动察Beating AI News
诺奖得主John Jumper离开DeepMind，谷歌两日内连失两名AI高管 谷歌 DeepMind 副总裁及 AlphaFold 团队负责人 John Jumper 宣布将加盟 Anthropic。John Jumper 在谷歌 DeepMind 任职近 9 年，因主导开发 AlphaFold 与首席执行官 Demis Hassabis 共同获得 2024 年诺贝尔化学奖。 就在前一日，前 Gemini 共同负责人、《Attention Is All You Need》共同作者之一 Noam Shazeer…
谷歌拆散诺奖AlphaFold团队，主力转向Gemini和科学Agent
谷歌 DeepMind 已拆散 AlphaFold 原班团队。过去一年，多数论文作者被调往 Gemini、酶设计、核聚变和基因组学等项目。接近四分之一的全职作者已经离开公司。
AlphaFold 可以预测蛋白质的三维结构，帮助 Demis Hassabis 和 John Jumper 获得 2024 年诺贝尔化学奖。它也是 DeepMind 过去集中一个团队攻克一个科学难题的代表项目。
这种单点攻关不再是唯一主线。DeepMind 现在更想用 Gemini 打造通用科学助手，帮助研究人员完成更多工作，并逐步自动化部分科研流程。
今年 6 月，Jumper 已宣布加入 Anthropic。AlphaFold 核心成员 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 也将同行。AlphaFold 的成果仍由 Alphabet 旗下 Isomorphic Labs 用于药物研发。
FT
谷歌 DeepMind 已拆散 AlphaFold 原班团队。过去一年，多数论文作者被调往 Gemini、酶设计、核聚变和基因组学等项目。接近四分之一的全职作者已经离开公司。
AlphaFold 可以预测蛋白质的三维结构，帮助 Demis Hassabis 和 John Jumper 获得 2024 年诺贝尔化学奖。它也是 DeepMind 过去集中一个团队攻克一个科学难题的代表项目。
这种单点攻关不再是唯一主线。DeepMind 现在更想用 Gemini 打造通用科学助手，帮助研究人员完成更多工作，并逐步自动化部分科研流程。
今年 6 月，Jumper 已宣布加入 Anthropic。AlphaFold 核心成员 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 也将同行。AlphaFold 的成果仍由 Alphabet 旗下 Isomorphic Labs 用于药物研发。
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Coursera豪掷1亿美元押注吴恩达：AI家教2027年上线
Coursera 将向吴恩达创办的 AI 教育公司 LearnVector 投资 1 亿美元，获得约三分之一的股份。
LearnVector 准备开发 AI 家教。系统会根据每个人的学习进度调整内容，反复练习，直到确认用户掌握知识。首批产品计划在 2027 年初上线。
Coursera 还将向 LearnVector 开放课程内容和全球用户渠道。LearnVector 主要面向职场人士和其他成年人，暂不进入中小学和大学教育。
吴恩达是 Coursera 联合创始人兼董事长。由于这笔投资涉及关联交易，Coursera 成立了独立董事会委员会进行审查。
Coursera
Coursera 将向吴恩达创办的 AI 教育公司 LearnVector 投资 1 亿美元，获得约三分之一的股份。
LearnVector 准备开发 AI 家教。系统会根据每个人的学习进度调整内容，反复练习，直到确认用户掌握知识。首批产品计划在 2027 年初上线。
Coursera 还将向 LearnVector 开放课程内容和全球用户渠道。LearnVector 主要面向职场人士和其他成年人，暂不进入中小学和大学教育。
吴恩达是 Coursera 联合创始人兼董事长。由于这笔投资涉及关联交易，Coursera 成立了独立董事会委员会进行审查。
Coursera
Axios
Exclusive: Andrew Ng's new AI-powered ed tech startup gets $100 million
Coursera invests in its cofounder's company for agentic education.
