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Meta发布299美元首款自有品牌智能眼镜

Meta 推出完全使用自有品牌 Meta Glasses 的智能眼镜,起售价 299 美元,比二代 Ray-Ban Meta 便宜了 80 美元。新眼镜没有增加任何重大新功能,但定价大幅下调,意在赶在苹果和谷歌推出竞品前抢占市场。

新品依然与 EssilorLuxottica 合作制造,但完全去掉了 Ray-Ban 或 Oakley 的联名商标。除了标准版,Meta 还推出了售价 399 美元、由真人秀明星 Kylie Jenner 联名设计的特别版 Meta Starfire。

眼镜仅配备摄像头与一体化扬声器,没有增强现实(AR)功能。通过搭载的 Muse Spark 模型,用户可以用语音助手拍照录像、在社交平台直播,或让 AI 识别并解释眼前看到的事物。

Meta 计划今年共推出四款智能眼镜,首发产品即为 Meta Glasses,另一款代号为 Modelo 的新品预计最快在本月亮相。

信源:https://www.theinformation.com/briefings/meta-unveils-new-smart-glasses-299?rc=ji9vez
斯坦福知名经济学家 Chad Jones 将休假加入 Anthropic Institute

斯坦福商学院(Stanford GSB)经济学教授、知名宏观经济学家查尔斯·“查德”·琼斯(Charles "Chad" I. Jones)宣布,他将于 2026 年 6 月 30 日起从斯坦福大学休假,正式加入前沿 AI 实验室 Anthropic 旗下新成立的研究机构 Anthropic Institute(Anthropic 研究院)。

在 Anthropic Institute,Jones 将继续其在人工智能与人类经济未来等领域的学术研究,并照常开展研讨会和学术讲座。Jones 是全球经济增长理论领域的权威学者,撰有《经济增长导论》与《宏观经济学》等经典教材,近年他的研究焦点转向 AI 重构经济增长与存在性风险等议题。

The Anthropic Institute 由 Anthropic 联合创始人兼公共利益负责人 Jack Clark 领衔,于 2026 年 3 月正式推出,旨在应对前沿 AI 对社会、法治和经济带来的系统性挑战。在此之前,该机构已招募了弗吉尼亚大学经济学教授 Anton Korinek(任职于经济研究团队)、曾任普林斯顿教授及 DeepMind 研究总监(现为耶鲁法学院常驻研究员)的 Matt Botvinick(负责 AI 与法治研究)以及前 OpenAI 社会与经济影响研究员 Zoë Hitzig 等多位跨学科领袖。

信源:https://x.com/ChadJonesEcon/status/2069410576326156478
英伟达AI芯片在华黑市价格翻倍,DGX B300服务器涨至110万美元

英伟达 AI 芯片在华黑市价格过去六个月翻倍。搭载 8 颗 Blackwell GPU 的 DGX B300 服务器黑市售价已飙升至 800 多万人民币(约 110 万美元),远高于约 40 万美元的美国零售价。用于部署大语言模型的 RTX 6000 Pro 工作站芯片价格也从年初的 5 万人民币上涨至 13 万人民币。

灰色渠道受阻导致了价格飙升。美国政府于去年底升级了针对违规出口的调查,同时,中国台湾及马来西亚等地区也启动了针对转口走私的追查。今年 3 月,超微电脑(Supermicro)一名联合创始人及相关人员被指控走私价值 25 亿美元的英伟达 AI 服务器至中国客户,成为目前美国执法部门最大的一宗 AI 芯片走私案(超微官方称其遵守出口合规要求)。

为应对供应短缺,中国买家扩大了采购范围,买入可改装的游戏芯片及 A100 等旧设备,致使 A100 服务器售价最高涨至 60 万人民币。同时,尽管美国政府已批准部分中国企业采购 H200 的许可,但中国海关为强制扶持华为 Ascend 950PR 等本土算力,反向禁止了 H200 入境。

