动察Beating AI News
GPT-5.6正式发布：Agent评测领先Claude Fable模型13.1分 OpenAI 发布 GPT-5.6 系列，包含旗舰模型 Sol、均衡版 Terra 和低价版 Luna。新模型已上线 ChatGPT、Codex 和 API。 GPT-5.6 Sol 主打性能和效率。在专业 Agent 评测 Agents’ Last Exam 中，Sol 得分 53.6，比 Claude Fable 5 高 13.1 分。使用中等推理强度时，它仍领先 11.4 分，估算成本约为对方四分之一。 编程能力也有提升。Sol…
OpenAI大甩卖：GPT-5.6 Luna发布仅三周，降价80%
OpenAI 大幅下调 GPT-5.6 的 API 价格。Luna 降价 80%，每百万输入 Token 从 1 美元降至 0.2 美元，输出从 6 美元降至 1.2 美元。Terra 同步降价 20%，输入、输出价格降至 2 美元和 12 美元。
GPT-5.6 系列发布只有三周。OpenAI 称，模型、推理系统和上下文管理的效率提升，给了这次降价空间。
Sol 没有降价，但 API 新增 Fast 模式。速度最高是标准模式的 2.5 倍，价格是 2 倍，模型能力不变。该模式会取代原来的 Priority Processing。
ChatGPT Work 和 Codex 的月费、总额度不变，但使用 Luna 和 Terra 时消耗的额度更少，同样套餐能跑更多任务。
OpenAI
OpenAI 大幅下调 GPT-5.6 的 API 价格。Luna 降价 80%，每百万输入 Token 从 1 美元降至 0.2 美元，输出从 6 美元降至 1.2 美元。Terra 同步降价 20%，输入、输出价格降至 2 美元和 12 美元。
GPT-5.6 系列发布只有三周。OpenAI 称，模型、推理系统和上下文管理的效率提升，给了这次降价空间。
Sol 没有降价，但 API 新增 Fast 模式。速度最高是标准模式的 2.5 倍，价格是 2 倍，模型能力不变。该模式会取代原来的 Priority Processing。
ChatGPT Work 和 Codex 的月费、总额度不变，但使用 Luna 和 Terra 时消耗的额度更少，同样套餐能跑更多任务。
OpenAI
动察Beating AI News
前OpenAI研究人员质疑AI巨头万亿估值：越领先越烧钱 前 OpenAI 研究人员 Andrew Ho 发帖质疑前沿 AI 实验室的万亿美元估值。 按 Ho 的粗算，即使推理业务毛利率达到 80%，再给出 20 倍市盈率，一家公司也要做到 1000 亿至 2000 亿美元年收入，才可能支撑 1 万亿美元估值。这还假设公司不再花钱训练新模型。 现实中，OpenAI、Anthropic 等公司必须不断训练下一代模型。一旦停下来，用户就可能转向更便宜的 Qwen 或 Kimi。收入在涨，下一代模型的训练…
AI实验室值不值万亿美元，就看AGI还要等多久
前 OpenAI 研究人员 Andrew Ho 认为，大模型进步会更慢、更偏科，也更受数据限制。AI 全面进入经济可能还要几十年，因此 OpenAI、Anthropic 等公司的高估值很难成立。
知名 AI 播客主持人 Dwarkesh Patel 回应称，争议核心就是时间表。现在模型进步很快，领先三个月的产品，用户就愿意多付几倍价格。只要这种速度继续，头部实验室就能靠技术领先赚取高额收入。
Dwarkesh 也不认同 AI 落地需要几十年。真正达到人类水平后，AI 可以快速读完公司的 Slack 和 Drive，学会内部流程，再复制出更多实例。它进入企业，可能比招聘和培训员工更容易。
前 OpenAI 研究人员 Will Depue 的判断更激进。他预计递归自我改进可能在 24 个月内出现，未来 18 至 24 个月，AI 研究速度会明显加快。
马斯克则称，AI 已经在许多领域超过人类，「我们已经身处奇点」。他还说，两年前的 AI 如今已经像博物馆里的古董，两年后的 AI 会更惊人。
三人的共同判断是，AI 能力还会快速增长。区别在于时间表：Dwarkesh 认为短期不会停滞，Will 给出了 24 个月窗口，马斯克直接宣布奇点已经开始。
在这场争论里，AI 实验室能否撑起万亿美元估值，最终取决于这种进步速度能否持续，并真正变成收入。
Dwarkesh Patel
前 OpenAI 研究人员 Andrew Ho 认为，大模型进步会更慢、更偏科，也更受数据限制。AI 全面进入经济可能还要几十年，因此 OpenAI、Anthropic 等公司的高估值很难成立。
