OpenCode联创公开内部备忘录：Coding Agent没让我们更快，却让我们丧失了延迟满足的能力
开源 AI 编程工具 OpenCode 联合创始人 Dax Raad 今日公开了一份发给团队的内部备忘录，列出 LLM 驱动的 Coding Agent 给团队带来的三个挑战。他认为这些问题本身并非全新，但被 LLM 大幅放大了。
首先是发布门槛在下降。用 prompt 催生新功能太容易，不值得发布的功能也在发布。Raad 强调门槛应该保持高标准，「原型不比花时间做产品思考更有价值」。
其次是重构意愿在萎缩。当原始设计出偏需要 hack 修复时，以前开发者会痛苦地推动重构，现在 LLM 可以承受 hackiness，团队便不再较真。
第三是清理时间被挤压。LLM 一直拉着团队去做下一个功能，但修好现有功能和改进构建流程的价值是新功能的 100 倍。
Raad 认为最糟糕的一点是，这些取舍并没有换来速度。「我认为我们的推进速度和正常节奏一样。」他说过去六个月团队从几乎不用 Coding Agent 变成事事依赖，「侵蚀了我们延迟满足的能力」，需要找到平衡。
信源：https://x.com/thdxr/status/2031377117007454421
开源 AI 编程工具 OpenCode 联合创始人 Dax Raad 今日公开了一份发给团队的内部备忘录，列出 LLM 驱动的 Coding Agent 给团队带来的三个挑战。他认为这些问题本身并非全新，但被 LLM 大幅放大了。
首先是发布门槛在下降。用 prompt 催生新功能太容易，不值得发布的功能也在发布。Raad 强调门槛应该保持高标准，「原型不比花时间做产品思考更有价值」。
其次是重构意愿在萎缩。当原始设计出偏需要 hack 修复时，以前开发者会痛苦地推动重构，现在 LLM 可以承受 hackiness，团队便不再较真。
第三是清理时间被挤压。LLM 一直拉着团队去做下一个功能，但修好现有功能和改进构建流程的价值是新功能的 100 倍。
Raad 认为最糟糕的一点是，这些取舍并没有换来速度。「我认为我们的推进速度和正常节奏一样。」他说过去六个月团队从几乎不用 Coding Agent 变成事事依赖，「侵蚀了我们延迟满足的能力」，需要找到平衡。
信源：https://x.com/thdxr/status/2031377117007454421
动察Beating AI News
OpenCode联创公开内部备忘录：Coding Agent没让我们更快，却让我们丧失了延迟满足的能力 开源 AI 编程工具 OpenCode 联合创始人 Dax Raad 今日公开了一份发给团队的内部备忘录，列出 LLM 驱动的 Coding Agent 给团队带来的三个挑战。他认为这些问题本身并非全新，但被 LLM 大幅放大了。 首先是发布门槛在下降。用 prompt 催生新功能太容易，不值得发布的功能也在发布。Raad 强调门槛应该保持高标准，「原型不比花时间做产品思考更有价值」。 其次是重构意愿在萎缩。当原始设计出偏需要…
Linear CEO转发响应：能做不等于该做，构建的力量越大，思考的需求越高而非越低
研发项目管理工具 Linear CEO Karri Saarinen 转发 OpenCode 联合创始人 Dax Raad 关于 Coding Agent 侵蚀团队延迟满足能力的帖子后，发表了更系统的论述。他认为当前产品建设正在失去判断力和节制感，「当你把某个东西变成普遍推崇的指标，无论是 token 消耗量、原型数量还是 Agent 写代码的比例，你就开始看不到真正重要的东西。」
Saarinen 列出五个危险信号：
1. 排行榜和采纳率指标可以作为方向参考，但它们不能告诉你正在造的东西是否好、是否该存在。
2. 用户不关心代码有多少比例由 Agent 写成，他们只关心结果，更快通常并不等于更好。
3. LLM 生成的原型就像深夜白板讨论，当下很兴奋，几天后才发现想法肤浅或根本方向不对。
4. 增加功能的危险性并没有因为开发成本降低而消失，每一项新增都带来复杂性、维护成本和用户困惑。
5. 不是所有东西都需要做成 Agent 形态，一个简单的定时任务不需要完整的 LLM 沙箱。
他总结为两句话：能做，不等于该做。构建的力量越大，思考的需求应该越高而非越低。
信源：https://x.com/karrisaarinen/status/2031461244093571093
研发项目管理工具 Linear CEO Karri Saarinen 转发 OpenCode 联合创始人 Dax Raad 关于 Coding Agent 侵蚀团队延迟满足能力的帖子后，发表了更系统的论述。他认为当前产品建设正在失去判断力和节制感，「当你把某个东西变成普遍推崇的指标，无论是 token 消耗量、原型数量还是 Agent 写代码的比例，你就开始看不到真正重要的东西。」
Saarinen 列出五个危险信号：
1. 排行榜和采纳率指标可以作为方向参考，但它们不能告诉你正在造的东西是否好、是否该存在。
2. 用户不关心代码有多少比例由 Agent 写成，他们只关心结果，更快通常并不等于更好。
3. LLM 生成的原型就像深夜白板讨论，当下很兴奋，几天后才发现想法肤浅或根本方向不对。
4. 增加功能的危险性并没有因为开发成本降低而消失，每一项新增都带来复杂性、维护成本和用户困惑。
5. 不是所有东西都需要做成 Agent 形态，一个简单的定时任务不需要完整的 LLM 沙箱。
他总结为两句话：能做，不等于该做。构建的力量越大，思考的需求应该越高而非越低。
信源：https://x.com/karrisaarinen/status/2031461244093571093
LangChain CEO长文：Coding Agent时代，PRD已死但产品文档长存，瓶颈从实现转向评审
LLM 应用开发框架 LangChain 联合创始人兼 CEO Harrison Chase 发表长文，系统分析 Coding Agent 如何重塑软件公司的工程、产品、设计（EPD）三大职能。
Chase 认为 EPD 的全部产出归根结底就是代码，而 Coding Agent 让写代码变得极其廉价，这从根本上改变了 EPD 的运作方式。他提出三个结构性变化：
1. PRD 已死，但产品文档长存。 传统流程是产品写 PRD、设计出 mock、工程实现。Coding Agent 可以直接从想法生成可运行原型，这套瀑布流程不再成立。但原型仍然需要配套的产品需求文档才能进入评审，「未来的 PRD 可能就是结构化的、有版本管理的 prompt。」
2. 瓶颈从实现转向评审。 任何人都能写代码，意味着原型数量激增，但工程、产品、设计三方的评审带宽没有同步扩展。评审正在成为所有职能的共同瓶颈。
3. 团队分化为两类角色：Builder 和 Reviewer。 Builder 具备产品思维、能用 Coding Agent、有基础设计直觉，可以独立将小功能从想法做到上线。Reviewer 是资深的系统思考者，负责确保架构合理、产品方向正确、设计好用。
Chase 还指出几个角色层面的影响：通才比以往更有价值，因为省去了跨职能沟通的开销；不使用 Coding Agent 的人将被使用的人替代；糟糕的 PM 比以往更有害，因为他们现在可以拿着不该存在的原型要求合并（「It already exists! Let's just merge it!」），浪费全团队的评审时间。
信源：https://x.com/hwchase17/status/2031051115169808685
LLM 应用开发框架 LangChain 联合创始人兼 CEO Harrison Chase 发表长文，系统分析 Coding Agent 如何重塑软件公司的工程、产品、设计（EPD）三大职能。
