Rivian CEO分拆工业机器人公司Mind Robotics，A轮5亿美元，累计融资6.15亿估值20亿
电动汽车制造商 Rivian 的 CEO RJ Scaringe 创办的工业机器人公司 Mind Robotics 完成 5 亿美元 A 轮融资，由 Accel 和 Andreessen Horowitz 联合领投，Accel 合伙人 Sameer Gandhi 将加入董事会。加上 2025 年底由 Eclipse Capital 领投的 1.15 亿美元种子轮，Mind Robotics 成立数月内累计融资 6.15 亿美元，估值约 20 亿美元。
Mind Robotics 于 2025 年 11 月从 Rivian 分拆成立，总部位于加州帕洛阿尔托，Scaringe 担任执行董事长。公司定位是解决当前工业自动化的结构性空白：传统工业机器人能完成可重复、尺寸稳定的任务，但工厂中大量的增值工作需要人类级别的灵巧度、适应性和物理推理能力。Mind Robotics 正在构建 AI 基础层（模型、硬件和部署基础设施）来填补这一差距。
Rivian 是 Mind Robotics 的合作伙伴和主要股东，为其提供工厂内数千个摄像头采集的大规模生产数据作为模型训练素材，同时提供机电工程专长和部署测试场地。Scaringe 称年底前将在工厂中部署大量机器人。他公开批评了人形机器人热潮中的花哨演示：「翻跟头不会为制造业创造价值。」与特斯拉等公司押注通用人形机器人不同，Mind Robotics 专注于在真实工厂环境中拾取零件、组装组件和操纵线束等具体任务。此外，Rivian 去年 12 月披露正在开发自研芯片用于自动驾驶，Scaringe 在采访中表示「不需要太多想象力」就能想到这些芯片未来可能供应给 Mind Robotics。
这是 Rivian 2025 年分拆出的第二家公司。第一家是电动出行公司 Also，专注高端模块化电动自行车和亚马逊小型电动货运车辆，目前估值约 10 亿美元。据 Crunchbase 数据，2026 年前两个月全球物理 AI 领域风险投资已达 267 亿美元（含 Waymo 2 月的 160 亿美元），按此速度全年将翻倍超过 2025 年的 335 亿美元。
信源：https://www.businesswire.com/news/home/20260311414783/en/Mind-Robotics-Announces-%24500M-Financing-to-Support-Deployment-of-AI-Powered-Robots-at-Industrial-Scale
电动汽车制造商 Rivian 的 CEO RJ Scaringe 创办的工业机器人公司 Mind Robotics 完成 5 亿美元 A 轮融资，由 Accel 和 Andreessen Horowitz 联合领投，Accel 合伙人 Sameer Gandhi 将加入董事会。加上 2025 年底由 Eclipse Capital 领投的 1.15 亿美元种子轮，Mind Robotics 成立数月内累计融资 6.15 亿美元，估值约 20 亿美元。
Mind Robotics 于 2025 年 11 月从 Rivian 分拆成立，总部位于加州帕洛阿尔托，Scaringe 担任执行董事长。公司定位是解决当前工业自动化的结构性空白：传统工业机器人能完成可重复、尺寸稳定的任务，但工厂中大量的增值工作需要人类级别的灵巧度、适应性和物理推理能力。Mind Robotics 正在构建 AI 基础层（模型、硬件和部署基础设施）来填补这一差距。
Rivian 是 Mind Robotics 的合作伙伴和主要股东，为其提供工厂内数千个摄像头采集的大规模生产数据作为模型训练素材，同时提供机电工程专长和部署测试场地。Scaringe 称年底前将在工厂中部署大量机器人。他公开批评了人形机器人热潮中的花哨演示：「翻跟头不会为制造业创造价值。」与特斯拉等公司押注通用人形机器人不同，Mind Robotics 专注于在真实工厂环境中拾取零件、组装组件和操纵线束等具体任务。此外，Rivian 去年 12 月披露正在开发自研芯片用于自动驾驶，Scaringe 在采访中表示「不需要太多想象力」就能想到这些芯片未来可能供应给 Mind Robotics。
这是 Rivian 2025 年分拆出的第二家公司。第一家是电动出行公司 Also，专注高端模块化电动自行车和亚马逊小型电动货运车辆，目前估值约 10 亿美元。据 Crunchbase 数据，2026 年前两个月全球物理 AI 领域风险投资已达 267 亿美元（含 Waymo 2 月的 160 亿美元），按此速度全年将翻倍超过 2025 年的 335 亿美元。
信源：https://www.businesswire.com/news/home/20260311414783/en/Mind-Robotics-Announces-%24500M-Financing-to-Support-Deployment-of-AI-Powered-Robots-at-Industrial-Scale
三次创业分别卖给甲骨文、思科和McAfee的连续创业者第四次出手：Axiamatic融资5400万美元，用AI Agent治企业转型的七成失败率
AI 企业转型管理初创公司 Axiamatic 走出隐身，宣布获得 5400 万美元融资，由 Greylock Partners 和 Bessemer Venture Partners 投资。创始人 Rajiv Gupta 拥有加州理工博士学位，先后创立 Confluent Software（被甲骨文收购）、Securent（被思科收购）和 Skyhigh Networks（定义了云安全访问代理 CASB 品类，2017 年被 McAfee 收购），Greylock 已是第三次投资他的公司。联合创始人为 Kaushik Narayan。
Axiamatic 的产品定位为企业数字化转型的「智能体控制平面」（agentic control plane）。麦肯锡数据显示全球数字化转型年花费约 3.4 万亿美元，但约 70% 的大型变革项目延期、超支或未达目标。平台接入企业内超过 250 个系统（项目管理工具、会议录音、Slack/Teams 对话等），构建转型项目的实时数字孪生，展示管理层的原始决策、团队实际执行情况和一线员工的真实反应之间的偏差。系统部署 AI Agent 作为 CIO、项目负责人、变革经理等不同角色的专属助手，在状态报告还是绿灯时就捕捉埋藏的决策冲突和隐性阻力。
Gupta 称平台可在两周内基于客户数据搭建首版数字孪生，部分客户从首次会面到签发六位数合同仅用一个季度。客户包括全球多元化企业集团 Heico（12 个月内从 1 个 ERP 项目扩展到 20 个）和伯克希尔·哈撒韦子公司 Marmon。在一个 18 个月的 ERP 项目中，平台帮助客户避免了 50% 的成本超支和 40% 的进度延误。资金将主要用于销售、市场和系统集成商合作。
信源：https://fortune.com/2026/03/11/exclusive-ai-startup-axiamatic-raises-54-million-to-help-companies-push-their-digital-transformations-forward/
AI 企业转型管理初创公司 Axiamatic 走出隐身，宣布获得 5400 万美元融资，由 Greylock Partners 和 Bessemer Venture Partners 投资。创始人 Rajiv Gupta 拥有加州理工博士学位，先后创立 Confluent Software（被甲骨文收购）、Securent（被思科收购）和 Skyhigh Networks（定义了云安全访问代理 CASB 品类，2017 年被 McAfee 收购），Greylock 已是第三次投资他的公司。联合创始人为 Kaushik Narayan。
