阶跃发布Step Edge，端侧Agent工具调用低至0.1秒
阶跃星辰发布端侧模型家族 Step Edge，包含基础模型、Audio、GUI 和 Gen，面向手机、汽车等终端。它能在本地处理文字、图像和语音，完成屏幕理解、语音识别、界面操作及图像生成。端侧工具调用延迟最低 0.1 秒。
简单、高频或弱网任务可在本地完成，复杂推理再交给云端。敏感数据不用上传，也能减少对网络和云端算力的依赖。
阶跃还推出自研 Step Inference NPU 推理引擎，针对终端芯片降低延迟。官方称，Step Edge 系列在 29 项核心评测指标中取得第一。
信源：https://edge.iap.platform.shaipower.com/waic/step-edge/
阶跃星辰发布端侧模型家族 Step Edge，包含基础模型、Audio、GUI 和 Gen，面向手机、汽车等终端。它能在本地处理文字、图像和语音，完成屏幕理解、语音识别、界面操作及图像生成。端侧工具调用延迟最低 0.1 秒。
简单、高频或弱网任务可在本地完成，复杂推理再交给云端。敏感数据不用上传，也能减少对网络和云端算力的依赖。
阶跃还推出自研 Step Inference NPU 推理引擎，针对终端芯片降低延迟。官方称，Step Edge 系列在 29 项核心评测指标中取得第一。
信源：https://edge.iap.platform.shaipower.com/waic/step-edge/
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Claude Fable 5再次续杯，付费用户免加钱用到7月19日
Anthropic 再次延长 Claude Fable 5 的促销访问期。付费套餐用户可在 7 月 19 日前免额外付费使用这款模型，Claude Code 每周用量上限提高 50% 的活动也同步延长。
这已经是 Fable 5 第二次延期。最初截止日期为 7 月 7 日，随后延至 7 月 12 日，现在又增加一周。
用户最多可将每周总额度的 50% 用于 Fable 5。达到上限后，可以改用其他模型，也可以启用按量付费继续使用。API 调用不参加活动，仍按标准价格计费。
信源：https://x.com/claudeai/status/2076351399999557669?s=46
Anthropic 再次延长 Claude Fable 5 的促销访问期。付费套餐用户可在 7 月 19 日前免额外付费使用这款模型，Claude Code 每周用量上限提高 50% 的活动也同步延长。
这已经是 Fable 5 第二次延期。最初截止日期为 7 月 7 日，随后延至 7 月 12 日，现在又增加一周。
用户最多可将每周总额度的 50% 用于 Fable 5。达到上限后，可以改用其他模型，也可以启用按量付费继续使用。API 调用不参加活动，仍按标准价格计费。
信源：https://x.com/claudeai/status/2076351399999557669?s=46
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Codex用户冲到600万，OpenAI临时取消5小时用量上限
OpenAI 核心产品负责人 Tibo 称，Codex 与 ChatGPT Work 的活跃用户合计已达到 600 万。Codex 将临时取消 Plus、Business 和 Pro 套餐的 5 小时用量限制，并统一重置一次额度。
OpenAI 还在调整 GPT-5.6 Sol 的用量计算。新版会减少同类任务消耗的额度，但具体降幅尚未公布。对高频用户来说，这两项调整会直接延长连续使用时长。
Codex 用户增长仍在加速。Axios 6 月初报道，其周活跃用户刚超过 500 万，较 2 月桌面版发布时增长超过 6 倍。一个多月后，官方口径已升至 600 万。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2076365965915467978?s=46
OpenAI 核心产品负责人 Tibo 称，Codex 与 ChatGPT Work 的活跃用户合计已达到 600 万。Codex 将临时取消 Plus、Business 和 Pro 套餐的 5 小时用量限制，并统一重置一次额度。
OpenAI 还在调整 GPT-5.6 Sol 的用量计算。新版会减少同类任务消耗的额度，但具体降幅尚未公布。对高频用户来说，这两项调整会直接延长连续使用时长。
Codex 用户增长仍在加速。Axios 6 月初报道，其周活跃用户刚超过 500 万，较 2 月桌面版发布时增长超过 6 倍。一个多月后，官方口径已升至 600 万。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2076365965915467978?s=46
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Grok Build被曝上传整个代码库，密钥和Git历史都可能被偷走
安全研究者对 Grok Build CLI 0.2.93 进行抓包。结果显示，这款 xAI 编程 Agent 会把当前 Git 仓库整体上传到云端。内容包括所有 Git 跟踪文件和完整提交历史，不限于 Agent 实际读取的代码。
研究者要求 Grok「不要读取任何文件」，仍从上传包中还原出未被打开的诱饵文件。相同结果在第二个仓库中复现。测试一个 12GB 仓库时，中止前已有 5.5GB 数据上传成功。
如果 Grok 读取 .env，其中的 API 密钥和数据库密码也会原样进入模型请求和会话存档。关闭「Improve the model」后，整仓上传仍会继续。