买家目前多在香港交易,通过将禁运芯片塞入合规服务器运往内地。对此,英伟达官方明确警告,拼凑走私设备构建数据中心是「死胡同」,且原厂拒绝对违禁产品提供维修或支持。

供应短缺叠加近期存储芯片价格飙升,进一步推高了国内的 AI 算力租赁成本。两年前,国内 GPU 租赁价格普遍低于美国,目前已与美国相当,部分基于 Blackwell 架构的前沿系统租用价格甚至已超越美国。

信源:https://www.ft.com/content/57fcd3ce-464f-4dc2-8ea2-5712d4972c69?syn-25a6b1a6=1
小米组建AI4Materials团队,字节AI4S早期员工俞之奡出任负责人

前字节跳动 AI4S 团队早期员工、硅谷电池初创公司 Feon Energy 联合创始人俞之奡近期已加盟小米集团,出任材料 Core 团队负责人。AI4Materials 和材料 Core 是小米继自研大模型之后在前沿科技领域的又一战略布局,专注于 AI 与材料协同、串联以及前沿材料研发,覆盖小米集团所需的各种新材料方向。

俞之奡毕业于北京大学,并获得斯坦福大学化学博士学位,博士期间曾在 Tesla 实习,亦曾担任深势科技 AI+ 材料方向顾问。

近期 AI+ 材料领域备受各界关注,中美市场均迎来投资风口。海外方面,亚马逊创始人杰夫·贝佐斯担任联合首席执行官(Co-CEO)的 Project Prometheus 融资已超 120 亿美元;国内方面,深度原理累计融资预计近 10 亿人民币,开物纪也于 2026 年春节前后通过极快节奏完成超 10 亿人民币融资。此外,谷歌 DeepMind、英伟达、阿里达摩院与字节跳动等巨头内部均建有相关团队。

信源:https://mp.weixin.qq.com/s/ebjcGubBa_GHHtuoh7VKkg
Cursor推出Customize页面,统一管理插件、技能与MCP

Cursor 推出全新的 Customize 页面,在用户、团队和工作区级别统一管理插件、技能、MCP、子智能体、规则、命令及钩子。除了支持引入自定义 MCP,页面还提供市场排行榜(Marketplace leaderboard),展示团队与社区内最受欢迎的工具,用户点击一次即可添加到个人配置中。

插件开始支持预构建画布(Plugin canvases),供团队共享并复用配置模板。首批上线的包括用于数据可视化的 Hex 画布,以及能实时查看任务、项目和文档的 Atlassian 画布。

另外,团队市场(Team Marketplaces)在支持本地代码库的基础上,新增了对 GitLab、Bitbucket 和 Azure DevOps 插件仓库导入的支持,方便团队分发插件。

信源:https://x.com/cursor_ai/status/2069512593887092811
阿里开源首个语言世界模型Qwen-AgentWorld,为AI智能体打造虚拟飞行模拟器

通义实验室开源原生语言世界模型 Qwen-AgentWorld。模型首次将环境建模作为训练目标,通过训练 AI 预测环境的下一步响应,为 AI 智能体(Agent)构建了类似于飞行模拟器的虚拟空间。虚拟模拟避免了智能体在真实环境或网络沙箱中试错的高昂成本与安全风险。

Qwen-AgentWorld 统一覆盖文本与图形界面共七大领域。对于 Web、OS 和 Android 等图形环境,模型并不生成视频帧,而是将观测转化为 HTML 和无障碍树 XML 等代码文本,实现超高速且精确的逻辑模拟。在综合性评测基准 AgentWorldBench 上,Qwen-AgentWorld-397B-A17B 取得最高的整体均分(58.71),超越 GPT-5.4、Claude Opus 4.8 与 Gemini 3.1 Pro。