Axiamatic 的产品定位为企业数字化转型的「智能体控制平面」（agentic control plane）。麦肯锡数据显示全球数字化转型年花费约 3.4 万亿美元，但约 70% 的大型变革项目延期、超支或未达目标。平台接入企业内超过 250 个系统（项目管理工具、会议录音、Slack/Teams 对话等），构建转型项目的实时数字孪生，展示管理层的原始决策、团队实际执行情况和一线员工的真实反应之间的偏差。系统部署 AI Agent 作为 CIO、项目负责人、变革经理等不同角色的专属助手，在状态报告还是绿灯时就捕捉埋藏的决策冲突和隐性阻力。
Gupta 称平台可在两周内基于客户数据搭建首版数字孪生，部分客户从首次会面到签发六位数合同仅用一个季度。客户包括全球多元化企业集团 Heico（12 个月内从 1 个 ERP 项目扩展到 20 个）和伯克希尔·哈撒韦子公司 Marmon。在一个 18 个月的 ERP 项目中，平台帮助客户避免了 50% 的成本超支和 40% 的进度延误。资金将主要用于销售、市场和系统集成商合作。
信源：https://fortune.com/2026/03/11/exclusive-ai-startup-axiamatic-raises-54-million-to-help-companies-push-their-digital-transformations-forward/
给机器人造「练习场」的公司融了10亿：光轮智能称八成国际具身团队用其仿真数据
具身数据与仿真基础设施公司光轮智能完成 A++ 及 A+++ 轮融资共 10 亿元人民币。投资方包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等财务机构。公司称本轮融资后进入独角兽行列。2025 年 11 月光轮智能曾完成数亿元 A 轮及 A+ 轮融资，由东方富海、三七互娱、琥珀资本、九派资本联合投资。
光轮智能成立于 2023 年，创始人兼 CEO 谢晨博士曾在英伟达、Cruise、蔚来担任自动驾驶仿真负责人。公司不造机器人，而是为机器人厂商提供训练所需的仿真数据和评测基础设施。核心产品体系分三层：World 层构建物理可信的仿真环境（自研求解器支持刚体、柔体、流体等多物理场），Behavior 层通过仿真合成和人类行为视频两条路径规模化生成训练数据，Eval 层提供工业级仿真评测平台 RoboFinals。
据公司披露，国际主要具身智能团队中超过 80% 的仿真资产与合成数据来自光轮智能，客户涵盖英伟达、谷歌 DeepMind、Figure AI、1X Technologies、字节跳动、阿里、智元机器人、银河通用、丰田、博世、比亚迪、吉利等。人类行为数据采集网络覆盖 7 个国家、2500 余个环境，累计交付超过 100 万小时。公司称 2025 年全年营收实现 10 倍增长，2026 年一季度单季预计收入超过 2025 年全年。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/nU4ZAjvHV6HhjvKpKLqdHg
具身数据与仿真基础设施公司光轮智能完成 A++ 及 A+++ 轮融资共 10 亿元人民币。投资方包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等财务机构。公司称本轮融资后进入独角兽行列。2025 年 11 月光轮智能曾完成数亿元 A 轮及 A+ 轮融资，由东方富海、三七互娱、琥珀资本、九派资本联合投资。
光轮智能成立于 2023 年，创始人兼 CEO 谢晨博士曾在英伟达、Cruise、蔚来担任自动驾驶仿真负责人。公司不造机器人，而是为机器人厂商提供训练所需的仿真数据和评测基础设施。核心产品体系分三层：World 层构建物理可信的仿真环境（自研求解器支持刚体、柔体、流体等多物理场），Behavior 层通过仿真合成和人类行为视频两条路径规模化生成训练数据，Eval 层提供工业级仿真评测平台 RoboFinals。
据公司披露，国际主要具身智能团队中超过 80% 的仿真资产与合成数据来自光轮智能，客户涵盖英伟达、谷歌 DeepMind、Figure AI、1X Technologies、字节跳动、阿里、智元机器人、银河通用、丰田、博世、比亚迪、吉利等。人类行为数据采集网络覆盖 7 个国家、2500 余个环境，累计交付超过 100 万小时。公司称 2025 年全年营收实现 10 倍增长，2026 年一季度单季预计收入超过 2025 年全年。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/nU4ZAjvHV6HhjvKpKLqdHg
被AI列入打击清单的伊朗小学：调查揭示美军可能将学校误认为军事目标，过时情报数据是主因
2 月 28 日美以联合空袭伊朗首日被炸毁的米纳布（Minab）女子小学，此前已被列入美军打击目标清单，可能被误认为军事设施。该校紧邻伊朗伊斯兰革命卫队的一处设施。空袭造成至少 175 人死亡，其中大量为儿童。多名知情人士证实了上述信息。
此次调查的核心问题是：美军在对伊行动中使用的 AI 辅助目标识别系统是否是导致误击的因素之一。美军在行动首日 24 小时内打击超过 1000 个目标，依赖了名为 Maven Smart System 的 AI 系统，该系统整合了 Anthropic 的 Claude，可自动建议打击目标并提供精确坐标。两名知情人士透露，初步调查表明目标识别所依赖的情报数据已过时，负责制作打击方案的人员使用了未及时更新的信息。该学校数年前曾是一处军事基地，后改建为学校。
五角大楼称调查仍在进行中，拒绝置评。特朗普此前曾暗示伊朗应对此事负责，白宫发言人 Karoline Leavitt 随后表示总统将接受调查结果。数十名民主党参议员已要求特朗普政府就此事作出解释。事件引发了对军事 AI 目标识别系统可靠性的广泛质疑：当 AI 被用于加速大规模作战节奏时，人类指挥官是否过度依赖算法推荐，而未能充分审核底层数据的时效性和准确性。
信源：https://www.washingtonpost.com/national-security/2026/03/11/us-strike-iran-elementary-school-ai-target-list/
2 月 28 日美以联合空袭伊朗首日被炸毁的米纳布（Minab）女子小学，此前已被列入美军打击目标清单，可能被误认为军事设施。该校紧邻伊朗伊斯兰革命卫队的一处设施。空袭造成至少 175 人死亡，其中大量为儿童。多名知情人士证实了上述信息。
此次调查的核心问题是：美军在对伊行动中使用的 AI 辅助目标识别系统是否是导致误击的因素之一。美军在行动首日 24 小时内打击超过 1000 个目标，依赖了名为 Maven Smart System 的 AI 系统，该系统整合了 Anthropic 的 Claude，可自动建议打击目标并提供精确坐标。两名知情人士透露，初步调查表明目标识别所依赖的情报数据已过时，负责制作打击方案的人员使用了未及时更新的信息。该学校数年前曾是一处军事基地，后改建为学校。
五角大楼称调查仍在进行中，拒绝置评。特朗普此前曾暗示伊朗应对此事负责，白宫发言人 Karoline Leavitt 随后表示总统将接受调查结果。数十名民主党参议员已要求特朗普政府就此事作出解释。事件引发了对军事 AI 目标识别系统可靠性的广泛质疑：当 AI 被用于加速大规模作战节奏时，人类指挥官是否过度依赖算法推荐，而未能充分审核底层数据的时效性和准确性。
信源：https://www.washingtonpost.com/national-security/2026/03/11/us-strike-iran-elementary-school-ai-target-list/
贝莱德拿出1亿美元培训电工，AI基建的瓶颈不在芯片在人
