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开源AI联署两天翻倍:OpenAI、谷歌加入,Anthropic没签 美国正讨论是否限制可以下载和自行部署的开源模型。英伟达、微软等公司随后发布《开放权重与美国AI领导力》公开信,呼吁政府不要过早设限。签署名单已从首发的 25 家增至 50 家,OpenAI、Google、AMD、Cloudflare、GitHub 和 Cisco 等公司后来加入。 OpenAI 和 Google 虽然靠 GPT、Gemini 等闭源旗舰收费,也分别推出了 gpt-oss 和 Gemma 开源模型。签字不会影响它们继续…
论Anthropic有多奇葩:拒签开源信,员工还阴阳签署者

Anthropic 技术成员 Julian Schrittwieser 在 X 上嘲讽英伟达和微软支持开放权重模型。他说,既然黄仁勋和纳德拉都开始谈开源,那就等着 CUDA、GPU 驱动、Windows 和 Office 一起开源。随后他又补充,自己不主张封禁开源模型,只是质疑这些巨头突然拥抱开源是否真诚。

帖子很快招来吴恩达、David Sacks 等一众 AI 行业知名人物的反击。吴恩达称这是偷换概念:你可以把自己的代码保持私有,但不应该阻止别人开源。Sacks 则更进一步指责 Anthropic 没完没了地搞小动作,一直试图打压开源模型。另有人反驳说,英伟达早已开源 Linux GPU 内核模块,微软也长期维护 .NET 等开源项目。

Anthropic 没有在公开信上签名已经很惹眼,员工这个莫名其妙的挖苦更是把这家价值观有点极端的 AI 巨头放在火上烤。

Julian Schrittwieser
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长鑫科技3.3万亿市值登顶A股,首日成交额破1000亿创纪录

国产 DRAM(运行内存芯片)龙头长鑫科技今日登陆科创板。发行价为 8.66 元,开盘报 49.50 元,现报价 49.47 元,较发行价上涨 471.36%。

市值达到 3.3 万亿元,超过工商银行,成为 A 股市值第一。

首日成交额突破 1000 亿元,超过东方财富在 2024 年 10 月创下的 900 亿元纪录,刷新 A 股个股单日成交额纪录。

按发行公告采用的 2025 年静态口径换算,长鑫科技开盘市盈率约为 1765 倍。若将公司预计的上半年 500 亿至 570 亿元归母净利润简单年化,则约为 29 倍至 33 倍。后者只是粗略估算,前提是下半年利润能维持上半年水平。

长鑫科技上市后的前 5 个交易日不设涨跌幅限制,首批流通股只占总股本的 6.73%,短期股价仍可能剧烈波动。中长期则看 DRAM 价格、DDR5 放量、HBM 研发和外部设备限制。3 万亿元市值已经押注存储高景气延续,一旦行业周期降温,盈利和估值可能同时回落。
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长鑫科技3.3万亿市值登顶A股,首日成交额破1000亿创纪录 国产 DRAM(运行内存芯片)龙头长鑫科技今日登陆科创板。发行价为 8.66 元,开盘报 49.50 元,现报价 49.47 元,较发行价上涨 471.36%。 市值达到 3.3 万亿元,超过工商银行,成为 A 股市值第一。 首日成交额突破 1000 亿元,超过东方财富在 2024 年 10 月创下的 900 亿元纪录,刷新 A 股个股单日成交额纪录。 按发行公告采用的 2025 年静态口径换算,长鑫科技开盘市盈率约为 1765 倍。若将公司预计的上半年…
野村给长鑫目标价116元,市值还要再翻一番

野村证券在长鑫科技上市首日启动覆盖,给予「买入」评级和 116 元目标价。按发行后约 668.81 亿股计算,对应市值约 7.76 万亿元。以 54.04 元盘中价计算,仍有约 115% 的上涨空间,目标市值约为当前的 2.15 倍。

