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Anduril收购太空监控公司ExoAnalytic Solutions,太空部门规模翻倍,瞄准「金穹」导弹防御项目

AI 防务科技公司 Anduril Industries 宣布收购太空监控与导弹防御建模公司 ExoAnalytic Solutions,交易金额未披露。此次收购将为 Anduril 太空部门增加约 130 名员工,使该部门总人数从约 120 人翻倍至约 250 人。Anduril 工程高级副总裁 Gokul Subramanian 表示,太空业务是公司增长最快的部门之一,将继续大规模投入。

ExoAnalytic 成立于 2008 年,总部位于加利福尼亚州,运营着一个覆盖全球的 400 台商用望远镜网络,专门为美国国家安全机构追踪高轨道航天器、提供太空态势感知和导弹防御分析。收购完成后,Anduril 将整合 ExoAnalytic 的望远镜网络和导弹防御软件,增强其在轨目标监测和响应能力。

此次收购与特朗普政府推进太空防御的优先方向契合,包括军事冲突的实时太空追踪和预算达数十亿美元的「金穹」(Golden Dome)导弹防御盾计划。Anduril 上轮融资 25 亿美元、估值 305 亿美元,目前正在谈判新一轮融资,估值有望翻倍。

信源:https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-11/anduril-to-double-size-of-space-unit-with-defense-acquisition
OpenAI基建负责人首次受访:自研芯片明年达1GW规模部署,今年先上1GW英伟达Vera Rubin,目标「每周新增1GW算力」

OpenAI 工业算力负责人 Sachin Katti 接受彭博社专访,首次系统披露公司基础设施扩张的进展与策略。Katti 去年 11 月从英特尔加入 OpenAI,向 OpenAI 总裁 Greg Brockman 直接汇报。此前任英特尔首席技术与 AI 官,更早在斯坦福大学任教超过 15 年。

算力方面,OpenAI 2025 年计算容量增长超过两倍至约 1.9GW。公司计划今年部署约 1GW 的英伟达 Vera Rubin 加速器用于训练前沿模型,Katti 称未来规模「只会更大」。与博通合作的自研芯片按计划推进,Katti 确认将于明年大规模部署,博通 CEO 陈福阳此前预测的 1GW 部署规模「在合理范围内」。Altman 的终极目标是「每周新增 1GW 新 AI 基础设施」。

供应链多元化是核心策略。OpenAI 已与 Cerebras 签署数十亿美元推理芯片协议,与 AWS 达成 2GW 的 Trainium 芯片供应合同。Katti 称亚马逊合作的吸引力之一就是「供应多元化」。OpenAI 近期放弃了在得州 Abilene 扩建 Stargate 数据中心的租约,转向威斯康星等州以更快部署最新英伟达芯片。Katti 表示公司也在寻找收购标的以加速基建进程,并承认内存芯片厂商对扩产非常保守,担心重蹈疫情后产能过剩的覆辙。「我们的需求每三个月就在变化,但物理世界的建设周期还是三年。」

信源:https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-11/the-former-academic-guiding-openai-s-trillion-dollar-ai-buildout
追觅旗下芯际穿越亮相AWE前夕:发布手机SoC和自动驾驶芯片,规划200万颗太空AI算力卫星

追觅科技今日与央视财经共同举办「AWE 2026 芯片产业高峰论坛」,首次公布旗下生态企业芯际穿越的业务规划,涵盖手机处理器、自动驾驶芯片和太空算力中心三大方向。

手机处理器「赤霄 01」搭载自研 NPU 架构,AI 等效算力 200 TOPS,支持复杂推理与多轮对话。自动驾驶领域推出 2nm 制程舱驾一体芯片,单颗算力 2000 TOPS,融合视觉感知、激光雷达与世界模型,目前处于流片或样片测试阶段。太空算力方面,芯际穿越提出「瑶台」系列算力卫星计划,最终目标是构建 200 万颗卫星组成的分布式 AI 训练网络,瑶台系列太空算力盒已完成空间环境适应性测试,将于近期搭载火箭进入太空开展在轨验证。上述产品和计划均处于早期阶段,尚无量产时间表。

信源:https://www.ithome.com/0/928/019.htm
追觅系机器人公司魔法原子完成5亿元A轮融资,同步发起百亿具身智能生态基金,管理团队刚经历调整

