X平台悄然将Ask Grok功能限制为付费订户，免费用户在帖子中@Grok不再获得回复

X 平台近日悄然调整了 Grok 的使用权限。免费用户在帖子回复中 @grok 时不再获得 AI 回复，而是收到提示：「Ask Grok is currently available to Premium and Premium+ subscribers only. Subscribe to unlock this feature.」多家科技媒体确认这一变化并非故障，仅无订阅标识的账号被拦截。

Ask Grok 是 X 平台内的一项功能，允许用户在任何帖子下方通过 @mention Grok 直接在对话串中获取 AI 回复，无需离开时间线。此次限制意味着该功能现在需要 X Premium（$8/月）或 Premium+（$40/月）订阅。值得注意的是，Grok 的独立网站 grok.com 和独立订阅 SuperGrok 不受此次变化影响，免费用户仍可通过 grok.com 使用基础功能。

这是 X 今年第二次收紧 Grok 的免费使用范围。今年 1 月，在 Grok 图片生成功能被大规模滥用于制作非自愿色情深伪图片后，X 将图片生成和编辑功能限制为付费订户专用。X 和 xAI 均未就本次 Ask Grok 功能调整发布官方声明。

信源：https://piunikaweb.com/2026/03/11/x-ask-grok-premium-only/

Firecrawl发布新版CLI：一条命令让AI智能体具备网页抓取、搜索和浏览器操控能力

AI 网页数据基础设施公司 Firecrawl 发布新版 CLI 工具，为终端 AI 智能体提供完整的网页数据获取能力。安装后（`npx -y firecrawl-cli@latest init --all --browser`），Claude Code、Codex、Gemini CLI 等终端智能体即可通过命令行抓取网页、搜索并抓取搜索结果、启动云端浏览器执行点击和表单填写等交互操作，以及递归爬取整站。

CLI 提供五个核心命令：`scrape` 将任意页面转为干净的 Markdown（含 JavaScript 渲染），`search` 一步完成搜索和内容抓取，`browser` 启动持久或临时云端浏览器会话处理交互式页面，`crawl` 递归爬取整站，`map` 发现域名下所有 URL。所有结果写入本地文件系统，智能体可在本地检索和处理。Firecrawl 还同步推出 Skill 系统，让智能体自动学习如何安装和使用 CLI，无需手动配置。

Firecrawl 是 Y Combinator S22 孵化的开源项目，GitHub 星数超过 9.1 万，开发者注册量超 35 万，客户包括 Zapier、Shopify 和 Replit。2025 年 8 月完成 Nexus Venture Partners 领投的 1450 万美元 A 轮融资。

信源：https://x.com/firecrawl/status/2031765008770813977

龙虾核心维护者招募企业beta测试者：已部署龙虾但被「全公司只有一个Agent」卡住的公司请联系

OpenClaw 核心维护者 Onur Solmaz 昨日发推称正在开发一个基于龙虾的新隐身项目，并公开招募 beta 测试者。他明确了目标用户画像：已在内部部署了龙虾、但受限于 Slack、Discord、Teams、Mattermost 等渠道上只有一个 Agent 服务所有人。项目尚未公开名称和具体功能。

这条招募暗示了龙虾从个人工具走向企业级部署后遇到的共性瓶颈——单 Agent 架构无法满足多人、多渠道、多权限的并发需求。Solmaz 此前已将 Claude Code 和 Codex 集成到了 Telegram 和 Discord 中，使龙虾用户可以在消息应用内直接调用编程 Agent。他同时是 AI 初创公司 TextCortex 的创始工程师。

信源：https://x.com/onusoz/status/2031497873989276114

Anthropic再次大规模清退虚拟卡订阅Claude Max账号，按发卡行号段批量识别

Anthropic 近日再次批量封禁使用虚拟预付卡订阅 Claude Max 的账号。此轮清退主要针对 U 卡（支持 USDT 等加密货币出入金的虚拟预付卡，通常挂靠 VISA 或 Mastercard 网络），被封账号获全额退款但订阅功能被禁用。多名用户反馈即便使用干净的住宅 IP 也未能幸免，表明 Anthropic 的识别方式并非基于网络环境，而是通过特定发卡行 BIN 码（银行识别号码，卡号前 6 至 8 位）进行批量定位。

