Anthropic怕保安罢工直接让员工回家，工会：我们没说要罢工
Anthropic 让旧金山办公室员工周一、周二全部居家办公。原因是安保承包商 Allied Universal 提前警告，公司保安可能罢工。Anthropic 为防办公室没有安保，干脆让员工别来。
但代表这些保安的服务业雇员工会说，他们根本没发出本周罢工通知，连罢工授权投票都没有举行。双方确实从 4 月开始谈新合同，工会要求提高工资、改善医疗福利，并增加安保培训。
Anthropic 这么谨慎也有现实原因。今年 4 月，一名男子曾尾随员工闯进 Anthropic 大堂，声称公司一名高管「会被杀」；同月还有人威胁员工家属，6 月又有人因退款问题扬言带手枪去公司。上周旧金山警方接到 911 报警，称一名 Anthropic 用户威胁公司 CEO，并扬言携带 AR-15 步枪前往 500 Howard St. 的办公室，伤害在那里工作的员工。
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Anthropic 让旧金山办公室员工周一、周二全部居家办公。原因是安保承包商 Allied Universal 提前警告，公司保安可能罢工。Anthropic 为防办公室没有安保，干脆让员工别来。
但代表这些保安的服务业雇员工会说，他们根本没发出本周罢工通知，连罢工授权投票都没有举行。双方确实从 4 月开始谈新合同，工会要求提高工资、改善医疗福利，并增加安保培训。
Anthropic 这么谨慎也有现实原因。今年 4 月，一名男子曾尾随员工闯进 Anthropic 大堂，声称公司一名高管「会被杀」；同月还有人威胁员工家属，6 月又有人因退款问题扬言带手枪去公司。上周旧金山警方接到 911 报警，称一名 Anthropic 用户威胁公司 CEO，并扬言携带 AR-15 步枪前往 500 Howard St. 的办公室，伤害在那里工作的员工。
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😁5
DeepSeek API毛利率高达82.9%，公司整体毛利率达44.6%
据 The Information 报道，DeepSeek 正寻求以约 5000 亿元人民币估值进行第二轮融资，计划再融资 500 亿元人民币。数据显示，2026 年 1 月至 7 月，DeepSeek 营收达到 4.75 亿元人民币（约 7070 万美元），约为其 2025 年全年营收的 10 倍；同期净亏损收窄至 7.15 亿元人民币，低于 2025 年全年的 9.35 亿元人民币。
盈利能力方面，DeepSeek 整体毛利率达 44.6%，其中 API 业务毛利率高达 82.9%，主要得益于 AI 基础设施优化，使其能够以更少芯片运行模型并维持较低推理成本。随着 V4 系列，尤其是 V4-Flash 获得全球开发者广泛采用，公司营收增长加速，上月年化营收据称已达到 4 亿至 5 亿美元。
此外，DeepSeek 近期上调 API 价格以强化商业化，V4-Pro 高峰期输出价格从 0.87 美元升至 3.96 美元，非高峰期为 1.98 美元，但仍低于 Kimi K3 的 15 美元和 Claude Opus 5 的 25 美元。与此同时，公司 AI 基础设施投入从 2025 年的 12 亿元人民币大幅增至今年前 7 个月的 110 亿元人民币，主要用于服务器租赁及 AI 芯片、算力设备采购。
DeepSeek 此前今年 6 月完成首轮外部融资，融资规模约 500 亿元人民币，目前已聘请投行筹备明年在上海 IPO。
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据 The Information 报道，DeepSeek 正寻求以约 5000 亿元人民币估值进行第二轮融资，计划再融资 500 亿元人民币。数据显示，2026 年 1 月至 7 月，DeepSeek 营收达到 4.75 亿元人民币（约 7070 万美元），约为其 2025 年全年营收的 10 倍；同期净亏损收窄至 7.15 亿元人民币，低于 2025 年全年的 9.35 亿元人民币。
盈利能力方面，DeepSeek 整体毛利率达 44.6%，其中 API 业务毛利率高达 82.9%，主要得益于 AI 基础设施优化，使其能够以更少芯片运行模型并维持较低推理成本。随着 V4 系列，尤其是 V4-Flash 获得全球开发者广泛采用，公司营收增长加速，上月年化营收据称已达到 4 亿至 5 亿美元。
此外，DeepSeek 近期上调 API 价格以强化商业化，V4-Pro 高峰期输出价格从 0.87 美元升至 3.96 美元，非高峰期为 1.98 美元，但仍低于 Kimi K3 的 15 美元和 Claude Opus 5 的 25 美元。与此同时，公司 AI 基础设施投入从 2025 年的 12 亿元人民币大幅增至今年前 7 个月的 110 亿元人民币，主要用于服务器租赁及 AI 芯片、算力设备采购。
DeepSeek 此前今年 6 月完成首轮外部融资，融资规模约 500 亿元人民币，目前已聘请投行筹备明年在上海 IPO。
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前华为盘古负责人王云鹤创业再获新融资，下一步拟自训模型
前华为盘古大模型负责人王云鹤创办的基元律动完成新一轮融资，估值达数亿美元，累计融资数千万美元。本轮由弘晖基金领投。
公司主打 Routing Harness，让 Agent 干活时自动挑选、切换不同模型。旗下 OpenSquilla 在 GitHub 已有约 6400 Stars；其多模型 API 平台已有 5.4 万用户，单日 Token 调用量突破 5000 亿。