野村用长鑫科技 2028 年预期每股收益 5.8 元,乘以 20 倍市盈率得出这一目标价。这个估值倍数约为美光的两倍。野村给出的理由是,长鑫的全球市场份额还会增长,A 股也会给本土存储龙头更高溢价。

Jukan
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阿里三款Agent合一,千问办公上线Beta版

阿里办公 Agent「千问办公」已上线官网,并开放个人用户登录。它整合了 QoderWork、悟空和 MuleRun,是一款独立产品,也能直接在钉钉内使用。

千问办公可以读取消息、群聊、日程、待办、文档、知识库、考勤和审批等企业信息。用户还能设置定时任务,让 Agent 自动生成日报、周报或调研简报,再推送到钉钉。

它还支持生成和编辑 PPT、Word、Excel、网页,以及图片、音频和视频。生成的网站可以直接发布,还能绑定域名、接入数据库。产品内也提供技能、连接器和面向不同行业的专家套件。

个人版分为免费、标准和高级三档。标准版原价每月 98 元,高级版每月 198 元,连续包月价格分别为 78 元和 158 元。客户端支持 macOS 和 Windows,网页版工作台尚未开放。

千问办公官网
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OpenAI洽谈租赁俄亥俄10吉瓦超级数据中心,英伟达拟提供财务担保与信用背书 OpenAI 正与软银旗下的 SB Energy 谈判,计划长期租用位于俄亥俄州南部派克县(Pike County)联邦土地上的一个拟建 10 吉瓦(GW)级 AI 数据中心园区。该园区若完全建成,总投资额将达到至少 5000 亿美元。交易的关键部分在于,英伟达(Nvidia)正讨论利用其庞大的资产负债表,为 OpenAI 的租赁合同以及 SB Energy 的未来项目融资提供信用担保(backstop)。如果达成协议,这将成为…
英伟达拟替OpenAI担保2500亿美元,还要融资买3500亿芯片

英伟达正与 OpenAI 洽谈,为其俄亥俄州超级数据中心项目提供约 2500 亿美元担保。担保覆盖 OpenAI 的长期租约和园区建设贷款,不包括芯片采购。交易仍未敲定,也可能告吹。

园区由软银旗下 SB Energy 开发,规划规模为 10 吉瓦,总成本可能超过 5000 亿美元。首期约 800 兆瓦,预计 2028 年完工。全部建成后,它将成为目前公开规模最大的数据中心项目。

OpenAI 仍在亏损,也没有投资级信用评级。英伟达出面担保后,SB Energy 更容易借到钱,融资成本也会降低。英伟达还在讨论为 OpenAI 提供最高 3500 亿美元芯片融资,用于购买自家 AI 芯片。

WSJ
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Meta新一代AI模型将部分开源部分闭源,转向混合策略 Meta 正准备发布由 Alexandr Wang 主导开发的新一代 AI 模型,并计划对其中部分模型提供开源版本。Wang 去年通过一笔 150 亿美元的交易从 AI 数据基础设施公司 Scale AI 加入 Meta,此前担任 Scale AI CEO。 此前外界一度猜测 Meta 可能彻底放弃开源路线,但据 Axios 援引知情人士报道,Wang 认为 Meta 可以在普及最新 AI 技术方面发挥独特作用,并确保开发者有一个美国制造的开源选项可用。不过,Meta…
Meta确认将推Harness工具,开源模型也在路上

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在 YC Startup School 2026 表示,公司将推出自家 Harness 工具,并继续发布开源模型。

Harness 是包在模型外面的 Agent 运行框架,比如 Claude Code。它负责调用工具、读写文件和管理上下文,让模型连续完成复杂任务。

Meta 今年 4 月就已计划开源部分新模型。

Alexandr Wang
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Kimi K3预计将于今晚11点开源