Chase 认为 EPD 的全部产出归根结底就是代码，而 Coding Agent 让写代码变得极其廉价，这从根本上改变了 EPD 的运作方式。他提出三个结构性变化：
1. PRD 已死，但产品文档长存。 传统流程是产品写 PRD、设计出 mock、工程实现。Coding Agent 可以直接从想法生成可运行原型，这套瀑布流程不再成立。但原型仍然需要配套的产品需求文档才能进入评审，「未来的 PRD 可能就是结构化的、有版本管理的 prompt。」
2. 瓶颈从实现转向评审。 任何人都能写代码，意味着原型数量激增，但工程、产品、设计三方的评审带宽没有同步扩展。评审正在成为所有职能的共同瓶颈。
3. 团队分化为两类角色：Builder 和 Reviewer。 Builder 具备产品思维、能用 Coding Agent、有基础设计直觉，可以独立将小功能从想法做到上线。Reviewer 是资深的系统思考者，负责确保架构合理、产品方向正确、设计好用。
Chase 还指出几个角色层面的影响：通才比以往更有价值，因为省去了跨职能沟通的开销；不使用 Coding Agent 的人将被使用的人替代；糟糕的 PM 比以往更有害，因为他们现在可以拿着不该存在的原型要求合并（「It already exists! Let's just merge it!」），浪费全团队的评审时间。
信源：https://x.com/hwchase17/status/2031051115169808685
a16z合伙人预言电子表格终结：全球10亿用户一直在用最差的IDE写程序，AI代码生成让这个妥协不再必要
风投机构 a16z 合伙人 Andrew Chen 发文预测，AI 代码生成将终结电子表格的统治地位。他认为电子表格本质上是「被困在网格里的业务逻辑」，定价模型、财务预测、库存跟踪、营销归因，这些都是程序，只不过一直在用最差的 IDE 编写，没有版本控制，没有测试，没有模块化，只有一张插入一行就可能崩溃的脆弱单元格引用网。
Chen 指出，电子表格之所以赢，唯一的原因是写真正软件的门槛太高。一个财务分析师能在一下午学会 VLOOKUP，但学不会 Python。AI 代码生成彻底扭转了这个等式：同一个分析师用自然语言描述需求，就能得到一个带数据库、UI 和错误处理的真正应用。从「电子表格」到「软件」的边际成本接近于零。
他预测，全球约 10 亿电子表格用户中大多数人「在不知不觉中编写着劣质软件」。即使只有 10% 的用例迁移到真正的代码，也会催生大量形态全新的微型应用。那些寄生在共享 Google Sheet 里的内部工具将变成真正的产品，那些支撑着半个公司运营的「影子 IT」电子表格终于能获得正规的基础设施。电子表格曾是让非技术人员也能造东西的伟大均衡器，AI 代码生成是下一个，但天花板高 100 倍。
信源：https://x.com/andrewchen/status/2031532980032909640
风投机构 a16z 合伙人 Andrew Chen 发文预测，AI 代码生成将终结电子表格的统治地位。他认为电子表格本质上是「被困在网格里的业务逻辑」，定价模型、财务预测、库存跟踪、营销归因，这些都是程序，只不过一直在用最差的 IDE 编写，没有版本控制，没有测试，没有模块化，只有一张插入一行就可能崩溃的脆弱单元格引用网。
Chen 指出，电子表格之所以赢，唯一的原因是写真正软件的门槛太高。一个财务分析师能在一下午学会 VLOOKUP，但学不会 Python。AI 代码生成彻底扭转了这个等式：同一个分析师用自然语言描述需求，就能得到一个带数据库、UI 和错误处理的真正应用。从「电子表格」到「软件」的边际成本接近于零。
他预测，全球约 10 亿电子表格用户中大多数人「在不知不觉中编写着劣质软件」。即使只有 10% 的用例迁移到真正的代码，也会催生大量形态全新的微型应用。那些寄生在共享 Google Sheet 里的内部工具将变成真正的产品，那些支撑着半个公司运营的「影子 IT」电子表格终于能获得正规的基础设施。电子表格曾是让非技术人员也能造东西的伟大均衡器，AI 代码生成是下一个，但天花板高 100 倍。
信源：https://x.com/andrewchen/status/2031532980032909640
X (formerly Twitter)
andrew chen (@andrewchen) on X
prediction re the end of spreadsheets
AI code gen means that anything that is currently modeled as a spreadsheet is better modeled in code. You get all the advantages of software - libraries, open source, AI, all the complexity and expressiveness.
think…
AI code gen means that anything that is currently modeled as a spreadsheet is better modeled in code. You get all the advantages of software - libraries, open source, AI, all the complexity and expressiveness.
think…
JetBrains发布Air和Junie CLI：用停产Fleet的技术重建，让Codex、Claude Agent、Gemini CLI在同一界面并行跑任务
老牌 IDE 厂商 JetBrains 近日发布两款新产品并进入公开预览。Air 是一个 Agentic Development Environment（Agent 开发环境），允许开发者在同一界面管理多个 AI 编程 Agent，包括 OpenAI Codex、Anthropic Claude Agent、谷歌 Gemini CLI 和 JetBrains 自研的 Junie。每个 Agent 执行独立的任务循环，互不干扰。
Air 的核心卖点是精确的上下文控制。用户可以通过引用特定代码行、Git 提交、类或方法来为 Agent 定义任务，而非仅靠自然语言描述。任务完成后，Air 会在完整代码库的上下文中展示变更，并内置终端、Git 客户端和预览功能。Agent 可在本地运行，也可隔离在 Docker 容器或 Git worktree 中实现沙箱化。
同步发布的 Junie CLI 是一个独立的 LLM 无关 Coding Agent，支持 Anthropic、OpenAI、谷歌和 Grok 的模型，可在终端、任意 IDE、CI/CD 流水线或 GitHub/GitLab 中使用。两款产品均支持 Agent Client Protocol（ACP）开放标准，允许接入更多第三方 Agent。
Air 基于此前已停产的 Fleet IDE 技术构建，目前仅支持 macOS，免费使用需 JetBrains AI Pro/Ultimate 订阅或自带 API Key。
信源：https://air.dev/
老牌 IDE 厂商 JetBrains 近日发布两款新产品并进入公开预览。Air 是一个 Agentic Development Environment（Agent 开发环境），允许开发者在同一界面管理多个 AI 编程 Agent，包括 OpenAI Codex、Anthropic Claude Agent、谷歌 Gemini CLI 和 JetBrains 自研的 Junie。每个 Agent 执行独立的任务循环，互不干扰。
