诺奖得主从伯克利转投清华，要用AI把材料研发周期压缩一个数量级
2025 年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉已离开加州大学伯克利分校，全职加盟清华大学。清华聘其为讲席教授，并由他牵头建设 AI 材料化学研究中心 AIMATRY。
中心将联合化学、化工、人工智能、计算机和材料等团队，用 AI 改造材料设计与合成。目标是打通从理论计算到研发生产的全链条，把新材料研发周期压缩一个数量级。
亚吉因推动金属有机框架材料（MOF）发展，与另外两名科学家分享 2025 年诺贝尔化学奖。MOF 像分子海绵，可用于捕碳、从空气取水和储氢。
亚吉 2022 年已受聘为清华名誉教授，这次是从长期合作转为全职任职。
《Nature》把这次流动放在美国科研经费收缩、中国争抢顶尖人才的背景下。不过，亚吉没有公开把赴华决定直接归因于美国削减科研资助。
信源：https://www.nature.com/articles/d41586-026-02143-x
2025 年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉已离开加州大学伯克利分校，全职加盟清华大学。清华聘其为讲席教授，并由他牵头建设 AI 材料化学研究中心 AIMATRY。
中心将联合化学、化工、人工智能、计算机和材料等团队，用 AI 改造材料设计与合成。目标是打通从理论计算到研发生产的全链条，把新材料研发周期压缩一个数量级。
亚吉因推动金属有机框架材料（MOF）发展，与另外两名科学家分享 2025 年诺贝尔化学奖。MOF 像分子海绵，可用于捕碳、从空气取水和储氢。
亚吉 2022 年已受聘为清华名誉教授，这次是从长期合作转为全职任职。
《Nature》把这次流动放在美国科研经费收缩、中国争抢顶尖人才的背景下。不过，亚吉没有公开把赴华决定直接归因于美国削减科研资助。
信源：https://www.nature.com/articles/d41586-026-02143-x
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Grok 4.5登顶腾讯混元Agent耐力榜，超六成任务无模型完成
腾讯混元团队联合多所高校发布 LHTB，专门测试 AI Agent 能否在终端里持续完成复杂任务。
基准包含 46 项任务，覆盖软件工程、实验复现、科学计算和多模态分析等领域。每项最长运行 90 分钟，通常需要连续操作数百步。
LHTB 不只看最终成败。任务完成一部分，也会按实际进度给分。隐藏验证器会检查文件、测试结果和程序输出，Agent 自称完成不算。
论文首版测试了 15 个模型。GPT-5.5 完成 7 项，排名第一。每个模型执行一项任务，平均消耗约 990 万 Token，耗时约 85 分钟。
当前公开结果已扩至 20 个模型。Grok 4.5 以平均得分 0.505 登顶，完成 13 项。46 项任务中，仍有 29 项没有任何模型达到完成标准。
多数 Agent 能完成部分步骤，却经常耗尽 90 分钟，或在任务尚未完成时提前收工，无法把复杂任务真正做完。
信源：https://zli12321.github.io/LHTB/leaderboard.html
腾讯混元团队联合多所高校发布 LHTB，专门测试 AI Agent 能否在终端里持续完成复杂任务。
基准包含 46 项任务，覆盖软件工程、实验复现、科学计算和多模态分析等领域。每项最长运行 90 分钟，通常需要连续操作数百步。
LHTB 不只看最终成败。任务完成一部分，也会按实际进度给分。隐藏验证器会检查文件、测试结果和程序输出，Agent 自称完成不算。
论文首版测试了 15 个模型。GPT-5.5 完成 7 项，排名第一。每个模型执行一项任务，平均消耗约 990 万 Token，耗时约 85 分钟。
当前公开结果已扩至 20 个模型。Grok 4.5 以平均得分 0.505 登顶，完成 13 项。46 项任务中，仍有 29 项没有任何模型达到完成标准。
多数 Agent 能完成部分步骤，却经常耗尽 90 分钟，或在任务尚未完成时提前收工，无法把复杂任务真正做完。
信源：https://zli12321.github.io/LHTB/leaderboard.html
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趋境科技半年融资超10亿，万亿级Token工厂已投产
AI Token 生产服务商趋境科技完成 A 轮融资，半年累计融资超过 10 亿元。本轮由河南投资集团汇融基金领投，真知资本、尚势资本、星连资本等老股东继续跟投。公司没有披露本轮单笔融资金额。
趋境科技不训练自己的大模型，也不追求接入尽可能多的模型。它主要为少数头部模型优化推理系统，让同一批算力生成更多、更快、更稳定的 Token。
公司称，目前已有日均万亿级 Token 工厂投产，部分成熟业务已经盈利。2026 年春节以来，平均单台算力的 Token 生产效率提升超过 3 倍，总产能增长超过 30 倍。
