Gemini CLI新增Plan Mode：先只读探索再动手改码，默认启用，规划阶段由Gemini 3.1 Pro驱动
谷歌今日宣布 Gemini CLI 新增 Plan Mode（规划模式），面向所有用户默认启用。该模式将智能体限制在只读工具集（read_file、grep_search、glob 等），可以遍历代码库、搜索模式、阅读文档，但不能修改任何文件（内部计划文件除外），防止激进的代码变更。
Plan Mode 引入 ask_user 工具，智能体在研究过程中可主动暂停并向用户提问以澄清目标或获取缺失信息，而非自行猜测。模式还支持只读 MCP 工具，可在规划阶段安全读取 GitHub Issue、PostgreSQL Schema、Google Docs 等外部数据源。规划阶段的模型路由自动切换至推理能力更强的 Gemini 3.1 Pro，以确保架构决策质量。
用户可通过输入
信源：https://developers.googleblog.com/plan-mode-now-available-in-gemini-cli/
谷歌今日宣布 Gemini CLI 新增 Plan Mode（规划模式），面向所有用户默认启用。该模式将智能体限制在只读工具集（read_file、grep_search、glob 等），可以遍历代码库、搜索模式、阅读文档，但不能修改任何文件（内部计划文件除外），防止激进的代码变更。
Plan Mode 引入 ask_user 工具，智能体在研究过程中可主动暂停并向用户提问以澄清目标或获取缺失信息，而非自行猜测。模式还支持只读 MCP 工具，可在规划阶段安全读取 GitHub Issue、PostgreSQL Schema、Google Docs 等外部数据源。规划阶段的模型路由自动切换至推理能力更强的 Gemini 3.1 Pro，以确保架构决策质量。
用户可通过输入
/plan`、按 Shift+Tab 切换审批模式、或直接说「start a plan for…」进入规划模式。谷歌同步预告了 Conductor 扩展：一个基于 Plan Mode 和 ask_user 构建的多步骤开发编排器，用于引导复杂迁移或功能实现，团队正在将其整合为 Gemini CLI 的内置模式。不喜欢该功能的用户可在 `/settings 中关闭。信源：https://developers.googleblog.com/plan-mode-now-available-in-gemini-cli/
OpenAI Codex工程负责人透露Hooks功能即将到来，补齐与Claude Code的关键差距
Codex 工程负责人 Thibault Sottiaux（Tibo）今日发推称：「Hooks are coming to codex. That's all I wanted to say.」未透露具体上线时间和功能细节。Sottiaux 今年 1 月曾代表 Codex 团队参加 Dev Interrupted 播客讨论产品方向和技术决策，此前在 Google DeepMind 担任 Gemini Human Data Lead，带领 50 余人的跨职能团队。
Hooks 是 AI 编程智能体的生命周期钩子机制，允许开发者在智能体执行工具调用的前后自动运行自定义脚本，而无需通过 prompt 指挥。竞品 Claude Code 已将 Hooks 打磨为成熟功能，支持 17 种生命周期事件，覆盖工具调用前后拦截（PreToolUse/PostToolUse）、会话结束通知（Stop）、子智能体完成（SubagentStop）等场景。典型用法包括：文件写入后自动运行格式化工具、拦截危险命令（exit code 2 = 阻止执行）、长任务完成后推送 Slack 通知、以及记录所有 Bash 命令用于审计。Codex 目前缺少这一能力，开发者只能通过 AGENTS.md 指令文件和审批策略间接控制智能体行为。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2031982340826910812
Codex 工程负责人 Thibault Sottiaux（Tibo）今日发推称：「Hooks are coming to codex. That's all I wanted to say.」未透露具体上线时间和功能细节。Sottiaux 今年 1 月曾代表 Codex 团队参加 Dev Interrupted 播客讨论产品方向和技术决策，此前在 Google DeepMind 担任 Gemini Human Data Lead，带领 50 余人的跨职能团队。
Hooks 是 AI 编程智能体的生命周期钩子机制，允许开发者在智能体执行工具调用的前后自动运行自定义脚本，而无需通过 prompt 指挥。竞品 Claude Code 已将 Hooks 打磨为成熟功能，支持 17 种生命周期事件，覆盖工具调用前后拦截（PreToolUse/PostToolUse）、会话结束通知（Stop）、子智能体完成（SubagentStop）等场景。典型用法包括：文件写入后自动运行格式化工具、拦截危险命令（exit code 2 = 阻止执行）、长任务完成后推送 Slack 通知、以及记录所有 Bash 命令用于审计。Codex 目前缺少这一能力，开发者只能通过 AGENTS.md 指令文件和审批策略间接控制智能体行为。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2031982340826910812
Karpathy提出「组织即代码」：IDE时代没有结束而是变大了，人类将从写代码升级到写「组织代码」
OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 今日在一组推文中提出「org code」（组织代码）概念，认为在智能体时代，IDE 不会消亡而是会变得更大，人类的编程单位从单个文件和单个 Agent 上移到由多个 Agent 组成的团队。
Karpathy 援引亚马逊、谷歌、Meta、微软、苹果、甲骨文六家公司的经典组织架构图，指出这些组织模式本质上都是「组织代码」，未来 IDE 将帮你构建、运行和管理这些模式。他写道：「你没法 fork 传统组织（比如微软），但你将能 fork 智能体组织。」
在另一条推文中，他进一步论证：人类组织对 CEO 而言是不透明的（legible），CEO 无法实时看到公司内每一个活动的状态和数据；但智能体组织天然可被实时观测和控制。他写道：「我毫不怀疑未来可以在手机上用语音管理组织，配合实时统计数据。问题不在于原则上是否最优，而在实践中这会是至少下一轮博弈的最优策略。」
Karpathy 近期围绕多 Agent 协作密集输出。他先在 3 月 6 日发布 autoresearch（让 AI Agent 自主跑单 GPU 训练实验，隔夜产出实验日志），3 月 9 日发布 AgentHub（Agent 优先的协作平台，本质是裸 Git 仓库 + 留言板，Agent 通过 Git bundle 推送代码），3 月 11 日提出需要一个「Agent 指挥中心」IDE，今日则将这些实践抽象为「组织即代码」的概念框架。从单 Agent 实验 → 多 Agent 协作平台 → Agent 指挥中心 → 组织即代码，构成了一条完整的思路演进。
信源：https://x.com/karpathy/status/2031774631498273005
OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 今日在一组推文中提出「org code」（组织代码）概念，认为在智能体时代，IDE 不会消亡而是会变得更大，人类的编程单位从单个文件和单个 Agent 上移到由多个 Agent 组成的团队。
Karpathy 援引亚马逊、谷歌、Meta、微软、苹果、甲骨文六家公司的经典组织架构图，指出这些组织模式本质上都是「组织代码」，未来 IDE 将帮你构建、运行和管理这些模式。他写道：「你没法 fork 传统组织（比如微软），但你将能 fork 智能体组织。」