Air 的核心卖点是精确的上下文控制。用户可以通过引用特定代码行、Git 提交、类或方法来为 Agent 定义任务，而非仅靠自然语言描述。任务完成后，Air 会在完整代码库的上下文中展示变更，并内置终端、Git 客户端和预览功能。Agent 可在本地运行，也可隔离在 Docker 容器或 Git worktree 中实现沙箱化。
同步发布的 Junie CLI 是一个独立的 LLM 无关 Coding Agent，支持 Anthropic、OpenAI、谷歌和 Grok 的模型，可在终端、任意 IDE、CI/CD 流水线或 GitHub/GitLab 中使用。两款产品均支持 Agent Client Protocol（ACP）开放标准，允许接入更多第三方 Agent。
Air 基于此前已停产的 Fleet IDE 技术构建，目前仅支持 macOS，免费使用需 JetBrains AI Pro/Ultimate 订阅或自带 API Key。
信源：https://air.dev/
华为推出「鸿蒙版龙虾」小艺Claw Beta：OpenClaw直接跑在鸿蒙系统层，多端协同、预设四种人格
华为终端 BG CEO 何刚今日在微博展示基于鸿蒙系统的小艺 Claw Beta 版。小艺 Claw 将 OpenClaw 智能体能力嵌入鸿蒙系统的小艺助手，切换至 Claw 模式后可处理文档编辑、写 PPT、自动回复邮件等办公任务，支持手机、平板、PC 多设备协同，预设「信息猎手」「知心朋友」等四种初始人格。何刚称「用了几天，很惊喜，挺好用的，能帮我干不少事儿」。华为客服回复用户称该功能目前小范围内测中，正式上线时间未定。
此前 3 月 6 日，小米率先发布国内首个移动端 Agent 产品 Xiaomi miclaw，基于 MiMo 大模型构建，雷军称之为「手机龙虾」。华为小艺 Claw 的跟进意味着国产手机厂商的 AI 智能体竞争正从独立应用层下沉到操作系统层。
信源：https://www.guancha.cn/economy/2026_03_11_809603.shtml
华为终端 BG CEO 何刚今日在微博展示基于鸿蒙系统的小艺 Claw Beta 版。小艺 Claw 将 OpenClaw 智能体能力嵌入鸿蒙系统的小艺助手，切换至 Claw 模式后可处理文档编辑、写 PPT、自动回复邮件等办公任务，支持手机、平板、PC 多设备协同，预设「信息猎手」「知心朋友」等四种初始人格。何刚称「用了几天，很惊喜，挺好用的，能帮我干不少事儿」。华为客服回复用户称该功能目前小范围内测中，正式上线时间未定。
此前 3 月 6 日，小米率先发布国内首个移动端 Agent 产品 Xiaomi miclaw，基于 MiMo 大模型构建，雷军称之为「手机龙虾」。华为小艺 Claw 的跟进意味着国产手机厂商的 AI 智能体竞争正从独立应用层下沉到操作系统层。
信源：https://www.guancha.cn/economy/2026_03_11_809603.shtml
荣耀在Magic V6发布会官宣「龙虾宇宙」：YOYO接入OpenClaw，手机/平板/PC一键养虾，近期开放内测
荣耀在昨日 Magic V6 旗舰新品发布会尾声官宣「龙虾宇宙」，产品经理韩恩泽介绍三大能力：YOYO 龙虾（通过 YOYO 助手在荣耀手机上直接与 OpenClaw 交互）、生态养虾（手机/平板/PC 一键部署，兼容所有生态设备接入）、安全养虾（可控开放手机智能体能力供 OpenClaw 调用）。相关功能将在近期陆续开放内测。
此前本月初在海外发布的荣耀 MagicPad 4 号称「行业首款小龙虾平板」，搭载骁龙 8 Gen5、12.3 英寸 3K OLED 165Hz 屏幕，599 欧元起。加上华为今日推出小艺 Claw、小米此前发布 miclaw，国产手机三强均已在系统层接入 OpenClaw 生态。
信源：https://m.sohu.com/a/994806507_114760
荣耀在昨日 Magic V6 旗舰新品发布会尾声官宣「龙虾宇宙」，产品经理韩恩泽介绍三大能力：YOYO 龙虾（通过 YOYO 助手在荣耀手机上直接与 OpenClaw 交互）、生态养虾（手机/平板/PC 一键部署，兼容所有生态设备接入）、安全养虾（可控开放手机智能体能力供 OpenClaw 调用）。相关功能将在近期陆续开放内测。
此前本月初在海外发布的荣耀 MagicPad 4 号称「行业首款小龙虾平板」，搭载骁龙 8 Gen5、12.3 英寸 3K OLED 165Hz 屏幕，599 欧元起。加上华为今日推出小艺 Claw、小米此前发布 miclaw，国产手机三强均已在系统层接入 OpenClaw 生态。
信源：https://m.sohu.com/a/994806507_114760
陈天桥想投资梁文锋被拒后决定自己做大模型：7个月建百人团队，拿出50%股份，只招传教士不要雇佣兵
盛大创始人、曾以 31 岁成为中国最年轻首富的陈天桥，在钛媒体创始人赵何娟的独家专访中首次系统讲述其重返 AI 商业一线的起始与布局。
陈天桥透露直接契机是 2024 年与 DeepSeek 创始人梁文锋的一次 4 小时长谈。他提出投资，梁文锋拒绝：「你没必要投，我做的都会开源，但投进来你也不知道什么时候能挣钱。」陈天桥笑着回应：「那我就自己做一个吧。」随后创立大模型公司 MiroMind，7 个月内从零组建超 100 人团队。
在团队管理上，陈天桥承诺拿出 50% 的公司股份分享给员工，明确只招「传教士」不要「雇佣兵」，不设 KPI。他说：「雇佣兵总想包装自己等着被收购，走不远。如果你不是传教士，最好早点离开。」他定了一条硬规矩：不管做什么，团队上限 500 人，做不成靠提升内功和 AI 赋能，不盲目扩张。
截至 2025 年 12 月，陈天桥已直接投资超过 100 家 AI 创业公司，出资 10 亿美元打造「发现式智能」PI 孵化器。旗下还有开源记忆系统公司 EverMind、数字人框架 Mio、AI 原生应用 Tanka 和 Theta 等。他和太太成立的大圆镜工作室专注 AIGC 科普视频，全年播放近 3 亿，全球粉丝超 300 万。被问到优势是什么，他用 11 个字作答：「我有耐心、错了能改、我有钱。」
信源：https://www.tmtpost.com/7909068.html
盛大创始人、曾以 31 岁成为中国最年轻首富的陈天桥，在钛媒体创始人赵何娟的独家专访中首次系统讲述其重返 AI 商业一线的起始与布局。
陈天桥透露直接契机是 2024 年与 DeepSeek 创始人梁文锋的一次 4 小时长谈。他提出投资，梁文锋拒绝：「你没必要投，我做的都会开源，但投进来你也不知道什么时候能挣钱。」陈天桥笑着回应：「那我就自己做一个吧。」随后创立大模型公司 MiroMind，7 个月内从零组建超 100 人团队。
在团队管理上，陈天桥承诺拿出 50% 的公司股份分享给员工，明确只招「传教士」不要「雇佣兵」，不设 KPI。他说：「雇佣兵总想包装自己等着被收购，走不远。如果你不是传教士，最好早点离开。」他定了一条硬规矩：不管做什么，团队上限 500 人，做不成靠提升内功和 AI 赋能，不盲目扩张。
截至 2025 年 12 月，陈天桥已直接投资超过 100 家 AI 创业公司，出资 10 亿美元打造「发现式智能」PI 孵化器。旗下还有开源记忆系统公司 EverMind、数字人框架 Mio、AI 原生应用 Tanka 和 Theta 等。他和太太成立的大圆镜工作室专注 AIGC 科普视频，全年播放近 3 亿，全球粉丝超 300 万。被问到优势是什么，他用 11 个字作答：「我有耐心、错了能改、我有钱。」