xAI 官方文档只说明提示词和文件内容会发往云端推理，没有说明会额外上传完整仓库。
信源：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ut7tis/grok_build_cli_uploads_your_whole_repo_full_git/
安全研究者对 Grok Build CLI 0.2.93 进行抓包。结果显示，这款 xAI 编程 Agent 会把当前 Git 仓库整体上传到云端。内容包括所有 Git 跟踪文件和完整提交历史，不限于 Agent 实际读取的代码。
研究者要求 Grok「不要读取任何文件」，仍从上传包中还原出未被打开的诱饵文件。相同结果在第二个仓库中复现。测试一个 12GB 仓库时，中止前已有 5.5GB 数据上传成功。
如果 Grok 读取 .env，其中的 API 密钥和数据库密码也会原样进入模型请求和会话存档。关闭「Improve the model」后，整仓上传仍会继续。
xAI 官方文档只说明提示词和文件内容会发往云端推理，没有说明会额外上传完整仓库。
信源：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ut7tis/grok_build_cli_uploads_your_whole_repo_full_git/
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腾讯Hy3免费版用量超小米、DeepSeek，登顶OpenRouter周榜
腾讯混元 7 月 6 日正式发布 Hy3，并在 OpenRouter 开启两周免费 API 调用。数据显示，Hy3 免费版已升至 OpenRouter LLM 周使用榜第一，单周处理 6.13 万亿 Token，高于小米 MiMo-V2.5 的 5.95 万亿和 DeepSeek V4 Flash 的 5.22 万亿。
OpenRouter 免费版将于 7 月 21 日结束，付费版价格为输入每百万 Token 0.14 美元、输出 0.58 美元。
信源：https://openrouter.ai/rankings#top-models
腾讯混元 7 月 6 日正式发布 Hy3，并在 OpenRouter 开启两周免费 API 调用。数据显示，Hy3 免费版已升至 OpenRouter LLM 周使用榜第一，单周处理 6.13 万亿 Token，高于小米 MiMo-V2.5 的 5.95 万亿和 DeepSeek V4 Flash 的 5.22 万亿。
OpenRouter 免费版将于 7 月 21 日结束，付费版价格为输入每百万 Token 0.14 美元、输出 0.58 美元。
信源：https://openrouter.ai/rankings#top-models
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GPT-5.6 Sol被质疑「降智」，OpenAI称推理预算调整只是排查实验
有用户发现，GPT-5.6 Sol 各档位的内部推理预算明显下降，最高档从 960 降至 128，因此怀疑 OpenAI 为节省算力削弱模型。
OpenAI Codex 负责人 Tibo Sottiaux 回应称，团队曾调整推理强度，用来排查订阅额度为何消耗过快。这项实验已经撤回，官方称并未长期削弱模型。
OpenAI 已确认，37.2 万上下文会导致额度扣除高于预期，因此暂时降回 27.2 万。high 和 xhigh 档的多 Agent 调用也比预期更多，目前正在修复。
此外，OpenAI 完成了推理优化，GPT-5.6 Sol 各档订阅可多获得约 10% 用量。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2076495156757577895
有用户发现，GPT-5.6 Sol 各档位的内部推理预算明显下降，最高档从 960 降至 128，因此怀疑 OpenAI 为节省算力削弱模型。
OpenAI Codex 负责人 Tibo Sottiaux 回应称，团队曾调整推理强度，用来排查订阅额度为何消耗过快。这项实验已经撤回，官方称并未长期削弱模型。
OpenAI 已确认，37.2 万上下文会导致额度扣除高于预期，因此暂时降回 27.2 万。high 和 xhigh 档的多 Agent 调用也比预期更多，目前正在修复。
此外，OpenAI 完成了推理优化，GPT-5.6 Sol 各档订阅可多获得约 10% 用量。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2076495156757577895
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传被字节索赔800万的前实习生创业做世界模型，估值2亿美元
NeurIPS 2024 最佳论文一作田柯宇被曝进入世界模型创业。知情人士称，项目由五源资本合伙人孟醒孵化并投资，已融资数千万美元，估值约 2 亿美元。
工商信息显示，田柯宇今年已在北京成立多家 AI 公司。北京蓝炭网络科技有限公司由他持股 60%，业务涉及 AI 硬件、智能机器人和人工智能技术研发。另一家公司北京蓝之炭网络科技有限公司注册资本为 190 万美元。
田柯宇曾在字节跳动实习。字节指控他篡改代码、攻击团队模型训练任务，并于 2024 年起诉索赔 802 万元。案件已获法院受理，但尚未查到公开判决结果。
此后，田柯宇以第一作者身份凭借 VAR 图像生成框架获得 NeurIPS 2024 最佳论文。VAR 采用由粗到细的「下一尺度预测」，论文称其在图像质量、推理速度和数据效率等方面超过扩散 Transformer。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/_VolxhRVvsh7cZSqzdD_Ag