基元律动公布的评测中，一套国产多模型组合在 DRACO 研究任务上超过 Fable 5，成本约为后者三分之一。
王云鹤下一步还想自己训模型，把 Harness 积累的真实任务、模型选择和用户反馈拿去训练，从「帮 Agent 挑模型」继续做到 Agent-Native Model。
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前华为盘古大模型负责人王云鹤创办的基元律动完成新一轮融资，估值达数亿美元，累计融资数千万美元。本轮由弘晖基金领投。
公司主打 Routing Harness，让 Agent 干活时自动挑选、切换不同模型。旗下 OpenSquilla 在 GitHub 已有约 6400 Stars；其多模型 API 平台已有 5.4 万用户，单日 Token 调用量突破 5000 亿。
基元律动公布的评测中，一套国产多模型组合在 DRACO 研究任务上超过 Fable 5，成本约为后者三分之一。
王云鹤下一步还想自己训模型，把 Harness 积累的真实任务、模型选择和用户反馈拿去训练，从「帮 Agent 挑模型」继续做到 Agent-Native Model。
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月之暗面和美国三大云谈Kimi K3上架分成，最高拿30%
月之暗面正和微软 Azure、AWS、Google Cloud 谈 Kimi K3 上架和收入分成。月之暗面希望拿到 K3 相关服务收入的最多 30%。谈判还在早期，不保证最终签约。
如果谈成，可能成为中国 AI 公司与美国大型云厂商之间首个大型模型分成协议。双方现在还没谈拢三件事：怎么分账、数据怎么访问，以及怎么核对 Token 用量。微软、谷歌和 AWS 均拒绝置评。
K3 虽然开放权重（模型文件可以下载），但总参数达到 2.8 万亿，普通企业很难自己部署。要真正打进企业市场，Azure、AWS、Google Cloud 这种大云才是最重要的渠道。月之暗面此前已经和部分较小云平台签过类似协议，DigitalOcean 也确认与其存在商业合作。
美国官员此前一直在施压月之暗面。美国财政部长贝森特上月还提过可能将其列入贸易黑名单。监管压力没有消失，微软、亚马逊和谷歌却都还在谈 Kimi K3 的生意。
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月之暗面正和微软 Azure、AWS、Google Cloud 谈 Kimi K3 上架和收入分成。月之暗面希望拿到 K3 相关服务收入的最多 30%。谈判还在早期，不保证最终签约。
如果谈成，可能成为中国 AI 公司与美国大型云厂商之间首个大型模型分成协议。双方现在还没谈拢三件事：怎么分账、数据怎么访问，以及怎么核对 Token 用量。微软、谷歌和 AWS 均拒绝置评。
K3 虽然开放权重（模型文件可以下载），但总参数达到 2.8 万亿，普通企业很难自己部署。要真正打进企业市场，Azure、AWS、Google Cloud 这种大云才是最重要的渠道。月之暗面此前已经和部分较小云平台签过类似协议，DigitalOcean 也确认与其存在商业合作。
美国官员此前一直在施压月之暗面。美国财政部长贝森特上月还提过可能将其列入贸易黑名单。监管压力没有消失，微软、亚马逊和谷歌却都还在谈 Kimi K3 的生意。
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「牛来」模型Ox Alpha就是 GLM-5.3 Flash？预测市场超九成认定智谱
神秘模型 Ox Alpha 的身份竞猜已经明显倒向智谱。Polymarket 上，Z.ai 的概率目前超过 90%，第二名 Google 只有约 5%。Ox Alpha 是最近突然出现在 OpenRouter 上的匿名推理模型，主打编程和长时间 Agent 任务。
最硬的线索来自后端。社区开发者故意向 OpenCode 的 Ox Alpha 接口发送错误参数，服务器吐出了 com.wd.paas.api.domain.v4.chat.ChatCompletionRequest。其中的 paas/v4/chat 与 Z.ai 官方 API 路径直接对上。继续发送非法 role 时，Ox Alpha 又返回 1214 Incorrect role information，和 Z.ai 自己托管的 GLM 一致。换成 DeepInfra 托管同一 GLM 权重，报错格式就变了。
模型本身的指纹也对上了。一份公开取证跑了 600 多次请求、约 1350 万输入 Token，44 组分词器测试全部匹配 GLM-5 这一代。
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神秘模型 Ox Alpha 的身份竞猜已经明显倒向智谱。Polymarket 上，Z.ai 的概率目前超过 90%，第二名 Google 只有约 5%。Ox Alpha 是最近突然出现在 OpenRouter 上的匿名推理模型，主打编程和长时间 Agent 任务。
最硬的线索来自后端。社区开发者故意向 OpenCode 的 Ox Alpha 接口发送错误参数，服务器吐出了 com.wd.paas.api.domain.v4.chat.ChatCompletionRequest。其中的 paas/v4/chat 与 Z.ai 官方 API 路径直接对上。继续发送非法 role 时，Ox Alpha 又返回 1214 Incorrect role information，和 Z.ai 自己托管的 GLM 一致。换成 DeepInfra 托管同一 GLM 权重，报错格式就变了。
