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AI视频编辑不用等渲染,Lucy 2.5能边播边改

实时 AI 视频生成公司 Decart 发布新模型 Lucy 2.5。用户输入文字或参考图片,就能实时更换视频中的人物、衣服和背景,也能添加特效、删除物体。

Lucy 2.5 支持 1080p、每秒 30 帧输出。画面可以实时处理,无需提前渲染。用户还能调整物体的位置、颜色、大小和风格。

新版本也提升了画面稳定性。人物转身或暂时离开镜头后,再次出现时,修改后的人脸和服装仍能保持一致。它可用于直播、电商试穿、广告和游戏等场景。

Decart 今年完成 3 亿美元融资,估值接近 40 亿美元。英伟达也参与了投资。

Decart
估值刚13亿美元,OpenRouter传出数十亿美元出售洽谈

知情人士称,OpenRouter 已与大型科技企业讨论潜在出售。交易估值可能达到数十亿美元,潜在买家尚未披露。OpenRouter 创始团队未回应。

OpenRouter 是 AI 模型聚合平台。开发者只接入一个 API,就能调用 OpenAI、Anthropic、Google 等厂商的 400 多个模型,还能按价格和性能切换。

OpenRouter 5 月刚完成 1.13 亿美元融资,估值 13 亿美元。公司 4 月年化收入达到 5000 万美元,较去年 10 月增长 5 倍。其每周处理量也在半年内从 5 万亿增至 25 万亿 token。

目前没有买家或交易条款公开,出售能否推进仍不确定。

The Information
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白宫成立「金鹰计划」,或统一审核前沿AI模型首批用户

白宫成立「金鹰计划」(Gold Eagle),负责协调 AI 发现的软件漏洞,并推动验证、修复和补丁分发。

CNBC 援引知情人士称,这项计划还可能负责审核哪些企业和机构可以提前使用前沿 AI 模型。OpenAI 和 Anthropic 今后选择首批合作伙伴时,或需获得政府明确批准。

美国政府此前已参与 GPT-5.6 首批合作方的筛选,这类临时安排以后可能会被纳入一套统一机制。

白宫向 CNBC 否认政府拥有审批权。白宫称,企业参与测试仍属自愿,模型何时发布、向谁开放,最终仍由企业决定。

CNBC
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动察Beating AI News
努比亚AI智能体手机定名NaviX Ultra,内置豆包助手 努比亚正式亮相 AI 智能体手机 NaviX Ultra,内置豆包手机助手。努比亚称,这是「全球首款 AI 智能体手机」。 官方图片显示,新机提供黑、粉、银、紫等配色。机身配有橙色 AI 键,后置相机采用横向排列。 NaviX Ultra 还获得了 2026 世界人工智能大会 SAIL 卓越人工智能引领者奖。目前,努比亚尚未公布具体配置、价格和发售时间,更多信息预计将在 WAIC 2026 期间揭晓。 界面新闻称,豆包 AI 手机今年将…
新豆包手机放弃模拟点击,微信淘宝不开放就不能操作

新一代豆包手机调整了跨 App 操作方式。它不再读取屏幕、模拟点击,也不会像人一样直接操作微信、淘宝等头部应用。

只有应用主动提供 MCP 服务,开放部分数据和操作权限,豆包手机助手才能接入。目前,豆包团队正与多家头部应用谈判,希望对方开放 AI 调用接口。

上一代努比亚 M153 依赖 GUI 技术操作 App。微信、淘宝、支付宝和银行客户端随后封禁相关功能,豆包也主动下线了这些场景。

晚点 LatePost
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Kimi K3发布后,杨植麟导师盛赞:他才华极为出

Kimi K3 发布后,卡内基梅隆大学教授 Russ Salakhutdinov 发文祝贺杨植麟和月之暗面团队。他称,这次发布是「开源社区的一场巨大胜利」。Russ 是杨植麟攻读博士期间的两位导师之一,另一位是 William W. Cohen。