知名 AI 播客主持人 Dwarkesh Patel 回应称，争议核心就是时间表。现在模型进步很快，领先三个月的产品，用户就愿意多付几倍价格。只要这种速度继续，头部实验室就能靠技术领先赚取高额收入。
Dwarkesh 也不认同 AI 落地需要几十年。真正达到人类水平后，AI 可以快速读完公司的 Slack 和 Drive，学会内部流程，再复制出更多实例。它进入企业，可能比招聘和培训员工更容易。
前 OpenAI 研究人员 Will Depue 的判断更激进。他预计递归自我改进可能在 24 个月内出现，未来 18 至 24 个月，AI 研究速度会明显加快。
马斯克则称，AI 已经在许多领域超过人类，「我们已经身处奇点」。他还说，两年前的 AI 如今已经像博物馆里的古董，两年后的 AI 会更惊人。
三人的共同判断是，AI 能力还会快速增长。区别在于时间表：Dwarkesh 认为短期不会停滞，Will 给出了 24 个月窗口，马斯克直接宣布奇点已经开始。
在这场争论里，AI 实验室能否撑起万亿美元估值，最终取决于这种进步速度能否持续，并真正变成收入。
Dwarkesh Patel
👍2
动察Beating AI News
「斯坦福小镇」团队创业后提出AI三阶段论：预测→推理→模拟，称模拟才是通向超级智能的真正路径 斯坦福大学教授 Percy Liang 和 Simile AI CEO Joon Sung Park 发表博文，提出 AI 正在进入「模拟时代」。Percy Liang 认为，AI 迄今最令人印象深刻的成就都发生在环境和奖励函数明确的场景中（如围棋、IMO 数学竞赛、从零写出完整应用），RL 算法可以在沙盒中安全地尝试不同操作并观察结果。但现实世界中涉及人的问题（远程办公如何影响组织文化？如何为数百万学生重新设…
「斯坦福小镇」作者的AI公司要模拟全球80亿人，5个月估值20亿美元
人类行为模拟公司 Simile 完成 2 亿美元 B 轮融资，投后估值 20 亿美元。它用真实人类数据训练「AI 分身」。企业可以在产品、营销和政策落地前，先模拟不同人群会怎么反应。
Simile 五个月前才公开亮相并完成 1 亿美元 A 轮。公司称，这期间收入增长 5 倍。模型已为财富 100 强企业运行数千万次模拟。
客户可以一次调查数十万到数百万个 AI 分身。CVS Health 曾用 40 万个分身，研究怎样让患者更愿意服药。咨询公司德勤、民调机构盖洛普和自动理财平台 Wealthfront 也在使用。
Simile 的目标是准确模拟全球 80 亿人。但相关准确率主要由公司自己公布，外界仍质疑 AI 分身能否真正替代真人。现阶段，它更像传统市场调研前的快速筛选工具。
Simile 的 CEO Joon Sung Park 是 2023 年轰动学界的「斯坦福小镇」（Generative Agents）论文第一作者（让 25 个 AI 居民在虚拟小镇自主生活、产生涌现行为的经典实验）。
Simile
人类行为模拟公司 Simile 完成 2 亿美元 B 轮融资，投后估值 20 亿美元。它用真实人类数据训练「AI 分身」。企业可以在产品、营销和政策落地前，先模拟不同人群会怎么反应。
Simile 五个月前才公开亮相并完成 1 亿美元 A 轮。公司称，这期间收入增长 5 倍。模型已为财富 100 强企业运行数千万次模拟。
客户可以一次调查数十万到数百万个 AI 分身。CVS Health 曾用 40 万个分身，研究怎样让患者更愿意服药。咨询公司德勤、民调机构盖洛普和自动理财平台 Wealthfront 也在使用。
Simile 的目标是准确模拟全球 80 亿人。但相关准确率主要由公司自己公布，外界仍质疑 AI 分身能否真正替代真人。现阶段，它更像传统市场调研前的快速筛选工具。
Simile 的 CEO Joon Sung Park 是 2023 年轰动学界的「斯坦福小镇」（Generative Agents）论文第一作者（让 25 个 AI 居民在虚拟小镇自主生活、产生涌现行为的经典实验）。
Simile
Simile
Announcing Our Series B
Simile has raised over $200 million at a $2 billion post-money valuation, led by Greenoaks, to accelerate our mission: simulating all eight billion people.