模型在智能体训练中展现出两种应用价值。一方面,作为解耦的环境模拟器,模型能零成本模拟数千个未涉及的虚拟环境,在 WideSearch 任务中追平甚至超越真实搜索引擎的训练效果。另一方面,预测能力可内化为智能体的元推理模式,使同一个模型在行动前能模拟环境响应,在完全未涉及的领域涌现出显著增益(Claw-Eval 提升 +11.3,函数调用 BFCL v4 提升 +9.0)。相关模型、基准与代码已全部开源。

信源:https://mp.weixin.qq.com/s/NV9WGpGsfFz35jww5agM9g
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特朗普签署AI行政命令,将自愿前置审查期大幅压缩至30天 美国总统特朗普签署了《促进先进人工智能创新与安全》行政命令。正式版本虽然要求前沿 AI 开发商在发布最强模型前,自愿提交给政府进行网络安全和国家安全测试,但将政府机构的前置审查时间上限从原草案的 90 天大幅压缩至最多 30 天,以降低合规阻碍并确保美国模型的迭代速度。 正式版本的出炉表明特朗普政府在人工智能领域依然维持「去监管」和「效率优先」的政策惯性。在 5 月下旬,特朗普曾于原定签字仪式前数小时撤回了命令草案,理由是担心冗长的前置审查会拖…
特朗普政府施压Meta提交安全评估,成唯一未签署自愿审查协议的美国AI大厂

特朗普政府正施压 Meta 提交人工智能模型进行自愿安全评估,重点检测安全漏洞与技术能力。目前,Meta 是唯一尚未同美国政府达成自愿评估协议的美国主流 AI 厂商。微软、谷歌、OpenAI、Anthropic 以及 xAI 均已同意将模型提交至美国商务部下属的人工智能标准与创新中心进行审查。Meta 发言人 Francis Brennan 确认正在就协议细节进行谈判,并表示希望尽快签署。

安全评估的要求源自特朗普于 6 月 2 日签署的总统行政令。行政令规定科技公司在发布新模型前,需向政府提供最长 30 天的评估期,并要求在 7 月底前制定出具体审查流程。

信源:https://www.nytimes.com/2026/06/23/business/meta-ai-government-reviews-security.html
字节跳动拟筹资200亿美元,创最大离岸贷款纪录

彭博社援引知情人士报道,字节跳动正与银行进行初步谈判,计划筹集约 200 亿美元的银团贷款。如果达成,这将是字节跳动有史以来规模最大的离岸贷款。

贷款预计为 3 年期,并提供延长至 5 年的期权。目前筹资谈判仍处于早期阶段,具体条款和资金用途可能会有所调整,字节跳动暂未回应。

字节跳动目前正评估将今年的资本支出提升至最高 700 亿美元,主要用于扩建数据中心和人工智能基础设施。若商业与经济环境保持有利,明年资本支出可能攀升至 1000 亿美元。

作为对比,亚马逊、谷歌母公司 Alphabet、微软和 Meta 这四家美国头部科技巨头今年计划的资本支出总额高达 7250 亿美元,重点同样是人工智能数据中心设备。软银集团近期也获取了 400 亿美元的过桥贷款,用以资助对 OpenAI 的投资。

字节跳动上一次进入全球贷款市场是在 2024 年,当时通过 20 多家中外银行筹集了 108 亿美元。过去一年,字节跳动相继剥离了游戏等业务,以筹集资金专注于核心的人工智能和社交媒体。

信源:https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-24/bytedance-seeks-20-billion-in-its-largest-ever-offshore-loan
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李开复透露零一万物正筹备上市,明年实现单季度盈利,拒绝「六小虎」标签欲做「金钱豹」 在放弃预训练与 AGI 路线、将核心研发团队并入阿里云并转向 To B 业务一年后,零一万物创始人兼 CEO 李开复接受《晚点 LatePost》采访,首次对外披露了公司的关键财务表现与战略走向。李开复透露,零一万物目前正在拆除红筹架构筹备上市,并预计明年成为中国第一家实现单季度盈利的 AI 2.0 公司。由于业务增长突飞猛进,团队内部已不再满足于被归为大模型「六小虎」,而是以追求真金白银造血能力的「金钱豹」自诩。 财务数据显示,零一万物…
李开复披露零一万物计划2027年IPO,出海避开美国主攻「主权AI」,警告「只会传话的中层将不再被需要」