NeurIPS 2024 最佳论文一作田柯宇被曝进入世界模型创业。知情人士称，项目由五源资本合伙人孟醒孵化并投资，已融资数千万美元，估值约 2 亿美元。
工商信息显示，田柯宇今年已在北京成立多家 AI 公司。北京蓝炭网络科技有限公司由他持股 60%，业务涉及 AI 硬件、智能机器人和人工智能技术研发。另一家公司北京蓝之炭网络科技有限公司注册资本为 190 万美元。
田柯宇曾在字节跳动实习。字节指控他篡改代码、攻击团队模型训练任务，并于 2024 年起诉索赔 802 万元。案件已获法院受理，但尚未查到公开判决结果。
此后，田柯宇以第一作者身份凭借 VAR 图像生成框架获得 NeurIPS 2024 最佳论文。VAR 采用由粗到细的「下一尺度预测」，论文称其在图像质量、推理速度和数据效率等方面超过扩散 Transformer。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/_VolxhRVvsh7cZSqzdD_Ag
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Claude Code发布后，美国开发岗位逆势涨15%
Indeed 招聘实验室发现，自 Claude Code 于 2025 年 2 月发布以来，美国软件开发岗位招聘量增长近 15%。同期，Indeed 全部岗位招聘量下降 7%。
增长主要集中在资深和 AI 岗位。2025 年 5 月至 2026 年 5 月，71% 的新增招聘来自高级职位，37% 来自名称中提到 AI 的岗位。
但这不能证明 Claude Code 直接带动了招聘。Indeed 强调，两者只是同期出现。软件开发岗位即使反弹，仍比 2020 年 2 月低 27.5%。
这轮增长更像是需求换了方向。企业正在增加能驾驭 AI 的资深开发者，初级岗位未必同步受益。
信源：https://www.hiringlab.org/2026/07/08/ai-and-job-postings-from-destruction-to-creation/
Indeed 招聘实验室发现，自 Claude Code 于 2025 年 2 月发布以来，美国软件开发岗位招聘量增长近 15%。同期，Indeed 全部岗位招聘量下降 7%。
增长主要集中在资深和 AI 岗位。2025 年 5 月至 2026 年 5 月，71% 的新增招聘来自高级职位，37% 来自名称中提到 AI 的岗位。
但这不能证明 Claude Code 直接带动了招聘。Indeed 强调，两者只是同期出现。软件开发岗位即使反弹，仍比 2020 年 2 月低 27.5%。
这轮增长更像是需求换了方向。企业正在增加能驾驭 AI 的资深开发者，初级岗位未必同步受益。
信源：https://www.hiringlab.org/2026/07/08/ai-and-job-postings-from-destruction-to-creation/
Indeed Hiring Lab
AI and Job Postings: From Destruction to Creation? - Indeed Hiring Lab
Agentic AI may be flipping the relationship between AI exposure and job posting growth.
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GPT-5.6 Sol登顶单轮前端榜，领先GPT-5.5 18名
Design Arena 公布前端设计榜结果。GPT-5.6 Sol 以 1353 Elo 排名第一，略高于 GLM 5.2 的 1351 分。Claude Fable 5 以 1345 分位居第三。
这次登顶的是「非 Agent」榜。模型不能调用搜索、终端或文件编辑工具，也没有多轮修改机会。它需要读完提示词后，一次生成完整的单文件 HTML 网页。最终效果再由真实用户两两比较。
GPT-5.6 Sol 比 GPT-5.5 高出 60 Elo，排名领先 18 位。Design Arena 还称，它在同等表现的模型中速度最快。
信源：https://x.com/Designarena/status/2076391367446860249
Design Arena 公布前端设计榜结果。GPT-5.6 Sol 以 1353 Elo 排名第一，略高于 GLM 5.2 的 1351 分。Claude Fable 5 以 1345 分位居第三。
这次登顶的是「非 Agent」榜。模型不能调用搜索、终端或文件编辑工具，也没有多轮修改机会。它需要读完提示词后，一次生成完整的单文件 HTML 网页。最终效果再由真实用户两两比较。
GPT-5.6 Sol 比 GPT-5.5 高出 60 Elo，排名领先 18 位。Design Arena 还称，它在同等表现的模型中速度最快。
信源：https://x.com/Designarena/status/2076391367446860249
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动察Beating AI News
微软CEO纳德拉大谈AI人机协同转头疯狂裁员，被指说一套做一套 微软掌门人萨提亚·纳德拉在 X 上撰文，探讨企业在 AI 时代如何保持自主权。纳德拉认为，光靠购买通用大模型无法建立长期壁垒，反而会让公司受制于人。企业真正的应对之策是让人类经验与技术相结合，将员工的业务积淀与公司的 AI 能力结合起来，防范行业价值被少数模型巨头完全垄断。 在双重资本框架下，AI 并不会直接取代人类，相反，人的判断力、沟通能力和模式识别在技术普及后会变得更加重要。企业需要做的是在通用模型之上，用内部数据跑出私有的学习闭环…
