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AI新闻信息流
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Claude Code做出的应用可直接连MCP,打开就能读取实时数据

Claude Code 的 Artifact(交互页面)现已支持调用 MCP 连接器。用户可以制作仪表盘或轻量应用,直接读取外部数据,也能在授权范围内执行操作。

在本人使用或团队内共享时,Artifact 会调用查看者自己的 MCP 连接器。每个人只能看到自己有权限的数据,创建者也不用反复运行 Claude Code 刷新页面。

功能面向 Pro、Max、Team 和 Enterprise 套餐。接入连接器的 Artifact 暂时不能通过公开链接对外发布。

ClaudeDevs
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Anthropic首次点名智谱,指责GLM-5.2蒸馏Claude和OpenAI模型

Anthropic 国家安全政策负责人 Tarun Chhabra 在阿斯彭安全论坛上首次点名智谱。他指控 GLM-5.2 蒸馏了 Claude 和 OpenAI 模型。

蒸馏是用强模型的回答训练另一个模型。技术本身很常见,争议在于是否绕过服务条款,大规模抓取竞争对手的输出。

Chhabra 称,中国头部 AI 实验室几乎都在蒸馏美国模型。Anthropic 每周正在封禁数百万个相关账号。美国前沿模型目前领先中国约 6 到 9 个月。他认为,若没有这类蒸馏,差距本可达到 12 到 18 个月。

此前 Anthropic 已点名 DeepSeek、月之暗面、MiniMax 和阿里。

SCMP
AWS CloudFront局部故障,部分网站出现504超时

AWS 正在调查 CloudFront 局部故障。问题影响使用 VPC Origins 的客户,这项功能用于连接私有云内的服务器。

多地用户报告网站出现 5xx 错误和 504 超时,部分登录与页面访问失败。

AWS 尚未公布故障原因和恢复时间。

AWS
百度港股拟「转正」,内地资金入口有望打开

百度董事会批准将港交所主板的第二上市,转换为主要上市,预计在 2026 年内生效。百度早已在香港交易,这次改变的是上市地位,并非重新 IPO。

完成后,百度将在香港和纳斯达克双重主要上市。其 A 类普通股和美国存托股将继续在两地交易,并可相互转换。

更关键的是,主要上市是进入港股通的重要前提。若百度后续满足指数、市值、成交和同股不同权公司等条件,内地投资者便有望通过南向资金买入百度港股,为其带来新的投资者和流动性。港交所已将符合条件的香港主要上市公司纳入港股通范围,阿里巴巴此前也通过类似转换打开了这一入口。

HKEX
Cursor全套餐模型额度翻倍,Grok 4.5和Composer 2.5可用量增加

Cursor 宣布,所有套餐内含的模型使用额度已翻倍,用户可获得更多 Grok 4.5 和 Composer 2.5 使用额度。

Lee Robinson
谷歌解释扩散模型为何能「创作」:关键可能是不死记图片

谷歌研究团队提出,扩散模型能生成新图片,可能因为神经网络不会精确记住每张训练图。

扩散模型从噪点开始,不断判断图片下一步该怎么修改。研究发现,神经网络学到的修改方向通常比较平缓,不会强行把结果拉回某一张训练图片。

因此,模型可以在多张相似图片之间找到新的组合,生成训练集中没有、但看起来仍然合理的内容。

不过,实验主要基于简单数据和小型模型,还不能完整解释大型文生图模型的创造力。

Google Research
百川最后一位联创离职,王小川独自押注AI医疗

《白鲸实验室》独家报道称,百川智能联合创始人、前搜狗 COO 茹立云已离职,现任慧辰股份总裁,转向 AI 应用和具身智能业务。随着他的离开,百川最初的联合创始人团队已全部退出。

报道将这轮离职潮指向路线分歧。王小川收缩通用模型和企业业务,集中押注医疗 AI;部分联创则希望继续投入通用模型和 AI 编程。百川目前仍在推进医疗大模型 M4 和家庭医生 Agent「百小医」。