信源：https://www.tmtpost.com/7909068.html
陈天桥：主流AI都是「文科大模型」，MiroMind要做「理科大模型」，比断水断电更可怕的是断智慧
同一篇专访中，陈天桥系统阐述了他对 AI 的认知框架。他将当前大模型分为两种范式：主流的「文科大模型」以语言生成与文本一致性为中心，擅长模拟，在教育、沟通、内容生产上会像水电一样成为基础设施。MiroMind 要做的是「理科大模型」，价值在于「发现」，追踪因果红线，关心一个假设能不能被现实否决或确认，终极产物不是段落而是新知识。
他给团队定的硬指标是在 300 步以上复杂推理链中维持接近 99% 的准确率，每一步可验证、可追溯。他算了一笔账：即便每步准确率 99%，到第 300 步准确率就不到 5%，因此「每 100 步保持 99% 准确率都是一次小成」。旗下 MiroThinker 1.5 以 30B 参数在 BrowseComp 基准测试中刷新纪录，登顶 FutureX 全球榜首。
谈及 AI 伦理，陈天桥的判断出人意料：核心问题不是隐私，不是公平，而是「AI 接入权」。他认为 AI 能力的分层将导致人类认知断裂式分层，不同认知层次的人「甚至无法讨论同一个话题，因为各自的 AI 会构造不同的现实」。当 AI 掌握在少数巨头手中，一旦 API 接口被切断，「未来比断水断电更可怕的是断智慧」。他呼吁政府鼓励更多开源模型，保障普通人的 AI 接入选择权。
信源：https://www.tmtpost.com/7909068.html
同一篇专访中，陈天桥系统阐述了他对 AI 的认知框架。他将当前大模型分为两种范式：主流的「文科大模型」以语言生成与文本一致性为中心，擅长模拟，在教育、沟通、内容生产上会像水电一样成为基础设施。MiroMind 要做的是「理科大模型」，价值在于「发现」，追踪因果红线，关心一个假设能不能被现实否决或确认，终极产物不是段落而是新知识。
他给团队定的硬指标是在 300 步以上复杂推理链中维持接近 99% 的准确率，每一步可验证、可追溯。他算了一笔账：即便每步准确率 99%，到第 300 步准确率就不到 5%，因此「每 100 步保持 99% 准确率都是一次小成」。旗下 MiroThinker 1.5 以 30B 参数在 BrowseComp 基准测试中刷新纪录，登顶 FutureX 全球榜首。
谈及 AI 伦理，陈天桥的判断出人意料：核心问题不是隐私，不是公平，而是「AI 接入权」。他认为 AI 能力的分层将导致人类认知断裂式分层，不同认知层次的人「甚至无法讨论同一个话题，因为各自的 AI 会构造不同的现实」。当 AI 掌握在少数巨头手中，一旦 API 接口被切断，「未来比断水断电更可怕的是断智慧」。他呼吁政府鼓励更多开源模型，保障普通人的 AI 接入选择权。
信源：https://www.tmtpost.com/7909068.html
国防部引用《终结者》警告AI军事化失控：让算法掌控人的生杀大权，可能使灾难场景成为现实
国防部新闻发言人蒋斌今日就美国推进 AI 军事应用一事发表评论，称「不加限制地推进人工智能军事化，将人工智能作为侵犯他国主权的工具，让人工智能过度影响战争决策，让算法掌控人的生杀大权，不仅侵蚀战争的伦理与责任约束，还可能导致技术失控，甚至使美国电影《终结者》里的灾难场景成为现实。」
此番表态的直接背景是美国在 AI 军事化问题上的持续升级。今年 1 月起，五角大楼要求 OpenAI、谷歌、xAI、Anthropic 四家 AI 公司在军事机密网络上提供不受使用限制的 AI 工具。Anthropic 以拒绝 AI 用于自主武器和大规模国内监控为由拒绝让步，2 月底被五角大楼正式列为「供应链风险」，2 亿美元合同面临取消。与此同时，美军在对委内瑞拉的抓捕马杜罗行动和对伊朗的军事打击中均使用了 Anthropic 的 Claude 模型（通过 Palantir 平台部署），形成了一边封杀 Anthropic、一边继续用其 AI 工具打仗的矛盾局面。
蒋斌表示，中方始终坚持「以人为本、智能向善」原则，反对利用 AI 等新兴技术优势谋求绝对军事霸权，愿与各国推进以联合国为核心的 AI 多边治理进程。
信源：https://www.bjnews.com.cn/detail/1773212939129562.html
国防部新闻发言人蒋斌今日就美国推进 AI 军事应用一事发表评论，称「不加限制地推进人工智能军事化，将人工智能作为侵犯他国主权的工具，让人工智能过度影响战争决策，让算法掌控人的生杀大权，不仅侵蚀战争的伦理与责任约束，还可能导致技术失控，甚至使美国电影《终结者》里的灾难场景成为现实。」
此番表态的直接背景是美国在 AI 军事化问题上的持续升级。今年 1 月起，五角大楼要求 OpenAI、谷歌、xAI、Anthropic 四家 AI 公司在军事机密网络上提供不受使用限制的 AI 工具。Anthropic 以拒绝 AI 用于自主武器和大规模国内监控为由拒绝让步，2 月底被五角大楼正式列为「供应链风险」，2 亿美元合同面临取消。与此同时，美军在对委内瑞拉的抓捕马杜罗行动和对伊朗的军事打击中均使用了 Anthropic 的 Claude 模型（通过 Palantir 平台部署），形成了一边封杀 Anthropic、一边继续用其 AI 工具打仗的矛盾局面。
蒋斌表示，中方始终坚持「以人为本、智能向善」原则，反对利用 AI 等新兴技术优势谋求绝对军事霸权，愿与各国推进以联合国为核心的 AI 多边治理进程。
信源：https://www.bjnews.com.cn/detail/1773212939129562.html
文言文可「越狱」所有顶级大模型：ICLR论文实现100%攻击成功率，平均不到3次查询即攻破防线
一篇被人工智能顶级会议 ICLR 2026 接收的论文发现，文言文可以系统性地绕过当前最先进大语言模型的安全防御机制。研究团队提出名为 CC-BOS（基于文言文语境的仿生搜索越狱）的自动化攻击框架，在 AdvBench 有害行为基准测试中对 GPT-4o、Claude-3.7-Sonnet、Gemini-2.5-Flash、Grok-3、DeepSeek-Reasoner 和 Qwen3 六款模型实现了 100% 的攻击成功率，平均仅需 1.12 至 2.38 次查询即可攻破防线，远低于此前自动化越狱攻击通常所需的 50 至 90 次以上尝试。
文言文之所以能绕过安全机制，在于它的三重特性：语义高度凝练、多义与歧义并存、隐喻修辞频繁。模型能理解用户意图，但内置的安全检测器却无法识别文言文中的敏感语义。CC-BOS 将提示词拆分为角色认同、行为引导、隐喻映射、表达风格等八个维度，再通过仿生果蝇优化算法自动搜索最有效的策略组合，整个过程无需人工干预。研究还发现，针对某一模型生成的攻击提示词可直接迁移至未参与训练的其他模型，成功率仍达 80% 至 96%，表明这是大语言模型的通用底层漏洞而非个别模型的特定缺陷。
在 Agent 深度接管终端设备的趋势下，这一漏洞的现实威胁在于：攻击者无需编写恶意代码，只需通过网页、邮件或 PDF 呈现一段精心构造的文言文指令，就可能让拥有系统级权限的 Agent 绕过安全防线、执行非预期操作。
信源：https://arxiv.org/abs/2602.22983
一篇被人工智能顶级会议 ICLR 2026 接收的论文发现，文言文可以系统性地绕过当前最先进大语言模型的安全防御机制。研究团队提出名为 CC-BOS（基于文言文语境的仿生搜索越狱）的自动化攻击框架，在 AdvBench 有害行为基准测试中对 GPT-4o、Claude-3.7-Sonnet、Gemini-2.5-Flash、Grok-3、DeepSeek-Reasoner 和 Qwen3 六款模型实现了 100% 的攻击成功率，平均仅需 1.12 至 2.38 次查询即可攻破防线，远低于此前自动化越狱攻击通常所需的 50 至 90 次以上尝试。