👍2
MiniMax发布全模态生成模型H3，一个模型包办图片、视频和声音
MiniMax 发布全模态生成模型 H3。它能同时理解文字、图片、视频和声音，再按一条自然语言指令生成或编辑视频。
用户可以让 H3 照着一段视频学镜头运动，使用另一张图中的人物，再参考第三段音频的声音。过去需要分别调用的动作迁移、人物参考、声音参考和视频编辑，现在可以放进同一次任务。
H3 最长可生成 15 秒视频，支持 2K 分辨率和原生双声道声音。官方 API 的 2K 价格为每秒 0.13 美元，生成一段 15 秒视频约需 1.95 美元；768P 每秒 0.09 美元。
一次任务最多可输入 9 张图片、3 段视频和 3 段音频，总数不能超过 12 个文件。
MiniMax 计划未来几天开放模型权重。
MiniMax
MiniMax 发布全模态生成模型 H3。它能同时理解文字、图片、视频和声音，再按一条自然语言指令生成或编辑视频。
用户可以让 H3 照着一段视频学镜头运动，使用另一张图中的人物，再参考第三段音频的声音。过去需要分别调用的动作迁移、人物参考、声音参考和视频编辑，现在可以放进同一次任务。
H3 最长可生成 15 秒视频，支持 2K 分辨率和原生双声道声音。官方 API 的 2K 价格为每秒 0.13 美元，生成一段 15 秒视频约需 1.95 美元；768P 每秒 0.09 美元。
一次任务最多可输入 9 张图片、3 段视频和 3 段音频，总数不能超过 12 个文件。
MiniMax 计划未来几天开放模型权重。
MiniMax
动察Beating AI News
MiniMax发布全模态生成模型H3，一个模型包办图片、视频和声音 MiniMax 发布全模态生成模型 H3。它能同时理解文字、图片、视频和声音，再按一条自然语言指令生成或编辑视频。 用户可以让 H3 照着一段视频学镜头运动，使用另一张图中的人物，再参考第三段音频的声音。过去需要分别调用的动作迁移、人物参考、声音参考和视频编辑，现在可以放进同一次任务。 H3 最长可生成 15 秒视频，支持 2K 分辨率和原生双声道声音。官方 API 的 2K 价格为每秒 0.13 美元，生成一段 15 秒视频约需 1.95…
MiniMax H3拿下视频编辑第一，文生和图生视频均排第二
第三方评测机构 Artificial Analysis 公布 MiniMax H3 的视频榜单成绩。H3 在带声音的视频编辑中排名第一，Elo 得分为 1130，谷歌 Gemini Omni Flash 以 1121 分排名第二。
在带声音的文生视频榜单中，H3 以 1242 分排名第二，只比 Gemini Omni Flash 少 3 分。两款模型的置信区间重叠，实际表现可以视为同一梯队。
H3 在无声音的图生视频中同样排名第二，得分为 1351。它落后谷歌 Gemini Omni Flash，但超过字节跳动 Seedance 2.0。
这些排名来自匿名用户盲选。用户查看相同输入生成的视频，再选出更喜欢的一条，因此主要反映观看者的综合偏好，不等同于客观画质或指令遵循测试。
Artificial Analysis
第三方评测机构 Artificial Analysis 公布 MiniMax H3 的视频榜单成绩。H3 在带声音的视频编辑中排名第一，Elo 得分为 1130，谷歌 Gemini Omni Flash 以 1121 分排名第二。
在带声音的文生视频榜单中，H3 以 1242 分排名第二，只比 Gemini Omni Flash 少 3 分。两款模型的置信区间重叠，实际表现可以视为同一梯队。
H3 在无声音的图生视频中同样排名第二，得分为 1351。它落后谷歌 Gemini Omni Flash，但超过字节跳动 Seedance 2.0。
这些排名来自匿名用户盲选。用户查看相同输入生成的视频，再选出更喜欢的一条，因此主要反映观看者的综合偏好，不等同于客观画质或指令遵循测试。
Artificial Analysis
❤2
从豆包到芯片，字节跳动想借AI再造一个自己
字节跳动正把抖音和 TikTok 赚来的钱，大规模投向 AI。豆包只是入口，公司还在同时做基础模型、视频生成、企业云、海外数据中心和自研芯片。
豆包月活已达 3.24 亿。基础模型团队 Seed 扩至约 2000 人，火山引擎占中国 AI 云服务收入的 16%，排名第二。字节还在五个国家推进数据中心，并研发内部使用的推理芯片。
字节过去靠算法分发内容、出售广告赚钱。现在，它想把模型、应用、云和芯片全部做在自己手里，从流量平台变成一家全栈 AI 公司。
FT
字节跳动正把抖音和 TikTok 赚来的钱，大规模投向 AI。豆包只是入口，公司还在同时做基础模型、视频生成、企业云、海外数据中心和自研芯片。
豆包月活已达 3.24 亿。基础模型团队 Seed 扩至约 2000 人，火山引擎占中国 AI 云服务收入的 16%，排名第二。字节还在五个国家推进数据中心，并研发内部使用的推理芯片。
字节过去靠算法分发内容、出售广告赚钱。现在，它想把模型、应用、云和芯片全部做在自己手里，从流量平台变成一家全栈 AI 公司。
FT
🔥2
字节AI年化收入冲到40亿美元，位居中国AI公司第一
《南华早报》援引知情人士称，字节跳动大模型业务的年化经常性收入已达到 40 亿美元，按目前公开数据位居中国 AI 公司第一。
作为对比，阿里目前约为 15 亿美元，智谱约为 10 亿美元，DeepSeek 接近 5 亿美元，月之暗面约为 3 亿美元。字节已经明显拉开与国内同行的收入差距。
不过，ARR 是按当前收入速度推算未来一年，不等于已经赚到 40 亿美元。字节的 AI 收入也仍远低于 OpenAI 和 Anthropic。
SCMP
《南华早报》援引知情人士称，字节跳动大模型业务的年化经常性收入已达到 40 亿美元，按目前公开数据位居中国 AI 公司第一。
作为对比，阿里目前约为 15 亿美元，智谱约为 10 亿美元，DeepSeek 接近 5 亿美元，月之暗面约为 3 亿美元。字节已经明显拉开与国内同行的收入差距。
不过，ARR 是按当前收入速度推算未来一年，不等于已经赚到 40 亿美元。字节的 AI 收入也仍远低于 OpenAI 和 Anthropic。
SCMP
South China Morning Post
ByteDance sharpens AI focus as annualised revenue reaches US$4b
Company’s projected annual AI revenue is the largest known to the public among Chinese rivals, but still far behind US AI firms.