百川曾融资 50 亿元,估值约 200 亿元,是最受资本追捧的国产大模型创业公司之一。如今创始团队只剩王小川,医疗路线能否跑通,成为百川接下来的关键考验。

白鲸实验室
美国美团DoorDash开放AI代下单,Agent可直接搜店付款

美国外卖送餐服务平台 DoorDash 推出命令行工具 dd-cli。AI Agent 可直接搜索店铺、寻找优惠,并完成结账。

目前仅向美国和加拿大的 macOS 开发者开放有限测试,需排队申请。

DoorDash 此前已在 ChatGPT 中接入杂货搜索和结账。此次开放 CLI,是要让更多开发者把消费能力接入自己的 Agent。

DoorDash
微软安全业务大换血:裁数百人,押注AI防御

微软新任安全业务负责人 Hayete Gallot 正在重组超万人的安全部门。至少 8 名前任负责人麾下的高管被替换,数百个岗位也在近期裁员中被削减。

微软将资源转向 Security Copilot、代码漏洞扫描和 AI Agent 管理工具。传统威胁检测产品 Sentinel 等业务则会缩减投入,核心终端安全产品 Defender 获得更高优先级。

微软还在借鉴 Anthropic 的 AI 安全产品。新工具 MDASH 可调用多个模型自动寻找漏洞,已被用于检查 Windows。微软 7 月修复了创纪录的 622 个漏洞,称增幅部分来自 MDASH。

这轮调整直接瞄准企业对 AI 攻击的担忧。微软希望用 AI 安全工具拉动增速,同时避免 Anthropic 和 OpenAI 抢走这笔新预算。

The Information
React专项实测:GPT-5.6 Sol第一,但最好成绩仅43.1%

专做 React 开发工具的 Million 团队推出 ReactBench v1,测试 AI 编程 Agent 能否完成真实的 React 开发任务,并避免引入新的代码问题。

React 是用于构建网站和 App 界面的主流 JavaScript 库。Million 此前开发了 React Scan、React Doctor 和 Million.js 等开源工具。

ReactBench 从开源项目中筛出 51 项真实任务。除了检查功能能否运行,它还用 400 多条规则排查程序错误、性能、无障碍和代码质量问题。

GPT-5.6 Sol 以 43.1% 的综合得分居首,Fable 5 为 41.2%。官方称两者差距较小,暂时无法确认 Sol 明显更强。同为 XHigh 配置时,Fable 5 的单次测试成本约为 Sol 的 6.3 倍。

即使是成绩最高的配置,成功完成的任务也不到一半。在 4455 次新功能开发测试中,各模型共引入 1194 个 React 问题,其中 77.5% 是程序错误或安全问题。

ReactBench
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Kimi K3发布:2.8万亿参数,十天后开源

月之暗面发布新一代旗舰模型 Kimi K3。模型支持 100 万 token 上下文,能同时处理文字、图片和视频。它主要面向长时间编程、研究和知识工作。

K3 总参数达 2.8 万亿,采用混合专家架构。每次运行只激活 896 个专家中的 16 个。月之暗面称,这是首个 3 万亿级开放模型。

官方评测显示,K3 在部分编程和 Agent 测试中超过 Claude Opus 4.8、GPT-5.5。整体仍落后 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。

K3 已上线 Kimi、Kimi Work、Kimi Code 和 API。API 输入价格为每百万 token 3 美元,输出为 15 美元。

不过,完整权重计划最晚在 7 月 27 日发布。

Kimi
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Muse Spark 1.1登陆OpenRouter,仍仅限美国用户可用

Meta 的 Muse Spark 1.1 已登陆 OpenRouter,目前仍只向美国开发者开放。开发者可通过 OpenAI 兼容接口调用,无需单独接入 Meta Model API。模型支持 100 万 token 上下文,可处理文本、图片、音频、视频和 PDF。它重点面向编程、工具调用和 Agent 任务。

