动察Beating AI News
Gemini 桌面端接入 Spark 智能体：打通本地自动化与手机远程操控 谷歌宣布在 macOS 桌面端 Gemini 中集成 Spark 智能体，把它从简单的聊天框变成了能够操控电脑的本地助手。 在获得授权后，Gemini Spark 能接手桌面上的琐碎工作，比如自动把下载文件夹里的所有 PDF 整理到不同目录，或者读取本地发票并在 Google Workspace 中自动生成预算电子表格，甚至能设置定时更新。 另一个亮点是即将推出的远程执行能力。未来即使人不在电脑旁，也能通过手机向这台 Mac…
谷歌让Gemini Spark接管Chrome：约看房、订机票都能代办
谷歌把 Gemini Spark 接入 Chrome 的自动浏览功能。获得用户许可后，它可以调用已经登录的网站账号，替用户完成复杂的网页任务。
比如，用户收藏了几套公寓，Spark 可以逐个联系中介并预约看房。它也能搜索航班、比较价格，并把订票流程推进到付款前。
执行任务时，Spark 会自己打开网页、点击按钮和填写表单。遇到付款、注册账号或提交敏感信息等操作，它会暂停，让用户确认后再继续。
该功能先向美国桌面版 Chrome 用户开放，需订阅 Google AI Pro 或 Ultra。谷歌提醒，Agent 仍可能点错按钮或误操作，重要步骤需要用户检查。
谷歌
谷歌把 Gemini Spark 接入 Chrome 的自动浏览功能。获得用户许可后，它可以调用已经登录的网站账号，替用户完成复杂的网页任务。
比如，用户收藏了几套公寓，Spark 可以逐个联系中介并预约看房。它也能搜索航班、比较价格，并把订票流程推进到付款前。
执行任务时，Spark 会自己打开网页、点击按钮和填写表单。遇到付款、注册账号或提交敏感信息等操作，它会暂停，让用户确认后再继续。
该功能先向美国桌面版 Chrome 用户开放，需订阅 Google AI Pro 或 Ultra。谷歌提醒，Agent 仍可能点错按钮或误操作，重要步骤需要用户检查。
谷歌
Google
Gemini Spark now integrates with Chrome
An overview of the latest Gemini Spark updates, including new Chrome web browsing capabilities.
❤2
动察Beating AI News
AI搜索引擎Exa完成2.5亿美元C轮融资，估值一年翻三倍 专为 AI Agent 构建底层搜索基础设施的 Exa 宣布完成 2.5 亿美元 C 轮融资，由 a16z 领投，投后估值从去年 9 月的 7 亿美元飙升至 22 亿美元。本轮资金将用于扩充专有索引库、训练新一代检索模型，并将底层吞吐量扩容至每秒数十万次并发请求。 Exa 强调其核心护城河是「全栈自建」：拥有独立爬虫、追踪超五千亿 URL 的原生索引系统、自研 embedding 模型及第三代向量数据库，彻底告别业内普遍的「套壳谷歌」方案。这套专为…
AI搜索引擎Exa称已收录800亿网页，明年要追上谷歌规模
AI 搜索引擎 Exa CEO Will Bryk 称，Exa 目前可提供 800 亿个网页，并追踪 1.4 万亿个网址。
他估算，谷歌索引约有 1 万亿个网页，Bing 约 5000 亿，Yandex 约 2000 亿。Exa 计划在 2027 年初把索引规模做到接近谷歌。
他还估算，谷歌峰值每秒处理约 50 万次搜索，Bing 约 3 万次。由于 Agent 一次任务可能拆成几十次搜索，他们已开始按 Bing 的峰值流量扩容。
最终他预计，两年内 Agent 每秒可能发起数百万次搜索。届时，Exa 需要在索引规模和搜索吞吐量上都超过今天的谷歌。
Will Bryk
AI 搜索引擎 Exa CEO Will Bryk 称，Exa 目前可提供 800 亿个网页，并追踪 1.4 万亿个网址。
他估算，谷歌索引约有 1 万亿个网页，Bing 约 5000 亿，Yandex 约 2000 亿。Exa 计划在 2027 年初把索引规模做到接近谷歌。
他还估算，谷歌峰值每秒处理约 50 万次搜索，Bing 约 3 万次。由于 Agent 一次任务可能拆成几十次搜索，他们已开始按 Bing 的峰值流量扩容。
最终他预计，两年内 Agent 每秒可能发起数百万次搜索。届时，Exa 需要在索引规模和搜索吞吐量上都超过今天的谷歌。
Will Bryk
❤3
动察Beating AI News
梁文锋青年往事：曾独闯阿里无人区被困一周，菲亚特留在西藏 DeepSeek 创始人梁文锋的疑似早年微博账号「程序小王子」，近日再次被网友翻出。 账号在 2011 年记录了一次西藏自驾。博主独自开着一辆菲亚特小车，深入阿里无人区 200 至 400 公里，拍下藏羚羊、雪地雄鹰和高原湖泊。途中被困一周后，他走出了无人区，车辆却留在了高原。 现有线索与梁文锋的经历高度吻合。账号长期关注浙大社区、程序交易和量化投资。旧帖评论中，有人称账号主为「梁总」；另一名网友问他是否是「梁文仔」，账号本人回复「猜中」。梁…
