甲骨文放弃的Abilene数据中心找到下家：微软和Meta正在谈判接手约600MW容量
微软正与 AI 数据中心开发商 Crusoe 进行深入谈判，计划租赁得州 Abilene AI 园区数百兆瓦的数据中心容量。Meta 也在与该园区谈判。此前甲骨文放弃扩建该园区的消息曾在上周引发投资者对 AI 数据中心需求降温的担忧，微软和 Meta 的入场为这一判断提供了反面证据。
Abilene 园区由估值超 100 亿美元的初创公司 Crusoe 开发。甲骨文目前租用了园区 8 栋建筑用于托管 OpenAI 的算力集群（Stargate 计划的一部分），完工后预计达到约 1.2GW，可容纳约 40 万块英伟达芯片，每栋建筑造价约 14 亿美元（不含芯片），目前已完工 2 栋。园区有潜力扩展至约 2GW，但 OpenAI 拒绝租用新增容量（更倾向于在其他地点部署英伟达下一代 Rubin 芯片，避免同一设施混用不同代硬件），甲骨文随后试图为扩建部分找到其他客户，但谈判于上周末破裂。
英伟达此前已向 Crusoe 支付 1.5 亿美元定金试图挽救该项目。微软和 Meta 正在讨论的规模约为 600MW，将分阶段上线。摩根大通已承诺为 Abilene 园区建设提供总计超 90 亿美元贷款。对微软而言，该园区将支持其快速增长的 Azure AI 云业务，包括向 OpenAI 出租云服务器。
信源：https://www.theinformation.com/articles/microsoft-talks-lease-large-texas-data-center-site-oracle-walked-away
微软正与 AI 数据中心开发商 Crusoe 进行深入谈判，计划租赁得州 Abilene AI 园区数百兆瓦的数据中心容量。Meta 也在与该园区谈判。此前甲骨文放弃扩建该园区的消息曾在上周引发投资者对 AI 数据中心需求降温的担忧，微软和 Meta 的入场为这一判断提供了反面证据。
Abilene 园区由估值超 100 亿美元的初创公司 Crusoe 开发。甲骨文目前租用了园区 8 栋建筑用于托管 OpenAI 的算力集群（Stargate 计划的一部分），完工后预计达到约 1.2GW，可容纳约 40 万块英伟达芯片，每栋建筑造价约 14 亿美元（不含芯片），目前已完工 2 栋。园区有潜力扩展至约 2GW，但 OpenAI 拒绝租用新增容量（更倾向于在其他地点部署英伟达下一代 Rubin 芯片，避免同一设施混用不同代硬件），甲骨文随后试图为扩建部分找到其他客户，但谈判于上周末破裂。
英伟达此前已向 Crusoe 支付 1.5 亿美元定金试图挽救该项目。微软和 Meta 正在讨论的规模约为 600MW，将分阶段上线。摩根大通已承诺为 Abilene 园区建设提供总计超 90 亿美元贷款。对微软而言，该园区将支持其快速增长的 Azure AI 云业务，包括向 OpenAI 出租云服务器。
信源：https://www.theinformation.com/articles/microsoft-talks-lease-large-texas-data-center-site-oracle-walked-away
YC掌门人炮轰MCP「老实说就是垃圾」，Perplexity CTO也在内部宣布弃用，转向API和CLI
Y Combinator CEO Garry Tan 发帖称 Anthropic 主导的 Model Context Protocol（MCP）「老实说就是垃圾」，列出三大问题：占用过多上下文窗口、需要反复手动开关、认证体验差。他称自己当晚花 30 分钟用 AI 写了一个 100 行的 Playwright CLI 封装，效果比通过 MCP 接入 Chrome 好 100 倍，写完才发现 Vercel 已经做了同样的事。
Tan 转发了另一条推文，其中提到 Perplexity 联合创始人兼 CTO Denis Yarats 在内部表示公司正在从 MCP 转向直接使用 API 和 CLI。
MCP vs CLI 的争论近期在开发者社区持续升温。技术分析指出，接入一个标准 GitHub MCP 服务器会向上下文注入约 55,000 个 token（仅工具定义），在长对话中极易触及上下文窗口上限。截至 2026 年 3 月，FastMCP 追踪到超过 1,800 个 MCP 服务器（2025 年 8 月仅 425 个）。MCP 的优势在于工具发现和标准化接口，但对已具备终端访问能力的编程 Agent 而言，直接调用 CLI 工具在 token 效率和可组合性上更优。
信源：https://x.com/garrytan/status/2031910564344262988
Y Combinator CEO Garry Tan 发帖称 Anthropic 主导的 Model Context Protocol（MCP）「老实说就是垃圾」，列出三大问题：占用过多上下文窗口、需要反复手动开关、认证体验差。他称自己当晚花 30 分钟用 AI 写了一个 100 行的 Playwright CLI 封装，效果比通过 MCP 接入 Chrome 好 100 倍，写完才发现 Vercel 已经做了同样的事。
Tan 转发了另一条推文，其中提到 Perplexity 联合创始人兼 CTO Denis Yarats 在内部表示公司正在从 MCP 转向直接使用 API 和 CLI。
MCP vs CLI 的争论近期在开发者社区持续升温。技术分析指出，接入一个标准 GitHub MCP 服务器会向上下文注入约 55,000 个 token（仅工具定义），在长对话中极易触及上下文窗口上限。截至 2026 年 3 月，FastMCP 追踪到超过 1,800 个 MCP 服务器（2025 年 8 月仅 425 个）。MCP 的优势在于工具发现和标准化接口，但对已具备终端访问能力的编程 Agent 而言，直接调用 CLI 工具在 token 效率和可组合性上更优。
信源：https://x.com/garrytan/status/2031910564344262988
腾讯回应ClawHub抓取争议：SkillHub是中国用户的本地镜像，首周87万次下载仅从上游拉取1GB
腾讯 AI 官方账号今日回应了 OpenClaw 社区对其批量抓取 ClawHub（OpenClaw 官方技能市场）数据的指控。此前有用户发现腾讯创建了名为 SkillHub 的平台，导入了 ClawHub 上的全部技能包。OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 对此公开表示不满，称曾收到邮件抱怨他设置的速率限制「抓太慢了」，批评腾讯大量消耗其服务器资源却不提供任何支持，ClawHub 的服务器成本正面临攀升至五位数。
腾讯在回应中将 SkillHub 定义为「基于 OpenClaw 生态系统构建的本地化技能平台」，旨在为中国用户提供更好的可用性和速度。腾讯强调自身「始终标注 ClawHub 为来源」，并公布了首周运营数据：为用户处理了 180GB 流量（87 万次下载），但仅从 ClawHub 官方源拉取了 1GB 的非并发请求。腾讯还表示团队成员是活跃的代码贡献者（提交了代码和 PR），愿意成为更好的赞助者。
信源：https://x.com/TencentAI_News/status/2031951395751088639
腾讯 AI 官方账号今日回应了 OpenClaw 社区对其批量抓取 ClawHub（OpenClaw 官方技能市场）数据的指控。此前有用户发现腾讯创建了名为 SkillHub 的平台，导入了 ClawHub 上的全部技能包。OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 对此公开表示不满，称曾收到邮件抱怨他设置的速率限制「抓太慢了」，批评腾讯大量消耗其服务器资源却不提供任何支持，ClawHub 的服务器成本正面临攀升至五位数。
腾讯在回应中将 SkillHub 定义为「基于 OpenClaw 生态系统构建的本地化技能平台」，旨在为中国用户提供更好的可用性和速度。腾讯强调自身「始终标注 ClawHub 为来源」，并公布了首周运营数据：为用户处理了 180GB 流量（87 万次下载），但仅从 ClawHub 官方源拉取了 1GB 的非并发请求。腾讯还表示团队成员是活跃的代码贡献者（提交了代码和 PR），愿意成为更好的赞助者。
