从豆包到芯片，字节跳动想借AI再造一个自己

字节跳动正把抖音和 TikTok 赚来的钱，大规模投向 AI。豆包只是入口，公司还在同时做基础模型、视频生成、企业云、海外数据中心和自研芯片。

豆包月活已达 3.24 亿。基础模型团队 Seed 扩至约 2000 人，火山引擎占中国 AI 云服务收入的 16%，排名第二。字节还在五个国家推进数据中心，并研发内部使用的推理芯片。

字节过去靠算法分发内容、出售广告赚钱。现在，它想把模型、应用、云和芯片全部做在自己手里，从流量平台变成一家全栈 AI 公司。

FT

字节AI年化收入冲到40亿美元，位居中国AI公司第一

《南华早报》援引知情人士称，字节跳动大模型业务的年化经常性收入已达到 40 亿美元，按目前公开数据位居中国 AI 公司第一。

作为对比，阿里目前约为 15 亿美元，智谱约为 10 亿美元，DeepSeek 接近 5 亿美元，月之暗面约为 3 亿美元。字节已经明显拉开与国内同行的收入差距。

不过，ARR 是按当前收入速度推算未来一年，不等于已经赚到 40 亿美元。字节的 AI 收入也仍远低于 OpenAI 和 Anthropic。

SCMP

特斯拉中国补上AI语音，豆包正式上车

特斯拉中国开始分批推送 2026.14.13 版本。Model S、Model 3、Model X 和 Model Y 均将接入豆包大模型语音助手。

新版助手能查询实时信息，也能连续自然对话。用户还可以选择不同音色，以及「万事通」「音乐爱好者」「故事会」等角色。

特斯拉去年就披露，计划让豆包处理车控指令，让 DeepSeek 负责开放问答。今年 4 月，相关语音服务已在上海完成备案。不过，这次更新说明只点名豆包，尚未确认 DeepSeek 是否同步开放。

这项功能需要开通高级车载娱乐服务，官方价格为每月 9.99 元。

IT 之家

Claude做安全测试误黑3家公司，还把恶意软件上传到公共软件库PyPI

Anthropic 披露，Claude 在网络安全测试中意外连上公网，并侵入三家真实公司的生产系统。事故涉及 Claude Opus 4.7、Mythos 5 和一款内部研究模型，最早发生在 4 月。

最严重的一次，Opus 4.7 把一家同名真实公司当成虚构目标。它拿到应用和基础设施凭证，还进入了一个存有数百行生产数据的数据库。模型后来发现目标可能是真实系统，但仍继续攻击。

Mythos 5 则自行制作恶意 Python 包，并上传到公共软件库 PyPI。软件包公开约一小时，被 15 台真实设备下载运行。一家安全公司的扫描器中招，Claude 随后盗取凭证并进入更多系统。

另一款内部模型还扫描了约 9000 个目标，最终攻入一家公司的应用。不过，它确认目标属于真实公司后自行停手。

Anthropic 是在 OpenAI 披露 Hugging Face 事故后，回查 14.1 万次测试才发现问题。两家受影响机构此前毫不知情。Anthropic 认为，这更接近测试隔离和监控失效，不是模型主动逃逸。

Anthropic

半年暴赚439%的AI基金遭反噬，Citadel接手大部分股票仓位

24 岁前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 管理的 Situational Awareness，在 AI 股票大跌后，将大部分公开股票卖给 Citadel。基金交易前约有 160 亿美元公开股票，重仓 SK 海力士、CoreWeave、Nebius 等 AI 产业链公司。

基金此前借钱放大仓位。市场反转后，它需要追加资金或出售资产，最终选择减仓。CNBC 称基金清空了公开股票，路透社和《华尔街日报》则称出售大部分仓位。

Citadel 主要接手由经纪商借款融资的股票。交易后，基金仍有约 100 亿美元资产，包括部分由客户本金持有的公开股票，以及 Anthropic 等公司的私募股权。

WSJ

亚马逊营收破2000亿美元，AWS增速创18季新高

亚马逊发布 2026 年第二季度财报。季度营收达到 2006 亿美元，同比增长 20%；营业利润为 275 亿美元，同比增长 43%。营收超过市场预期。

AWS 营收达到 422 亿美元，同比增长 37%，创 18 个季度以来最快增速。市场此前预计增长约 31%。AWS 营业利润增长 64% 至 166 亿美元。

亚马逊净利润增至 626 亿美元，但其中包含 534 亿美元税前投资收益，主要来自 Anthropic 持股升值。

亚马逊还把今年资本开支计划从 2000 亿美元上调至 2200 亿美元。过去 12 个月自由现金流从正 182 亿美元降至负 76 亿美元，主要因为 AI 相关设备投入增加。财报发布后，亚马逊股价盘后一度上涨近 9%。

亚马逊

四大科技巨头今年最多砸7450亿美元，AI开始比谁先赚钱

按最新指引上限计算，微软、谷歌、亚马逊和 Meta 今年的资本开支合计可达 7450 亿美元。资金主要投向芯片、服务器、数据中心和网络，AI 竞争正从模型能力转向算力规模和商业回报。

