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Claude做安全测试误黑3家公司，还把恶意软件上传到公共软件库PyPI Anthropic 披露，Claude 在网络安全测试中意外连上公网，并侵入三家真实公司的生产系统。事故涉及 Claude Opus 4.7、Mythos 5 和一款内部研究模型，最早发生在 4 月。 最严重的一次，Opus 4.7 把一家同名真实公司当成虚构目标。它拿到应用和基础设施凭证，还进入了一个存有数百行生产数据的数据库。模型后来发现目标可能是真实系统，但仍继续攻击。 Mythos 5 则自行制作恶意 Python 包，并上传到公共软件库…
BitGo CEO给自家钱包打广告：拿100枚比特币叫板Claude
Anthropic 披露 Claude 在安全测试中误入侵三家真实公司后，BitGo CEO Mike Belshe 质疑公司借事故炒作模型能力。
他把 100 枚比特币存入 BitGo 钱包，公开地址并喊话 Claude「来拿走它」，试图用这笔价值 630 万美元的悬赏证明 Claude 没有 Anthropic 说得那么危险。
但 Anthropic 并没有宣称 Claude 攻破了严密防守的系统。三起事故中，模型在收到明确攻击任务后，利用弱密码、暴露接口和泄漏凭证进入真实系统。Anthropic 也把问题归因于测试环境意外连上公网和监控失效。
Belshe 的挑战则换了一个完全不同的题目。他只公开了钱包地址，没有提供账户、设备或密钥等攻击入口。Claude 若要转走资金，必须攻破 BitGo 的密钥管理和审批系统。
这场挑战无法反驳 Anthropic 披露的事故，却把注意力引向了 BitGo 最想宣传的产品能力：只要钱没有被转走，100 枚比特币就会一直替它证明钱包安全。
Mike Belshe
Anthropic 披露 Claude 在安全测试中误入侵三家真实公司后，BitGo CEO Mike Belshe 质疑公司借事故炒作模型能力。
他把 100 枚比特币存入 BitGo 钱包，公开地址并喊话 Claude「来拿走它」，试图用这笔价值 630 万美元的悬赏证明 Claude 没有 Anthropic 说得那么危险。
但 Anthropic 并没有宣称 Claude 攻破了严密防守的系统。三起事故中，模型在收到明确攻击任务后，利用弱密码、暴露接口和泄漏凭证进入真实系统。Anthropic 也把问题归因于测试环境意外连上公网和监控失效。
Belshe 的挑战则换了一个完全不同的题目。他只公开了钱包地址，没有提供账户、设备或密钥等攻击入口。Claude 若要转走资金，必须攻破 BitGo 的密钥管理和审批系统。
这场挑战无法反驳 Anthropic 披露的事故，却把注意力引向了 BitGo 最想宣传的产品能力：只要钱没有被转走，100 枚比特币就会一直替它证明钱包安全。
Mike Belshe
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马斯克转发AI圈自嘲图：以前证明理论，现在只管堆GPU
马斯克转发了一张「AI then / AI now」对比图，只评价了一个词：「Accurate 😂」。
图中，过去的机器学习研究要设计核方法、证明模型为何有效、搭建概率模型。到了大模型时代，方法只剩下三步：把 Transformer 做大、喂更多数据、再加更多 GPU，模型就又双叒叕变强了。
这就是大模型行业的现实窘境：过去先研究原理，再设计模型；现在往往先扩大规模，再研究能力为什么出现。
马斯克
马斯克转发了一张「AI then / AI now」对比图，只评价了一个词：「Accurate 😂」。
图中，过去的机器学习研究要设计核方法、证明模型为何有效、搭建概率模型。到了大模型时代，方法只剩下三步：把 Transformer 做大、喂更多数据、再加更多 GPU，模型就又双叒叕变强了。
这就是大模型行业的现实窘境：过去先研究原理，再设计模型；现在往往先扩大规模，再研究能力为什么出现。
马斯克
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蚂蚁灵波计划年内连融两轮，首轮拟募15亿元
蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技已启动首轮融资，拟募资 15 亿元，并计划在今年年底前完成第二轮。
灵波主要做机器人的「通用大脑」，希望用一套模型适配不同品牌和形态的机器人。其 LingBot 系列覆盖视觉感知、三维建图、世界预测和动作控制，让机器人从看懂环境一路做到执行任务。最新版 LingBot-VLA 2.0 使用约 6 万小时预训练数据，覆盖 20 种机器人构型。