纳德拉呼吁企业夺回AI学习权：别花钱帮模型厂商积累经验
微软 CEO 萨提亚·纳德拉再次发长文，呼吁企业把 AI 产生的学习成果留在自己手中。他将当前的风险称为「反向信息悖论」：企业不仅要花钱购买 AI，还可能交出最宝贵的内部经验。
模型越想做得准，企业就要提供越多业务信息。员工写下的提示词、调用过的工具、内部评测和纠错记录，都会沉淀为公司独有的知识。但在现有模式下，这些信息也可能反过来帮助模型厂商改进产品。
纳德拉批评，部分模型公司认为自己可以学习互联网上的公开内容，却限制客户利用模型输出训练自己的系统，同时还可能从客户的使用记录中继续学习。知识如果只向供应商一侧流动，企业投入的人力和经验，最后就可能变成模型巨头的资产。
他呼吁企业掌握自己的评测、记忆、运行轨迹和微调权重，并将 Agent 编排层与单一模型分开。即使模型厂商退出或涨价，企业积累的业务能力也不至于随之丢失。
一个月前，纳德拉已经提出「人力资本与 Token 资本」框架，警告企业不能把学习能力外包出去。
信源：https://x.com/satyanadella/status/2076323181154230284
微软 CEO 萨提亚·纳德拉再次发长文，呼吁企业把 AI 产生的学习成果留在自己手中。他将当前的风险称为「反向信息悖论」：企业不仅要花钱购买 AI，还可能交出最宝贵的内部经验。
模型越想做得准，企业就要提供越多业务信息。员工写下的提示词、调用过的工具、内部评测和纠错记录，都会沉淀为公司独有的知识。但在现有模式下，这些信息也可能反过来帮助模型厂商改进产品。
纳德拉批评，部分模型公司认为自己可以学习互联网上的公开内容，却限制客户利用模型输出训练自己的系统，同时还可能从客户的使用记录中继续学习。知识如果只向供应商一侧流动，企业投入的人力和经验，最后就可能变成模型巨头的资产。
他呼吁企业掌握自己的评测、记忆、运行轨迹和微调权重，并将 Agent 编排层与单一模型分开。即使模型厂商退出或涨价，企业积累的业务能力也不至于随之丢失。
一个月前，纳德拉已经提出「人力资本与 Token 资本」框架，警告企业不能把学习能力外包出去。
信源：https://x.com/satyanadella/status/2076323181154230284
X (formerly Twitter)
Satya Nadella (@satyanadella) on X
The Reverse Information Paradox
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近3万元把孩子包装成CEO，AI研学营收割家长焦虑
今年暑期，AI 研学营成了家长圈的新热门。有人收费近 3 万元，让不到 10 岁的孩子挂上 CEO、CTO 胸牌，背着台词参加创业路演。还有机构宣称，孩子能在 6 天内创办一家 AI 公司。
这类课程抓住了家长最直接的恐惧：别人家的孩子已经在学 AI、做产品甚至谈融资，自己的孩子会不会被时代甩下。机构卖的也不只是课程，而是一张「孩子没有落后」的心理安慰券。
但《中国新闻周刊》调查发现，不少项目的「含 AI 量」并不高。所谓大厂和高校研学，可能只是参观、拍照和打卡。孩子答不上技术问题时，由指导老师代答。收费 1.5 万元的「大模型实战营」，最后可能只教用 AI 做 PPT 和文案。
师资同样参差不齐。部分授课老师只接受几天培训，专业背景与 AI 无关。一名从业者称，整个 AI 教育市场「90%以上都是糊弄」。
真正的 AI 教育需要长期训练、专业师资和完整课程。把孩子包装成「8 岁产品经理」「10 岁 CEO」，更像是在向家长展示成果，而不是让孩子真正掌握技术。家长花万元买到的，可能只是一场精心拍摄的儿童创业表演。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/4oLgvsTY30A8nXwanOwI9A
今年暑期，AI 研学营成了家长圈的新热门。有人收费近 3 万元，让不到 10 岁的孩子挂上 CEO、CTO 胸牌，背着台词参加创业路演。还有机构宣称，孩子能在 6 天内创办一家 AI 公司。
这类课程抓住了家长最直接的恐惧：别人家的孩子已经在学 AI、做产品甚至谈融资，自己的孩子会不会被时代甩下。机构卖的也不只是课程，而是一张「孩子没有落后」的心理安慰券。
但《中国新闻周刊》调查发现，不少项目的「含 AI 量」并不高。所谓大厂和高校研学，可能只是参观、拍照和打卡。孩子答不上技术问题时，由指导老师代答。收费 1.5 万元的「大模型实战营」，最后可能只教用 AI 做 PPT 和文案。
师资同样参差不齐。部分授课老师只接受几天培训，专业背景与 AI 无关。一名从业者称，整个 AI 教育市场「90%以上都是糊弄」。
真正的 AI 教育需要长期训练、专业师资和完整课程。把孩子包装成「8 岁产品经理」「10 岁 CEO」，更像是在向家长展示成果，而不是让孩子真正掌握技术。家长花万元买到的，可能只是一场精心拍摄的儿童创业表演。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/4oLgvsTY30A8nXwanOwI9A
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Prime Intellect重写Verifiers，Agent训练评测可像积木拼装
AI 训练平台 Prime Intellect 发布 verifiers 0.2.0，并在其中开放下一代 Verifiers v1 的架构预览。Verifiers 是给 AI Agent 出题、运行和打分的开源框架，可用于能力评测和强化学习训练。