具身智能公司魔法原子宣布完成 5 亿元 A 轮融资,投资方包括天空工场创投基金、汽车零部件龙头拓普集团、金雨茂物、苏大天宫、杰创智能、炊具企业爱仕达,以及无锡梁创投、宜宾宜发展、武汉临空港等多家地方国资。公司同步联合天空工场与无锡梁溪区发起百亿级具身智能产业基金,整体撬动资金规模超过 105 亿元。此前天使轮 1.5 亿元由追觅科技旗下追创创投领投。

魔法原子成立于 2023 年底,由追觅科技参与孵化,核心团队源自小米「铁蛋」机器狗项目。产品覆盖全尺寸人形机器人 MagicBot Gen1 和高动态双足机器人 Z1 两条人形产品线,以及消费级到工业级的四足机器人矩阵。公司硬件自研率达 90%,2026 年春晚作为首家亮相的机器人企业完成百台级「机器熊猫」群控表演。海外业务占比已超 30%,覆盖 27 个国家和地区。

值得注意的是,本轮融资前夕公司刚经历管理层调整:原技术总裁、前小米机器人负责人吴长征已于 2 月辞任并启动个人创业,CTO 陈春玉接任法定代表人。公司正筹划独立上市,联合创始人顾诗韬此前透露最快 2026 年在二级市场有新动态。

信源:https://www.leikeji.com/article/75251
Runway发布Characters:一张图生成实时对话数字人,基于世界模型GWM-1,BBC已接入

AI 视频公司 Runway 发布 Characters,一个基于其通用世界模型 GWM-1 构建的实时视频 Agent API。开发者只需提供一张参考图片,即可生成具备自然面部表情、眼部运动、唇形同步和手势的全对话能力数字人,无需任何微调训练。角色可以是写实人物、动画吉祥物或品牌形象,语音、性格、知识库和可执行动作均通过 API 配置。

与传统数字人方案不同,Characters 的角色可以在对话中执行操作,如创建工单、处理订单、查询实时库存数据等。Runway 将其定位为企业级产品,BBC 和创意机构 Silverside 已接入使用。Runway 同步推出 Builders 计划,为种子轮到 C 轮的初创公司提供最高 50 万免费 API 额度和最高级别的调用权限。

信源:https://runwayml.com/news/introducing-runway-characters
百度智能云推出DuClaw:OpenClaw零部署托管服务,月费17.8元,计划接入企微钉钉飞书

百度智能云推出 DuClaw,为开源 AI Agent 平台 OpenClaw 提供零部署的全托管云服务。用户无需选择系统镜像、配置服务器或接入模型 API Key,通过 Web 界面即可直接使用 OpenClaw 的全部能力。DuClaw 内置百度搜索、百度百科、百度学术等预置技能,支持用户按需切换多种主流大模型。目前提供 Web 端访问,计划后续接入企业微信、钉钉和飞书等协作平台。

3 月限时促销期间,新用户订阅价为 17.8 元/月(约 2.5 美元)。此前 2 月百度 App(月活约 7 亿)已一键接入 OpenClaw,成为国内首个集成该能力的国民级应用。从 2 月的可视化快速部署方案到现在的零部署托管,百度正将 OpenClaw 的使用门槛从「需要开发者配置」降低到「打开网页即用」。

信源:https://www.prnewswire.com/news-releases/baidu-launches-duclaw-enables-zero-deployment-access-to-openclaw-302710924.html
英伟达开源120B智能体模型Nemotron 3 Super:仅激活十分之一参数,吞吐量最高达前代5倍

英伟达发布开源大语言模型 Nemotron 3 Super,面向多智能体应用场景设计。模型总参数量 1200 亿,采用混合 Mamba-Transformer MoE 架构,推理时每个 token 仅激活 120 亿参数。其核心技术「潜在 MoE」(Latent MoE)将 token 嵌入压缩到低秩潜在空间后再路由至专家网络,实现以单个专家的计算成本同时激活 4 个专家,推理吞吐量较上一代 Nemotron Super 最高提升 5 倍。