所谓 Token 工厂，本质上是把芯片、内存、网络和模型推理软件统一调度。它要同时降低首字等待时间、提高并发量，并减少算力闲置和故障造成的损失。
本轮资金将用于扩充 Token 产能、升级 ATaaS 平台，并推动国产芯片进入大规模推理场景。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/dnj6_u-kL7sfi7OpsmbAqA
AI Token 生产服务商趋境科技完成 A 轮融资，半年累计融资超过 10 亿元。本轮由河南投资集团汇融基金领投，真知资本、尚势资本、星连资本等老股东继续跟投。公司没有披露本轮单笔融资金额。
趋境科技不训练自己的大模型，也不追求接入尽可能多的模型。它主要为少数头部模型优化推理系统，让同一批算力生成更多、更快、更稳定的 Token。
公司称，目前已有日均万亿级 Token 工厂投产，部分成熟业务已经盈利。2026 年春节以来，平均单台算力的 Token 生产效率提升超过 3 倍，总产能增长超过 30 倍。
所谓 Token 工厂，本质上是把芯片、内存、网络和模型推理软件统一调度。它要同时降低首字等待时间、提高并发量，并减少算力闲置和故障造成的损失。
本轮资金将用于扩充 Token 产能、升级 ATaaS 平台，并推动国产芯片进入大规模推理场景。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/dnj6_u-kL7sfi7OpsmbAqA
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Sakana AI做出会自检的智能砖块，不靠中央电脑也能发现故障
日本 AI 初创公司 Sakana AI 做出一套「会认识自己」的智能砖块。近 200 块砖拼成飞机、桌子、吉他等形状后，每块砖只和旁边的砖通信，却能一起判断整体长什么样。
研究人员拔掉或关闭部分砖块后，剩下的砖还能发现哪里断了，并继续识别整个结构。它们没有摄像头，不知道自己的坐标，也没有中央电脑指挥。
这些砖块更像实体版「细胞」。单个细胞看不到全身，但靠附近细胞传递信息，整个组织依然知道自己长什么样，哪里受了伤。
这套方法以后可能用在建筑、机器人或航天器上。故障不必等人逐个排查，结构自己就能报出哪里出了问题。即使部分零件失灵，整套系统也不至于立刻瘫痪。
信源：https://sakana.ai/smart-cellular-bricks/
日本 AI 初创公司 Sakana AI 做出一套「会认识自己」的智能砖块。近 200 块砖拼成飞机、桌子、吉他等形状后，每块砖只和旁边的砖通信，却能一起判断整体长什么样。
研究人员拔掉或关闭部分砖块后，剩下的砖还能发现哪里断了，并继续识别整个结构。它们没有摄像头，不知道自己的坐标，也没有中央电脑指挥。
这些砖块更像实体版「细胞」。单个细胞看不到全身，但靠附近细胞传递信息，整个组织依然知道自己长什么样，哪里受了伤。
这套方法以后可能用在建筑、机器人或航天器上。故障不必等人逐个排查，结构自己就能报出哪里出了问题。即使部分零件失灵，整套系统也不至于立刻瘫痪。
信源：https://sakana.ai/smart-cellular-bricks/
理想披露Mach-Mind-4-Flash训练方法：十多个专家合成一个模型
理想汽车发布 Mach-Mind-4-Flash 技术报告。模型此前已经亮相，这次主要补充后训练细节。
团队先分别训练数学、代码、写作、安全、搜索和工具调用等十多个专家模型。随后再用 MOPD（多教师在线策略蒸馏）合并成一个通用模型。每类题目由对应专家指导，减少多项能力在混合训练中互相拖累。
报告也讲清了 Agent 怎么训练。模型不只学习工具名称和调用格式，还会在隔离沙箱中真正读文件、改代码、运行测试和调用工具。操作失败后，它能看到报错和环境变化，再继续修改。工具训练覆盖 190 多个有状态领域和 3500 多个工具接口；编程任务的一条训练轨迹最长可达 300 轮。
这种融合并非完全无损。指令遵循能力基本保住，ClawBench 和 ClawEval 甚至超过单独的 Agent 专家。但 SWE-bench Verified 从专家模型的 73.80 降到 71.10。团队承认，长程编程等高度专门化能力在合并时仍会损失。
报告还披露了如何减少模型「想太多」。HMPO 根据正确答案的中位长度动态设定推理预算，只奖励答对且更短的答案。它将生成长度缩短 19% 至 46%，准确率最多下降 0.7 个百分点。目前这套方法只用于单轮推理，尚未覆盖多轮 Agent 任务。
信源：https://arxiv.org/abs/2607.09375
理想汽车发布 Mach-Mind-4-Flash 技术报告。模型此前已经亮相，这次主要补充后训练细节。
团队先分别训练数学、代码、写作、安全、搜索和工具调用等十多个专家模型。随后再用 MOPD（多教师在线策略蒸馏）合并成一个通用模型。每类题目由对应专家指导，减少多项能力在混合训练中互相拖累。