模型本身的指纹也对上了。一份公开取证跑了 600 多次请求、约 1350 万输入 Token，44 组分词器测试全部匹配 GLM-5 这一代。
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让AI迁移整个代码库，94.6%没过关：20项任务13项无人做成
AI Agent 公司 Einsia 发布 SWE Refactor Bench，专门测 Coding Agent 能不能自己迁移整个代码库。20 个任务来自 SQLite、zlib、libsodium、GraphHopper 等真实项目，包括 C 改 Rust、Maven 改 Gradle、SQLite 移植到 WASI。每项给 Agent 6～30 小时。
评测第一关检查旧技术栈是不是真的被替掉，防止 Agent 留着旧代码混过去；第二关跑超过 13 万项固定检查；最后再派 6 个独立 Coding Agent，各花 1 小时专门找隐藏 bug。
8 个前沿模型、26 种配置一共跑了 520 次。340 次确实完成迁移，88 次把预先准备的测试全部跑绿，但其中 60 次又被最后一轮找出了隐藏 bug。最终只有 28 次完全过关，通过率 5.4%；20 个任务里有 13 个没人做成。Claude Opus 5 的 xhigh 配置最好，20 个任务完整通过 5 个。
现在的 Coding Agent 已经能大规模改代码，但要做到「整个系统改完还能完全不出错」，还差得很远。
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AI Agent 公司 Einsia 发布 SWE Refactor Bench，专门测 Coding Agent 能不能自己迁移整个代码库。20 个任务来自 SQLite、zlib、libsodium、GraphHopper 等真实项目，包括 C 改 Rust、Maven 改 Gradle、SQLite 移植到 WASI。每项给 Agent 6～30 小时。
评测第一关检查旧技术栈是不是真的被替掉，防止 Agent 留着旧代码混过去；第二关跑超过 13 万项固定检查；最后再派 6 个独立 Coding Agent，各花 1 小时专门找隐藏 bug。
8 个前沿模型、26 种配置一共跑了 520 次。340 次确实完成迁移，88 次把预先准备的测试全部跑绿，但其中 60 次又被最后一轮找出了隐藏 bug。最终只有 28 次完全过关，通过率 5.4%；20 个任务里有 13 个没人做成。Claude Opus 5 的 xhigh 配置最好，20 个任务完整通过 5 个。
现在的 Coding Agent 已经能大规模改代码，但要做到「整个系统改完还能完全不出错」，还差得很远。
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AI算力「挤爆」内存供应链！亚马逊等科技巨头集体涨价，内存荒或持续至2027年
AI 算力需求激增正持续推高存储芯片价格，上游成本压力开始向消费电子及硬件终端传导。近期，亚马逊上调多款硬件产品售价，其中销量最大的入门款 Echo 智能音箱由 49.99 美元涨至 79.99 美元，涨幅约 60%；16GB 基础版电子书阅读器由 109.99 美元涨至 149.99 美元，涨幅约 36%。
在亚马逊之前，苹果、微软、戴尔等科技企业也已通过提高产品售价、削减硬件标配内存等方式应对存储成本上涨。机构 IDC 此前警告，全球内存供应紧张或持续至 2027 年，行业预计存储芯片价格可能在 2028 年触顶后逐步回落。
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AI 算力需求激增正持续推高存储芯片价格，上游成本压力开始向消费电子及硬件终端传导。近期，亚马逊上调多款硬件产品售价，其中销量最大的入门款 Echo 智能音箱由 49.99 美元涨至 79.99 美元，涨幅约 60%；16GB 基础版电子书阅读器由 109.99 美元涨至 149.99 美元，涨幅约 36%。
在亚马逊之前，苹果、微软、戴尔等科技企业也已通过提高产品售价、削减硬件标配内存等方式应对存储成本上涨。机构 IDC 此前警告，全球内存供应紧张或持续至 2027 年，行业预计存储芯片价格可能在 2028 年触顶后逐步回落。
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SemiAnalysis创始人：2028年AI大部分算力只属于两家公司
SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 在最新播客中预测，到 2028 年，OpenAI 与 Anthropic 或将占据全球 70% 至 80% 的新增 AI 算力，合计算力规模可能超过 100GW。Patel 称，两家公司目前已占全球年度新增算力约 30%，且这一比例仍在快速上升。
Patel 指出，前沿 AI 实验室的商业模式正在发生变化，AI 算力产出效率大幅提升，Anthropic 当前每兆瓦算力对应的收入已达约 5000 万美元，并可能进一步升至 1 亿美元。这使 OpenAI、Anthropic 能够以每兆瓦 2500 万至 5000 万美元的高价采购或租赁算力。
更值得关注的是，Patel 预计 2024 年至 2029 年全球 AI 相关资本开支将达到约 11 万亿美元，其中超过 5 万亿美元需要通过债务融资完成。由于 AI 基础设施的潜在回报率远高于传统行业，科技巨头可能接受更高融资成本，从而推升整体信贷利率，并对传统资产估值及高负债经济体形成挤压。
此外，Patel 认为，未来新增算力未必主要用于对外提供模型推理服务，而可能更多流向 AI 实验室内部研发和模型自我改进。