文言文之所以能绕过安全机制，在于它的三重特性：语义高度凝练、多义与歧义并存、隐喻修辞频繁。模型能理解用户意图，但内置的安全检测器却无法识别文言文中的敏感语义。CC-BOS 将提示词拆分为角色认同、行为引导、隐喻映射、表达风格等八个维度，再通过仿生果蝇优化算法自动搜索最有效的策略组合，整个过程无需人工干预。研究还发现，针对某一模型生成的攻击提示词可直接迁移至未参与训练的其他模型，成功率仍达 80% 至 96%，表明这是大语言模型的通用底层漏洞而非个别模型的特定缺陷。
在 Agent 深度接管终端设备的趋势下，这一漏洞的现实威胁在于：攻击者无需编写恶意代码，只需通过网页、邮件或 PDF 呈现一段精心构造的文言文指令，就可能让拥有系统级权限的 Agent 绕过安全防线、执行非预期操作。
信源：https://arxiv.org/abs/2602.22983
「大空头」Michael Burry指控英伟达花1.5亿美元阻止AMD拿下甲骨文AI数据中心合同，称其手段「像黑手党」
因预测 2008 年次贷危机而闻名的投资人 Michael Burry 发帖指控英伟达在甲骨文与 OpenAI 的 AI 数据中心项目中采取反竞争行为。
Burry 称事情的核心是：OpenAI 退出与甲骨文的合作，原因是 OpenAI 想要英伟达下一代 Ruben 芯片，而非甲骨文已大量借贷采购的 Blackwell 芯片，OpenAI 认为「建筑还没建好，芯片就会过时」。随后英伟达介入，花费约 1.5 亿美元阻止 AMD 接手该合同。Burry 称这种做法「像黑手党」（mafia-like），应成为反垄断案件。
Burry 还透露，美国司法部已对英伟达进行了近两年的调查，但他认为在特朗普政府下不会提起诉讼。他提到甲骨文与 OpenAI 仍保持合作关系，Meta 接手了 OpenAI 放弃的建设项目，并称尽管「AIlluminati 们（AI 行业利益共同体）都说没什么大不了」，但这「绝对是件大事」。
英伟达和美国司法部均未对上述指控公开回应。美国司法部确实自 2024 年起对英伟达展开反垄断调查，2025 年 9 月已向英伟达及第三方公司发出传票。
信源：https://x.com/michaeljburry/status/2031372178529092088
因预测 2008 年次贷危机而闻名的投资人 Michael Burry 发帖指控英伟达在甲骨文与 OpenAI 的 AI 数据中心项目中采取反竞争行为。
Burry 称事情的核心是：OpenAI 退出与甲骨文的合作，原因是 OpenAI 想要英伟达下一代 Ruben 芯片，而非甲骨文已大量借贷采购的 Blackwell 芯片，OpenAI 认为「建筑还没建好，芯片就会过时」。随后英伟达介入，花费约 1.5 亿美元阻止 AMD 接手该合同。Burry 称这种做法「像黑手党」（mafia-like），应成为反垄断案件。
Burry 还透露，美国司法部已对英伟达进行了近两年的调查，但他认为在特朗普政府下不会提起诉讼。他提到甲骨文与 OpenAI 仍保持合作关系，Meta 接手了 OpenAI 放弃的建设项目，并称尽管「AIlluminati 们（AI 行业利益共同体）都说没什么大不了」，但这「绝对是件大事」。
英伟达和美国司法部均未对上述指控公开回应。美国司法部确实自 2024 年起对英伟达展开反垄断调查，2025 年 9 月已向英伟达及第三方公司发出传票。
信源：https://x.com/michaeljburry/status/2031372178529092088
美国国务院执行特朗普禁令弃用Claude改用GPT-4.1，训练数据倒退一年；同日参议院正式批准员工使用ChatGPT、Gemini和Copilot
美国国务院已将其内部聊天机器人 StateChat 的底层模型从 Anthropic Claude Sonnet 4.5 切换至 OpenAI GPT-4.1，以执行特朗普 2 月 27 日要求所有联邦机构清退 Anthropic 工具的指令。Nextgov/FCW 获得的内部文件显示，切换带来了一个副作用：StateChat 的训练数据从此前 Claude 版本的 2025 年 6 月倒退至 2024 年 5 月。国务院发言人证实 Claude 模型已从该部门企业级生成式 AI 平台上全面下线，使用 Claude 自定义 GPT 的员工也被要求在 3 月 6 日前迁移至其他政府批准的模型。Anthropic 则于周一提起两项诉讼进行反击。
与此同时，据《纽约时报》获得的泄露备忘录，参议院军械长办公室（Sergeant-at-Arms）CIO 已正式授权参议院工作人员在日常立法工作中使用 ChatGPT、Google Gemini 和 Microsoft Copilot，适用场景包括研究、摘要、起草和编辑文件、以及为参议员准备简报和谈话要点，但涉密信息和高敏感国安材料仍禁止使用。备忘录特别指出 Microsoft Copilot 的优势在于其运行在参议院现有的 Microsoft 365 政府版环境内，数据不会通过公共消费者服务中转。
信源：https://www.nextgov.com/acquisition/2026/03/state-offloads-claude-underpinning-model-flagship-statechat/412022/
美国国务院已将其内部聊天机器人 StateChat 的底层模型从 Anthropic Claude Sonnet 4.5 切换至 OpenAI GPT-4.1，以执行特朗普 2 月 27 日要求所有联邦机构清退 Anthropic 工具的指令。Nextgov/FCW 获得的内部文件显示，切换带来了一个副作用：StateChat 的训练数据从此前 Claude 版本的 2025 年 6 月倒退至 2024 年 5 月。国务院发言人证实 Claude 模型已从该部门企业级生成式 AI 平台上全面下线，使用 Claude 自定义 GPT 的员工也被要求在 3 月 6 日前迁移至其他政府批准的模型。Anthropic 则于周一提起两项诉讼进行反击。
与此同时，据《纽约时报》获得的泄露备忘录，参议院军械长办公室（Sergeant-at-Arms）CIO 已正式授权参议院工作人员在日常立法工作中使用 ChatGPT、Google Gemini 和 Microsoft Copilot，适用场景包括研究、摘要、起草和编辑文件、以及为参议员准备简报和谈话要点，但涉密信息和高敏感国安材料仍禁止使用。备忘录特别指出 Microsoft Copilot 的优势在于其运行在参议院现有的 Microsoft 365 政府版环境内，数据不会通过公共消费者服务中转。
信源：https://www.nextgov.com/acquisition/2026/03/state-offloads-claude-underpinning-model-flagship-statechat/412022/
xAI获批在密西西比州建41台燃气轮机发电厂为数据中心供电，NAACP称将起诉
密西西比州环境质量部（MDEQ）周二投票批准了 xAI 子公司 MZX Tech LLC 在 Southaven 建造天然气发电厂的许可，该电厂将配备 41 台燃气轮机，为 xAI 在邻近孟菲斯的数据中心供电。xAI 目前在孟菲斯运营 Colossus 1 和 Colossus 2 两座数据中心，还计划在 Southaven 建造第三座大型数据中心 Macrohardrr。