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微软单季营收900亿美元，Azure全年首次突破1000亿美元
微软发布 2026 财年第四季度财报。季度营收达到 900 亿美元，同比增长 18%；净利润为 358 亿美元，同比增长 31%。两项数据均超过市场预期，微软股价盘后一度上涨超过 8%。
增长主要来自云计算和 AI。Azure 收入同比增长 43%，高于市场预期。全年 Azure 收入首次突破 1000 亿美元。Microsoft 365 Copilot 付费席位超过 3000 万，上季度还只有 2000 万。
微软同时公布了压低 AI 成本的方法。公司把模型与运行框架、上下文、记忆和工具系统拆开，让产品可以随时更换底层模型。普通任务使用专门训练的小模型，最难的任务才调用 GPT-5.4 等大型模型。
微软称，这套方案可在保持效果的同时减少 50% 至 90% 的 GPU 成本。PowerPoint 生图成本最高下降 84%，Dynamics 365 语音成本最高下降 89%。这能帮助微软消化持续增长的 AI 算力投入，也减少对单一模型供应商的依赖。
微软财报
微软发布 2026 财年第四季度财报。季度营收达到 900 亿美元，同比增长 18%；净利润为 358 亿美元，同比增长 31%。两项数据均超过市场预期，微软股价盘后一度上涨超过 8%。
增长主要来自云计算和 AI。Azure 收入同比增长 43%，高于市场预期。全年 Azure 收入首次突破 1000 亿美元。Microsoft 365 Copilot 付费席位超过 3000 万，上季度还只有 2000 万。
微软同时公布了压低 AI 成本的方法。公司把模型与运行框架、上下文、记忆和工具系统拆开，让产品可以随时更换底层模型。普通任务使用专门训练的小模型，最难的任务才调用 GPT-5.4 等大型模型。
微软称，这套方案可在保持效果的同时减少 50% 至 90% 的 GPU 成本。PowerPoint 生图成本最高下降 84%，Dynamics 365 语音成本最高下降 89%。这能帮助微软消化持续增长的 AI 算力投入，也减少对单一模型供应商的依赖。
微软财报
Microsoft
FY26 Q4 - Press Releases - Investor Relations - Microsoft
PressRelease Related To Microsoft Investor Relations for FY26 Q4
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Meta营收创纪录，AI烧钱让自由现金流暴跌91%
Meta 发布 2026 年第二季度财报。营收达到 608 亿美元，同比增长 28%，创单季新高并超过市场预期。净利润为 158 亿美元，同比下降 14%。每股收益低于预期，股价盘后一度跌近 10%。
广告主业依然强劲。广告收入达到 594 亿美元，同比增长 27%。广告展示量增长 14%，平均广告价格上涨 12%。旗下 App 日活用户达到 36 亿，同比增长 3%。
但 Meta 的支出增长更快。季度成本增加 55% 至 420 亿美元，其中包括 24 亿美元法律费用和 11.8 亿美元裁员成本。资本开支达到 311 亿美元，几乎吃掉全部经营现金流。自由现金流只剩 7.84 亿美元，同比暴跌 91%。
Meta 将全年资本开支预期提高至 1300 亿至 1450 亿美元，年初预计为 1150 亿至 1350 亿美元。第三季度营收指引为 610 亿至 640 亿美元，中值也低于市场预期。财报发布后，Meta 股价盘后一度下跌约 10%。
Meta 财报
Meta 发布 2026 年第二季度财报。营收达到 608 亿美元，同比增长 28%，创单季新高并超过市场预期。净利润为 158 亿美元，同比下降 14%。每股收益低于预期，股价盘后一度跌近 10%。
广告主业依然强劲。广告收入达到 594 亿美元，同比增长 27%。广告展示量增长 14%，平均广告价格上涨 12%。旗下 App 日活用户达到 36 亿，同比增长 3%。
但 Meta 的支出增长更快。季度成本增加 55% 至 420 亿美元，其中包括 24 亿美元法律费用和 11.8 亿美元裁员成本。资本开支达到 311 亿美元，几乎吃掉全部经营现金流。自由现金流只剩 7.84 亿美元，同比暴跌 91%。
Meta 将全年资本开支预期提高至 1300 亿至 1450 亿美元，年初预计为 1150 亿至 1350 亿美元。第三季度营收指引为 610 亿至 640 亿美元，中值也低于市场预期。财报发布后，Meta 股价盘后一度下跌约 10%。
Meta 财报
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高通营收跌4%、净利润跌25%，9月起上调芯片价格
高通发布 2026 财年第三季度财报。季度营收为 99.47 亿美元，同比下降 4%；净利润为 20.02 亿美元，同比下降 25%。营收略高于市场预期，但调整后每股收益低于预期。
手机业务继续拖累业绩。手机芯片收入降至 50.86 亿美元，同比下降 20%，创 2021 年以来最低。汽车业务收入增长 61% 至 15.88 亿美元，物联网业务增长 9% 至 18.3 亿美元，仍不足以抵消手机业务下滑。
晶圆制造、封装、测试和内存等成本全面上涨。高通将从 9 月 1 日起上调芯片产品价格，具体幅度会与客户分别协商。此前有报道称，部分产品涨幅可能达到两位数。
高通还预计，下一代 iPhone 使用的高通基带占比将明显低于此前估计的 20%。公司给出的下季度利润指引低于市场预期，财报发布后股价盘后一度下跌超过 4%。
高通财报
高通发布 2026 财年第三季度财报。季度营收为 99.47 亿美元，同比下降 4%；净利润为 20.02 亿美元，同比下降 25%。营收略高于市场预期，但调整后每股收益低于预期。