OpenRouter 与 Meta 官方 API 的模型标价完全一致。每百万输入 token 1.25 美元,缓存输入 0.15 美元,输出 4.25 美元。联网搜索均为每 1000 次 2.50 美元。不过,OpenRouter 购买额度时另收 5.5% 手续费,最低 0.80 美元。

Meta
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AI推理平台 Fireworks融资15亿美元,年化收入突破10亿美元

Fireworks 完成 15.05 亿美元 D 轮融资,估值达到 175 亿美元。Atreides Management、Index Ventures 和 TCV 领投,英伟达等机构参投。

Fireworks 为企业提供模型训练和推理平台,帮助客户定制并部署开放模型。不到 9 个月前,其估值还是 40 亿美元。

Fireworks 称,年化收入运行率已超过 10 亿美元,约为一年前的 5 倍。这个数字是按当前收入速度推算的一年规模。平台每天处理超过 40 万亿个 token,其中 95%以上来自按客户数据和具体任务定制的模型。

新资金将用于扩充工程团队和全球算力。Fireworks 押注企业会更多采用定制开放模型,降低对昂贵通用模型的依赖。

Fireworks
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Kimi暂不跟进视频模型,称视频生成难以提升智能

月之暗面联合创始人、算法团队负责人周昕宇表示,Kimi 目前没有开发视频生成模型的计划。团队现阶段更关注提升模型的智能上限。

他认为,视频生成虽然实用,但无论从理论还是实际效果看,对提升模型智能的帮助都不大。

Kimi K3 刚刚发布。官方列出的重点能力仍是软件工程、知识工作、深度推理和图像理解。Kimi 的多模态路线目前更偏理解与推理,而非生成视频。

Xinyu Zhou
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红杉警告:美国赢了闭源模型,却输掉开放底座

红杉合伙人 Dean Meyer 和 Konstantine Buhler 发文称,美国掌握领先的闭源模型,西方企业却越来越依赖中国开放权重模型。Qwen、Kimi、GLM 和 DeepSeek 正被用作产品底座、训练教师和合成数据来源。

ATOM 报告显示,Qwen 在每月新增微调和适配模型中的占比,从 2024 年 1 月的 1% 升至 2026 年 2 月的 69%。Thinking Machines 的 Inkling 也在后训练初期,使用了 Kimi K2.5 等开放权重模型生成的合成数据。不过,这部分只占少量训练算力。

文章认为,问题出在「蒸馏」规则。蒸馏是用强模型输出训练另一个模型。OpenAI 和 Anthropic 限制客户用模型输出训练竞争产品,美国企业却可以合法学习中国开放模型。

两人建议,美国前沿实验室向合格企业出售受控、延迟且可审计的训练权。否则美国可能继续领先闭源模型,却把开放模型底座交给中国。

中国监管部门近期已讨论限制海外访问部分先进模型,但尚未形成最终政策。文章警告,即使现有模型仍能下载使用,西方企业也可能因拿不到后续版本而逐渐落后。

Dean Meyer
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谷歌NotebookLM更名为Gemini Notebook,新增代码执行

谷歌宣布将 AI 研究工具 NotebookLM 更名为 Gemini Notebook。产品仍会独立运行,核心定位不变,继续根据用户提供的资料回答问题、整理信息和生成内容。它已经与 Gemini App 同步,未来还将接入 Google Search 的 AI Mode。

这次改名也伴随能力升级。谷歌正为每个笔记本加入安全云端计算机,让它直接编写并运行代码,完成复杂数据分析,并生成图表、表格和文档。功能现已向 Google AI Ultra 和部分 Workspace 商业用户开放,网页版 Pro 用户将在未来几周获得。

Gemini Notebook 目前已有超过 3000 万用户和 60 万家机构使用。团队还预告,用户呼声较高的文件夹功能即将上线。

Gemini Notebook
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Claude能替你登录网站了,但看不到你的密码

