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Kimi K3发布:2.8万亿参数,十天后开源

月之暗面发布新一代旗舰模型 Kimi K3。模型支持 100 万 token 上下文,能同时处理文字、图片和视频。它主要面向长时间编程、研究和知识工作。

K3 总参数达 2.8 万亿,采用混合专家架构。每次运行只激活 896 个专家中的 16 个。月之暗面称,这是首个 3 万亿级开放模型。

官方评测显示,K3 在部分编程和 Agent 测试中超过 Claude Opus 4.8、GPT-5.5。整体仍落后 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。

K3 已上线 Kimi、Kimi Work、Kimi Code 和 API。API 输入价格为每百万 token 3 美元,输出为 15 美元。

不过,完整权重计划最晚在 7 月 27 日发布。

Kimi
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Muse Spark 1.1登陆OpenRouter,仍仅限美国用户可用

Meta 的 Muse Spark 1.1 已登陆 OpenRouter,目前仍只向美国开发者开放。开发者可通过 OpenAI 兼容接口调用,无需单独接入 Meta Model API。模型支持 100 万 token 上下文,可处理文本、图片、音频、视频和 PDF。它重点面向编程、工具调用和 Agent 任务。

OpenRouter 与 Meta 官方 API 的模型标价完全一致。每百万输入 token 1.25 美元,缓存输入 0.15 美元,输出 4.25 美元。联网搜索均为每 1000 次 2.50 美元。不过,OpenRouter 购买额度时另收 5.5% 手续费,最低 0.80 美元。

Meta
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AI推理平台 Fireworks融资15亿美元,年化收入突破10亿美元

Fireworks 完成 15.05 亿美元 D 轮融资,估值达到 175 亿美元。Atreides Management、Index Ventures 和 TCV 领投,英伟达等机构参投。

Fireworks 为企业提供模型训练和推理平台,帮助客户定制并部署开放模型。不到 9 个月前,其估值还是 40 亿美元。

Fireworks 称,年化收入运行率已超过 10 亿美元,约为一年前的 5 倍。这个数字是按当前收入速度推算的一年规模。平台每天处理超过 40 万亿个 token,其中 95%以上来自按客户数据和具体任务定制的模型。

新资金将用于扩充工程团队和全球算力。Fireworks 押注企业会更多采用定制开放模型,降低对昂贵通用模型的依赖。

Fireworks
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Kimi暂不跟进视频模型,称视频生成难以提升智能

月之暗面联合创始人、算法团队负责人周昕宇表示,Kimi 目前没有开发视频生成模型的计划。团队现阶段更关注提升模型的智能上限。

他认为,视频生成虽然实用,但无论从理论还是实际效果看,对提升模型智能的帮助都不大。

Kimi K3 刚刚发布。官方列出的重点能力仍是软件工程、知识工作、深度推理和图像理解。Kimi 的多模态路线目前更偏理解与推理,而非生成视频。

Xinyu Zhou
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红杉警告:美国赢了闭源模型,却输掉开放底座

红杉合伙人 Dean Meyer 和 Konstantine Buhler 发文称,美国掌握领先的闭源模型,西方企业却越来越依赖中国开放权重模型。Qwen、Kimi、GLM 和 DeepSeek 正被用作产品底座、训练教师和合成数据来源。

ATOM 报告显示,Qwen 在每月新增微调和适配模型中的占比,从 2024 年 1 月的 1% 升至 2026 年 2 月的 69%。Thinking Machines 的 Inkling 也在后训练初期,使用了 Kimi K2.5 等开放权重模型生成的合成数据。不过,这部分只占少量训练算力。

文章认为,问题出在「蒸馏」规则。蒸馏是用强模型输出训练另一个模型。OpenAI 和 Anthropic 限制客户用模型输出训练竞争产品,美国企业却可以合法学习中国开放模型。

两人建议,美国前沿实验室向合格企业出售受控、延迟且可审计的训练权。否则美国可能继续领先闭源模型,却把开放模型底座交给中国。

中国监管部门近期已讨论限制海外访问部分先进模型,但尚未形成最终政策。文章警告,即使现有模型仍能下载使用,西方企业也可能因拿不到后续版本而逐渐落后。

Dean Meyer
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谷歌NotebookLM更名为Gemini Notebook,新增代码执行

谷歌宣布将 AI 研究工具 NotebookLM 更名为 Gemini Notebook。产品仍会独立运行,核心定位不变,继续根据用户提供的资料回答问题、整理信息和生成内容。它已经与 Gemini App 同步,未来还将接入 Google Search 的 AI Mode。