模型原生支持 100 万 token 上下文窗口,适用于需要长时间保持工作流状态的自主智能体。在评估智能体工作负载的 PinchBench 基准测试中,Nemotron 3 Super 得分 85.6%,是同类开源模型中的最高分。英伟达同步开源了超过 10 万亿 token 的训练数据集、15 个强化学习训练环境和评估方案,采用 NVIDIA Nemotron Open Model License 许可协议。

模型已上线 Hugging Face、build.nvidia.com、Perplexity、OpenRouter 等平台,并支持通过 Google Cloud、Oracle、AWS Bedrock、Azure 等云服务部署。Perplexity、CodeRabbit、Cadence、达索系统、西门子等公司已率先采用。

信源:https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-super-agentic-ai/
OpenRouter再现Pony Alpha式匿名上线:两个Stealth模型引发「到底是谁家的」猜测潮

模型路由平台 OpenRouter 今日上线两个新的 Stealth 匿名模型,提供方未公开身份,均可免费使用。其中 Hunter Alpha 为 1 万亿参数的纯文本模型,上下文窗口 100 万 token,定位于长程规划、复杂推理和多步骤任务的智能体场景;Healer Alpha 为全模态模型,原生支持视觉和音频输入,上下文窗口 262,144 token。

这是继今年 2 月 Pony Alpha 之后,OpenRouter 再次以相同方式上线匿名模型。Pony Alpha 当时引发类似的身份猜测,最终被证实为智谱 GLM-5。由于此次两个模型来自同一匿名提供方,社区中一种猜测认为它们是智谱的新一代旗舰模型和视觉语言模型。另一种猜测则将 Hunter Alpha 指向 DeepSeek V4(依据是 1T 参数和 100 万上下文与此前传闻吻合),将 Healer Alpha 指向 Kimi K3(依据是 262,144 上下文窗口与 Kimi K2.5 一致)。目前均无官方确认。

信源:https://x.com/OpenRouter/status/2031854839035298190
Perplexity在首届开发者大会发布Personal Computer:Mac mini永不休眠,20+模型协同调度,同日进军企业市场

估值 200 亿美元的 AI 搜索公司 Perplexity 在旧金山举办首届开发者大会 Ask 2026,发布 Personal Computer 并宣布 Perplexity Computer 进入企业市场和移动端。

Personal Computer 是一个永远在线的本地加云端混合 AI 系统。它运行在一台持续开机的 Mac mini 上,将用户的本地应用、文件和会话与 Perplexity Computer 的云端协调引擎融合,充当用户的「持久数字代理」,可从任意设备远程控制。所有敏感操作需用户批准,全部行为留有审计日志,并设有紧急停止开关。CEO Arav Srinivas 在长文中称,要建成「一个人的十亿美元公司」,最大的劣势是人需要睡觉,而 Personal Computer 永不休眠。目前已开放等待列表。

Perplexity Computer 于 2 月底面向消费者发布后迅速走热,用户在社交媒体上展示了用它搭建类 Bloomberg Terminal 金融仪表盘、一个周末替换六位数营销工具栈等场景。公司称超过 100 家企业客户在一个周末涌入要求接入。其核心是一个协调超过 20 个 AI 模型的调度引擎,根据任务类型自动选择最擅长推理、编程或创意的模型,在隔离的计算环境中异步执行完整工作流,可持续运行数小时甚至数月。Perplexity 商务负责人 Dmitry Shevelenko 称 Computer 是公司「整个历史上最大的生产力飞跃」。

信源:https://x.com/AravSrinivas/status/2031792178952094057
飞书CEO谢欣朋友圈谈龙虾:个人玩是探索,企业用是责任,不解决安全问题「越强大越危险」

飞书 CEO 谢欣昨日在朋友圈发文,区分了个人和企业两种 Agent 使用场景的本质差异。他认为个人电脑上跑 Agent 是探索,出了错大不了重来;企业里用 Agent 是责任,出了错可能是文件被删、数据泄露。「Agent 的能力上限让人兴奋,但安全的下限决定了它不能真正进入工作场景。不解决信任和安全的问题,越强大,越危险。」