最先见到收入的是云服务。Azure、AWS 和 Google Cloud 收入分别增长 43%、37% 和 82%。亚马逊称，生成式 AI 服务和自研芯片业务的年化收入都已超过 250 亿美元。

微软还把 AI 卖成了企业软件。Microsoft 365 Copilot 付费席位超过 3000 万，净新增席位环比翻倍。Meta 的广告收入增长 27%，但季度资本开支达到 311 亿美元，自由现金流只剩 7.84 亿美元。它的 AI 投入目前仍主要依靠广告业务回收。

市场并不反对科技巨头继续加码 AI，但开始细看投入后的现金回报。微软和亚马逊财报后股价上涨；Alphabet 虽然云业务大幅增长，但资本开支和现金流引发担忧；Meta 则同时面对利润下滑、现金流锐减和 AI 支出上升，财报后跌幅更大。

字节紧随MiniMax H3发布Seedance 2.5：单次生成30秒，最多塞进50份参考素材

字节跳动 Seed 团队发布视频模型 Seedance 2.5。它延续文字、图片、视频和声音联合输入的架构，单次生成时长从 15 秒提高到 30 秒，并支持继续延长视频。

模型可以在 30 秒内安排多个镜头和完整情节。用户还能基于已有结果反复续写，并尽量保持人物、场景、声音和叙事节奏一致，最终拼成数分钟视频。

Seedance 2.5 一次最多可输入 30 张图片、10 段视频和 10 段音频。

新模型还支持按时间戳控制和修改视频。用户可以指定某几秒出现什么动作、切换什么镜头，也能只调整人物、声音或运镜，不必整段重做。

Seedance 2.5 正在陆续上线即梦 AI 和豆包专业版，API 将在近期接入火山方舟。

字节跳动

DeepSeek-V4-Flash正式版发布，V4-Pro还得等

DeepSeek 发布 V4-Flash 正式版 API，重点提升编程、工具调用和长任务执行能力。官方称，多项 Agent 基准成绩大幅超过此前的 V4-Pro-Preview。

新版本原生支持 Responses API，并针对 Codex 做了适配。模型结构和参数规模没有变化，主要重新进行了后训练。

本次只升级 API 接口，DeepSeek App 和网页端没有更新。V4-Pro 正式版仍未发布，官方称将尽快上线。

DeepSeek

旧Pro仅8分，DeepSeek-V4-Flash在DeepSWE冲到54.4分接近Opus 4.8

在长程软件工程基准 DeepSWE 上，DeepSeek-V4-Flash 正式版拿到 54.4 分，接近 Claude Opus 4.8 的 59 分，远高于 V4-Pro-Preview 此前的 8 分。

这个成绩低于 Kimi K3 的 69 分，但高于 GLM-5.2 的 44 分，已进入国产模型第一梯队。

不过，这不是完全相同条件下的模型裸测。正式版 V4-Flash 使用 DeepSeek 自己尚未发布的 Harness 极简模式，Agent 成绩会同时受到模型和执行框架影响。

智谱Coding Plan改成积分制，新用户月费最高涨261%

智谱上线新版 GLM Coding Plan，并放开全量订阅。

此前旧版套餐由于供不应求一直限售，仅每天上午 10 点限量放出名额。

新版 Lite、Pro、Max 月费分别为 118 元、538 元和 1078 元。旧版 V2 分别为 49 元、149 元和 469 元。按月费计算，三档分别上涨约 141%、261% 和 130%。

涨价是否伴随额度提升仍无法知晓。旧版按每 5 小时和每周的 prompt 次数限额；新版把输入、输出、缓存命中 Token 和 MCP 调用统一折算成积分，三档每周分别提供 1 万、6 万和 14 万积分。

V2 个人套餐和团队套餐继续按原价使用、续订和升档。V1 用户可在套餐到期前，按旧版 V2 价格购买，购买入口预计 8 月中旬上线。

智谱

蔡浩宇AI创业生变：陪伴产品停运，身份改为独立Agent开发者

米哈游联合创始人蔡浩宇更新领英，将在 AI 公司 Anuttacon 的履历截止到今年 7 月。新身份是「独立大模型与 Agent 开发者」，工作地点仍在新加坡。

同期，Anuttacon 旗下 AI 陪伴产品 AnuNeko 已永久停运。团队称规模有限，需要把资源投入其他方向。

此前媒体报道称，Anuttacon 已压缩音频和视频团队，裁撤北美大模型团队，将研发重心转向国内的大模型和 Agent。多名核心研究人员也已加入 OpenAI、Microsoft AI 和通义实验室。