贝莱德宣布通过旗下基金会投入 1 亿美元启动「Future Builders」计划，未来五年以拨款形式支持全美非营利组织和劳动力培训机构，目标覆盖 5 万名技术工人，培训方向包括电工、暖通空调（HVAC）技师、管道工和钢铁工人。该计划在贝莱德华盛顿特区美国基础设施峰会上宣布。
CEO Larry Fink 称，美国到 2033 年估计需要 10 万亿美元基础设施投资以建设新能源、数字和 AI 基础设施并改造老旧系统，「光有资本不够，人是核心」。贝莱德配套发布的研究报告显示，美国基础设施相关技术工种的就业增速预计超过 5%，高于全美平均的 3%，将创造数十万个净新增岗位。但当前培训产能不足以抵消需求增长和退休导致的人才流失，尤其是电工领域。Alphabet 总裁兼首席投资官 Ruth Porat 和国际电气工人兄弟会（IBEW）主席 Kenneth Cooper 分别发表声明支持该计划。
该计划采用全周期支持模式：从学徒前入门、培训完成、考取执照到嵌入财务素养教育和数字储蓄工具，帮助工人从第一笔工资到退休建立经济保障。贝莱德表示将在未来 12 个月内公布 Future Builders 的后续阶段。此前贝莱德基金会自 2020 年以来累计慈善支出 3.54 亿美元，已支持美国、英国和欧盟 25 万人参加教育和劳动力培训项目。
信源：https://www.blackrock.com/corporate/newsroom/press-releases/article/corporate-one/press-releases/blackrock-launches-philanthropic-skilled-trades-initiative
贝莱德宣布通过旗下基金会投入 1 亿美元启动「Future Builders」计划，未来五年以拨款形式支持全美非营利组织和劳动力培训机构，目标覆盖 5 万名技术工人，培训方向包括电工、暖通空调（HVAC）技师、管道工和钢铁工人。该计划在贝莱德华盛顿特区美国基础设施峰会上宣布。
CEO Larry Fink 称，美国到 2033 年估计需要 10 万亿美元基础设施投资以建设新能源、数字和 AI 基础设施并改造老旧系统，「光有资本不够，人是核心」。贝莱德配套发布的研究报告显示，美国基础设施相关技术工种的就业增速预计超过 5%，高于全美平均的 3%，将创造数十万个净新增岗位。但当前培训产能不足以抵消需求增长和退休导致的人才流失，尤其是电工领域。Alphabet 总裁兼首席投资官 Ruth Porat 和国际电气工人兄弟会（IBEW）主席 Kenneth Cooper 分别发表声明支持该计划。
该计划采用全周期支持模式：从学徒前入门、培训完成、考取执照到嵌入财务素养教育和数字储蓄工具，帮助工人从第一笔工资到退休建立经济保障。贝莱德表示将在未来 12 个月内公布 Future Builders 的后续阶段。此前贝莱德基金会自 2020 年以来累计慈善支出 3.54 亿美元，已支持美国、英国和欧盟 25 万人参加教育和劳动力培训项目。
信源：https://www.blackrock.com/corporate/newsroom/press-releases/article/corporate-one/press-releases/blackrock-launches-philanthropic-skilled-trades-initiative
与DeepSeek争夺全球最年轻大陆：微软在非洲启动300万人AI培训，联手MTN触达3亿用户
微软正加速在非洲推广 AI 工具，与中国的 DeepSeek 争夺这块全球最年轻、增长最快的人口市场。DeepSeek 以低成本开源模型降低了 AI 使用门槛，对资源有限的新兴市场尤具吸引力，非洲已成为中美 AI 竞争的新前线。
微软的应对策略是规模化培训加渠道捆绑：计划 2026 年在非洲培训 300 万人使用其 AI 技术，与学校、大学等机构合作，重点覆盖南非、肯尼亚、尼日利亚和摩洛哥；同时与非洲最大电信运营商 MTN 集团合作，向其 3 亿用户捆绑销售 Microsoft 365 套件及 Copilot AI 助手，将 AI 助手嵌入非洲用户日常工作流。微软此前在南非已累计触达 400 万学习者、培训 140 万人并为近 50 万人颁发认证，今年 1 月又与南非广播公司合作通过其数字平台推广 AI 技能。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-12/microsoft-pushes-for-africa-ai-adoption-in-challenge-to-deepseek
微软正加速在非洲推广 AI 工具，与中国的 DeepSeek 争夺这块全球最年轻、增长最快的人口市场。DeepSeek 以低成本开源模型降低了 AI 使用门槛，对资源有限的新兴市场尤具吸引力，非洲已成为中美 AI 竞争的新前线。
微软的应对策略是规模化培训加渠道捆绑：计划 2026 年在非洲培训 300 万人使用其 AI 技术，与学校、大学等机构合作，重点覆盖南非、肯尼亚、尼日利亚和摩洛哥；同时与非洲最大电信运营商 MTN 集团合作，向其 3 亿用户捆绑销售 Microsoft 365 套件及 Copilot AI 助手，将 AI 助手嵌入非洲用户日常工作流。微软此前在南非已累计触达 400 万学习者、培训 140 万人并为近 50 万人颁发认证，今年 1 月又与南非广播公司合作通过其数字平台推广 AI 技能。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-12/microsoft-pushes-for-africa-ai-adoption-in-challenge-to-deepseek
特斯拉第三代人形机器人在AWE 2026上海首秀：首个量产版，年底投产，目标百万台产能、单台2万美元
特斯拉今日在上海 AWE 2026（中国家电及消费电子博览会）首次公开展出即将发布的第三代人形机器人 Optimus。据现场工作人员介绍，正式发布版本或与展出版本有细微差异。这将是特斯拉首个大规模量产的人形机器人版本，计划 2026 年底启动生产，长期规划产能为 100 万台。
特斯拉今年 2 月已正式预告第三代机器人。目前 Optimus 的试生产线已在弗里蒙特工厂运行，第三代的正式生产线将于今年建成投产。官方称量产后每台成本预计控制在 2 万美元（约合人民币 13.8 万元）以内。特斯拉同时在展台上展出了 Cybertruck 赛博越野旅行车。
信源：https://www.cls.cn/detail/2310570
特斯拉今日在上海 AWE 2026（中国家电及消费电子博览会）首次公开展出即将发布的第三代人形机器人 Optimus。据现场工作人员介绍，正式发布版本或与展出版本有细微差异。这将是特斯拉首个大规模量产的人形机器人版本，计划 2026 年底启动生产，长期规划产能为 100 万台。
特斯拉今年 2 月已正式预告第三代机器人。目前 Optimus 的试生产线已在弗里蒙特工厂运行，第三代的正式生产线将于今年建成投产。官方称量产后每台成本预计控制在 2 万美元（约合人民币 13.8 万元）以内。特斯拉同时在展台上展出了 Cybertruck 赛博越野旅行车。
信源：https://www.cls.cn/detail/2310570
英伟达将在五年内花260亿美元自建开源AI模型：最强开源模型全来自中国，如果它们跑在华为芯片上，英伟达的护城河就危险了
英伟达自研开源模型的核心动因是一个正在逼近的威胁：当前全球最优秀的开放权重模型几乎全部来自中国——DeepSeek、阿里 Qwen、Moonshot AI、Z.ai、MiniMax——大量海外初创公司和研究者已在中国模型之上构建应用。更关键的是，业内广泛传闻 DeepSeek 即将发布完全在华为芯片上训练的新模型。如果这一传闻属实，将证明「没有英伟达也能训出顶级模型」，可能促使更多开发者尝试华为硬件，直接动摇英伟达的芯片垄断地位。英伟达的应对策略是：自己做一套针对自家硬件深度优化的开源模型，让开发者留在英伟达生态内。