此类虚拟卡是 API 中转站的常用工具。中转站运营者批量开通 Claude Max 账号后，将额度通过反向代理转售，由于用户量大，额度通常能在封号前消耗完毕，加上封号后可获退款，中转站的直接资金损失有限。Anthropic 在 2 月 19 日已正式修改文档，明确使用 OAuth 令牌接入第三方工具违反服务条款，但虚拟卡清退的持续升级说明公司正从支付端进一步收紧。

信源：https://www.landiannews.com/archives/112127.html

Cloudflare推出整站爬取API：一个请求自动发现、渲染并返回全站内容，免费可用

Cloudflare 的 Browser Rendering 服务新增 /crawl 端点，目前为公开 beta。开发者只需发送一个包含起始 URL 的 POST 请求，端点即自动从 sitemap 和页面链接中发现所有子页面，在无头浏览器中渲染后以 HTML、Markdown 或结构化 JSON（由 Workers AI 驱动提取）格式返回。

爬取任务异步执行，提交后返回 job ID，之后轮询获取结果。单次任务最长可运行 7 天，结果保留 14 天。可配置项包括：爬取深度和页面数上限、URL 通配符过滤（include/exclude）、增量爬取（跳过未更新页面）、静态模式（不启动浏览器直接抓取 HTML 以加速）。端点默认遵守 robots.txt 和 Cloudflare 的 AI Crawl Control 规则，自我标识为 bot，不能绕过 Cloudflare 自身的 bot 检测或验证码。Workers 免费和付费计划均可使用。

对 AI 开发者而言，这意味着构建 RAG 知识库、训练数据采集或内容监控不再需要自建 Puppeteer/Playwright 集群，一条 curl 命令即可完成过去需要数百行代码才能实现的整站爬取。

信源：https://developers.cloudflare.com/changelog/post/2026-03-10-br-crawl-endpoint/

百度发布手机端龙虾应用「红手指Operator」：OpenClaw管PC，Operator管手机App，打车订外卖一句话搞定

百度智能云今日发布手机端 AI Agent 应用「红手指 Operator」，已上线安卓市场，iOS 版预计 3 月内上线。应用将 OpenClaw 预置部署到云端虚拟手机中，用户下载后无需配置本地环境，直接通过自然语言下达指令。

应用采用双引擎协同架构：OpenClaw 负责 PC 和网页端的复杂任务（全网信息搜集、跨页面资源下载、数据抓取等），Operator 负责手机原生 App 环境中的交互操作（打车、外卖订餐、社交应用操作等），两者联动覆盖桌面到移动的完整场景。前一天百度智能云刚上线 DuClaw 网页端零部署服务（首月 17.8 元），加上 2 月百度 App 已支持一键调用 OpenClaw，百度正在快速铺设 PC、网页、手机三端的 OpenClaw 入口。

信源：https://www.ithome.com/0/928/215.htm

龙虾记忆能看图听音了：OpenClaw beta新增多模态索引，修复管理员权限劫持漏洞

开源 AI 智能体平台 OpenClaw 今日发布 v2026.3.11-beta.1 测试版，包含 15 项新功能和大量安全修复。

记忆系统首次支持多模态索引。用户开启后，龙虾可对本地图片和音频文件建立可搜索的向量索引，底层依赖谷歌 Gemini embedding-2-preview 嵌入模型，支持自定义输出维度，维度变更时自动触发重新索引。此前龙虾的记忆搜索仅限文本内容。

本地模型体验大幅简化。新版为本地大模型运行工具 Ollama 加入一站式引导流程，支持「纯本地」和「云端 + 本地」两种模式，内置推荐模型列表，云端模型不再触发不必要的本地下载。iOS 端经历较大改版，新增带实时智能体状态概览的欢迎页，浮动控件替换为底部固定工具栏；macOS 端新增聊天模型选择器，思考级别设置可跨重启保持。

安全方面，本版修复了一个高危 WebSocket 劫持漏洞（GHSA-5wcw-8jjv-m286）：在 trusted-proxy 模式下，攻击者可绕过浏览器来源验证获取 operator.admin 管理员权限。此外还修复了沙箱临时文件逃逸、会话重置越权访问、未认证插件路由继承管理员权限、子智能体权限提升等多个安全问题。部署了 OpenClaw 网关的用户建议尽快升级。