Prime Intellect 还开源了模型训练框架 prime-rl。简单来说，Verifiers 负责定义任务、工具和评分规则，prime-rl 根据任务结果训练模型。开发者可以自行下载和部署这两套工具。
Prime Intellect 同时运营 Environments Hub 和 Lab。前者用于共享和下载现成的训练环境，后者提供托管训练服务。开发者可以自己部署整套工具，也可以直接使用 Prime Intellect 的环境和算力平台。
旧版 Verifiers 把任务和 Agent 的运行方式绑在一起。v1 将其拆成三块：Taskset 规定做什么、提供哪些工具、如何评分；Harness 决定 Agent 怎样完成任务；Runtime 决定任务在本地、Docker 还是远程沙箱中运行。
同一套任务因此可以换用 Codex、Kimi Code、Terminus 2 等 Agent，也可以在本地、Docker 或远程沙箱中执行。开发者不用每换一个 Agent 或执行环境，就重写任务和评分规则。
v1 还能记录子 Agent 调用、上下文压缩等分支过程，并保存训练所需的 Token ID 和对数概率。新版更适合持续数百轮的长任务，也能直接把 Agent 的运行轨迹用于强化学习。未来的 1.0.0 还计划加入多 Agent 环境，并完善对 OpenEnv、NeMo Gym 和 OpenReward 等环境框架的支持。
信源：https://www.primeintellect.ai/blog/verifiers-v1
AI 训练平台 Prime Intellect 发布 verifiers 0.2.0，并在其中开放下一代 Verifiers v1 的架构预览。Verifiers 是给 AI Agent 出题、运行和打分的开源框架，可用于能力评测和强化学习训练。
Prime Intellect 还开源了模型训练框架 prime-rl。简单来说，Verifiers 负责定义任务、工具和评分规则，prime-rl 根据任务结果训练模型。开发者可以自行下载和部署这两套工具。
Prime Intellect 同时运营 Environments Hub 和 Lab。前者用于共享和下载现成的训练环境，后者提供托管训练服务。开发者可以自己部署整套工具，也可以直接使用 Prime Intellect 的环境和算力平台。
旧版 Verifiers 把任务和 Agent 的运行方式绑在一起。v1 将其拆成三块：Taskset 规定做什么、提供哪些工具、如何评分；Harness 决定 Agent 怎样完成任务；Runtime 决定任务在本地、Docker 还是远程沙箱中运行。
同一套任务因此可以换用 Codex、Kimi Code、Terminus 2 等 Agent，也可以在本地、Docker 或远程沙箱中执行。开发者不用每换一个 Agent 或执行环境，就重写任务和评分规则。
v1 还能记录子 Agent 调用、上下文压缩等分支过程，并保存训练所需的 Token ID 和对数概率。新版更适合持续数百轮的长任务，也能直接把 Agent 的运行轨迹用于强化学习。未来的 1.0.0 还计划加入多 Agent 环境，并完善对 OpenEnv、NeMo Gym 和 OpenReward 等环境框架的支持。
信源：https://www.primeintellect.ai/blog/verifiers-v1
WSJ：苹果把OpenAI当成下一个Android，先用官司争时间
苹果起诉 OpenAI，可能不只是在追究商业机密。
《华尔街日报》认为，这场官司延续了苹果当年阻击 Android 的打法。乔布斯曾扬言对 Android 发动「热核战争」，苹果随后与三星等厂商打了八年官司。
这一次，OpenAI 的 AI 硬件还没有发布，苹果已经提前出手。诉讼可能拖慢 OpenAI 招募苹果员工，也会增加其硬件研发的法律风险。
OpenAI 已通过收购 Jony Ive 创办的 io Products 进入硬件市场，希望开发一套减少用户依赖手机屏幕的设备。苹果自己的 AI 产品进展缓慢，因此更需要为下一轮设备竞争争取时间。
但官司只能拖住对手，不能替苹果造出下一代产品。苹果能否守住 iPhone，最终仍要靠产品说话。
信源：https://www.wsj.com/tech/ai/apples-thermonuclear-response-to-the-openai-threat-8d51c814
苹果起诉 OpenAI，可能不只是在追究商业机密。
《华尔街日报》认为，这场官司延续了苹果当年阻击 Android 的打法。乔布斯曾扬言对 Android 发动「热核战争」，苹果随后与三星等厂商打了八年官司。
这一次，OpenAI 的 AI 硬件还没有发布，苹果已经提前出手。诉讼可能拖慢 OpenAI 招募苹果员工，也会增加其硬件研发的法律风险。
OpenAI 已通过收购 Jony Ive 创办的 io Products 进入硬件市场，希望开发一套减少用户依赖手机屏幕的设备。苹果自己的 AI 产品进展缓慢，因此更需要为下一轮设备竞争争取时间。
但官司只能拖住对手，不能替苹果造出下一代产品。苹果能否守住 iPhone，最终仍要靠产品说话。
信源：https://www.wsj.com/tech/ai/apples-thermonuclear-response-to-the-openai-threat-8d51c814
The Wall Street Journal
Apple’s ‘Thermonuclear’ Response to the OpenAI Threat
Apple’s suit against OpenAI under Tim Cook echoes a familiar playbook, betting that litigation can delay a rival from upending the iPhone era.