灵波此前由蚂蚁全资孵化，现在开始引入外部资本。首轮尚未完成，第二轮已经排到年底，融资节奏比金额更激进。
晚点LatePost
蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技已启动首轮融资，拟募资 15 亿元，并计划在今年年底前完成第二轮。
灵波主要做机器人的「通用大脑」，希望用一套模型适配不同品牌和形态的机器人。其 LingBot 系列覆盖视觉感知、三维建图、世界预测和动作控制，让机器人从看懂环境一路做到执行任务。最新版 LingBot-VLA 2.0 使用约 6 万小时预训练数据，覆盖 20 种机器人构型。
灵波此前由蚂蚁全资孵化，现在开始引入外部资本。首轮尚未完成，第二轮已经排到年底，融资节奏比金额更激进。
晚点LatePost
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Claude新广告开场烧房子，网友以为在看AI末日片 Anthropic 新广告《希望存在于难题中》发布后，惹出很大争议。 广告本来想说明 Anthropic 愿意正视 AI 风险，却用燃烧的房屋、人脸监控、露宿者和大片墓碑开场。旁白还问：「AI 能被信任吗？」「失控时谁来踩刹车？」 不少网友认为，整条广告更像 AI 末日预告。OpenAI CEO Sam Altman 称，他一度以为这是讽刺账号。还有人说，亲属看完电视广告后专门打电话询问：「AI 公司为什么在威胁我们？」 墓地画面争议最大。画面出现时，旁白正好询问谁来给…
同样是AI广告：阿里千问许诺自由，Anthropic传递恐慌
Qwen3.8 的宣传片得到 All-In Podcast 主播、硅谷投资人 Jason Calacanis 公开称赞。他说，中国不仅在做更有竞争力的模型，也开始输出更积极的 AI 叙事。
片中，芯片工程师在钓鱼，Qwen3.8 连续设计芯片 12 小时；生物学教授在打网球，模型核验蛋白质资料；CFO 去攀岩，模型实时对账；律师在户外休息，模型自动生成合同；数字艺术家在读书，模型继续修改设计方案。阿里千问传递的愿景是：「机器负责加班，人类负责生活。」
Anthropic 7 月推出的广告《There’s hope in hard questions》却像一支 AI 末日预告片。视频从燃烧的房屋开始，随后出现人脸监控、露宿者、矿工和大片墓地，不断追问：AI 能相信吗？失控时谁来踩刹车？如果 AI 拿走大部分工作，人为什么还要工作？后半段虽然转向医疗、家庭和希望，前面的恐慌已经深入人心。
同样卖 AI，千问劝人去钓鱼，Anthropic 则把房子烧给你看。一个让人期待 AI 上班，一个让人担心 AI 失控。
Jason
Qwen3.8 的宣传片得到 All-In Podcast 主播、硅谷投资人 Jason Calacanis 公开称赞。他说，中国不仅在做更有竞争力的模型，也开始输出更积极的 AI 叙事。
片中，芯片工程师在钓鱼，Qwen3.8 连续设计芯片 12 小时；生物学教授在打网球，模型核验蛋白质资料；CFO 去攀岩，模型实时对账；律师在户外休息，模型自动生成合同；数字艺术家在读书，模型继续修改设计方案。阿里千问传递的愿景是：「机器负责加班，人类负责生活。」
Anthropic 7 月推出的广告《There’s hope in hard questions》却像一支 AI 末日预告片。视频从燃烧的房屋开始，随后出现人脸监控、露宿者、矿工和大片墓地，不断追问：AI 能相信吗？失控时谁来踩刹车？如果 AI 拿走大部分工作，人为什么还要工作？后半段虽然转向医疗、家庭和希望，前面的恐慌已经深入人心。
同样卖 AI，千问劝人去钓鱼，Anthropic 则把房子烧给你看。一个让人期待 AI 上班，一个让人担心 AI 失控。
Jason
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智谱下一代模型露头：ZCode搜索结果出现GLM-5.3
智谱下一代模型 GLM-5.3 疑似被提前曝光。必应搜索结果一度把 ZCode 页面标题收录为「GLM-5.3 官方 Harness」。ZCode 是智谱为 GLM 配套的编程工具，用于规划、写代码、评审和执行开发任务。
但打开官网后，页面目前仍写着「GLM-5.2 官方 Harness」。智谱的模型发布记录、开发文档和 API 列表也只更新到 GLM-5.2，没有出现 GLM-5.3。
现有信息只能证明「GLM-5.3」曾进入 ZCode 页面的搜索索引，可能是测试标题或提前配置。
昨日，智谱 Z.ai 全球负责人李子玄公开询问用户，GLM-5.2 在新模型频出的情况下是否还够用，疑似是在为新模型发布造势。