手机业务继续拖累业绩。手机芯片收入降至 50.86 亿美元，同比下降 20%，创 2021 年以来最低。汽车业务收入增长 61% 至 15.88 亿美元，物联网业务增长 9% 至 18.3 亿美元，仍不足以抵消手机业务下滑。
晶圆制造、封装、测试和内存等成本全面上涨。高通将从 9 月 1 日起上调芯片产品价格，具体幅度会与客户分别协商。此前有报道称，部分产品涨幅可能达到两位数。
高通还预计，下一代 iPhone 使用的高通基带占比将明显低于此前估计的 20%。公司给出的下季度利润指引低于市场预期，财报发布后股价盘后一度下跌超过 4%。
高通财报
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字节重组飞书：产品归豆包，销售归火山引擎
字节跳动启动 ToB 业务大重组。飞书产品团队将与豆包产品团队合并，成立新的豆包产品团队。飞书负责人谢欣改向豆包负责人赵祺汇报。
飞书的销售、市场和客户服务团队则并入火山引擎。双方将成立新的 ToB 商业化组织「创造力服务平台」，统一负责字节 MaaS、SaaS 等企业服务，由火山引擎负责人谭待负责。
重组后，飞书现有产品和服务保持不变。由飞书团队参与开发的豆包企业版，已在部分飞书客户中内测。该产品可以调用飞书文档、群聊、会议和企业知识，继续执行复杂任务。
这是字节 2021 年实行业务板块化以来，规模最大的一次 ToB 调整。此后，豆包负责企业 AI 产品，飞书提供办公入口和企业数据，火山引擎负责销售和交付。
钛媒体
字节跳动启动 ToB 业务大重组。飞书产品团队将与豆包产品团队合并，成立新的豆包产品团队。飞书负责人谢欣改向豆包负责人赵祺汇报。
飞书的销售、市场和客户服务团队则并入火山引擎。双方将成立新的 ToB 商业化组织「创造力服务平台」，统一负责字节 MaaS、SaaS 等企业服务，由火山引擎负责人谭待负责。
重组后，飞书现有产品和服务保持不变。由飞书团队参与开发的豆包企业版，已在部分飞书客户中内测。该产品可以调用飞书文档、群聊、会议和企业知识，继续执行复杂任务。
这是字节 2021 年实行业务板块化以来，规模最大的一次 ToB 调整。此后，豆包负责企业 AI 产品，飞书提供办公入口和企业数据，火山引擎负责销售和交付。
钛媒体
Tmtpost
独家｜字节调整飞书、火山、豆包组织架构，ToB业务走向一体化
钛媒体App 7月30日，从多个信源独家获悉，字节跳动发布内部邮件，宣布飞书产品团队与豆包产品团队将整合，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺负责，飞书负责人谢欣向赵祺汇报。这是字节跳动自2021年实行业务板块化以来，对To B业务最大的一次调整。
GTM （市场、销售、客户服务）体系方面，飞书GTM团队将与火山引擎团队整合，成立新的ToB GTM组织“创造力服务平台（Creativity Service Platform）”，整体负责字节MaaS和SaaS等云服务的市场、销售和客户服务，由火山引擎…
GTM （市场、销售、客户服务）体系方面，飞书GTM团队将与火山引擎团队整合，成立新的ToB GTM组织“创造力服务平台（Creativity Service Platform）”，整体负责字节MaaS和SaaS等云服务的市场、销售和客户服务，由火山引擎…
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动察Beating AI News
首个模型刚发布，Thinking Machines第4位联合创始人翁荔离职 前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 再失一名联合创始人。前 OpenAI 研究副总裁翁荔宣布离职，称过去 7 个月频繁生病，持续压力和工作量已经超过身体承受能力。 公司冲刺首个开放权重模型 Inkling 时，她因病休假了一个月。她曾考虑缩小职责，但无法接受只投入部分精力。接下来，她希望寻找职责更明确、节奏更稳定的研究岗位，仍会继续从事 AI 研究。 这是 Thinking…
因健康问题退出创业，翁荔两天后回OpenAI研究「AI造AI」
Thinking Machines 联合创始人翁荔宣布离职两天后，确定重返 OpenAI。她将带领一支研究团队，推动「递归自我改进」研究，也就是让现有 AI 参与开发和改进下一代模型。
翁荔离职时称，持续压力和工作量已经超过身体承受范围。过去 7 个月，她生病的频率超过人生任何时期。她没有打算退出 AI，只想换到职责更明确、节奏更可控的岗位。
她本月刚发表一篇相关长文《Harness Engineering for Self-Improvement》。文章指出，短期内的 AI 自我改进不会从模型直接改写自身参数开始。更现实的路径是让 AI 自动优化工作流、工具和评测，再参与模型研发。
翁荔是 Thinking Machines 一年内离开的第四名联合创始人。公司原有 6 名联合创始人，目前只剩 Mira Murati 和 John Schulman。
The Information
Thinking Machines 联合创始人翁荔宣布离职两天后，确定重返 OpenAI。她将带领一支研究团队，推动「递归自我改进」研究，也就是让现有 AI 参与开发和改进下一代模型。
翁荔离职时称，持续压力和工作量已经超过身体承受范围。过去 7 个月，她生病的频率超过人生任何时期。她没有打算退出 AI，只想换到职责更明确、节奏更可控的岗位。
她本月刚发表一篇相关长文《Harness Engineering for Self-Improvement》。文章指出，短期内的 AI 自我改进不会从模型直接改写自身参数开始。更现实的路径是让 AI 自动优化工作流、工具和评测，再参与模型研发。
翁荔是 Thinking Machines 一年内离开的第四名联合创始人。公司原有 6 名联合创始人，目前只剩 Mira Murati 和 John Schulman。
The Information
The Information