AI数据中心开始和美国农民抢地、抢水、抢电
美国多地农民和牧场主开始反对 AI 数据中心建设。他们担心项目占用耕地，还会争夺当地的水和电。
美国目前约有 5000 座已建成或在建的数据中心。大型项目通常需要大片平坦土地，并靠近水源和电网，这些条件与农业高度重合。
部分数据中心的耗电量相当于一座中型城市。农民担心，用电需求激增会推高电费。干旱地区的牧场主还担心，供水紧张时，农业会先被要求削减用水。
约有 20 个州正在考虑限制数据中心建设。科技行业则称，许多项目大部分时间使用风冷，耗水远低于农业；数据中心带来的收入，也可能帮助当地冻结或下调电价。
更现实的矛盾是土地。高价收购能让老年农场主直接退休，但一旦优质农田被改成数据中心，很难再恢复农业生产。
信源：https://www.wsj.com/business/energy-oil/a-new-foe-has-emerged-for-data-centers-farmers-4a3eda8f
美国多地农民和牧场主开始反对 AI 数据中心建设。他们担心项目占用耕地，还会争夺当地的水和电。
美国目前约有 5000 座已建成或在建的数据中心。大型项目通常需要大片平坦土地，并靠近水源和电网，这些条件与农业高度重合。
部分数据中心的耗电量相当于一座中型城市。农民担心，用电需求激增会推高电费。干旱地区的牧场主还担心，供水紧张时，农业会先被要求削减用水。
约有 20 个州正在考虑限制数据中心建设。科技行业则称，许多项目大部分时间使用风冷，耗水远低于农业；数据中心带来的收入，也可能帮助当地冻结或下调电价。
更现实的矛盾是土地。高价收购能让老年农场主直接退休，但一旦优质农田被改成数据中心，很难再恢复农业生产。
信源：https://www.wsj.com/business/energy-oil/a-new-foe-has-emerged-for-data-centers-farmers-4a3eda8f
The Wall Street Journal
A New Foe Has Emerged for Data Centers: Farmers
Growers, ranchers and companies warn of too much farmland being used for AI data centers, siphoning water.
传Anthropic考虑让Fable 5永久留在订阅
爆料账号 Ali Haider 称，Anthropic 正讨论将 Claude Fable 5 永久保留在付费订阅中。公司担心移除模型会引发大量用户退订，并面临 GPT-5.6 Sol、Grok 4.5 带来的竞争压力。
Anthropic 已将 Fable 5 的订阅访问期再次延至 7 月 19 日。Claude Code 每周额度提高 50% 的活动同步延期。用户仍最多可将每周额度的 50% 用于 Fable 5。
Anthropic 此前只承诺，会在算力允许后将 Fable 5 恢复为订阅的标准功能。目前尚未正式宣布永久保留。
信源：https://x.com/ggg78g89/status/2075962605462761953
爆料账号 Ali Haider 称，Anthropic 正讨论将 Claude Fable 5 永久保留在付费订阅中。公司担心移除模型会引发大量用户退订，并面临 GPT-5.6 Sol、Grok 4.5 带来的竞争压力。
Anthropic 已将 Fable 5 的订阅访问期再次延至 7 月 19 日。Claude Code 每周额度提高 50% 的活动同步延期。用户仍最多可将每周额度的 50% 用于 Fable 5。
Anthropic 此前只承诺，会在算力允许后将 Fable 5 恢复为订阅的标准功能。目前尚未正式宣布永久保留。
信源：https://x.com/ggg78g89/status/2075962605462761953
X (formerly Twitter)
Ali Haider (@ggg78g89) on X
🚨SCOOP:
MY Friend at Anthropic says things are VERY tense internally. Dario's running tough meetings — GPT-5.6 Sol is strong and Grok 4.5 is right on Opus's heels. Pulling Fable from subs on July
MY Friend at Anthropic says things are VERY tense internally. Dario's running tough meetings — GPT-5.6 Sol is strong and Grok 4.5 is right on Opus's heels. Pulling Fable from subs on July
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美国NSF拟大面积切断与中国科学家的合作
美国国家科学基金会（NSF）计划出台新规。接受 NSF 资助的美国科学家，将不得在相关项目中与美国限制名单内的机构及其人员合作。这些名单覆盖大量中国高校、实验室和科研机构。