在另一条推文中，他进一步论证：人类组织对 CEO 而言是不透明的（legible），CEO 无法实时看到公司内每一个活动的状态和数据；但智能体组织天然可被实时观测和控制。他写道：「我毫不怀疑未来可以在手机上用语音管理组织，配合实时统计数据。问题不在于原则上是否最优，而在实践中这会是至少下一轮博弈的最优策略。」
Karpathy 近期围绕多 Agent 协作密集输出。他先在 3 月 6 日发布 autoresearch（让 AI Agent 自主跑单 GPU 训练实验，隔夜产出实验日志），3 月 9 日发布 AgentHub（Agent 优先的协作平台，本质是裸 Git 仓库 + 留言板，Agent 通过 Git bundle 推送代码），3 月 11 日提出需要一个「Agent 指挥中心」IDE，今日则将这些实践抽象为「组织即代码」的概念框架。从单 Agent 实验 → 多 Agent 协作平台 → Agent 指挥中心 → 组织即代码，构成了一条完整的思路演进。
信源：https://x.com/karpathy/status/2031774631498273005
Replit完成4亿美元D轮融资，估值90亿半年翻三倍，同步发布Agent 4主打无限画布协作
Replit 宣布完成 4 亿美元 D 轮融资，估值从半年前 Series C 时的 30 亿美元跃升至 90 亿美元，由 Georgian 领投，a16z、Coatue、Y Combinator、G Squared、Prysm Capital、Craft Ventures 跟投，战略投资方包括 Accenture Ventures、Databricks Ventures、Okta Ventures 和 Tether，个人投资者包括特朗普之子创办的 1789 Capital、NBA 球星奥尼尔和演员 Jared Leto，卡塔尔主权财富基金 QIA 也参与其中。资金将主要用于亚洲和中东的国际扩张以及市场团队建设。Replit 未披露最新营收数据，但向 Forbes 表示目标年底 ARR 达到 10 亿美元。
同日 Replit 发布 Agent 4，核心新功能包括：无限画布设计界面（用户可直接在画布上调整 mockup、涂鸦功能草图，而非纯文本 prompt 交互）、并行 Agent（多个 Agent 同时执行不同任务）、实时团队协作、以及扩展的输出类型（移动应用、网站、幻灯片、数据可视化等）。CEO Amjad Masad 将其定位为「人与 Agent 之间的创意协作」，强调 Replit 的差异化目标是服务非技术用户（销售、市场、中小企业主），而非与 Claude Code 和 Cursor 争夺专业开发者。Paul Graham 在 3 月初体验后发推称：「他们即将以一种事后看来显而易见的方式重新定义 vibe coding。」
Forbes 同期报道中提到，Claude Code 年化收入已达 25 亿美元，Cursor 年化收入在过去三个月增长至超过 20 亿美元。AI 编程工具赛道的融资和营收数字正在快速拉开与传统 SaaS 的差距。
信源：https://replit.com/news/funding-announcement
Replit 宣布完成 4 亿美元 D 轮融资，估值从半年前 Series C 时的 30 亿美元跃升至 90 亿美元，由 Georgian 领投，a16z、Coatue、Y Combinator、G Squared、Prysm Capital、Craft Ventures 跟投，战略投资方包括 Accenture Ventures、Databricks Ventures、Okta Ventures 和 Tether，个人投资者包括特朗普之子创办的 1789 Capital、NBA 球星奥尼尔和演员 Jared Leto，卡塔尔主权财富基金 QIA 也参与其中。资金将主要用于亚洲和中东的国际扩张以及市场团队建设。Replit 未披露最新营收数据，但向 Forbes 表示目标年底 ARR 达到 10 亿美元。
同日 Replit 发布 Agent 4，核心新功能包括：无限画布设计界面（用户可直接在画布上调整 mockup、涂鸦功能草图，而非纯文本 prompt 交互）、并行 Agent（多个 Agent 同时执行不同任务）、实时团队协作、以及扩展的输出类型（移动应用、网站、幻灯片、数据可视化等）。CEO Amjad Masad 将其定位为「人与 Agent 之间的创意协作」，强调 Replit 的差异化目标是服务非技术用户（销售、市场、中小企业主），而非与 Claude Code 和 Cursor 争夺专业开发者。Paul Graham 在 3 月初体验后发推称：「他们即将以一种事后看来显而易见的方式重新定义 vibe coding。」
Forbes 同期报道中提到，Claude Code 年化收入已达 25 亿美元，Cursor 年化收入在过去三个月增长至超过 20 亿美元。AI 编程工具赛道的融资和营收数字正在快速拉开与传统 SaaS 的差距。
信源：https://replit.com/news/funding-announcement
Databricks收购Quotient AI，将GitHub Copilot质量团队的Agent评估技术整合进自有平台
Databricks 宣布收购 Quotient AI，未披露交易金额。Quotient 由曾负责 GitHub Copilot 质量改进工作的工程团队创建，专注于 AI Agent 的生产环境持续评估和强化学习。
Quotient 的核心能力是分析 Agent 在生产环境中的完整执行轨迹（trace），检测幻觉、推理失败和工具调用错误等问题，并将这些信号自动聚类为结构化评估数据集和奖励信号，用于监控和微调 Agent。Databricks 计划将这一能力整合到三个产品线中：Genie（面向业务人员的数据对话 Agent）、同日发布的 Genie Code（面向数据团队的自主编码 Agent，可规划、构建和运行数据工程与分析工作流）、以及 Agent Bricks（企业 Agent 开发和扩展平台）。
随着 AI Agent 从试点进入生产，「如何在规模化运行中可靠地衡量、调试和改进 Agent」正在成为企业的核心痛点。Agent 是模型、记忆、工具、技能等多组件构成的复合系统，仅靠上线前的评测远远不够，需要在生产数据上持续学习和自我纠正。
信源：https://www.databricks.com/blog/databricks-acquires-quotient-ai-power-ai-agent-evaluations
Databricks 宣布收购 Quotient AI，未披露交易金额。Quotient 由曾负责 GitHub Copilot 质量改进工作的工程团队创建，专注于 AI Agent 的生产环境持续评估和强化学习。
Quotient 的核心能力是分析 Agent 在生产环境中的完整执行轨迹（trace），检测幻觉、推理失败和工具调用错误等问题，并将这些信号自动聚类为结构化评估数据集和奖励信号，用于监控和微调 Agent。Databricks 计划将这一能力整合到三个产品线中：Genie（面向业务人员的数据对话 Agent）、同日发布的 Genie Code（面向数据团队的自主编码 Agent，可规划、构建和运行数据工程与分析工作流）、以及 Agent Bricks（企业 Agent 开发和扩展平台）。
随着 AI Agent 从试点进入生产，「如何在规模化运行中可靠地衡量、调试和改进 Agent」正在成为企业的核心痛点。Agent 是模型、记忆、工具、技能等多组件构成的复合系统，仅靠上线前的评测远远不够，需要在生产数据上持续学习和自我纠正。
信源：https://www.databricks.com/blog/databricks-acquires-quotient-ai-power-ai-agent-evaluations