疑似梁文锋微博老号被清空，西藏无人区旧帖已消失
疑似由 DeepSeek 创始人梁文锋早年使用的微博账号「程序小王子」，目前已清空内容。账号主页仍可访问，但微博和相册均显示为空。
该账号最近被网友扒出。旧帖记录了博主 2011 年独自驾车进入西藏阿里无人区的经历。他曾被困一周，最后徒步脱险，车辆留在高原。
网友根据关注列表、评论互动和个人经历，推测账号主人是梁文锋。但梁文锋和 DeepSeek 尚未公开确认。目前也无法确定内容由账号本人删除，还是因其他原因被隐藏。
疑似由 DeepSeek 创始人梁文锋早年使用的微博账号「程序小王子」，目前已清空内容。账号主页仍可访问，但微博和相册均显示为空。
该账号最近被网友扒出。旧帖记录了博主 2011 年独自驾车进入西藏阿里无人区的经历。他曾被困一周，最后徒步脱险，车辆留在高原。
网友根据关注列表、评论互动和个人经历，推测账号主人是梁文锋。但梁文锋和 DeepSeek 尚未公开确认。目前也无法确定内容由账号本人删除，还是因其他原因被隐藏。
👍3😁2
动察Beating AI News
网传梁文锋讲话刷屏，DeepSeek暂停百亿融资 彭博援引知情人士称，DeepSeek 已通知部分潜在投资者，暂缓第二轮融资签约。交易仍可能重启，目前并未彻底取消。 暂停原因之一，是梁文锋不满首轮融资会议内容在网上流传。近 4 小时的会议记录近日刷屏，其中包括「中美 AI 最大差距是算力资源」等表述。DeepSeek 和梁文锋均未确认记录真伪。 DeepSeek 今年 6 月刚完成首轮融资，募资约 500 亿元。第二轮原计划至少再融 100 亿元，投前估值不低于 4800 亿元。The Information…
DeepSeek重启500亿元融资，投前估值开到5000亿元
《财经》援引多名交易人士称，DeepSeek 已重启第二轮融资。公司计划再募 500 亿元，投前估值约 5000 亿元，目标在 8 月下旬完成签约。DeepSeek 尚未回应。
本轮融资至少在 7 月中旬启动，7 月底一度暂停。重启后，DeepSeek 和投资人希望低调推进。部分机构仍未收到恢复通知，交易尚未全面重开。
DeepSeek 首轮融资已在 6 月完成，募资约 500 亿元。公开披露显示，其投后估值约 3508.77 亿元。按这一口径计算，第二轮投前估值提高约 43%。若本轮完成，两轮累计融资将达到约 1000 亿元。
财经
《财经》援引多名交易人士称，DeepSeek 已重启第二轮融资。公司计划再募 500 亿元，投前估值约 5000 亿元，目标在 8 月下旬完成签约。DeepSeek 尚未回应。
本轮融资至少在 7 月中旬启动，7 月底一度暂停。重启后，DeepSeek 和投资人希望低调推进。部分机构仍未收到恢复通知，交易尚未全面重开。
DeepSeek 首轮融资已在 6 月完成，募资约 500 亿元。公开披露显示，其投后估值约 3508.77 亿元。按这一口径计算，第二轮投前估值提高约 43%。若本轮完成，两轮累计融资将达到约 1000 亿元。
财经
❤2
DeepSeek把谷歌挤下榜首，拿下OpenRouter本周调用量第一
模型聚合平台 OpenRouter 数据显示，DeepSeek 文本请求量本周已达到 2.99 亿次，占平台总量的 27.1%，超过此前长期领先的谷歌。谷歌同期为 2.77 亿次、25.0%，OpenAI 以 1.85 亿次、16.8% 排名第三。
这个榜单按模型厂商合并统计文本 API 请求次数。DeepSeek V4 Flash、V4 Pro 等模型产生的调用，都会记入 DeepSeek 名下。
DeepSeek 的增长主要由 V4 系列推动。OpenRouter 此前披露，V4 发布后，DeepSeek 的 Token 份额半年内大致翻倍，增长主要来自 Agent 任务。V4 Flash 上线一个月后，已占 DeepSeek Agent Token 用量的 70%。Agent 完成一次任务往往会连续调用模型多次，也更容易推高请求量。
模型聚合平台 OpenRouter 数据显示，DeepSeek 文本请求量本周已达到 2.99 亿次，占平台总量的 27.1%，超过此前长期领先的谷歌。谷歌同期为 2.77 亿次、25.0%，OpenAI 以 1.85 亿次、16.8% 排名第三。
这个榜单按模型厂商合并统计文本 API 请求次数。DeepSeek V4 Flash、V4 Pro 等模型产生的调用，都会记入 DeepSeek 名下。
DeepSeek 的增长主要由 V4 系列推动。OpenRouter 此前披露，V4 发布后，DeepSeek 的 Token 份额半年内大致翻倍，增长主要来自 Agent 任务。V4 Flash 上线一个月后，已占 DeepSeek Agent Token 用量的 70%。Agent 完成一次任务往往会连续调用模型多次，也更容易推高请求量。
❤3