Exclusive: Thinking Machines Cofounder to Return to OpenAI
Lilian Weng, a researcher who cofounded AI startup Thinking Machines Lab alongside former OpenAI Chief Technology Officer Mira Murati, is rejoining OpenAI after announcing her departure from Thinking Machines earlier this week, an OpenAI spokesperson confirmed…
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微软单季营收900亿美元，Azure全年首次突破1000亿美元 微软发布 2026 财年第四季度财报。季度营收达到 900 亿美元，同比增长 18%；净利润为 358 亿美元，同比增长 31%。两项数据均超过市场预期，微软股价盘后一度上涨超过 8%。 增长主要来自云计算和 AI。Azure 收入同比增长 43%，高于市场预期。全年 Azure 收入首次突破 1000 亿美元。Microsoft 365 Copilot 付费席位超过 3000 万，上季度还只有 2000 万。 微软同时公布了压低 AI…
微软Copilot付费席位破3000万，大企业部署开始放量
微软 365 Copilot 付费席位突破 3000 万。一个席位就是一名员工的付费授权。上一季度这一数字超过 2000 万，净新增席位环比翻倍。最终结果也明显超过华尔街约 2690 万席的预期。
增长开始从新增客户转向大客户扩容。拥有 5 万席以上的客户数量同比增长超过 7 倍。把 Copilot 部署给多数知识员工的企业，环比增加近 75%。
NHS England 正向 50.5 万名员工铺开 Copilot，HSBC 承诺购买 20 万席。EY 则通过包含 Copilot 的 E7 套件，部署至 40 万名员工。
这些数据表明，Copilot 正从部门试用进入大范围部署。它为微软提供了 Azure 算力之外，更直接的软件订阅收入。微软称，用户平均每周使用频率已接近 Outlook 和 Teams，但尚未公布全部付费席位的统一活跃率。
微软财报
微软 365 Copilot 付费席位突破 3000 万。一个席位就是一名员工的付费授权。上一季度这一数字超过 2000 万，净新增席位环比翻倍。最终结果也明显超过华尔街约 2690 万席的预期。
增长开始从新增客户转向大客户扩容。拥有 5 万席以上的客户数量同比增长超过 7 倍。把 Copilot 部署给多数知识员工的企业，环比增加近 75%。
NHS England 正向 50.5 万名员工铺开 Copilot，HSBC 承诺购买 20 万席。EY 则通过包含 Copilot 的 E7 套件，部署至 40 万名员工。
这些数据表明，Copilot 正从部门试用进入大范围部署。它为微软提供了 Azure 算力之外，更直接的软件订阅收入。微软称，用户平均每周使用频率已接近 Outlook 和 Teams，但尚未公布全部付费席位的统一活跃率。
微软财报
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Gemini上线Mac全局语音输入：说话就能直接改稿
谷歌给 Gemini for macOS 上线全局语音输入。用户在任意 App 中长按 Fn 键即可开始说话，转写结果会直接填入当前光标位置。Gemini 会自动删除「嗯」「啊」等口头语，识别中途改口，并把内容整理成段落或列表。
开启可选的屏幕推理后，Gemini 还能读取用户选中的文字、文件、图片和文档。用户可以直接用语音让它改写内容、调整语气、提炼摘要，或生成和修改图片，结果会写回当前 App。
新功能正在全球逐步开放，面向所有 Gemini Mac 用户，首批仅支持英语。
谷歌
谷歌给 Gemini for macOS 上线全局语音输入。用户在任意 App 中长按 Fn 键即可开始说话，转写结果会直接填入当前光标位置。Gemini 会自动删除「嗯」「啊」等口头语，识别中途改口，并把内容整理成段落或列表。
开启可选的屏幕推理后，Gemini 还能读取用户选中的文字、文件、图片和文档。用户可以直接用语音让它改写内容、调整语气、提炼摘要，或生成和修改图片，结果会写回当前 App。
新功能正在全球逐步开放，面向所有 Gemini Mac 用户，首批仅支持英语。
谷歌
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Grok全新语音模型拿下Agent评测第一，API价格涨60%
SpaceXAI 发布 Grok Voice Think Fast 2.0。这是一款面向客服、销售和电话场景的语音 Agent 模型，可听懂用户、生成语音回答并调用工具。新版本重点提升了推理、转写和对话能力。
Artificial Analysis 的独立评测显示，它的语音综合指数为 82.9%，排名第二，仅次于通义 Qwen Audio 3.0 Realtime Plus 的 84.1%。在测试语音 Agent 完成客服任务的 τ-Voice 基准中，它以 56.5% 排名第一，高于 Qwen 的 54.6% 和 GPT-Realtime-2.1 High 的 45.7%。首次出声只需 0.70 秒。
性能提升同时伴随涨价。API 价格从每分钟 0.05 美元升至 0.08 美元，涨幅 60%，每小时音频成本为 4.80 美元。
SpaceXAI
SpaceXAI 发布 Grok Voice Think Fast 2.0。这是一款面向客服、销售和电话场景的语音 Agent 模型，可听懂用户、生成语音回答并调用工具。新版本重点提升了推理、转写和对话能力。
