OpenAI重置Codex额度，明天恢复5小时限制

OpenAI 重置了 ChatGPT Work 和 Codex 用户的使用额度。此前暂停的 5 小时使用限制也将在明天恢复。

不少用户发现，GPT-5.6 Sol 消耗额度比预期更快。原因不是订阅额度缩水，而是模型更愿意长时间工作，也会调用更多工具和子 Agent。

尤其在等待工具执行、同时继续处理其他任务时，Sol 会产生更多工具调用、响应和缓存 Token。复杂任务和大量网页搜索因此更容易迅速耗尽额度。

OpenAI 已优化相关机制。正常使用下，额度预计可多用约 18%。

Tibo

Claude零元购后爆发封号潮，正常付费账号也被波及

Anthropic 又开始大规模封号。导火索是周末出现的 Claude Max 20x「零元购」漏洞。

用户可以调出德国 SEPA 扣款入口，填写格式正确的 IBAN。系统还没确认钱是否到账，就提前开放了每月 200 美元的 Max 20x 权益。

漏洞持续数小时后被修复。利用漏洞开通的订阅随后被收回，相关账号也开始被封。

但封号范围似乎不只限于薅羊毛的账号。社区出现大量正常用户反馈，包括使用多月的老账号、自己付款的订阅账号，甚至从未使用漏洞的免费账号。

还有公司称，多名员工在同一天被封。有人怀疑，共用 IP、设备或支付环境可能触发连带风控。

截至目前，Anthropic 没有说明封了多少账号，也没有回应是否存在大规模误伤。

扎克伯格：超级智能不能只掌握在少数机构手里

Meta CEO 扎克伯格在《华尔街日报》发文，主张让每个人都能使用超级智能，不能只交给少数公司和机构。

他认为，少数人垄断超级智能，比 AI 广泛普及更危险。掌握这种能力的机构，可能直接影响经济、科研和政治。

他还判断，超级智能最大的价值不是替人工作，而是帮助人发明新药、改进生意和创造新产品。能力普及后，创业会更容易，工作机会甚至可能增加。

安全上，他主张让不同个人和机构互相制衡。网络安全可以依靠开放协作，生物风险等高危能力则需要政府介入。

WSJ

Claude开始挑战全球加密系统，但互联网暂未失守

Anthropic 让 Claude Mythos Preview 自主查论文、提假设、写代码和跑实验，寻找密码算法的数学弱点。它提出两种新攻击：一种针对尚未部署的后量子签名方案 HAWK，另一种针对简化版 AES。前者约 60 小时完成，后者的核心思路主要由模型提出。

HAWK 可以理解为给数字文件盖章，设计目标是抵抗未来的量子计算机。Claude 攻破的是专门用于测试的 HAWK-256，并下调了更大参数的安全估算。它的价值是提前找出候选算法的问题，不是破解已经上线的系统。

AES 才是网站、银行等广泛使用的加密标准，但完整 AES 没有被攻破。实验只针对删去 3 轮保护的 7 轮版本，还需要约 2^105 组特制输入。所谓提速 200 至 800 倍，只是让一种原本就无法实际执行的理论攻击变快。

Claude 已经能参与密码学研究，但还不能独立完成研究。它几天找到 AES 的关键思路，Anthropic 研究人员仍花了数百小时、近一个月核验。现阶段，Claude 能加快研究，不能替代专家，更不能直接攻破现实系统。

Anthropic

开源语音项目一年做到2100万美元年化收入，拿下5200万美元融资

AI 语音公司 Fish Audio 完成 5200 万美元种子轮。Coreline Ventures 和今日资本共同领投。公司由开源项目 Fish Speech 起家，提供文本转语音、声音克隆和实时语音 Agent。

Fish Audio 成立一年，团队从 3 人增至 22 人。平台已有超过 800 万用户，年化经常性收入达到 2100 万美元。最初的模型由前英伟达研究员 Shijia Liao 用一张 RTX 4090 训练。

最新旗舰 S2.1 Pro 没有开放权重，只通过 API 提供。官方称，它能用 5 秒音频克隆声音，支持 83 种以上语言。生成速度是 Cartesia 的两倍，价格约为 ElevenLabs 的六分之一。API 在 8 月底前免费。

融资将用于开发音频理解和语音到语音模型。HeyGen、LiveKit、Retell、Sanas 和 OpenArt 已在生产环境使用其模型。平台仍面临未经授权克隆配音演员声音的投诉。Fish Audio 已把申诉下架时间缩短至约 3 分钟，但声音在被投诉前仍可能继续使用。