Canva推出Magic Layers：AI生成的图片可自动拆成分层设计，不用重新写prompt就能局部修改
Canva 发布新功能 Magic Layers，今日起在美国、英国、加拿大和澳大利亚进入公开 beta。该功能可将平面图片自动拆解为可独立选择和编辑的分层设计，对象、文字框、图形等元素各自分离，同时保留原始布局。用户无需重新生成整张图，直接点选需要调整的元素即可修改。
Magic Layers 不限于 AI 生成图片，目前支持任何单页 PNG 或 JPEG 文件，更多格式在开发中。Canva 首席产品官 Cameron Adams 称：「生成只是起点，真正的创作自由来自于能够在不丢失节奏的情况下进行编辑。」The Verge 指出，这一能力目前超越了 Adobe 的同类方案，Photoshop 和 Express 中的生成式 AI 工具会将新生成的元素放在独立图层上，但无法将一张完整图片自动拆分为图层。
不过该功能也引发了关于 AI 作品溯源的讨论。目前 AI 生成图片通常是平面的，分层结构是创作者证明作品为手工制作的一种方式。Magic Layers 让 AI 图片获得了类似手工设计的分层特征，可能增加区分二者的难度。
信源：https://www.theverge.com/tech/893124/canva-ai-magic-layers-feature-beta
Canva 发布新功能 Magic Layers，今日起在美国、英国、加拿大和澳大利亚进入公开 beta。该功能可将平面图片自动拆解为可独立选择和编辑的分层设计，对象、文字框、图形等元素各自分离，同时保留原始布局。用户无需重新生成整张图，直接点选需要调整的元素即可修改。
Magic Layers 不限于 AI 生成图片，目前支持任何单页 PNG 或 JPEG 文件，更多格式在开发中。Canva 首席产品官 Cameron Adams 称：「生成只是起点，真正的创作自由来自于能够在不丢失节奏的情况下进行编辑。」The Verge 指出，这一能力目前超越了 Adobe 的同类方案，Photoshop 和 Express 中的生成式 AI 工具会将新生成的元素放在独立图层上，但无法将一张完整图片自动拆分为图层。
不过该功能也引发了关于 AI 作品溯源的讨论。目前 AI 生成图片通常是平面的，分层结构是创作者证明作品为手工制作的一种方式。Magic Layers 让 AI 图片获得了类似手工设计的分层特征，可能增加区分二者的难度。
信源：https://www.theverge.com/tech/893124/canva-ai-magic-layers-feature-beta
Meta在WhatsApp、Facebook和Messenger同步上线反诈新功能：AI扫描聊天记录识别诈骗模式
Meta 宣布在旗下三大通讯产品同步推出新的反诈骗工具。WhatsApp 新增设备关联异常警告，当系统检测到可疑的设备关联请求时会向用户显示请求来源，防止骗子通过伪造投票链接或二维码将受害者的 WhatsApp 绑定到自己设备上。Facebook 正在测试可疑好友请求警告，当对方账号显示异常特征（如没有共同好友、位于其他国家）时会提示用户三思。Messenger 将高级诈骗检测功能扩展到更多国家，当 AI 在与新联系人的对话中识别出常见诈骗模式（如可疑的工作邀约）时，会提示用户将近期聊天内容提交给 AI 审查，确认为诈骗后建议用户拉黑或举报。
Meta 同时公布了执法合作数据：公司近期参与了一次全球执法联合行动，Meta 调查员禁用了超过 15 万个与诈骗中心网络关联的账号，泰国皇家警察逮捕 21 人。2025 年全年，Meta 删除了超过 1.59 亿条违规诈骗广告，封禁了 Facebook 和 Instagram 上与犯罪诈骗中心关联的 1090 万个账号。
信源：https://about.fb.com/news/2026/03/fighting-scammers-protecting-people-with-new-technology-and-partnerships/
Meta 宣布在旗下三大通讯产品同步推出新的反诈骗工具。WhatsApp 新增设备关联异常警告，当系统检测到可疑的设备关联请求时会向用户显示请求来源，防止骗子通过伪造投票链接或二维码将受害者的 WhatsApp 绑定到自己设备上。Facebook 正在测试可疑好友请求警告，当对方账号显示异常特征（如没有共同好友、位于其他国家）时会提示用户三思。Messenger 将高级诈骗检测功能扩展到更多国家，当 AI 在与新联系人的对话中识别出常见诈骗模式（如可疑的工作邀约）时，会提示用户将近期聊天内容提交给 AI 审查，确认为诈骗后建议用户拉黑或举报。
Meta 同时公布了执法合作数据：公司近期参与了一次全球执法联合行动，Meta 调查员禁用了超过 15 万个与诈骗中心网络关联的账号，泰国皇家警察逮捕 21 人。2025 年全年，Meta 删除了超过 1.59 亿条违规诈骗广告，封禁了 Facebook 和 Instagram 上与犯罪诈骗中心关联的 1090 万个账号。
信源：https://about.fb.com/news/2026/03/fighting-scammers-protecting-people-with-new-technology-and-partnerships/
应用材料50亿美元研发中心迎来两大创始伙伴：美光和SK海力士联手攻关下一代AI存储芯片
半导体设备巨头应用材料（Applied Materials）宣布与美光（Micron）和 SK 海力士（SK hynix）分别签署长期合作协议，两家存储芯片厂商将作为创始合作伙伴入驻应用材料位于硅谷的 EPIC 中心（Equipment and Process Innovation and Commercialization，设备与工艺创新及商业化中心），共同开发面向 AI 和高性能计算的下一代存储芯片。
EPIC 中心是应用材料迄今在美国最大的半导体设备研发投资，计划资本支出约 50 亿美元，将随客户项目推进逐步到位，今年投入运营。2023 年应用材料首次公布该中心时预算为至多 40 亿美元，预计 2026 年上线。与美光的合作聚焦 DRAM、HBM（高带宽存储器）和 NAND，研发资源分布在硅谷 EPIC 中心和美光位于爱达荷州博伊西的创新中心。与 SK 海力士的合作侧重材料工程、工艺集成和 3D 先进封装，除 EPIC 中心外还将利用应用材料在新加坡的先进封装研发设施。
SK 海力士 CEO Nohjung Kwak 在声明中称，AI 系统持续扩展正推动对节能存储技术的空前需求，「AI 进步的最大障碍之一是存储速度与处理器性能之间日益拉大的差距」。三星、SK 海力士和美光是全球三大存储芯片厂商，三家均表示难以跟上需求。今年大型科技公司在 AI 基础设施上的支出预计至少达 6300 亿美元。
信源：https://www.reuters.com/technology/applied-materials-sk-hynix-partner-next-gen-ai-memory-development-2026-03-10/
半导体设备巨头应用材料（Applied Materials）宣布与美光（Micron）和 SK 海力士（SK hynix）分别签署长期合作协议，两家存储芯片厂商将作为创始合作伙伴入驻应用材料位于硅谷的 EPIC 中心（Equipment and Process Innovation and Commercialization，设备与工艺创新及商业化中心），共同开发面向 AI 和高性能计算的下一代存储芯片。
EPIC 中心是应用材料迄今在美国最大的半导体设备研发投资，计划资本支出约 50 亿美元，将随客户项目推进逐步到位，今年投入运营。2023 年应用材料首次公布该中心时预算为至多 40 亿美元，预计 2026 年上线。与美光的合作聚焦 DRAM、HBM（高带宽存储器）和 NAND，研发资源分布在硅谷 EPIC 中心和美光位于爱达荷州博伊西的创新中心。与 SK 海力士的合作侧重材料工程、工艺集成和 3D 先进封装，除 EPIC 中心外还将利用应用材料在新加坡的先进封装研发设施。
