行的开源项目终于找到了长期靠山。

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曾经175亿美元估值的Miro,如今17.9亿美元卖了

专门收购软件并长期经营的 Bending Spoons 已同意收购 AI 协作白板 Miro,交易预计今年第四季度完成。Miro 2022 年估值一度高达 175 亿美元,如今这笔交易对应的股权价值只剩约 17.9 亿美元,缩水近 90%。

Miro 当年的高估值正赶上疫情推高远程办公需求。此后远程协作软件整体降温,企业对这类工具的支出也越来越谨慎。Miro 目前仍有近 400 万付费用户,年经常性收入约 6 亿美元,近 90% 来自企业客户。

Bending Spoons 上周才刚完成 Airtable 收购。它此前买下 Evernote、WeTransfer、Vimeo 等产品后,曾在部分产品上提价并裁员。Miro 社区已经有人担心,类似调整接下来也会落到 Miro 身上。

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金融Agent平台Rogo又拿3000万美元融资,5家大行集体入股

金融 AI 平台 Rogo 又拿到约 3000 万美元战略投资,花旗、巴克莱、法国巴黎银行、三菱日联和法国兴业银行全部入场。加上此前投资它的摩根大通、富国银行和 Truist,已有至少 8 家银行成为 Rogo 的战略投资人。

Rogo 原本主要帮投行做模型、PPT 和研究,现在又开始给银行理财顾问做 AI 助手。它可以检查客户投资组合、分析客户关系,帮顾问准备更个性化的建议。摩根大通、美国银行等大行已经在使用 Rogo。

Rogo 今年 4 月完成 1.6 亿美元 D 轮融资,估值达到 20 亿美元。这次战略投资没有披露新估值。

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Anthropic反对政府监控美国人,自己却开始扩建情报团队

《The American Prospect》调查发现,Anthropic 正在扩大内部安全情报团队。公司近期招聘「企业情报专家」,要求识别、评估、追踪和调查外部风险,其中明确包括恐怖主义、犯罪、国家级威胁和「社会运动(activism)」。这个岗位还要用公开信息深入调查具体对象和事件。

Anthropic 另一份官方招聘显示,其安保团队还会监控社交媒体、公开信息渠道和深网、暗网论坛,调查「重点关注人员」,判断其行为有没有向暴力升级的迹象。Anthropic 一名安保项目经理还表示,希望把安保从被动收集信息,转向更主动、预测和预防式的威胁管理。

Anthropic 还购买了第三方风险监测公司 Samdesk 的服务。一场抗议临时提前后,Samdesk 提前约 60 分钟发出预警,Anthropic 随即调整一名高管的路线,让其从酒店后门进入。

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黄仁勋:网络安全是AI的下一个重要应用场景

英伟达 CEO 黄仁勋出席高盛会议时表示:网络安全是 AI 的下一个重要应用场景。

此外,黄仁勋还透露,英伟达 Grace Blackwell 出货量环比增长 27%。公司在 Anthropic 的持股比例正在快速增长,并强调英伟达的相关投资并非循环投资。

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OpenAI加码企业市场,推出面向金融机构的AI助手

OpenAI 推出「ChatGPT 金融服务工具」,面向投资银行家和股票研究人员,旨在推动 AI 在金融机构中的应用,并与竞争对手 Anthropic 争夺企业市场。

OpenAI 表示,该工具将结合 Daloopa、PitchBook 和伦敦证券交易所集团新闻等数据源,以及新的 GPT-6 Astra 模型,并将在未来接入公司推出的新一代 AI 模型。该产品的数据集包括财报电话会议记录、财务报表和公司基本面信息,并提供详细引用功能,帮助用户追溯数据和观点来源。

OpenAI 称,该工具目标是帮助金融团队更高效地开展研究、建立财务模型以及制作符合机构格式的客户材料。OpenAI 产品副总裁特利表示,公司正在让 ChatGPT「像分析师一样进行研究,并像分析师一样支持其结论」。报道指出,OpenAI 正持续扩大企业客户占比,因为企业业务利润率高于长期占主导地位的消费者业务。