信源：https://x.com/TencentAI_News/status/2031951395751088639
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OpenClaw创始人不买账腾讯「镜像」说辞：本可以做成官方镜像，礼貌的做法是先问一声
在腾讯以「本地镜像」和运营数据（180GB 流量仅从上游拉取 1GB）回应抓取指控后，OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 再度发帖：「重点不在这里。我们本可以对齐，把 SkillHub 做成官方第五镜像，同步下载统计数据。礼貌的做法是先问一声。」他此前还直接 @ 了腾讯混元团队官方账号，质问「能不能帮忙支持一下，而不是把我的服务器成本推到五位数」。
不过从结果看，腾讯的回应已覆盖了 Steinberger 最初的核心关切：标注了来源、数据显示上游实际负载很低、并表态愿意赞助。而镜像开源项目在中国开发者生态中是常规操作（npm、PyPI、Docker Hub 等均有大量中国镜像），通常并不需要事先许可。Steinberger 提出的「做成官方镜像、同步下载统计」是更优解，但双方距离达成合作似乎并不远。
信源：https://x.com/steipete/status/2031969781625024581
在腾讯以「本地镜像」和运营数据（180GB 流量仅从上游拉取 1GB）回应抓取指控后，OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 再度发帖：「重点不在这里。我们本可以对齐，把 SkillHub 做成官方第五镜像，同步下载统计数据。礼貌的做法是先问一声。」他此前还直接 @ 了腾讯混元团队官方账号，质问「能不能帮忙支持一下，而不是把我的服务器成本推到五位数」。
不过从结果看，腾讯的回应已覆盖了 Steinberger 最初的核心关切：标注了来源、数据显示上游实际负载很低、并表态愿意赞助。而镜像开源项目在中国开发者生态中是常规操作（npm、PyPI、Docker Hub 等均有大量中国镜像），通常并不需要事先许可。Steinberger 提出的「做成官方镜像、同步下载统计」是更优解，但双方距离达成合作似乎并不远。
信源：https://x.com/steipete/status/2031969781625024581
爱诗科技完成3亿美元C轮融资，创中国AI视频生成领域最大单笔融资纪录
AI 视频生成公司爱诗科技近期完成 3 亿美元 C 轮融资，刷新中国视频生成领域单笔融资金额纪录。本轮由鼎晖投资领投，超过 20 家机构参与，包括中国儒意、三七互娱等影视游戏产业方，亦庄国投、苏创投等地方国资，以及新加坡华侨银行旗下 Lion X 基金等海外机构。
公司旗下产品 PixVerse（海外版）和拍我 AI 总用户数已超 1 亿，月活超 1600 万，2025 年底 ARR 突破 4000 万美元。今年 1 月爱诗发布了视频生成模型 PixVerse R1，支持实时生成和画面无限延续，探索交互式内容和 AI 原生视频游戏引擎。联合创始人谢旭璋称，公司通过优化模型架构和工程效率将训练成本控制在竞对的约 10%，并认为视频生成 API 全球市场已展现百亿级人民币潜力。爱诗科技成立于 2023 年 4 月，创始人兼 CEO 王长虎曾任字节跳动视觉技术负责人，参与了抖音和 TikTok 的早期研发。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/1WWD8d3aqGODkBSwmhEpWA
AI 视频生成公司爱诗科技近期完成 3 亿美元 C 轮融资，刷新中国视频生成领域单笔融资金额纪录。本轮由鼎晖投资领投，超过 20 家机构参与，包括中国儒意、三七互娱等影视游戏产业方，亦庄国投、苏创投等地方国资，以及新加坡华侨银行旗下 Lion X 基金等海外机构。
公司旗下产品 PixVerse（海外版）和拍我 AI 总用户数已超 1 亿，月活超 1600 万，2025 年底 ARR 突破 4000 万美元。今年 1 月爱诗发布了视频生成模型 PixVerse R1，支持实时生成和画面无限延续，探索交互式内容和 AI 原生视频游戏引擎。联合创始人谢旭璋称，公司通过优化模型架构和工程效率将训练成本控制在竞对的约 10%，并认为视频生成 API 全球市场已展现百亿级人民币潜力。爱诗科技成立于 2023 年 4 月，创始人兼 CEO 王长虎曾任字节跳动视觉技术负责人，参与了抖音和 TikTok 的早期研发。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/1WWD8d3aqGODkBSwmhEpWA
Ghostty 1.3.0发布：6个月180名贡献者，补齐回滚搜索和滚动条两大缺失，修复Claude Code触发的内存泄漏
开源终端模拟器 Ghostty 发布 1.3.0 版本，历时 6 个月开发，来自 180 名贡献者的 2,858 次提交。这是长期呼声最高的功能补齐版本，新增回滚历史搜索（macOS 按 Cmd+F、GTK 按 Ctrl+Shift+F，搜索在独立线程中运行，不影响终端 I/O 和渲染）、原生滚动条（macOS 和 GTK 均使用系统原生组件，覆盖在终端内容上方不占用额外空间）、以及 shell 提示符中的点击移动光标（Fish 4.1+ 和 Nushell 0.111+ 原生支持）。
稳定性方面，本版修复了一个自 1.0 以来就存在的严重内存泄漏，Claude Code 的使用模式成为大规模触发该漏洞的完美条件。团队还对终端转义序列解析器和完整 VT 流处理器进行了 AFL++ 模糊测试，发现并修复约 10 个崩溃和潜在内存安全问题。自研的 Tripwire 测试工具系统性注入故障以检验错误恢复路径，修复了多处内存泄漏和状态损坏问题。安全方面修复了 CVE-2026-26982：粘贴文本中的控制字符可在某些 shell 中执行任意命令。
新增功能还包括：长命令完成后的系统通知、类 tmux 的 Key Table 模态快捷键系统、富文本剪贴板复制（保留颜色和格式）、AppleScript 自动化支持（预览功能）、分屏拖拽、以及梵文等复杂文字的正确渲染（Unicode 17 全面支持）。I/O 处理性能大幅提升，利用 asciinema 提供的 4GB 真实终端录制数据优化后，数据集回放时间从分钟级降至数十秒；渲染器持有终端锁的时间减少 2 至 5 倍。
Ghostty 在 1.3 开发周期内正式转为非营利项目，已签约 5 名贡献者合同共计近 300 小时的有偿工作。libghostty 已作为独立 Zig 模块提取完成，数十个项目已在使用，将独立于桌面应用进行版本发布。
信源：https://ghostty.org/docs/install/release-notes/1-3-0
开源终端模拟器 Ghostty 发布 1.3.0 版本，历时 6 个月开发，来自 180 名贡献者的 2,858 次提交。这是长期呼声最高的功能补齐版本，新增回滚历史搜索（macOS 按 Cmd+F、GTK 按 Ctrl+Shift+F，搜索在独立线程中运行，不影响终端 I/O 和渲染）、原生滚动条（macOS 和 GTK 均使用系统原生组件，覆盖在终端内容上方不占用额外空间）、以及 shell 提示符中的点击移动光标（Fish 4.1+ 和 Nushell 0.111+ 原生支持）。
稳定性方面，本版修复了一个自 1.0 以来就存在的严重内存泄漏，Claude Code 的使用模式成为大规模触发该漏洞的完美条件。团队还对终端转义序列解析器和完整 VT 流处理器进行了 AFL++ 模糊测试，发现并修复约 10 个崩溃和潜在内存安全问题。自研的 Tripwire 测试工具系统性注入故障以检验错误恢复路径，修复了多处内存泄漏和状态损坏问题。安全方面修复了 CVE-2026-26982：粘贴文本中的控制字符可在某些 shell 中执行任意命令。
新增功能还包括：长命令完成后的系统通知、类 tmux 的 Key Table 模态快捷键系统、富文本剪贴板复制（保留颜色和格式）、AppleScript 自动化支持（预览功能）、分屏拖拽、以及梵文等复杂文字的正确渲染（Unicode 17 全面支持）。I/O 处理性能大幅提升，利用 asciinema 提供的 4GB 真实终端录制数据优化后，数据集回放时间从分钟级降至数十秒；渲染器持有终端锁的时间减少 2 至 5 倍。