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SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 在最新播客中预测，到 2028 年，OpenAI 与 Anthropic 或将占据全球 70% 至 80% 的新增 AI 算力，合计算力规模可能超过 100GW。Patel 称，两家公司目前已占全球年度新增算力约 30%，且这一比例仍在快速上升。
Patel 指出，前沿 AI 实验室的商业模式正在发生变化，AI 算力产出效率大幅提升，Anthropic 当前每兆瓦算力对应的收入已达约 5000 万美元，并可能进一步升至 1 亿美元。这使 OpenAI、Anthropic 能够以每兆瓦 2500 万至 5000 万美元的高价采购或租赁算力。
更值得关注的是，Patel 预计 2024 年至 2029 年全球 AI 相关资本开支将达到约 11 万亿美元，其中超过 5 万亿美元需要通过债务融资完成。由于 AI 基础设施的潜在回报率远高于传统行业，科技巨头可能接受更高融资成本，从而推升整体信贷利率，并对传统资产估值及高负债经济体形成挤压。
此外，Patel 认为，未来新增算力未必主要用于对外提供模型推理服务，而可能更多流向 AI 实验室内部研发和模型自我改进。
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Skild AI发布新机器人基础模型S1：看一段视频就能学会新任务
机器人通用大脑公司 Skild AI 发布新一代机器人基础模型 S1。它最大的变化是，教机器人干新活不用重新微调模型，只要给它看一段人类示范视频，就能直接照着学。官方展示的任务最长超过 10 分钟，包括煎饼翻面、手冲咖啡、给植物换盆等此前没训练过的任务。
S1 会把示范视频直接当成 Prompt，再输出机器人动作。换盆实验中，从开始录制人类示范，到机器人自己开始执行，只用了 11 分钟。即使中途被打断或出错，它也会根据当前环境继续调整，而不是机械重播视频里的动作。
Skild 的内部评测中，两种模型都使用相同的 10 万小时数据预训练。面对没见过的新任务，S1 平均单步成功率达到 66%，传统语言指令 VLA 只有 9%。后者大约需要再收集 380 次任务示范并微调，才能追到 S1 看一次视频后的水平。
S1 目前已开始向少量工业客户部署，未来几个月会继续扩大范围。
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机器人通用大脑公司 Skild AI 发布新一代机器人基础模型 S1。它最大的变化是，教机器人干新活不用重新微调模型，只要给它看一段人类示范视频，就能直接照着学。官方展示的任务最长超过 10 分钟，包括煎饼翻面、手冲咖啡、给植物换盆等此前没训练过的任务。
S1 会把示范视频直接当成 Prompt，再输出机器人动作。换盆实验中，从开始录制人类示范，到机器人自己开始执行，只用了 11 分钟。即使中途被打断或出错，它也会根据当前环境继续调整，而不是机械重播视频里的动作。
Skild 的内部评测中，两种模型都使用相同的 10 万小时数据预训练。面对没见过的新任务，S1 平均单步成功率达到 66%，传统语言指令 VLA 只有 9%。后者大约需要再收集 380 次任务示范并微调，才能追到 S1 看一次视频后的水平。
S1 目前已开始向少量工业客户部署，未来几个月会继续扩大范围。
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智谱认领Ox Alpha：GLM新版本直接支持图片视频，今晚开源
智谱确认 Ox Alpha 是 GLM 系列的一个新版本，今晚就会公开模型权重。
此前社区已经从 API 报错、分词器等线索把它指向智谱，现在终于实锤。
Ox Alpha 上周末匿名登陆 OpenRouter，主打编程和长时间 Agent 任务，同时支持文本、图片和视频输入。上线后很快冲到 OpenRouter 用量第一，使用量已经超过 DeepSeek 两倍。OpenRouter 称，这是平台历史上规模最大的一次模型发布。
多模态也是这次值得关注的变化。智谱过去一直把主 GLM 和 GLM-V 视觉模型分开，像 GLM-5 只支持文本，图片和视频则交给 GLM-5V-Turbo 等模型。这次 Ox Alpha 被直接确认为新的 GLM 版本，却同时能处理图片和视频。如果最终正式型号不再带「V」，相当于智谱开始把两条模型线往一起合。
Ox Alpha 还会继续免费一周，之后如何收费暂未公布。
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智谱确认 Ox Alpha 是 GLM 系列的一个新版本，今晚就会公开模型权重。
此前社区已经从 API 报错、分词器等线索把它指向智谱，现在终于实锤。
Ox Alpha 上周末匿名登陆 OpenRouter，主打编程和长时间 Agent 任务，同时支持文本、图片和视频输入。上线后很快冲到 OpenRouter 用量第一，使用量已经超过 DeepSeek 两倍。OpenRouter 称，这是平台历史上规模最大的一次模型发布。
多模态也是这次值得关注的变化。智谱过去一直把主 GLM 和 GLM-V 视觉模型分开，像 GLM-5 只支持文本，图片和视频则交给 GLM-5V-Turbo 等模型。这次 Ox Alpha 被直接确认为新的 GLM 版本，却同时能处理图片和视频。如果最终正式型号不再带「V」，相当于智谱开始把两条模型线往一起合。
Ox Alpha 还会继续免费一周，之后如何收费暂未公布。