SK 海力士 CEO Nohjung Kwak 在声明中称，AI 系统持续扩展正推动对节能存储技术的空前需求，「AI 进步的最大障碍之一是存储速度与处理器性能之间日益拉大的差距」。三星、SK 海力士和美光是全球三大存储芯片厂商，三家均表示难以跟上需求。今年大型科技公司在 AI 基础设施上的支出预计至少达 6300 亿美元。
信源：https://www.reuters.com/technology/applied-materials-sk-hynix-partner-next-gen-ai-memory-development-2026-03-10/
Rivian CEO分拆工业机器人公司Mind Robotics，A轮5亿美元，累计融资6.15亿估值20亿
电动汽车制造商 Rivian 的 CEO RJ Scaringe 创办的工业机器人公司 Mind Robotics 完成 5 亿美元 A 轮融资，由 Accel 和 Andreessen Horowitz 联合领投，Accel 合伙人 Sameer Gandhi 将加入董事会。加上 2025 年底由 Eclipse Capital 领投的 1.15 亿美元种子轮，Mind Robotics 成立数月内累计融资 6.15 亿美元，估值约 20 亿美元。
Mind Robotics 于 2025 年 11 月从 Rivian 分拆成立，总部位于加州帕洛阿尔托，Scaringe 担任执行董事长。公司定位是解决当前工业自动化的结构性空白：传统工业机器人能完成可重复、尺寸稳定的任务，但工厂中大量的增值工作需要人类级别的灵巧度、适应性和物理推理能力。Mind Robotics 正在构建 AI 基础层（模型、硬件和部署基础设施）来填补这一差距。
Rivian 是 Mind Robotics 的合作伙伴和主要股东，为其提供工厂内数千个摄像头采集的大规模生产数据作为模型训练素材，同时提供机电工程专长和部署测试场地。Scaringe 称年底前将在工厂中部署大量机器人。他公开批评了人形机器人热潮中的花哨演示：「翻跟头不会为制造业创造价值。」与特斯拉等公司押注通用人形机器人不同，Mind Robotics 专注于在真实工厂环境中拾取零件、组装组件和操纵线束等具体任务。此外，Rivian 去年 12 月披露正在开发自研芯片用于自动驾驶，Scaringe 在采访中表示「不需要太多想象力」就能想到这些芯片未来可能供应给 Mind Robotics。
这是 Rivian 2025 年分拆出的第二家公司。第一家是电动出行公司 Also，专注高端模块化电动自行车和亚马逊小型电动货运车辆，目前估值约 10 亿美元。据 Crunchbase 数据，2026 年前两个月全球物理 AI 领域风险投资已达 267 亿美元（含 Waymo 2 月的 160 亿美元），按此速度全年将翻倍超过 2025 年的 335 亿美元。
信源：https://www.businesswire.com/news/home/20260311414783/en/Mind-Robotics-Announces-%24500M-Financing-to-Support-Deployment-of-AI-Powered-Robots-at-Industrial-Scale
电动汽车制造商 Rivian 的 CEO RJ Scaringe 创办的工业机器人公司 Mind Robotics 完成 5 亿美元 A 轮融资，由 Accel 和 Andreessen Horowitz 联合领投，Accel 合伙人 Sameer Gandhi 将加入董事会。加上 2025 年底由 Eclipse Capital 领投的 1.15 亿美元种子轮，Mind Robotics 成立数月内累计融资 6.15 亿美元，估值约 20 亿美元。
Mind Robotics 于 2025 年 11 月从 Rivian 分拆成立，总部位于加州帕洛阿尔托，Scaringe 担任执行董事长。公司定位是解决当前工业自动化的结构性空白：传统工业机器人能完成可重复、尺寸稳定的任务，但工厂中大量的增值工作需要人类级别的灵巧度、适应性和物理推理能力。Mind Robotics 正在构建 AI 基础层（模型、硬件和部署基础设施）来填补这一差距。
Rivian 是 Mind Robotics 的合作伙伴和主要股东，为其提供工厂内数千个摄像头采集的大规模生产数据作为模型训练素材，同时提供机电工程专长和部署测试场地。Scaringe 称年底前将在工厂中部署大量机器人。他公开批评了人形机器人热潮中的花哨演示：「翻跟头不会为制造业创造价值。」与特斯拉等公司押注通用人形机器人不同，Mind Robotics 专注于在真实工厂环境中拾取零件、组装组件和操纵线束等具体任务。此外，Rivian 去年 12 月披露正在开发自研芯片用于自动驾驶，Scaringe 在采访中表示「不需要太多想象力」就能想到这些芯片未来可能供应给 Mind Robotics。
这是 Rivian 2025 年分拆出的第二家公司。第一家是电动出行公司 Also，专注高端模块化电动自行车和亚马逊小型电动货运车辆，目前估值约 10 亿美元。据 Crunchbase 数据，2026 年前两个月全球物理 AI 领域风险投资已达 267 亿美元（含 Waymo 2 月的 160 亿美元），按此速度全年将翻倍超过 2025 年的 335 亿美元。
信源：https://www.businesswire.com/news/home/20260311414783/en/Mind-Robotics-Announces-%24500M-Financing-to-Support-Deployment-of-AI-Powered-Robots-at-Industrial-Scale
三次创业分别卖给甲骨文、思科和McAfee的连续创业者第四次出手：Axiamatic融资5400万美元，用AI Agent治企业转型的七成失败率
AI 企业转型管理初创公司 Axiamatic 走出隐身，宣布获得 5400 万美元融资，由 Greylock Partners 和 Bessemer Venture Partners 投资。创始人 Rajiv Gupta 拥有加州理工博士学位，先后创立 Confluent Software（被甲骨文收购）、Securent（被思科收购）和 Skyhigh Networks（定义了云安全访问代理 CASB 品类，2017 年被 McAfee 收购），Greylock 已是第三次投资他的公司。联合创始人为 Kaushik Narayan。
Axiamatic 的产品定位为企业数字化转型的「智能体控制平面」（agentic control plane）。麦肯锡数据显示全球数字化转型年花费约 3.4 万亿美元，但约 70% 的大型变革项目延期、超支或未达目标。平台接入企业内超过 250 个系统（项目管理工具、会议录音、Slack/Teams 对话等），构建转型项目的实时数字孪生，展示管理层的原始决策、团队实际执行情况和一线员工的真实反应之间的偏差。系统部署 AI Agent 作为 CIO、项目负责人、变革经理等不同角色的专属助手，在状态报告还是绿灯时就捕捉埋藏的决策冲突和隐性阻力。
Gupta 称平台可在两周内基于客户数据搭建首版数字孪生，部分客户从首次会面到签发六位数合同仅用一个季度。客户包括全球多元化企业集团 Heico（12 个月内从 1 个 ERP 项目扩展到 20 个）和伯克希尔·哈撒韦子公司 Marmon。在一个 18 个月的 ERP 项目中，平台帮助客户避免了 50% 的成本超支和 40% 的进度延误。资金将主要用于销售、市场和系统集成商合作。
信源：https://fortune.com/2026/03/11/exclusive-ai-startup-axiamatic-raises-54-million-to-help-companies-push-their-digital-transformations-forward/