❤1
动察Beating AI News
特斯拉中国车机语音大模型服务完成备案，将接入豆包与DeepSeek 网信上海公布，特斯拉（上海）有限公司的「车机语音大模型服务」于 4 月 20 日完成生成式人工智能服务备案。 特斯拉中国官网此前发布的《特斯拉车机语音助手使用条款》已披露分工方案：Model Y L 车型将搭载豆包大模型与 DeepSeek 模型，均通过火山引擎加密 API 接入。豆包负责语音命令，覆盖导航设定、媒体播放、空调温度调节和车主手册查询；DeepSeek 负责 AI 互动，用于闲聊、查询新闻与天气等场景。 备案完成意味着合规流程已走通，但具体…
特斯拉中国补上AI语音，豆包正式上车
特斯拉中国开始分批推送 2026.14.13 版本。Model S、Model 3、Model X 和 Model Y 均将接入豆包大模型语音助手。
新版助手能查询实时信息，也能连续自然对话。用户还可以选择不同音色，以及「万事通」「音乐爱好者」「故事会」等角色。
特斯拉去年就披露，计划让豆包处理车控指令，让 DeepSeek 负责开放问答。今年 4 月，相关语音服务已在上海完成备案。不过，这次更新说明只点名豆包，尚未确认 DeepSeek 是否同步开放。
这项功能需要开通高级车载娱乐服务，官方价格为每月 9.99 元。
IT 之家
特斯拉中国开始分批推送 2026.14.13 版本。Model S、Model 3、Model X 和 Model Y 均将接入豆包大模型语音助手。
新版助手能查询实时信息，也能连续自然对话。用户还可以选择不同音色，以及「万事通」「音乐爱好者」「故事会」等角色。
特斯拉去年就披露，计划让豆包处理车控指令，让 DeepSeek 负责开放问答。今年 4 月，相关语音服务已在上海完成备案。不过，这次更新说明只点名豆包，尚未确认 DeepSeek 是否同步开放。
这项功能需要开通高级车载娱乐服务，官方价格为每月 9.99 元。
IT 之家
Ithome
特斯拉推送 2026.14.13 系统更新：引入豆包大模型、新增宠物模式 - IT之家
特斯拉向车辆推送 2026.14.13 版本车机软件更新，新增豆包大模型智能语音助手、宠物模式等多项功能，并修复多个安全漏洞。
🤡6
Claude做安全测试误黑3家公司，还把恶意软件上传到公共软件库PyPI
Anthropic 披露，Claude 在网络安全测试中意外连上公网，并侵入三家真实公司的生产系统。事故涉及 Claude Opus 4.7、Mythos 5 和一款内部研究模型，最早发生在 4 月。
最严重的一次，Opus 4.7 把一家同名真实公司当成虚构目标。它拿到应用和基础设施凭证，还进入了一个存有数百行生产数据的数据库。模型后来发现目标可能是真实系统，但仍继续攻击。
Mythos 5 则自行制作恶意 Python 包，并上传到公共软件库 PyPI。软件包公开约一小时，被 15 台真实设备下载运行。一家安全公司的扫描器中招，Claude 随后盗取凭证并进入更多系统。
另一款内部模型还扫描了约 9000 个目标，最终攻入一家公司的应用。不过，它确认目标属于真实公司后自行停手。
Anthropic 是在 OpenAI 披露 Hugging Face 事故后，回查 14.1 万次测试才发现问题。两家受影响机构此前毫不知情。Anthropic 认为，这更接近测试隔离和监控失效，不是模型主动逃逸。
Anthropic
Anthropic 披露，Claude 在网络安全测试中意外连上公网，并侵入三家真实公司的生产系统。事故涉及 Claude Opus 4.7、Mythos 5 和一款内部研究模型，最早发生在 4 月。
最严重的一次，Opus 4.7 把一家同名真实公司当成虚构目标。它拿到应用和基础设施凭证，还进入了一个存有数百行生产数据的数据库。模型后来发现目标可能是真实系统，但仍继续攻击。
Mythos 5 则自行制作恶意 Python 包，并上传到公共软件库 PyPI。软件包公开约一小时，被 15 台真实设备下载运行。一家安全公司的扫描器中招，Claude 随后盗取凭证并进入更多系统。