Fish Audio

OpenAI开源Codex Security工具，扫漏洞仍需账号权限

OpenAI 开源了 Codex Security 的命令行工具和 TypeScript SDK。开发者可以在电脑上安装它，用来扫描代码仓库、检查新提交的代码、记录每次发现的问题，并把安全检查接入公司的自动开发流程。

Codex Security 会阅读整个项目，找出可能被攻击的地方。发现问题后，它还会在隔离环境中尝试复现，确认漏洞是否真的存在，再给出修复代码，交给开发者审核。

这次开源的是运行和管理扫描任务的工具代码。任何人都能查看、修改和重新发布。真正负责分析代码、验证漏洞和生成修复方案的 Codex Security 服务，仍由 OpenAI 运行。

因此，下载源码不等于可以直接使用完整功能。用户仍要登录 OpenAI 账号，并获得 Codex Security 权限。目前它处于研究预览阶段，向 ChatGPT Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户开放，企业账号还可能需要管理员开启权限。

OpenAI

OpenAI发布两款语音转写模型，价格降25%

OpenAI 发布 GPT Transcribe 和 GPT Live Transcribe 两款语音转文字模型。前者处理录音文件和批量任务，后者用于直播字幕、电话等实时场景。

两款模型能结合录音主题、关键词和语言提示，重点提升短句、数字、专业术语、多口音和嘈杂环境下的识别效果。

Artificial Analysis 测得，GPT Transcribe 的词错误率为 3.31%，比上一代 GPT-4o Transcribe 低 0.7 个百分点。价格也降了 25%，每 1000 分钟音频收费 4.5 美元。

OpenAI Developers

阿里Qoder开源AI编程体检工具，Claude Code和Codex也能用

阿里云旗下 AI 编程工具 Qoder 开源 Better Harness，并采用 MIT 许可证。它会检查一个代码项目有没有给 Coding Agent 准备好规则、工具和验证流程。

检查范围包括代码仓库、Agent 配置和真实任务记录。它会看项目能否正常启动，测试命令是否清楚，Agent 有没有权限限制，改完代码后是否真的跑了相关测试。

检查结束后，它会列出 Agent 容易出错的环节。每个问题都有证据、影响、修复范围和复验方法。用户可以直接让 Agent 修改，再重新检查。

Better Harness 已支持 Qoder、Claude Code、Codex、Cursor 和 Qwen Code。各平台能力还没有完全拉齐，Qoder 当前最完整。

Qoder 还用它检查了 Better Harness 自己的代码仓库，最终得到 58 分。说明它仍处于早期阶段，开源后还在快速修补问题。

GitHub 仓库

月之暗面（Kimi）完成F轮超35亿美元融资

月之暗面（Kimi）已完成 F 轮融资，融资金额超 35 亿美元，投后估值涨至 350 亿美元。

因超目标金额 3 倍多，本轮融资系提前关闭，原定 8 月开始的 G 轮（Pre IPO轮）已提前开始，投前估值升至 500 亿美元。

彭博社

月之暗面（Kimi）半年多估值涨超10倍，K2.5后融资开始踩着模型发

月之暗面完成 F 轮融资，金额超过 35 亿美元，投后估值达到 350 亿美元。这轮融资原计划最多募集 20 亿美元，估值约 300 亿美元，最终金额和估值都超过目标。公司已经开始启动 Pre-IPO 轮，投前估值达到 500 亿美元。

去年 12 月底，月之暗面完成 5 亿美元融资，投后估值为 43 亿美元。若下一轮顺利完成，半年多时间里，公司估值将达到当时的 11.6 倍。

这轮估值上涨从 K2.5 后明显加速。K2.5 于 1 月底发布，随后完成超过 7 亿美元 D 轮融资，估值站上 100 亿美元；K2.6 于 4 月发布，E 轮 20 亿美元融资将估值推过 200 亿美元；K2.7 Code 于 6 月 12 日发布，同月 F 轮启动；K3 于 7 月 16 日上线，F 轮最终超额完成，估值升至 350 亿美元。

从 K2.5 开始，月之暗面几乎每发布一代模型，就紧接着启动或完成一轮融资。模型升级也成了投资人重新给公司定价的直接筹码。

Kimi K3发布后，Anthropic预期估值蒸发1264亿美元

Kimi K3 发布后，市场开始下调 Anthropic 的上市估值预期。

Stock Analysis 基于未上市股权交易平台 Hiive 的数据估算，Anthropic 当前隐含估值约为 8386 亿美元。这比公司 5 月融资时的 9650 亿美元低 13.1%，相差约 1264 亿美元。