报告也讲清了 Agent 怎么训练。模型不只学习工具名称和调用格式，还会在隔离沙箱中真正读文件、改代码、运行测试和调用工具。操作失败后，它能看到报错和环境变化，再继续修改。工具训练覆盖 190 多个有状态领域和 3500 多个工具接口；编程任务的一条训练轨迹最长可达 300 轮。
这种融合并非完全无损。指令遵循能力基本保住，ClawBench 和 ClawEval 甚至超过单独的 Agent 专家。但 SWE-bench Verified 从专家模型的 73.80 降到 71.10。团队承认，长程编程等高度专门化能力在合并时仍会损失。
报告还披露了如何减少模型「想太多」。HMPO 根据正确答案的中位长度动态设定推理预算，只奖励答对且更短的答案。它将生成长度缩短 19% 至 46%，准确率最多下降 0.7 个百分点。目前这套方法只用于单轮推理，尚未覆盖多轮 Agent 任务。
信源：https://arxiv.org/abs/2607.09375
英伟达真的开始「出卡」，但这次不是显卡
英伟达推出首套《GeForce Trading Cards》集换式卡牌。Series 1 共包含 14 款设计，记录 GeForce 三十多年的显卡、游戏和技术 Demo。
卡牌主角包括 NV1、GeForce 256、GeForce 3、7800 GTX、GTX 1080，以及《赛博朋克 2077》版 RTX 2080 Ti。Bubble、Chameleon 和 Medusa 等经典技术演示也被做成卡牌。
这套卡牌不会公开销售，只能参加「Summer of RTX」线上抽奖，或前往指定活动免费领取。英伟达已在上海 Bilibili World 发放，后续还将出现在 QuakeCon 和 gamescom。
在显卡越来越贵的背景下，玩家对这次「出卡」的评价颇为微妙。PC Gamer 引述网友调侃：「终于有一张我买得起的英伟达卡了。」
信源：https://www.pcgamer.com/hardware/finally-a-card-i-can-afford-nvidia-announces-geforce-themed-trading-cards-which-are-free-but-youll-need-to-travel-or-get-lucky-to-win-some-for-yourself/
英伟达推出首套《GeForce Trading Cards》集换式卡牌。Series 1 共包含 14 款设计，记录 GeForce 三十多年的显卡、游戏和技术 Demo。
卡牌主角包括 NV1、GeForce 256、GeForce 3、7800 GTX、GTX 1080，以及《赛博朋克 2077》版 RTX 2080 Ti。Bubble、Chameleon 和 Medusa 等经典技术演示也被做成卡牌。
这套卡牌不会公开销售，只能参加「Summer of RTX」线上抽奖，或前往指定活动免费领取。英伟达已在上海 Bilibili World 发放，后续还将出现在 QuakeCon 和 gamescom。
在显卡越来越贵的背景下，玩家对这次「出卡」的评价颇为微妙。PC Gamer 引述网友调侃：「终于有一张我买得起的英伟达卡了。」
信源：https://www.pcgamer.com/hardware/finally-a-card-i-can-afford-nvidia-announces-geforce-themed-trading-cards-which-are-free-but-youll-need-to-travel-or-get-lucky-to-win-some-for-yourself/
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阶跃星辰正式做手机，STEPX Neo首秀
阶跃星辰发布 AI 终端品牌 STEPX，并亮相首款手机 STEPX Neo。手机搭载 Step AOS 系统和个人智能体 Amoo，试图让 AI 直接操作手机，而不只是陪用户聊天。
用户只需说出需求，Amoo 就能调用系统、硬件和第三方服务完成任务。例如规划行程、叫车、订餐或处理文档，不必逐个打开 App。
首批合作伙伴包括携程、支付宝、滴滴、美团、WPS 和剪映等，覆盖出行、本地生活、办公和内容创作。手机背面还配有一块交互副屏。
官方称，STEPX Neo 已通过《人工智能终端智能化分级》L3 测试。L3 在国标中属于「辅助级」，高一级的 L4 标准仍待后续完善。
不过，阶跃暂未公布芯片、屏幕、影像、价格和上市时间。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/BgpUIGYSkrDpqt6IbNhAAQ
阶跃星辰发布 AI 终端品牌 STEPX，并亮相首款手机 STEPX Neo。手机搭载 Step AOS 系统和个人智能体 Amoo，试图让 AI 直接操作手机，而不只是陪用户聊天。
用户只需说出需求，Amoo 就能调用系统、硬件和第三方服务完成任务。例如规划行程、叫车、订餐或处理文档，不必逐个打开 App。