WIRED 从英伟达 2025 年 SEC 财务文件中发现，公司计划未来五年投入 260 亿美元用于构建开放权重 AI 模型，并获高管确认，此前未被公开报道。英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 表示：「帮助生态系统发展符合我们的利益。我们是一家美国公司，但我们与全球各地的公司合作，让生态系统在各地都多样且强大符合我们的利益。」
英伟达同日发布其迄今最强的开放权重模型 Nemotron 3 Super，参数量 1280 亿，与 OpenAI GPT-OSS 最大版本相当。公司称该模型在 AI Index（跨 10 项基准测试的综合评分）中得分 37，超过 GPT-OSS 的 33，但低于数款中国模型。英伟达还称 Nemotron 3 Super 在 PinchBench（评估模型控制 OpenClaw 能力的新基准）上排名第一。此外，公司已完成一个 5500 亿参数模型的预训练。Allen 人工智能研究所 ATOM 项目负责人 Nathan Lambert 表示自己是「Nemotron 的忠实粉丝」，并呼吁美国政府也应资助开源模型。
信源：https://www.wired.com/story/nvidia-investing-26-billion-open-source-models/
英伟达自研开源模型的核心动因是一个正在逼近的威胁：当前全球最优秀的开放权重模型几乎全部来自中国——DeepSeek、阿里 Qwen、Moonshot AI、Z.ai、MiniMax——大量海外初创公司和研究者已在中国模型之上构建应用。更关键的是，业内广泛传闻 DeepSeek 即将发布完全在华为芯片上训练的新模型。如果这一传闻属实，将证明「没有英伟达也能训出顶级模型」，可能促使更多开发者尝试华为硬件，直接动摇英伟达的芯片垄断地位。英伟达的应对策略是：自己做一套针对自家硬件深度优化的开源模型，让开发者留在英伟达生态内。
WIRED 从英伟达 2025 年 SEC 财务文件中发现，公司计划未来五年投入 260 亿美元用于构建开放权重 AI 模型，并获高管确认，此前未被公开报道。英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 表示：「帮助生态系统发展符合我们的利益。我们是一家美国公司，但我们与全球各地的公司合作，让生态系统在各地都多样且强大符合我们的利益。」
英伟达同日发布其迄今最强的开放权重模型 Nemotron 3 Super，参数量 1280 亿，与 OpenAI GPT-OSS 最大版本相当。公司称该模型在 AI Index（跨 10 项基准测试的综合评分）中得分 37，超过 GPT-OSS 的 33，但低于数款中国模型。英伟达还称 Nemotron 3 Super 在 PinchBench（评估模型控制 OpenClaw 能力的新基准）上排名第一。此外，公司已完成一个 5500 亿参数模型的预训练。Allen 人工智能研究所 ATOM 项目负责人 Nathan Lambert 表示自己是「Nemotron 的忠实粉丝」，并呼吁美国政府也应资助开源模型。
信源：https://www.wired.com/story/nvidia-investing-26-billion-open-source-models/
WIRED
Nvidia Will Spend $26 Billion to Build Open-Weight AI Models, Filings Show
The move could position the AI infrastructure powerhouse to quickly compete with OpenAI, Anthropic, and DeepSeek.
xAI的Macrohard项目陷入停滞：领导层连续出走，600人数据团队暂停，工作转向特斯拉Digital Optimus
xAI 的核心 AI Agent 项目 Macrohard 陷入停滞。该项目由 Musk 去年 8 月宣布，名字是对「Microsoft」的戏仿，目标是用 AI 模拟整个软件公司的白领工作。自启动以来项目频繁更换负责人且扩展困难。2 月两名 Macrohard 负责人离职后，Musk 在全员会上宣布由 xAI 联合创始人 Toby Pohlen 接管，但 Pohlen 16 天后即宣布离开 xAI。在 LinkedIn 上标注 Macrohard 相关职位的近 20 名 xAI 工程师中，大多数已在近几个月离职或转岗，仅过去一个月就有十余人离开。xAI 招聘页面上目前没有任何 Macrohard 相关职位。
与此同时，一个涉及 600 多名 AI 标注员的 Macrohard 数据采集项目在上月暂停。这些合同工此前被要求录屏记录自己的工作和休闲活动，用于训练 AI 模仿人类操作。项目负责人在 2 月初告知工人「研究人员发现模型存在许多缺陷，需要调整模型和数据采集方式」，表示两到四周后恢复，但截至本周仍未重启。
特斯拉正在接手这一方向。内部人士称，部分 Macrohard 工作和算力已转移至特斯拉 Autopilot 团队。特斯拉内部正在开发一个名为「Digital Optimus」的 AI Agent（呼应其 2021 年开始建造的 Optimus 人形机器人），并已为此招聘工程师，要求实现「自主软件交互、代码生成和实时决策」。与 Macrohard 主要基于静态截图分析的方法不同，Digital Optimus 采用与全自动驾驶（FSD）类似的实时视频流处理方式，让 AI 持续处理信息并响应，而非逐帧截图后逐步操作。Musk 在报道发布后发帖称，Macrohard/Digital Optimus 是 xAI 与特斯拉的联合项目，属于特斯拉 1 月宣布的对 xAI 20 亿美元投资协议内容。
信源：https://www.businessinsider.com/xai-macrohard-project-tesla-ai-agent-stalls-2026-3
xAI 的核心 AI Agent 项目 Macrohard 陷入停滞。该项目由 Musk 去年 8 月宣布，名字是对「Microsoft」的戏仿，目标是用 AI 模拟整个软件公司的白领工作。自启动以来项目频繁更换负责人且扩展困难。2 月两名 Macrohard 负责人离职后，Musk 在全员会上宣布由 xAI 联合创始人 Toby Pohlen 接管，但 Pohlen 16 天后即宣布离开 xAI。在 LinkedIn 上标注 Macrohard 相关职位的近 20 名 xAI 工程师中，大多数已在近几个月离职或转岗，仅过去一个月就有十余人离开。xAI 招聘页面上目前没有任何 Macrohard 相关职位。
与此同时，一个涉及 600 多名 AI 标注员的 Macrohard 数据采集项目在上月暂停。这些合同工此前被要求录屏记录自己的工作和休闲活动，用于训练 AI 模仿人类操作。项目负责人在 2 月初告知工人「研究人员发现模型存在许多缺陷，需要调整模型和数据采集方式」，表示两到四周后恢复，但截至本周仍未重启。
特斯拉正在接手这一方向。内部人士称，部分 Macrohard 工作和算力已转移至特斯拉 Autopilot 团队。特斯拉内部正在开发一个名为「Digital Optimus」的 AI Agent（呼应其 2021 年开始建造的 Optimus 人形机器人），并已为此招聘工程师，要求实现「自主软件交互、代码生成和实时决策」。与 Macrohard 主要基于静态截图分析的方法不同，Digital Optimus 采用与全自动驾驶（FSD）类似的实时视频流处理方式，让 AI 持续处理信息并响应，而非逐帧截图后逐步操作。Musk 在报道发布后发帖称，Macrohard/Digital Optimus 是 xAI 与特斯拉的联合项目，属于特斯拉 1 月宣布的对 xAI 20 亿美元投资协议内容。