这次改名也伴随能力升级。谷歌正为每个笔记本加入安全云端计算机,让它直接编写并运行代码,完成复杂数据分析,并生成图表、表格和文档。功能现已向 Google AI Ultra 和部分 Workspace 商业用户开放,网页版 Pro 用户将在未来几周获得。

Gemini Notebook 目前已有超过 3000 万用户和 60 万家机构使用。团队还预告,用户呼声较高的文件夹功能即将上线。

Gemini Notebook
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Claude能替你登录网站了,但看不到你的密码

1Password 与 Anthropic 推出 1Password for Claude。Claude 在浏览器里订票、查订单或管理账户时,可以调用用户保存的登录信息。密码和一次性验证码不会进入模型上下文、记忆或 Anthropic 系统。

Claude 发起登录后,1Password 会显示要使用的账号。用户通过 Touch ID 等方式批准,凭据才会直接填入网页,授权仅限当前任务。Agent 接管浏览器时,1Password 还会自动锁住其他未授权项目。

功能已在 Mac 上线,覆盖 1Password 个人、家庭和企业套餐。用户需同时安装双方的桌面 App 和浏览器扩展。初期只支持用户名、密码和一次性验证码,暂不支持通行密钥、支付卡和身份信息。

1Password
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Claude Code代码审查分档,越贵越能找Bug

Anthropic 重做了 Claude Code 的 /code-review。用户现在可选择 Low、Medium、High、X-high 和 Ultra。不同档位会采用不同审查流程,不再只是让同一套提示词多思考一会。

Low 只快速扫描代码改动。Medium 会从多个角度查找并复核。High 让独立子 Agent 查找和验证。X-high 还会检查改动对其他代码的影响。

官方自测显示,Low 找出 17% 的 Bug,未具名竞品为 8%。X-high 提升至 25%,单次成本接近 2 美元。

更高一档的 Ultra 会在云端启动一组审查 Agent,独立复现并验证每个问题。它通常运行 5 至 10 分钟。Pro 和 Max 用户各有 3 次一次性免费额度,之后通常每次收费 5 至 20 美元。

ClaudeDevs
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Kimi K3发布:2.8万亿参数,十天后开源 月之暗面发布新一代旗舰模型 Kimi K3。模型支持 100 万 token 上下文,能同时处理文字、图片和视频。它主要面向长时间编程、研究和知识工作。 K3 总参数达 2.8 万亿,采用混合专家架构。每次运行只激活 896 个专家中的 16 个。月之暗面称,这是首个 3 万亿级开放模型。 官方评测显示,K3 在部分编程和 Agent 测试中超过 Claude Opus 4.8、GPT-5.5。整体仍落后 Claude Fable 5 和 GPT-5.6…
Kimi K3登顶前端代码榜,领先Claude Fable 5

月之暗面 Kimi K3 登上 Arena 前端代码榜第一,获得 1679 分。它超过 Claude Fable 5 的 1631 分,以及 GPT-5.6 Sol 的 1618 分。相比上一代 Kimi K2.6,排名从第 18 位升至第一。

Kimi K3 在 7 个细分领域中拿下 6 项第一。覆盖品牌营销、参考图复刻、数据分析、消费产品、模拟和内容创作工具。游戏开发排名第二,落后于 Claude Fable 5。

这个榜单不靠固定题库自动判分。用户提交真实的前端开发需求,两款匿名模型分别生成可运行网页。用户实际体验后投票,平台再根据模型之间的胜负关系计算分数。

Arena
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第三方评测:Kimi K3 Agent任务逼近Fable 5,但幻觉也更多了

Artificial Analysis 发布 Kimi K3 独立评测。它在 Intelligence Index v4.1 获 57 分。整体水平与 Claude Opus 4.8、GPT-5.5 相当,仍低于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。这个综合指数由 9 项测试组成,覆盖真实工作、工具调用、编程、推理、知识和长上下文。

Kimi K3 的 Agent 表现更突出。它在真实工作测试 GDPval-AA v2 获 1668 Elo,超过 Opus 4.8、GPT-5.5 和 GLM-5.2。自动化 SaaS 工作流测试得分 53%,排名第一。长流程知识工作排名第二,仅次于 Fable 5。

在这套指数中,Kimi K3 平均每项任务成本 0.94 美元。GPT-5.6 Sol 为 1.04 美元,Opus 4.8 为 1.80 美元。不过,它在知识可靠性测试中的幻觉率从 39% 升至 51%,准确率则从 33% 升至 46%。