他还回忆,杨植麟只用四年完成博士学位。在卡内基梅隆大学期间,杨植麟对机器学习作出了真正具有奠基意义的贡献。

此后,Russ 又发文称,自己多次被问到杨植麟是不是他的博士生。他明确回答:「是的,而且他才华极为出众。」

他随后列出自己带过的部分学生。其中包括 Adam 优化器共同提出者、xAI 联合创始人 Jimmy Ba,Mistral 7B 论文作者、Thinking Machines Lab 创始团队成员 Devendra Chaplot,以及 MIT 助理教授 Paul Liang。

Russ Salakhutdinov
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Kimi K3在DeepSWE得分69%,仅差Claude Fable 5一个百分点

AI 数据公司 Datacurve 将 Kimi K3 加入长程软件工程基准 DeepSWE。这个基准测试模型能否独立完成真实、复杂的长期开发任务。

Kimi K3 的任务通过率为 69%。GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable 5 分别为 73% 和 70%。

Datacurve 称,Kimi K3 是首个在 DeepSWE 达到前沿闭源模型水平的开放权重模型。

DeepSWE 包含 113 项原创任务,来自 91 个活跃开源项目,覆盖 5 种编程语言。所有模型使用同一套工具。任务也不直接改编自已有代码提交,以减少训练数据污染。

Kimi K3 每项任务平均成本为 4.65 美元。GPT-5.6 Sol 为 8.39 美元,Claude Fable 5 为 21.63 美元。

Datacurve
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华尔街投资人:Kimi K3或成AI转折点,利好模型巨头之外的产业链

Atreides Management 管理合伙人兼 CIO Gavin Baker 称,Kimi K3 可能成为 AI 行业的转折点。它对 OpenAI 和 Anthropic 不利,却利好几乎所有其他公司。

他的判断是,前沿模型如果长期由两三家实验室垄断,这些公司会拿走大部分利润,并向芯片、云计算和软件层扩张。

K3 增加了模型层竞争。模型利润被压低后,更多价值会留给电力、芯片、数据中心、云服务和软件公司。

不过,K3 目前还不够省 token。Artificial Analysis 的测试显示,它每项任务成本约为 0.94 美元,高于 GPT-5.6 Terra 的 0.55 美元,但略低于 GPT-5.6 Sol 的 1.04 美元。

Baker 认为,真正的行业转折点,还需要一个同样强、但更省 token 的开放模型。OpenAI 和 Anthropic 仍可能依靠产品、工具链和内部模型守住领先。

Gavin Baker
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前沿模型八天便宜近三分之二,Kimi K3跻身前三

Artificial Analysis 最新榜单显示,8 天内有 4 款前沿模型发布。Grok 4.5、GPT-5.6、Muse Spark 1.1 和 Kimi K3,先后进入第一梯队。

目前,智能指数超过 50 分的模型团队已有 6 家。6 月初,这一门槛还只有 OpenAI 和 Anthropic 达到。

Kimi K3 得分 57,排名第三。它仅次于 Claude Fable 5 的 60 分和 GPT-5.6 Sol 的 59 分,并超过 Claude Opus 4.8 的 56 分。

价格竞争更加明显。按统一基准和官方价格测算,Kimi K3 每项任务成本为 0.94 美元,约为 Opus 4.8 的一半。

GPT-5.6 Sol 只比榜首低 1 分,每项成本为 1.04 美元。Claude Fable 5 则需要 2.75 美元。

Grok 4.5 得分 54,每项成本仅为 0.31 美元。短短 8 天,接近前沿水平的模型,成本已降至此前的约二分之一到三分之一。

Artificial Analysis
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Claude Fable 5不下线了,正式留在高阶订阅

Anthropic 宣布,从 7 月 20 日起,Claude Fable 5 正式纳入 Max 和 Team Premium 套餐。用户最多可将 50% 的套餐额度用于 Fable 5,不再设置临时截止日期。