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MiniMax半年收入已超去年全年：企业和开发者调用模型撑起六成
MiniMax 上半年收入 1.17 亿美元，同比增长 283.1%，半年已经超过去年全年。
增长最快的，是企业和开发者调用 MiniMax 模型的生意。这部分收入从 920 万美元涨到 7393 万美元，同比增长 703.1%，已经占总收入的 63.4%。增长主要来自付费用户和企业客户增加、API 调用量上升，以及 Token 套餐普及。
海螺 AI 等 AI 产品收入也翻了一倍，达到 4264 万美元，但占比已经降到 36.6%。海外仍是主要市场，中国内地以外收入占 60.8%。
赚钱效率有所改善。毛利率从 12.1% 升到 17.9%，销售推广开支还下降了 17.9%。但研发依然很烧钱，上半年研发开支达到 2.97 亿美元，约是同期收入的 2.5 倍。
账面净亏损同比收窄 11% 至 3.58 亿美元，但这主要受上市后金融负债公允价值亏损大幅减少影响。剔除这类项目后，经调整净亏损反而扩大 111.2% 至 2.93 亿美元。
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MiniMax 上半年收入 1.17 亿美元，同比增长 283.1%，半年已经超过去年全年。
增长最快的，是企业和开发者调用 MiniMax 模型的生意。这部分收入从 920 万美元涨到 7393 万美元，同比增长 703.1%，已经占总收入的 63.4%。增长主要来自付费用户和企业客户增加、API 调用量上升，以及 Token 套餐普及。
海螺 AI 等 AI 产品收入也翻了一倍，达到 4264 万美元，但占比已经降到 36.6%。海外仍是主要市场，中国内地以外收入占 60.8%。
赚钱效率有所改善。毛利率从 12.1% 升到 17.9%，销售推广开支还下降了 17.9%。但研发依然很烧钱，上半年研发开支达到 2.97 亿美元，约是同期收入的 2.5 倍。
账面净亏损同比收窄 11% 至 3.58 亿美元，但这主要受上市后金融负债公允价值亏损大幅减少影响。剔除这类项目后，经调整净亏损反而扩大 111.2% 至 2.93 亿美元。
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Perplexity发布Portable Computer：跑本地模型，订阅费照收
Perplexity 发布 Portable Computer，把整个 Computer Agent 搬到本地运行。模型、规划、工具调用、任务队列和文件搜索都在自己的电脑上完成，本地任务不再消耗 Perplexity credits。
首发支持 NVIDIA DGX Spark，可跑 Qwen 3.8 27B 和 Perplexity 后训练的 PPLX 27B。需要联网搜索、浏览器操作或更强推理时，再经用户同意调用云端 15+ 个前沿模型。
即使模型和算力都是用户自己的，Portable Computer 仍然只对 Pro 和 Max 订阅用户开放。社区已经有人吐槽：自己买机器跑本地模型，为什么还要给 Perplexity 交月费？
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Perplexity 发布 Portable Computer，把整个 Computer Agent 搬到本地运行。模型、规划、工具调用、任务队列和文件搜索都在自己的电脑上完成，本地任务不再消耗 Perplexity credits。
首发支持 NVIDIA DGX Spark，可跑 Qwen 3.8 27B 和 Perplexity 后训练的 PPLX 27B。需要联网搜索、浏览器操作或更强推理时，再经用户同意调用云端 15+ 个前沿模型。
即使模型和算力都是用户自己的，Portable Computer 仍然只对 Pro 和 Max 订阅用户开放。社区已经有人吐槽：自己买机器跑本地模型，为什么还要给 Perplexity 交月费？
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前Yandex高管融资2600万美元，要把1000亿网页喂给AI Agent
AI 搜索公司 Keenable 结束隐身，拿到 2600 万美元种子轮融资，由 Accel 领投、Conviction 参投。公司自建了超过 1000 亿篇网页的独立索引，Agent 可通过 API 或 MCP 搜索，并直接拿到整理后的网页正文。
创始人 Andrey Styskin 曾负责 Yandex 搜索和广告业务，后来又在 Amazon AGI 做 Web 基础设施。
Styskin 还宣布上线 Web Query Language（WQL）。简单说，它想让 Agent 不再一个个搜网页，而是直接把整个 Web 当数据库查。哪怕答案分散在不同网站，也能一次筛出来再拼到一起。可以把它理解成「给互联网加了一层类似 SQL 的查询接口」。Search API 和 WQL 免费开放到 9 月底。
Keenable 不是第一个做 Agent 搜索的。Exa 也自己维护约 1000 亿篇网页的索引。Keenable 现在一个直接优势是价格：每 1000 次搜索 4 美元，Exa 是 7 美元，便宜约 43%。
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AI 搜索公司 Keenable 结束隐身，拿到 2600 万美元种子轮融资，由 Accel 领投、Conviction 参投。公司自建了超过 1000 亿篇网页的独立索引，Agent 可通过 API 或 MCP 搜索，并直接拿到整理后的网页正文。