即使中方没有拿到美国资金，只要参与 NSF 资助的研究，也可能被禁止。美国科学家还不能在相关机构任职，或接受对方提供的科研支持。《Science》认为，新规可能让 NSF 项目与中国科学家的大部分合作停摆。
NSF 此前会逐项评估合作风险。新规改为根据机构是否上榜直接禁止。为了保住经费，美国高校很可能主动减少与中国机构的合作，实际影响可能超过政策明文规定的范围。
目前限制只针对 NSF 资助项目，还不是全面禁止中美科研合作。但美国政府正在推动覆盖全部联邦科研经费的更广泛规则。中美科研脱钩可能从芯片和 AI，进一步扩大到材料、物理、气候等基础科学。
信源：https://www.science.org/content/article/new-nsf-policy-would-ban-almost-all-collaborations-chinese-scientists
美国国家科学基金会（NSF）计划出台新规。接受 NSF 资助的美国科学家，将不得在相关项目中与美国限制名单内的机构及其人员合作。这些名单覆盖大量中国高校、实验室和科研机构。
即使中方没有拿到美国资金，只要参与 NSF 资助的研究，也可能被禁止。美国科学家还不能在相关机构任职，或接受对方提供的科研支持。《Science》认为，新规可能让 NSF 项目与中国科学家的大部分合作停摆。
NSF 此前会逐项评估合作风险。新规改为根据机构是否上榜直接禁止。为了保住经费，美国高校很可能主动减少与中国机构的合作，实际影响可能超过政策明文规定的范围。
目前限制只针对 NSF 资助项目，还不是全面禁止中美科研合作。但美国政府正在推动覆盖全部联邦科研经费的更广泛规则。中美科研脱钩可能从芯片和 AI，进一步扩大到材料、物理、气候等基础科学。
信源：https://www.science.org/content/article/new-nsf-policy-would-ban-almost-all-collaborations-chinese-scientists
Science
New NSF policy would ban almost all collaborations with Chinese scientists
Agency drops attempt to mitigate risk in favor of outright prohibition on working with most Chinese research institutions
韩国AI遭Critini分析师泼冷水：创业公司和高校研究都被严重高估
Critini Research 分析师 Jukan 在参加 ICML 后发文称，韩国只是在「假装认真发展 AI」。韩国 AI 创业公司和高校研究被严重高估，与中国相比「几乎什么都不是」。
他建议韩国推出类似中国「千人计划」的人才政策，吸引海外韩裔研究者回国，并主动挖走外国顶尖人才。否则，韩国可能沦为依赖外国 AI 技术的国家。
信源：https://x.com/jukan05/status/2076205112750379183
Critini Research 分析师 Jukan 在参加 ICML 后发文称，韩国只是在「假装认真发展 AI」。韩国 AI 创业公司和高校研究被严重高估，与中国相比「几乎什么都不是」。
他建议韩国推出类似中国「千人计划」的人才政策，吸引海外韩裔研究者回国，并主动挖走外国顶尖人才。否则，韩国可能沦为依赖外国 AI 技术的国家。
信源：https://x.com/jukan05/status/2076205112750379183
传字节试水自动驾驶，Seed世界模型团队牵头
36氪从多位产业人士处获悉，字节跳动正探索自动驾驶。项目仍在早期筹备，由 Seed 旗下周畅负责的世界模型团队推进。
字节考虑的场景包括无人物流。公司此前已与多家头部自动驾驶团队交流，并向部分辅助驾驶和自动驾驶人才发出邀约。
世界模型可以学习现实环境的运行规律，预测路况变化，与自动驾驶的技术需求有较多重合。但通用世界模型与智驾专用模型仍有差距，字节还需要补充道路数据和工程能力。
字节回应称，公司正在物理 AI 等前沿方向进行早期研究和探索，但没有开展智能驾驶业务的计划。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/9dtqoS9ofz5EJ1d1EBTLVQ
36氪从多位产业人士处获悉，字节跳动正探索自动驾驶。项目仍在早期筹备，由 Seed 旗下周畅负责的世界模型团队推进。
字节考虑的场景包括无人物流。公司此前已与多家头部自动驾驶团队交流，并向部分辅助驾驶和自动驾驶人才发出邀约。
世界模型可以学习现实环境的运行规律，预测路况变化，与自动驾驶的技术需求有较多重合。但通用世界模型与智驾专用模型仍有差距，字节还需要补充道路数据和工程能力。
字节回应称，公司正在物理 AI 等前沿方向进行早期研究和探索，但没有开展智能驾驶业务的计划。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/9dtqoS9ofz5EJ1d1EBTLVQ
YC合伙人Tom Blomfield暂别YC，加入Anthropic算力团队
YC 合伙人、Monzo 联合创始人 Tom Blomfield 宣布暂时离开 YC，加入 Anthropic。他将与联合创始人 Tom Brown 共事，负责算力相关工作。
这支团队负责为模型训练和运行争取芯片、云服务与数据中心资源。Blomfield 称，AI 正进入递归自我改进的早期阶段，算力供应将成为最重要的问题之一。