另一款内部模型还扫描了约 9000 个目标，最终攻入一家公司的应用。不过，它确认目标属于真实公司后自行停手。
Anthropic 是在 OpenAI 披露 Hugging Face 事故后，回查 14.1 万次测试才发现问题。两家受影响机构此前毫不知情。Anthropic 认为，这更接近测试隔离和监控失效，不是模型主动逃逸。
Anthropic
Anthropic
Investigating three real-world incidents in our cybersecurity evaluations
In a review of our cybersecurity evaluation transcripts, we found three incidents in which a Claude model reached the internet from within or while interacting with a third-party evaluation environment, and then gained unauthorized access to the real systems…
🤡4
动察Beating AI News
半年暴赚439%遭杠杆反噬，24岁前OpenAI研究员的200亿美元AI基金开始筹集新资金 《金融时报》援引知情人士称，24岁前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 创办的对冲基金 Situational Awareness，近期开始向现有投资人和贷款方筹集新资金。该基金规模约 200 亿美元，集中押注 AI 相关股票。基金还向部分投资人提出直接购买其持仓资产的方案。 Situational Awareness 截至 6 月底的年内净回报高达 439%。这轮上涨借助借款放大，AI…
半年暴赚439%的AI基金遭反噬，Citadel接手大部分股票仓位
24 岁前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 管理的 Situational Awareness，在 AI 股票大跌后，将大部分公开股票卖给 Citadel。基金交易前约有 160 亿美元公开股票，重仓 SK 海力士、CoreWeave、Nebius 等 AI 产业链公司。
基金此前借钱放大仓位。市场反转后，它需要追加资金或出售资产，最终选择减仓。CNBC 称基金清空了公开股票，路透社和《华尔街日报》则称出售大部分仓位。
Citadel 主要接手由经纪商借款融资的股票。交易后，基金仍有约 100 亿美元资产，包括部分由客户本金持有的公开股票，以及 Anthropic 等公司的私募股权。
WSJ
24 岁前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 管理的 Situational Awareness，在 AI 股票大跌后，将大部分公开股票卖给 Citadel。基金交易前约有 160 亿美元公开股票，重仓 SK 海力士、CoreWeave、Nebius 等 AI 产业链公司。
基金此前借钱放大仓位。市场反转后，它需要追加资金或出售资产，最终选择减仓。CNBC 称基金清空了公开股票，路透社和《华尔街日报》则称出售大部分仓位。
Citadel 主要接手由经纪商借款融资的股票。交易后，基金仍有约 100 亿美元资产，包括部分由客户本金持有的公开股票，以及 Anthropic 等公司的私募股权。
WSJ
The Wall Street Journal
Exclusive | Citadel Buys Situational Awareness’s Stock Portfolio After Big Losses in AI
The highflying hedge fund run by Leopold Aschenbrenner is in crisis mode after AI-related bets sank.