Artificial Analysis
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智谱ARR破10亿美元,4个月涨4倍

智谱的 ARR 已在 7 月达到 10 亿美元。ARR 是按当前订阅和 API 收入速度推算的一年收入,不等于已经到账的全年营收。

智谱 3 月底披露,其 MaaS API 平台 ARR 为 17 亿元,约 2.5 亿美元。按此计算,不到 4 个月,智谱的 ARR 已涨到原来的约 4 倍。

投行麦格理也称,智谱 7 月已跨过 10 亿美元。它将智谱 2026 年 ARR 预测上调至 20 亿美元,2027 年上调至 45 亿美元。

智谱此前披露,今年一季度 API 价格累计上调 83%,调用量仍增长 400%。麦格理认为,GLM-5.2 的 Coding 能力推动了更多用户采用。

智能涌现
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卖试剂盒的九安医疗再涨停,已投DeepSeek、月之暗面和阶跃星辰

九安医疗连续第四个交易日涨停,走出 4 连板。公司预计上半年归母净利润为 28 亿元至 34 亿元,同比增长 204.29% 至 269.50%。利润大增主要来自科创投资标的估值上涨。最新异动公告披露,九安香港通过天津拾象间接向 DeepSeek 出资 7.5 亿元。交割完成后,穿透持股约 0.21%,不参与经营。

九安医疗还投了另外两家国产大模型公司。2023 年 8 月和 2024 年 3 月,旗下主体两次投资月之暗面,金额分别约为 1000 万美元和 2000 万美元。2026 年 6 月,公司又通过海棠同慧基金间接向阶跃星辰投资 1 亿元。这些投资的持股比例均较低,主要作为财务投资。

2025 年年报显示,九安医疗已认缴 24.8 亿元科创母基金。配资后,子基金池预计接近 137 亿元。公司另有 6 个直投项目,投资金额为 3.3 亿元。医疗器械仍是主业,但利润正越来越受一级市场项目估值影响。公司也提醒,相关投资回收期长、流动性低,存在估值回落和亏损风险。

上海证券报
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智谱数亿元收购中科加禾,买下国产芯片适配能力

智谱已斥资数亿元收购中科加禾。后者是一家 AI 基础设施公司,团队源自中科院计算所。其核心产品相当于在模型和不同芯片之间加入一层「翻译软件」,让同一模型更容易跑在多种国产芯片上。

智谱正面临大规模推理的工程压力。GLM-5 上线后,部分用户遇到乱码、复读和生僻字。智谱排查发现,问题来自高并发下的缓存冲突。相关技术复盘还专门致谢中科加禾参与支持。

收购后,中科加禾可帮助智谱减少国产芯片的重复适配,提高算力利用率并降低推理成本。不过,这只能补上编译和芯片适配能力。集群调度、网络稳定性和算力供给等问题,仍需智谱继续解决。

AI 科技评论
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Shopify CEO吐槽人类写的垃圾代码无处不在,马斯克:True

跨境电商平台 Shopify 联合创始人兼 CEO Tobi Lütke 发帖称,反对 AI 编程的人严重高估了人类代码质量。

他表示,除了少数优秀开源项目和高质量企业代码库,「人类垃圾代码」随处可见。任何达到 Claude Opus 水平的模型,都能轻松改进大量人类代码。

马斯克和 Jack Dorsey 随后都回复「True」,公开表示认同。

Tobi
中国牵头成立全球AI组织,29国加入、总部落上海

29 个国家签署协议,成立世界人工智能合作组织。这是一个政府间国际组织,总部设在上海。

创始成员包括中国、俄罗斯、巴西、古巴、塞尔维亚等国。其中有 10 个非洲国家和 12 个亚洲国家。

组织将推动 AI 国际合作、能力建设和全球治理。中国去年提出成立这一组织,如今正式获得首批成员支持。

中国希望借助开源模型和技术培训,帮助全球南方国家降低 AI 使用门槛。中美 AI 竞争也由企业和产品,进一步延伸到国际组织和规则制定。

路透社
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习近平首次登上WAIC:AI不能由一国说了算

习近平首次亲自出席世界人工智能大会,并系统阐述中国的 AI 发展和治理主张。讲话重点包括开源共享、防止失控、反对一国垄断,以及帮助发展中国家补齐 AI 能力。

习近平表示,AI 不应由一个国家唱「独角戏」,而应成为国际合作的「交响乐」。中国将鼓励开源、开放、协作和共享,让更多行业和企业用上 AI。

他同时要求加强 AI 监管。各国应完善法律法规、技术监测、风险预警和应急机制,持续防范技术失控,确保 AI 服务人类。

讲话中最具体的承诺,是中国未来 5 年将向发展中国家提供 5000 个 AI 培训和研讨机会,并建设国际 AI 应用合作中心。中国还将同亚洲、非洲、拉丁美洲和金砖国家推进 AI 能力建设,避免技术进步制造新的全球不平等。