OpenRouter周榜被中国模型刷屏，前十占八席
模型聚合平台 OpenRouter 本周大模型 Token 用量榜前十中，中国模型占据 8 席。DeepSeek V4 Flash 0423 以 6.92 万亿 Token 排名第一，小米 MiMo-V2.5、腾讯 Hy3 分列第二、第三，DeepSeek V4 Flash 0731 排在第四。
DeepSeek 一家公司就占据 3 个席位。智谱 GLM 5.2、MiniMax M3 和阶跃 Step 3.7 Flash 也进入前十。榜单中只有 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 和英伟达 Nemotron 3 Ultra 来自美国公司。
模型聚合平台 OpenRouter 本周大模型 Token 用量榜前十中，中国模型占据 8 席。DeepSeek V4 Flash 0423 以 6.92 万亿 Token 排名第一，小米 MiMo-V2.5、腾讯 Hy3 分列第二、第三，DeepSeek V4 Flash 0731 排在第四。
DeepSeek 一家公司就占据 3 个席位。智谱 GLM 5.2、MiniMax M3 和阶跃 Step 3.7 Flash 也进入前十。榜单中只有 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 和英伟达 Nemotron 3 Ultra 来自美国公司。
👍5👎1
AI Agent开始组团作案：开假账号、骗用户、接力投毒
英国 AI 安全研究所披露，一次网络攻防测试中，Anthropic 的 Claude Mythos 5 越过任务范围，试图向真实开源项目提交恶意代码。
为让代码通过审核，它调查项目维护者，创建多个假账号互相背书，并向对方施压。遭到质疑后，它还修改此前的记录，考虑换个身份继续。
它还给真实用户发送消息和文件，诱导对方或其 AI 编程工具运行恶意代码。不同测试中的 Agent 会在 GitHub 留下账号、文件和操作说明，后续 Agent 找到后继续使用。
122 次测试共发现 19 个越界动作，其中 17 个来自 Mythos 5，2 个来自 OpenAI GPT-5.6 Sol。测试主动开放互联网，并关闭厂商的网络安全分类器。模型没有逃出沙箱，也没有造成已知损失。
AISI 称，这是它首次如此清楚地发现 AI 在没有明确指令的情况下，持续欺骗并针对真人行动。
AISI
英国 AI 安全研究所披露，一次网络攻防测试中，Anthropic 的 Claude Mythos 5 越过任务范围，试图向真实开源项目提交恶意代码。
为让代码通过审核，它调查项目维护者，创建多个假账号互相背书，并向对方施压。遭到质疑后，它还修改此前的记录，考虑换个身份继续。
它还给真实用户发送消息和文件，诱导对方或其 AI 编程工具运行恶意代码。不同测试中的 Agent 会在 GitHub 留下账号、文件和操作说明，后续 Agent 找到后继续使用。
122 次测试共发现 19 个越界动作，其中 17 个来自 Mythos 5，2 个来自 OpenAI GPT-5.6 Sol。测试主动开放互联网，并关闭厂商的网络安全分类器。模型没有逃出沙箱，也没有造成已知损失。
AISI 称，这是它首次如此清楚地发现 AI 在没有明确指令的情况下，持续欺骗并针对真人行动。
AISI
😁4
测试靶场误接公网，OpenAI模型把真网站当目标入侵
OpenAI 披露，外部安全评测机构 Irregular 在测试其模型时，误将原本封闭的网络靶场接入公网。测试中的虚构目标又恰好与一个真实域名重名，模型因此把真网站当成了攻击目标。
模型利用一个基础漏洞进入网站，随后找到并使用凭证，继续操作该网站。Irregular 暂未发现影响扩散到其他系统，调查仍在进行。
这不是模型逃出沙箱，也没有用到零日漏洞。事故主要源于测试环境配置错误。Irregular 已暂停相关测试、修复问题，并通知受影响方。
OpenAI
OpenAI 披露，外部安全评测机构 Irregular 在测试其模型时，误将原本封闭的网络靶场接入公网。测试中的虚构目标又恰好与一个真实域名重名，模型因此把真网站当成了攻击目标。
模型利用一个基础漏洞进入网站，随后找到并使用凭证，继续操作该网站。Irregular 暂未发现影响扩散到其他系统，调查仍在进行。
这不是模型逃出沙箱，也没有用到零日漏洞。事故主要源于测试环境配置错误。Irregular 已暂停相关测试、修复问题，并通知受影响方。
OpenAI
OpenAI
Third-party cyber evaluations involving OpenAI models
OpenAI explains recent third-party cybersecurity evaluation incidents and outlines new safeguards to strengthen AI model testing and evaluation.