Ghostty 在 1.3 开发周期内正式转为非营利项目，已签约 5 名贡献者合同共计近 300 小时的有偿工作。libghostty 已作为独立 Zig 模块提取完成，数十个项目已在使用，将独立于桌面应用进行版本发布。
信源：https://ghostty.org/docs/install/release-notes/1-3-0
beta发布44分钟后直接转正：OpenClaw v2026.3.11稳定版更新日志与测试版完全一致
OpenClaw 今日将 v2026.3.11-beta.1 测试版提升为 v2026.3.11 稳定版，两个版本发布间隔仅 44 分钟，更新日志逐字一致，未做任何改动。此前测试版包含的多模态记忆索引、Ollama 一站式引导、iOS/macOS 界面改版及多个高危安全修复，全部原样进入稳定版。
从测试版到稳定版仅隔 44 分钟且更新日志零改动，意味着这批变更在发布测试版前已完成内部验证。本版包含 WebSocket 劫持漏洞（GHSA-5wcw-8jjv-m286）等多个安全修复，生产环境用户建议尽快升级。
信源：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.11
OpenClaw 今日将 v2026.3.11-beta.1 测试版提升为 v2026.3.11 稳定版，两个版本发布间隔仅 44 分钟，更新日志逐字一致，未做任何改动。此前测试版包含的多模态记忆索引、Ollama 一站式引导、iOS/macOS 界面改版及多个高危安全修复，全部原样进入稳定版。
从测试版到稳定版仅隔 44 分钟且更新日志零改动，意味着这批变更在发布测试版前已完成内部验证。本版包含 WebSocket 劫持漏洞（GHSA-5wcw-8jjv-m286）等多个安全修复，生产环境用户建议尽快升级。
信源：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.11
不写prompt，AI自己看屏幕找活干：Agent硬件Violoop定价$300，4月上Kickstarter
一款名为 Violoop 的 AI 硬件计划于 4 月初在 Kickstarter 发起众筹，定价约 300 美元，定位为「AI 原生电脑」。产品外形为闹钟大小的桌面盒子，通过 HDMI 线接入用户主力电脑后被系统识别为物理键鼠设备，插电即用。团队称已在一个月内完成两轮融资，金额未披露。
Violoop 的核心卖点是「主动式」交互：设备内置自研视觉模型，通过关键帧抽取实时分析屏幕内容，识别用户意图后主动建议并执行任务，无需用户编写 prompt。例如发现用户正在手动搬运发票数据时，会主动提出代为整理录入。由于被系统识别为外接硬件而非软件进程，Violoop 可跨应用操作微信、剪映、QuickBooks 等无 API 的闭源软件。视觉分析在本地端侧完成，屏幕数据不上传云端。
安全架构采用双芯片物理隔离设计：主芯片运行 AI，独立安全芯片存储密钥、个人信息和财务数据，与外界完全隔离。执行银行操作、发送敏感文件等高危任务时，用户必须通过设备物理按键或手机 App 二次确认。团队自研转接芯片打通了视频流输入通道，将核心芯片组成本降至标准方案的四分之一。
Violoop 由 CEO 何佳霖（Jaylen）和 CTO King Zhu 联合创立，项目始于 2025 年初，早于龙虾热。何佳霖为连续创业者，King Zhu 称 18 岁入读 MIT，曾在微软负责消费级电路设计，2017 年开始研究 AI 芯片。何佳霖称 Violoop 的先发优势窗口期可能只有半年，护城河在于能否在此期间沉淀出高粘性的闭源软件工作流生态。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/vlIHxfaE7yhi3RIBUQ9yDQ
一款名为 Violoop 的 AI 硬件计划于 4 月初在 Kickstarter 发起众筹，定价约 300 美元，定位为「AI 原生电脑」。产品外形为闹钟大小的桌面盒子，通过 HDMI 线接入用户主力电脑后被系统识别为物理键鼠设备，插电即用。团队称已在一个月内完成两轮融资，金额未披露。
Violoop 的核心卖点是「主动式」交互：设备内置自研视觉模型，通过关键帧抽取实时分析屏幕内容，识别用户意图后主动建议并执行任务，无需用户编写 prompt。例如发现用户正在手动搬运发票数据时，会主动提出代为整理录入。由于被系统识别为外接硬件而非软件进程，Violoop 可跨应用操作微信、剪映、QuickBooks 等无 API 的闭源软件。视觉分析在本地端侧完成，屏幕数据不上传云端。
安全架构采用双芯片物理隔离设计：主芯片运行 AI，独立安全芯片存储密钥、个人信息和财务数据，与外界完全隔离。执行银行操作、发送敏感文件等高危任务时，用户必须通过设备物理按键或手机 App 二次确认。团队自研转接芯片打通了视频流输入通道，将核心芯片组成本降至标准方案的四分之一。
Violoop 由 CEO 何佳霖（Jaylen）和 CTO King Zhu 联合创立，项目始于 2025 年初，早于龙虾热。何佳霖为连续创业者，King Zhu 称 18 岁入读 MIT，曾在微软负责消费级电路设计，2017 年开始研究 AI 芯片。何佳霖称 Violoop 的先发优势窗口期可能只有半年，护城河在于能否在此期间沉淀出高粘性的闭源软件工作流生态。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/vlIHxfaE7yhi3RIBUQ9yDQ
约会应用Bumble推出AI红娘Dates：不再左滑右滑，AI先聊透你再帮你配对
约会应用 Bumble 推出名为 Dates 的 AI 匹配助手，由公司自研 AI 模型 Bee 驱动。用户选择开启后，AI 会通过私密聊天了解用户的价值观、恋爱目标、沟通方式和生活习惯等信息，当系统发现高度契合的两人时向双方发送匹配通知和详细的契合度总结。与 AI 的对话内容严格保密，用户可自定义哪些对话主题可被共享，AI 不会自动生成对话或代替用户发送消息。
Bumble 创始人兼 CEO Whitney Wolfe Herd 称，在线交友正从随机发现转向精准搜索，AI 的作用类似「私人购物指导」，旨在消除匹配与见面之间的「情感摩擦」。Dates 目前向部分用户免费开放，未来可能转为付费功能。竞争对手 Tinder 母公司 Match Group 和同性交友应用 Grindr 也在密集布局 AI。Bumble 股价过去一年下跌超过 60%，用户流失是整个约会应用行业的共性困境，各家都在押注 AI 能挽回局面。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-11/bumble-s-new-ai-assistant-aims-to-take-dating-beyond-the-swipe
约会应用 Bumble 推出名为 Dates 的 AI 匹配助手，由公司自研 AI 模型 Bee 驱动。用户选择开启后，AI 会通过私密聊天了解用户的价值观、恋爱目标、沟通方式和生活习惯等信息，当系统发现高度契合的两人时向双方发送匹配通知和详细的契合度总结。与 AI 的对话内容严格保密，用户可自定义哪些对话主题可被共享，AI 不会自动生成对话或代替用户发送消息。
Bumble 创始人兼 CEO Whitney Wolfe Herd 称，在线交友正从随机发现转向精准搜索，AI 的作用类似「私人购物指导」，旨在消除匹配与见面之间的「情感摩擦」。Dates 目前向部分用户免费开放，未来可能转为付费功能。竞争对手 Tinder 母公司 Match Group 和同性交友应用 Grindr 也在密集布局 AI。Bumble 股价过去一年下跌超过 60%，用户流失是整个约会应用行业的共性困境，各家都在押注 AI 能挽回局面。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-11/bumble-s-new-ai-assistant-aims-to-take-dating-beyond-the-swipe
吉尼斯认证「最小MiniPC」Kickstarter上线5小时破百万美元，口袋大小跑1200亿参数大模型