零一万物创始人兼 CEO 李开复在虎嗅专访中透露,零一万物「计划于 2027 年 IPO」,并正在筹备新一轮融资。在出海战略上,零一万物明确选择「避开美国市场」,将重心置于欧洲、中东、亚太及非洲,主攻「主权 AI」赛道,一年多前李开复已受邀加入哈萨克斯坦国家 AI 委员会,帮助其解决俄语、哈萨克语和英语混合语音本地化难题。

目前零一万物「一号位工程」的「成单率约为 10% 到 15%」。面对大客户和 G 端客户,零一万物倾向于采取「共创」与「成立合资公司(JV)」的模式(如与正大集团合资成立万蜂智能推动 AI 养鸡落地)。

零一万物内部已推行 DRI(直接责任人)加 AI 工作人员(AI worker)的扁平模式。在内部使用的管理工具「开复 AI」中,系统已能够读取会议、分析组织、发现关键人才、预测员工离职风险并进行战略推演。「未来的管理靠智能体穿透,只会传递信息的中层不再需要了。」李开复警告称,「只会管人」的管理层在 AI 2.0 时代将变得极为危险。

信源:https://huxiu.com/article/4869686.html
Mistral AI推出OCR 4文档理解模型,支持自托管与自定义Schema输出

Mistral AI 发布文档智能理解模型 Mistral OCR 4。除了提取文本,模型还会输出定位包围框、元素分类(如标题、表格、公式、签名)以及词级与页级置信度评分,适配 PDF、DOC、PPT 等主流格式。

OCR 4 在多栏与数学公式基准 OlmOCRBench 取得 85.20 分,居行业首位,在 OmniDocBench 上得分 93.07。早期企业用户 Rogo 测试显示,在密集图表金融问答中,新模型解析精度媲美前沿 Agentic 解析器,成本仅需八分之一,延迟大幅缩短至十七分之一。模型已支持单容器自托管,可本地保障企业数据隐私。

常规提取定价每千页 4 美元,使用批量 Batch 接口可降至 2 美元。若使用每千页 5 美元的 Document AI 模式,用户可通过传入自定义 JSON Schema,让后端的 mistral-small-2603 等模型直接输出格式化数据。目前模型已在 Mistral Studio、Amazon SageMaker 和 Microsoft Foundry 上线。

信源:https://mistral.ai/news/ocr-4/
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Redis创始人反驳「中国大模型靠蒸馏美国模型变强」论调:API答案不能一键复制前沿模型 Redis 创始人 Salvatore Sanfilippo 反驳了中国大模型靠蒸馏美国模型变强的说法。他认为,普通 API 只能返回文字答案,拿不到模型生成答案时的概率分布和内部状态,无法靠少量外部调用复制一个前沿模型的核心能力。 大模型真正的逻辑推理和思考能力隐藏在极其复杂的神经网络内部。通过 API 接口,外部用户只能拿到最终的文字答案,却无法获取模型生成答案时的完整思考路径和概率计算过程。这就像是只看几道…
观点:API蒸馏仅为RL垫脚石,GLM 5.2自主迭代可彻底摆脱美国模型依赖

谷歌 TPU 软件工程师 Patrick Toulme 指出,外界对 GLM 5.2 靠蒸馏追平 Opus 的说法存在误解。大模型在智能体编码任务上的训练难点在于「零梯度困境」,即模型早期若无法产生正确运行路径,强化学习便无法获得梯度信号来启动参数更新。蒸馏 Claude 或 GPT-5.5 的作用,仅仅是在冷启动阶段提供种子解答以绕过零梯度困境。