信源：https://www.businessinsider.com/xai-macrohard-project-tesla-ai-agent-stalls-2026-3
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工控安全独角兽Claroty联创二次创业：AI网络安全公司Kai携1.25亿美元融资走出隐身，隐身期间订单已达七位数
AI 网络安全初创公司 Kai 宣布走出隐身模式，同时披露已完成 1.25 亿美元种子轮与 A 轮合并融资，由 Evolution Equity Partners 领投，N47 及多家战略投资者参与。公司总部位于圣何塞。
Kai 由工控安全独角兽 Claroty 联合创始人 Galina Antova 和网络安全公司 SecurityMatter 联合创始人 Damiano Bolzoni 博士联合创立。平台定位为智能体（agentic）AI 网络安全系统，部署自主 AI Agent 持续监控企业网络、云环境和终端，分析安全遥测数据，检测异常行为和攻击路径，并在无需持续人工干预的情况下自动执行防御动作，同时覆盖 IT 和 OT（运营技术）环境。公司称该平台旨在以「机器速度」应对日益由 AI 驱动的网络攻击，在隐身运营的头 10 个月内已产生七位数（百万美元级）订单。
信源：https://www.prnewswire.com/news-releases/kai-emerges-from-stealth-with-125m-powering-machine-speed-defense-to-outpace-ai-enabled-adversaries-302708978.html
AI 网络安全初创公司 Kai 宣布走出隐身模式，同时披露已完成 1.25 亿美元种子轮与 A 轮合并融资，由 Evolution Equity Partners 领投，N47 及多家战略投资者参与。公司总部位于圣何塞。
Kai 由工控安全独角兽 Claroty 联合创始人 Galina Antova 和网络安全公司 SecurityMatter 联合创始人 Damiano Bolzoni 博士联合创立。平台定位为智能体（agentic）AI 网络安全系统，部署自主 AI Agent 持续监控企业网络、云环境和终端，分析安全遥测数据，检测异常行为和攻击路径，并在无需持续人工干预的情况下自动执行防御动作，同时覆盖 IT 和 OT（运营技术）环境。公司称该平台旨在以「机器速度」应对日益由 AI 驱动的网络攻击，在隐身运营的头 10 个月内已产生七位数（百万美元级）订单。
信源：https://www.prnewswire.com/news-releases/kai-emerges-from-stealth-with-125m-powering-machine-speed-defense-to-outpace-ai-enabled-adversaries-302708978.html
阶跃星辰加入龙虾战局：推出云端AI助手StepClaw，开放5万个免费部署名额含5000万Token
阶跃星辰今日推出基于 OpenClaw 打造的云端 AI 助手 StepClaw，开放 5 万个可一键部署的体验名额，限时免费 1 个月。每个名额包含 5000 万模型 Token、服务器和存储的全家桶权益，用户可通过阶跃 AI App 一键部署，无需自行配置环境。3 月 13 日该功能还将在阶跃 AI 网页端上线。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/LvOo7f_PoYEwTKGI_FLatQ?clicktime=1773303654&enterid=1773303654&scene=126&sessionid=1773303649&subscene=7
阶跃星辰今日推出基于 OpenClaw 打造的云端 AI 助手 StepClaw，开放 5 万个可一键部署的体验名额，限时免费 1 个月。每个名额包含 5000 万模型 Token、服务器和存储的全家桶权益，用户可通过阶跃 AI App 一键部署，无需自行配置环境。3 月 13 日该功能还将在阶跃 AI 网页端上线。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/LvOo7f_PoYEwTKGI_FLatQ?clicktime=1773303654&enterid=1773303654&scene=126&sessionid=1773303649&subscene=7
OPPO成第三家官宣手机龙虾的国产厂商：小布Claw首曝，支持跨端协同，强调「做安全的虾」
OPPO ColorOS 设计总监陈希今日发布视频，首次曝光 OPPO 的龙虾智能体「小布 Claw」。视频展示了两项能力：调取历史电话录音并自动整理内容摘要，以及跨端协同（在平板上发送指令，由手机端执行）。陈希形容使用体验「像第一次玩开放世界游戏，自由，充满想象力」。
OPPO 是继华为（小艺 Claw）、小米（miclaw，已开启小范围封测）之后，第三家官方公布手机端龙虾智能体的国产厂商。百度此前也发布了手机端 AI Agent 应用「红手指 Operator」，但采用云端虚拟手机方案而非原生集成。
信源：https://www.ithome.com/0/928/396.htm
OPPO ColorOS 设计总监陈希今日发布视频，首次曝光 OPPO 的龙虾智能体「小布 Claw」。视频展示了两项能力：调取历史电话录音并自动整理内容摘要，以及跨端协同（在平板上发送指令，由手机端执行）。陈希形容使用体验「像第一次玩开放世界游戏，自由，充满想象力」。
OPPO 是继华为（小艺 Claw）、小米（miclaw，已开启小范围封测）之后，第三家官方公布手机端龙虾智能体的国产厂商。百度此前也发布了手机端 AI Agent 应用「红手指 Operator」，但采用云端虚拟手机方案而非原生集成。
信源：https://www.ithome.com/0/928/396.htm
九号电动车行业首发接入OpenClaw：龙虾能查电量算路线了，但明确不开放远程控车
九号电动今日宣布行业首发支持 OpenClaw 龙虾接入，ninebot-device-skill 已上架 ClawHub，内测今日开启。该 Skill 可主动提醒用户充电、挪车并计算最短路线，还能定时播报车辆状态、生成骑行安全区域。
首发上线的 Skill 仅开放车辆信息只读查询能力，包括开关机状态、充电状态、电量、定位、里程和续航估算。九号明确强调 API 仅提供只读权限，不涉及任何反向控车指令（远程解锁、调速控制等），「AI 可读数据但无法控制车辆，从源头保障用户数据与车辆安全」。未来将逐步开放更多能力。内测报名入口将于 3 月 13 日在九号出行 App 发布，参与者需自行完成 OpenClaw 环境安装。
信源：https://www.ithome.com/0/928/398.htm
九号电动今日宣布行业首发支持 OpenClaw 龙虾接入，ninebot-device-skill 已上架 ClawHub，内测今日开启。该 Skill 可主动提醒用户充电、挪车并计算最短路线，还能定时播报车辆状态、生成骑行安全区域。
首发上线的 Skill 仅开放车辆信息只读查询能力，包括开关机状态、充电状态、电量、定位、里程和续航估算。九号明确强调 API 仅提供只读权限，不涉及任何反向控车指令（远程解锁、调速控制等），「AI 可读数据但无法控制车辆，从源头保障用户数据与车辆安全」。未来将逐步开放更多能力。内测报名入口将于 3 月 13 日在九号出行 App 发布，参与者需自行完成 OpenClaw 环境安装。
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抖音生活服务上线「AI游玩助手」Agent：多轮对话定制行程，可直接跳转商家下单团购