Artificial Analysis 的独立评测显示，它的语音综合指数为 82.9%，排名第二，仅次于通义 Qwen Audio 3.0 Realtime Plus 的 84.1%。在测试语音 Agent 完成客服任务的 τ-Voice 基准中，它以 56.5% 排名第一，高于 Qwen 的 54.6% 和 GPT-Realtime-2.1 High 的 45.7%。首次出声只需 0.70 秒。
性能提升同时伴随涨价。API 价格从每分钟 0.05 美元升至 0.08 美元，涨幅 60%，每小时音频成本为 4.80 美元。
SpaceXAI
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Kimi K3接入Claude Code，平均任务成本是Kimi Code的9倍
AI Agent 基础设施公司 Composio 将同一款 Kimi K3 接入 Kimi Code、Hermes 和 Claude Code，完成 28 项相同任务。三套运行框架的成功数只差 2 项，Token 用量和成本却相差很大。
Kimi Code 完成 22 项，Hermes 完成 21 项，Claude Code 完成 20 项。单项任务 Token 中位数分别为 6.1 万、6.7 万和 34 万。Composio 估算，平均每项任务成本约为 0.22 美元、0.28 美元和 2 美元。个别任务的 Token 用量最多相差 30 倍。
Hermes 速度最快，单项任务中位耗时为 179 秒。Kimi Code 为 297 秒，Claude Code 为 348 秒。
Writer 的另一项研究也得到相近结果。研究人员在 22 项企业任务和 6 款模型上只替换运行框架，Token 用量下降 38%，单项成本下降 41%，耗时下降 44%，完成质量基本持平。
Composio
AI Agent 基础设施公司 Composio 将同一款 Kimi K3 接入 Kimi Code、Hermes 和 Claude Code，完成 28 项相同任务。三套运行框架的成功数只差 2 项，Token 用量和成本却相差很大。
Kimi Code 完成 22 项，Hermes 完成 21 项，Claude Code 完成 20 项。单项任务 Token 中位数分别为 6.1 万、6.7 万和 34 万。Composio 估算，平均每项任务成本约为 0.22 美元、0.28 美元和 2 美元。个别任务的 Token 用量最多相差 30 倍。
Hermes 速度最快，单项任务中位耗时为 179 秒。Kimi Code 为 297 秒，Claude Code 为 348 秒。
Writer 的另一项研究也得到相近结果。研究人员在 22 项企业任务和 6 款模型上只替换运行框架，Token 用量下降 38%，单项成本下降 41%，耗时下降 44%，完成质量基本持平。
Composio
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LongCat-2.0正式发布不足一月，美团基础模型负责人裴鹏将离职 知情人士透露，美团 LongCat 团队基础模型负责人裴鹏即将离职。裴鹏于 2023 年加入美团，负责大语言、多模态和 Agent 模型研发。 美团刚在 6 月 30 日发布并开源 LongCat-2.0，是业界首个依靠国产算力完成训练、推理全流程的万亿参数大模型。 加入美团前，裴鹏曾在微软和谷歌任职，长期从事搜索与自然语言处理。 申妈的朋友圈
美团龙猫核心团队生变：预训练、后训练负责人相继出走
美团 LongCat 文本基础模型与原生多模态负责人裴鹏已确定离职，目前不再参与团队决策。LongCat 后训练负责人苏辉此前也已离开，并加盟另一家头部大厂。
裴鹏此前负责文本基座、原生多模态和预训练，参与推进 LongCat-2.0。苏辉负责 LongCat 系列模型的对齐、微调和强化学习，同时负责 Agent 项目 Beam。两人分别掌握模型训练的前后两条关键链路。
美团 7 月 27 日曾否认裴鹏离职。
Top华人科创社
美团 LongCat 文本基础模型与原生多模态负责人裴鹏已确定离职，目前不再参与团队决策。LongCat 后训练负责人苏辉此前也已离开，并加盟另一家头部大厂。
裴鹏此前负责文本基座、原生多模态和预训练，参与推进 LongCat-2.0。苏辉负责 LongCat 系列模型的对齐、微调和强化学习，同时负责 Agent 项目 Beam。两人分别掌握模型训练的前后两条关键链路。
美团 7 月 27 日曾否认裴鹏离职。
Top华人科创社
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Jane Street罕见出资，24岁前OpenAI研究员旗下基金规模突破200亿美元 前 OpenAI 研究员阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner）创立的 AI 基金 Situational Awareness 规模已超 200 亿美元，量化巨头简街（Jane Street）已罕见注资。 扣除费用后，Situational Awareness 年内收益率达 270%，自成立起累计收益超 1000%。对 Anthropic 的股权押注贡献了最成功收益，占资产的五分之一。2025 年 2…
半年暴赚439%遭杠杆反噬，24岁前OpenAI研究员的200亿美元AI基金开始筹集新资金
《金融时报》援引知情人士称，24岁前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 创办的对冲基金 Situational Awareness，近期开始向现有投资人和贷款方筹集新资金。该基金规模约 200 亿美元，集中押注 AI 相关股票。基金还向部分投资人提出直接购买其持仓资产的方案。
Situational Awareness 截至 6 月底的年内净回报高达 439%。这轮上涨借助借款放大，AI 股票暴跌后，亏损也被同步放大。基金最新披露的 Oracle 和 AMD 持仓本月均跌约 20%，Nebius、Sharon AI、Bloom Energy 和 Sandisk 等持仓跌幅更大。