一旦模型跨过冷启动门槛,后续的性能爬升将不再依赖蒸馏,而是完全依靠强化学习的爬山算法进行自我演化。Toulme 强调,GLM 5.2 已经具备独立产生成功路径的能力,完全可以通过强化学习自主迭代到更高级别,彻底摆脱对美国大模型的依赖。

Redis 创始人 Salvatore Sanfilippo 补充了另一条路径的可能性:虽然通过高能力模型引入推理模式(蒸馏)对于获取更好的 RL 信号非常有用,但 DeepSeek R0 的实践已经证明,即使在完全没有蒸馏播种的纯冷启动情况下,强化学习依然可以自主运转并取得突破。

同时他认为,若仍需越过冷启动门槛,大模型研发完全可以初步使用 DeepSeek-v3.2 等本土开源模型进行微调,而非必须依赖美国 API。

信源:https://x.com/PatrickToulme/status/2069211575437627743
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诺奖得主John Jumper离开DeepMind,谷歌两日内连失两名AI高管 谷歌 DeepMind 副总裁及 AlphaFold 团队负责人 John Jumper 宣布将加盟 Anthropic。John Jumper 在谷歌 DeepMind 任职近 9 年,因主导开发 AlphaFold 与首席执行官 Demis Hassabis 共同获得 2024 年诺贝尔化学奖。 就在前一日,前 Gemini 共同负责人、《Attention Is All You Need》共同作者之一 Noam Shazeer…
诺奖得主被挖、股价大跌,谷歌AI掌门人硬核回应:TPU算力依然是底牌

面对核心科学家的接连流失,谷歌 DeepMind 掌门人 Demis Hassabis 在戛纳创意节上正面回击,坚称谷歌依然能够招募并留住最顶尖的科学家。

不久前,Transformer 奠基人之一 Noam Shazeer 以及 AlphaFold 功臣 John Jumper 的离职,曾引发华尔街对谷歌人才留存能力的集体焦虑,甚至导致公司股价一日内一度下挫多达 7%。但 Hassabis 显得底气十足,并表示谷歌依然坐拥全行业规模最大、储备最深厚的研究梯队。

在 Hassabis 看来,AI 人才的高频流动在全球最激烈的求职市场中十分正常。谷歌的王牌在于由数据、集成硬件和算力织成的底层网络,特别是定制化 TPU 算力集群,这依然是吸引顶级研究员无可替代的筹码。同时,谷歌 Brain 与 DeepMind 在 2023 年的合流,也已将原本分散的研发资源收拢为拳头。

Semafor 认为,顶级研究员的离职对谷歌而言更像是一场公关危机,而非运营危机。AI 领域的真正人才争夺战发生在高校,因为决定下一代算法突破的更可能是刚走出校门的年轻学者,而非躺在功劳簿上的高管。

信源:https://www.semafor.com/article/06/23/2026/deepmind-chief-demis-hassabis-says-googles-still-winning-ai-talent
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规避美国AI出口禁令,高通携手字节跳动像素级对齐合规芯片代工 高通与字节跳动达成大模型芯片代工与采购协议。高通将协助字节跳动把已完成的自研芯片设计转化为量产芯片,并向字节跳动供应数百万颗定制 ASIC 芯片,以支持旗下 AI 智能体「豆包」的数据中心部署。 为应对严格的地缘政治审查,交易在合规维度进行了精密边界设计。高通委托台积电等代工厂为字节跳动进行流片与制造,只要定制芯片的计算性能控制在合法出口阈值内,相关代工生产便不会违反美国政府现行的 AI 芯片出口管制条例。 大模型与智能体生态的爆发式增长…
传高通与字节跳动洽谈定制芯片设计服务,首批或为VPU芯片