创始人 Andrey Styskin 曾负责 Yandex 搜索和广告业务，后来又在 Amazon AGI 做 Web 基础设施。
Styskin 还宣布上线 Web Query Language（WQL）。简单说，它想让 Agent 不再一个个搜网页，而是直接把整个 Web 当数据库查。哪怕答案分散在不同网站，也能一次筛出来再拼到一起。可以把它理解成「给互联网加了一层类似 SQL 的查询接口」。Search API 和 WQL 免费开放到 9 月底。
Keenable 不是第一个做 Agent 搜索的。Exa 也自己维护约 1000 亿篇网页的索引。Keenable 现在一个直接优势是价格：每 1000 次搜索 4 美元，Exa 是 7 美元，便宜约 43%。
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Qwen3.8-Flash开源：6B激活，多项Agent评测超Opus4.6
阿里千问发布 Qwen3.8-Flash，并同步开源模型权重 Qwen3.8-Flash-Next。开源版多了一个 Next，代表它率先用了下一代 Qwen4 架构。
这是一个多模态 MoE 模型，主模型有 125B 参数，激活参数只有 6B。另外还增加了 51B N-gram Embedding，相当于一套大型「查表记忆」，用更多存储换更少计算。
官方评测中，SWE-bench Pro 比 Claude Opus4.6 高 9.1 分，JobBench 高近 20 分；AndroidWorld 高 22.5 分，MathVision 高 25.1 分。模型原生支持 262K 上下文，可扩展到 1M。
价格也压得很低。生产版同时上线 Qwen Cloud，默认支持 1M 上下文和工具调用。每百万 Token 输入 1 元，输出 3 元。
官方称，Qwen3.8-Flash 做到接近 Qwen3.7-Plus 的整体能力，但训练成本只有约 1/9。千问试图用更少的计算，把接近旗舰模型的能力做得更便宜。
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阿里千问发布 Qwen3.8-Flash，并同步开源模型权重 Qwen3.8-Flash-Next。开源版多了一个 Next，代表它率先用了下一代 Qwen4 架构。
这是一个多模态 MoE 模型，主模型有 125B 参数，激活参数只有 6B。另外还增加了 51B N-gram Embedding，相当于一套大型「查表记忆」，用更多存储换更少计算。
官方评测中，SWE-bench Pro 比 Claude Opus4.6 高 9.1 分，JobBench 高近 20 分；AndroidWorld 高 22.5 分，MathVision 高 25.1 分。模型原生支持 262K 上下文，可扩展到 1M。
价格也压得很低。生产版同时上线 Qwen Cloud，默认支持 1M 上下文和工具调用。每百万 Token 输入 1 元，输出 3 元。
官方称，Qwen3.8-Flash 做到接近 Qwen3.7-Plus 的整体能力，但训练成本只有约 1/9。千问试图用更少的计算，把接近旗舰模型的能力做得更便宜。
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动察Beating AI News
MiniMax半年收入已超去年全年：企业和开发者调用模型撑起六成 MiniMax 上半年收入 1.17 亿美元，同比增长 283.1%，半年已经超过去年全年。 增长最快的，是企业和开发者调用 MiniMax 模型的生意。这部分收入从 920 万美元涨到 7393 万美元，同比增长 703.1%，已经占总收入的 63.4%。增长主要来自付费用户和企业客户增加、API 调用量上升，以及 Token 套餐普及。 海螺 AI 等 AI 产品收入也翻了一倍，达到 4264 万美元，但占比已经降到 36.6%。…
MiniMax年化收入冲破8亿美元
MiniMax 在中期业绩会上披露，8 月 ARR 已超过 8 亿美元。ARR 可以简单理解为按照当前收入水平折算的一年收入，不代表今年已经赚了 8 亿美元。
增长还在继续加速。MiniMax 第二季度收入比第一季度增长 81.8%；7 月平台 Token 消耗量已经达到 1 月的 20 倍。公司还透露，目前企业和开发者业务贡献了超过 80% 的 ARR。
MiniMax 此前给出的目标是年底达到 10 亿美元 ARR，现在 8 月已经完成八成以上。
MiniMax 在中期业绩会上披露，8 月 ARR 已超过 8 亿美元。ARR 可以简单理解为按照当前收入水平折算的一年收入，不代表今年已经赚了 8 亿美元。
增长还在继续加速。MiniMax 第二季度收入比第一季度增长 81.8%；7 月平台 Token 消耗量已经达到 1 月的 20 倍。公司还透露，目前企业和开发者业务贡献了超过 80% 的 ARR。
MiniMax 此前给出的目标是年底达到 10 亿美元 ARR，现在 8 月已经完成八成以上。
腾讯替千问先做了Qwen3.5 Embedding：2B打过Qwen3-VL 8B
腾讯微信视觉团队开源 WeMM-Embedding，一口气放出 2B、4B、9B 三个多模态 Embedding 模型。它们基于 Qwen3.5，可以把文字、图片、视频、视觉文档统一转成向量，用于搜索、推荐和内容匹配。模型全部采用 Apache 2.0 许可开源。
有意思的是，千问自己目前还没推出 Qwen3.5-Embedding。官方现有的还是 Qwen3-Embedding 和 Qwen3-VL-Embedding，腾讯反而先拿 Qwen3.5 做出了新一代 Embedding。