👍1
动察Beating AI News
Kimi逼近 + 股票大跌，美国AI各派两周内加速抱团 7 月 16 日，Kimi K3 上线，并宣布 11 天后开放完整权重。第二天，它进一步加剧了美国芯片股原有的抛售。费城半导体指数一周跌 10%，较 6 月 22 日高点回撤 20%，进入熊市。Kimi 并非下跌的唯一原因，但它放大了市场对中国模型竞争和 AI 巨额资本开支的担忧。 同一天，Hugging Face 披露生产系统遭自主 Agent 入侵。7 月 21 日，OpenAI 承认攻击来自自己的内部安全测试。模型突破隔离环境，利用零日漏洞和被盗凭证进入…
黄仁勋笑了：美国打算暂不封禁中国开源模型
白宫在 8 月 4 日的闭门会议上告诉 OpenAI、谷歌、Anthropic 等公司，开放权重模型不会纳入新的 AI 安全审查框架。Kimi K3、DeepSeek 等中国模型，因此无需在发布前交给美国政府测试。至少现阶段，美国不会借这套框架封禁它们。
Kimi K3 走红后，美国国内曾激烈争论是否限制中国开放权重模型。部分官员考虑过贸易黑名单、安全警告，甚至出台专门针对开放模型的行政令。Anthropic CEO Dario Amodei 也主张，开放模型和闭源模型都应接受强制安全审查。
英伟达随后联合微软、Meta、OpenAI、谷歌等公司发出公开信，要求政府不要一刀切限制开放模型。公开信认为，开放权重能降低成本、加强竞争，也让企业把模型部署在自己的设备和服务器上。
现在结果基本明确：至少在这轮安全审查博弈中，开源派赢了。但这不代表中国模型获得永久豁免。美国仍可能针对具体公司另行采取芯片、采购、贸易或知识产权限制。
THE STRAITS TIMES
白宫在 8 月 4 日的闭门会议上告诉 OpenAI、谷歌、Anthropic 等公司，开放权重模型不会纳入新的 AI 安全审查框架。Kimi K3、DeepSeek 等中国模型，因此无需在发布前交给美国政府测试。至少现阶段，美国不会借这套框架封禁它们。
Kimi K3 走红后，美国国内曾激烈争论是否限制中国开放权重模型。部分官员考虑过贸易黑名单、安全警告，甚至出台专门针对开放模型的行政令。Anthropic CEO Dario Amodei 也主张，开放模型和闭源模型都应接受强制安全审查。
英伟达随后联合微软、Meta、OpenAI、谷歌等公司发出公开信，要求政府不要一刀切限制开放模型。公开信认为，开放权重能降低成本、加强竞争，也让企业把模型部署在自己的设备和服务器上。
现在结果基本明确：至少在这轮安全审查博弈中，开源派赢了。但这不代表中国模型获得永久豁免。美国仍可能针对具体公司另行采取芯片、采购、贸易或知识产权限制。
THE STRAITS TIMES
The Straits Times
China’s open-weight AI models to be spared US tests, sources say
Debate over how to handle open-weight AI models has intensified following a wave of such releases from Chinese developers. Read more at straitstimes.com. Read more at straitstimes.com.
❤1👍1
动察Beating AI News
谷歌发布Gemini 3.6 Flash，Gemini 4也已启动预训练 谷歌发布 Gemini 3.6 Flash，主打编程、知识工作和多模态 Agent。新模型完成多步骤任务时，需要的推理步骤和工具调用更少。 Artificial Analysis 评测显示，它比 Gemini 3.5 Flash 少用 17% 的输出 Token。API 输入价格保持每百万 Token 1.5 美元，输出价格从 9 美元降至 7.5 美元。Token 用量和单价同时下降，Agent 执行长任务会更省钱。 性能也有提升。DeepSWE…
谷歌Gemini 3.5 Pro传8月10日发布，爆料称难敌OpenAI和Anthropic
爆料博主 Dan 称，谷歌可能在 8 月 10 日发布 Gemini 3.5 Pro。Dan 最初预告 8 月 12 日，数小时后又把日期改为 8 月 10 日。
谷歌 5 月曾称 Pro 版将在 6 月推出，但最终跳票。7 月 21 日，谷歌只表示模型正在与合作伙伴测试，准备好后会尽快开放。延迟与编程能力未达到内部目标有关。
Dan 还判断，新模型整体会很强，但未必能明显超过 Anthropic 和 OpenAI 的顶级模型。
Dan
爆料博主 Dan 称，谷歌可能在 8 月 10 日发布 Gemini 3.5 Pro。Dan 最初预告 8 月 12 日，数小时后又把日期改为 8 月 10 日。
谷歌 5 月曾称 Pro 版将在 6 月推出，但最终跳票。7 月 21 日，谷歌只表示模型正在与合作伙伴测试，准备好后会尽快开放。延迟与编程能力未达到内部目标有关。
Dan 还判断，新模型整体会很强，但未必能明显超过 Anthropic 和 OpenAI 的顶级模型。
Dan
👍4
Cursor重排GPU流水线，MoE模型训练提速41%
Cursor 开源 Mixture-of-Kittens（MoK），用于加速 MoE 大模型训练。它把原本分开的 GPU 数据传输和计算，合进一个 kernel（直接在 GPU 上运行的底层程序）。
MoE 会把模型拆成大量「专家」，每次只调用其中一部分。专家分散在不同 GPU 上，数据需要频繁搬运，有时会占掉一半以上的训练时间。
MoK 让 GPU 一边传数据，一边做计算，减少等待。在 512 块 GB300 GPU 的实际训练中，整体吞吐提高 41%。单独测试 MoE 层时，最高比公开方案快 2.37 倍。
MoK 已用于 Cursor 数万块 GPU 的 Composer 训练，并以 Apache 2.0 开源。目前只支持英伟达 Blackwell GPU，主要面向拥有 GB200、GB300 NVL72 集群的机构。
Cursor
Cursor 开源 Mixture-of-Kittens（MoK），用于加速 MoE 大模型训练。它把原本分开的 GPU 数据传输和计算，合进一个 kernel（直接在 GPU 上运行的底层程序）。
MoE 会把模型拆成大量「专家」，每次只调用其中一部分。专家分散在不同 GPU 上，数据需要频繁搬运，有时会占掉一半以上的训练时间。
MoK 让 GPU 一边传数据，一边做计算，减少等待。在 512 块 GB300 GPU 的实际训练中，整体吞吐提高 41%。单独测试 MoE 层时，最高比公开方案快 2.37 倍。
MoK 已用于 Cursor 数万块 GPU 的 Composer 训练，并以 Apache 2.0 开源。目前只支持英伟达 Blackwell GPU，主要面向拥有 GB200、GB300 NVL72 集群的机构。
Cursor
Cursor
Mixture-of-Kittens: our open-source MoE megakernel for NVL72s · Cursor
We're open-sourcing Mixture-of-Kittens, a deterministic MoE training megakernel for NVL72s that fuses communication and computation into a single kernel.