Aschenbrenner 仍把这轮抛售视为补仓机会。他在 7 月 24 日发给投资人的信中开放 8 月 1 日追加资金，并把 Anthropic 可能在下半年上市列为反弹催化剂。基金没有披露本轮具体亏损，也没有回应报道。目前只有《金融时报》披露了这次筹资动作。
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《金融时报》援引知情人士称，24岁前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 创办的对冲基金 Situational Awareness，近期开始向现有投资人和贷款方筹集新资金。该基金规模约 200 亿美元，集中押注 AI 相关股票。基金还向部分投资人提出直接购买其持仓资产的方案。
Situational Awareness 截至 6 月底的年内净回报高达 439%。这轮上涨借助借款放大，AI 股票暴跌后，亏损也被同步放大。基金最新披露的 Oracle 和 AMD 持仓本月均跌约 20%，Nebius、Sharon AI、Bloom Energy 和 Sandisk 等持仓跌幅更大。
Aschenbrenner 仍把这轮抛售视为补仓机会。他在 7 月 24 日发给投资人的信中开放 8 月 1 日追加资金，并把 Anthropic 可能在下半年上市列为反弹催化剂。基金没有披露本轮具体亏损，也没有回应报道。目前只有《金融时报》披露了这次筹资动作。
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谷歌Lyria 3.5上线：AI歌声更像真人，歌词更听指令
谷歌发布新一代 AI 音乐模型 Lyria 3.5，并开始在 Google Flow Music 上线。新模型重点提升旋律、歌词和人声质量。生成的旋律结构更丰富，歌词更贴合提示词，人声发音更准确，情绪也更自然。
用户可以直接指定曲风、乐器、人声、速度和歌曲时长。Lyria 最长可生成 3 分钟歌曲。Flow Music 还支持局部重写歌词、翻译歌词、修改节拍和延长指定片段，不必重新生成整首歌。
此前发布的 Lyria 3 Pro 已经支持 3 分钟完整歌曲。Lyria 3.5 没有继续拉长时长，升级重点放在成品质量和控制精度。所有生成歌曲都会加入 SynthID 隐形水印，用于识别 AI 生成或修改的音乐。
谷歌
谷歌发布新一代 AI 音乐模型 Lyria 3.5，并开始在 Google Flow Music 上线。新模型重点提升旋律、歌词和人声质量。生成的旋律结构更丰富，歌词更贴合提示词，人声发音更准确，情绪也更自然。
用户可以直接指定曲风、乐器、人声、速度和歌曲时长。Lyria 最长可生成 3 分钟歌曲。Flow Music 还支持局部重写歌词、翻译歌词、修改节拍和延长指定片段，不必重新生成整首歌。
此前发布的 Lyria 3 Pro 已经支持 3 分钟完整歌曲。Lyria 3.5 没有继续拉长时长，升级重点放在成品质量和控制精度。所有生成歌曲都会加入 SynthID 隐形水印，用于识别 AI 生成或修改的音乐。
谷歌
Google
We’re launching Lyria 3.5 in Google Flow Music, with advances across musicality, lyrics, vocals, and creative control.
Our newest music generation model, Lyria 3.5, delivers significant advancements across musicality, lyrics, and vocal quality, empowering you to craft richer tracks. We’r…
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GPT-5.6上线后给自己降本，运行成本降20%
OpenAI 披露，GPT-5.6 Sol 上线后已经开始参与改进承载自己的生产系统。它通过 Codex 分析真实流量、调整请求分配，并自主重写 GPU kernel（控制芯片计算的底层代码）。相关优化让模型端到端运行成本下降 20%。
GPT-5.6 Sol 还改进了配套的草稿模型。它自行设计并运行数百次架构实验，启动和监控训练。遇到硬件故障或训练不稳定时，它也会介入处理。最终，推测解码（小模型先预测，主模型批量验证）的 Token 生成效率提高超过 15%。
OpenAI 将这套流程描述为持续反馈循环：观察生产环境、找出瓶颈、修改系统，再验证整体效果。GPT-5.6 已经参与了其中多个环节。
OpenAI
OpenAI 披露，GPT-5.6 Sol 上线后已经开始参与改进承载自己的生产系统。它通过 Codex 分析真实流量、调整请求分配，并自主重写 GPU kernel（控制芯片计算的底层代码）。相关优化让模型端到端运行成本下降 20%。
GPT-5.6 Sol 还改进了配套的草稿模型。它自行设计并运行数百次架构实验，启动和监控训练。遇到硬件故障或训练不稳定时，它也会介入处理。最终，推测解码（小模型先预测，主模型批量验证）的 Token 生成效率提高超过 15%。
OpenAI 将这套流程描述为持续反馈循环：观察生产环境、找出瓶颈、修改系统，再验证整体效果。GPT-5.6 已经参与了其中多个环节。
OpenAI
OpenAI
How GPT-5.6 fuses frontier intelligence with frontier efficiency
GPT-5.6 improves AI efficiency across models, inference, and agentic workflows, helping deliver more useful intelligence per dollar.