首批合作伙伴包括携程、支付宝、滴滴、美团、WPS 和剪映等，覆盖出行、本地生活、办公和内容创作。手机背面还配有一块交互副屏。
官方称，STEPX Neo 已通过《人工智能终端智能化分级》L3 测试。L3 在国标中属于「辅助级」，高一级的 L4 标准仍待后续完善。
不过，阶跃暂未公布芯片、屏幕、影像、价格和上市时间。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/BgpUIGYSkrDpqt6IbNhAAQ
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xAI回应Grok Build上传完整代码库：将清空此前所有用户数据
xAI 回应 Grok Build 上传完整代码库争议。官方称，开启零数据保留（ZDR）的团队，代码和运行记录不会被保存。通过 API 密钥使用 Grok Build，也遵守这项设置。
未开启 ZDR 的用户，可以在 CLI 输入 /privacy 关闭数据保留。此前同步的数据也会被删除。
Grok Build 负责人 Andrew Milich 称，修改隐私设置后，系统会追溯删除已经同步的数据。
马斯克随后表示，作为预防措施，SpaceXAI 将彻底删除此前上传的所有用户数据，不留下任何内容。
不过，这次回应主要解释了如何停止保存和删除数据。xAI 仍未说明，Grok Build 为什么默认上传整个 Git 仓库。
信源：https://x.com/elonmusk/status/2076739687658496209?s=46
xAI 回应 Grok Build 上传完整代码库争议。官方称，开启零数据保留（ZDR）的团队，代码和运行记录不会被保存。通过 API 密钥使用 Grok Build，也遵守这项设置。
未开启 ZDR 的用户，可以在 CLI 输入 /privacy 关闭数据保留。此前同步的数据也会被删除。
Grok Build 负责人 Andrew Milich 称，修改隐私设置后，系统会追溯删除已经同步的数据。
马斯克随后表示，作为预防措施，SpaceXAI 将彻底删除此前上传的所有用户数据，不留下任何内容。
不过，这次回应主要解释了如何停止保存和删除数据。xAI 仍未说明，Grok Build 为什么默认上传整个 Git 仓库。
信源：https://x.com/elonmusk/status/2076739687658496209?s=46
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Hermes Agent爆红后，母公司Nous Research估值或达15亿美元
开源 AI Agent 公司 Nous Research 正在敲定新一轮融资。融资额至少为 7500 万美元，估值达 15 亿美元。
本轮由 Robot Ventures 领投，USV 等机构参投。交易尚未完成，Nous Research 拒绝置评。
Nous Research 开发的 Hermes Agent 可在电脑或云服务器上持续运行。它能搜索网页、编写代码、理解图片，还会根据使用经历自动创建和改进技能。
Hermes 在 GitHub 已获得约 21.4 万个星标。新资金将用于扩展产品和商业模式，包括面向普通用户的云端托管服务。
信源：https://techcrunch.com/2026/07/13/hermes-agent-maker-nous-research-in-talks-for-new-funding-at-1-5b-valuation/
开源 AI Agent 公司 Nous Research 正在敲定新一轮融资。融资额至少为 7500 万美元，估值达 15 亿美元。
本轮由 Robot Ventures 领投，USV 等机构参投。交易尚未完成，Nous Research 拒绝置评。
Nous Research 开发的 Hermes Agent 可在电脑或云服务器上持续运行。它能搜索网页、编写代码、理解图片，还会根据使用经历自动创建和改进技能。
Hermes 在 GitHub 已获得约 21.4 万个星标。新资金将用于扩展产品和商业模式，包括面向普通用户的云端托管服务。
信源：https://techcrunch.com/2026/07/13/hermes-agent-maker-nous-research-in-talks-for-new-funding-at-1-5b-valuation/
TechCrunch
Hermes agent maker Nous Research in talks for new funding at $1.5B valuation | TechCrunch
The company is raising at least $75 million, led by Robot Ventures, with significant participation from USV and other prominent investors.