AI 企业转型管理初创公司 Axiamatic 走出隐身，宣布获得 5400 万美元融资，由 Greylock Partners 和 Bessemer Venture Partners 投资。创始人 Rajiv Gupta 拥有加州理工博士学位，先后创立 Confluent Software（被甲骨文收购）、Securent（被思科收购）和 Skyhigh Networks（定义了云安全访问代理 CASB 品类，2017 年被 McAfee 收购），Greylock 已是第三次投资他的公司。联合创始人为 Kaushik Narayan。
Axiamatic 的产品定位为企业数字化转型的「智能体控制平面」（agentic control plane）。麦肯锡数据显示全球数字化转型年花费约 3.4 万亿美元，但约 70% 的大型变革项目延期、超支或未达目标。平台接入企业内超过 250 个系统（项目管理工具、会议录音、Slack/Teams 对话等），构建转型项目的实时数字孪生，展示管理层的原始决策、团队实际执行情况和一线员工的真实反应之间的偏差。系统部署 AI Agent 作为 CIO、项目负责人、变革经理等不同角色的专属助手，在状态报告还是绿灯时就捕捉埋藏的决策冲突和隐性阻力。
Gupta 称平台可在两周内基于客户数据搭建首版数字孪生，部分客户从首次会面到签发六位数合同仅用一个季度。客户包括全球多元化企业集团 Heico（12 个月内从 1 个 ERP 项目扩展到 20 个）和伯克希尔·哈撒韦子公司 Marmon。在一个 18 个月的 ERP 项目中，平台帮助客户避免了 50% 的成本超支和 40% 的进度延误。资金将主要用于销售、市场和系统集成商合作。
信源：https://fortune.com/2026/03/11/exclusive-ai-startup-axiamatic-raises-54-million-to-help-companies-push-their-digital-transformations-forward/
给机器人造「练习场」的公司融了10亿：光轮智能称八成国际具身团队用其仿真数据
具身数据与仿真基础设施公司光轮智能完成 A++ 及 A+++ 轮融资共 10 亿元人民币。投资方包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等财务机构。公司称本轮融资后进入独角兽行列。2025 年 11 月光轮智能曾完成数亿元 A 轮及 A+ 轮融资，由东方富海、三七互娱、琥珀资本、九派资本联合投资。
光轮智能成立于 2023 年，创始人兼 CEO 谢晨博士曾在英伟达、Cruise、蔚来担任自动驾驶仿真负责人。公司不造机器人，而是为机器人厂商提供训练所需的仿真数据和评测基础设施。核心产品体系分三层：World 层构建物理可信的仿真环境（自研求解器支持刚体、柔体、流体等多物理场），Behavior 层通过仿真合成和人类行为视频两条路径规模化生成训练数据，Eval 层提供工业级仿真评测平台 RoboFinals。
据公司披露，国际主要具身智能团队中超过 80% 的仿真资产与合成数据来自光轮智能，客户涵盖英伟达、谷歌 DeepMind、Figure AI、1X Technologies、字节跳动、阿里、智元机器人、银河通用、丰田、博世、比亚迪、吉利等。人类行为数据采集网络覆盖 7 个国家、2500 余个环境，累计交付超过 100 万小时。公司称 2025 年全年营收实现 10 倍增长，2026 年一季度单季预计收入超过 2025 年全年。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/nU4ZAjvHV6HhjvKpKLqdHg
具身数据与仿真基础设施公司光轮智能完成 A++ 及 A+++ 轮融资共 10 亿元人民币。投资方包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等财务机构。公司称本轮融资后进入独角兽行列。2025 年 11 月光轮智能曾完成数亿元 A 轮及 A+ 轮融资，由东方富海、三七互娱、琥珀资本、九派资本联合投资。
光轮智能成立于 2023 年，创始人兼 CEO 谢晨博士曾在英伟达、Cruise、蔚来担任自动驾驶仿真负责人。公司不造机器人，而是为机器人厂商提供训练所需的仿真数据和评测基础设施。核心产品体系分三层：World 层构建物理可信的仿真环境（自研求解器支持刚体、柔体、流体等多物理场），Behavior 层通过仿真合成和人类行为视频两条路径规模化生成训练数据，Eval 层提供工业级仿真评测平台 RoboFinals。
据公司披露，国际主要具身智能团队中超过 80% 的仿真资产与合成数据来自光轮智能，客户涵盖英伟达、谷歌 DeepMind、Figure AI、1X Technologies、字节跳动、阿里、智元机器人、银河通用、丰田、博世、比亚迪、吉利等。人类行为数据采集网络覆盖 7 个国家、2500 余个环境，累计交付超过 100 万小时。公司称 2025 年全年营收实现 10 倍增长，2026 年一季度单季预计收入超过 2025 年全年。
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被AI列入打击清单的伊朗小学：调查揭示美军可能将学校误认为军事目标，过时情报数据是主因
2 月 28 日美以联合空袭伊朗首日被炸毁的米纳布（Minab）女子小学，此前已被列入美军打击目标清单，可能被误认为军事设施。该校紧邻伊朗伊斯兰革命卫队的一处设施。空袭造成至少 175 人死亡，其中大量为儿童。多名知情人士证实了上述信息。
此次调查的核心问题是：美军在对伊行动中使用的 AI 辅助目标识别系统是否是导致误击的因素之一。美军在行动首日 24 小时内打击超过 1000 个目标，依赖了名为 Maven Smart System 的 AI 系统，该系统整合了 Anthropic 的 Claude，可自动建议打击目标并提供精确坐标。两名知情人士透露，初步调查表明目标识别所依赖的情报数据已过时，负责制作打击方案的人员使用了未及时更新的信息。该学校数年前曾是一处军事基地，后改建为学校。
五角大楼称调查仍在进行中，拒绝置评。特朗普此前曾暗示伊朗应对此事负责，白宫发言人 Karoline Leavitt 随后表示总统将接受调查结果。数十名民主党参议员已要求特朗普政府就此事作出解释。事件引发了对军事 AI 目标识别系统可靠性的广泛质疑：当 AI 被用于加速大规模作战节奏时，人类指挥官是否过度依赖算法推荐，而未能充分审核底层数据的时效性和准确性。
信源：https://www.washingtonpost.com/national-security/2026/03/11/us-strike-iran-elementary-school-ai-target-list/
2 月 28 日美以联合空袭伊朗首日被炸毁的米纳布（Minab）女子小学，此前已被列入美军打击目标清单，可能被误认为军事设施。该校紧邻伊朗伊斯兰革命卫队的一处设施。空袭造成至少 175 人死亡，其中大量为儿童。多名知情人士证实了上述信息。
此次调查的核心问题是：美军在对伊行动中使用的 AI 辅助目标识别系统是否是导致误击的因素之一。美军在行动首日 24 小时内打击超过 1000 个目标，依赖了名为 Maven Smart System 的 AI 系统，该系统整合了 Anthropic 的 Claude，可自动建议打击目标并提供精确坐标。两名知情人士透露，初步调查表明目标识别所依赖的情报数据已过时，负责制作打击方案的人员使用了未及时更新的信息。该学校数年前曾是一处军事基地，后改建为学校。