美国 AI 初创公司 Tiiny AI 的 Pocket Lab 于 3 月 11 日在 Kickstarter 开启众筹，5 小时内筹集超过 100 万美元（众筹目标仅 1 万美元），来自 728 名支持者，约 70% 为美国用户。Pocket Lab 是一款口袋大小的本地 AI 推理设备，尺寸 142×80×22mm，重 300g，插入笔记本或台式机即可作为专用 AI 计算后端。2025 年 12 月获吉尼斯世界纪录认证，类别为「能本地运行 1000 亿参数大模型的最小 MiniPC」。
硬件配置为 80GB LPDDR5X 内存、1TB PCIe 4.0 固态硬盘，搭载 Armv9.2 CPU（30 TOPS）和 NPU（160 TOPS），TDP 30W。据称可在完全离线状态下运行最高 1200 亿参数的大模型，推理速度约 18-40 tokens/s（视配置而定），无需云服务或独立 GPU，本地使用无 token 费用。预装支持 50 余款开源模型（包括 GPT-OSS、Llama、Qwen、GLM 等）及 100 余款开源 AI 智能体（包括 OpenClaw），用户也可自行导入 Hugging Face 上的 .gguf 模型。
核心推理引擎 PowerInfer 源自上海交通大学 IPADS 实验室的研究成果，在 GitHub 上获超 8000 星，通过在 CPU 和 NPU 之间动态分配负载提升端侧推理效率。Tiiny AI 的创始团队于 2024 年组建，成员来自 MIT、斯坦福、香港科技大学、上海交通大学、英特尔和 Meta，2025 年完成数百万美元种子轮融资。Kickstarter 超级早鸟价 1399 美元，官网预存 9.90 美元可锁定 1299 美元。预计 2026 年 8 月交付。
信源：https://www.prnewswire.com/news-releases/agentbox-emerges-as-tiiny-ai-pocket-lab-hits-1m-in-5-hours-on-kickstarter-a-shift-from-cloud-ai-to-edge-cloud-synergy-302711449.html
美国 AI 初创公司 Tiiny AI 的 Pocket Lab 于 3 月 11 日在 Kickstarter 开启众筹，5 小时内筹集超过 100 万美元（众筹目标仅 1 万美元），来自 728 名支持者，约 70% 为美国用户。Pocket Lab 是一款口袋大小的本地 AI 推理设备，尺寸 142×80×22mm，重 300g，插入笔记本或台式机即可作为专用 AI 计算后端。2025 年 12 月获吉尼斯世界纪录认证，类别为「能本地运行 1000 亿参数大模型的最小 MiniPC」。
硬件配置为 80GB LPDDR5X 内存、1TB PCIe 4.0 固态硬盘，搭载 Armv9.2 CPU（30 TOPS）和 NPU（160 TOPS），TDP 30W。据称可在完全离线状态下运行最高 1200 亿参数的大模型，推理速度约 18-40 tokens/s（视配置而定），无需云服务或独立 GPU，本地使用无 token 费用。预装支持 50 余款开源模型（包括 GPT-OSS、Llama、Qwen、GLM 等）及 100 余款开源 AI 智能体（包括 OpenClaw），用户也可自行导入 Hugging Face 上的 .gguf 模型。
核心推理引擎 PowerInfer 源自上海交通大学 IPADS 实验室的研究成果，在 GitHub 上获超 8000 星，通过在 CPU 和 NPU 之间动态分配负载提升端侧推理效率。Tiiny AI 的创始团队于 2024 年组建，成员来自 MIT、斯坦福、香港科技大学、上海交通大学、英特尔和 Meta，2025 年完成数百万美元种子轮融资。Kickstarter 超级早鸟价 1399 美元，官网预存 9.90 美元可锁定 1299 美元。预计 2026 年 8 月交付。
信源：https://www.prnewswire.com/news-releases/agentbox-emerges-as-tiiny-ai-pocket-lab-hits-1m-in-5-hours-on-kickstarter-a-shift-from-cloud-ai-to-edge-cloud-synergy-302711449.html
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Gemini CLI新增Plan Mode：先只读探索再动手改码，默认启用，规划阶段由Gemini 3.1 Pro驱动
谷歌今日宣布 Gemini CLI 新增 Plan Mode（规划模式），面向所有用户默认启用。该模式将智能体限制在只读工具集（read_file、grep_search、glob 等），可以遍历代码库、搜索模式、阅读文档，但不能修改任何文件（内部计划文件除外），防止激进的代码变更。
Plan Mode 引入 ask_user 工具，智能体在研究过程中可主动暂停并向用户提问以澄清目标或获取缺失信息，而非自行猜测。模式还支持只读 MCP 工具，可在规划阶段安全读取 GitHub Issue、PostgreSQL Schema、Google Docs 等外部数据源。规划阶段的模型路由自动切换至推理能力更强的 Gemini 3.1 Pro，以确保架构决策质量。
用户可通过输入
信源：https://developers.googleblog.com/plan-mode-now-available-in-gemini-cli/
谷歌今日宣布 Gemini CLI 新增 Plan Mode（规划模式），面向所有用户默认启用。该模式将智能体限制在只读工具集（read_file、grep_search、glob 等），可以遍历代码库、搜索模式、阅读文档，但不能修改任何文件（内部计划文件除外），防止激进的代码变更。
Plan Mode 引入 ask_user 工具，智能体在研究过程中可主动暂停并向用户提问以澄清目标或获取缺失信息，而非自行猜测。模式还支持只读 MCP 工具，可在规划阶段安全读取 GitHub Issue、PostgreSQL Schema、Google Docs 等外部数据源。规划阶段的模型路由自动切换至推理能力更强的 Gemini 3.1 Pro，以确保架构决策质量。
用户可通过输入
/plan`、按 Shift+Tab 切换审批模式、或直接说「start a plan for…」进入规划模式。谷歌同步预告了 Conductor 扩展：一个基于 Plan Mode 和 ask_user 构建的多步骤开发编排器，用于引导复杂迁移或功能实现，团队正在将其整合为 Gemini CLI 的内置模式。不喜欢该功能的用户可在 `/settings 中关闭。信源：https://developers.googleblog.com/plan-mode-now-available-in-gemini-cli/
OpenAI Codex工程负责人透露Hooks功能即将到来，补齐与Claude Code的关键差距
Codex 工程负责人 Thibault Sottiaux（Tibo）今日发推称：「Hooks are coming to codex. That's all I wanted to say.」未透露具体上线时间和功能细节。Sottiaux 今年 1 月曾代表 Codex 团队参加 Dev Interrupted 播客讨论产品方向和技术决策，此前在 Google DeepMind 担任 Gemini Human Data Lead，带领 50 余人的跨职能团队。
Hooks 是 AI 编程智能体的生命周期钩子机制，允许开发者在智能体执行工具调用的前后自动运行自定义脚本，而无需通过 prompt 指挥。竞品 Claude Code 已将 Hooks 打磨为成熟功能，支持 17 种生命周期事件，覆盖工具调用前后拦截（PreToolUse/PostToolUse）、会话结束通知（Stop）、子智能体完成（SubagentStop）等场景。典型用法包括：文件写入后自动运行格式化工具、拦截危险命令（exit code 2 = 阻止执行）、长任务完成后推送 Slack 通知、以及记录所有 Bash 命令用于审计。Codex 目前缺少这一能力，开发者只能通过 AGENTS.md 指令文件和审批策略间接控制智能体行为。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2031982340826910812