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OpenAI暂停200美元Pro计划新订阅

OpenAI 核心产品负责人 Tibo 表示,「OpenAI 为了确保现有用户能够获得出色的体验,并继续使用 Astra,我们将暂停每月 200 美元 Pro 计划的新订阅。该计划对我们的系统造成的压力最大,因此我们希望采取最小幅度的调整,以便继续为尽可能多的用户提供访问权限。

其他所有套餐以及 API 服务仍可正常使用。现有账户不会受到任何影响,我们正在尽快增加更多容量。」

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OpenAI向开发者开放Codex代理底层能力,Agents API进入公测

OpenAI 正式推出 Agents API 公测版,向所有开发者开放此前用于支撑 Codex 及企业版 ChatGPT 的代理框架与基础设施,开发者可直接通过 API 构建生产级 AI 代理,费用按 Token 消耗及工具调用量计费。

Agents API 主打长时运行和复杂任务执行能力,开发者只需在一次 API 调用中指定任务、模型、工具及运行环境,即可创建代理。其核心能力包括上下文自动压缩、工具并行调用以及多代理协同,可支持代理连续运行数小时甚至数天。

OpenAI 披露的客户案例显示,SafetyKit 接入后单案处理成本下降 60%,Hypha 将代理响应失败率降低 86%,Cirridae 的评估得分由 0.71 提升至 0.85,同时延迟降低 4 倍。

在基础设施方面,Agents API 可使用与 Codex、ChatGPT 相同的沙箱环境,同时已接入 Blaxel、Cloudflare、DigitalOcean、甲骨文、Vercel 等合作伙伴,支持不同 CPU、GPU、内存及部署环境。

OpenAI 还表示,Agents API 基于开源 Codex 执行框架构建,并支持 MCP、自定义函数和网页搜索等工具。此次开放意味着 OpenAI 正将 Codex 从一款 AI 编程产品进一步扩展为面向开发者的代理基础设施平台。

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微软因算力短缺流失业务,未来将数据中心规模扩大三倍以上

9 月 11 日,据知情人士透露,微软 (MSFT.O) 计划大幅扩大数据中心规模,到 2032 年全球数据中心容量将超过 38 吉瓦,较目前约 12 吉瓦增长超过三倍。该计划旨在缓解近年来 AI 和云业务快速增长带来的算力短缺问题,微软此前因容量不足不得不拒绝部分 AI 和云服务业务。

知情人士称,该路线图包括微软自建和租赁的数据中心,但不包括从 CoreWeave 等「新型云服务商」租用的算力资源,相关计划仍可能因客户需求和技术变化调整。微软最新财年资本支出达到 1450 亿美元,分析师预计未来几年支出仍将增长。

微软此前暂停部分数据中心建设导致算力供应受限,部分客户转向竞争对手。文件显示,微软曾在美国和欧洲部分关键区域限制新增云服务订阅。微软表示正在加快数据中心建设。

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黄仁勋否认AI基础设施投资构成循环融资

9 月 11 日,据《华尔街日报》报道,英伟达 (NVDA.O)CEO 黄仁勋在高盛会议上回应外界对英伟达参与数据中心和人工智能基础设施项目融资安排的质疑。

面对「这些投资是否属于循环融资」的提问,黄仁勋表示:「我投入 1 美元,最终有 100 美元回来。这算循环吗?」他称相关交易是一项「非常聪明的策略」,有助于帮助英伟达建立其技术架构的分销渠道。

黄仁勋表示,英伟达为数据中心项目和 AI 基础设施提供资金支持,并非简单的资金循环,而是为了推动其架构在市场中的应用。

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Cognition拿Kimi K3炼出SWE-2:逼近Astra,成本仅1/4

Coding Agent Devin 母公司 Cognition 发布新编程模型 SWE-2。它直接基于月之暗面 2.8T 参数的 Kimi K3 继续做强化学习,进一步训练后,多项编程评测又提高约 5 到 6 个百分点。