月之暗面已在 Hugging Face 官方账号建立 Kimi K3 模型页面,并开启权重发布倒计时。页面显示,模型预计将在北京时间 7 月 27 日 23 时上线,当前已有 1356 人订阅了发布提醒。

Kimi K3 是月之暗面最新的旗舰模型,总参数达到 2.8 万亿,主要面向长时间编程和 Agent 任务。权重开放后,开发者将可以自行下载、部署和测试。

Hugging Face
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旧提示词经验正在失效,Claude 5管得越少越好用 Claude Code 团队成员 Thariq Shihipar 发文称,团队为 Opus 5 和 Fable 5 删掉了超过 80% 的系统提示词,编程评测没有明显下降。 他表示,过去为了防止模型乱删文件、滥写注释,Claude Code 加入了大量禁令和示例。新模型已经能结合用户要求和代码风格自行判断。规则写得太多,反而容易互相冲突。 他的建议是精简 CLAUDE.md,只写项目简介和真正容易踩坑的地方。测试、代码审查等复杂流程拆成 Skil…
Claude Code提示词砍八成?Opus 5又加回72%

Claude Code 团队成员 Thariq 发文称,团队删掉了超过 80% 的系统提示词,编程成绩没有下降。系统提示词就是 Claude Code 每次调用模型前,预先塞给它的规则和环境说明。

Qoder 工程师陈成随后抓取了 Claude Code 实际发出的请求。他发现,大幅精简发生在 Opus 4.8,并非 Opus 5。Opus 4.7 的系统提示词约有 15225 个字符,4.8 降到 4467 个,Opus 5 又增至 7694 个,比 4.8 长了 72%。

「砍掉八成」本身没有错。Claude Code 确实把几大段行为规则从 12443 个字符压到 2308 个,减少约 81%。过去那些「不要乱写注释」「不要创建多余文档」的细则,大多被一句「参照现有代码风格」取代。

但 Opus 5 上线后,Claude Code 又为它加了两段专属规则,主要约束它反复解释错误和频繁汇报进度。Fable 5 也有单独的用户沟通规则。

所以,Claude Code 确实删掉了大批通用规则,但新模型出现新毛病后,仍会继续补上专用规则。

陈成
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开源模型逼AI巨头打补贴战,OpenAI和Anthropic高估值承压

开放权重模型正在改写 AI 市场的定价规则。企业不再把所有任务交给 OpenAI 和 Anthropic,而是让便宜模型处理普通工作,只在难题上调用顶级模型。

客户对模型厂商也越来越没有忠诚度。客服平台 Pylon 今年从一家供应商拿到约 160 万美元的免费 Token,还获得数月不限量使用。模型公司正靠补贴留住客户。

Kimi、GLM 等中国模型也开始进入美国企业。过去两周,约一半 AI 数据分析平台 Hex 的客户把 Kimi 接入工作流。法律 AI 公司 Harvey 则让 GLM-5.2 先干活,遇到难题再调用 Fable 5。

OpenAI 和 Anthropic 的高估值依赖两个前提:企业会大量使用顶级模型,也愿意长期支付高价。开放权重模型正在同时动摇这两个前提。

两家公司可能继续拥有最强模型,却只能拿到难度最高、数量更少的任务。更多 Token 消耗流向便宜模型后,它们的收入增长和定价权都会承压,还要继续拿免费额度和补贴换客户。

开放权重模型带来的价格战,正在冲击 OpenAI 和 Anthropic 上市前的高估值。

WSJ
QQ宠物停运近8年后回归,还塞进了Hy3大模型

腾讯正式在手机 QQ 上线新版 QQ 宠物。原版于 2018 年停运,近 8 年后以 3D 萌宠形式回归,并接入腾讯 Hy3 大模型。安卓和 iOS 用户可在 QQ 内搜索「QQ 宠物」领取。