Codex 工程负责人 Thibault Sottiaux（Tibo）今日发推称：「Hooks are coming to codex. That's all I wanted to say.」未透露具体上线时间和功能细节。Sottiaux 今年 1 月曾代表 Codex 团队参加 Dev Interrupted 播客讨论产品方向和技术决策，此前在 Google DeepMind 担任 Gemini Human Data Lead，带领 50 余人的跨职能团队。
Hooks 是 AI 编程智能体的生命周期钩子机制，允许开发者在智能体执行工具调用的前后自动运行自定义脚本，而无需通过 prompt 指挥。竞品 Claude Code 已将 Hooks 打磨为成熟功能，支持 17 种生命周期事件，覆盖工具调用前后拦截（PreToolUse/PostToolUse）、会话结束通知（Stop）、子智能体完成（SubagentStop）等场景。典型用法包括：文件写入后自动运行格式化工具、拦截危险命令（exit code 2 = 阻止执行）、长任务完成后推送 Slack 通知、以及记录所有 Bash 命令用于审计。Codex 目前缺少这一能力，开发者只能通过 AGENTS.md 指令文件和审批策略间接控制智能体行为。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2031982340826910812
Karpathy提出「组织即代码」：IDE时代没有结束而是变大了，人类将从写代码升级到写「组织代码」
OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 今日在一组推文中提出「org code」（组织代码）概念，认为在智能体时代，IDE 不会消亡而是会变得更大，人类的编程单位从单个文件和单个 Agent 上移到由多个 Agent 组成的团队。
Karpathy 援引亚马逊、谷歌、Meta、微软、苹果、甲骨文六家公司的经典组织架构图，指出这些组织模式本质上都是「组织代码」，未来 IDE 将帮你构建、运行和管理这些模式。他写道：「你没法 fork 传统组织（比如微软），但你将能 fork 智能体组织。」
在另一条推文中，他进一步论证：人类组织对 CEO 而言是不透明的（legible），CEO 无法实时看到公司内每一个活动的状态和数据；但智能体组织天然可被实时观测和控制。他写道：「我毫不怀疑未来可以在手机上用语音管理组织，配合实时统计数据。问题不在于原则上是否最优，而在实践中这会是至少下一轮博弈的最优策略。」
Karpathy 近期围绕多 Agent 协作密集输出。他先在 3 月 6 日发布 autoresearch（让 AI Agent 自主跑单 GPU 训练实验，隔夜产出实验日志），3 月 9 日发布 AgentHub（Agent 优先的协作平台，本质是裸 Git 仓库 + 留言板，Agent 通过 Git bundle 推送代码），3 月 11 日提出需要一个「Agent 指挥中心」IDE，今日则将这些实践抽象为「组织即代码」的概念框架。从单 Agent 实验 → 多 Agent 协作平台 → Agent 指挥中心 → 组织即代码，构成了一条完整的思路演进。
信源：https://x.com/karpathy/status/2031774631498273005
OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 今日在一组推文中提出「org code」（组织代码）概念，认为在智能体时代，IDE 不会消亡而是会变得更大，人类的编程单位从单个文件和单个 Agent 上移到由多个 Agent 组成的团队。
Karpathy 援引亚马逊、谷歌、Meta、微软、苹果、甲骨文六家公司的经典组织架构图，指出这些组织模式本质上都是「组织代码」，未来 IDE 将帮你构建、运行和管理这些模式。他写道：「你没法 fork 传统组织（比如微软），但你将能 fork 智能体组织。」
在另一条推文中，他进一步论证：人类组织对 CEO 而言是不透明的（legible），CEO 无法实时看到公司内每一个活动的状态和数据；但智能体组织天然可被实时观测和控制。他写道：「我毫不怀疑未来可以在手机上用语音管理组织，配合实时统计数据。问题不在于原则上是否最优，而在实践中这会是至少下一轮博弈的最优策略。」
Karpathy 近期围绕多 Agent 协作密集输出。他先在 3 月 6 日发布 autoresearch（让 AI Agent 自主跑单 GPU 训练实验，隔夜产出实验日志），3 月 9 日发布 AgentHub（Agent 优先的协作平台，本质是裸 Git 仓库 + 留言板，Agent 通过 Git bundle 推送代码），3 月 11 日提出需要一个「Agent 指挥中心」IDE，今日则将这些实践抽象为「组织即代码」的概念框架。从单 Agent 实验 → 多 Agent 协作平台 → Agent 指挥中心 → 组织即代码，构成了一条完整的思路演进。
信源：https://x.com/karpathy/status/2031774631498273005
Replit完成4亿美元D轮融资，估值90亿半年翻三倍，同步发布Agent 4主打无限画布协作
Replit 宣布完成 4 亿美元 D 轮融资，估值从半年前 Series C 时的 30 亿美元跃升至 90 亿美元，由 Georgian 领投，a16z、Coatue、Y Combinator、G Squared、Prysm Capital、Craft Ventures 跟投，战略投资方包括 Accenture Ventures、Databricks Ventures、Okta Ventures 和 Tether，个人投资者包括特朗普之子创办的 1789 Capital、NBA 球星奥尼尔和演员 Jared Leto，卡塔尔主权财富基金 QIA 也参与其中。资金将主要用于亚洲和中东的国际扩张以及市场团队建设。Replit 未披露最新营收数据，但向 Forbes 表示目标年底 ARR 达到 10 亿美元。
同日 Replit 发布 Agent 4，核心新功能包括：无限画布设计界面（用户可直接在画布上调整 mockup、涂鸦功能草图，而非纯文本 prompt 交互）、并行 Agent（多个 Agent 同时执行不同任务）、实时团队协作、以及扩展的输出类型（移动应用、网站、幻灯片、数据可视化等）。CEO Amjad Masad 将其定位为「人与 Agent 之间的创意协作」，强调 Replit 的差异化目标是服务非技术用户（销售、市场、中小企业主），而非与 Claude Code 和 Cursor 争夺专业开发者。Paul Graham 在 3 月初体验后发推称：「他们即将以一种事后看来显而易见的方式重新定义 vibe coding。」
Forbes 同期报道中提到，Claude Code 年化收入已达 25 亿美元，Cursor 年化收入在过去三个月增长至超过 20 亿美元。AI 编程工具赛道的融资和营收数字正在快速拉开与传统 SaaS 的差距。
信源：https://replit.com/news/funding-announcement
Replit 宣布完成 4 亿美元 D 轮融资，估值从半年前 Series C 时的 30 亿美元跃升至 90 亿美元，由 Georgian 领投，a16z、Coatue、Y Combinator、G Squared、Prysm Capital、Craft Ventures 跟投，战略投资方包括 Accenture Ventures、Databricks Ventures、Okta Ventures 和 Tether，个人投资者包括特朗普之子创办的 1789 Capital、NBA 球星奥尼尔和演员 Jared Leto，卡塔尔主权财富基金 QIA 也参与其中。资金将主要用于亚洲和中东的国际扩张以及市场团队建设。Replit 未披露最新营收数据，但向 Forbes 表示目标年底 ARR 达到 10 亿美元。