信源：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.11-beta.1

甲骨文放弃的Abilene数据中心找到下家：微软和Meta正在谈判接手约600MW容量

微软正与 AI 数据中心开发商 Crusoe 进行深入谈判，计划租赁得州 Abilene AI 园区数百兆瓦的数据中心容量。Meta 也在与该园区谈判。此前甲骨文放弃扩建该园区的消息曾在上周引发投资者对 AI 数据中心需求降温的担忧，微软和 Meta 的入场为这一判断提供了反面证据。

Abilene 园区由估值超 100 亿美元的初创公司 Crusoe 开发。甲骨文目前租用了园区 8 栋建筑用于托管 OpenAI 的算力集群（Stargate 计划的一部分），完工后预计达到约 1.2GW，可容纳约 40 万块英伟达芯片，每栋建筑造价约 14 亿美元（不含芯片），目前已完工 2 栋。园区有潜力扩展至约 2GW，但 OpenAI 拒绝租用新增容量（更倾向于在其他地点部署英伟达下一代 Rubin 芯片，避免同一设施混用不同代硬件），甲骨文随后试图为扩建部分找到其他客户，但谈判于上周末破裂。

英伟达此前已向 Crusoe 支付 1.5 亿美元定金试图挽救该项目。微软和 Meta 正在讨论的规模约为 600MW，将分阶段上线。摩根大通已承诺为 Abilene 园区建设提供总计超 90 亿美元贷款。对微软而言，该园区将支持其快速增长的 Azure AI 云业务，包括向 OpenAI 出租云服务器。

信源：https://www.theinformation.com/articles/microsoft-talks-lease-large-texas-data-center-site-oracle-walked-away

YC掌门人炮轰MCP「老实说就是垃圾」，Perplexity CTO也在内部宣布弃用，转向API和CLI

Y Combinator CEO Garry Tan 发帖称 Anthropic 主导的 Model Context Protocol（MCP）「老实说就是垃圾」，列出三大问题：占用过多上下文窗口、需要反复手动开关、认证体验差。他称自己当晚花 30 分钟用 AI 写了一个 100 行的 Playwright CLI 封装，效果比通过 MCP 接入 Chrome 好 100 倍，写完才发现 Vercel 已经做了同样的事。

Tan 转发了另一条推文，其中提到 Perplexity 联合创始人兼 CTO Denis Yarats 在内部表示公司正在从 MCP 转向直接使用 API 和 CLI。

MCP vs CLI 的争论近期在开发者社区持续升温。技术分析指出，接入一个标准 GitHub MCP 服务器会向上下文注入约 55,000 个 token（仅工具定义），在长对话中极易触及上下文窗口上限。截至 2026 年 3 月，FastMCP 追踪到超过 1,800 个 MCP 服务器（2025 年 8 月仅 425 个）。MCP 的优势在于工具发现和标准化接口，但对已具备终端访问能力的编程 Agent 而言，直接调用 CLI 工具在 token 效率和可组合性上更优。

信源：https://x.com/garrytan/status/2031910564344262988

腾讯回应ClawHub抓取争议：SkillHub是中国用户的本地镜像，首周87万次下载仅从上游拉取1GB

腾讯 AI 官方账号今日回应了 OpenClaw 社区对其批量抓取 ClawHub（OpenClaw 官方技能市场）数据的指控。此前有用户发现腾讯创建了名为 SkillHub 的平台，导入了 ClawHub 上的全部技能包。OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 对此公开表示不满，称曾收到邮件抱怨他设置的速率限制「抓太慢了」，批评腾讯大量消耗其服务器资源却不提供任何支持，ClawHub 的服务器成本正面临攀升至五位数。

腾讯在回应中将 SkillHub 定义为「基于 OpenClaw 生态系统构建的本地化技能平台」，旨在为中国用户提供更好的可用性和速度。腾讯强调自身「始终标注 ClawHub 为来源」，并公布了首周运营数据：为用户处理了 180GB 流量（87 万次下载），但仅从 ClawHub 官方源拉取了 1GB 的非并发请求。腾讯还表示团队成员是活跃的代码贡献者（提交了代码和 PR），愿意成为更好的赞助者。