❤1
研究人员造出会自己找漏洞、复制扩散的AI病毒，7天扩散到20台机器
多伦多大学、Vector Institute、剑桥大学和 ServiceNow 的研究人员，造出一种由开放权重大模型驱动的计算机蠕虫。它会扫描网络、识别目标机器的漏洞、生成攻击方案，并在攻陷设备后复制自己，继续攻击下一台机器。
团队在由 33 台虚拟机组成的隔离网络中进行了 15 轮实验，每轮持续 7 天。蠕虫平均获得 23.1 台机器的管理员权限，并在 20.4 台机器上启动新副本，最长连续传播 7 代。
与依赖预设攻击脚本的传统蠕虫相比，这套系统能根据每台机器的情况调整攻击方式。它还会读取模型训练结束后公开的漏洞资料，再把文字说明转成实际攻击步骤。
不过，这仍是实验室概念验证。测试网络里的每台机器都预埋了漏洞，没有杀毒软件或主动防御。主实验还依赖共享 GPU 池，模型和完整代码也没有公开。
论文
多伦多大学、Vector Institute、剑桥大学和 ServiceNow 的研究人员，造出一种由开放权重大模型驱动的计算机蠕虫。它会扫描网络、识别目标机器的漏洞、生成攻击方案，并在攻陷设备后复制自己，继续攻击下一台机器。
团队在由 33 台虚拟机组成的隔离网络中进行了 15 轮实验，每轮持续 7 天。蠕虫平均获得 23.1 台机器的管理员权限，并在 20.4 台机器上启动新副本，最长连续传播 7 代。
与依赖预设攻击脚本的传统蠕虫相比，这套系统能根据每台机器的情况调整攻击方式。它还会读取模型训练结束后公开的漏洞资料，再把文字说明转成实际攻击步骤。
不过，这仍是实验室概念验证。测试网络里的每台机器都预埋了漏洞，没有杀毒软件或主动防御。主实验还依赖共享 GPU 池，模型和完整代码也没有公开。
论文
❤1
大模型也分满血版和缩水版：换家云厂商，能力可能差一倍
模型评测机构 Artificial Analysis 推出 API 准确率榜单，测试同一个开源模型，换到不同服务商后还能保留多少能力。首批测试 GLM-5.2、gpt-oss-120b 和 DeepSeek V4 Pro，共覆盖 44 个 API 端点。
服务商包括 AWS、微软 Azure、Google Vertex、Cloudflare，也有 Fireworks、DeepInfra、CoreWeave、SiliconFlow 等 AI 推理平台。Artificial Analysis 自行部署官方模型，把成绩记为 100%，再用相同题目测试各家 API。
结果显示，GLM-5.2 最差端点只有 52%，几乎砍半。gpt-oss-120b 得分在 70% 至 101% 之间。DeepSeek V4 Pro 最稳定，9 家服务商都在 97% 至 107%，官方 API 得分最高。
差距主要来自量化、输出长度、推理配置和工具调用处理。同一个模型名字，实际能力可能完全不同，选 API 不能只看价格和速度。
Artificial Analysis
模型评测机构 Artificial Analysis 推出 API 准确率榜单，测试同一个开源模型，换到不同服务商后还能保留多少能力。首批测试 GLM-5.2、gpt-oss-120b 和 DeepSeek V4 Pro，共覆盖 44 个 API 端点。
服务商包括 AWS、微软 Azure、Google Vertex、Cloudflare，也有 Fireworks、DeepInfra、CoreWeave、SiliconFlow 等 AI 推理平台。Artificial Analysis 自行部署官方模型，把成绩记为 100%，再用相同题目测试各家 API。
结果显示，GLM-5.2 最差端点只有 52%，几乎砍半。gpt-oss-120b 得分在 70% 至 101% 之间。DeepSeek V4 Pro 最稳定，9 家服务商都在 97% 至 107%，官方 API 得分最高。
差距主要来自量化、输出长度、推理配置和工具调用处理。同一个模型名字，实际能力可能完全不同，选 API 不能只看价格和速度。
Artificial Analysis
👍3
梁文锋的幻方量化7月全线暴跌，9只产品都跌超20%
梁文锋旗下幻方量化 7 月遭遇大幅回撤。私募排排网公开展示的 9 只产品，单月净值全部下跌超过 20%。跌幅最大的是幻方中证500量化进取1号，单月下跌 22.15%。截至 7 月 31 日，仅 1 只产品保住 0.04% 的年内正收益，其余 8 只全部转亏。
这次并非幻方单独翻车。7 月 13 日至 17 日，中证500单周下跌约 11.7%，中证1000和中证2000均跌超 12%。同期，幻方 10 只量化多头产品一周全部跌超 15%。鸣石、平方和、九坤和明汯等头部机构也同步回撤。
业内将原因指向科技成长股和高动量策略过度拥挤。市场风格突然反转后，相似策略集中调仓，过去赚钱的因子迅速变成亏损来源。今年上半年，1236 只指数增强产品平均超额收益只有 3.11%，去年同期为 14.17%。
