从豆包到芯片，字节跳动想借AI再造一个自己

字节跳动正把抖音和 TikTok 赚来的钱，大规模投向 AI。豆包只是入口，公司还在同时做基础模型、视频生成、企业云、海外数据中心和自研芯片。

豆包月活已达 3.24 亿。基础模型团队 Seed 扩至约 2000 人，火山引擎占中国 AI 云服务收入的 16%，排名第二。字节还在五个国家推进数据中心，并研发内部使用的推理芯片。

字节过去靠算法分发内容、出售广告赚钱。现在，它想把模型、应用、云和芯片全部做在自己手里，从流量平台变成一家全栈 AI 公司。

FT

字节AI年化收入冲到40亿美元，位居中国AI公司第一

《南华早报》援引知情人士称，字节跳动大模型业务的年化经常性收入已达到 40 亿美元，按目前公开数据位居中国 AI 公司第一。

作为对比，阿里目前约为 15 亿美元，智谱约为 10 亿美元，DeepSeek 接近 5 亿美元，月之暗面约为 3 亿美元。字节已经明显拉开与国内同行的收入差距。

不过，ARR 是按当前收入速度推算未来一年，不等于已经赚到 40 亿美元。字节的 AI 收入也仍远低于 OpenAI 和 Anthropic。

SCMP

特斯拉中国补上AI语音，豆包正式上车

特斯拉中国开始分批推送 2026.14.13 版本。Model S、Model 3、Model X 和 Model Y 均将接入豆包大模型语音助手。

新版助手能查询实时信息，也能连续自然对话。用户还可以选择不同音色，以及「万事通」「音乐爱好者」「故事会」等角色。

特斯拉去年就披露，计划让豆包处理车控指令，让 DeepSeek 负责开放问答。今年 4 月，相关语音服务已在上海完成备案。不过，这次更新说明只点名豆包，尚未确认 DeepSeek 是否同步开放。

这项功能需要开通高级车载娱乐服务，官方价格为每月 9.99 元。

IT 之家

Claude做安全测试误黑3家公司，还把恶意软件上传到公共软件库PyPI

Anthropic 披露，Claude 在网络安全测试中意外连上公网，并侵入三家真实公司的生产系统。事故涉及 Claude Opus 4.7、Mythos 5 和一款内部研究模型，最早发生在 4 月。

最严重的一次，Opus 4.7 把一家同名真实公司当成虚构目标。它拿到应用和基础设施凭证，还进入了一个存有数百行生产数据的数据库。模型后来发现目标可能是真实系统，但仍继续攻击。

Mythos 5 则自行制作恶意 Python 包，并上传到公共软件库 PyPI。软件包公开约一小时，被 15 台真实设备下载运行。一家安全公司的扫描器中招，Claude 随后盗取凭证并进入更多系统。

另一款内部模型还扫描了约 9000 个目标，最终攻入一家公司的应用。不过，它确认目标属于真实公司后自行停手。

Anthropic 是在 OpenAI 披露 Hugging Face 事故后，回查 14.1 万次测试才发现问题。两家受影响机构此前毫不知情。Anthropic 认为，这更接近测试隔离和监控失效，不是模型主动逃逸。

Anthropic

半年暴赚439%的AI基金遭反噬，Citadel接手大部分股票仓位

24 岁前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 管理的 Situational Awareness，在 AI 股票大跌后，将大部分公开股票卖给 Citadel。基金交易前约有 160 亿美元公开股票，重仓 SK 海力士、CoreWeave、Nebius 等 AI 产业链公司。

基金此前借钱放大仓位。市场反转后，它需要追加资金或出售资产，最终选择减仓。CNBC 称基金清空了公开股票，路透社和《华尔街日报》则称出售大部分仓位。

Citadel 主要接手由经纪商借款融资的股票。交易后，基金仍有约 100 亿美元资产，包括部分由客户本金持有的公开股票，以及 Anthropic 等公司的私募股权。