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Codex一天多出100万活跃用户，OpenAI再送全员额度
OpenAI 核心产品负责人 Tibo 称，Codex 和 ChatGPT Work 的活跃用户已达 700 万。一天前，这一数字刚突破 600 万。
为庆祝这一节点，OpenAI 向所有用户发放一次可储存的额度重置。用户可在桌面端或网页端随时启用，直接补满每周使用额度。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2076735790567338203?s=46
OpenAI 核心产品负责人 Tibo 称，Codex 和 ChatGPT Work 的活跃用户已达 700 万。一天前，这一数字刚突破 600 万。
为庆祝这一节点，OpenAI 向所有用户发放一次可储存的额度重置。用户可在桌面端或网页端随时启用，直接补满每周使用额度。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2076735790567338203?s=46
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逐际动力再融近2亿美元，要让人形机器人告别遥控器
深圳人形机器人公司逐际动力完成近 2 亿美元 Pre-IPO 轮融资，投后估值达到 150 亿元。加上今年 2 月完成的 2 亿美元 B 轮融资，公司半年累计融资约 4 亿美元。
本轮投资方包括 IDG 资本、蓝思科技、GGG Group、Redstone VC 和华山资本等。磊石资本、蔚来资本和尚颀资本等老股东继续加注。
资金将用于「大小脑融合」技术和产品化。简单说，就是让负责走路和平衡的运动系统，与负责感知、推理和规划的 AI 系统协同工作。
逐际动力计划推动数千台全自主人形机器人规模化部署，并扩展中东、欧洲和亚洲其他市场。公司称，现有机器人已获得数千台订单，过半来自海外。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/LSKxWmyMT-qx9-ZeB9wz2w
深圳人形机器人公司逐际动力完成近 2 亿美元 Pre-IPO 轮融资，投后估值达到 150 亿元。加上今年 2 月完成的 2 亿美元 B 轮融资，公司半年累计融资约 4 亿美元。
本轮投资方包括 IDG 资本、蓝思科技、GGG Group、Redstone VC 和华山资本等。磊石资本、蔚来资本和尚颀资本等老股东继续加注。
资金将用于「大小脑融合」技术和产品化。简单说，就是让负责走路和平衡的运动系统，与负责感知、推理和规划的 AI 系统协同工作。
逐际动力计划推动数千台全自主人形机器人规模化部署，并扩展中东、欧洲和亚洲其他市场。公司称，现有机器人已获得数千台订单，过半来自海外。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/LSKxWmyMT-qx9-ZeB9wz2w
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孙正义押注核聚变给AI供电，软银已连续两轮下注
软银创始人孙正义预计，到 2040 年，全球数据中心需要 3 太瓦电力。
短期内，新增用电仍主要依赖天然气。约 15 年后，核聚变可能成为更便宜、清洁和安全的替代方案。
这不只是口头判断。软银愿景基金二期已连续投资美国核聚变公司 Helion，先后参与其 2025 年 F 轮和 2026 年 G 轮融资。
Helion 最新一轮融资 4.65 亿美元，估值达到 155 亿美元。核聚变尚未实现商业化发电，能否按期大规模供电仍有很大不确定性。
面对 AI 泡沫质疑，孙正义称这是一个「极其愚蠢的问题」。他认为，巨额数据中心投资最终会获得回报。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-14/softbank-s-masayoshi-son-sees-fusion-power-as-key-to-ai-s-future
软银创始人孙正义预计，到 2040 年，全球数据中心需要 3 太瓦电力。
短期内，新增用电仍主要依赖天然气。约 15 年后，核聚变可能成为更便宜、清洁和安全的替代方案。
这不只是口头判断。软银愿景基金二期已连续投资美国核聚变公司 Helion，先后参与其 2025 年 F 轮和 2026 年 G 轮融资。
Helion 最新一轮融资 4.65 亿美元，估值达到 155 亿美元。核聚变尚未实现商业化发电，能否按期大规模供电仍有很大不确定性。
面对 AI 泡沫质疑，孙正义称这是一个「极其愚蠢的问题」。他认为，巨额数据中心投资最终会获得回报。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-14/softbank-s-masayoshi-son-sees-fusion-power-as-key-to-ai-s-future
Bloomberg.com
SoftBank’s Masayoshi Son Sees Fusion Power as Key to AI’s Future
SoftBank Group Corp. founder Masayoshi Son said that in the not-so-distant future, nuclear fusion technology will offer the most realistic solution for powering AI data centers’ ballooning needs.