据路透社援引四位知情人士消息,高通 (Qualcomm) 正与字节跳动洽谈提供定制芯片设计服务。若谈判成功,字节跳动将成为高通定制芯片设计业务的早期客户。今年 5 月,双方曾达成大模型 AI 芯片代工协议,由高通协助字节跳动量产已设计完成的推理芯片。本次针对视频处理芯片 (VPU) 的商谈,代表两家公司的合作正拓宽至定制芯片设计服务领域。

消息指出,定制芯片的研发将部分使用高通在 2025 年 12 月收购的高速连接技术公司 AlphaWave Semi 的技术。高通是全球最大的智能手机调制解调器芯片供应商,目前正寻求减少对手机市场的依赖,并拓展数据中心芯片领域,重点开发 CPU、推理加速器及定制 ASIC 芯片。

尽管相关讨论仍在进行,谈判结果仍不明朗,最终是否会落实到芯片设计与制造阶段仍不确定,字节跳动也可能寻找其他合作伙伴。商谈中的视频处理芯片目标是今年底开始批量生产。

信源:https://www.reuters.com/technology/qualcomm-talks-provide-custom-chip-design-services-bytedance-sources-say-2026-06-24/
TRAE Work发布Design模式,实现从对话原型到前端代码一站式交付

TRAE Work 正式发布全新 Design 模式,桌面端与网页端、中国版与国际版同步全量上线。用户通过自然语言描述需求即可快速生成设计稿,并支持多种品牌风格化模板。生成的设计稿除支持对话修改外,用户还可在画布中直接精细调整元素,或一键生成可交互原型用于演示评审。

Design 模式支持导入已有资产,并可解析 Figma 文件自动生成设计系统,无缝继承团队组件与品牌规范。设计稿可一键导出至 Code 模式,由 AI 基于 HTML 代码和截图构建前端项目。用户可在 Code、Design、Work 模式间无缝切换,实现从需求分析、原型设计到代码开发的一站式流转。

信源:https://mp.weixin.qq.com/s/gmBnkAM02_uH7-xe3hUZCA
欧盟德荷希四国加入Pax Silica,美构建24国AI供应链去中国化阵营

欧盟、荷兰、德国和希腊已正式加入由美国主导的 Pax Silica 联盟,旨在保障人工智能相关的技术供应链,并降低西方国家对中国 AI 供应链的依赖。

Pax Silica 联盟的设计者、美国负责 economic affairs 的副国务卿 Jacob Helberg 在华盛顿举行的峰会上透露,阿根廷、智利、哥斯达黎加、哈萨克斯坦和巴拿马也将于本周签署协议,届时成员国总数将达到 24 个。

Pax Silica 成立于 2025 年,当前重点是迅速摆脱对中国稀土的依赖,并在芯片、关键矿物(特别是摆脱对中国稀土的依赖)和能源等领域构建安全的供应链网络。Helberg 强调,像 G7 或 G20 这样的传统多边组织不适合直接管理 AI 经济,Pax Silica 专注于「创新主权」,这与联合国《全球数字契约》可能导致重复且平庸投资的「数字主权」截然不同。

信源:https://www.ft.com/content/681c33a0-dcb4-4a82-9aa0-8a9172f7e5bc
OpenAI开源Plant Talk:连上麦克风和传感器让盆栽跟你实时聊天

OpenAI 开源教育项目 Plant Talk,将 Realtime API、多模态视觉模型与 Arduino 微控制器结合,让室内植物具备环境感知与语音对话功能。

项目支持通过电脑摄像头和麦克风与植物进行低延迟全双工语音对话,并能通过 Arduino 接入电容式土壤湿度和 LM393 光敏传感器。植物的 AI 角色(如默认角色 George)通过函数调用(Function Calling)获取硬件数据。当用户询问是否缺水或光照时,AI 会调用工具读取实时物理指标,结合摄像头捕获的图像估算植物干燥度、分枝数以及最大跨度(支持使用 25 美分硬币作为尺寸对照),并以拟人的植物口吻进行语音回应。