Pro 和 Team Standard 用户仍需通过按量额度使用 Fable 5。Anthropic 将向这些用户一次性赠送 100 美元额度。

Fable 5 发布时,Anthropic 只承诺免费提供到 6 月 22 日。模型随后因美国出口管制暂停,7 月 1 日恢复后,套餐访问期限又从 7 月 7 日延至 12 日和 19 日。Anthropic 一直称需求难以预测,需要逐步增加算力。

这个时间点很难不让人联想到 Kimi K3。K3 刚在多项编程和 Agent 评测中逼近 Fable 5,部分项目甚至超过它。竞争压力可能加快了 Anthropic 的决定,但目前没有直接证据。

Claude
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Kimi K3刚发布,马斯克称2T新模型下周训完,目标超过Kimi

Kimi K3 发布后,马斯克公开了 SpaceXAI 下一款大模型的进度。他称,这个 2T 参数模型将在下周完成初始训练,各方面都优于 1.5T 参数的 Grok 4.5。

马斯克预计,新模型可能超过 Kimi,同时保持接近 Grok 4.5 的生成速度和 token 效率。

Artificial Analysis 的测试显示,Kimi K3 和 Grok 4.5 的智能指数分别为 57 和 54。两者每项任务成本约为 0.94 美元和 0.31 美元。Grok 4.5 目前略弱,但成本只有 Kimi K3 的约三分之一。马斯克想让 2T 模型在保持效率的同时,补上能力差距。

马斯克
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英伟达 CEO 黄仁勋拍卖标志性汤姆·福特皮衣,估价达 6 万美元 英伟达首席执行官黄仁勋的一件标志性黑色汤姆·福特皮衣即将登上苏富比拍卖行。 这次拍卖由风投 Long Journey Ventures 发起,竞拍将于 2026 年 7 月 7 日至 17 日进行,拍卖行估价在 4 万至 6 万美元之间。这件皮衣不仅有黄仁勋的亲笔签名,还经过了专业机构的图像比对认证,确认是他在 2023 年 10 月 18 日参加台北鸿海科技日(Hon Hai Tech Day)时所穿的那件。拍卖所得将全部捐赠给非营利机构…
黄仁勋亲穿皮衣拍出96万美元,超最高估价16倍

黄仁勋亲穿并签名的一件 Tom Ford 黑色皮衣,在苏富比慈善拍卖中以 96 万美元成交。此前估价为 4 万至 6 万美元,最终价格达到最高估价的 16 倍。

黄仁勋曾在 2023 年鸿海科技日穿着这件皮衣。鉴定机构通过现场照片确认了衣物来源,皮衣内侧的签名也通过专业认证。

黑色皮衣已经成为黄仁勋最醒目的个人标志。这次拍卖由风投机构 Long Journey Ventures 发起,所得款项将捐给非营利机构 Edge Institute,用于资助年轻创业者和研究人员。
Kimi K3强到让OpenAI战略负责人开始讨论美国如何设防

前白宫 AI 顾问、OpenAI 战略负责人 Dean W. Ball 称,Kimi K3 是一款很强的模型。它在 Agent 编程中的表现,已经接近 2026 年第一季度最好的公开模型。这样的能力不能简单用蒸馏解释。

但他这么说,并不只是为了夸 Kimi K3。

Ball 真正想讨论的是,中国为什么还愿意把这种级别的模型开放出来,以及这会怎样影响美国 AI 产业。

在他看来,中国开源模型带来的压力,不只是多了一个便宜的竞争对手。只要开放模型足够强,开发者就不必持续为闭源模型支付高价。模型厂商的利润会被压低,投资者也会更谨慎。美国企业投入数千亿美元训练下一代模型的动力,可能随之减弱。

开放权重能让技术更快扩散,却可能让训练前沿模型越来越难赚钱。最终,模型研发只能依靠其他业务补贴,或者由政府出资,将 AI 变成类似电网和道路的公共基础设施。

Ball 猜测,中国愿意这样做,一部分是因为没有充分重视先进 AI 的风险。另一部分原因是,美国限制先进芯片出口后,中国缺少为全球用户提供推理服务的算力。既然难以靠 API 垄断用户,开放权重反而成了扩大影响力的办法。