🤡3
亚马逊营收破2000亿美元，AWS增速创18季新高
亚马逊发布 2026 年第二季度财报。季度营收达到 2006 亿美元，同比增长 20%；营业利润为 275 亿美元，同比增长 43%。营收超过市场预期。
AWS 营收达到 422 亿美元，同比增长 37%，创 18 个季度以来最快增速。市场此前预计增长约 31%。AWS 营业利润增长 64% 至 166 亿美元。
亚马逊净利润增至 626 亿美元，但其中包含 534 亿美元税前投资收益，主要来自 Anthropic 持股升值。
亚马逊还把今年资本开支计划从 2000 亿美元上调至 2200 亿美元。过去 12 个月自由现金流从正 182 亿美元降至负 76 亿美元，主要因为 AI 相关设备投入增加。财报发布后，亚马逊股价盘后一度上涨近 9%。
亚马逊
亚马逊发布 2026 年第二季度财报。季度营收达到 2006 亿美元，同比增长 20%；营业利润为 275 亿美元，同比增长 43%。营收超过市场预期。
AWS 营收达到 422 亿美元，同比增长 37%，创 18 个季度以来最快增速。市场此前预计增长约 31%。AWS 营业利润增长 64% 至 166 亿美元。
亚马逊净利润增至 626 亿美元，但其中包含 534 亿美元税前投资收益，主要来自 Anthropic 持股升值。
亚马逊还把今年资本开支计划从 2000 亿美元上调至 2200 亿美元。过去 12 个月自由现金流从正 182 亿美元降至负 76 亿美元，主要因为 AI 相关设备投入增加。财报发布后，亚马逊股价盘后一度上涨近 9%。
亚马逊
🤡2
四大科技巨头今年最多砸7450亿美元，AI开始比谁先赚钱
按最新指引上限计算，微软、谷歌、亚马逊和 Meta 今年的资本开支合计可达 7450 亿美元。资金主要投向芯片、服务器、数据中心和网络，AI 竞争正从模型能力转向算力规模和商业回报。
最先见到收入的是云服务。Azure、AWS 和 Google Cloud 收入分别增长 43%、37% 和 82%。亚马逊称，生成式 AI 服务和自研芯片业务的年化收入都已超过 250 亿美元。
微软还把 AI 卖成了企业软件。Microsoft 365 Copilot 付费席位超过 3000 万，净新增席位环比翻倍。Meta 的广告收入增长 27%，但季度资本开支达到 311 亿美元，自由现金流只剩 7.84 亿美元。它的 AI 投入目前仍主要依靠广告业务回收。
市场并不反对科技巨头继续加码 AI，但开始细看投入后的现金回报。微软和亚马逊财报后股价上涨；Alphabet 虽然云业务大幅增长，但资本开支和现金流引发担忧；Meta 则同时面对利润下滑、现金流锐减和 AI 支出上升，财报后跌幅更大。
按最新指引上限计算，微软、谷歌、亚马逊和 Meta 今年的资本开支合计可达 7450 亿美元。资金主要投向芯片、服务器、数据中心和网络，AI 竞争正从模型能力转向算力规模和商业回报。
最先见到收入的是云服务。Azure、AWS 和 Google Cloud 收入分别增长 43%、37% 和 82%。亚马逊称，生成式 AI 服务和自研芯片业务的年化收入都已超过 250 亿美元。
微软还把 AI 卖成了企业软件。Microsoft 365 Copilot 付费席位超过 3000 万，净新增席位环比翻倍。Meta 的广告收入增长 27%，但季度资本开支达到 311 亿美元，自由现金流只剩 7.84 亿美元。它的 AI 投入目前仍主要依靠广告业务回收。
市场并不反对科技巨头继续加码 AI，但开始细看投入后的现金回报。微软和亚马逊财报后股价上涨；Alphabet 虽然云业务大幅增长，但资本开支和现金流引发担忧；Meta 则同时面对利润下滑、现金流锐减和 AI 支出上升，财报后跌幅更大。
👍1
动察Beating AI News
Seedance 2.5定档7月初，单视频生成长度可达30秒 字节跳动在 6 月 23 日的火山引擎 FORCE 大会上展示了视频生成模型 Seedance 2.5。Seedance 2.5 预计 7 月初正式发布，最主要的升级是单段原生视频直出时长翻倍到了 30 秒，并支持同时导入 50 个全模态参考素材，以解决视频生成中角色和产品细节容易走样变形的痛点。Seedance 2.5 还支持局部画面微调，在修改细节时不会影响视频的其余部分。 在 Seedance 2.5 中，火山引擎还与专业导演共创，在…
字节紧随MiniMax H3发布Seedance 2.5：单次生成30秒，最多塞进50份参考素材
字节跳动 Seed 团队发布视频模型 Seedance 2.5。它延续文字、图片、视频和声音联合输入的架构，单次生成时长从 15 秒提高到 30 秒，并支持继续延长视频。
模型可以在 30 秒内安排多个镜头和完整情节。用户还能基于已有结果反复续写，并尽量保持人物、场景、声音和叙事节奏一致，最终拼成数分钟视频。
Seedance 2.5 一次最多可输入 30 张图片、10 段视频和 10 段音频。
新模型还支持按时间戳控制和修改视频。用户可以指定某几秒出现什么动作、切换什么镜头，也能只调整人物、声音或运镜，不必整段重做。
Seedance 2.5 正在陆续上线即梦 AI 和豆包专业版，API 将在近期接入火山方舟。
字节跳动
字节跳动 Seed 团队发布视频模型 Seedance 2.5。它延续文字、图片、视频和声音联合输入的架构，单次生成时长从 15 秒提高到 30 秒，并支持继续延长视频。