在 Cognition 自家的 FrontierCode 1.1 Main 上,SWE-2 得分 50.0%,超过 GPT-5.6 Sol 的 47.5% 和 Grok 4.6 的 48.0%。它距离 Fable 5.1 的 50.9% 只差 0.9 个百分点,但成本低 64%。GPT-6 Astra 得分 53.3%,SWE-2 与其相差 3.3 个百分点,成本约为四分之一。

SWE-2 也比上一代少走很多弯路。中等推理强度下,它完成任务的交互轮数减少 58%,平均成本下降 81%。不过在更难的 Terminal-Bench 4 上,SWE-2 只有 27.3%,明显低于 Astra 的 57.9% 和 Fable 5.1 的 55.8%,还谈不上全面追平前沿模型。

SWE-2 已上线 Devin Desktop 和 CLI,并开始推向 Devin Web 和 Fusion。

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Anthropic把中国大模型点了一圈:7家公司蒸馏Claude手法曝光

Anthropic 最新报告称,过去几个月发现并封禁了来自 7 家中国 AI 公司的 Claude 蒸馏活动。阿里、月之暗面、DeepSeek、智谱、小米、商汤和 MiniMax 全部被点名。蒸馏本身是常见训练方法,Anthropic 指控的重点是大规模绕过限制、抓取 Claude 输出和用户数据。


1. 阿里:规模最大。Anthropic 称,5 月至 7 月超过 1.51 亿次交互,峰值接近每天 300 万次,主要提取 Opus 4.6、4.7 的完整推理过程,用于训练 Qwen 3.5、3.6 和 3.7。

2. 月之暗面:直接拿 Claude 给 Kimi 用户代答。10 天内近 30 万条真实用户请求被转给 Claude,部分请求还带着企业内部代码和有效凭证;5 月至 7 月相关交互超过 2300 万次。

3. DeepSeek:也会把用户请求偷偷转给 Claude,而且会专门识别使用 Claude Code、OpenCode 等工具的用户,再挑选部分请求转给 Opus。14 天超过 1210 万次,其中还出现企业内部 AI 项目资料、俄罗斯政府数据库凭证和中国公安系统数据。

4. 智谱:专门提取和清洗 Claude 的推理过程,还拿美国模型练网络安全能力。Anthropic 称,智谱一度尝试蒸馏 Fable,发现防护太强后,转向 Opus 4.6 和另一家美国公司的模型。17 天超过 340 万次交互。

5. 小米:把 MiMo 用户已经产生的真实对话和编程记录重新喂给 Claude,生成 SFT 和强化学习数据。20 天超过 40 万次请求;Anthropic 甚至怀疑,MiMo-V2-Pro 的免费试用期可能也被用来吸引更多海外开发者产生训练素材。

6. 商汤:直接从第三方数据商购买用户与 Claude 的聊天记录。这些数据来自代理和中转服务,部分用户并不知道自己的对话会被保存和出售。

7. MiniMax:被指通过一家表面看不出关联的公司运营模型中转服务,而且里面只提供 Anthropic 和 OpenAI 模型,连 MiniMax 自己的模型都没有。Anthropic 判断,这套服务可能就是为了收集美国模型的用户交互做训练。


以上均为 Anthropic 的调查、归因和指控,目前没有得到独立验证。

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Instinct火到算力告急,刚融2.5亿又要融10亿

个人 AI 助理 Instinct 正考虑再融资 10 亿美元。它刚完成 2.5 亿美元融资,累计融资已经达到 3.5 亿美元。过去几周,Instinct 多次提示用户服务已满负荷,回复可能变慢。新一轮融资仍处于早期,也可能最终不做。

如果 10 亿美元全部融到,现有投资人预计估值至少要到约 100 亿美元,才能把老股东的稀释控制在 10% 以内。Instinct 目前主要靠租服务器,并大量使用开源模型。创始人 Noah Shinn 还向潜在投资人提过,未来希望自己买芯片,甚至运营数据中心,长期降低算力成本。

竞争也突然变激烈。Meta 刚推出免费的个人 Agent Muse,同样可以替用户购物、订机票和处理日常任务。社区早期对比中,多名测试者都提到 Muse 的速度明显快于 Instinct。

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