谢欣在文末点明商业意图:「这也是我们要帮大家解决的问题,让个人和企业都能更方便、安全的养🦞。」春节以来龙虾热蔓延,大批用户首选飞书接入 OpenClaw,飞书用户数及活跃度在一个月内陡增。飞书近期密集推出配套能力,包括 3 月 9 日上线的妙搭一键部署 OpenClaw 方案和同日发布的 OpenClaw 安全防护与治理指南。

信源:https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-03-11/doc-inhqrfck5548970.shtml
传千问后训练负责人郁博文已加入字节跳动

据媒体报道,原阿里巴巴通义千问大模型后训练负责人郁博文已正式加入字节跳动,担任大模型研发团队 Seed 视觉模型与多模态交互团队后训练负责人。这是今年 3 月初郁博文从阿里离职后,其职业去向首次公开。字节跳动暂未回应。该消息最早出自微信公众号「申妈的朋友圈」,但该报道现已删除。

郁博文 2022 年从中国科学院信息工程研究所获博士学位后加入阿里达摩院,入选当年「阿里星」计划,此后主导 Qwen-Instruct 系列模型的后训练研究。今年 3 月初,他与千问技术负责人林俊旸等核心成员同期离职,后训练工作由今年初从谷歌 DeepMind 加入通义实验室的周浩接任。此前,原通义千问技术负责人周畅已于 2024 年携团队加入 Seed。
Claude for Excel与Claude for PowerPoint打通跨应用上下文:多文件同时打开时对话记忆自动共享

Anthropic 宣布 Claude for Excel 和 Claude for PowerPoint 两个官方 Office 插件实现无缝同步。用户同时打开多个文件时,Claude 会在不同应用之间共享完整的对话上下文,可以直接从电子表格拉取数据、构建表格并更新演示文稿,无需重复解释前序步骤。

这是 Anthropic 2 月底推出 CoWork 跨应用工作流以来的又一次增强。此前的 Research Preview 已支持在 Excel 中完成数据分析后自动在 PowerPoint 中生成带演讲者备注的幻灯片,覆盖 Mac 和 Windows 平台的全部付费用户。上周 Anthropic 的 Cowork 能力还正式接入 Microsoft 365 Copilot,通过新的 Copilot Cowork 功能为企业客户提供跨文档、电子表格、演示文稿和邮件的多步骤持久任务执行。

信源:https://x.com/claudeai/status/2031790754637717772
前Twitter CEO的AI公司给智能体装上「眼睛」:一条命令让Claude Code读懂整个互联网

AI 网页基础设施公司 Parallel Web Systems 于 3 月 10 日发布 Parallel CLI,一个面向终端 AI 智能体的命令行工具。安装后,Claude Code、OpenClaw 等终端智能体可以直接调用网页搜索、内容提取、多源深度研究和结构化数据增强能力,无需切换工具或手动构建 API 请求。

Parallel 由前 Twitter CEO Parag Agrawal 创办,2023 年成立,2025 年 11 月完成 1 亿美元 A 轮融资,估值 7.4 亿美元,由 Kleiner Perkins 和 Index Ventures 领投。公司定位是为 AI 智能体构建网页访问基础设施,核心产品包括搜索、内容提取、深度研究等 API。

CLI 提供四个核心命令:`search` 用自然语言搜索网页,返回对 LLM 上下文窗口优化的精简摘要而非原始 HTML;`extract` 将任意 URL 转换为干净的 Markdown,自动处理 JavaScript 渲染、验证码和 PDF;`research` 执行多源深度研究,输出带引用和置信度评分的报告,处理时间从秒级(lite 模式)到最长 25 分钟(ultra 模式);`enrich` 批量为 CSV 或 JSON 数据补充网络信息。所有命令支持 --json 结构化输出和 --no-wait 异步执行,CLI 源码已在 GitHub 开源。

对使用终端 AI 编程工具的开发者而言,这意味着智能体不再局限于本地文件,可以在工作流中实时获取网页信息、查阅文档、调研竞品,而无需人工中断去浏览器搜索再粘贴回来。

信源:https://parallel.ai/blog/parallel-cli
AI Agent从会干活到会花钱:320亿美元估值的Ramp发布Agent Cards,让智能体刷卡消费