抖音生活服务平台推出名为「AI 游玩助手」的 Agent，基于生成式 AI 打造，已上线 AI 百事通和 AI 游玩规划两大功能。用户提出需求后（如「规划一条古风意境的秋日漫步路线」），助手通过多轮对话收集游玩天数、同行人数、人员关系和美食口味偏好，整合抖音 App 内旅游视频和吃喝玩乐榜等资源，生成个性化行程方案。方案中标注景点游玩时长、核心看点并穿插相关视频讲解。
该助手同时延伸至本地消费场景：可查询商家团购套餐内容、优惠力度、店铺评分、地址和营业时间，用户点击推荐店铺后直接跳转至抖音生活服务商家页面完成下单，形成从规划到消费的闭环。此前抖音生活服务的 AI 能力主要面向 B 端商家（如「抖音来客」App 的智能剪辑和内容创作工具），AI 游玩助手是面向 C 端用户的新尝试。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/5avPCpJuqcyTQkNEUIFZKg
抖音生活服务平台推出名为「AI 游玩助手」的 Agent，基于生成式 AI 打造，已上线 AI 百事通和 AI 游玩规划两大功能。用户提出需求后（如「规划一条古风意境的秋日漫步路线」），助手通过多轮对话收集游玩天数、同行人数、人员关系和美食口味偏好，整合抖音 App 内旅游视频和吃喝玩乐榜等资源，生成个性化行程方案。方案中标注景点游玩时长、核心看点并穿插相关视频讲解。
该助手同时延伸至本地消费场景：可查询商家团购套餐内容、优惠力度、店铺评分、地址和营业时间，用户点击推荐店铺后直接跳转至抖音生活服务商家页面完成下单，形成从规划到消费的闭环。此前抖音生活服务的 AI 能力主要面向 B 端商家（如「抖音来客」App 的智能剪辑和内容创作工具），AI 游玩助手是面向 C 端用户的新尝试。
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传字节豆包已与一家国产TOP5手机厂商达成合作，二代豆包手机预计Q2发布
数码博主数码闲聊站昨日发微博称「豆包 AI 手机想要吗？打听了一下，有国产 TOP5 手机厂商已合作」，暗示字节跳动的豆包 AI 手机业务正从努比亚（中兴）向头部厂商扩展。评论区普遍猜测合作方为 vivo。此前 1 月已有消息称字节对头部厂商采取差异化策略：与 OPPO、荣耀等大厂主要谈模型调用和豆包输入法等模块化技术合作，与传音、魅族、联想等品牌则倾向于直接在系统中内置豆包 AI 入口。华为和小米因自有生态和自研大模型，被认为合作可能性最低。
字节已启动「豆包手机助手」正式版项目，二代豆包手机预计 2026 年 Q2 中晚期发布，继续与努比亚联合开发。去年 11 月发布的一代为技术预览版（nubia M153），因可后台静默操作手机而遭微信、支付宝等 App 封杀。字节目前正与打车、外卖等主流应用厂商谈判权限接入，试图在正式版中解决 App 兼容性问题。
信源：https://weibo.com/6048569942/5275340294848808
数码博主数码闲聊站昨日发微博称「豆包 AI 手机想要吗？打听了一下，有国产 TOP5 手机厂商已合作」，暗示字节跳动的豆包 AI 手机业务正从努比亚（中兴）向头部厂商扩展。评论区普遍猜测合作方为 vivo。此前 1 月已有消息称字节对头部厂商采取差异化策略：与 OPPO、荣耀等大厂主要谈模型调用和豆包输入法等模块化技术合作，与传音、魅族、联想等品牌则倾向于直接在系统中内置豆包 AI 入口。华为和小米因自有生态和自研大模型，被认为合作可能性最低。
字节已启动「豆包手机助手」正式版项目，二代豆包手机预计 2026 年 Q2 中晚期发布，继续与努比亚联合开发。去年 11 月发布的一代为技术预览版（nubia M153），因可后台静默操作手机而遭微信、支付宝等 App 封杀。字节目前正与打车、外卖等主流应用厂商谈判权限接入，试图在正式版中解决 App 兼容性问题。
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谷歌正式完成320亿美元收购Wiz，Alphabet史上最大交易落地，Wiz保留品牌并继续支持多云
谷歌宣布已完成对云安全公司 Wiz 的 320 亿美元全现金收购，这是 Alphabet 历史上金额最大的一笔交易。Wiz 团队将加入谷歌云（Google Cloud），保留 Wiz 品牌，作为谷歌云内部的独立产品线运营。
Wiz 由以色列出生的 Assaf Rappaport 于 2020 年创立，团队此前曾将另一家公司出售给微软。Wiz 的核心能力是跨云环境的安全可视化：实时构建客户应用架构、权限、数据流和运行时行为的全景图，识别可利用的攻击路径，并按业务影响优先级排序风险。过去 12 个月 Wiz 大幅扩展了 AI 安全能力，可为企业提供 AI 应用和模型的安全可视化、AI 原生风险防范和运行时保护。
谷歌云 CEO Thomas Kurian 表示，收购 Wiz 后将为客户提供覆盖云和混合环境的综合安全平台，结合谷歌的威胁情报（Google Threat Intelligence）、安全运营工具和 Mandiant 咨询团队，以及 Wiz 的云安全平台。Wiz 的产品将继续支持 AWS、微软 Azure 和甲骨文云等多云平台。谷歌去年宣布这笔交易时的核心动机是在 AI 时代强化云计算业务的竞争力，缩小与 AWS 和 Azure 的差距。
信源：https://www.cybersecuritydive.com/news/google-32-billion-acquisition-wiz/814437/
谷歌宣布已完成对云安全公司 Wiz 的 320 亿美元全现金收购，这是 Alphabet 历史上金额最大的一笔交易。Wiz 团队将加入谷歌云（Google Cloud），保留 Wiz 品牌，作为谷歌云内部的独立产品线运营。
Wiz 由以色列出生的 Assaf Rappaport 于 2020 年创立，团队此前曾将另一家公司出售给微软。Wiz 的核心能力是跨云环境的安全可视化：实时构建客户应用架构、权限、数据流和运行时行为的全景图，识别可利用的攻击路径，并按业务影响优先级排序风险。过去 12 个月 Wiz 大幅扩展了 AI 安全能力，可为企业提供 AI 应用和模型的安全可视化、AI 原生风险防范和运行时保护。
谷歌云 CEO Thomas Kurian 表示，收购 Wiz 后将为客户提供覆盖云和混合环境的综合安全平台，结合谷歌的威胁情报（Google Threat Intelligence）、安全运营工具和 Mandiant 咨询团队，以及 Wiz 的云安全平台。Wiz 的产品将继续支持 AWS、微软 Azure 和甲骨文云等多云平台。谷歌去年宣布这笔交易时的核心动机是在 AI 时代强化云计算业务的竞争力，缩小与 AWS 和 Azure 的差距。
信源：https://www.cybersecuritydive.com/news/google-32-billion-acquisition-wiz/814437/
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Palantir CTO：在中美军工对抗中，美国变成了二战德国（少量精品），中国才是当年的美国（大规模生产），AI是扳回来的唯一机会
Palantir CTO Shyam Sankar 在 Invest Like the Best 播客中给出了一个刺眼的类比：在中美军工对抗中，双方的角色已经反转。二战时美国靠大规模生产碾压了「少量极致精良产品」的德国；而今天，美国自己变成了那个造少量精品的德国，中国才是全球最擅长大规模生产的一方。