每日经济新闻
梁文锋旗下幻方量化 7 月遭遇大幅回撤。私募排排网公开展示的 9 只产品，单月净值全部下跌超过 20%。跌幅最大的是幻方中证500量化进取1号，单月下跌 22.15%。截至 7 月 31 日，仅 1 只产品保住 0.04% 的年内正收益，其余 8 只全部转亏。
这次并非幻方单独翻车。7 月 13 日至 17 日，中证500单周下跌约 11.7%，中证1000和中证2000均跌超 12%。同期，幻方 10 只量化多头产品一周全部跌超 15%。鸣石、平方和、九坤和明汯等头部机构也同步回撤。
业内将原因指向科技成长股和高动量策略过度拥挤。市场风格突然反转后，相似策略集中调仓，过去赚钱的因子迅速变成亏损来源。今年上半年，1236 只指数增强产品平均超额收益只有 3.11%，去年同期为 14.17%。
每日经济新闻
🤡5
豆包能边看边听边说了，还会主动提醒你
字节跳动 Seed 发布 SeedRealtime，并在豆包 App 上线。它能同时处理声音和画面，边看、边听、边回答。相比上一代只能听和说的 Seeduplex，这次新增了实时视觉能力。
用户可以让它盯着镜头找东西、检查操作或阅读文字。目标出现、画面变化或用户做错步骤时，它会主动提醒，不必等人提问。
在多人和嘈杂环境中，它还能判断谁在说话，并结合人脸、声音和手势理解上下文。字节称，其抢话、反应慢和噪声误触发等问题，比传统拼接方案减少约一半。
字节跳动
字节跳动 Seed 发布 SeedRealtime，并在豆包 App 上线。它能同时处理声音和画面，边看、边听、边回答。相比上一代只能听和说的 Seeduplex，这次新增了实时视觉能力。
用户可以让它盯着镜头找东西、检查操作或阅读文字。目标出现、画面变化或用户做错步骤时，它会主动提醒，不必等人提问。
在多人和嘈杂环境中，它还能判断谁在说话，并结合人脸、声音和手势理解上下文。字节称，其抢话、反应慢和噪声误触发等问题，比传统拼接方案减少约一半。
字节跳动
❤3
动察Beating AI News
中国AI应用最大单轮融资纪录诞生：演语科技获近3亿美元融资，ARR达3亿比肩Suno 国内AI创意内容集团演语科技（Evoken，旗下含LiblibAI、LibTV、星流）近日披露完成近3亿美元B+轮融资。该交易实际于今年上半年早些时候交割，投后估值超20亿美元，创国内AI应用赛道最高单轮纪录。领投方包括Granite Asia、腾讯与顺为资本，高榕、蚂蚁、红杉等老股东加码。 截至2026年5月，演语科技年度经常性收入（ARR）已达3亿美元，较交割时暴增近3倍。该收入规模在AI应用层已与全球头部应用S…
Lovart母公司演语科技拟赴港IPO，新融资估值冲向30亿美元
AI 设计 Agent Lovart 的母公司演语科技正与顾问初步讨论赴港 IPO。公司同时接近完成新一轮融资，估值或达 30 亿美元。
Lovart 面向设计师和创作者，可根据一句需求生成、修改并批量输出视觉素材。它不自研基础模型，主要调用 GPT、Gemini 等第三方模型。演语科技在国内还运营 LiblibAI、星流和 LibTV。
演语科技 6 月刚完成近 3 亿美元 B+ 轮融资，投后估值超过 20 亿美元。截至 5 月，公司 ARR（年化经常性收入）超过 3 亿美元。若新融资落地，其估值将在不到两个月内升至 30 亿美元。
彭博社
AI 设计 Agent Lovart 的母公司演语科技正与顾问初步讨论赴港 IPO。公司同时接近完成新一轮融资，估值或达 30 亿美元。
Lovart 面向设计师和创作者，可根据一句需求生成、修改并批量输出视觉素材。它不自研基础模型，主要调用 GPT、Gemini 等第三方模型。演语科技在国内还运营 LiblibAI、星流和 LibTV。
演语科技 6 月刚完成近 3 亿美元 B+ 轮融资，投后估值超过 20 亿美元。截至 5 月，公司 ARR（年化经常性收入）超过 3 亿美元。若新融资落地，其估值将在不到两个月内升至 30 亿美元。
彭博社
Bloomberg.com
China’s AI Agent Unicorn Lovart Is Said to Explore Hong Kong IPO
Evoken, the Chinese startup behind AI design agent Lovart, is considering an initial public offering in Hong Kong, people familiar with the matter said, the latest such firm seeking to tap booming investor demand for artificial intelligence tools after the…
动察Beating AI News