企业支出管理平台 Ramp 今日发布 Agent Cards,为 AI Agent 提供带安全管控的消费能力。Agent 可通过虚拟信用卡完成采购、订阅等交易,但企业管理者可设定消费限额、指定允许的商户类别,并实时查看每笔交易明细。卡号全程不暴露给 Agent,通过 API、MCP 协议和 CLI 三种方式接入。官方演示视频显示,Agent 在 eBay 上自主搜索商品、筛选价格并完成下单。目前已开放早期体验申请。

此前 AI Agent 可以搜索信息、编辑文件、操控电脑,但缺乏安全的支付手段。传统做法是直接把信用卡号交给 Agent 或在提示词中嵌入支付凭证,风险极高。Ramp 的方案相当于为 Agent 发了一张有预算上限和商户白名单的副卡,企业保留最终控制权。Ramp 由 Eric Glyman 联合创立,2025 年 11 月估值达 320 亿美元,是美国增长最快的企业费用管理公司之一。

信源:https://agents.ramp.com/cards
英伟达再砸20亿美元投资AI数据中心公司Nebius,两个月内对芯片买家累计投资超340亿美元

英伟达宣布向 AI 云基础设施公司 Nebius Group 投资 20 亿美元,双方将合作开发和建设面向推理和 Agent AI 的超大规模数据中心,目标在 2030 年底前部署超过 5GW 的英伟达系统。Nebius 股价盘中一度涨 18%,至 110.82 美元,过去一年涨幅超过 3 倍。

Nebius CEO Arkady Volozh 称公司今年计划支出 160 亿至 200 亿美元,英伟达的投资只占其中一小部分,合作的核心在于数据中心的设计、建设和运营。Nebius 已与微软和 Meta 签下大额合同,客户还包括 Shopify 和多家 AI 初创公司。Nebius 前身是俄罗斯互联网巨头 Yandex 的荷兰控股公司,2024 年以 52 亿美元出售 Yandex 俄罗斯业务后更名,同年底融资 7 亿美元时英伟达便已参投。

这笔交易再次加剧了市场对英伟达「循环投资」模式的讨论:英伟达投资购买其芯片的公司,推高这些公司的采购能力和估值。仅近两个月内,英伟达已向 OpenAI 投资 300 亿美元、向 CoreWeave 投资 20 亿美元、参与英国新兴云公司 Nscale 的 20 亿美元融资,加上此次 Nebius 的 20 亿,累计超过 340 亿美元。

信源:http://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-nebius-partner-to-scale-full-stack-ai-cloud
Codex年化营收仅Claude Code四成,Wired万字长文揭OpenAI编程赛道追赶内幕

Wired 发布深度报道,首次披露 OpenAI 编程工具 Codex 与 Anthropic Claude Code 之间的营收和使用量差距。据知情人士透露,截至今年 1 月底,Codex 年化收入刚超 10 亿美元;而 Anthropic 2 月表示 Claude Code 占其近五分之一业务,对应年化收入超 25 亿美元。使用量方面,2025 年 9 月 Codex 仅为 Claude Code 的 5%,到今年 1 月升至约 40%。

报道回溯了 OpenAI 在编程赛道的战略失误。2021 年 OpenAI 首次推出 Codex 并授权微软用于 GitHub Copilot 后,原团队被拆散,成员分流至 DALL-E 2 和 GPT-4 等项目。ChatGPT 于 2022 年底爆发后,公司连续数年未设独立编程产品团队,认为该领域「已被 GitHub Copilot 覆盖」。与此同时,Anthropic 从早期就重注编程训练,用真实代码仓库的「脏数据」而非仅靠学术竞赛题来提升模型能力。OpenAI 总裁 Greg Brockman 在播客中承认「这是我们吸取教训太晚的地方」。

追赶过程中,OpenAI 试图通过收购加速。公司曾接洽 AI 编程工具 Cursor 被拒;随后拟以 30 亿美元收购同类公司 Windsurf,但因微软要求获取 Windsurf 知识产权而僵持数月,最终于 7 月破裂,Windsurf 创始人转投谷歌,其余团队被 Cognition 收购。Altman 称「你无法控制每笔交易」。

Altman 在采访中将 AI 编程称为「罕见的万亿美元级市场」,并称 Codex 是通往通用人工智能「最可能的路径」。OpenAI 应用部门 CEO Fidji Simo 表示,Codex 的销售策略是将其与 ChatGPT 打包,利用品牌优势切入企业市场。估值 110 亿美元的生产力工具 Notion 联合创始人 Simon Last 表示已转用 Codex,理由是 Claude Code 可靠性不足,「它说它在干活,但其实没有」。