Zixuan Li
智谱下一代模型 GLM-5.3 疑似被提前曝光。必应搜索结果一度把 ZCode 页面标题收录为「GLM-5.3 官方 Harness」。ZCode 是智谱为 GLM 配套的编程工具，用于规划、写代码、评审和执行开发任务。
但打开官网后，页面目前仍写着「GLM-5.2 官方 Harness」。智谱的模型发布记录、开发文档和 API 列表也只更新到 GLM-5.2，没有出现 GLM-5.3。
现有信息只能证明「GLM-5.3」曾进入 ZCode 页面的搜索索引，可能是测试标题或提前配置。
昨日，智谱 Z.ai 全球负责人李子玄公开询问用户，GLM-5.2 在新模型频出的情况下是否还够用，疑似是在为新模型发布造势。
Zixuan Li
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月之暗面（Kimi）完成股改，为香港上市铺路 月之暗面（Kimi）已更名为「北京月之暗面科技股份有限公司」，企业类型从有限责任公司变为非上市股份有限公司。杨植麟出任董事长兼经理，张予彤新增为董事，宋思嘉新增为财务负责人。 这次变更通常被称为「股改」。证监会规定，境内企业若以境内主体直接赴境外上市，发行人必须是股份有限公司。 彭博此前称，月之暗面已向投资者发出赴港上市股东决议，最快可能在半年内 IPO，并开始拆除红筹架构。公司尚未正式公布上市时间。 爱企查
Kimi最快本月申请港股IPO，拟募资约30亿美元
IFR 援引知情人士称，月之暗面计划最快本月秘密提交香港 IPO 申请，募资规模可能达到约 30 亿美元。
秘密递表意味着申请材料暂不公开。公司能否按时提交、最终募资规模和上市时间仍可能调整。
IFR
IFR 援引知情人士称，月之暗面计划最快本月秘密提交香港 IPO 申请，募资规模可能达到约 30 亿美元。
秘密递表意味着申请材料暂不公开。公司能否按时提交、最终募资规模和上市时间仍可能调整。
IFR
Ifre
Moonshot AI targets HK IPO filing this month | IFR
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DeepSeek没把新版能力锁在API，V4-Flash正式版权重开源 DeepSeek 已在 Hugging Face 放出 V4-Flash-0731 正式版权重，并继续采用 MIT 许可证。开发者可以自行部署、微调和商用，不必只能通过 DeepSeek 官方 API 使用。 这次开放的是刚完成后训练升级的正式版。它在多项 Agent 测试中超过 V4-Pro-Preview，相关能力现在也能由第三方独立部署和复测。 Hugging Face
DeepSeek V4 Flash在OpenCode爆量：单日跑掉8万亿Token
AI 编程工具 OpenCode 披露，接入 DeepSeek V4 Flash 当天，OpenCode 用户跑了 8 万亿个 Token，其中 5 万亿来自免费计划，3 万亿来自付费订阅 OpenCode Go。
过去一周，它已占 OpenCode 全部 Token 用量的 55%，排名第一。
OpenCode
AI 编程工具 OpenCode 披露，接入 DeepSeek V4 Flash 当天，OpenCode 用户跑了 8 万亿个 Token，其中 5 万亿来自免费计划，3 万亿来自付费订阅 OpenCode Go。
过去一周，它已占 OpenCode 全部 Token 用量的 55%，排名第一。
OpenCode
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阿里三款Agent合一，千问办公上线Beta版 阿里办公 Agent「千问办公」已上线官网，并开放个人用户登录。它整合了 QoderWork、悟空和 MuleRun，是一款独立产品，也能直接在钉钉内使用。 千问办公可以读取消息、群聊、日程、待办、文档、知识库、考勤和审批等企业信息。用户还能设置定时任务，让 Agent 自动生成日报、周报或调研简报，再推送到钉钉。 它还支持生成和编辑 PPT、Word、Excel、网页，以及图片、音频和视频。生成的网站可以直接发布，还能绑定域名、接入数据库。产品内也提…
阿里把千问办公升为一级事业部，「AI办公」成为战略方向
阿里已把「AI 办公」列为公司在 AI 领域的战略方向之一。原悟空事业部已升级为千问办公事业部，成为 ATH 事业群下属的一级事业部，由陈宇森负责。
千问办公事业部将同时负责千问办公和钉钉。阿里的目标不是再做一款面向个人的办公助手，而是进入企业组织，连接消息、审批、文档、数据库和工作流，成为企业级 AI 生产力平台。
虎嗅