在安全与接口设计上,后端 Express 服务器通过申请临时客户端密钥(Ephemeral Token)将 WebRTC 连接安全委托给前端,避免在客户端泄露 API 主密钥。视觉识别与定时观测使用 Responses API 结合 Zod 模式以实现结构化输出。代码库中还内置了面向 AI 智能体的操作指南 AGENTS.md,指导 AI 助手逐步引导用户完成软件环境配置与硬件组装。

信源:https://github.com/openai/planttalk
OpenAI启动DevDay2026开发者大会申请,门票价格650 美元

OpenAI 宣布启动 2026 年度 DevDay 开发者大会的参会申请。本次大会将于 2026 年 9 月 29 日在旧金山福特梅森中心举行,申请截止日期为 7 月 10 日。

如果参会申请获得通过,门票价格为 650 美元,受邀者须在 14 天内完成注册,否则名额将释放给候补名单。无法前往现场的开发者可以通过线上直播观看大会的主题演讲。

除旧金山主会场外,OpenAI 还将在今年晚些时候在多个国际城市举办 DevDay Exchange 巡回活动。巡回城市包括班加罗尔、东京、首尔、巴黎、柏林、伦敦、圣保罗和墨西哥城。

信源:https://devday.openai.com/
美政府入股前英特尔CEO掌舵芯片制造初创公司xLight,拟融资 3.5亿美元

美政府支持的芯片制造初创公司 xLight 正在谈判筹集 3.5 亿美元资金。投资机构 Boardman Bay Capital Management 与 Bain Capital 有望领投本轮融资。美政府通过《芯片与科学法案》向 xLight 投资了 1.5 亿美元,可能已成为主要股东之一。xLight 的累计融资额已达约 2 亿美元。

前英特尔首席执行官 Pat Gelsinger 担任 xLight 的执行主席。Gelsinger 掌管的风险投资公司 Playground Global 于 2025 年投资了 xLight。xLight 计划游说 ASML、台积电、英特尔以及美光科技参与本次融资。

xLight 致力于开发极紫外(EUV)光刻技术的替代光源,以降低先进服务器芯片的制造时间与成本。ASML 首席执行官 Christophe Fouquet 透露,ASML 正在与 xLight 合作进行技术展示,但表示这仍是一条漫长的道路。xLight 计划在纽约州阿尔巴尼建设首个原型站点,目标在 2028 年前完成首个可用光源。

公司已与贷款机构签署了 42 亿美元的非约束性项目融资协议,计划用于建设首批 7 个设施。另一家初创公司 Substrate 也在研发基于 X 射线的光刻技术,与 ASML 展开直接竞争。

自 2025 年初以来,美政府已进行了至少 12 次针对私营公司的股权投资,重点将 AI 服务器芯片的供应链关键环节转移至美国本土。这包括英特尔与 xLight 的两笔半导体投资。

信源:https://www.theinformation.com/articles/u-s-backed-chipmaking-startup-chaired-former-intel-ceo-raising-350-million
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Google Workspace CLI 上线 GitHub,一行命令操作全套谷歌文档,内置 MCP Server 和 100+ Agent 技能 Google Workspace 团队在 GitHub 发布命令行工具 gws,将 Drive、Gmail、Calendar、Sheets、Docs、Chat、Admin 等全线产品的 API 封装为结构化命令,所有输出均为 JSON 格式,面向 AI Agent 和开发者设计。该工具不预设命令列表,运行时实时读取谷歌 Discovery Service 动态生成命令,谷歌新增…
谷歌卸磨杀驴开除Workspace CLI作者,引发开源社区声讨

今年 3 月,Google Workspace 开发者关系团队成员 Justin Poehnelt 在 GitHub 开源命令行工具 googleworkspace/cli (即 gws)。gws 在 Hacker News 爆火登顶并获得数千星标。谷歌云 AI 总监 Addy Osmani 曾发帖宣传,谷歌内部总监也曾向他咨询开发经验。