模型可以在 30 秒内安排多个镜头和完整情节。用户还能基于已有结果反复续写，并尽量保持人物、场景、声音和叙事节奏一致，最终拼成数分钟视频。
Seedance 2.5 一次最多可输入 30 张图片、10 段视频和 10 段音频。
新模型还支持按时间戳控制和修改视频。用户可以指定某几秒出现什么动作、切换什么镜头，也能只调整人物、声音或运镜，不必整段重做。
Seedance 2.5 正在陆续上线即梦 AI 和豆包专业版，API 将在近期接入火山方舟。
字节跳动
动察Beating AI News
DeepSeek V4正式版疑似延期至8月，或直接撞上下一代模型集中发布 DeepSeek V4 正式版（V4 GA）可能推迟到 8 月中旬发布。 网友爆料称，DeepSeek 即将为自研 Harness 工具启动封闭测试，并从问卷参与者中挑选少量用户。封闭测试结束后约 1 至 2 周会开放 V4 GA，发布时间可能在 8 月 10 日至 20 日之间。 如果消息属实，DeepSeek V4 正式版上线时可能会面对更强竞争。届时 GPT-6、Claude Fable 5.1、GLM-5.5 等下一代模型可能已经进入市场。…
DeepSeek-V4-Flash正式版发布，V4-Pro还得等
DeepSeek 发布 V4-Flash 正式版 API，重点提升编程、工具调用和长任务执行能力。官方称，多项 Agent 基准成绩大幅超过此前的 V4-Pro-Preview。
新版本原生支持 Responses API，并针对 Codex 做了适配。模型结构和参数规模没有变化，主要重新进行了后训练。
本次只升级 API 接口，DeepSeek App 和网页端没有更新。V4-Pro 正式版仍未发布，官方称将尽快上线。
DeepSeek
DeepSeek 发布 V4-Flash 正式版 API，重点提升编程、工具调用和长任务执行能力。官方称，多项 Agent 基准成绩大幅超过此前的 V4-Pro-Preview。
新版本原生支持 Responses API，并针对 Codex 做了适配。模型结构和参数规模没有变化，主要重新进行了后训练。
本次只升级 API 接口，DeepSeek App 和网页端没有更新。V4-Pro 正式版仍未发布，官方称将尽快上线。
DeepSeek
🐳12❤1
动察Beating AI News
DeepSeek-V4-Flash正式版发布，V4-Pro还得等 DeepSeek 发布 V4-Flash 正式版 API，重点提升编程、工具调用和长任务执行能力。官方称，多项 Agent 基准成绩大幅超过此前的 V4-Pro-Preview。 新版本原生支持 Responses API，并针对 Codex 做了适配。模型结构和参数规模没有变化，主要重新进行了后训练。 本次只升级 API 接口，DeepSeek App 和网页端没有更新。V4-Pro 正式版仍未发布，官方称将尽快上线。 DeepSeek
旧Pro仅8分，DeepSeek-V4-Flash在DeepSWE冲到54.4分接近Opus 4.8
在长程软件工程基准 DeepSWE 上，DeepSeek-V4-Flash 正式版拿到 54.4 分，接近 Claude Opus 4.8 的 59 分，远高于 V4-Pro-Preview 此前的 8 分。
这个成绩低于 Kimi K3 的 69 分，但高于 GLM-5.2 的 44 分，已进入国产模型第一梯队。
不过，这不是完全相同条件下的模型裸测。正式版 V4-Flash 使用 DeepSeek 自己尚未发布的 Harness 极简模式，Agent 成绩会同时受到模型和执行框架影响。
在长程软件工程基准 DeepSWE 上，DeepSeek-V4-Flash 正式版拿到 54.4 分，接近 Claude Opus 4.8 的 59 分，远高于 V4-Pro-Preview 此前的 8 分。
这个成绩低于 Kimi K3 的 69 分，但高于 GLM-5.2 的 44 分，已进入国产模型第一梯队。
不过，这不是完全相同条件下的模型裸测。正式版 V4-Flash 使用 DeepSeek 自己尚未发布的 Harness 极简模式，Agent 成绩会同时受到模型和执行框架影响。
🐳6👍2🤔1
智谱Coding Plan改成积分制，新用户月费最高涨261%
智谱上线新版 GLM Coding Plan，并放开全量订阅。
此前旧版套餐由于供不应求一直限售，仅每天上午 10 点限量放出名额。
新版 Lite、Pro、Max 月费分别为 118 元、538 元和 1078 元。旧版 V2 分别为 49 元、149 元和 469 元。按月费计算，三档分别上涨约 141%、261% 和 130%。
涨价是否伴随额度提升仍无法知晓。旧版按每 5 小时和每周的 prompt 次数限额；新版把输入、输出、缓存命中 Token 和 MCP 调用统一折算成积分，三档每周分别提供 1 万、6 万和 14 万积分。
V2 个人套餐和团队套餐继续按原价使用、续订和升档。V1 用户可在套餐到期前，按旧版 V2 价格购买，购买入口预计 8 月中旬上线。
智谱
智谱上线新版 GLM Coding Plan，并放开全量订阅。
此前旧版套餐由于供不应求一直限售，仅每天上午 10 点限量放出名额。
新版 Lite、Pro、Max 月费分别为 118 元、538 元和 1078 元。旧版 V2 分别为 49 元、149 元和 469 元。按月费计算，三档分别上涨约 141%、261% 和 130%。