Blomfield 此次是从 YC 请假，尚未宣布正式退出。
信源：https://x.com/t_blom/status/2076580921398931788
YC 合伙人、Monzo 联合创始人 Tom Blomfield 宣布暂时离开 YC，加入 Anthropic。他将与联合创始人 Tom Brown 共事，负责算力相关工作。
这支团队负责为模型训练和运行争取芯片、云服务与数据中心资源。Blomfield 称，AI 正进入递归自我改进的早期阶段，算力供应将成为最重要的问题之一。
Blomfield 此次是从 YC 请假，尚未宣布正式退出。
信源：https://x.com/t_blom/status/2076580921398931788
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诺奖得主从伯克利转投清华，要用AI把材料研发周期压缩一个数量级
2025 年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉已离开加州大学伯克利分校，全职加盟清华大学。清华聘其为讲席教授，并由他牵头建设 AI 材料化学研究中心 AIMATRY。
中心将联合化学、化工、人工智能、计算机和材料等团队，用 AI 改造材料设计与合成。目标是打通从理论计算到研发生产的全链条，把新材料研发周期压缩一个数量级。
亚吉因推动金属有机框架材料（MOF）发展，与另外两名科学家分享 2025 年诺贝尔化学奖。MOF 像分子海绵，可用于捕碳、从空气取水和储氢。
亚吉 2022 年已受聘为清华名誉教授，这次是从长期合作转为全职任职。
《Nature》把这次流动放在美国科研经费收缩、中国争抢顶尖人才的背景下。不过，亚吉没有公开把赴华决定直接归因于美国削减科研资助。
信源：https://www.nature.com/articles/d41586-026-02143-x
2025 年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉已离开加州大学伯克利分校，全职加盟清华大学。清华聘其为讲席教授，并由他牵头建设 AI 材料化学研究中心 AIMATRY。
中心将联合化学、化工、人工智能、计算机和材料等团队，用 AI 改造材料设计与合成。目标是打通从理论计算到研发生产的全链条，把新材料研发周期压缩一个数量级。
亚吉因推动金属有机框架材料（MOF）发展，与另外两名科学家分享 2025 年诺贝尔化学奖。MOF 像分子海绵，可用于捕碳、从空气取水和储氢。
亚吉 2022 年已受聘为清华名誉教授，这次是从长期合作转为全职任职。
《Nature》把这次流动放在美国科研经费收缩、中国争抢顶尖人才的背景下。不过，亚吉没有公开把赴华决定直接归因于美国削减科研资助。
信源：https://www.nature.com/articles/d41586-026-02143-x
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Grok 4.5登顶腾讯混元Agent耐力榜，超六成任务无模型完成
腾讯混元团队联合多所高校发布 LHTB，专门测试 AI Agent 能否在终端里持续完成复杂任务。
基准包含 46 项任务，覆盖软件工程、实验复现、科学计算和多模态分析等领域。每项最长运行 90 分钟，通常需要连续操作数百步。
LHTB 不只看最终成败。任务完成一部分，也会按实际进度给分。隐藏验证器会检查文件、测试结果和程序输出，Agent 自称完成不算。
论文首版测试了 15 个模型。GPT-5.5 完成 7 项，排名第一。每个模型执行一项任务，平均消耗约 990 万 Token，耗时约 85 分钟。
当前公开结果已扩至 20 个模型。Grok 4.5 以平均得分 0.505 登顶，完成 13 项。46 项任务中，仍有 29 项没有任何模型达到完成标准。
多数 Agent 能完成部分步骤，却经常耗尽 90 分钟，或在任务尚未完成时提前收工，无法把复杂任务真正做完。
信源：https://zli12321.github.io/LHTB/leaderboard.html
腾讯混元团队联合多所高校发布 LHTB，专门测试 AI Agent 能否在终端里持续完成复杂任务。
基准包含 46 项任务，覆盖软件工程、实验复现、科学计算和多模态分析等领域。每项最长运行 90 分钟，通常需要连续操作数百步。
LHTB 不只看最终成败。任务完成一部分，也会按实际进度给分。隐藏验证器会检查文件、测试结果和程序输出，Agent 自称完成不算。
论文首版测试了 15 个模型。GPT-5.5 完成 7 项，排名第一。每个模型执行一项任务，平均消耗约 990 万 Token，耗时约 85 分钟。
当前公开结果已扩至 20 个模型。Grok 4.5 以平均得分 0.505 登顶，完成 13 项。46 项任务中，仍有 29 项没有任何模型达到完成标准。
多数 Agent 能完成部分步骤，却经常耗尽 90 分钟，或在任务尚未完成时提前收工，无法把复杂任务真正做完。
信源：https://zli12321.github.io/LHTB/leaderboard.html
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