新版保留喂食、洗澡、打工和学习等经典玩法。宠物形象和性格可以自选,会主动回应主人,也能换装和点按互动。

宠物还会出现在聊天列表和聊天框里。用户可以去好友家串门,给对方的宠物投喂、洗澡,还能通过互动续「火花」。

不过,2018 年停运时,旧账号和角色数据已经全部清空。用户这次领到的是一只新宠物,当年养的那只已经回不来了。

QQ
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前Anthropic员工:黑客用Claude和Codex,白帽才用开源模型

OpenAI 和 Anthropic 的员工在 X 上讨论认为,开放模型一旦追上最强闭源模型,自动化攻击能力将不再受平台控制。前 Anthropic 员工 Noah Lebovic 却说,眼下真正的黑帽黑客主要还在用 Claude Code 和 Codex。

他认识的一些攻击者会从黑市购买打折订阅 Token。账号被封后,他们继续换号。闭源模型能力更强,订阅价格也低,安全限制只是需要绕过的一道门槛。

正规安全团队反而更依赖开放模型。它们不能违规越狱,也不能不断更换账号。真实漏洞、攻击命令和利用代码又容易触发闭源模型的拦截。Lebovic 称,他知道三家正规渗透测试团队已把 GLM 5.2 当作主要模型。

Lebovic 此前曾用 Opus 4.6 在授权测试中接管银行账户,并读取医疗记录。他认为,现有护栏更容易拦住守规矩的防守者,有意作恶的人仍能绕过去。

Noah Lebovic
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Claude和Codex接连找到反例,AI开始扫荡数学难题 Anthropic 数学家 Levent Alpöge 用 Claude Fable 找到雅可比猜想的三维反例。这个问题从 1939 年悬而未决,还被列入 21 世纪重要数学难题清单。 Fable 给出的多项式映射,雅可比行列式恒为 −2,却把三个不同输入送到同一输出。它因此不可能可逆,三维及更高维版本被证伪,二维版本仍未解决。 OpenAI 研究员 Aaron Lou 随后让内部 Codex 独立尝试。模型在不联网的情况下,也找到了本质相同的反例,并写出了推导过程。…
陶哲轩警告数学迎来新危机:证明将多到无人消化

华裔数学家陶哲轩在国际数学家大会(ICM)演讲中称,数学正进入一场关于价值观和研究方式的基础危机。ICM 每四年举办一次,菲尔兹奖也在大会开幕式颁发。

他先设定一个前提:AI 很快能以合理成本,完成相当比例的研究级数学任务。First Proof 最新测试中,四套 AI 系统面对 10 道全新研究问题,至少一套系统以可发表质量解出了其中 7 道。单题算力成本为 10 至 1000 美元。

陶哲轩认为,数学将从「证明稀缺」进入「证明过剩」。AI 生成的证明会堆着等验证;验证后的结果还要等人写清楚、审稿、消化,最后整理进教材和领域公认理论。

真正稀缺的能力将不再只是第一个解出问题,而是判断结果是否重要,把证明讲明白,并变成人类共同理解的知识。作者如果无法清楚、准确地讲解自己的成果,即使证明由 AI 生成并通过验证,也不应该发表。

演讲 PPT
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开源AI联署两天翻倍:OpenAI、谷歌加入,Anthropic没签 美国正讨论是否限制可以下载和自行部署的开源模型。英伟达、微软等公司随后发布《开放权重与美国AI领导力》公开信,呼吁政府不要过早设限。签署名单已从首发的 25 家增至 50 家,OpenAI、Google、AMD、Cloudflare、GitHub 和 Cisco 等公司后来加入。 OpenAI 和 Google 虽然靠 GPT、Gemini 等闭源旗舰收费,也分别推出了 gpt-oss 和 Gemma 开源模型。签字不会影响它们继续…
更新:SpaceX已加入开源公开信签名,Anthropic仍缺席