五角大楼称调查仍在进行中，拒绝置评。特朗普此前曾暗示伊朗应对此事负责，白宫发言人 Karoline Leavitt 随后表示总统将接受调查结果。数十名民主党参议员已要求特朗普政府就此事作出解释。事件引发了对军事 AI 目标识别系统可靠性的广泛质疑：当 AI 被用于加速大规模作战节奏时，人类指挥官是否过度依赖算法推荐，而未能充分审核底层数据的时效性和准确性。
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贝莱德拿出1亿美元培训电工，AI基建的瓶颈不在芯片在人
贝莱德宣布通过旗下基金会投入 1 亿美元启动「Future Builders」计划，未来五年以拨款形式支持全美非营利组织和劳动力培训机构，目标覆盖 5 万名技术工人，培训方向包括电工、暖通空调（HVAC）技师、管道工和钢铁工人。该计划在贝莱德华盛顿特区美国基础设施峰会上宣布。
CEO Larry Fink 称，美国到 2033 年估计需要 10 万亿美元基础设施投资以建设新能源、数字和 AI 基础设施并改造老旧系统，「光有资本不够，人是核心」。贝莱德配套发布的研究报告显示，美国基础设施相关技术工种的就业增速预计超过 5%，高于全美平均的 3%，将创造数十万个净新增岗位。但当前培训产能不足以抵消需求增长和退休导致的人才流失，尤其是电工领域。Alphabet 总裁兼首席投资官 Ruth Porat 和国际电气工人兄弟会（IBEW）主席 Kenneth Cooper 分别发表声明支持该计划。
该计划采用全周期支持模式：从学徒前入门、培训完成、考取执照到嵌入财务素养教育和数字储蓄工具，帮助工人从第一笔工资到退休建立经济保障。贝莱德表示将在未来 12 个月内公布 Future Builders 的后续阶段。此前贝莱德基金会自 2020 年以来累计慈善支出 3.54 亿美元，已支持美国、英国和欧盟 25 万人参加教育和劳动力培训项目。
信源：https://www.blackrock.com/corporate/newsroom/press-releases/article/corporate-one/press-releases/blackrock-launches-philanthropic-skilled-trades-initiative
贝莱德宣布通过旗下基金会投入 1 亿美元启动「Future Builders」计划，未来五年以拨款形式支持全美非营利组织和劳动力培训机构，目标覆盖 5 万名技术工人，培训方向包括电工、暖通空调（HVAC）技师、管道工和钢铁工人。该计划在贝莱德华盛顿特区美国基础设施峰会上宣布。
CEO Larry Fink 称，美国到 2033 年估计需要 10 万亿美元基础设施投资以建设新能源、数字和 AI 基础设施并改造老旧系统，「光有资本不够，人是核心」。贝莱德配套发布的研究报告显示，美国基础设施相关技术工种的就业增速预计超过 5%，高于全美平均的 3%，将创造数十万个净新增岗位。但当前培训产能不足以抵消需求增长和退休导致的人才流失，尤其是电工领域。Alphabet 总裁兼首席投资官 Ruth Porat 和国际电气工人兄弟会（IBEW）主席 Kenneth Cooper 分别发表声明支持该计划。
该计划采用全周期支持模式：从学徒前入门、培训完成、考取执照到嵌入财务素养教育和数字储蓄工具，帮助工人从第一笔工资到退休建立经济保障。贝莱德表示将在未来 12 个月内公布 Future Builders 的后续阶段。此前贝莱德基金会自 2020 年以来累计慈善支出 3.54 亿美元，已支持美国、英国和欧盟 25 万人参加教育和劳动力培训项目。
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与DeepSeek争夺全球最年轻大陆：微软在非洲启动300万人AI培训，联手MTN触达3亿用户
微软正加速在非洲推广 AI 工具，与中国的 DeepSeek 争夺这块全球最年轻、增长最快的人口市场。DeepSeek 以低成本开源模型降低了 AI 使用门槛，对资源有限的新兴市场尤具吸引力，非洲已成为中美 AI 竞争的新前线。
微软的应对策略是规模化培训加渠道捆绑：计划 2026 年在非洲培训 300 万人使用其 AI 技术，与学校、大学等机构合作，重点覆盖南非、肯尼亚、尼日利亚和摩洛哥；同时与非洲最大电信运营商 MTN 集团合作，向其 3 亿用户捆绑销售 Microsoft 365 套件及 Copilot AI 助手，将 AI 助手嵌入非洲用户日常工作流。微软此前在南非已累计触达 400 万学习者、培训 140 万人并为近 50 万人颁发认证，今年 1 月又与南非广播公司合作通过其数字平台推广 AI 技能。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-12/microsoft-pushes-for-africa-ai-adoption-in-challenge-to-deepseek
微软正加速在非洲推广 AI 工具，与中国的 DeepSeek 争夺这块全球最年轻、增长最快的人口市场。DeepSeek 以低成本开源模型降低了 AI 使用门槛，对资源有限的新兴市场尤具吸引力，非洲已成为中美 AI 竞争的新前线。
微软的应对策略是规模化培训加渠道捆绑：计划 2026 年在非洲培训 300 万人使用其 AI 技术，与学校、大学等机构合作，重点覆盖南非、肯尼亚、尼日利亚和摩洛哥；同时与非洲最大电信运营商 MTN 集团合作，向其 3 亿用户捆绑销售 Microsoft 365 套件及 Copilot AI 助手，将 AI 助手嵌入非洲用户日常工作流。微软此前在南非已累计触达 400 万学习者、培训 140 万人并为近 50 万人颁发认证，今年 1 月又与南非广播公司合作通过其数字平台推广 AI 技能。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-12/microsoft-pushes-for-africa-ai-adoption-in-challenge-to-deepseek
特斯拉第三代人形机器人在AWE 2026上海首秀：首个量产版，年底投产，目标百万台产能、单台2万美元
特斯拉今日在上海 AWE 2026（中国家电及消费电子博览会）首次公开展出即将发布的第三代人形机器人 Optimus。据现场工作人员介绍，正式发布版本或与展出版本有细微差异。这将是特斯拉首个大规模量产的人形机器人版本，计划 2026 年底启动生产，长期规划产能为 100 万台。
特斯拉今年 2 月已正式预告第三代机器人。目前 Optimus 的试生产线已在弗里蒙特工厂运行，第三代的正式生产线将于今年建成投产。官方称量产后每台成本预计控制在 2 万美元（约合人民币 13.8 万元）以内。特斯拉同时在展台上展出了 Cybertruck 赛博越野旅行车。
信源：https://www.cls.cn/detail/2310570
特斯拉今日在上海 AWE 2026（中国家电及消费电子博览会）首次公开展出即将发布的第三代人形机器人 Optimus。据现场工作人员介绍，正式发布版本或与展出版本有细微差异。这将是特斯拉首个大规模量产的人形机器人版本，计划 2026 年底启动生产，长期规划产能为 100 万台。
特斯拉今年 2 月已正式预告第三代机器人。目前 Optimus 的试生产线已在弗里蒙特工厂运行，第三代的正式生产线将于今年建成投产。官方称量产后每台成本预计控制在 2 万美元（约合人民币 13.8 万元）以内。特斯拉同时在展台上展出了 Cybertruck 赛博越野旅行车。
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英伟达将在五年内花260亿美元自建开源AI模型：最强开源模型全来自中国，如果它们跑在华为芯片上，英伟达的护城河就危险了
英伟达自研开源模型的核心动因是一个正在逼近的威胁：当前全球最优秀的开放权重模型几乎全部来自中国——DeepSeek、阿里 Qwen、Moonshot AI、Z.ai、MiniMax——大量海外初创公司和研究者已在中国模型之上构建应用。更关键的是，业内广泛传闻 DeepSeek 即将发布完全在华为芯片上训练的新模型。如果这一传闻属实，将证明「没有英伟达也能训出顶级模型」，可能促使更多开发者尝试华为硬件，直接动摇英伟达的芯片垄断地位。英伟达的应对策略是：自己做一套针对自家硬件深度优化的开源模型，让开发者留在英伟达生态内。