他用数据说明这个反转是如何发生的：冷战结束前，美国仅 6% 的武器系统采购流向纯军工企业，94% 流向民用与军用兼做的双重用途公司。克莱斯勒同时造导弹和面包车，通用磨坊（做麦片的）同时造鱼雷和惯性制导系统，柯达（做胶卷的）是美国第一颗间谍卫星 Corona 的核心供应商。这些民企投入的生产、材料和机床研发实际上在补贴国防。但美国成为唯一超级大国后，1993 年国防工业整合（从 51 家缩至 5 家），今天 86% 的武器系统来自纯军工供应商。Sankar 认为这次整合的真正后果不是失去竞争，而是「失去了疯狂的人」，他们去了硅谷和其他行业。
他认为 AI 是美国扳回这个局面的「大卫弹弓」：如果能让美国工人的生产力提高 50 倍，就能从根本上改变什么东西可以在美国制造。他还指出苹果过去五年在中国投入的产能建设，经通胀调整后相当于 2.5 个马歇尔计划，「我们连在美国试一个马歇尔计划都没有试过」。在 AI 价值链方面，他判断价值将沉淀在芯片层和本体论（ontology/AI 基础设施）层，模型本身正在商品化。
信源：https://www.youtube.com/watch?v=EB9V8d3ZYbc
Palantir CTO Shyam Sankar 在 Invest Like the Best 播客中给出了一个刺眼的类比：在中美军工对抗中，双方的角色已经反转。二战时美国靠大规模生产碾压了「少量极致精良产品」的德国；而今天，美国自己变成了那个造少量精品的德国，中国才是全球最擅长大规模生产的一方。
他用数据说明这个反转是如何发生的：冷战结束前，美国仅 6% 的武器系统采购流向纯军工企业，94% 流向民用与军用兼做的双重用途公司。克莱斯勒同时造导弹和面包车，通用磨坊（做麦片的）同时造鱼雷和惯性制导系统，柯达（做胶卷的）是美国第一颗间谍卫星 Corona 的核心供应商。这些民企投入的生产、材料和机床研发实际上在补贴国防。但美国成为唯一超级大国后，1993 年国防工业整合（从 51 家缩至 5 家），今天 86% 的武器系统来自纯军工供应商。Sankar 认为这次整合的真正后果不是失去竞争，而是「失去了疯狂的人」，他们去了硅谷和其他行业。
他认为 AI 是美国扳回这个局面的「大卫弹弓」：如果能让美国工人的生产力提高 50 倍，就能从根本上改变什么东西可以在美国制造。他还指出苹果过去五年在中国投入的产能建设，经通胀调整后相当于 2.5 个马歇尔计划，「我们连在美国试一个马歇尔计划都没有试过」。在 AI 价值链方面，他判断价值将沉淀在芯片层和本体论（ontology/AI 基础设施）层，模型本身正在商品化。
信源：https://www.youtube.com/watch?v=EB9V8d3ZYbc
马斯克：Optimus 3今年夏天开始生产，明年夏天高产量，正建1000万平方英尺专用工厂
马斯克在 Peter Diamandis 主持的播客第 239 期中透露，Optimus 3 正处于「最后完成阶段」，将于今年夏天开始生产。初期产量会很低（经典 S 曲线爬坡），明年夏天达到高产量。他表示自己「没有见过任何机器人演示能达到 Optimus 3 的水平」，并称计划每年发布一代改进设计。
特斯拉正在新建约 1000 万平方英尺的 Optimus 专用工厂，采用全新厂房设计，与汽车工厂不同。马斯克同时表示特斯拉不计划裁员，反而会增加人数，但人均产出将达到「难以置信」的水平。特斯拉目前直接员工约 15 万人，其中约 10 万人在工厂，供应链上还有约 100 万至 200 万人。
此前报道的时间线是「2026 年底启动生产」，今日在 AWE 上海首秀的第三代机器人现场工作人员也使用了这一说法。马斯克本人给出的「今年夏天」明显提前了数月。
信源：https://www.youtube.com/watch?v=N5KCm_55xeQ
马斯克在 Peter Diamandis 主持的播客第 239 期中透露，Optimus 3 正处于「最后完成阶段」，将于今年夏天开始生产。初期产量会很低（经典 S 曲线爬坡），明年夏天达到高产量。他表示自己「没有见过任何机器人演示能达到 Optimus 3 的水平」，并称计划每年发布一代改进设计。
特斯拉正在新建约 1000 万平方英尺的 Optimus 专用工厂，采用全新厂房设计，与汽车工厂不同。马斯克同时表示特斯拉不计划裁员，反而会增加人数，但人均产出将达到「难以置信」的水平。特斯拉目前直接员工约 15 万人，其中约 10 万人在工厂，供应链上还有约 100 万至 200 万人。
此前报道的时间线是「2026 年底启动生产」，今日在 AWE 上海首秀的第三代机器人现场工作人员也使用了这一说法。马斯克本人给出的「今年夏天」明显提前了数月。
信源：https://www.youtube.com/watch?v=N5KCm_55xeQ
马斯克：「我们正处于硬起飞之中」，AI递归自我改进今年底可能全自动化，最迟明年
马斯克在同一场播客中就 AI 发展做出一系列激进判断。「硬起飞」（hard takeoff）是 AI 领域术语，指 AI 从人类水平智能跃升到远超人类智能的过程在极短时间内（数天到数周）发生，快到人类社会来不及适应和监管，核心驱动力是 AI 递归自我改进形成的正反馈回路；与之相对的「软起飞」则指这一过程耗时数年到数十年，人类有时间调整。马斯克说「我们正处于硬起飞之中（We're in the hard takeoff. Right now.）」，理由是每次入睡时都有 AI 重大突破，醒来又有一个。在递归自我改进方面，他称每一代 Grok 模型「都由上一代构建」，人类参与度持续降低，但尚未实现完全自动化，预计今年底有可能达到，最迟明年。
他追加了几个值得注意的判断：Grok 目前在编程能力上落后于竞争对手，他因参加一场编程全员会议而迟到本次录制，目标是在年中追平并超越对手；全球经济将在 10 年内增长 10 倍；钱终将变得不相关，因为 AI 和机器人的商品服务产出将远超货币供给，导致结构性通缩；10 年内将有月球基地、火星人类定居和月球质量驱动器；他对未来持「80% 以上概率是好的」的判断。
信源：https://www.youtube.com/watch?v=N5KCm_55xeQ
马斯克在同一场播客中就 AI 发展做出一系列激进判断。「硬起飞」（hard takeoff）是 AI 领域术语，指 AI 从人类水平智能跃升到远超人类智能的过程在极短时间内（数天到数周）发生，快到人类社会来不及适应和监管，核心驱动力是 AI 递归自我改进形成的正反馈回路；与之相对的「软起飞」则指这一过程耗时数年到数十年，人类有时间调整。马斯克说「我们正处于硬起飞之中（We're in the hard takeoff. Right now.）」，理由是每次入睡时都有 AI 重大突破，醒来又有一个。在递归自我改进方面，他称每一代 Grok 模型「都由上一代构建」，人类参与度持续降低，但尚未实现完全自动化，预计今年底有可能达到，最迟明年。
他追加了几个值得注意的判断：Grok 目前在编程能力上落后于竞争对手，他因参加一场编程全员会议而迟到本次录制，目标是在年中追平并超越对手；全球经济将在 10 年内增长 10 倍；钱终将变得不相关，因为 AI 和机器人的商品服务产出将远超货币供给，导致结构性通缩；10 年内将有月球基地、火星人类定居和月球质量驱动器；他对未来持「80% 以上概率是好的」的判断。
信源：https://www.youtube.com/watch?v=N5KCm_55xeQ
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Elon Musk: The Economy Will Be 10x the Size in 10 Years | #239
Recorded live at https://www.abundance360.com/
Peter H. Diamandis, MD, is the Founder of XPRIZE, Singularity University, ZeroG, and A360
Elon Musk is the cofounder and CEO of Tesla, cofounder of SpaceX, and xAI.