信源：https://x.com/TencentAI_News/status/2031951395751088639

OpenClaw创始人不买账腾讯「镜像」说辞：本可以做成官方镜像，礼貌的做法是先问一声

在腾讯以「本地镜像」和运营数据（180GB 流量仅从上游拉取 1GB）回应抓取指控后，OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 再度发帖：「重点不在这里。我们本可以对齐，把 SkillHub 做成官方第五镜像，同步下载统计数据。礼貌的做法是先问一声。」他此前还直接 @ 了腾讯混元团队官方账号，质问「能不能帮忙支持一下，而不是把我的服务器成本推到五位数」。

不过从结果看，腾讯的回应已覆盖了 Steinberger 最初的核心关切：标注了来源、数据显示上游实际负载很低、并表态愿意赞助。而镜像开源项目在中国开发者生态中是常规操作（npm、PyPI、Docker Hub 等均有大量中国镜像），通常并不需要事先许可。Steinberger 提出的「做成官方镜像、同步下载统计」是更优解，但双方距离达成合作似乎并不远。

信源：https://x.com/steipete/status/2031969781625024581

爱诗科技完成3亿美元C轮融资，创中国AI视频生成领域最大单笔融资纪录

AI 视频生成公司爱诗科技近期完成 3 亿美元 C 轮融资，刷新中国视频生成领域单笔融资金额纪录。本轮由鼎晖投资领投，超过 20 家机构参与，包括中国儒意、三七互娱等影视游戏产业方，亦庄国投、苏创投等地方国资，以及新加坡华侨银行旗下 Lion X 基金等海外机构。

公司旗下产品 PixVerse（海外版）和拍我 AI 总用户数已超 1 亿，月活超 1600 万，2025 年底 ARR 突破 4000 万美元。今年 1 月爱诗发布了视频生成模型 PixVerse R1，支持实时生成和画面无限延续，探索交互式内容和 AI 原生视频游戏引擎。联合创始人谢旭璋称，公司通过优化模型架构和工程效率将训练成本控制在竞对的约 10%，并认为视频生成 API 全球市场已展现百亿级人民币潜力。爱诗科技成立于 2023 年 4 月，创始人兼 CEO 王长虎曾任字节跳动视觉技术负责人，参与了抖音和 TikTok 的早期研发。

信源：https://mp.weixin.qq.com/s/1WWD8d3aqGODkBSwmhEpWA

Ghostty 1.3.0发布：6个月180名贡献者，补齐回滚搜索和滚动条两大缺失，修复Claude Code触发的内存泄漏

开源终端模拟器 Ghostty 发布 1.3.0 版本，历时 6 个月开发，来自 180 名贡献者的 2,858 次提交。这是长期呼声最高的功能补齐版本，新增回滚历史搜索（macOS 按 Cmd+F、GTK 按 Ctrl+Shift+F，搜索在独立线程中运行，不影响终端 I/O 和渲染）、原生滚动条（macOS 和 GTK 均使用系统原生组件，覆盖在终端内容上方不占用额外空间）、以及 shell 提示符中的点击移动光标（Fish 4.1+ 和 Nushell 0.111+ 原生支持）。

稳定性方面，本版修复了一个自 1.0 以来就存在的严重内存泄漏，Claude Code 的使用模式成为大规模触发该漏洞的完美条件。团队还对终端转义序列解析器和完整 VT 流处理器进行了 AFL++ 模糊测试，发现并修复约 10 个崩溃和潜在内存安全问题。自研的 Tripwire 测试工具系统性注入故障以检验错误恢复路径，修复了多处内存泄漏和状态损坏问题。安全方面修复了 CVE-2026-26982：粘贴文本中的控制字符可在某些 shell 中执行任意命令。

新增功能还包括：长命令完成后的系统通知、类 tmux 的 Key Table 模态快捷键系统、富文本剪贴板复制（保留颜色和格式）、AppleScript 自动化支持（预览功能）、分屏拖拽、以及梵文等复杂文字的正确渲染（Unicode 17 全面支持）。I/O 处理性能大幅提升，利用 asciinema 提供的 4GB 真实终端录制数据优化后，数据集回放时间从分钟级降至数十秒；渲染器持有终端锁的时间减少 2 至 5 倍。