同日 Replit 发布 Agent 4，核心新功能包括：无限画布设计界面（用户可直接在画布上调整 mockup、涂鸦功能草图，而非纯文本 prompt 交互）、并行 Agent（多个 Agent 同时执行不同任务）、实时团队协作、以及扩展的输出类型（移动应用、网站、幻灯片、数据可视化等）。CEO Amjad Masad 将其定位为「人与 Agent 之间的创意协作」，强调 Replit 的差异化目标是服务非技术用户（销售、市场、中小企业主），而非与 Claude Code 和 Cursor 争夺专业开发者。Paul Graham 在 3 月初体验后发推称：「他们即将以一种事后看来显而易见的方式重新定义 vibe coding。」
Forbes 同期报道中提到，Claude Code 年化收入已达 25 亿美元，Cursor 年化收入在过去三个月增长至超过 20 亿美元。AI 编程工具赛道的融资和营收数字正在快速拉开与传统 SaaS 的差距。
信源：https://replit.com/news/funding-announcement
Databricks收购Quotient AI，将GitHub Copilot质量团队的Agent评估技术整合进自有平台
Databricks 宣布收购 Quotient AI，未披露交易金额。Quotient 由曾负责 GitHub Copilot 质量改进工作的工程团队创建，专注于 AI Agent 的生产环境持续评估和强化学习。
Quotient 的核心能力是分析 Agent 在生产环境中的完整执行轨迹（trace），检测幻觉、推理失败和工具调用错误等问题，并将这些信号自动聚类为结构化评估数据集和奖励信号，用于监控和微调 Agent。Databricks 计划将这一能力整合到三个产品线中：Genie（面向业务人员的数据对话 Agent）、同日发布的 Genie Code（面向数据团队的自主编码 Agent，可规划、构建和运行数据工程与分析工作流）、以及 Agent Bricks（企业 Agent 开发和扩展平台）。
随着 AI Agent 从试点进入生产，「如何在规模化运行中可靠地衡量、调试和改进 Agent」正在成为企业的核心痛点。Agent 是模型、记忆、工具、技能等多组件构成的复合系统，仅靠上线前的评测远远不够，需要在生产数据上持续学习和自我纠正。
信源：https://www.databricks.com/blog/databricks-acquires-quotient-ai-power-ai-agent-evaluations
Databricks 宣布收购 Quotient AI，未披露交易金额。Quotient 由曾负责 GitHub Copilot 质量改进工作的工程团队创建，专注于 AI Agent 的生产环境持续评估和强化学习。
Quotient 的核心能力是分析 Agent 在生产环境中的完整执行轨迹（trace），检测幻觉、推理失败和工具调用错误等问题，并将这些信号自动聚类为结构化评估数据集和奖励信号，用于监控和微调 Agent。Databricks 计划将这一能力整合到三个产品线中：Genie（面向业务人员的数据对话 Agent）、同日发布的 Genie Code（面向数据团队的自主编码 Agent，可规划、构建和运行数据工程与分析工作流）、以及 Agent Bricks（企业 Agent 开发和扩展平台）。
随着 AI Agent 从试点进入生产，「如何在规模化运行中可靠地衡量、调试和改进 Agent」正在成为企业的核心痛点。Agent 是模型、记忆、工具、技能等多组件构成的复合系统，仅靠上线前的评测远远不够，需要在生产数据上持续学习和自我纠正。
信源：https://www.databricks.com/blog/databricks-acquires-quotient-ai-power-ai-agent-evaluations
Canva推出Magic Layers：AI生成的图片可自动拆成分层设计，不用重新写prompt就能局部修改
Canva 发布新功能 Magic Layers，今日起在美国、英国、加拿大和澳大利亚进入公开 beta。该功能可将平面图片自动拆解为可独立选择和编辑的分层设计，对象、文字框、图形等元素各自分离，同时保留原始布局。用户无需重新生成整张图，直接点选需要调整的元素即可修改。
Magic Layers 不限于 AI 生成图片，目前支持任何单页 PNG 或 JPEG 文件，更多格式在开发中。Canva 首席产品官 Cameron Adams 称：「生成只是起点，真正的创作自由来自于能够在不丢失节奏的情况下进行编辑。」The Verge 指出，这一能力目前超越了 Adobe 的同类方案，Photoshop 和 Express 中的生成式 AI 工具会将新生成的元素放在独立图层上，但无法将一张完整图片自动拆分为图层。
不过该功能也引发了关于 AI 作品溯源的讨论。目前 AI 生成图片通常是平面的，分层结构是创作者证明作品为手工制作的一种方式。Magic Layers 让 AI 图片获得了类似手工设计的分层特征，可能增加区分二者的难度。
信源：https://www.theverge.com/tech/893124/canva-ai-magic-layers-feature-beta
Canva 发布新功能 Magic Layers，今日起在美国、英国、加拿大和澳大利亚进入公开 beta。该功能可将平面图片自动拆解为可独立选择和编辑的分层设计，对象、文字框、图形等元素各自分离，同时保留原始布局。用户无需重新生成整张图，直接点选需要调整的元素即可修改。
Magic Layers 不限于 AI 生成图片，目前支持任何单页 PNG 或 JPEG 文件，更多格式在开发中。Canva 首席产品官 Cameron Adams 称：「生成只是起点，真正的创作自由来自于能够在不丢失节奏的情况下进行编辑。」The Verge 指出，这一能力目前超越了 Adobe 的同类方案，Photoshop 和 Express 中的生成式 AI 工具会将新生成的元素放在独立图层上，但无法将一张完整图片自动拆分为图层。
不过该功能也引发了关于 AI 作品溯源的讨论。目前 AI 生成图片通常是平面的，分层结构是创作者证明作品为手工制作的一种方式。Magic Layers 让 AI 图片获得了类似手工设计的分层特征，可能增加区分二者的难度。
信源：https://www.theverge.com/tech/893124/canva-ai-magic-layers-feature-beta
Meta在WhatsApp、Facebook和Messenger同步上线反诈新功能：AI扫描聊天记录识别诈骗模式
Meta 宣布在旗下三大通讯产品同步推出新的反诈骗工具。WhatsApp 新增设备关联异常警告，当系统检测到可疑的设备关联请求时会向用户显示请求来源，防止骗子通过伪造投票链接或二维码将受害者的 WhatsApp 绑定到自己设备上。Facebook 正在测试可疑好友请求警告，当对方账号显示异常特征（如没有共同好友、位于其他国家）时会提示用户三思。Messenger 将高级诈骗检测功能扩展到更多国家，当 AI 在与新联系人的对话中识别出常见诈骗模式（如可疑的工作邀约）时，会提示用户将近期聊天内容提交给 AI 审查，确认为诈骗后建议用户拉黑或举报。
Meta 同时公布了执法合作数据：公司近期参与了一次全球执法联合行动，Meta 调查员禁用了超过 15 万个与诈骗中心网络关联的账号，泰国皇家警察逮捕 21 人。2025 年全年，Meta 删除了超过 1.59 亿条违规诈骗广告，封禁了 Facebook 和 Instagram 上与犯罪诈骗中心关联的 1090 万个账号。
信源：https://about.fb.com/news/2026/03/fighting-scammers-protecting-people-with-new-technology-and-partnerships/
Meta 宣布在旗下三大通讯产品同步推出新的反诈骗工具。WhatsApp 新增设备关联异常警告，当系统检测到可疑的设备关联请求时会向用户显示请求来源，防止骗子通过伪造投票链接或二维码将受害者的 WhatsApp 绑定到自己设备上。Facebook 正在测试可疑好友请求警告，当对方账号显示异常特征（如没有共同好友、位于其他国家）时会提示用户三思。Messenger 将高级诈骗检测功能扩展到更多国家，当 AI 在与新联系人的对话中识别出常见诈骗模式（如可疑的工作邀约）时，会提示用户将近期聊天内容提交给 AI 审查，确认为诈骗后建议用户拉黑或举报。
