桑德斯提案对AI巨头征50%股权税，背后推手为DeepMind科学家之妻
美国参议员伯尼·桑德斯 (Bernie Sanders) 提交法案，提议对年销售额超 2 亿美元的 AI 公司征收 50% 股权税建主权财富基金。法案起草顾问为加州大学戴维斯分校法学教授萨拉·波尔茨 (Sarah Polcz)，波尔茨的丈夫亚当·布朗 (Adam Brown) 领衔谷歌 DeepMind 旗下 Blueshift 团队。
根据提案，符合条件的 AI 公司须将半数股权注入基金，由总统提名并经参议院确认的 7 人跨党派委员会管理。委员会不仅有权为 AI 公司任命董事参与重大决策，还将以基金名义每年向全体公民发放约 5% 的股息，预计每人每年可得约 1000 美元。
强制收缴半数股权的要求让风投圈普遍感到焦虑，批评者指出重税会吓跑训练模型所需的私募资本。但波尔茨与合著者杰里米·贝勒-弗伦德 (Jeremy Bearer-Friend) 认为，既然大模型是拿全人类的万亿 Token 数据训练出来的，公众就理应以所有者身份分享价值。法案在部分 AI 开发人员中也得到了支持。前谷歌研究员、前 Deep Genomics 机器学习负责人约尔·绍尔 (Joel Shor) 对此表示赞同，称技术人员内部已在反思大模型的构建方式与财富集中问题。
波尔茨与布朗的社交圈深度融入硅谷中心。谷歌联合创始人谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 曾在一场波尔茨家举办的聚会中决定重返谷歌。提案公布后，布朗陪同波尔茨前往被誉为硅谷风险投资大本营的沙丘路，在罗斯伍德酒店开香槟庆祝。
尽管布朗本人拒绝对法案发表评论，波尔茨代布朗澄清，布朗在谷歌 DeepMind 仅专注于提升 AI 的科学与推理能力，对社会如何应对技术冲击没有任何政策立场。
信源：https://www.theinformation.com/articles/law-professor-behind-bernies-ai-sovereign-wealth-fund-idea
美国参议员伯尼·桑德斯 (Bernie Sanders) 提交法案，提议对年销售额超 2 亿美元的 AI 公司征收 50% 股权税建主权财富基金。法案起草顾问为加州大学戴维斯分校法学教授萨拉·波尔茨 (Sarah Polcz)，波尔茨的丈夫亚当·布朗 (Adam Brown) 领衔谷歌 DeepMind 旗下 Blueshift 团队。
根据提案，符合条件的 AI 公司须将半数股权注入基金，由总统提名并经参议院确认的 7 人跨党派委员会管理。委员会不仅有权为 AI 公司任命董事参与重大决策，还将以基金名义每年向全体公民发放约 5% 的股息，预计每人每年可得约 1000 美元。
强制收缴半数股权的要求让风投圈普遍感到焦虑，批评者指出重税会吓跑训练模型所需的私募资本。但波尔茨与合著者杰里米·贝勒-弗伦德 (Jeremy Bearer-Friend) 认为，既然大模型是拿全人类的万亿 Token 数据训练出来的，公众就理应以所有者身份分享价值。法案在部分 AI 开发人员中也得到了支持。前谷歌研究员、前 Deep Genomics 机器学习负责人约尔·绍尔 (Joel Shor) 对此表示赞同，称技术人员内部已在反思大模型的构建方式与财富集中问题。
波尔茨与布朗的社交圈深度融入硅谷中心。谷歌联合创始人谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 曾在一场波尔茨家举办的聚会中决定重返谷歌。提案公布后，布朗陪同波尔茨前往被誉为硅谷风险投资大本营的沙丘路，在罗斯伍德酒店开香槟庆祝。
尽管布朗本人拒绝对法案发表评论，波尔茨代布朗澄清，布朗在谷歌 DeepMind 仅专注于提升 AI 的科学与推理能力，对社会如何应对技术冲击没有任何政策立场。
信源：https://www.theinformation.com/articles/law-professor-behind-bernies-ai-sovereign-wealth-fund-idea
The Information
The Law Professor Behind Bernie’s AI Sovereign Wealth Fund Idea
A couple of weekends ago, Sarah Polcz, a University of California, Davis, law professor, and her husband, Adam Brown, a top scientist at Google’s DeepMind, hosted a party at their Portola Valley home that had all the trappings of a geeky good time. One guest…
万斯主张国家入股AI巨头，马斯克公开唱反调：直接给民众发钱，未来是大通缩
美国副总统万斯 (JD Vance) 在接受《CEO 日记》采访时表示，特朗普支持美国建立主权财富基金，并持有多家前沿 AI 巨头的股权。万斯认为，绝不能任由大模型企业成长为数万亿美元且不受控的垄断者，否则富人将变得更富，穷人则沦为附庸。他主张通过国家持股，并引入工会集体谈判一类的「预分配」机制，让劳动者在决策桌上占有一席之地，在初次分配中直接分享技术红利，避免穷人最终沦为依赖富人施舍的附庸，而非依靠传统的税收再分配。
马斯克 (Elon Musk) 随后在 X 平台公开唱反调，提出相较于政府入股更优的替代方案，即直接由财政部向民众发钱。马斯克解释，在 AI 与机器人技术支撑下，商品和服务的产出增速将远超货币供应，直接发钱并不会引发通货膨胀，相反，人类未来需要竭力对抗大通缩。
两人的核心分歧在于应对财富分化的路径：万斯倾向于国家入股与劳工谈判的生产端介入，防止资产收益被少数人垄断；马斯克则倾向于货币政策层面的直接干预，反对国家干预生产资料所有权，主张利用技术带来的物质充裕进行消费端发钱兜底。