成绩也挺夸张。WeMM-Embedding 2B 在 MMEB-v2 上拿到 77.9 分，已经略高于 Qwen3-VL-Embedding 8B 的 77.8 分。9B 版进一步做到 80.6 分。两者都能做文字搜视频、图片搜文字等跨模态检索，但 WeMM 换上 Qwen3.5 底座后，用更小模型做到了更高成绩。
这套模型也已经在微信内部实际使用。腾讯称，它已用于微信公众号、视频号、电商推荐和微信搜索，搜索范围还包括朋友圈。
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腾讯微信视觉团队开源 WeMM-Embedding，一口气放出 2B、4B、9B 三个多模态 Embedding 模型。它们基于 Qwen3.5，可以把文字、图片、视频、视觉文档统一转成向量，用于搜索、推荐和内容匹配。模型全部采用 Apache 2.0 许可开源。
有意思的是，千问自己目前还没推出 Qwen3.5-Embedding。官方现有的还是 Qwen3-Embedding 和 Qwen3-VL-Embedding，腾讯反而先拿 Qwen3.5 做出了新一代 Embedding。
成绩也挺夸张。WeMM-Embedding 2B 在 MMEB-v2 上拿到 77.9 分，已经略高于 Qwen3-VL-Embedding 8B 的 77.8 分。9B 版进一步做到 80.6 分。两者都能做文字搜视频、图片搜文字等跨模态检索，但 WeMM 换上 Qwen3.5 底座后，用更小模型做到了更高成绩。
这套模型也已经在微信内部实际使用。腾讯称，它已用于微信公众号、视频号、电商推荐和微信搜索，搜索范围还包括朋友圈。
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选GPT-5.6却给你5.5-mini，OpenAI承认是Bug
最近 ChatGPT 付费用户发现，明明选了 GPT-5.6 Sol 的 Thinking 或 Pro，回答却突然变快、质量下降。有人抓取网络请求后发现，前端请求的是 GPT-5.6，服务器实际返回的却是 gpt-5-5-mini。
OpenAI ChatGPT 产品负责人 Adam Fry 现已确认，这是一个路由 Bug。约 3% 的 Pro 和 Thinking 请求被错误切到了 GPT-5.5-mini，目前已经修复。
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最近 ChatGPT 付费用户发现，明明选了 GPT-5.6 Sol 的 Thinking 或 Pro，回答却突然变快、质量下降。有人抓取网络请求后发现，前端请求的是 GPT-5.6，服务器实际返回的却是 gpt-5-5-mini。
OpenAI ChatGPT 产品负责人 Adam Fry 现已确认，这是一个路由 Bug。约 3% 的 Pro 和 Thinking 请求被错误切到了 GPT-5.5-mini，目前已经修复。
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「牛来」模型GLM-5.3-Flash正式开源：320B 参数仅激活 18B，价格只有GLM-5.2十分之一
白天认领 Ox Alpha 后，智谱晚上正式开源 GLM-5.3-Flash，模型权重已经上线 Hugging Face，采用 MIT 许可。它总参数 320B，但每次只激活 18B，原生支持文字、图片和视频，也是 GLM-5 系列首个原生多模态模型。
官方称，GLM-5.3-Flash 整体性能超过 GLM-5.2，编程和 Agent 评测已经接近 Claude Opus 4.8，但价格只有 GLM-5.2 的十分之一。它还换了一套新的基础模型，首次在 GLM 主系列引入稀疏注意力和线性注意力混合架构，并用 30T Token 多模态数据预训练。
此前社区对 Ox Alpha 的 DeepSWE 小样本测试一度跑出 80%，但那只有 10 道题。扩大样本后成绩回落到约 63%，测试者也主动纠正了最初的说法。这个成绩依然属于第一梯队，但没有最初 80% 那么夸张。
权重开源后，开发者可以直接用 vLLM、SGLang、KTransformers 等框架自己部署，不需要再走匿名模型的 API。
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白天认领 Ox Alpha 后，智谱晚上正式开源 GLM-5.3-Flash，模型权重已经上线 Hugging Face，采用 MIT 许可。它总参数 320B，但每次只激活 18B，原生支持文字、图片和视频，也是 GLM-5 系列首个原生多模态模型。
官方称，GLM-5.3-Flash 整体性能超过 GLM-5.2，编程和 Agent 评测已经接近 Claude Opus 4.8，但价格只有 GLM-5.2 的十分之一。它还换了一套新的基础模型，首次在 GLM 主系列引入稀疏注意力和线性注意力混合架构，并用 30T Token 多模态数据预训练。
此前社区对 Ox Alpha 的 DeepSWE 小样本测试一度跑出 80%，但那只有 10 道题。扩大样本后成绩回落到约 63%，测试者也主动纠正了最初的说法。这个成绩依然属于第一梯队，但没有最初 80% 那么夸张。
权重开源后，开发者可以直接用 vLLM、SGLang、KTransformers 等框架自己部署，不需要再走匿名模型的 API。
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GLM-5.3 Flash再砍一刀：API五折两周，输出每百万Token仅0.25美元
GLM-5.3 Flash 刚刚正式开源，智谱又给 API 限时打五折，活动持续两周。折后每百万 Token 输入 0.075 美元、输出 0.25 美元，缓存输入只要 0.015 美元。