Meta 同时公布了执法合作数据：公司近期参与了一次全球执法联合行动，Meta 调查员禁用了超过 15 万个与诈骗中心网络关联的账号，泰国皇家警察逮捕 21 人。2025 年全年，Meta 删除了超过 1.59 亿条违规诈骗广告，封禁了 Facebook 和 Instagram 上与犯罪诈骗中心关联的 1090 万个账号。
信源：https://about.fb.com/news/2026/03/fighting-scammers-protecting-people-with-new-technology-and-partnerships/
应用材料50亿美元研发中心迎来两大创始伙伴：美光和SK海力士联手攻关下一代AI存储芯片
半导体设备巨头应用材料（Applied Materials）宣布与美光（Micron）和 SK 海力士（SK hynix）分别签署长期合作协议，两家存储芯片厂商将作为创始合作伙伴入驻应用材料位于硅谷的 EPIC 中心（Equipment and Process Innovation and Commercialization，设备与工艺创新及商业化中心），共同开发面向 AI 和高性能计算的下一代存储芯片。
EPIC 中心是应用材料迄今在美国最大的半导体设备研发投资，计划资本支出约 50 亿美元，将随客户项目推进逐步到位，今年投入运营。2023 年应用材料首次公布该中心时预算为至多 40 亿美元，预计 2026 年上线。与美光的合作聚焦 DRAM、HBM（高带宽存储器）和 NAND，研发资源分布在硅谷 EPIC 中心和美光位于爱达荷州博伊西的创新中心。与 SK 海力士的合作侧重材料工程、工艺集成和 3D 先进封装，除 EPIC 中心外还将利用应用材料在新加坡的先进封装研发设施。
SK 海力士 CEO Nohjung Kwak 在声明中称，AI 系统持续扩展正推动对节能存储技术的空前需求，「AI 进步的最大障碍之一是存储速度与处理器性能之间日益拉大的差距」。三星、SK 海力士和美光是全球三大存储芯片厂商，三家均表示难以跟上需求。今年大型科技公司在 AI 基础设施上的支出预计至少达 6300 亿美元。
信源：https://www.reuters.com/technology/applied-materials-sk-hynix-partner-next-gen-ai-memory-development-2026-03-10/
半导体设备巨头应用材料（Applied Materials）宣布与美光（Micron）和 SK 海力士（SK hynix）分别签署长期合作协议，两家存储芯片厂商将作为创始合作伙伴入驻应用材料位于硅谷的 EPIC 中心（Equipment and Process Innovation and Commercialization，设备与工艺创新及商业化中心），共同开发面向 AI 和高性能计算的下一代存储芯片。
EPIC 中心是应用材料迄今在美国最大的半导体设备研发投资，计划资本支出约 50 亿美元，将随客户项目推进逐步到位，今年投入运营。2023 年应用材料首次公布该中心时预算为至多 40 亿美元，预计 2026 年上线。与美光的合作聚焦 DRAM、HBM（高带宽存储器）和 NAND，研发资源分布在硅谷 EPIC 中心和美光位于爱达荷州博伊西的创新中心。与 SK 海力士的合作侧重材料工程、工艺集成和 3D 先进封装，除 EPIC 中心外还将利用应用材料在新加坡的先进封装研发设施。
SK 海力士 CEO Nohjung Kwak 在声明中称，AI 系统持续扩展正推动对节能存储技术的空前需求，「AI 进步的最大障碍之一是存储速度与处理器性能之间日益拉大的差距」。三星、SK 海力士和美光是全球三大存储芯片厂商，三家均表示难以跟上需求。今年大型科技公司在 AI 基础设施上的支出预计至少达 6300 亿美元。
信源：https://www.reuters.com/technology/applied-materials-sk-hynix-partner-next-gen-ai-memory-development-2026-03-10/
Rivian CEO分拆工业机器人公司Mind Robotics，A轮5亿美元，累计融资6.15亿估值20亿
电动汽车制造商 Rivian 的 CEO RJ Scaringe 创办的工业机器人公司 Mind Robotics 完成 5 亿美元 A 轮融资，由 Accel 和 Andreessen Horowitz 联合领投，Accel 合伙人 Sameer Gandhi 将加入董事会。加上 2025 年底由 Eclipse Capital 领投的 1.15 亿美元种子轮，Mind Robotics 成立数月内累计融资 6.15 亿美元，估值约 20 亿美元。
Mind Robotics 于 2025 年 11 月从 Rivian 分拆成立，总部位于加州帕洛阿尔托，Scaringe 担任执行董事长。公司定位是解决当前工业自动化的结构性空白：传统工业机器人能完成可重复、尺寸稳定的任务，但工厂中大量的增值工作需要人类级别的灵巧度、适应性和物理推理能力。Mind Robotics 正在构建 AI 基础层（模型、硬件和部署基础设施）来填补这一差距。
Rivian 是 Mind Robotics 的合作伙伴和主要股东，为其提供工厂内数千个摄像头采集的大规模生产数据作为模型训练素材，同时提供机电工程专长和部署测试场地。Scaringe 称年底前将在工厂中部署大量机器人。他公开批评了人形机器人热潮中的花哨演示：「翻跟头不会为制造业创造价值。」与特斯拉等公司押注通用人形机器人不同，Mind Robotics 专注于在真实工厂环境中拾取零件、组装组件和操纵线束等具体任务。此外，Rivian 去年 12 月披露正在开发自研芯片用于自动驾驶，Scaringe 在采访中表示「不需要太多想象力」就能想到这些芯片未来可能供应给 Mind Robotics。
这是 Rivian 2025 年分拆出的第二家公司。第一家是电动出行公司 Also，专注高端模块化电动自行车和亚马逊小型电动货运车辆，目前估值约 10 亿美元。据 Crunchbase 数据，2026 年前两个月全球物理 AI 领域风险投资已达 267 亿美元（含 Waymo 2 月的 160 亿美元），按此速度全年将翻倍超过 2025 年的 335 亿美元。
信源：https://www.businesswire.com/news/home/20260311414783/en/Mind-Robotics-Announces-%24500M-Financing-to-Support-Deployment-of-AI-Powered-Robots-at-Industrial-Scale
电动汽车制造商 Rivian 的 CEO RJ Scaringe 创办的工业机器人公司 Mind Robotics 完成 5 亿美元 A 轮融资，由 Accel 和 Andreessen Horowitz 联合领投，Accel 合伙人 Sameer Gandhi 将加入董事会。加上 2025 年底由 Eclipse Capital 领投的 1.15 亿美元种子轮，Mind Robotics 成立数月内累计融资 6.15 亿美元，估值约 20 亿美元。
Mind Robotics 于 2025 年 11 月从 Rivian 分拆成立，总部位于加州帕洛阿尔托，Scaringe 担任执行董事长。公司定位是解决当前工业自动化的结构性空白：传统工业机器人能完成可重复、尺寸稳定的任务，但工厂中大量的增值工作需要人类级别的灵巧度、适应性和物理推理能力。Mind Robotics 正在构建 AI 基础层（模型、硬件和部署基础设施）来填补这一差距。
Rivian 是 Mind Robotics 的合作伙伴和主要股东，为其提供工厂内数千个摄像头采集的大规模生产数据作为模型训练素材，同时提供机电工程专长和部署测试场地。Scaringe 称年底前将在工厂中部署大量机器人。他公开批评了人形机器人热潮中的花哨演示：「翻跟头不会为制造业创造价值。」与特斯拉等公司押注通用人形机器人不同，Mind Robotics 专注于在真实工厂环境中拾取零件、组装组件和操纵线束等具体任务。此外，Rivian 去年 12 月披露正在开发自研芯片用于自动驾驶，Scaringe 在采访中表示「不需要太多想象力」就能想到这些芯片未来可能供应给 Mind Robotics。