Ghostty 在 1.3 开发周期内正式转为非营利项目，已签约 5 名贡献者合同共计近 300 小时的有偿工作。libghostty 已作为独立 Zig 模块提取完成，数十个项目已在使用，将独立于桌面应用进行版本发布。

信源：https://ghostty.org/docs/install/release-notes/1-3-0

beta发布44分钟后直接转正：OpenClaw v2026.3.11稳定版更新日志与测试版完全一致

OpenClaw 今日将 v2026.3.11-beta.1 测试版提升为 v2026.3.11 稳定版，两个版本发布间隔仅 44 分钟，更新日志逐字一致，未做任何改动。此前测试版包含的多模态记忆索引、Ollama 一站式引导、iOS/macOS 界面改版及多个高危安全修复，全部原样进入稳定版。

从测试版到稳定版仅隔 44 分钟且更新日志零改动，意味着这批变更在发布测试版前已完成内部验证。本版包含 WebSocket 劫持漏洞（GHSA-5wcw-8jjv-m286）等多个安全修复，生产环境用户建议尽快升级。

信源：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.11

不写prompt，AI自己看屏幕找活干：Agent硬件Violoop定价$300，4月上Kickstarter

一款名为 Violoop 的 AI 硬件计划于 4 月初在 Kickstarter 发起众筹，定价约 300 美元，定位为「AI 原生电脑」。产品外形为闹钟大小的桌面盒子，通过 HDMI 线接入用户主力电脑后被系统识别为物理键鼠设备，插电即用。团队称已在一个月内完成两轮融资，金额未披露。

Violoop 的核心卖点是「主动式」交互：设备内置自研视觉模型，通过关键帧抽取实时分析屏幕内容，识别用户意图后主动建议并执行任务，无需用户编写 prompt。例如发现用户正在手动搬运发票数据时，会主动提出代为整理录入。由于被系统识别为外接硬件而非软件进程，Violoop 可跨应用操作微信、剪映、QuickBooks 等无 API 的闭源软件。视觉分析在本地端侧完成，屏幕数据不上传云端。

安全架构采用双芯片物理隔离设计：主芯片运行 AI，独立安全芯片存储密钥、个人信息和财务数据，与外界完全隔离。执行银行操作、发送敏感文件等高危任务时，用户必须通过设备物理按键或手机 App 二次确认。团队自研转接芯片打通了视频流输入通道，将核心芯片组成本降至标准方案的四分之一。

Violoop 由 CEO 何佳霖（Jaylen）和 CTO King Zhu 联合创立，项目始于 2025 年初，早于龙虾热。何佳霖为连续创业者，King Zhu 称 18 岁入读 MIT，曾在微软负责消费级电路设计，2017 年开始研究 AI 芯片。何佳霖称 Violoop 的先发优势窗口期可能只有半年，护城河在于能否在此期间沉淀出高粘性的闭源软件工作流生态。

信源：https://mp.weixin.qq.com/s/vlIHxfaE7yhi3RIBUQ9yDQ

约会应用Bumble推出AI红娘Dates：不再左滑右滑，AI先聊透你再帮你配对

约会应用 Bumble 推出名为 Dates 的 AI 匹配助手，由公司自研 AI 模型 Bee 驱动。用户选择开启后，AI 会通过私密聊天了解用户的价值观、恋爱目标、沟通方式和生活习惯等信息，当系统发现高度契合的两人时向双方发送匹配通知和详细的契合度总结。与 AI 的对话内容严格保密，用户可自定义哪些对话主题可被共享，AI 不会自动生成对话或代替用户发送消息。

Bumble 创始人兼 CEO Whitney Wolfe Herd 称，在线交友正从随机发现转向精准搜索，AI 的作用类似「私人购物指导」，旨在消除匹配与见面之间的「情感摩擦」。Dates 目前向部分用户免费开放，未来可能转为付费功能。竞争对手 Tinder 母公司 Match Group 和同性交友应用 Grindr 也在密集布局 AI。Bumble 股价过去一年下跌超过 60%，用户流失是整个约会应用行业的共性困境，各家都在押注 AI 能挽回局面。

信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-11/bumble-s-new-ai-assistant-aims-to-take-dating-beyond-the-swipe