这个价格比智谱自己的 GLM-5.2 还低一个数量级。GLM-5.2 每百万 Token 输入 1.4 美元、输出 4.4 美元。折后 GLM-5.3-Flash 的输入和输出价格都只有前者约十八分之一。
五折优惠除了 Z.ai 官方 API，也会同步到第三方模型聚合平台。两周结束后价格恢复为输入 0.15 美元、输出 0.5 美元、缓存输入 0.03 美元。
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GLM-5.3 Flash 刚刚正式开源，智谱又给 API 限时打五折，活动持续两周。折后每百万 Token 输入 0.075 美元、输出 0.25 美元，缓存输入只要 0.015 美元。
这个价格比智谱自己的 GLM-5.2 还低一个数量级。GLM-5.2 每百万 Token 输入 1.4 美元、输出 4.4 美元。折后 GLM-5.3-Flash 的输入和输出价格都只有前者约十八分之一。
五折优惠除了 Z.ai 官方 API，也会同步到第三方模型聚合平台。两周结束后价格恢复为输入 0.15 美元、输出 0.5 美元、缓存输入 0.03 美元。
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GLM-5.3-Flash斩杀DeepSeek-V4-Flash：跑分更高，还便宜近3倍
智谱刚开源的 GLM-5.3 Flash，直接对上了 DeepSeek-V4-Flash。两个模型都主打低价、Coding 和 Agent，但从目前公开的重合评测看，智谱更强。
Terminal-Bench 2.1 上，GLM-5.3 Flash 拿到 84.3 分，DeepSeek-V4-Flash 是 82.7 分；DeepSWE 则是 63.4 对 54.4，领先 9 分。前者还原生支持图片和视频输入。
价格也被压住了。GLM-5.3-Flash 限时五折后，每百万 Token 普通输入 0.075 美元、输出 0.25 美元。DeepSeek V4 Flash 即使在最便宜的低谷时段，也要 0.22 和 0.66 美元。GLM 输入便宜近 3 倍，输出便宜 2.6 倍。
两周优惠结束后，GLM 恢复到 0.15 美元输入、0.5 美元输出，依然低于 DeepSeek 的低谷价。DeepSeek 目前只在缓存命中价格上更便宜。
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智谱刚开源的 GLM-5.3 Flash，直接对上了 DeepSeek-V4-Flash。两个模型都主打低价、Coding 和 Agent，但从目前公开的重合评测看，智谱更强。
Terminal-Bench 2.1 上，GLM-5.3 Flash 拿到 84.3 分，DeepSeek-V4-Flash 是 82.7 分；DeepSWE 则是 63.4 对 54.4，领先 9 分。前者还原生支持图片和视频输入。
价格也被压住了。GLM-5.3-Flash 限时五折后，每百万 Token 普通输入 0.075 美元、输出 0.25 美元。DeepSeek V4 Flash 即使在最便宜的低谷时段，也要 0.22 和 0.66 美元。GLM 输入便宜近 3 倍，输出便宜 2.6 倍。
两周优惠结束后，GLM 恢复到 0.15 美元输入、0.5 美元输出，依然低于 DeepSeek 的低谷价。DeepSeek 目前只在缓存命中价格上更便宜。
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英伟达护城河又挨一刀：「牛来」模型GLM-5.3 Flash爆量23万亿Token，全部跑在国产芯片上
GLM-5.3 Flash 发布后，智谱确认了一个此前没公开的细节：Ox Alpha 匿名测试期间的流量，全部由中国国产 AI 芯片提供推理算力。
Ox Alpha 在 OpenRouter 上线 6 个完整自然日就处理了 23.2 万亿 Token，是同期 DeepSeek-V4-Flash 的 2 倍多。OpenCode 此前甚至称，后台有能力提供每天 100 万亿 Token 的免费额度。
智谱称，他们在相同中国国产硬件上把端到端推理性能优化到了最初的 3 倍，现在硬件效率和单 Token 成本已经能做到接近主流英伟达 GPU。
SemiAnalysis 特意把这一点挑了出来。此前外界看到每天 100 万亿 Token 的供给能力，还在猜这种规模是不是只有顶级实验室和英伟达 GPU 扛得住。结果这次从头到尾用的都是中国国产芯片。
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GLM-5.3 Flash 发布后，智谱确认了一个此前没公开的细节：Ox Alpha 匿名测试期间的流量，全部由中国国产 AI 芯片提供推理算力。
Ox Alpha 在 OpenRouter 上线 6 个完整自然日就处理了 23.2 万亿 Token，是同期 DeepSeek-V4-Flash 的 2 倍多。OpenCode 此前甚至称，后台有能力提供每天 100 万亿 Token 的免费额度。
智谱称，他们在相同中国国产硬件上把端到端推理性能优化到了最初的 3 倍，现在硬件效率和单 Token 成本已经能做到接近主流英伟达 GPU。
SemiAnalysis 特意把这一点挑了出来。此前外界看到每天 100 万亿 Token 的供给能力，还在猜这种规模是不是只有顶级实验室和英伟达 GPU 扛得住。结果这次从头到尾用的都是中国国产芯片。
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