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腾讯WorkBuddy上线AI协同编辑，支持Word、Excel和PPT
腾讯 WorkBuddy 上线「人机双写」功能。用户可以直接打开 Word、Excel、PPT 和 Markdown 文件，框选一段文字、一组单元格或一页 PPT，让 AI 在原位置修改。
AI 只处理指定区域，其他内容和版式尽量不动。用户可以查看改动、继续手动编辑，也可以撤销结果。
Word 支持续写、润色和排版。Excel 支持分析数据和生成图表。PPT 支持拆页、调整布局和生成演讲备注。
不过，这类功能在 OpenAI 的 Codex 中早已上线。
腾讯
腾讯 WorkBuddy 上线「人机双写」功能。用户可以直接打开 Word、Excel、PPT 和 Markdown 文件，框选一段文字、一组单元格或一页 PPT，让 AI 在原位置修改。
AI 只处理指定区域，其他内容和版式尽量不动。用户可以查看改动、继续手动编辑，也可以撤销结果。
Word 支持续写、润色和排版。Excel 支持分析数据和生成图表。PPT 支持拆页、调整布局和生成演讲备注。
不过，这类功能在 OpenAI 的 Codex 中早已上线。
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动察Beating AI News
海外开发者评Kimi K3：橱窗里的F1，也是送给世界的礼物 Kimi K3 完整权重放出后，海外社区评价很高，但并不一边倒。夸的人叫它「怪兽」，认为它已经摸到顶级闭源模型的水平。界面生成、代码架构和深度研究，是目前好评最多的几项能力。也有人觉得，它还没有超过 Fable 5，但已经追得很近。 最大的遗憾还是太大。一名 Reddit 用户把它比作「摆在橱窗里的 F1 赛车」：性能确实强，但普通人根本开不回家。已有开发者把 80 张 RTX 5090 连成集群，跑起了完整的 Kimi K3。它没有使用昂贵的…
Kimi K3能在Mac本地运行了，但普通用户仍跑不起
开源 AI 工具公司 Unsloth 发布 Kimi K3 的 1-bit GGUF 版本，把模型从 1.56TB 压到 594GB。用户可以通过 Unsloth Studio 或 llama.cpp 在 Mac 本地运行。
但这个版本至少需要约 610GB 内存。按官方方案，顶配 512GB Mac Studio 还要搭配一台 128GB 内存设备。内存不够也能借助硬盘勉强加载，但速度会大幅下降。
社区还有 350GB 和 451GB 的 MLX 裁剪版，可以装进单台 512GB Mac Studio。但它们删除了 73% 至 80% 的专家，实测速度约 0.14 至 0.20 token/s，能力也明显下降。
Unsloth
开源 AI 工具公司 Unsloth 发布 Kimi K3 的 1-bit GGUF 版本，把模型从 1.56TB 压到 594GB。用户可以通过 Unsloth Studio 或 llama.cpp 在 Mac 本地运行。
但这个版本至少需要约 610GB 内存。按官方方案，顶配 512GB Mac Studio 还要搭配一台 128GB 内存设备。内存不够也能借助硬盘勉强加载，但速度会大幅下降。
社区还有 350GB 和 451GB 的 MLX 裁剪版，可以装进单台 512GB Mac Studio。但它们删除了 73% 至 80% 的专家，实测速度约 0.14 至 0.20 token/s，能力也明显下降。
Unsloth
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动察Beating AI News
ARC-AGI-3拆出两个排行榜：裸模型不到1%，加Agent框架后首日即达36% ARC-AGI-3 论文将评测拆分为两个排行榜。官方排行榜禁止外部 harness（Agent 框架），所有模型使用同一极简提示词、不提供工具，测的是模型脱离脚手架后的原生智能。社区排行榜则允许 harness，得分自报，ARC Prize 默认不验证，论文明确提醒「不应将社区排行榜上的分数解读为 AGI 进展的证据」。 官方排行榜上，前沿模型得分均低于 1%：Gemini 3.1 Pro Preview 0.37%、GPT…
OpenAI称评测框架拖累GPT-5.6表现，但Opus 5用同一框架分数高2.3倍
OpenAI 称，ARC-AGI-3 的通用评测框架没有保存 GPT-5.6 Sol 此前的推理，还会在上下文过长时删除早期记录。模型因此经常忘记已经发现的游戏规则，每执行一步都要重新思考。
OpenAI 随后用自家 Responses API 重做评测框架，保留历史推理，并压缩过长的上下文。结果，GPT-5.6 Sol 的得分从 13.3%升至 38.3%，输出 Token 降至约六分之一。
但问题在于，Opus 5 用的也是这套通用框架。它以 High 推理档拿到 30.2%，GPT-5.6 Sol 即使用更高的 Max 档也只有 13.3%。框架确实拖累了 GPT-5.6，却没有同样拖垮 Opus 5。
不管 OpenAI 怎么狡辩，Opus 5 在这项全球最难 AI 评测里就是明显强于 GPT-5.6。
Tibo
OpenAI 称，ARC-AGI-3 的通用评测框架没有保存 GPT-5.6 Sol 此前的推理，还会在上下文过长时删除早期记录。模型因此经常忘记已经发现的游戏规则，每执行一步都要重新思考。
OpenAI 随后用自家 Responses API 重做评测框架，保留历史推理，并压缩过长的上下文。结果，GPT-5.6 Sol 的得分从 13.3%升至 38.3%，输出 Token 降至约六分之一。