吉尼斯认证「最小MiniPC」Kickstarter上线5小时破百万美元，口袋大小跑1200亿参数大模型

美国 AI 初创公司 Tiiny AI 的 Pocket Lab 于 3 月 11 日在 Kickstarter 开启众筹，5 小时内筹集超过 100 万美元（众筹目标仅 1 万美元），来自 728 名支持者，约 70% 为美国用户。Pocket Lab 是一款口袋大小的本地 AI 推理设备，尺寸 142×80×22mm，重 300g，插入笔记本或台式机即可作为专用 AI 计算后端。2025 年 12 月获吉尼斯世界纪录认证，类别为「能本地运行 1000 亿参数大模型的最小 MiniPC」。

硬件配置为 80GB LPDDR5X 内存、1TB PCIe 4.0 固态硬盘，搭载 Armv9.2 CPU（30 TOPS）和 NPU（160 TOPS），TDP 30W。据称可在完全离线状态下运行最高 1200 亿参数的大模型，推理速度约 18-40 tokens/s（视配置而定），无需云服务或独立 GPU，本地使用无 token 费用。预装支持 50 余款开源模型（包括 GPT-OSS、Llama、Qwen、GLM 等）及 100 余款开源 AI 智能体（包括 OpenClaw），用户也可自行导入 Hugging Face 上的 .gguf 模型。

核心推理引擎 PowerInfer 源自上海交通大学 IPADS 实验室的研究成果，在 GitHub 上获超 8000 星，通过在 CPU 和 NPU 之间动态分配负载提升端侧推理效率。Tiiny AI 的创始团队于 2024 年组建，成员来自 MIT、斯坦福、香港科技大学、上海交通大学、英特尔和 Meta，2025 年完成数百万美元种子轮融资。Kickstarter 超级早鸟价 1399 美元，官网预存 9.90 美元可锁定 1299 美元。预计 2026 年 8 月交付。

信源：https://www.prnewswire.com/news-releases/agentbox-emerges-as-tiiny-ai-pocket-lab-hits-1m-in-5-hours-on-kickstarter-a-shift-from-cloud-ai-to-edge-cloud-synergy-302711449.html

Gemini CLI新增Plan Mode：先只读探索再动手改码，默认启用，规划阶段由Gemini 3.1 Pro驱动

谷歌今日宣布 Gemini CLI 新增 Plan Mode（规划模式），面向所有用户默认启用。该模式将智能体限制在只读工具集（read_file、grep_search、glob 等），可以遍历代码库、搜索模式、阅读文档，但不能修改任何文件（内部计划文件除外），防止激进的代码变更。

Plan Mode 引入 ask_user 工具，智能体在研究过程中可主动暂停并向用户提问以澄清目标或获取缺失信息，而非自行猜测。模式还支持只读 MCP 工具，可在规划阶段安全读取 GitHub Issue、PostgreSQL Schema、Google Docs 等外部数据源。规划阶段的模型路由自动切换至推理能力更强的 Gemini 3.1 Pro，以确保架构决策质量。

用户可通过输入 /plan`、按 Shift+Tab 切换审批模式、或直接说「start a plan for…」进入规划模式。谷歌同步预告了 Conductor 扩展：一个基于 Plan Mode 和 ask_user 构建的多步骤开发编排器，用于引导复杂迁移或功能实现，团队正在将其整合为 Gemini CLI 的内置模式。不喜欢该功能的用户可在 `/settings 中关闭。

信源：https://developers.googleblog.com/plan-mode-now-available-in-gemini-cli/

OpenAI Codex工程负责人透露Hooks功能即将到来，补齐与Claude Code的关键差距

Codex 工程负责人 Thibault Sottiaux（Tibo）今日发推称：「Hooks are coming to codex. That's all I wanted to say.」未透露具体上线时间和功能细节。Sottiaux 今年 1 月曾代表 Codex 团队参加 Dev Interrupted 播客讨论产品方向和技术决策，此前在 Google DeepMind 担任 Gemini Human Data Lead，带领 50 余人的跨职能团队。