涨价是否伴随额度提升仍无法知晓。旧版按每 5 小时和每周的 prompt 次数限额；新版把输入、输出、缓存命中 Token 和 MCP 调用统一折算成积分，三档每周分别提供 1 万、6 万和 14 万积分。
V2 个人套餐和团队套餐继续按原价使用、续订和升档。V1 用户可在套餐到期前，按旧版 V2 价格购买，购买入口预计 8 月中旬上线。
智谱
🤡11😁2
蔡浩宇AI创业生变：陪伴产品停运，身份改为独立Agent开发者
米哈游联合创始人蔡浩宇更新领英，将在 AI 公司 Anuttacon 的履历截止到今年 7 月。新身份是「独立大模型与 Agent 开发者」，工作地点仍在新加坡。
同期，Anuttacon 旗下 AI 陪伴产品 AnuNeko 已永久停运。团队称规模有限，需要把资源投入其他方向。
此前媒体报道称，Anuttacon 已压缩音频和视频团队，裁撤北美大模型团队，将研发重心转向国内的大模型和 Agent。多名核心研究人员也已加入 OpenAI、Microsoft AI 和通义实验室。
不过，Anuttacon 尚未宣布关闭，官网、招聘页面和 AI 游戏《Whispers from the Star》仍在运行。
蔡浩宇领英
米哈游联合创始人蔡浩宇更新领英，将在 AI 公司 Anuttacon 的履历截止到今年 7 月。新身份是「独立大模型与 Agent 开发者」，工作地点仍在新加坡。
同期，Anuttacon 旗下 AI 陪伴产品 AnuNeko 已永久停运。团队称规模有限，需要把资源投入其他方向。
此前媒体报道称，Anuttacon 已压缩音频和视频团队，裁撤北美大模型团队，将研发重心转向国内的大模型和 Agent。多名核心研究人员也已加入 OpenAI、Microsoft AI 和通义实验室。
不过，Anuttacon 尚未宣布关闭，官网、招聘页面和 AI 游戏《Whispers from the Star》仍在运行。
蔡浩宇领英
👎1
动察Beating AI News
OpenAI前CTO新公司开源首个模型Inkling，架构借鉴DeepSeek-V3 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab，发布首个通用模型 Inkling。模型总参数 9750 亿，每次激活 410 亿，支持文本、图像和音频，最长上下文为 100 万 token。 Inkling 从零训练，但 MoE 架构主要参考 DeepSeek-V3。后训练初期还使用了 Kimi K2.5 等开放模型生成的数据。完整权重已上架 Hugging Face，采用…
前OpenAI CTO新模型Inkling-Small开源：参数不到Inkling三成，性能只差1分
OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 发布 Inkling-Small，并开放完整权重。这是一款多模态推理模型，支持文字、图片和音频输入。和 Inkling 一样，模型采用 Apache 2.0 许可证。
Inkling-Small 共有 2760 亿参数，每次激活 120 亿。Inkling 则有 9750 亿总参数，激活 410 亿。Artificial Analysis 的智能指数中，两者分别为 40 分和 41 分。
更小的模型在部分任务上反而更强。官方公布的测试中，它在 SWE-bench Verified、HLE 等编程和推理评测超过 Inkling。不过，Inkling 的知识覆盖和事实准确性更好。
Inkling-Small 的输出价为每 100 万 Token 1.20 美元，比 Inkling 便宜约 70%。完整权重已上传 Hugging Face，但官方量化权重仍有 171GB，普通消费级显卡无法完整装下。
Thinking Machines
OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 发布 Inkling-Small，并开放完整权重。这是一款多模态推理模型，支持文字、图片和音频输入。和 Inkling 一样，模型采用 Apache 2.0 许可证。
Inkling-Small 共有 2760 亿参数，每次激活 120 亿。Inkling 则有 9750 亿总参数，激活 410 亿。Artificial Analysis 的智能指数中，两者分别为 40 分和 41 分。
更小的模型在部分任务上反而更强。官方公布的测试中，它在 SWE-bench Verified、HLE 等编程和推理评测超过 Inkling。不过，Inkling 的知识覆盖和事实准确性更好。
Inkling-Small 的输出价为每 100 万 Token 1.20 美元，比 Inkling 便宜约 70%。完整权重已上传 Hugging Face，但官方量化权重仍有 171GB，普通消费级显卡无法完整装下。
Thinking Machines
Thinking Machines Lab
Introducing Inkling-Small
An open-weights model that matches Inkling at a quarter of the size: multimodal, Mixture-of-Experts, with controllable reasoning effort. Fine-tune it on Tinker.