英伟达、微软、Meta 等公司联合发布《开放权重与美国 AI 领导力》公开信继续扩容。签署机构已从首发的 25 家增至 77 家。

其中 SpaceX 最受关注。马斯克此前只在 X 上转发黄仁勋的帖子,称「完全支持,Jensen 是对的」。当时公司没有落款,如今 SpaceX 已正式出现在名单中。

这封信要求美国政府不要过早限制可下载和自行部署的开放权重模型,并把正常蒸馏与非法提取区别处理。Anthropic 仍然没有签。

签署名单
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「风投女王」徐新:张一鸣把50%时间放在字节Seed

今日资本创始人徐新在《高能量》播客中称,字节跳动创始人张一鸣把 50% 的时间放在 Seed 上。

她当时正劝另一名嘉宾星海图 CEO 高继扬减少日常管理,把更多精力放在模型方向。徐新说,抖音已经是很大的生意,张一鸣仍把一半时间用在 Seed 上。

Seed 是字节 2023 年成立的 AI 研究团队,研究方向包括大语言模型、语音、视觉、世界模型和 AI 基础设施。目前已为豆包、扣子和即梦等产品提供模型能力。

高能量
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「风投女王」徐新:张一鸣把50%时间放在字节Seed 今日资本创始人徐新在《高能量》播客中称,字节跳动创始人张一鸣把 50% 的时间放在 Seed 上。 她当时正劝另一名嘉宾星海图 CEO 高继扬减少日常管理,把更多精力放在模型方向。徐新说,抖音已经是很大的生意,张一鸣仍把一半时间用在 Seed 上。 Seed 是字节 2023 年成立的 AI 研究团队,研究方向包括大语言模型、语音、视觉、世界模型和 AI 基础设施。目前已为豆包、扣子和即梦等产品提供模型能力。 高能量
今日资本三年五次加仓Kimi,徐新称好项目要反复下注

今日资本创始人徐新在《高能量》播客中透露,月之暗面创立早期,她就开始下注 Kimi,三年内先后五次加仓。

她认为真正值得押注的项目很少,一期基金能遇到三到五个已经不错。关键不在投得多,而在认准赢家后继续加仓,把筹码越下越重。

在她看来,投资回报靠的不是广撒网。一个项目拿得够多,再持有八到十年,才有机会真正吃到复利。

高能量
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英伟达再投前OpenAI首席科学家Ilya神秘实验室,算力将扩大10倍

英伟达追加投资前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 创办的 Safe Superintelligence(SSI),并与其达成长期合作。SSI 将获得下一代 Vera Rubin GPU,计算资源计划扩大约 10 倍。

SSI 此前主要使用谷歌 TPU。英伟达和谷歌早已同时投资这家公司,如今英伟达进一步提供资金和芯片,开始争夺 SSI 的主要算力订单。

双方还将共同改进英伟达现有和未来的计算平台。英伟达称,这笔投资规模「可观」,但没有公布具体金额。

SSI 成立于 2024 年,至今没有发布模型或产品。公司只做一个目标:开发安全的超级智能。英伟达在查看其研究进展后决定加码,但双方没有透露 SSI 到底做出了什么。

SSI
国产浸没式DUV光刻机开始小批量生产,今年先造5台

《The Information》援引知情人士称,一家未公开名称的上海国资背景公司已开始生产国产浸没式 DUV 光刻机。公司计划今年制造约 5 台,2027 年增至约 20 台。

首批设备将交付中芯国际、华虹半导体和长鑫科技。晶圆厂还要验证设备的精度、稳定性,以及能否接入现有产线,这一过程可能持续数月甚至更久。

这批设备多数部件来自国内,部分关键零件仍依赖日本。性能和制造质量也落后于 ASML。作为对比,ASML 仅 2025 年就交付了约 131 台浸没式 DUV 光刻机。