其他交易平台也出现了类似变化。《卫报》称，Kimi K3 发布后的几个交易日内，IG 平台对 Anthropic 上市估值的押注减少 2320 亿美元。

Stock Analysis

谷歌拆散诺奖AlphaFold团队，主力转向Gemini和科学Agent

谷歌 DeepMind 已拆散 AlphaFold 原班团队。过去一年，多数论文作者被调往 Gemini、酶设计、核聚变和基因组学等项目。接近四分之一的全职作者已经离开公司。

AlphaFold 可以预测蛋白质的三维结构，帮助 Demis Hassabis 和 John Jumper 获得 2024 年诺贝尔化学奖。它也是 DeepMind 过去集中一个团队攻克一个科学难题的代表项目。

这种单点攻关不再是唯一主线。DeepMind 现在更想用 Gemini 打造通用科学助手，帮助研究人员完成更多工作，并逐步自动化部分科研流程。

今年 6 月，Jumper 已宣布加入 Anthropic。AlphaFold 核心成员 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 也将同行。AlphaFold 的成果仍由 Alphabet 旗下 Isomorphic Labs 用于药物研发。

FT

Coursera豪掷1亿美元押注吴恩达：AI家教2027年上线

Coursera 将向吴恩达创办的 AI 教育公司 LearnVector 投资 1 亿美元，获得约三分之一的股份。

LearnVector 准备开发 AI 家教。系统会根据每个人的学习进度调整内容，反复练习，直到确认用户掌握知识。首批产品计划在 2027 年初上线。

Coursera 还将向 LearnVector 开放课程内容和全球用户渠道。LearnVector 主要面向职场人士和其他成年人，暂不进入中小学和大学教育。

吴恩达是 Coursera 联合创始人兼董事长。由于这笔投资涉及关联交易，Coursera 成立了独立董事会委员会进行审查。

Coursera

微软单季营收900亿美元，Azure全年首次突破1000亿美元

微软发布 2026 财年第四季度财报。季度营收达到 900 亿美元，同比增长 18%；净利润为 358 亿美元，同比增长 31%。两项数据均超过市场预期，微软股价盘后一度上涨超过 8%。

增长主要来自云计算和 AI。Azure 收入同比增长 43%，高于市场预期。全年 Azure 收入首次突破 1000 亿美元。Microsoft 365 Copilot 付费席位超过 3000 万，上季度还只有 2000 万。

微软同时公布了压低 AI 成本的方法。公司把模型与运行框架、上下文、记忆和工具系统拆开，让产品可以随时更换底层模型。普通任务使用专门训练的小模型，最难的任务才调用 GPT-5.4 等大型模型。

微软称，这套方案可在保持效果的同时减少 50% 至 90% 的 GPU 成本。PowerPoint 生图成本最高下降 84%，Dynamics 365 语音成本最高下降 89%。这能帮助微软消化持续增长的 AI 算力投入，也减少对单一模型供应商的依赖。

微软财报

Meta营收创纪录，AI烧钱让自由现金流暴跌91%

Meta 发布 2026 年第二季度财报。营收达到 608 亿美元，同比增长 28%，创单季新高并超过市场预期。净利润为 158 亿美元，同比下降 14%。每股收益低于预期，股价盘后一度跌近 10%。

广告主业依然强劲。广告收入达到 594 亿美元，同比增长 27%。广告展示量增长 14%，平均广告价格上涨 12%。旗下 App 日活用户达到 36 亿，同比增长 3%。

但 Meta 的支出增长更快。季度成本增加 55% 至 420 亿美元，其中包括 24 亿美元法律费用和 11.8 亿美元裁员成本。资本开支达到 311 亿美元，几乎吃掉全部经营现金流。自由现金流只剩 7.84 亿美元，同比暴跌 91%。

Meta 将全年资本开支预期提高至 1300 亿至 1450 亿美元，年初预计为 1150 亿至 1350 亿美元。第三季度营收指引为 610 亿至 640 亿美元，中值也低于市场预期。财报发布后，Meta 股价盘后一度下跌约 10%。

Meta 财报

高通营收跌4%、净利润跌25%，9月起上调芯片价格

高通发布 2026 财年第三季度财报。季度营收为 99.47 亿美元，同比下降 4%；净利润为 20.02 亿美元，同比下降 25%。营收略高于市场预期，但调整后每股收益低于预期。

手机业务继续拖累业绩。手机芯片收入降至 50.86 亿美元，同比下降 20%，创 2021 年以来最低。汽车业务收入增长 61% 至 15.88 亿美元，物联网业务增长 9% 至 18.3 亿美元，仍不足以抵消手机业务下滑。