NAACP 和南方环境法律中心（SELC）对此强烈反对。他们指出 MDEQ 将投票安排在州初选日举行，妨碍受影响居民参与投票和听证。SELC 高级律师 Patrick Anderson 批评密西西比州监管机构「更感兴趣的是为 xAI 的私人电厂开绿灯，而不是认真审查其影响、与将被迫与这座污染设施为邻的家庭进行有意义的沟通。」反对者还指 xAI 在许可申请中低估了氮氧化物、甲醛和颗粒物等污染排放量。
NAACP 表示计划就 xAI 此前和持续未经联邦许可使用临时燃气轮机一事提起诉讼。xAI 此前数月一直在 Southaven 使用十余台临时轮机，声称不需要联邦许可。xAI 在 2 月与 SpaceX 完成合并后，SpaceX 估值达 1.25 万亿美元，马斯克正在推动 SpaceX 的潜在巨型 IPO，孟菲斯地区是其 AI 基础设施扩张的核心区域。
信源：https://www.cnbc.com/2026/03/10/elon-musk-xai-permit-for-mississippi-plant-despite-pollution-concerns.html
密西西比州环境质量部（MDEQ）周二投票批准了 xAI 子公司 MZX Tech LLC 在 Southaven 建造天然气发电厂的许可，该电厂将配备 41 台燃气轮机，为 xAI 在邻近孟菲斯的数据中心供电。xAI 目前在孟菲斯运营 Colossus 1 和 Colossus 2 两座数据中心，还计划在 Southaven 建造第三座大型数据中心 Macrohardrr。
NAACP 和南方环境法律中心（SELC）对此强烈反对。他们指出 MDEQ 将投票安排在州初选日举行，妨碍受影响居民参与投票和听证。SELC 高级律师 Patrick Anderson 批评密西西比州监管机构「更感兴趣的是为 xAI 的私人电厂开绿灯，而不是认真审查其影响、与将被迫与这座污染设施为邻的家庭进行有意义的沟通。」反对者还指 xAI 在许可申请中低估了氮氧化物、甲醛和颗粒物等污染排放量。
NAACP 表示计划就 xAI 此前和持续未经联邦许可使用临时燃气轮机一事提起诉讼。xAI 此前数月一直在 Southaven 使用十余台临时轮机，声称不需要联邦许可。xAI 在 2 月与 SpaceX 完成合并后，SpaceX 估值达 1.25 万亿美元，马斯克正在推动 SpaceX 的潜在巨型 IPO，孟菲斯地区是其 AI 基础设施扩张的核心区域。
信源：https://www.cnbc.com/2026/03/10/elon-musk-xai-permit-for-mississippi-plant-despite-pollution-concerns.html
CNBC
Elon Musk's xAI wins permit to build power plant in Mississippi despite pollution concerns
Mississippi regulators authorized xAI to build a power plant with 41 natural gas-burning turbines in Southaven to power its nearby data centers.
微软Excel高危漏洞可劫持Copilot Agent零点击窃取数据，安全研究员称这类AI攻击场景会越来越多
微软 3 月 Patch Tuesday 修复了 83 个安全漏洞，其中一个被安全研究员称为「fascinating」的高危漏洞引人关注。CVE-2026-26144 是微软 Excel 中的一个跨站脚本（XSS）漏洞，CVSS 评分 7.5，攻击路径极为新颖：攻击者可利用该漏洞劫持 Copilot Agent 模式，使其在用户毫无感知的情况下通过非预期的网络出口将敏感数据泄露出去，实现零点击信息窃取。
该漏洞仅需网络访问即可利用，不需要用户交互或权限提升。Trend Micro 旗下 Zero Day Initiative 首席漏洞研究员 Dustin Childs 指出，这是 AI Agent 被胁迫执行数据窃取的典型场景，预计会越来越常见。安全厂商 Action1 CEO Alex Vovk 建议，在补丁部署前应限制 Office 应用的出站网络流量、监控 Excel 进程的异常网络请求，并禁用或限制 Copilot Agent。
本月修复的 83 个漏洞中有 8 个被评为严重级别，2 个已被公开披露但均未被活跃利用。相比上月 6 个零日漏洞被利用的局面有所缓和。
信源：https://www.theregister.com/2026/03/10/zeroclick_microsoft_info_disclosure_bug/
微软 3 月 Patch Tuesday 修复了 83 个安全漏洞，其中一个被安全研究员称为「fascinating」的高危漏洞引人关注。CVE-2026-26144 是微软 Excel 中的一个跨站脚本（XSS）漏洞，CVSS 评分 7.5，攻击路径极为新颖：攻击者可利用该漏洞劫持 Copilot Agent 模式，使其在用户毫无感知的情况下通过非预期的网络出口将敏感数据泄露出去，实现零点击信息窃取。
该漏洞仅需网络访问即可利用，不需要用户交互或权限提升。Trend Micro 旗下 Zero Day Initiative 首席漏洞研究员 Dustin Childs 指出，这是 AI Agent 被胁迫执行数据窃取的典型场景，预计会越来越常见。安全厂商 Action1 CEO Alex Vovk 建议，在补丁部署前应限制 Office 应用的出站网络流量、监控 Excel 进程的异常网络请求，并禁用或限制 Copilot Agent。
本月修复的 83 个漏洞中有 8 个被评为严重级别，2 个已被公开披露但均未被活跃利用。相比上月 6 个零日漏洞被利用的局面有所缓和。
信源：https://www.theregister.com/2026/03/10/zeroclick_microsoft_info_disclosure_bug/
日本设定2040年国产芯片销售额40万亿日元目标，较当前翻5倍，瞄准Physical AI全球30%份额
日本政府近日公布新的半导体产业目标：2040 年国产芯片年销售额达到 40 万亿日元（约 2536 亿美元），较目前约 8 万亿日元增长约 5 倍。此前日本已设定 2030 年 15 万亿日元的中期目标，此次 2040 目标是在首相高市早苗的增长投资战略下进一步延伸。
据日经报道，日本政府还计划在 Physical AI（具身智能）领域争取全球 30% 的市场份额，与美国和中国持平。半导体被列为日本战略重要产品之一，政策意图是借助 AI 和数据中心需求的爆发追赶全球竞争对手。日本近年持续加码半导体投资，Rapidus 近期获得 17 亿美元融资以推进先进制程量产。
信源：https://asia.nikkei.com/business/tech/semiconductors/japan-to-target-254bn-in-homemade-semiconductor-sales-by-2040
日本政府近日公布新的半导体产业目标：2040 年国产芯片年销售额达到 40 万亿日元（约 2536 亿美元），较目前约 8 万亿日元增长约 5 倍。此前日本已设定 2030 年 15 万亿日元的中期目标，此次 2040 目标是在首相高市早苗的增长投资战略下进一步延伸。