信源:https://www.wired.com/story/openai-codex-race-claude-code/
Meta公布自研芯片路线图:两年内部署四代MTIA,每六个月迭代一次,算力从300到500提升25倍

Meta 今日公布自研 AI 芯片 MTIA(Meta Training and Inference Accelerator)系列的完整路线图,计划在 2027 年底前部署四代芯片:MTIA 300、MTIA 400(代号 Iris)、MTIA 450(代号 Arke)和 MTIA 500(代号 Astrid)。其中 MTIA 300 已于数周前投入生产,用于内容推荐和排序训练;MTIA 400 已完成实验室测试,正向部署推进;MTIA 450 和 500 计划 2027 年量产,前者年初,后者六个月后。约每半年一代的节奏在芯片行业极为罕见。

从 300 到 500,HBM 带宽增长 4.5 倍,MX4 算力增长 25 倍。Meta 工程副总裁 Yee Jiun Song 称,这一进度得益于 chiplet 模块化设计,MTIA 400、450、500 共享同一机箱、机架和网络基础设施,新一代芯片可直接替换上一代而无需更换物理部署环境。

Meta 明确走「推理优先」路线,与主流 GPU 厂商为最高端训练负载设计、再向下兼容推理的路径相反。Song 称「我们不是为通用市场设计,可以砍掉不需要的功能来降低成本」。此前 The Information 报道 Meta 已放弃其最先进的训练专用芯片 Olympus,但 CFO Susan Li 本月初表示公司仍计划开发可训练 AI 模型的处理器。

芯片团队的快速扩张同样值得关注。去年扎克伯格对内部芯片进展感到不满,Meta 试图以 8 亿美元收购韩国芯片初创公司 FuriosaAI 被拒,随后转向收购加州圣克拉拉的 Rivos 及其 400 多名员工。Meta 目前仍在大量采购英伟达和 AMD 芯片,与两家的合同各达数百亿美元。

信源:https://ai.meta.com/blog/meta-mtia-scale-ai-chips-for-billions/
Anthropic正与黑石等PE巨头洽谈成立AI咨询合资公司,类Palantir模式向被投企业卖Claude集成

Anthropic 正与全球最大另类资产管理公司黑石(Blackstone)及私募巨头 Hellman & Friedman 等多家 PE 机构谈判,计划成立一家 AI 咨询合资企业,向这些投资公司旗下的被投企业销售 Claude 技术集成服务。合资企业拟采用类似 Palantir 的模式,提供咨询团队帮助企业将 AI 嵌入业务流程。

在接触 Anthropic 之前,黑石曾考虑与 OpenAI 建立类似合作。双方谈判已持续数月,最初黑石只是讨论在自家投资组合公司中使用 Anthropic 的 AI,后来升级为成立独立合资实体。上周五角大楼将 Anthropic 列为供应链风险后,黑石内部一些高管担心在此时宣布与 Anthropic 结盟存在风险(黑石 CEO Stephen Schwarzman 是共和党主要捐赠者,与特朗普关系密切),但谈判并未中断。

PE 旗下企业本身就面临削减成本的压力,对用 AI 提升效率或减少人力有天然需求。黑石旗下拥有超过 250 家投资组合公司,包括项目管理工具 Smartsheet 和约会应用 Bumble。黑石还持有 Anthropic 约 10 亿美元股份,Anthropic 整体估值约 3800 亿美元。与此同时,OpenAI 也在扩建自己的企业技术咨询团队,正在招聘数百人帮助大型企业开发定制 AI 应用和 Agent。

信源:https://www.theinformation.com/articles/anthropic-talks-blackstone-pe-firms-form-ai-consulting-venture
谷歌在GDC上主动降温:Project Genie「完全不是能直接做游戏的阶段」,世界模型约一分钟后开始崩溃

Google DeepMind Inception 团队产品负责人 Alexandre Moufarek 在 GDC 2026 的演讲中首次正面回应市场对 Project Genie 的误读。他对游戏媒体 Game File 表示:「We're not at all in a stage where we can just, say, make a game with it(我们完全不在一个能直接用它做游戏的阶段)。」团队的实际目标是探索通用人工智能,以及为 AI Agent 创建可交互的数字世界,而非替代游戏开发。