WSJ

亚马逊营收破2000亿美元，AWS增速创18季新高

亚马逊发布 2026 年第二季度财报。季度营收达到 2006 亿美元，同比增长 20%；营业利润为 275 亿美元，同比增长 43%。营收超过市场预期。

AWS 营收达到 422 亿美元，同比增长 37%，创 18 个季度以来最快增速。市场此前预计增长约 31%。AWS 营业利润增长 64% 至 166 亿美元。

亚马逊净利润增至 626 亿美元，但其中包含 534 亿美元税前投资收益，主要来自 Anthropic 持股升值。

亚马逊还把今年资本开支计划从 2000 亿美元上调至 2200 亿美元。过去 12 个月自由现金流从正 182 亿美元降至负 76 亿美元，主要因为 AI 相关设备投入增加。财报发布后，亚马逊股价盘后一度上涨近 9%。

亚马逊

四大科技巨头今年最多砸7450亿美元，AI开始比谁先赚钱

按最新指引上限计算，微软、谷歌、亚马逊和 Meta 今年的资本开支合计可达 7450 亿美元。资金主要投向芯片、服务器、数据中心和网络，AI 竞争正从模型能力转向算力规模和商业回报。

最先见到收入的是云服务。Azure、AWS 和 Google Cloud 收入分别增长 43%、37% 和 82%。亚马逊称，生成式 AI 服务和自研芯片业务的年化收入都已超过 250 亿美元。

微软还把 AI 卖成了企业软件。Microsoft 365 Copilot 付费席位超过 3000 万，净新增席位环比翻倍。Meta 的广告收入增长 27%，但季度资本开支达到 311 亿美元，自由现金流只剩 7.84 亿美元。它的 AI 投入目前仍主要依靠广告业务回收。

市场并不反对科技巨头继续加码 AI，但开始细看投入后的现金回报。微软和亚马逊财报后股价上涨；Alphabet 虽然云业务大幅增长，但资本开支和现金流引发担忧；Meta 则同时面对利润下滑、现金流锐减和 AI 支出上升，财报后跌幅更大。

字节紧随MiniMax H3发布Seedance 2.5：单次生成30秒，最多塞进50份参考素材

字节跳动 Seed 团队发布视频模型 Seedance 2.5。它延续文字、图片、视频和声音联合输入的架构，单次生成时长从 15 秒提高到 30 秒，并支持继续延长视频。

模型可以在 30 秒内安排多个镜头和完整情节。用户还能基于已有结果反复续写，并尽量保持人物、场景、声音和叙事节奏一致，最终拼成数分钟视频。

Seedance 2.5 一次最多可输入 30 张图片、10 段视频和 10 段音频。

新模型还支持按时间戳控制和修改视频。用户可以指定某几秒出现什么动作、切换什么镜头，也能只调整人物、声音或运镜，不必整段重做。

Seedance 2.5 正在陆续上线即梦 AI 和豆包专业版，API 将在近期接入火山方舟。

字节跳动

DeepSeek-V4-Flash正式版发布，V4-Pro还得等

DeepSeek 发布 V4-Flash 正式版 API，重点提升编程、工具调用和长任务执行能力。官方称，多项 Agent 基准成绩大幅超过此前的 V4-Pro-Preview。

新版本原生支持 Responses API，并针对 Codex 做了适配。模型结构和参数规模没有变化，主要重新进行了后训练。

本次只升级 API 接口，DeepSeek App 和网页端没有更新。V4-Pro 正式版仍未发布，官方称将尽快上线。

DeepSeek

旧Pro仅8分，DeepSeek-V4-Flash在DeepSWE冲到54.4分接近Opus 4.8

在长程软件工程基准 DeepSWE 上，DeepSeek-V4-Flash 正式版拿到 54.4 分，接近 Claude Opus 4.8 的 59 分，远高于 V4-Pro-Preview 此前的 8 分。