他还预测,美国政府迟早会设法阻止中国模型进入本国企业。美国不必直接禁止开源模型,只需要不断提示后门、数据安全和合规风险,银行等受监管行业就会主动避开。

Ball 甚至认为,这些警告不需要特别充分的证据。只要制造足够的不确定性,就能让企业不敢采用,同时又不至于逼迫所有开发者转向更难监管的海外服务商。

Dean W. Ball
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苹果曾邀Kimi创始人杨植麟加入,但他坚持回国创业

Kimi K3 发布后,有网友追问杨植麟为什么没留在美国。他的博士导师 Russ Salakhutdinov 回应称,杨植麟不是留不下来,而是自己决定回国创业。

Russ 表示,杨植麟当时有很多机会留在美国。他曾与一名直接向 Tim Cook 汇报的苹果高管邮件沟通。对方询问杨植麟是否愿意加入苹果。

Russ 告诉对方,杨植麟想回到中国。苹果随后表示,如果他愿意,也可以加入北京办公室。

但杨植麟已经决定回国创业。他曾告诉 Russ,如果连创办自己公司的机会都不尝试,自己会后悔一辈子。

Russ 称,他尊重杨植麟的选择,「事实证明,他是对的」。他也承认,美国的移民程序充满不确定性,即使对卡内基梅隆大学最优秀的博士毕业生也是如此。

Russ Salakhutdinov
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老外为 Kimi K3 吵翻,质问美国为什么没有留住杨植麟

Kimi K3 发布后,外网的关注很快从模型转向杨植麟。媒体开始回顾他的经历:本科就读清华,博士毕业于卡内基梅隆大学,曾在 Google Brain 和 Meta 工作,最后回到中国创办月之暗面。K3 在编程和 Agent 任务上逼近美国前沿模型,让不少人开始追问:「美国为什么没留下他?」

一派把责任推给美国移民制度。Khosla Ventures 创始人 Vinod Khosla 称,美国正在用移民政策吓走全球顶尖人才。YC 合伙人 Ankit Gupta 更直言,美国不给每位 AI 博士直接发绿卡,简直愚蠢。

但杨植麟的导师 Russ Salakhutdinov 随后澄清,这个解释不适用于杨植麟。他当时有很多机会留在美国,苹果高管也曾主动邀请他加入。杨植麟仍坚持回国创业,因为他觉得不尝试一次,会后悔一辈子。

另一边,部分排外账号把矛头转向 Russ 和美国高校。有人称美国学术界「辜负了美国人」,甚至拿他学生的族裔构成说事。也有学者为 Russ 辩护,认为他只是为学生的成就感到骄傲,不该因此遭到民族主义围攻。

卡内基梅隆大学教授 Jian Ma 随后表示,杨植麟的成功当然罕见,但美国高校还有许多同样出色的国际学生。不断增加的移民和国际交流不确定性,只会让美国更难吸引这些人才。

Business Insider
DeepSeek V4强得像Fable 5,社区怀疑API偷偷换了模型

爆料博主 leo 质疑,DeepSeek V4 Pro 的官方 API 会把部分复杂编程请求转给 Claude Fable 5。目的可能是收集输出,用于模型蒸馏,也就是用强模型的答案训练另一个模型。

测试者通过 OpenCode 让模型生成 3D 游戏。部分结果与 Fable 5 高度相似,推理方式也突然改变。加入网络安全和生物问题后,游戏质量明显下降,知识范围也退回 DeepSeek 原本的水平。

这个测试利用了 Fable 5 的真实机制。Anthropic 会把部分网络安全、生物和蒸馏请求转给 Opus 4.8。测试者因此怀疑,请求先被转给 Fable 5,触发分类器后才回退到 DeepSeek。

但现有证据只够证明 API 行为异常。它无法确认实际回答者,也无法证明这些输出进入了训练数据。混合 prompt、未公开更新或 DeepSeek 自己的模型路由,都可能造成类似差异。

leo
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