1Password 与 Anthropic 推出 1Password for Claude。Claude 在浏览器里订票、查订单或管理账户时,可以调用用户保存的登录信息。密码和一次性验证码不会进入模型上下文、记忆或 Anthropic 系统。

Claude 发起登录后,1Password 会显示要使用的账号。用户通过 Touch ID 等方式批准,凭据才会直接填入网页,授权仅限当前任务。Agent 接管浏览器时,1Password 还会自动锁住其他未授权项目。

功能已在 Mac 上线,覆盖 1Password 个人、家庭和企业套餐。用户需同时安装双方的桌面 App 和浏览器扩展。初期只支持用户名、密码和一次性验证码,暂不支持通行密钥、支付卡和身份信息。

1Password
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Claude Code代码审查分档,越贵越能找Bug

Anthropic 重做了 Claude Code 的 /code-review。用户现在可选择 Low、Medium、High、X-high 和 Ultra。不同档位会采用不同审查流程,不再只是让同一套提示词多思考一会。

Low 只快速扫描代码改动。Medium 会从多个角度查找并复核。High 让独立子 Agent 查找和验证。X-high 还会检查改动对其他代码的影响。

官方自测显示,Low 找出 17% 的 Bug,未具名竞品为 8%。X-high 提升至 25%,单次成本接近 2 美元。

更高一档的 Ultra 会在云端启动一组审查 Agent,独立复现并验证每个问题。它通常运行 5 至 10 分钟。Pro 和 Max 用户各有 3 次一次性免费额度,之后通常每次收费 5 至 20 美元。

ClaudeDevs
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Kimi K3发布:2.8万亿参数,十天后开源 月之暗面发布新一代旗舰模型 Kimi K3。模型支持 100 万 token 上下文,能同时处理文字、图片和视频。它主要面向长时间编程、研究和知识工作。 K3 总参数达 2.8 万亿,采用混合专家架构。每次运行只激活 896 个专家中的 16 个。月之暗面称,这是首个 3 万亿级开放模型。 官方评测显示,K3 在部分编程和 Agent 测试中超过 Claude Opus 4.8、GPT-5.5。整体仍落后 Claude Fable 5 和 GPT-5.6…
Kimi K3登顶前端代码榜,领先Claude Fable 5

月之暗面 Kimi K3 登上 Arena 前端代码榜第一,获得 1679 分。它超过 Claude Fable 5 的 1631 分,以及 GPT-5.6 Sol 的 1618 分。相比上一代 Kimi K2.6,排名从第 18 位升至第一。

Kimi K3 在 7 个细分领域中拿下 6 项第一。覆盖品牌营销、参考图复刻、数据分析、消费产品、模拟和内容创作工具。游戏开发排名第二,落后于 Claude Fable 5。

这个榜单不靠固定题库自动判分。用户提交真实的前端开发需求,两款匿名模型分别生成可运行网页。用户实际体验后投票,平台再根据模型之间的胜负关系计算分数。

Arena
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第三方评测:Kimi K3 Agent任务逼近Fable 5,但幻觉也更多了

Artificial Analysis 发布 Kimi K3 独立评测。它在 Intelligence Index v4.1 获 57 分。整体水平与 Claude Opus 4.8、GPT-5.5 相当,仍低于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。这个综合指数由 9 项测试组成,覆盖真实工作、工具调用、编程、推理、知识和长上下文。

Kimi K3 的 Agent 表现更突出。它在真实工作测试 GDPval-AA v2 获 1668 Elo,超过 Opus 4.8、GPT-5.5 和 GLM-5.2。自动化 SaaS 工作流测试得分 53%,排名第一。长流程知识工作排名第二,仅次于 Fable 5。

在这套指数中,Kimi K3 平均每项任务成本 0.94 美元。GPT-5.6 Sol 为 1.04 美元,Opus 4.8 为 1.80 美元。不过,它在知识可靠性测试中的幻觉率从 39% 升至 51%,准确率则从 33% 升至 46%。

Artificial Analysis
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