这个成绩低于 Kimi K3 的 69 分，但高于 GLM-5.2 的 44 分，已进入国产模型第一梯队。

不过，这不是完全相同条件下的模型裸测。正式版 V4-Flash 使用 DeepSeek 自己尚未发布的 Harness 极简模式，Agent 成绩会同时受到模型和执行框架影响。

智谱Coding Plan改成积分制，新用户月费最高涨261%

智谱上线新版 GLM Coding Plan，并放开全量订阅。

此前旧版套餐由于供不应求一直限售，仅每天上午 10 点限量放出名额。

新版 Lite、Pro、Max 月费分别为 118 元、538 元和 1078 元。旧版 V2 分别为 49 元、149 元和 469 元。按月费计算，三档分别上涨约 141%、261% 和 130%。

涨价是否伴随额度提升仍无法知晓。旧版按每 5 小时和每周的 prompt 次数限额；新版把输入、输出、缓存命中 Token 和 MCP 调用统一折算成积分，三档每周分别提供 1 万、6 万和 14 万积分。

V2 个人套餐和团队套餐继续按原价使用、续订和升档。V1 用户可在套餐到期前，按旧版 V2 价格购买，购买入口预计 8 月中旬上线。

智谱

蔡浩宇AI创业生变：陪伴产品停运，身份改为独立Agent开发者

米哈游联合创始人蔡浩宇更新领英，将在 AI 公司 Anuttacon 的履历截止到今年 7 月。新身份是「独立大模型与 Agent 开发者」，工作地点仍在新加坡。

同期，Anuttacon 旗下 AI 陪伴产品 AnuNeko 已永久停运。团队称规模有限，需要把资源投入其他方向。

此前媒体报道称，Anuttacon 已压缩音频和视频团队，裁撤北美大模型团队，将研发重心转向国内的大模型和 Agent。多名核心研究人员也已加入 OpenAI、Microsoft AI 和通义实验室。

不过，Anuttacon 尚未宣布关闭，官网、招聘页面和 AI 游戏《Whispers from the Star》仍在运行。

蔡浩宇领英

前OpenAI CTO新模型Inkling-Small开源：参数不到Inkling三成，性能只差1分

OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 发布 Inkling-Small，并开放完整权重。这是一款多模态推理模型，支持文字、图片和音频输入。和 Inkling 一样，模型采用 Apache 2.0 许可证。

Inkling-Small 共有 2760 亿参数，每次激活 120 亿。Inkling 则有 9750 亿总参数，激活 410 亿。Artificial Analysis 的智能指数中，两者分别为 40 分和 41 分。

更小的模型在部分任务上反而更强。官方公布的测试中，它在 SWE-bench Verified、HLE 等编程和推理评测超过 Inkling。不过，Inkling 的知识覆盖和事实准确性更好。

Inkling-Small 的输出价为每 100 万 Token 1.20 美元，比 Inkling 便宜约 70%。完整权重已上传 Hugging Face，但官方量化权重仍有 171GB，普通消费级显卡无法完整装下。

Thinking Machines

AI写论文终于不能瞎编了，谷歌给每个结论都配上证据

谷歌推出 Science One，一套让 AI 自动做科研并保留完整证据的系统。它能查论文、设计方案、运行实验和撰写论文。

现在的 AI 科研系统经常会编造引用，论文里写的方法也可能和实际代码不一致。Science One 会给每个结论绑定出处、代码和实验记录。证据对不上，这句话就会被修改或删除。

谷歌让 5 套系统使用同一个 Gemini 3.1 Pro，在 5 项任务上共写了 75 篇论文。Science One 生成的 337 条引用全部真实，12 项可复现实验的结果全部对上，15 篇论文中有 14 篇与实际代码一致。其他系统的虚构引用率最高达到 20.9%。