AI基建要烧5.8万亿美元，债券市场可能低估烂尾风险
高盛估算，谷歌、亚马逊、Meta、微软和甲骨文到 2030 年要投入 5.8 万亿美元，建设 AI 数据中心和算力设施。
即使是这些科技巨头，也不可能全靠现金。五家公司今年已发行近 2000 亿美元企业债，还通过合资项目为数据中心借了约 900 亿美元。
问题是，这些债券看起来都由大厂撑腰，实际保障差别很大。
有的项目由谷歌全额接手租约。有的只能按折扣价收租。还有项目规定，建设延期超过半年，谷歌和租户可以直接退出。
一旦数据中心没按时建成，租金就不会开始支付，投资者也可能拿不回钱。
但目前市场没有认真区分这些风险，不同项目的借款利率相差不大。随着更多数据中心开工，延期和超支问题可能让部分债券率先暴雷。
信源：https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-07-14/ai-s-5-8-trillion-buildout-needs-every-bond-flavor-it-can-sell
高盛估算，谷歌、亚马逊、Meta、微软和甲骨文到 2030 年要投入 5.8 万亿美元，建设 AI 数据中心和算力设施。
即使是这些科技巨头，也不可能全靠现金。五家公司今年已发行近 2000 亿美元企业债，还通过合资项目为数据中心借了约 900 亿美元。
问题是，这些债券看起来都由大厂撑腰，实际保障差别很大。
有的项目由谷歌全额接手租约。有的只能按折扣价收租。还有项目规定，建设延期超过半年，谷歌和租户可以直接退出。
一旦数据中心没按时建成，租金就不会开始支付，投资者也可能拿不回钱。
但目前市场没有认真区分这些风险，不同项目的借款利率相差不大。随着更多数据中心开工，延期和超支问题可能让部分债券率先暴雷。
信源：https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-07-14/ai-s-5-8-trillion-buildout-needs-every-bond-flavor-it-can-sell
Bloomberg.com
AI’s $5.8 Trillion Buildout Needs Every Bond Flavor It Can Sell
The data-center building boom has sparked an explosion of debt funding even though it has barely begun. But the investors financing this engine of the artificial-intelligence revolution aren’t paying enough attention to the terms of their lending. Some of…
动察Beating AI News
爱诗科技完成3亿美元C轮融资，创中国AI视频生成领域最大单笔融资纪录 AI 视频生成公司爱诗科技近期完成 3 亿美元 C 轮融资，刷新中国视频生成领域单笔融资金额纪录。本轮由鼎晖投资领投，超过 20 家机构参与，包括中国儒意、三七互娱等影视游戏产业方，亦庄国投、苏创投等地方国资，以及新加坡华侨银行旗下 Lion X 基金等海外机构。 公司旗下产品 PixVerse（海外版）和拍我 AI 总用户数已超 1 亿，月活超 1600 万，2025 年底 ARR 突破 4000 万美元。今年 1 月爱诗发布了视频生成模型…
阿里领投爱诗科技，29.8亿元加注AI视频
AI 视频公司爱诗科技完成整体 C 轮融资，累计金额达 29.8 亿元。最新 C+ 轮由阿里巴巴领投，王慧文家办、韩国未来资产、蓝色光标等十余家机构参投。
资金将用于视频生成基础模型、实时世界模型、全球产品增长和产业落地。
爱诗科技旗下 PixVerse 全球用户已超过 1.5 亿。公司还推出了支持 1080P 实时交互的世界模型 PixVerse R1，用户可以用自然语言实时改变视频内容。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/mWK96cTdJfCcw-N1U0AMpw
AI 视频公司爱诗科技完成整体 C 轮融资，累计金额达 29.8 亿元。最新 C+ 轮由阿里巴巴领投，王慧文家办、韩国未来资产、蓝色光标等十余家机构参投。
资金将用于视频生成基础模型、实时世界模型、全球产品增长和产业落地。
爱诗科技旗下 PixVerse 全球用户已超过 1.5 亿。公司还推出了支持 1080P 实时交互的世界模型 PixVerse R1，用户可以用自然语言实时改变视频内容。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/mWK96cTdJfCcw-N1U0AMpw
OpenClaw Mac客户端补上原生聊天，GPT-5.6成为默认模型
OpenClaw 发布 2026.7.1，为已有的 macOS 客户端加入原生聊天和会话管理。此前的 Mac App 主要承担菜单栏控制、语音输入、权限管理和 Gateway 配置，这次才补上更完整的桌面聊天体验。
用户现在可以在 Mac App 内搜索历史会话，切换模型与推理强度，使用斜杠命令，导出聊天记录，并查看上下文用量。
新安装的 OpenClaw 将默认使用 GPT-5.6，但不会覆盖老用户已经保存的模型配置。版本同时新增 Claude Sonnet 5、Mythos 5、Meta Muse Spark 1.1 等模型支持。
iOS 和 Android 也新增离线会话缓存。用户断网后仍能查看最近的聊天记录，Apple Watch 则可以直接语音提问并朗读回答。
信源：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.7.1
OpenClaw 发布 2026.7.1，为已有的 macOS 客户端加入原生聊天和会话管理。此前的 Mac App 主要承担菜单栏控制、语音输入、权限管理和 Gateway 配置，这次才补上更完整的桌面聊天体验。
用户现在可以在 Mac App 内搜索历史会话，切换模型与推理强度，使用斜杠命令，导出聊天记录，并查看上下文用量。
新安装的 OpenClaw 将默认使用 GPT-5.6，但不会覆盖老用户已经保存的模型配置。版本同时新增 Claude Sonnet 5、Mythos 5、Meta Muse Spark 1.1 等模型支持。
iOS 和 Android 也新增离线会话缓存。用户断网后仍能查看最近的聊天记录，Apple Watch 则可以直接语音提问并朗读回答。
信源：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.7.1
GitHub
Release openclaw 2026.7.1 · openclaw/openclaw
2026.7.1
OpenClaw v2026.7.1 brings major Control UI and onboarding overhauls, major updates to the official iOS, Android, and macOS apps, expanded model and provider support including GPT-5.6 compa...