随后,谷歌法务部门介入质询,指责 Poehnelt 在非官方支持仓库中使用了谷歌的 Logo 和配色。今年 4 月,谷歌在宣布将推出官方版 Workspace CLI 两天后,正式解雇了 Poehnelt。

6 月 24 日,Poehnelt 披露被开除内幕,称解雇根源是 Workspace 团队害怕被 AI Agent 颠覆。gws 极大地降低了 AI 智能体操作 Gmail 和云盘的门槛,如果智能体可在后台通过命令行搞定所有工作,用户就无需再登录网页版。这会导致谷歌传统的按人头收费 SaaS 订阅模式面临崩溃,且会失去网页交互入口。

虽然谷歌随后推出了官方版 CLI,但官方版定位是加入合规控制与计费机制的防火墙,与 Poehnelt 倡导的野生自由通道相悖。

OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 转发声援,讽刺谷歌卸磨杀驴并称庆幸谷歌开除不了自己。开源社区随之爆发对谷歌官僚作风的指责。

信源:https://x.com/JPoehnelt/status/2069482265953087602
Hermes上线/learn功能,可将任意文档转化为可用技能

开源智能体 Hermes Agent 推出新功能 /learn,支持用户通过自然语言指令将任意参考资料直接转化为可复用的技能。用户只需提供本地代码库、API 文档、操作手册、PDF 或在线网页的路径与链接,智能体便会自动调用现有工具抓取并清洗内容,随后按照 agentskills.io 开放标准自动生成对应的 SKILL.md 技能配置文件。

新功能支持多种运行终端与用户界面。除了支持在命令行界面(CLI)、终端用户界面(TUI)和即时通讯网关中运行外,Hermes Agent 网页端控制面板(Dashboard)的技能页面也同步新增了 Learn a skill 按钮。用户点击后即可在弹出的面板中输入目录路径、网页 URL 或自由文本描述,由系统自动生成 /learn 指令并在聊天窗口中执行。

在实现机制上,学习过程不需要大模型调用额外的专属 AI 工具,而是直接通过提示词引导大模型生成技能说明,再写入本地技能目录。生成的技能文件默认保存在 ~/.hermes/skills/ 路径下。如果用户开启了 skills.write_approval 审批功能,大模型在保存新技能前还需要经过人工确认,以保障本地文件的安全性。

信源:https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/skills#learning-a-skill-from-sources-learn
OpenAI戛纳首度披露广告实绩:CPC成主流且关闭率减半,重度依赖代理商网络

在戛纳创意节(Cannes Lions)上,OpenAI 详细披露了 ChatGPT 赞助广告业务的最新运营实绩。数据显示,在广告上线 10 周后引入的 CPC(按点击付费)竞价已成为绝大多数广告活动的主流模式。OpenAI 全球广告解决方案负责人 David Dugan 指出,广告的引入未引发用户留存或查询量的退化,且随着匹配精度提升,其广告关闭率(Ad closeout rates)较上线初期已下降了超过一半。目前其广告业务已从美国拓展至日、韩等 7 个全球市场。

在销售与运营策略上,OpenAI 明确将重度依赖 Omnicom、WPP、Publicis、Dentsu 等广告代理商与技术伙伴生态,而避免组建庞大的直销团队。实操测试表明,当行动号召(CTA)被设计为针对用户初始问题的解决方案或直接权益时,其转化响应率远高于仅单纯列出产品名称。

此外,创意专家展示了基于 Codex、工作区智能体(Agent)及图像生成模型的多模态工作流,支持非程序员在数小时至几天内为经销商批量定制符合品牌规范的本地化营销图片与文案。

信源:https://adage.com/events-awards/cannes-lions/aa-openai-chatgpt-ads-business-david-dugan/