阿里已把「AI 办公」列为公司在 AI 领域的战略方向之一。原悟空事业部已升级为千问办公事业部，成为 ATH 事业群下属的一级事业部，由陈宇森负责。
千问办公事业部将同时负责千问办公和钉钉。阿里的目标不是再做一款面向个人的办公助手，而是进入企业组织，连接消息、审批、文档、数据库和工作流，成为企业级 AI 生产力平台。
虎嗅
字节OpenViking核心贡献者开源LoopX：让Agent连续跑200小时也不失忆、不跑偏
字节跳动 AML 高级机器学习工程师、OpenViking 核心贡献者黄瑞腾开源了 LoopX。它是一套面向长程 Agent 的控制系统，让 Codex、Claude Code 等 Agent 在任务跨越多天、多次中断后，仍能接着原来的目标往下做。
LoopX 已公开两条跨越 220.7 和 272.9 小时的真实任务轨迹。期间经历多轮执行、等待、人工判断、模型切换和任务恢复，Agent 仍能找回当前目标、已有证据和下一步。
它把目标、待办、权限、证据和等待条件放到模型上下文之外。Agent 每次只做一小步，验证结果后再写回状态。换会话、换模型或程序重启，都能从最新进度继续。
黄瑞腾参与开发的 OpenViking 负责保存和检索 Agent 的记忆、资料与技能；LoopX 则管理任务做到哪里、下一步做什么、何时需要人来判断。前者像长期记忆，后者更像项目经理和可执行看板。目前，LoopX 已用于自动修复代码问题、AutoML 实验和长期研究。
黄瑞腾
字节跳动 AML 高级机器学习工程师、OpenViking 核心贡献者黄瑞腾开源了 LoopX。它是一套面向长程 Agent 的控制系统，让 Codex、Claude Code 等 Agent 在任务跨越多天、多次中断后，仍能接着原来的目标往下做。
LoopX 已公开两条跨越 220.7 和 272.9 小时的真实任务轨迹。期间经历多轮执行、等待、人工判断、模型切换和任务恢复，Agent 仍能找回当前目标、已有证据和下一步。
它把目标、待办、权限、证据和等待条件放到模型上下文之外。Agent 每次只做一小步，验证结果后再写回状态。换会话、换模型或程序重启，都能从最新进度继续。
黄瑞腾参与开发的 OpenViking 负责保存和检索 Agent 的记忆、资料与技能；LoopX 则管理任务做到哪里、下一步做什么、何时需要人来判断。前者像长期记忆，后者更像项目经理和可执行看板。目前，LoopX 已用于自动修复代码问题、AutoML 实验和长期研究。
黄瑞腾
X (formerly Twitter)
Ruiteng Huang (@huangruiteng) on X
开源项目 LoopX：超长程 Agent 自主运行 200+ hours，状态不漂移。
我的技术主张是：LLM 上下文有限，长程 Agent 需要外置状态，通过完备的状态管理、监督和规划，让 Agent 无人干预时跑得稳、持续有产出；有人干预时跑得更好，能吸收反馈继续演进。
两条真实 trajectory 分别跨越 220.7 / 272.9
我的技术主张是：LLM 上下文有限，长程 Agent 需要外置状态，通过完备的状态管理、监督和规划，让 Agent 无人干预时跑得稳、持续有产出；有人干预时跑得更好，能吸收反馈继续演进。
两条真实 trajectory 分别跨越 220.7 / 272.9
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Genspark开源免费Office：文档、表格、PPT都能直接让AI改
Genspark 发布 GenOffice Alpha，一款面向 Mac 和 Windows 的本地办公软件。它支持文档、表格、PPT 和 PDF，并把 AI 写作、数据分析和演示文稿生成直接放进编辑器。
软件免费、无广告，代码已经开源。AI 功能可以登录 Genspark 按 credits 使用，也支持接入自己的 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 或兼容 API。
Genspark 称，Alpha 版由一名工程师用一周完成，花费约 1 万美元 AI Token。
Genspark
Genspark 发布 GenOffice Alpha，一款面向 Mac 和 Windows 的本地办公软件。它支持文档、表格、PPT 和 PDF，并把 AI 写作、数据分析和演示文稿生成直接放进编辑器。
软件免费、无广告，代码已经开源。AI 功能可以登录 Genspark 按 credits 使用，也支持接入自己的 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 或兼容 API。