这是 Rivian 2025 年分拆出的第二家公司。第一家是电动出行公司 Also，专注高端模块化电动自行车和亚马逊小型电动货运车辆，目前估值约 10 亿美元。据 Crunchbase 数据，2026 年前两个月全球物理 AI 领域风险投资已达 267 亿美元（含 Waymo 2 月的 160 亿美元），按此速度全年将翻倍超过 2025 年的 335 亿美元。
信源：https://www.businesswire.com/news/home/20260311414783/en/Mind-Robotics-Announces-%24500M-Financing-to-Support-Deployment-of-AI-Powered-Robots-at-Industrial-Scale
三次创业分别卖给甲骨文、思科和McAfee的连续创业者第四次出手：Axiamatic融资5400万美元，用AI Agent治企业转型的七成失败率
AI 企业转型管理初创公司 Axiamatic 走出隐身，宣布获得 5400 万美元融资，由 Greylock Partners 和 Bessemer Venture Partners 投资。创始人 Rajiv Gupta 拥有加州理工博士学位，先后创立 Confluent Software（被甲骨文收购）、Securent（被思科收购）和 Skyhigh Networks（定义了云安全访问代理 CASB 品类，2017 年被 McAfee 收购），Greylock 已是第三次投资他的公司。联合创始人为 Kaushik Narayan。
Axiamatic 的产品定位为企业数字化转型的「智能体控制平面」（agentic control plane）。麦肯锡数据显示全球数字化转型年花费约 3.4 万亿美元，但约 70% 的大型变革项目延期、超支或未达目标。平台接入企业内超过 250 个系统（项目管理工具、会议录音、Slack/Teams 对话等），构建转型项目的实时数字孪生，展示管理层的原始决策、团队实际执行情况和一线员工的真实反应之间的偏差。系统部署 AI Agent 作为 CIO、项目负责人、变革经理等不同角色的专属助手，在状态报告还是绿灯时就捕捉埋藏的决策冲突和隐性阻力。
Gupta 称平台可在两周内基于客户数据搭建首版数字孪生，部分客户从首次会面到签发六位数合同仅用一个季度。客户包括全球多元化企业集团 Heico（12 个月内从 1 个 ERP 项目扩展到 20 个）和伯克希尔·哈撒韦子公司 Marmon。在一个 18 个月的 ERP 项目中，平台帮助客户避免了 50% 的成本超支和 40% 的进度延误。资金将主要用于销售、市场和系统集成商合作。
信源：https://fortune.com/2026/03/11/exclusive-ai-startup-axiamatic-raises-54-million-to-help-companies-push-their-digital-transformations-forward/
AI 企业转型管理初创公司 Axiamatic 走出隐身，宣布获得 5400 万美元融资，由 Greylock Partners 和 Bessemer Venture Partners 投资。创始人 Rajiv Gupta 拥有加州理工博士学位，先后创立 Confluent Software（被甲骨文收购）、Securent（被思科收购）和 Skyhigh Networks（定义了云安全访问代理 CASB 品类，2017 年被 McAfee 收购），Greylock 已是第三次投资他的公司。联合创始人为 Kaushik Narayan。
Axiamatic 的产品定位为企业数字化转型的「智能体控制平面」（agentic control plane）。麦肯锡数据显示全球数字化转型年花费约 3.4 万亿美元，但约 70% 的大型变革项目延期、超支或未达目标。平台接入企业内超过 250 个系统（项目管理工具、会议录音、Slack/Teams 对话等），构建转型项目的实时数字孪生，展示管理层的原始决策、团队实际执行情况和一线员工的真实反应之间的偏差。系统部署 AI Agent 作为 CIO、项目负责人、变革经理等不同角色的专属助手，在状态报告还是绿灯时就捕捉埋藏的决策冲突和隐性阻力。
Gupta 称平台可在两周内基于客户数据搭建首版数字孪生，部分客户从首次会面到签发六位数合同仅用一个季度。客户包括全球多元化企业集团 Heico（12 个月内从 1 个 ERP 项目扩展到 20 个）和伯克希尔·哈撒韦子公司 Marmon。在一个 18 个月的 ERP 项目中，平台帮助客户避免了 50% 的成本超支和 40% 的进度延误。资金将主要用于销售、市场和系统集成商合作。
信源：https://fortune.com/2026/03/11/exclusive-ai-startup-axiamatic-raises-54-million-to-help-companies-push-their-digital-transformations-forward/
给机器人造「练习场」的公司融了10亿：光轮智能称八成国际具身团队用其仿真数据
具身数据与仿真基础设施公司光轮智能完成 A++ 及 A+++ 轮融资共 10 亿元人民币。投资方包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等财务机构。公司称本轮融资后进入独角兽行列。2025 年 11 月光轮智能曾完成数亿元 A 轮及 A+ 轮融资，由东方富海、三七互娱、琥珀资本、九派资本联合投资。
光轮智能成立于 2023 年，创始人兼 CEO 谢晨博士曾在英伟达、Cruise、蔚来担任自动驾驶仿真负责人。公司不造机器人，而是为机器人厂商提供训练所需的仿真数据和评测基础设施。核心产品体系分三层：World 层构建物理可信的仿真环境（自研求解器支持刚体、柔体、流体等多物理场），Behavior 层通过仿真合成和人类行为视频两条路径规模化生成训练数据，Eval 层提供工业级仿真评测平台 RoboFinals。
据公司披露，国际主要具身智能团队中超过 80% 的仿真资产与合成数据来自光轮智能，客户涵盖英伟达、谷歌 DeepMind、Figure AI、1X Technologies、字节跳动、阿里、智元机器人、银河通用、丰田、博世、比亚迪、吉利等。人类行为数据采集网络覆盖 7 个国家、2500 余个环境，累计交付超过 100 万小时。公司称 2025 年全年营收实现 10 倍增长，2026 年一季度单季预计收入超过 2025 年全年。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/nU4ZAjvHV6HhjvKpKLqdHg
具身数据与仿真基础设施公司光轮智能完成 A++ 及 A+++ 轮融资共 10 亿元人民币。投资方包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等财务机构。公司称本轮融资后进入独角兽行列。2025 年 11 月光轮智能曾完成数亿元 A 轮及 A+ 轮融资，由东方富海、三七互娱、琥珀资本、九派资本联合投资。
光轮智能成立于 2023 年，创始人兼 CEO 谢晨博士曾在英伟达、Cruise、蔚来担任自动驾驶仿真负责人。公司不造机器人，而是为机器人厂商提供训练所需的仿真数据和评测基础设施。核心产品体系分三层：World 层构建物理可信的仿真环境（自研求解器支持刚体、柔体、流体等多物理场），Behavior 层通过仿真合成和人类行为视频两条路径规模化生成训练数据，Eval 层提供工业级仿真评测平台 RoboFinals。
据公司披露，国际主要具身智能团队中超过 80% 的仿真资产与合成数据来自光轮智能，客户涵盖英伟达、谷歌 DeepMind、Figure AI、1X Technologies、字节跳动、阿里、智元机器人、银河通用、丰田、博世、比亚迪、吉利等。人类行为数据采集网络覆盖 7 个国家、2500 余个环境，累计交付超过 100 万小时。公司称 2025 年全年营收实现 10 倍增长，2026 年一季度单季预计收入超过 2025 年全年。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/nU4ZAjvHV6HhjvKpKLqdHg