国产浸没式 DUV 因此只是从原型测试走向小批量生产,距离大规模替代 ASML 仍有明显差距。

The Information
OpenAI模型失控后,英伟达拉37家公司组开源AI安全联盟

英伟达联合微软、SpaceXAI、Hugging Face、IBM 等 37 家机构,成立 Open Secure AI Alliance。联盟将共同开发开源模型、Agent 运行框架和安全工具,用于发现漏洞、审计 Agent 行为和防御 AI 攻击。OpenAI、谷歌和 Anthropic 不在首批名单中。

黄仁勋把 Hugging Face 遭入侵当成联盟成立的直接原因。他说,攻击者已经拥有前沿 AI,防守者也需要由顶级开放和闭源模型组成的前沿 AI 体系,并借助全球社区放大力量。

英伟达同时开源 NOOA Agent 框架。它把 Agent 写成单个 Python 类,让行为更容易测试、追踪、审计和管控。

NVIDIA
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Kimi K3发布:2.8万亿参数,十天后开源 月之暗面发布新一代旗舰模型 Kimi K3。模型支持 100 万 token 上下文,能同时处理文字、图片和视频。它主要面向长时间编程、研究和知识工作。 K3 总参数达 2.8 万亿,采用混合专家架构。每次运行只激活 896 个专家中的 16 个。月之暗面称,这是首个 3 万亿级开放模型。 官方评测显示,K3 在部分编程和 Agent 测试中超过 Claude Opus 4.8、GPT-5.5。整体仍落后 Claude Fable 5 和 GPT-5.6…
Kimi K3正式开源

月之暗面正式开源 Kimi K3 模型权重,并采用自定义的 Kimi K3 License 协议,允许研究、部署、微调和二次开发。对于年收入超过 2000 万美元的模型 API 服务商,商用需与月之暗面另行签署商业协议。

围绕 K3 的首日接入已经提前展开。Modal、Together AI、Nebius、GMI Cloud、Baseten 和 Fireworks AI 均预告,将在权重发布当天提供托管或推理服务。

vLLM 和 SGLang 两大开源推理框架也已提供首日支持。开发者拿到权重后即可直接部署,不必再等待框架适配。后续优化将集中在长上下文、高吞吐和 KDA 线性注意力的运行效率上。

Hugging Face
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Kimi K3凭什么追近Fable 5?月之暗面同时重写注意力、残差和MoE

月之暗面公布 Kimi K3 技术报告。K3 拥有 2.8 万亿总参数,每个 Token 激活 1040 亿参数,底座架构较 K2 全面换代。

参数变大只是其中一部分。月之暗面称,新架构、数据和训练方法让 K3 的整体扩展效率比 K2 提高约2.5倍。按其 Scaling Law 曲线,达到相同验证损失所需的训练计算量,约为 K2 的 40%。

K3 首先重写了注意力。它用 KDA 处理长序列,每三层再加入一层全局 MLA。KDA 把此前内容压进固定大小的状态,降低百万 Token 上下文的计算和缓存压力;MLA 负责保留全局信息交换。

它还加入 Attention Residuals。传统模型只能把此前所有层的信息不断叠加,K3 则允许每一层直接从更早的网络块中挑选需要的内容。模型更深以后,早期信息不容易被冲淡。

MoE 也被重新设计。K3 拥有 896 个路由专家,每个 Token 激活16个,是 K2 的两倍。路由专家会先在压缩空间中计算,再返回模型主干。新的激活函数和负载均衡算法,则用来防止超大模型训练失控。

真正拉高 Agent 能力的还有后训练。月之暗面分别训练通用、Agent 和代码模型,再为每个方向训练三种思考强度,最后把九个专家合并。训练任务最长可包含数千次工具调用,并持续保留文件、应用和虚拟机状态。

K3 已在多项代码、搜索和工具调用测试中接近或领先 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 等顶级闭源模型。它的跃升并非只靠堆参数,而是把更大的底座、新架构和百万 Token Agent 强化学习一起推到了极限。

K3 技术报告
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