Genspark 称，Alpha 版由一名工程师用一周完成，花费约 1 万美元 AI Token。
Genspark
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华为香港AI实验室开源Boogu：40万美元练出2K生图模型
由华为香港人工智能实验室主导、多所高校研究者参与的 Boogu 团队，开源了 Boogu-Image-0.1。它是一套 100 亿参数的图像生成与编辑模型，包含 Base、Turbo、Edit 和 Edit-Turbo，支持中英文文字生成。
基础模型从零训练只用了 2.0862 亿张去重图片，理论训练成本约 40 万美元。论文称，它在多项标准评测中达到开源第一梯队，部分结果接近领先闭源模型。
Base 和 Edit 最高支持 2K，Turbo 用 3 至 4 步快速生成 1K 图片。系统还会先理解并改写用户的提示词，再按任务难度选择模型，减少不必要的推理成本。
模型权重、推理代码和部分训练方法采用 Apache 2.0 协议开放。
GitHub 仓库
由华为香港人工智能实验室主导、多所高校研究者参与的 Boogu 团队，开源了 Boogu-Image-0.1。它是一套 100 亿参数的图像生成与编辑模型，包含 Base、Turbo、Edit 和 Edit-Turbo，支持中英文文字生成。
基础模型从零训练只用了 2.0862 亿张去重图片，理论训练成本约 40 万美元。论文称，它在多项标准评测中达到开源第一梯队，部分结果接近领先闭源模型。
Base 和 Edit 最高支持 2K，Turbo 用 3 至 4 步快速生成 1K 图片。系统还会先理解并改写用户的提示词，再按任务难度选择模型，减少不必要的推理成本。
模型权重、推理代码和部分训练方法采用 Apache 2.0 协议开放。
GitHub 仓库
GitHub
GitHub - boogu-project/Boogu-Image: Boogu-Image-0.1 is an Apache-2.0 open-source image generation and editing model family that…
Boogu-Image-0.1 is an Apache-2.0 open-source image generation and editing model family that delivers near-closed-source performance with an order of magnitude less data. - boogu-project/Boogu-Image
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AI用量还能用来选股？美股回测高低组每周相差0.64%
三名经济学者把真实 AI 用量和美股行情放在一起回测。研究覆盖 2024 年 1 月至 2026 年 4 月，使用了 OpenRouter 上约 380 万亿个 Token。OpenRouter 是一个 AI 模型聚合平台，用户可以通过同一接口调用 400 多个模型。
研究者把每周的 Token 用量、消费金额和活跃用户增速合成一个「AI 使用指数」，再观察每只美股过去 13 周的股价反应。AI 使用加快时更容易跑赢大盘、放缓时更容易跑输大盘的股票，被划入高暴露组。
他们每周买入高暴露组，同时做空低暴露组。回测显示，高低两组平均每周相差 0.641 个百分点；控制公司规模、估值、盈利和股价动量等因素后，仍相差约 0.56 个百分点。
不过样本只有 28 个月，OpenRouter 只覆盖全球一小部分 AI 用量，用户也更偏开发者。这套方法能否长期有效仍待验证。
论文
三名经济学者把真实 AI 用量和美股行情放在一起回测。研究覆盖 2024 年 1 月至 2026 年 4 月，使用了 OpenRouter 上约 380 万亿个 Token。OpenRouter 是一个 AI 模型聚合平台，用户可以通过同一接口调用 400 多个模型。
研究者把每周的 Token 用量、消费金额和活跃用户增速合成一个「AI 使用指数」，再观察每只美股过去 13 周的股价反应。AI 使用加快时更容易跑赢大盘、放缓时更容易跑输大盘的股票，被划入高暴露组。
他们每周买入高暴露组，同时做空低暴露组。回测显示，高低两组平均每周相差 0.641 个百分点；控制公司规模、估值、盈利和股价动量等因素后，仍相差约 0.56 个百分点。
不过样本只有 28 个月，OpenRouter 只覆盖全球一小部分 AI 用量，用户也更偏开发者。这套方法能否长期有效仍待验证。
论文
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