但问题在于，Opus 5 用的也是这套通用框架。它以 High 推理档拿到 30.2%，GPT-5.6 Sol 即使用更高的 Max 档也只有 13.3%。框架确实拖累了 GPT-5.6，却没有同样拖垮 Opus 5。
不管 OpenAI 怎么狡辩，Opus 5 在这项全球最难 AI 评测里就是明显强于 GPT-5.6。
Tibo
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Kimi被指整页搬走设计师作品，还挂成官方精选模板
独立设计师 Marina Budarina 指控，Kimi 未经许可，把她的互动网页 CHIMES 换名为「SILK ATLAS」，放进 Kimi Swarm 的精选案例。
她称，Kimi 照搬了页面设计、互动效果和文案，也没有标注作者。
很多网友表示，他们此前看到这个模板时，以为 Budarina 与 Kimi 有合作。还有人误以为，这个作品本来就是用 Kimi 做的。
截至目前，Kimi 尚未公开回应，但已经下架相关模版。
Budarina
独立设计师 Marina Budarina 指控，Kimi 未经许可，把她的互动网页 CHIMES 换名为「SILK ATLAS」，放进 Kimi Swarm 的精选案例。
她称，Kimi 照搬了页面设计、互动效果和文案，也没有标注作者。
很多网友表示，他们此前看到这个模板时，以为 Budarina 与 Kimi 有合作。还有人误以为，这个作品本来就是用 Kimi 做的。
截至目前，Kimi 尚未公开回应，但已经下架相关模版。
Budarina
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OpenAI称评测框架拖累GPT-5.6表现，但Opus 5用同一框架分数高2.3倍 OpenAI 称，ARC-AGI-3 的通用评测框架没有保存 GPT-5.6 Sol 此前的推理，还会在上下文过长时删除早期记录。模型因此经常忘记已经发现的游戏规则，每执行一步都要重新思考。 OpenAI 随后用自家 Responses API 重做评测框架，保留历史推理，并压缩过长的上下文。结果，GPT-5.6 Sol 的得分从 13.3%升至 38.3%，输出 Token 降至约六分之一。 但问题在于，Opus…
ARC-AGI-3 评测机构考虑改规则：官方榜或允许厂商自带记忆
ARC-AGI-3 评测机构 ARC Prize 此前要求所有模型使用同一套简单调用方式，避免厂商靠定制框架拉高分数。这样更容易看清模型本身的能力。
回应 OpenAI 的争议测试时，官方口径开始松动。ARC Prize 承认，保留历史推理、压缩过长的上下文，确实能提升模型处理长任务的表现，并已开始研究如何把这类功能加入正式评测。
ARC-AGI 创始人 François Chollet 给出的边界是：专门为 ARC 开发的框架仍然不行；所有 API 用户都能使用的通用设置可以考虑。他认为，各家用了什么设置、花了多少钱，都应该公开。
一旦放行厂商自带的记忆和上下文管理，ARC-AGI-3 比较的就不再只是模型，还会包含各家 API 背后的工程能力。
ARC Prize
ARC-AGI-3 评测机构 ARC Prize 此前要求所有模型使用同一套简单调用方式，避免厂商靠定制框架拉高分数。这样更容易看清模型本身的能力。
回应 OpenAI 的争议测试时，官方口径开始松动。ARC Prize 承认，保留历史推理、压缩过长的上下文，确实能提升模型处理长任务的表现，并已开始研究如何把这类功能加入正式评测。
ARC-AGI 创始人 François Chollet 给出的边界是：专门为 ARC 开发的框架仍然不行；所有 API 用户都能使用的通用设置可以考虑。他认为，各家用了什么设置、花了多少钱，都应该公开。
一旦放行厂商自带的记忆和上下文管理，ARC-AGI-3 比较的就不再只是模型，还会包含各家 API 背后的工程能力。
ARC Prize
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OpenAI年化收入达到426亿美元，两个月增长约29%
OpenAI CFO Sarah Friar 在内部会议上称，公司 7 月收入继续增长，主要由 GPT-5.6、企业 Agent ChatGPT Work 和 Codex 带动。OpenAI 没有公布具体金额。
第三方机构 TickerTrends 估算，OpenAI 7 月底的月度经常性收入水平约为 35.5 亿美元，比 5 月底高约 8 亿美元。其 ARR 从 5 月底的 330 亿美元升至 7 月 29 日的 426 亿美元，两个月增长约 29%。
OpenAI 董事长 Bret Taylor 同时承认，公司年初在 AI 编程市场落后 Anthropic。但部分 Claude Code 重度用户因账单过高，已经开始寻找 Codex 等替代品。
TickerTrends
OpenAI CFO Sarah Friar 在内部会议上称，公司 7 月收入继续增长，主要由 GPT-5.6、企业 Agent ChatGPT Work 和 Codex 带动。OpenAI 没有公布具体金额。
第三方机构 TickerTrends 估算，OpenAI 7 月底的月度经常性收入水平约为 35.5 亿美元，比 5 月底高约 8 亿美元。其 ARR 从 5 月底的 330 亿美元升至 7 月 29 日的 426 亿美元，两个月增长约 29%。
OpenAI 董事长 Bret Taylor 同时承认，公司年初在 AI 编程市场落后 Anthropic。但部分 Claude Code 重度用户因账单过高，已经开始寻找 Codex 等替代品。
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