不过，Anuttacon 尚未宣布关闭，官网、招聘页面和 AI 游戏《Whispers from the Star》仍在运行。

蔡浩宇领英

前OpenAI CTO新模型Inkling-Small开源：参数不到Inkling三成，性能只差1分

OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 发布 Inkling-Small，并开放完整权重。这是一款多模态推理模型，支持文字、图片和音频输入。和 Inkling 一样，模型采用 Apache 2.0 许可证。

Inkling-Small 共有 2760 亿参数，每次激活 120 亿。Inkling 则有 9750 亿总参数，激活 410 亿。Artificial Analysis 的智能指数中，两者分别为 40 分和 41 分。

更小的模型在部分任务上反而更强。官方公布的测试中，它在 SWE-bench Verified、HLE 等编程和推理评测超过 Inkling。不过，Inkling 的知识覆盖和事实准确性更好。

Inkling-Small 的输出价为每 100 万 Token 1.20 美元，比 Inkling 便宜约 70%。完整权重已上传 Hugging Face，但官方量化权重仍有 171GB，普通消费级显卡无法完整装下。

Thinking Machines

AI写论文终于不能瞎编了，谷歌给每个结论都配上证据

谷歌推出 Science One，一套让 AI 自动做科研并保留完整证据的系统。它能查论文、设计方案、运行实验和撰写论文。

现在的 AI 科研系统经常会编造引用，论文里写的方法也可能和实际代码不一致。Science One 会给每个结论绑定出处、代码和实验记录。证据对不上，这句话就会被修改或删除。

谷歌让 5 套系统使用同一个 Gemini 3.1 Pro，在 5 项任务上共写了 75 篇论文。Science One 生成的 337 条引用全部真实，12 项可复现实验的结果全部对上，15 篇论文中有 14 篇与实际代码一致。其他系统的虚构引用率最高达到 20.9%。

谷歌

DeepSeek-V4-Flash单题约3美分，冲上模型性价比前沿

Artificial Analysis 最新评测中，DeepSeek-V4-Flash 正式版的智能指数达到约 50 分。按 DeepSeek 官方 API 和约 99% 的缓存命中率计算，平均每项任务成本约为 0.03 美元。

它因此进入智能与成本的「帕累托前沿」：在所有测试模型中，几乎找不到一个既比它更强、又比它更便宜的模型。

想获得更高能力，成本通常会明显上涨。想把价格压得更低，模型能力又会下降。DeepSeek-V4-Flash 目前正卡在两者最划算的交界线上。

Artificial Analysis

推理引擎WASTE开源：把Kimi K3完整跑进64GB MacBook

边缘数据库公司 SQLite AI 开源推理引擎 WASTE。它让保留全部层和专家的 Kimi K3，能在一台 64GB MacBook Pro 上运行。转换后的模型约占 1TB，速度为每秒 0.49 至 0.54 个 Token。

WASTE 把约 27GB 的模型主干留在内存。8 万多个专家放在内置 SSD。每生成一个 Token，只从硬盘读取当前调用的专家。

这个版本没有蒸馏、裁剪或删除专家。WASTE 将原本采用 MXFP4 的专家权重重新量化到 3-bit，并把模型主干压成 4-bit 和 8-bit。

GitHub 仓库

模型自称Claude不等于蒸馏，1000条回答就能让Qwen认错自己

研究者 Ziqian Zhong 让 Claude、GPT-4o 等模型回答 1000 个普通问题，再删掉其中所有模型名和公司名。他随后用这些问答材料微调 Qwen、DeepSeek 等开源模型。

训练后，部分模型开始认错自己的身份。Qwen3.5-397B-A17B 原本只有 0.6% 的回答自称 Claude。用 Claude 的回答训练一轮后，这一比例升至 40.3%。

Ziqian Zhong 的解释是，这些模型在预训练时看过大量 Claude 的对话和介绍，已经把某些表达习惯与「Claude」联系起来。微调让 Qwen 学会了这种说话方式，被问到身份时，也更容易回答自己是 Claude。

为验证这一点，他用 GPT-4.1-mini 把 Claude 的回答改成粗糙的简单句，回答内容基本不变，但语气和排版不再像 Claude。再用这批材料微调后，3 个模型中有 2 个几乎不再自称 Claude，说明语言风格是身份转移的主要原因。

类似现象此前已经有论文研究过。2025 年的《Subliminal Learning》发现，模型会从训练数据中继承另一个模型的偏好和行为。

因此，模型自称 Claude，并不能直接证明它接受过 Claude 蒸馏。它也可能只是学会了 Claude 的表达方式，再把这种风格和「自己是谁」联系到了一起。

Ziqian Zhong

千问新语音识别模型发布：医疗术语召回率达95.36%

阿里发布 Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash 语音识别模型。它能结合上下文理解讲话内容，重点提升医学、工业等专业术语的识别能力。

用户可以添加自定义热词，帮助模型听准药品名、设备名和行业缩写。模型还能修正口语表达，自动整理出带标点和结构的文字稿。

官方内部测试中，医疗术语召回率达到 95.36%，工业术语达到 93.24%。该系列提供实时流式、录音文件和非实时识别三种接口。

Qwen