WIRED 从英伟达 2025 年 SEC 财务文件中发现，公司计划未来五年投入 260 亿美元用于构建开放权重 AI 模型，并获高管确认，此前未被公开报道。英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 表示：「帮助生态系统发展符合我们的利益。我们是一家美国公司，但我们与全球各地的公司合作，让生态系统在各地都多样且强大符合我们的利益。」
英伟达同日发布其迄今最强的开放权重模型 Nemotron 3 Super，参数量 1280 亿，与 OpenAI GPT-OSS 最大版本相当。公司称该模型在 AI Index（跨 10 项基准测试的综合评分）中得分 37，超过 GPT-OSS 的 33，但低于数款中国模型。英伟达还称 Nemotron 3 Super 在 PinchBench（评估模型控制 OpenClaw 能力的新基准）上排名第一。此外，公司已完成一个 5500 亿参数模型的预训练。Allen 人工智能研究所 ATOM 项目负责人 Nathan Lambert 表示自己是「Nemotron 的忠实粉丝」，并呼吁美国政府也应资助开源模型。
信源：https://www.wired.com/story/nvidia-investing-26-billion-open-source-models/
英伟达自研开源模型的核心动因是一个正在逼近的威胁：当前全球最优秀的开放权重模型几乎全部来自中国——DeepSeek、阿里 Qwen、Moonshot AI、Z.ai、MiniMax——大量海外初创公司和研究者已在中国模型之上构建应用。更关键的是，业内广泛传闻 DeepSeek 即将发布完全在华为芯片上训练的新模型。如果这一传闻属实，将证明「没有英伟达也能训出顶级模型」，可能促使更多开发者尝试华为硬件，直接动摇英伟达的芯片垄断地位。英伟达的应对策略是：自己做一套针对自家硬件深度优化的开源模型，让开发者留在英伟达生态内。
WIRED 从英伟达 2025 年 SEC 财务文件中发现，公司计划未来五年投入 260 亿美元用于构建开放权重 AI 模型，并获高管确认，此前未被公开报道。英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 表示：「帮助生态系统发展符合我们的利益。我们是一家美国公司，但我们与全球各地的公司合作，让生态系统在各地都多样且强大符合我们的利益。」
英伟达同日发布其迄今最强的开放权重模型 Nemotron 3 Super，参数量 1280 亿，与 OpenAI GPT-OSS 最大版本相当。公司称该模型在 AI Index（跨 10 项基准测试的综合评分）中得分 37，超过 GPT-OSS 的 33，但低于数款中国模型。英伟达还称 Nemotron 3 Super 在 PinchBench（评估模型控制 OpenClaw 能力的新基准）上排名第一。此外，公司已完成一个 5500 亿参数模型的预训练。Allen 人工智能研究所 ATOM 项目负责人 Nathan Lambert 表示自己是「Nemotron 的忠实粉丝」，并呼吁美国政府也应资助开源模型。
信源：https://www.wired.com/story/nvidia-investing-26-billion-open-source-models/
WIRED
Nvidia Will Spend $26 Billion to Build Open-Weight AI Models, Filings Show
The move could position the AI infrastructure powerhouse to quickly compete with OpenAI, Anthropic, and DeepSeek.
xAI的Macrohard项目陷入停滞：领导层连续出走，600人数据团队暂停，工作转向特斯拉Digital Optimus
xAI 的核心 AI Agent 项目 Macrohard 陷入停滞。该项目由 Musk 去年 8 月宣布，名字是对「Microsoft」的戏仿，目标是用 AI 模拟整个软件公司的白领工作。自启动以来项目频繁更换负责人且扩展困难。2 月两名 Macrohard 负责人离职后，Musk 在全员会上宣布由 xAI 联合创始人 Toby Pohlen 接管，但 Pohlen 16 天后即宣布离开 xAI。在 LinkedIn 上标注 Macrohard 相关职位的近 20 名 xAI 工程师中，大多数已在近几个月离职或转岗，仅过去一个月就有十余人离开。xAI 招聘页面上目前没有任何 Macrohard 相关职位。
与此同时，一个涉及 600 多名 AI 标注员的 Macrohard 数据采集项目在上月暂停。这些合同工此前被要求录屏记录自己的工作和休闲活动，用于训练 AI 模仿人类操作。项目负责人在 2 月初告知工人「研究人员发现模型存在许多缺陷，需要调整模型和数据采集方式」，表示两到四周后恢复，但截至本周仍未重启。
特斯拉正在接手这一方向。内部人士称，部分 Macrohard 工作和算力已转移至特斯拉 Autopilot 团队。特斯拉内部正在开发一个名为「Digital Optimus」的 AI Agent（呼应其 2021 年开始建造的 Optimus 人形机器人），并已为此招聘工程师，要求实现「自主软件交互、代码生成和实时决策」。与 Macrohard 主要基于静态截图分析的方法不同，Digital Optimus 采用与全自动驾驶（FSD）类似的实时视频流处理方式，让 AI 持续处理信息并响应，而非逐帧截图后逐步操作。Musk 在报道发布后发帖称，Macrohard/Digital Optimus 是 xAI 与特斯拉的联合项目，属于特斯拉 1 月宣布的对 xAI 20 亿美元投资协议内容。
信源：https://www.businessinsider.com/xai-macrohard-project-tesla-ai-agent-stalls-2026-3
xAI 的核心 AI Agent 项目 Macrohard 陷入停滞。该项目由 Musk 去年 8 月宣布，名字是对「Microsoft」的戏仿，目标是用 AI 模拟整个软件公司的白领工作。自启动以来项目频繁更换负责人且扩展困难。2 月两名 Macrohard 负责人离职后，Musk 在全员会上宣布由 xAI 联合创始人 Toby Pohlen 接管，但 Pohlen 16 天后即宣布离开 xAI。在 LinkedIn 上标注 Macrohard 相关职位的近 20 名 xAI 工程师中，大多数已在近几个月离职或转岗，仅过去一个月就有十余人离开。xAI 招聘页面上目前没有任何 Macrohard 相关职位。
与此同时，一个涉及 600 多名 AI 标注员的 Macrohard 数据采集项目在上月暂停。这些合同工此前被要求录屏记录自己的工作和休闲活动，用于训练 AI 模仿人类操作。项目负责人在 2 月初告知工人「研究人员发现模型存在许多缺陷，需要调整模型和数据采集方式」，表示两到四周后恢复，但截至本周仍未重启。
特斯拉正在接手这一方向。内部人士称，部分 Macrohard 工作和算力已转移至特斯拉 Autopilot 团队。特斯拉内部正在开发一个名为「Digital Optimus」的 AI Agent（呼应其 2021 年开始建造的 Optimus 人形机器人），并已为此招聘工程师，要求实现「自主软件交互、代码生成和实时决策」。与 Macrohard 主要基于静态截图分析的方法不同，Digital Optimus 采用与全自动驾驶（FSD）类似的实时视频流处理方式，让 AI 持续处理信息并响应，而非逐帧截图后逐步操作。Musk 在报道发布后发帖称，Macrohard/Digital Optimus 是 xAI 与特斯拉的联合项目，属于特斯拉 1 月宣布的对 xAI 20 亿美元投资协议内容。