Hooks 是 AI 编程智能体的生命周期钩子机制，允许开发者在智能体执行工具调用的前后自动运行自定义脚本，而无需通过 prompt 指挥。竞品 Claude Code 已将 Hooks 打磨为成熟功能，支持 17 种生命周期事件，覆盖工具调用前后拦截（PreToolUse/PostToolUse）、会话结束通知（Stop）、子智能体完成（SubagentStop）等场景。典型用法包括：文件写入后自动运行格式化工具、拦截危险命令（exit code 2 = 阻止执行）、长任务完成后推送 Slack 通知、以及记录所有 Bash 命令用于审计。Codex 目前缺少这一能力，开发者只能通过 AGENTS.md 指令文件和审批策略间接控制智能体行为。

信源：https://x.com/thsottiaux/status/2031982340826910812

Karpathy提出「组织即代码」：IDE时代没有结束而是变大了，人类将从写代码升级到写「组织代码」

OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 今日在一组推文中提出「org code」（组织代码）概念，认为在智能体时代，IDE 不会消亡而是会变得更大，人类的编程单位从单个文件和单个 Agent 上移到由多个 Agent 组成的团队。

Karpathy 援引亚马逊、谷歌、Meta、微软、苹果、甲骨文六家公司的经典组织架构图，指出这些组织模式本质上都是「组织代码」，未来 IDE 将帮你构建、运行和管理这些模式。他写道：「你没法 fork 传统组织（比如微软），但你将能 fork 智能体组织。」

在另一条推文中，他进一步论证：人类组织对 CEO 而言是不透明的（legible），CEO 无法实时看到公司内每一个活动的状态和数据；但智能体组织天然可被实时观测和控制。他写道：「我毫不怀疑未来可以在手机上用语音管理组织，配合实时统计数据。问题不在于原则上是否最优，而在实践中这会是至少下一轮博弈的最优策略。」

Karpathy 近期围绕多 Agent 协作密集输出。他先在 3 月 6 日发布 autoresearch（让 AI Agent 自主跑单 GPU 训练实验，隔夜产出实验日志），3 月 9 日发布 AgentHub（Agent 优先的协作平台，本质是裸 Git 仓库 + 留言板，Agent 通过 Git bundle 推送代码），3 月 11 日提出需要一个「Agent 指挥中心」IDE，今日则将这些实践抽象为「组织即代码」的概念框架。从单 Agent 实验 → 多 Agent 协作平台 → Agent 指挥中心 → 组织即代码，构成了一条完整的思路演进。

信源：https://x.com/karpathy/status/2031774631498273005

Replit完成4亿美元D轮融资，估值90亿半年翻三倍，同步发布Agent 4主打无限画布协作

Replit 宣布完成 4 亿美元 D 轮融资，估值从半年前 Series C 时的 30 亿美元跃升至 90 亿美元，由 Georgian 领投，a16z、Coatue、Y Combinator、G Squared、Prysm Capital、Craft Ventures 跟投，战略投资方包括 Accenture Ventures、Databricks Ventures、Okta Ventures 和 Tether，个人投资者包括特朗普之子创办的 1789 Capital、NBA 球星奥尼尔和演员 Jared Leto，卡塔尔主权财富基金 QIA 也参与其中。资金将主要用于亚洲和中东的国际扩张以及市场团队建设。Replit 未披露最新营收数据，但向 Forbes 表示目标年底 ARR 达到 10 亿美元。

同日 Replit 发布 Agent 4，核心新功能包括：无限画布设计界面（用户可直接在画布上调整 mockup、涂鸦功能草图，而非纯文本 prompt 交互）、并行 Agent（多个 Agent 同时执行不同任务）、实时团队协作、以及扩展的输出类型（移动应用、网站、幻灯片、数据可视化等）。CEO Amjad Masad 将其定位为「人与 Agent 之间的创意协作」，强调 Replit 的差异化目标是服务非技术用户（销售、市场、中小企业主），而非与 Claude Code 和 Cursor 争夺专业开发者。Paul Graham 在 3 月初体验后发推称：「他们即将以一种事后看来显而易见的方式重新定义 vibe coding。」

Forbes 同期报道中提到，Claude Code 年化收入已达 25 亿美元，Cursor 年化收入在过去三个月增长至超过 20 亿美元。AI 编程工具赛道的融资和营收数字正在快速拉开与传统 SaaS 的差距。

信源：https://replit.com/news/funding-announcement