–-
My companies:
Apply to Dave's and my…
Peter H. Diamandis, MD, is the Founder of XPRIZE, Singularity University, ZeroG, and A360
Elon Musk is the cofounder and CEO of Tesla, cofounder of SpaceX, and xAI.
–-
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Anthropic登上《时代》杂志封面：被称为「世界上最具颠覆性的公司」，3800亿美元估值超高盛和可口可乐
Anthropic 登上最新一期《时代》杂志封面，CEO Dario Amodei 居于封面正中，标题为「The War for AI」。这是 AI 行业公司首次以封面专题形式登上《时代》（此前 2025 年度人物为「AI 建筑师」群像），报道由记者 Harry Booth 和 Billy Perrigo 在 Anthropic 总部进行三天驻场采访后撰写，将 Anthropic 定义为「世界上最具颠覆性的公司」（The Most Disruptive Company in the World）。
报道呈现了 Anthropic 当前的体量：刚完成 300 亿美元融资（可能今年 IPO），估值 3800 亿美元，已超过高盛、麦当劳和可口可乐；Claude Code 单品年化收入到今年 2 月达 25 亿美元（2025 年底为 10 亿），据 Epoch 和 Semianalysis 估计，Anthropic 有望在 2026 年底超越 OpenAI 的总收入。每次新产品发布都会引发股市震荡，Claude 推出面向非程序员的销售、财务、法律和市场营销插件时，软件公司市值蒸发 3000 亿美元。
专题同时深度披露了 Anthropic 与五角大楼冲突的内幕。Amodei 坚守两条红线（禁止 Claude 用于全自动致命武器和对美国公民大规模监控）后被列为供应链风险。他在泄露的内部备忘录中写道：「真正原因是我们没给特朗普捐款，没像 Sam Altman 那样给出独裁者式的赞美。」冲突后 Claude 的 iPhone App 登上 App Store 第一名，每天有超过 100 万人注册。报道还披露，开发未来模型所用代码的 70% 至 90% 现在由 Claude 自己编写，Claude 在某些关键任务上的速度已是人类监督者的 427 倍，首席科学家 Jared Kaplan 认为完全自动化的 AI 研究可能只需一年。
信源：https://time.com/article/2026/03/11/anthropic-claude-disruptive-company-pentagon/
Anthropic 登上最新一期《时代》杂志封面，CEO Dario Amodei 居于封面正中，标题为「The War for AI」。这是 AI 行业公司首次以封面专题形式登上《时代》（此前 2025 年度人物为「AI 建筑师」群像），报道由记者 Harry Booth 和 Billy Perrigo 在 Anthropic 总部进行三天驻场采访后撰写，将 Anthropic 定义为「世界上最具颠覆性的公司」（The Most Disruptive Company in the World）。
报道呈现了 Anthropic 当前的体量：刚完成 300 亿美元融资（可能今年 IPO），估值 3800 亿美元，已超过高盛、麦当劳和可口可乐；Claude Code 单品年化收入到今年 2 月达 25 亿美元（2025 年底为 10 亿），据 Epoch 和 Semianalysis 估计，Anthropic 有望在 2026 年底超越 OpenAI 的总收入。每次新产品发布都会引发股市震荡，Claude 推出面向非程序员的销售、财务、法律和市场营销插件时，软件公司市值蒸发 3000 亿美元。
专题同时深度披露了 Anthropic 与五角大楼冲突的内幕。Amodei 坚守两条红线（禁止 Claude 用于全自动致命武器和对美国公民大规模监控）后被列为供应链风险。他在泄露的内部备忘录中写道：「真正原因是我们没给特朗普捐款，没像 Sam Altman 那样给出独裁者式的赞美。」冲突后 Claude 的 iPhone App 登上 App Store 第一名，每天有超过 100 万人注册。报道还披露，开发未来模型所用代码的 70% 至 90% 现在由 Claude 自己编写，Claude 在某些关键任务上的速度已是人类监督者的 427 倍，首席科学家 Jared Kaplan 认为完全自动化的 AI 研究可能只需一年。
信源：https://time.com/article/2026/03/11/anthropic-claude-disruptive-company-pentagon/
AI数学证明公司Axiom获2亿美元A轮，5个月估值从3亿飙至16亿，Menlo Ventures领投
AI 数学推理公司 Axiom 宣布完成 2 亿美元 A 轮融资，Menlo Ventures 领投，投后估值 16 亿美元。这距其 2025 年 10 月 B Capital 领投的 6400 万美元种子轮（估值 3 亿）仅过去约 5 个月，估值增长逾 5 倍。
Axiom 由罗德学者、MIT 毕业生 Carina Hong 于 2025 年 3 月创立，她为此放弃了斯坦福法学/博士双学位项目。公司核心产品 AxiomProver 是一个自主 AI 定理证明系统，能逐步推导出数学上严格且可验证的证明。AxiomProver 在 2025 年 12 月的 Putnam 竞赛（世界最难的大学数学考试）中满分解决全部 12 道题（其中 8 道在考试时间内完成），并已自主证明了此前未解的数学猜想。
Axiom 被归类为「新型实验室」（neolab），即研究驱动型 AI 创业公司，聚焦 OpenAI、Anthropic 等大型实验室忽视的垂直领域和新方法。公司的中期目标是将形式化验证能力从数学扩展到硬件和软件代码验证——即用数学证明的方式证明代码是正确的，而非仅靠测试。这直接回应了当前 AI 生成代码无法被严格验证的核心痛点。
信源：https://www.nytimes.com/2026/03/12/technology/axiom-ai-code-funding.html
AI 数学推理公司 Axiom 宣布完成 2 亿美元 A 轮融资，Menlo Ventures 领投，投后估值 16 亿美元。这距其 2025 年 10 月 B Capital 领投的 6400 万美元种子轮（估值 3 亿）仅过去约 5 个月，估值增长逾 5 倍。
Axiom 由罗德学者、MIT 毕业生 Carina Hong 于 2025 年 3 月创立，她为此放弃了斯坦福法学/博士双学位项目。公司核心产品 AxiomProver 是一个自主 AI 定理证明系统，能逐步推导出数学上严格且可验证的证明。AxiomProver 在 2025 年 12 月的 Putnam 竞赛（世界最难的大学数学考试）中满分解决全部 12 道题（其中 8 道在考试时间内完成），并已自主证明了此前未解的数学猜想。
Axiom 被归类为「新型实验室」（neolab），即研究驱动型 AI 创业公司，聚焦 OpenAI、Anthropic 等大型实验室忽视的垂直领域和新方法。公司的中期目标是将形式化验证能力从数学扩展到硬件和软件代码验证——即用数学证明的方式证明代码是正确的，而非仅靠测试。这直接回应了当前 AI 生成代码无法被严格验证的核心痛点。
信源：https://www.nytimes.com/2026/03/12/technology/axiom-ai-code-funding.html