OpenClaw v2026.7.1 brings major Control UI and onboarding overhauls, major updates to the official iOS, Android, and macOS apps, expanded model and provider support including GPT-5.6 compa...
Claude和Cowork设计负责人转投Cursor
Claude 和 Cowork 设计负责人 Jenny Wen 宣布离开 Anthropic。她将加入 Cursor，担任设计负责人。
她曾主导 Claude.ai 的视觉改版，并为 Cowork 设定早期产品方向。加入 Anthropic 前，她是 Figma 设计总监，带领过 FigJam 和 Slides 等产品团队。
这次跳槽把 Claude 的核心产品经验带到了竞争对手。Cursor 与 Claude Code 正在争夺 AI 编程 Agent 市场，产品设计也会成为双方较量的一部分。
信源：https://x.com/jenny_wen/status/2076679443754475919
Claude 和 Cowork 设计负责人 Jenny Wen 宣布离开 Anthropic。她将加入 Cursor，担任设计负责人。
她曾主导 Claude.ai 的视觉改版，并为 Cowork 设定早期产品方向。加入 Anthropic 前，她是 Figma 设计总监，带领过 FigJam 和 Slides 等产品团队。
这次跳槽把 Claude 的核心产品经验带到了竞争对手。Cursor 与 Claude Code 正在争夺 AI 编程 Agent 市场，产品设计也会成为双方较量的一部分。
信源：https://x.com/jenny_wen/status/2076679443754475919
DeepSeek创始人梁文锋身家暴涨至360亿美元，成全球最富AI模型创始人
DeepSeek 完成首轮融资后，创始人梁文锋的身价随公司估值大涨。
彭博亿万富豪指数将他的净资产从 167 亿美元上调至 360 亿美元，增加 193 亿美元。按彭博统计，他已超过 Anthropic 联合创始人 Dario Amodei 和 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman，成为全球身家最高的 AI 模型创始人。
DeepSeek 此轮融资超过 500 亿元人民币，公司估值超过 500 亿美元。梁文锋本人投入约 200 亿元人民币，占融资额近四成，也是最大出资方。
融资结构也很特殊。多数投资者没有直接入股 DeepSeek，而是把钱投进由梁文锋管理的有限合伙企业。投资者需锁定五年，通常没有投票权。DeepSeek 拿到了巨额资金，梁文锋仍牢牢掌握控制权。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-14/deepseek-s-liang-tops-amodei-and-brockman-as-richest-ai-founder
DeepSeek 完成首轮融资后，创始人梁文锋的身价随公司估值大涨。
彭博亿万富豪指数将他的净资产从 167 亿美元上调至 360 亿美元，增加 193 亿美元。按彭博统计，他已超过 Anthropic 联合创始人 Dario Amodei 和 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman，成为全球身家最高的 AI 模型创始人。
DeepSeek 此轮融资超过 500 亿元人民币，公司估值超过 500 亿美元。梁文锋本人投入约 200 亿元人民币，占融资额近四成，也是最大出资方。
融资结构也很特殊。多数投资者没有直接入股 DeepSeek，而是把钱投进由梁文锋管理的有限合伙企业。投资者需锁定五年，通常没有投票权。DeepSeek 拿到了巨额资金，梁文锋仍牢牢掌握控制权。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-14/deepseek-s-liang-tops-amodei-and-brockman-as-richest-ai-founder
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强化学习之父Sutton另起炉灶，要做会持续学习的AI
2024 年图灵奖得主、强化学习之父 Richard Sutton 与长期合作者 Khurram Javed 离开 John Carmack 创办的 AGI 公司 Keen Technologies，共同成立 Oak Lab。Javed 曾师从 Sutton，在阿尔伯塔大学完成计算机博士，长期研究实时强化学习和持续学习。
Keen 本来就研究强化学习和长期运行的智能体，Oak Lab 则把 Sutton 和 Javed 最看重的持续学习路线单独拿出来。现在的大多数模型部署后不会继续根据新经验更新自身，Oak 则希望 AI 能在运行中不断从自己的经验里学习。
Sutton 认为当前深度学习方法「薄弱且低效」，继续修补不够，需要重做基础方法。Oak Lab 将推进 OaK（选项与知识）架构，让 Agent 从交互经验中形成知识，再用世界模型预测行动后果并规划下一步。
公司的长期目标是打造一个万亿参数 Agent，并把实时学习和规划的功耗压到 20W。
信源：https://x.com/RichardSSutton/status/2076663628301058329
2024 年图灵奖得主、强化学习之父 Richard Sutton 与长期合作者 Khurram Javed 离开 John Carmack 创办的 AGI 公司 Keen Technologies，共同成立 Oak Lab。Javed 曾师从 Sutton，在阿尔伯塔大学完成计算机博士，长期研究实时强化学习和持续学习。