据日经报道，日本政府还计划在 Physical AI（具身智能）领域争取全球 30% 的市场份额，与美国和中国持平。半导体被列为日本战略重要产品之一，政策意图是借助 AI 和数据中心需求的爆发追赶全球竞争对手。日本近年持续加码半导体投资，Rapidus 近期获得 17 亿美元融资以推进先进制程量产。
信源：https://asia.nikkei.com/business/tech/semiconductors/japan-to-target-254bn-in-homemade-semiconductor-sales-by-2040
Nikkei Asia
Japan to target $254bn in homemade semiconductor sales by 2040
Government aims to capture 30% share of global physical AI market, on par with the US and China
不是健康监测是语音笔记：前Meta员工做了一枚AI智能戒指，A轮融2300万美元
纽约 AI 可穿戴硬件初创公司 Sandbar 完成 2300 万美元 A 轮融资，Adjacent 和 Kindred Ventures 领投，累计融资达 3600 万美元。Sandbar 由前 Meta 员工 Mina Fahmi 和 Kirak Hong 创立，Fahmi 此前曾在脑机接口公司 CTRL-Labs（后被 Meta 收购）和 AR 公司 Magic Leap 工作。
公司的首款产品 Stream 是一枚以语音笔记为核心的智能戒指，不做健康监测。戒指顶部有一块触控面板，按住即可激活内置麦克风录制笔记或与手机端 AI 助手对话，还支持媒体播放控制。麦克风经过近场调校，使用时需将手举到面部附近，既确保拾音质量也避免意外录音。第一批预购已售罄，部分早期用户每天使用超过 50 次。Sandbar 计划今年夏天开始发货，长期目标是让戒指接入 Agent 工作流，用户可以直接通过语音笔记触发后续操作。
信源：https://techcrunch.com/2026/03/10/sandbar-secures-23m-series-a-for-its-ai-note-taking-ring/
纽约 AI 可穿戴硬件初创公司 Sandbar 完成 2300 万美元 A 轮融资，Adjacent 和 Kindred Ventures 领投，累计融资达 3600 万美元。Sandbar 由前 Meta 员工 Mina Fahmi 和 Kirak Hong 创立，Fahmi 此前曾在脑机接口公司 CTRL-Labs（后被 Meta 收购）和 AR 公司 Magic Leap 工作。
公司的首款产品 Stream 是一枚以语音笔记为核心的智能戒指，不做健康监测。戒指顶部有一块触控面板，按住即可激活内置麦克风录制笔记或与手机端 AI 助手对话，还支持媒体播放控制。麦克风经过近场调校，使用时需将手举到面部附近，既确保拾音质量也避免意外录音。第一批预购已售罄，部分早期用户每天使用超过 50 次。Sandbar 计划今年夏天开始发货，长期目标是让戒指接入 Agent 工作流，用户可以直接通过语音笔记触发后续操作。
信源：https://techcrunch.com/2026/03/10/sandbar-secures-23m-series-a-for-its-ai-note-taking-ring/
Anthropic成立「Anthropic研究院」：联合创始人Jack Clark出任公益负责人，研究AI对就业、法律和经济的冲击
Anthropic 宣布成立 The Anthropic Institute（Anthropic 研究院），由联合创始人 Jack Clark 出任新设的公益负责人（Head of Public Benefit）领导，旨在向外界公开 Anthropic 在构建前沿 AI 系统过程中所了解到的风险与挑战。研究院整合了 Anthropic 三个现有团队：负责对 AI 系统进行极限压力测试的前沿红队（Frontier Red Team）、研究 AI 实际使用方式的社会影响团队（Societal Impacts），以及追踪 AI 对就业和宏观经济影响的经济研究团队（Economic Research），同时正在组建 AI 进展预测和 AI 与法律体系交互的新研究方向。
研究院的核心定位是利用只有前沿 AI 构建者才拥有的信息优势，坦诚报告技术前景，同时与面临岗位替代风险的行业和社区建立双向沟通。Clark 在公告中判断，未来两年将出现「远比现在更剧烈的 AI 进展」，社会需要尽快应对就业重塑、社会韧性、AI 价值观设定和递归自我改进治理等重大问题。
研究院的创始成员包括：前 Google DeepMind 研究高级总监、普林斯顿教授 Matt Botvinick（负责 AI 与法治方向）；弗吉尼亚大学经济学教授 Anton Korinek（研究变革性 AI 对经济活动本质的重塑）；前 OpenAI 社会经济影响研究员 Zoë Hitzig（连接经济学研究与模型训练）。Anthropic 同步扩充公共政策团队，将于今年春季在华盛顿开设首个办公室。
信源：https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-institute
Anthropic 宣布成立 The Anthropic Institute（Anthropic 研究院），由联合创始人 Jack Clark 出任新设的公益负责人（Head of Public Benefit）领导，旨在向外界公开 Anthropic 在构建前沿 AI 系统过程中所了解到的风险与挑战。研究院整合了 Anthropic 三个现有团队：负责对 AI 系统进行极限压力测试的前沿红队（Frontier Red Team）、研究 AI 实际使用方式的社会影响团队（Societal Impacts），以及追踪 AI 对就业和宏观经济影响的经济研究团队（Economic Research），同时正在组建 AI 进展预测和 AI 与法律体系交互的新研究方向。
研究院的核心定位是利用只有前沿 AI 构建者才拥有的信息优势，坦诚报告技术前景，同时与面临岗位替代风险的行业和社区建立双向沟通。Clark 在公告中判断，未来两年将出现「远比现在更剧烈的 AI 进展」，社会需要尽快应对就业重塑、社会韧性、AI 价值观设定和递归自我改进治理等重大问题。
研究院的创始成员包括：前 Google DeepMind 研究高级总监、普林斯顿教授 Matt Botvinick（负责 AI 与法治方向）；弗吉尼亚大学经济学教授 Anton Korinek（研究变革性 AI 对经济活动本质的重塑）；前 OpenAI 社会经济影响研究员 Zoë Hitzig（连接经济学研究与模型训练）。Anthropic 同步扩充公共政策团队，将于今年春季在华盛顿开设首个办公室。
信源：https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-institute
Anduril收购太空监控公司ExoAnalytic Solutions，太空部门规模翻倍，瞄准「金穹」导弹防御项目
AI 防务科技公司 Anduril Industries 宣布收购太空监控与导弹防御建模公司 ExoAnalytic Solutions，交易金额未披露。此次收购将为 Anduril 太空部门增加约 130 名员工，使该部门总人数从约 120 人翻倍至约 250 人。Anduril 工程高级副总裁 Gokul Subramanian 表示，太空业务是公司增长最快的部门之一，将继续大规模投入。