就在大会开幕前一天,29 个国家签署协议,成立总部位于上海的世界人工智能合作组织。习近平称其为 AI 发展史上的重要里程碑。
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阶跃星辰董事长印奇:智能体正走进物理世界,将带来三大结构性机遇

2026 世界人工智能大会开幕式上,阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇作为特邀嘉宾出席大会开幕式并在大会主论坛(上午场)发表主题演讲《当智能体进入物理世界》。印奇表示,AI 产业下一轮爆发将来自智能体模型与下一代终端产品的结合,智能正走出数字屏幕、进入真实物理世界,将推动产业形成新系统、新载体、新网络三大结构性变化。

印奇判断,2026 年模型能力已跨越关键临界点,AI 已从执行秒级简单任务进阶至可独立工作数十小时,编程语言正成为继自然语言后 AI 能力进阶的核心标尺,行业整体已站在 AGI 高峰的山脚下。伴随技术迭代,智能体正在成为生产力的最小单元,未来工程师、设计师、研究员等职业场景将出现专属智能体,使单人具备团队级生产能力。

印奇指出,智能体浪潮将带来三大底层产业变革:

一是新系统层面,智能体能力由模型能力与智能体操作系统(Agentic OS)能力共同决定,后者连接模型与数据、工具、设备,决定智能体的实际行动边界,将成为智能体时代的核心基础设施;

二是新载体层面,终端设计理念将从「以人为本」转向「人机共生」,电脑、手机、汽车、机器人将成为同一智能体的多场景载体,支持智能跨终端连续存在、自由迁移、协同完成任务;

三是新网络层面,A2A(Agent to Agent)网络将构建起由人与智能体共同组成的人机共生价值网络,智能体将具备独立的身份与信用体系,可自主开展协作与交易,成为智能体经济的底层支撑。
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Codex还没替人赚钱,卖皮肤的人先赚到了

闲鱼上出现一批 Codex 桌面端换肤服务。几元可以买教程,定制价多在 66 元至 99 元。卖家会替换背景、侧栏、按钮和头像,明星、游戏及二次元主题都能做。

底层工具已经在 GitHub 上免费开源。Codex Dream Skin 支持 macOS 和 Windows,通过本机 CDP 注入主题,不修改官方安装包,也能一键恢复原界面。项目目前已获约 6800 个 Star。

有人嘲讽这是信息差生意,也有人认为买家付费购买的是设计、安装和省时间。

Codex Dream Skin
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Gemini 3.5 Pro跳票数月,传内部成绩不如Muse Spark

谷歌旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 已延期数月。谷歌原定 6 月推出,但代码能力迟迟未达到内部目标。6 月下旬更新训练数据后,效果仍不理想。

APPSO 援引内部人士称,3.5 Pro 最新评测甚至可能不如 Meta 的 Muse Spark。部分关联业务员工的测试权限近日被收回,只有模型团队仍能继续使用并查看评测结果。

APPSO 还称,Gemini 相关团队士气低落。部分员工担心团队整合和裁员,开始考虑加入其他 AI 实验室。近期 Noam Shazeer 转投 OpenAI,AlphaFold 核心研究员 John Jumper 也离开谷歌加入 Anthropic。

不过,3.5 Pro 被取消的说法目前没有可靠证据。谷歌回应称,模型仍在与合作伙伴测试,同时还在测试升级版 Flash 等模型。

APPSO
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SuperGrok Heavy附赠X Premium+

X 宣布,SuperGrok Heavy 订阅现已免费包含 X Premium+,无需额外付费。

用户在 Grok App 绑定 X 账号即可激活。已经同时订阅两项服务的用户,可取消付费 Premium+。当前计费周期结束后,免费权益会自动接续。

X
Databricks再融30亿美元,估值冲上1880亿美元

AI 数据平台 Databricks 将获得 Coatue 领投的 30 亿美元投资,估值达到 1880 亿美元。

相比去年底的 1340 亿美元,Databricks 估值上涨 40%。公司 2 月的年化收入运行率已超过 54 亿美元,其中 AI 产品达到 17 亿美元。

Databricks 主要帮助企业存储、分析数据,并管理 AI 模型。新融资也让它可以继续推迟上市。

WSJ