Keen 本来就研究强化学习和长期运行的智能体，Oak Lab 则把 Sutton 和 Javed 最看重的持续学习路线单独拿出来。现在的大多数模型部署后不会继续根据新经验更新自身，Oak 则希望 AI 能在运行中不断从自己的经验里学习。
Sutton 认为当前深度学习方法「薄弱且低效」，继续修补不够，需要重做基础方法。Oak Lab 将推进 OaK（选项与知识）架构，让 Agent 从交互经验中形成知识，再用世界模型预测行动后果并规划下一步。
公司的长期目标是打造一个万亿参数 Agent，并把实时学习和规划的功耗压到 20W。
信源：https://x.com/RichardSSutton/status/2076663628301058329
X (formerly Twitter)
Richard Sutton (@RichardSSutton) on X
I can’t say enough good things about John Carmack @ID_AA_Carmack and his Keen Technologies. But now Khurram Javed @kjaved_ and I have broken away to start our own startup and pursue a slightly different path toward understanding intelligence. Like Keen (and…
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动察Beating AI News
阿里 Qwen 多位核心成员离职，智谱创始人唐杰公开向离职者喊话「join us」 据晚点 LatePost 报道，阿里 Qwen 团队技术负责人林俊旸于 3 月 3 日下午正式向阿里提出辞职，3 月 4 日凌晨在 X 上发文「me stepping down. bye my beloved qwen.」。Qwen 团队成员 Kaixin Li 同日宣布离开。智谱 AI 创始人、首席科学家唐杰随即在 X 上分别回应：对林俊旸回复「cool. start a new journey」，对 Kaixin Li…
传原阿里千问Code负责人加入国内某大厂负责AI Coding
多名知情人士称，原阿里通义 Qwen Code 负责人惠彬原已加入一家国内互联网大厂，担任 AI Coding 算法负责人。具体公司尚未披露。
惠彬原于 2026 年 1 月离开阿里。此前《晚点》报道称他加入 Meta，多家媒体随后沿用了这一说法。
惠彬原是 Qwen-Coder 系列核心成员，长期负责代码大模型和 Coding Agent 方向。他近期仍参与软件工程智能体研究，但公开主页尚未显示新雇主。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/Fh7mZ0IRC4QZHg0uGZYy-w
多名知情人士称，原阿里通义 Qwen Code 负责人惠彬原已加入一家国内互联网大厂，担任 AI Coding 算法负责人。具体公司尚未披露。
惠彬原于 2026 年 1 月离开阿里。此前《晚点》报道称他加入 Meta，多家媒体随后沿用了这一说法。
惠彬原是 Qwen-Coder 系列核心成员，长期负责代码大模型和 Coding Agent 方向。他近期仍参与软件工程智能体研究，但公开主页尚未显示新雇主。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/Fh7mZ0IRC4QZHg0uGZYy-w
Claude说中文会权衡利弊，说英文更爱拿证据较真
Anthropic 分析了近 31 万条匿名 Claude 对话，覆盖 3 款模型和 20 种语言。结果发现，同一个 Claude 换种语言，说话方式也会变化。
说中文时，Claude 略偏谨慎和严谨。它更常权衡不同因素，也会反驳错误前提，但表达相对克制，有时会安慰用户而不作评判。
说英文时，这些特点更明显。Claude 更常要求证据、主动纠正细节，也更愿意深入解释和质疑用户的假设。
不同模型也有不同「脾气」。Sonnet 4.6 更爱肯定和鼓励用户；Opus 4.7 更谨慎，更常挑错、提醒风险和解释推理过程。
Anthropic 尚不清楚这些差异来自不同语言的训练数据，还是模型在适应各语言的表达习惯。研究衡量的是回答方式和价值倾向，不等于换种语言就一定会得到相反结论。
信源：https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages
Anthropic 分析了近 31 万条匿名 Claude 对话，覆盖 3 款模型和 20 种语言。结果发现，同一个 Claude 换种语言，说话方式也会变化。
说中文时，Claude 略偏谨慎和严谨。它更常权衡不同因素，也会反驳错误前提，但表达相对克制，有时会安慰用户而不作评判。
说英文时，这些特点更明显。Claude 更常要求证据、主动纠正细节，也更愿意深入解释和质疑用户的假设。
不同模型也有不同「脾气」。Sonnet 4.6 更爱肯定和鼓励用户；Opus 4.7 更谨慎，更常挑错、提醒风险和解释推理过程。
Anthropic 尚不清楚这些差异来自不同语言的训练数据，还是模型在适应各语言的表达习惯。研究衡量的是回答方式和价值倾向，不等于换种语言就一定会得到相反结论。
信源：https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages
Anthropic
Claude’s values across models and languages
We analyzed 300,000 real conversations to measure the values Claude expresses across models and languages, compressed into four interpretable axes.