ExoAnalytic 成立于 2008 年，总部位于加利福尼亚州，运营着一个覆盖全球的 400 台商用望远镜网络，专门为美国国家安全机构追踪高轨道航天器、提供太空态势感知和导弹防御分析。收购完成后，Anduril 将整合 ExoAnalytic 的望远镜网络和导弹防御软件，增强其在轨目标监测和响应能力。
此次收购与特朗普政府推进太空防御的优先方向契合，包括军事冲突的实时太空追踪和预算达数十亿美元的「金穹」（Golden Dome）导弹防御盾计划。Anduril 上轮融资 25 亿美元、估值 305 亿美元，目前正在谈判新一轮融资，估值有望翻倍。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-11/anduril-to-double-size-of-space-unit-with-defense-acquisition
AI 防务科技公司 Anduril Industries 宣布收购太空监控与导弹防御建模公司 ExoAnalytic Solutions，交易金额未披露。此次收购将为 Anduril 太空部门增加约 130 名员工，使该部门总人数从约 120 人翻倍至约 250 人。Anduril 工程高级副总裁 Gokul Subramanian 表示，太空业务是公司增长最快的部门之一，将继续大规模投入。
ExoAnalytic 成立于 2008 年，总部位于加利福尼亚州，运营着一个覆盖全球的 400 台商用望远镜网络，专门为美国国家安全机构追踪高轨道航天器、提供太空态势感知和导弹防御分析。收购完成后，Anduril 将整合 ExoAnalytic 的望远镜网络和导弹防御软件，增强其在轨目标监测和响应能力。
此次收购与特朗普政府推进太空防御的优先方向契合，包括军事冲突的实时太空追踪和预算达数十亿美元的「金穹」（Golden Dome）导弹防御盾计划。Anduril 上轮融资 25 亿美元、估值 305 亿美元，目前正在谈判新一轮融资，估值有望翻倍。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-11/anduril-to-double-size-of-space-unit-with-defense-acquisition
OpenAI基建负责人首次受访：自研芯片明年达1GW规模部署，今年先上1GW英伟达Vera Rubin，目标「每周新增1GW算力」
OpenAI 工业算力负责人 Sachin Katti 接受彭博社专访，首次系统披露公司基础设施扩张的进展与策略。Katti 去年 11 月从英特尔加入 OpenAI，向 OpenAI 总裁 Greg Brockman 直接汇报。此前任英特尔首席技术与 AI 官，更早在斯坦福大学任教超过 15 年。
算力方面，OpenAI 2025 年计算容量增长超过两倍至约 1.9GW。公司计划今年部署约 1GW 的英伟达 Vera Rubin 加速器用于训练前沿模型，Katti 称未来规模「只会更大」。与博通合作的自研芯片按计划推进，Katti 确认将于明年大规模部署，博通 CEO 陈福阳此前预测的 1GW 部署规模「在合理范围内」。Altman 的终极目标是「每周新增 1GW 新 AI 基础设施」。
供应链多元化是核心策略。OpenAI 已与 Cerebras 签署数十亿美元推理芯片协议，与 AWS 达成 2GW 的 Trainium 芯片供应合同。Katti 称亚马逊合作的吸引力之一就是「供应多元化」。OpenAI 近期放弃了在得州 Abilene 扩建 Stargate 数据中心的租约，转向威斯康星等州以更快部署最新英伟达芯片。Katti 表示公司也在寻找收购标的以加速基建进程，并承认内存芯片厂商对扩产非常保守，担心重蹈疫情后产能过剩的覆辙。「我们的需求每三个月就在变化，但物理世界的建设周期还是三年。」
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-11/the-former-academic-guiding-openai-s-trillion-dollar-ai-buildout
OpenAI 工业算力负责人 Sachin Katti 接受彭博社专访，首次系统披露公司基础设施扩张的进展与策略。Katti 去年 11 月从英特尔加入 OpenAI，向 OpenAI 总裁 Greg Brockman 直接汇报。此前任英特尔首席技术与 AI 官，更早在斯坦福大学任教超过 15 年。
算力方面，OpenAI 2025 年计算容量增长超过两倍至约 1.9GW。公司计划今年部署约 1GW 的英伟达 Vera Rubin 加速器用于训练前沿模型，Katti 称未来规模「只会更大」。与博通合作的自研芯片按计划推进，Katti 确认将于明年大规模部署，博通 CEO 陈福阳此前预测的 1GW 部署规模「在合理范围内」。Altman 的终极目标是「每周新增 1GW 新 AI 基础设施」。
供应链多元化是核心策略。OpenAI 已与 Cerebras 签署数十亿美元推理芯片协议，与 AWS 达成 2GW 的 Trainium 芯片供应合同。Katti 称亚马逊合作的吸引力之一就是「供应多元化」。OpenAI 近期放弃了在得州 Abilene 扩建 Stargate 数据中心的租约，转向威斯康星等州以更快部署最新英伟达芯片。Katti 表示公司也在寻找收购标的以加速基建进程，并承认内存芯片厂商对扩产非常保守，担心重蹈疫情后产能过剩的覆辙。「我们的需求每三个月就在变化，但物理世界的建设周期还是三年。」
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-11/the-former-academic-guiding-openai-s-trillion-dollar-ai-buildout
追觅旗下芯际穿越亮相AWE前夕：发布手机SoC和自动驾驶芯片，规划200万颗太空AI算力卫星
追觅科技今日与央视财经共同举办「AWE 2026 芯片产业高峰论坛」，首次公布旗下生态企业芯际穿越的业务规划，涵盖手机处理器、自动驾驶芯片和太空算力中心三大方向。
手机处理器「赤霄 01」搭载自研 NPU 架构，AI 等效算力 200 TOPS，支持复杂推理与多轮对话。自动驾驶领域推出 2nm 制程舱驾一体芯片，单颗算力 2000 TOPS，融合视觉感知、激光雷达与世界模型，目前处于流片或样片测试阶段。太空算力方面，芯际穿越提出「瑶台」系列算力卫星计划，最终目标是构建 200 万颗卫星组成的分布式 AI 训练网络，瑶台系列太空算力盒已完成空间环境适应性测试，将于近期搭载火箭进入太空开展在轨验证。上述产品和计划均处于早期阶段，尚无量产时间表。
信源：https://www.ithome.com/0/928/019.htm
追觅科技今日与央视财经共同举办「AWE 2026 芯片产业高峰论坛」，首次公布旗下生态企业芯际穿越的业务规划，涵盖手机处理器、自动驾驶芯片和太空算力中心三大方向。
手机处理器「赤霄 01」搭载自研 NPU 架构，AI 等效算力 200 TOPS，支持复杂推理与多轮对话。自动驾驶领域推出 2nm 制程舱驾一体芯片，单颗算力 2000 TOPS，融合视觉感知、激光雷达与世界模型，目前处于流片或样片测试阶段。太空算力方面，芯际穿越提出「瑶台」系列算力卫星计划，最终目标是构建 200 万颗卫星组成的分布式 AI 训练网络，瑶台系列太空算力盒已完成空间环境适应性测试，将于近期搭载火箭进入太空开展在轨验证。上述产品和计划均处于早期阶段，尚无量产时间表。
信源：https://www.ithome.com/0/928/019.htm