信源：https://www.businessinsider.com/xai-macrohard-project-tesla-ai-agent-stalls-2026-3
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工控安全独角兽Claroty联创二次创业：AI网络安全公司Kai携1.25亿美元融资走出隐身，隐身期间订单已达七位数
AI 网络安全初创公司 Kai 宣布走出隐身模式，同时披露已完成 1.25 亿美元种子轮与 A 轮合并融资，由 Evolution Equity Partners 领投，N47 及多家战略投资者参与。公司总部位于圣何塞。
Kai 由工控安全独角兽 Claroty 联合创始人 Galina Antova 和网络安全公司 SecurityMatter 联合创始人 Damiano Bolzoni 博士联合创立。平台定位为智能体（agentic）AI 网络安全系统，部署自主 AI Agent 持续监控企业网络、云环境和终端，分析安全遥测数据，检测异常行为和攻击路径，并在无需持续人工干预的情况下自动执行防御动作，同时覆盖 IT 和 OT（运营技术）环境。公司称该平台旨在以「机器速度」应对日益由 AI 驱动的网络攻击，在隐身运营的头 10 个月内已产生七位数（百万美元级）订单。
信源：https://www.prnewswire.com/news-releases/kai-emerges-from-stealth-with-125m-powering-machine-speed-defense-to-outpace-ai-enabled-adversaries-302708978.html
AI 网络安全初创公司 Kai 宣布走出隐身模式，同时披露已完成 1.25 亿美元种子轮与 A 轮合并融资，由 Evolution Equity Partners 领投，N47 及多家战略投资者参与。公司总部位于圣何塞。
Kai 由工控安全独角兽 Claroty 联合创始人 Galina Antova 和网络安全公司 SecurityMatter 联合创始人 Damiano Bolzoni 博士联合创立。平台定位为智能体（agentic）AI 网络安全系统，部署自主 AI Agent 持续监控企业网络、云环境和终端，分析安全遥测数据，检测异常行为和攻击路径，并在无需持续人工干预的情况下自动执行防御动作，同时覆盖 IT 和 OT（运营技术）环境。公司称该平台旨在以「机器速度」应对日益由 AI 驱动的网络攻击，在隐身运营的头 10 个月内已产生七位数（百万美元级）订单。
信源：https://www.prnewswire.com/news-releases/kai-emerges-from-stealth-with-125m-powering-machine-speed-defense-to-outpace-ai-enabled-adversaries-302708978.html
阶跃星辰加入龙虾战局：推出云端AI助手StepClaw，开放5万个免费部署名额含5000万Token
阶跃星辰今日推出基于 OpenClaw 打造的云端 AI 助手 StepClaw，开放 5 万个可一键部署的体验名额，限时免费 1 个月。每个名额包含 5000 万模型 Token、服务器和存储的全家桶权益，用户可通过阶跃 AI App 一键部署，无需自行配置环境。3 月 13 日该功能还将在阶跃 AI 网页端上线。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/LvOo7f_PoYEwTKGI_FLatQ?clicktime=1773303654&enterid=1773303654&scene=126&sessionid=1773303649&subscene=7
阶跃星辰今日推出基于 OpenClaw 打造的云端 AI 助手 StepClaw，开放 5 万个可一键部署的体验名额，限时免费 1 个月。每个名额包含 5000 万模型 Token、服务器和存储的全家桶权益，用户可通过阶跃 AI App 一键部署，无需自行配置环境。3 月 13 日该功能还将在阶跃 AI 网页端上线。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/LvOo7f_PoYEwTKGI_FLatQ?clicktime=1773303654&enterid=1773303654&scene=126&sessionid=1773303649&subscene=7
OPPO成第三家官宣手机龙虾的国产厂商：小布Claw首曝，支持跨端协同，强调「做安全的虾」
OPPO ColorOS 设计总监陈希今日发布视频，首次曝光 OPPO 的龙虾智能体「小布 Claw」。视频展示了两项能力：调取历史电话录音并自动整理内容摘要，以及跨端协同（在平板上发送指令，由手机端执行）。陈希形容使用体验「像第一次玩开放世界游戏，自由，充满想象力」。
OPPO 是继华为（小艺 Claw）、小米（miclaw，已开启小范围封测）之后，第三家官方公布手机端龙虾智能体的国产厂商。百度此前也发布了手机端 AI Agent 应用「红手指 Operator」，但采用云端虚拟手机方案而非原生集成。
信源：https://www.ithome.com/0/928/396.htm
OPPO ColorOS 设计总监陈希今日发布视频，首次曝光 OPPO 的龙虾智能体「小布 Claw」。视频展示了两项能力：调取历史电话录音并自动整理内容摘要，以及跨端协同（在平板上发送指令，由手机端执行）。陈希形容使用体验「像第一次玩开放世界游戏，自由，充满想象力」。
OPPO 是继华为（小艺 Claw）、小米（miclaw，已开启小范围封测）之后，第三家官方公布手机端龙虾智能体的国产厂商。百度此前也发布了手机端 AI Agent 应用「红手指 Operator」，但采用云端虚拟手机方案而非原生集成。
信源：https://www.ithome.com/0/928/396.htm
九号电动车行业首发接入OpenClaw：龙虾能查电量算路线了，但明确不开放远程控车
九号电动今日宣布行业首发支持 OpenClaw 龙虾接入，ninebot-device-skill 已上架 ClawHub，内测今日开启。该 Skill 可主动提醒用户充电、挪车并计算最短路线，还能定时播报车辆状态、生成骑行安全区域。
首发上线的 Skill 仅开放车辆信息只读查询能力，包括开关机状态、充电状态、电量、定位、里程和续航估算。九号明确强调 API 仅提供只读权限，不涉及任何反向控车指令（远程解锁、调速控制等），「AI 可读数据但无法控制车辆，从源头保障用户数据与车辆安全」。未来将逐步开放更多能力。内测报名入口将于 3 月 13 日在九号出行 App 发布，参与者需自行完成 OpenClaw 环境安装。
信源：https://www.ithome.com/0/928/398.htm
九号电动今日宣布行业首发支持 OpenClaw 龙虾接入，ninebot-device-skill 已上架 ClawHub，内测今日开启。该 Skill 可主动提醒用户充电、挪车并计算最短路线，还能定时播报车辆状态、生成骑行安全区域。
首发上线的 Skill 仅开放车辆信息只读查询能力，包括开关机状态、充电状态、电量、定位、里程和续航估算。九号明确强调 API 仅提供只读权限，不涉及任何反向控车指令（远程解锁、调速控制等），「AI 可读数据但无法控制车辆，从源头保障用户数据与车辆安全」。未来将逐步开放更多能力。内测报名入口将于 3 月 13 日在九号出行 App 发布，参与者需自行完成 OpenClaw 环境安装。
信源：https://www.ithome.com/0/928/398.htm