晶圆制造、封装、测试和内存等成本全面上涨。高通将从 9 月 1 日起上调芯片产品价格，具体幅度会与客户分别协商。此前有报道称，部分产品涨幅可能达到两位数。

高通还预计，下一代 iPhone 使用的高通基带占比将明显低于此前估计的 20%。公司给出的下季度利润指引低于市场预期，财报发布后股价盘后一度下跌超过 4%。

高通财报

字节重组飞书：产品归豆包，销售归火山引擎

字节跳动启动 ToB 业务大重组。飞书产品团队将与豆包产品团队合并，成立新的豆包产品团队。飞书负责人谢欣改向豆包负责人赵祺汇报。

飞书的销售、市场和客户服务团队则并入火山引擎。双方将成立新的 ToB 商业化组织「创造力服务平台」，统一负责字节 MaaS、SaaS 等企业服务，由火山引擎负责人谭待负责。

重组后，飞书现有产品和服务保持不变。由飞书团队参与开发的豆包企业版，已在部分飞书客户中内测。该产品可以调用飞书文档、群聊、会议和企业知识，继续执行复杂任务。

这是字节 2021 年实行业务板块化以来，规模最大的一次 ToB 调整。此后，豆包负责企业 AI 产品，飞书提供办公入口和企业数据，火山引擎负责销售和交付。

钛媒体

因健康问题退出创业，翁荔两天后回OpenAI研究「AI造AI」

Thinking Machines 联合创始人翁荔宣布离职两天后，确定重返 OpenAI。她将带领一支研究团队，推动「递归自我改进」研究，也就是让现有 AI 参与开发和改进下一代模型。

翁荔离职时称，持续压力和工作量已经超过身体承受范围。过去 7 个月，她生病的频率超过人生任何时期。她没有打算退出 AI，只想换到职责更明确、节奏更可控的岗位。

她本月刚发表一篇相关长文《Harness Engineering for Self-Improvement》。文章指出，短期内的 AI 自我改进不会从模型直接改写自身参数开始。更现实的路径是让 AI 自动优化工作流、工具和评测，再参与模型研发。

翁荔是 Thinking Machines 一年内离开的第四名联合创始人。公司原有 6 名联合创始人，目前只剩 Mira Murati 和 John Schulman。

The Information

微软Copilot付费席位破3000万，大企业部署开始放量

微软 365 Copilot 付费席位突破 3000 万。一个席位就是一名员工的付费授权。上一季度这一数字超过 2000 万，净新增席位环比翻倍。最终结果也明显超过华尔街约 2690 万席的预期。

增长开始从新增客户转向大客户扩容。拥有 5 万席以上的客户数量同比增长超过 7 倍。把 Copilot 部署给多数知识员工的企业，环比增加近 75%。

NHS England 正向 50.5 万名员工铺开 Copilot，HSBC 承诺购买 20 万席。EY 则通过包含 Copilot 的 E7 套件，部署至 40 万名员工。

这些数据表明，Copilot 正从部门试用进入大范围部署。它为微软提供了 Azure 算力之外，更直接的软件订阅收入。微软称，用户平均每周使用频率已接近 Outlook 和 Teams，但尚未公布全部付费席位的统一活跃率。

微软财报

Gemini上线Mac全局语音输入：说话就能直接改稿

谷歌给 Gemini for macOS 上线全局语音输入。用户在任意 App 中长按 Fn 键即可开始说话，转写结果会直接填入当前光标位置。Gemini 会自动删除「嗯」「啊」等口头语，识别中途改口，并把内容整理成段落或列表。

开启可选的屏幕推理后，Gemini 还能读取用户选中的文字、文件、图片和文档。用户可以直接用语音让它改写内容、调整语气、提炼摘要，或生成和修改图片，结果会写回当前 App。

新功能正在全球逐步开放，面向所有 Gemini Mac 用户，首批仅支持英语。

谷歌

Grok全新语音模型拿下Agent评测第一，API价格涨60%

SpaceXAI 发布 Grok Voice Think Fast 2.0。这是一款面向客服、销售和电话场景的语音 Agent 模型，可听懂用户、生成语音回答并调用工具。新版本重点提升了推理、转写和对话能力。

Artificial Analysis 的独立评测显示，它的语音综合指数为 82.9%，排名第二，仅次于通义 Qwen Audio 3.0 Realtime Plus 的 84.1%。在测试语音 Agent 完成客服任务的 τ-Voice 基准中，它以 56.5% 排名第一，高于 Qwen 的 54.6% 和 GPT-Realtime-2.1 High 的 45.7%。首次出声只需 0.70 秒。

性能提升同时伴随涨价。API 价格从每分钟 0.05 美元升至 0.08 美元，涨幅 60%，每小时音频成本为 4.80 美元。

SpaceXAI