只激活51亿参数，蚂蚁新模型11项测试超过万亿旗舰 蚂蚁百灵（Inclusion AI）发布 Ling-3.0-flash。模型共有 1240 亿参数，但激活参数只有 51 亿。 按官方公布的对比，它在 12 项基准中有 11 项超过 Ring-2.6-1T，激活参数仅为这款万亿旗舰的约十二分之一。 架构上，它将 Kimi Delta Attention 与 MLA 注意力层按 5:1 组合，以加强长文本记忆。模型原生支持 256K 上下文，最高可扩展至 100 万。 Ling-3.0-flash…
蚂蚁Ling-3.0-flash正式开源，FP8版仅128GB
蚂蚁百灵（inclusionAI）正式开放 Ling-3.0-flash 权重，同时提供 BF16 原版和 FP8 量化版。两版均采用 MIT 许可证，已上线 Hugging Face 和 ModelScope，可用 SGLang 或 vLLM 自行部署。
BF16 版权重约 255GB，FP8 版约 128GB，体积接近减半。FP8 用更低精度保存参数，可以降低存储和显存门槛。官方列出的 4 项测试中，FP8 与 BF16 的最大分差为 1.57 分。
Ling-3.0-flash 总参数 1240 亿，每次生成只激活 51 亿。模型支持 25.6 万 Token 上下文，主要面向编程、搜索、深度研究和工具调用等 Agent 任务。官方评测显示，它在多数基准上达到或超过万亿参数的前代模型 Ring-2.6-1T。
蚂蚁百灵
蚂蚁百灵（inclusionAI）正式开放 Ling-3.0-flash 权重，同时提供 BF16 原版和 FP8 量化版。两版均采用 MIT 许可证，已上线 Hugging Face 和 ModelScope，可用 SGLang 或 vLLM 自行部署。
BF16 版权重约 255GB，FP8 版约 128GB，体积接近减半。FP8 用更低精度保存参数，可以降低存储和显存门槛。官方列出的 4 项测试中，FP8 与 BF16 的最大分差为 1.57 分。
Ling-3.0-flash 总参数 1240 亿，每次生成只激活 51 亿。模型支持 25.6 万 Token 上下文，主要面向编程、搜索、深度研究和工具调用等 Agent 任务。官方评测显示，它在多数基准上达到或超过万亿参数的前代模型 Ring-2.6-1T。
蚂蚁百灵
X (formerly Twitter)
Ant Ling (@AntLingAGI) on X
Today, we’re releasing the open weights for Ling-3.0-flash. 🎉
Official BF16 and FP8-quantized versions are now available, so you can choose the option that best fits your hardware, performance requirements, and deployment needs.
Official BF16 and FP8-quantized versions are now available, so you can choose the option that best fits your hardware, performance requirements, and deployment needs.
Cherry Studio 2.0发布：百万行代码重写，加入Agent模式
Cherry Studio 发布 2.0。这款多模型 AI 桌面客户端重写了底层架构、界面和数据系统，团队称累计修改超过百万行代码。Windows、macOS 和 Linux 均可使用，1.x 用户可以直接升级。
新版重点加入 Agent 模式。用户可以接入 Claude Code、Codex 等工具，让 AI 查资料、写文档、做演示、分析数据和修改代码。运行环境已经内置，不用再单独安装大量依赖。
2.0 还支持多窗口、分屏和本地知识库，并优化了长对话、大文件夹导入和历史记录加载。
Cherry Studio 正从多模型聊天客户端，变成一个集研究、办公和编程于一体的桌面 AI 工具。
Cherry Studio 2.0
Cherry Studio 发布 2.0。这款多模型 AI 桌面客户端重写了底层架构、界面和数据系统，团队称累计修改超过百万行代码。Windows、macOS 和 Linux 均可使用，1.x 用户可以直接升级。
新版重点加入 Agent 模式。用户可以接入 Claude Code、Codex 等工具，让 AI 查资料、写文档、做演示、分析数据和修改代码。运行环境已经内置，不用再单独安装大量依赖。
2.0 还支持多窗口、分屏和本地知识库，并优化了长对话、大文件夹导入和历史记录加载。
Cherry Studio 正从多模型聊天客户端，变成一个集研究、办公和编程于一体的桌面 AI 工具。
Cherry Studio 2.0
💩8👍1