在技术层面,Genie 3 生成的世界是逐帧实时生成的,更接近一段会响应操作的视频,而非真正的 3D 游戏环境——没有持久的空间记忆,原地转 360 度后看到的画面会与起点不同。据 GamesIndustry.biz 报道,Moufarek 在演讲中确认 Genie 3 目前在约一分钟后开始出现不一致,而数月前这一上限仅为几秒。

这一澄清在游戏开发者群体中得到了正面回应。今年 1 月底 Project Genie 公开演示后,投资者恐慌导致 Unity、Take-Two、CD Projekt RED 和 Roblox 股价短暂暴跌,尽管当时多位分析师和游戏业内人士已指出这只是一项研究实验,远不具备制作完整游戏的能力。

信源:https://www.gamesindustry.biz/googles-genie-3-world-models-start-to-break-down-after-around-a-minute
甲骨文财报直言AI编程工具让公司「用更少的人更快地写更多软件」,本财年裁员准备金升至21亿美元

甲骨文(Oracle)在第三季度财报声明中公开表示,AI 编程工具正在「enabling us to build more software in less time with fewer people(让我们用更少的人在更短的时间里开发更多软件)」。与此同时,公司向 SEC 提交的备案显示,本季度新增 5 亿美元重组准备金,将本财年(截至 5 月 31 日)重组资金总额推至 21 亿美元,远超往年水平。其中约 9.82 亿美元已使用,主要用于支付遣散费用,剩余约 11 亿美元留待本财年结束前动用。

RBC 分析师 Rishi Jaluria 指出:「你不会无缘无故在下一季度追加 5 亿美元重组计划——这意味着要减少人数。」据知情人士透露,员工预计裁员可能在两周内宣布,遗留业务和非核心云业务部门的员工感到压力最大。去年 8 至 9 月甲骨文已裁撤超过 3000 名美国、加拿大和印度员工,主要砍掉了「销售和市场的整层中间管理岗」。此前 TD Cowen 分析师报告称,甲骨文正探索裁员最多 3 万人并出售部分业务单元,以为 AI 投资筹集资金。

甲骨文目前面临巨大的现金流压力。长期债务(含运营租赁)约 1430 亿美元,上月刚通过债券发行筹集 250 亿美元。公司股价较去年 9 月高点下跌超过 50%,但本次财报后因业绩和指引强劲反弹近 10%。联席 CEO Clay Magouyrk 和 Mike Sicilia 在财报当天的员工全体大会上对业绩表现和公司前景大加赞赏,但同时告诉员工 AI 可以自动化大量编程功能并更快地生成产品原型。会上未提及裁员计划。

信源:https://www.ft.com/content/ce1c8fd9-5aae-4026-a883-aeba00b6e9e0
X平台悄然将Ask Grok功能限制为付费订户,免费用户在帖子中@Grok不再获得回复

X 平台近日悄然调整了 Grok 的使用权限。免费用户在帖子回复中 @grok 时不再获得 AI 回复,而是收到提示:「Ask Grok is currently available to Premium and Premium+ subscribers only. Subscribe to unlock this feature.」多家科技媒体确认这一变化并非故障,仅无订阅标识的账号被拦截。

Ask Grok 是 X 平台内的一项功能,允许用户在任何帖子下方通过 @mention Grok 直接在对话串中获取 AI 回复,无需离开时间线。此次限制意味着该功能现在需要 X Premium($8/月)或 Premium+($40/月)订阅。值得注意的是,Grok 的独立网站 grok.com 和独立订阅 SuperGrok 不受此次变化影响,免费用户仍可通过 grok.com 使用基础功能。

这是 X 今年第二次收紧 Grok 的免费使用范围。今年 1 月,在 Grok 图片生成功能被大规模滥用于制作非自愿色情深伪图片后,X 将图片生成和编辑功能限制为付费订户专用。X 和 xAI 均未就本次 Ask Grok 功能调整发布官方声明。

信源:https://piunikaweb.com/2026/03/11/x-ask-grok-premium-only/