谷歌

DeepSeek-V4-Flash单题约3美分，冲上模型性价比前沿

Artificial Analysis 最新评测中，DeepSeek-V4-Flash 正式版的智能指数达到约 50 分。按 DeepSeek 官方 API 和约 99% 的缓存命中率计算，平均每项任务成本约为 0.03 美元。

它因此进入智能与成本的「帕累托前沿」：在所有测试模型中，几乎找不到一个既比它更强、又比它更便宜的模型。

想获得更高能力，成本通常会明显上涨。想把价格压得更低，模型能力又会下降。DeepSeek-V4-Flash 目前正卡在两者最划算的交界线上。

Artificial Analysis

推理引擎WASTE开源：把Kimi K3完整跑进64GB MacBook

边缘数据库公司 SQLite AI 开源推理引擎 WASTE。它让保留全部层和专家的 Kimi K3，能在一台 64GB MacBook Pro 上运行。转换后的模型约占 1TB，速度为每秒 0.49 至 0.54 个 Token。

WASTE 把约 27GB 的模型主干留在内存。8 万多个专家放在内置 SSD。每生成一个 Token，只从硬盘读取当前调用的专家。

这个版本没有蒸馏、裁剪或删除专家。WASTE 将原本采用 MXFP4 的专家权重重新量化到 3-bit，并把模型主干压成 4-bit 和 8-bit。

GitHub 仓库

模型自称Claude不等于蒸馏，1000条回答就能让Qwen认错自己

研究者 Ziqian Zhong 让 Claude、GPT-4o 等模型回答 1000 个普通问题，再删掉其中所有模型名和公司名。他随后用这些问答材料微调 Qwen、DeepSeek 等开源模型。

训练后，部分模型开始认错自己的身份。Qwen3.5-397B-A17B 原本只有 0.6% 的回答自称 Claude。用 Claude 的回答训练一轮后，这一比例升至 40.3%。

Ziqian Zhong 的解释是，这些模型在预训练时看过大量 Claude 的对话和介绍，已经把某些表达习惯与「Claude」联系起来。微调让 Qwen 学会了这种说话方式，被问到身份时，也更容易回答自己是 Claude。

为验证这一点，他用 GPT-4.1-mini 把 Claude 的回答改成粗糙的简单句，回答内容基本不变，但语气和排版不再像 Claude。再用这批材料微调后，3 个模型中有 2 个几乎不再自称 Claude，说明语言风格是身份转移的主要原因。

类似现象此前已经有论文研究过。2025 年的《Subliminal Learning》发现，模型会从训练数据中继承另一个模型的偏好和行为。

因此，模型自称 Claude，并不能直接证明它接受过 Claude 蒸馏。它也可能只是学会了 Claude 的表达方式，再把这种风格和「自己是谁」联系到了一起。

Ziqian Zhong

千问新语音识别模型发布：医疗术语召回率达95.36%

阿里发布 Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash 语音识别模型。它能结合上下文理解讲话内容，重点提升医学、工业等专业术语的识别能力。

用户可以添加自定义热词，帮助模型听准药品名、设备名和行业缩写。模型还能修正口语表达，自动整理出带标点和结构的文字稿。

官方内部测试中，医疗术语召回率达到 95.36%，工业术语达到 93.24%。该系列提供实时流式、录音文件和非实时识别三种接口。

Qwen

刚刚上百亿美元被清仓的24岁AI股神Leopold本周末结婚，未婚妻是Anthropic CEO幕僚长

CNBC 援引两名知情人士称，24 岁前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 将于本周末结婚。未婚妻 Avital Balwit 现任 Anthropic CEO Dario Amodei 的幕僚长。

两人曾在 SBF 创办的 FTX Future Fund 共事。FTX 崩塌后，Leopold 加入 OpenAI，Avital 后来进入 Anthropic。

婚礼前夕，Leopold 的基金刚把大部分股票仓位卖给 Citadel。网友因此调侃，Leopold 忙着结婚，已经离婚的 Citadel 创始人 Ken Griffin 忙着赚钱。

CNBC