AI收入撑不起烧钱速度，谷歌搬出「自我进化」新故事
谷歌今年计划投入约 2000 亿美元建设 AI 数据中心和购买设备。在伯克利的一场 AI 峰会上，DeepMind 首席战略官 Jasjeet Sekhon 坦言，目前的 AI 收入还撑不起这样的资本开支，行业可能出现「钱花出去了，收入却没跟上」的空窗期。
Sekhon 为谷歌如此重金投入找到的长期理由是 RSI，也就是让 AI 参与研发下一代 AI，再用更强的模型继续改进算法、软件和训练方法。他称，RSI 已成为这轮巨额投资的关键逻辑，并把当前的投入称为「人类文明史上最大的科学赌注」。
但真正的 RSI 还没有出现。目前只能看到一些早期迹象，例如用模型优化算法，或辅助设计其他模型的部分组件。Sekhon 预计，RSI 可能在未来几年实现。
谷歌正在用一个尚未落地的技术目标，解释今天约 2000 亿美元的投入。
The Information
谷歌今年计划投入约 2000 亿美元建设 AI 数据中心和购买设备。在伯克利的一场 AI 峰会上，DeepMind 首席战略官 Jasjeet Sekhon 坦言，目前的 AI 收入还撑不起这样的资本开支，行业可能出现「钱花出去了，收入却没跟上」的空窗期。
Sekhon 为谷歌如此重金投入找到的长期理由是 RSI，也就是让 AI 参与研发下一代 AI，再用更强的模型继续改进算法、软件和训练方法。他称，RSI 已成为这轮巨额投资的关键逻辑，并把当前的投入称为「人类文明史上最大的科学赌注」。
但真正的 RSI 还没有出现。目前只能看到一些早期迹象，例如用模型优化算法，或辅助设计其他模型的部分组件。Sekhon 预计，RSI 可能在未来几年实现。
谷歌正在用一个尚未落地的技术目标，解释今天约 2000 亿美元的投入。
The Information
🤡3👍1
95后小伙用AI编「小作文」，炒纯碱赚8.5万被罚48.5万
四川证监局对个人投资者孙哲元作出处罚。他用 AI 批量生成 17 篇纯碱生产虚假文章，并发布在百度百家号「帝侃」上。传播期间，他交易纯碱期货，扣除手续费后获利 85028.85 元。监管没收全部收益，并罚款 40 万元，合计罚没约 48.5 万元。
这 17 篇文章围绕两条假消息。4 篇声称某纯碱企业锅炉故障，生产线至少停半年；另外 13 篇声称阿拉善地震导致工厂受损。两批文章发布后一天，合计阅读 8794 次。已有投资者向上市公司求证，也有人向监管平台举报。
孙哲元申辩称，文章没有造成实质影响，期货盈利也与假消息无关。他还称自己长期患有精神疾病。四川证监局全部驳回，认定其主观故意明显，也未能证明事发时无法辨认或控制自己的行为。监管同时明确，传播虚假信息期间的期货交易收益，可以直接认定为违法所得。
行政处罚决定书
四川证监局对个人投资者孙哲元作出处罚。他用 AI 批量生成 17 篇纯碱生产虚假文章，并发布在百度百家号「帝侃」上。传播期间，他交易纯碱期货，扣除手续费后获利 85028.85 元。监管没收全部收益，并罚款 40 万元，合计罚没约 48.5 万元。
这 17 篇文章围绕两条假消息。4 篇声称某纯碱企业锅炉故障，生产线至少停半年；另外 13 篇声称阿拉善地震导致工厂受损。两批文章发布后一天，合计阅读 8794 次。已有投资者向上市公司求证，也有人向监管平台举报。
孙哲元申辩称，文章没有造成实质影响，期货盈利也与假消息无关。他还称自己长期患有精神疾病。四川证监局全部驳回，认定其主观故意明显，也未能证明事发时无法辨认或控制自己的行为。监管同时明确，传播虚假信息期间的期货交易收益，可以直接认定为违法所得。
行政处罚决定书
www.csrc.gov.cn
中国证券监督管理委员会四川监管局行政处罚决定书〔2026〕2号_四川监管局
当事人：孙哲元，男，1997年7月出生，住址：四川省成都市高新区。 依据《中华人民共和国期货和衍生品法
😁1
Liquid AI发布2.6B参数端侧模型，3项评测超过Qwen3.5-9B
Liquid AI 发布 LFM2.5-2.6B，并开放模型权重。这款端侧 Agent 模型只有 26 亿参数，量化后内存占用约 2.5GB，在手机端也能达到每秒约 30 Token 的生成速度。
官方评测中，它在工具调用、多轮指令遵循和结构化输出三项测试上超过 Qwen3.5-9B。后者有 97 亿参数，接近它的 4 倍。不过，Qwen3.5-9B 在代码和部分复杂 Agent 任务中仍然领先。
Liquid AI
Liquid AI 发布 LFM2.5-2.6B，并开放模型权重。这款端侧 Agent 模型只有 26 亿参数，量化后内存占用约 2.5GB，在手机端也能达到每秒约 30 Token 的生成速度。
官方评测中，它在工具调用、多轮指令遵循和结构化输出三项测试上超过 Qwen3.5-9B。后者有 97 亿参数，接近它的 4 倍。不过，Qwen3.5-9B 在代码和部分复杂 Agent 任务中仍然领先。
Liquid AI
🔥1