信源：https://x.com/elonmusk/status/2068427440473452739
美国副总统万斯 (JD Vance) 在接受《CEO 日记》采访时表示，特朗普支持美国建立主权财富基金，并持有多家前沿 AI 巨头的股权。万斯认为，绝不能任由大模型企业成长为数万亿美元且不受控的垄断者，否则富人将变得更富，穷人则沦为附庸。他主张通过国家持股，并引入工会集体谈判一类的「预分配」机制，让劳动者在决策桌上占有一席之地，在初次分配中直接分享技术红利，避免穷人最终沦为依赖富人施舍的附庸，而非依靠传统的税收再分配。
马斯克 (Elon Musk) 随后在 X 平台公开唱反调，提出相较于政府入股更优的替代方案，即直接由财政部向民众发钱。马斯克解释，在 AI 与机器人技术支撑下，商品和服务的产出增速将远超货币供应，直接发钱并不会引发通货膨胀，相反，人类未来需要竭力对抗大通缩。
两人的核心分歧在于应对财富分化的路径：万斯倾向于国家入股与劳工谈判的生产端介入，防止资产收益被少数人垄断；马斯克则倾向于货币政策层面的直接干预，反对国家干预生产资料所有权，主张利用技术带来的物质充裕进行消费端发钱兜底。
信源：https://x.com/elonmusk/status/2068427440473452739
X (formerly Twitter)
Elon Musk (@elonmusk) on X
@SurmountInvest Better just to send money directly to the people from the Treasury.
So long as the increase in goods & services exceeds the increase in the money supply, which will be the case with AI & robots, there will not be inflation.
In fact, my…
So long as the increase in goods & services exceeds the increase in the money supply, which will be the case with AI & robots, there will not be inflation.
In fact, my…
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前OpenAI研究员称中国已掌握美AI巨头所有代码，遭业内群嘲
前 OpenAI 研究员 Will Depue 宣称，中国今天已完全掌握 OpenAI 与 Anthropic 的所有 GitHub 代码库、Slack 聊天记录和内部文档。他还扬言，如果在中国的开源模型中看到「可合理推诿」的被盗架构，自己不会感到惊讶。
由于拿不出任何实锤证据，Depue 辩称这些判断主要源于自己同安全研究人员的交流，指责外界高估了前沿实验室的防线。作为经常在社交平台发布离谱言论的博主，Depue 还曾在愚人节当天发帖宣称自己将加盟 DeepSeek。
这番言论在 AI 社区迅速沦为笑柄。AI 学者 Nathan Lambert 批评前沿实验室频繁发表自利型废话，并指出技术的流转本质上是通过硅谷的人才流动、酒吧聚会以及缺乏竞业限制自发实现的，真正的核心优势是算力和工程资源，而不是 Slack 里的聊天记录。
AI 研究员 Elie Bakouch 则用完全相同的格式反讽道，毫无疑问，今天所有的前沿实验室也全盘掌握了 DeepSeek、Kimi、GLM 和 MiniMax 的技术报告与模型，讽刺美前沿实验室一边天天免费参考中国开源的成果，一边又在整天陷入被迫害幻想。
信源：https://x.com/willdepue/status/2068118253633737077
前 OpenAI 研究员 Will Depue 宣称，中国今天已完全掌握 OpenAI 与 Anthropic 的所有 GitHub 代码库、Slack 聊天记录和内部文档。他还扬言，如果在中国的开源模型中看到「可合理推诿」的被盗架构，自己不会感到惊讶。
由于拿不出任何实锤证据，Depue 辩称这些判断主要源于自己同安全研究人员的交流，指责外界高估了前沿实验室的防线。作为经常在社交平台发布离谱言论的博主，Depue 还曾在愚人节当天发帖宣称自己将加盟 DeepSeek。
这番言论在 AI 社区迅速沦为笑柄。AI 学者 Nathan Lambert 批评前沿实验室频繁发表自利型废话，并指出技术的流转本质上是通过硅谷的人才流动、酒吧聚会以及缺乏竞业限制自发实现的，真正的核心优势是算力和工程资源，而不是 Slack 里的聊天记录。
AI 研究员 Elie Bakouch 则用完全相同的格式反讽道，毫无疑问，今天所有的前沿实验室也全盘掌握了 DeepSeek、Kimi、GLM 和 MiniMax 的技术报告与模型，讽刺美前沿实验室一边天天免费参考中国开源的成果，一边又在整天陷入被迫害幻想。
信源：https://x.com/willdepue/status/2068118253633737077
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will depue (@willdepue) on X
there is no question, none at all, that china has full access to all of openai & anthropic’s github/slack/docs today
no disrespect to their independent research progress, but i wouldn’t be surprised if we see plausibly-deniable stolen arch methods in chinese…
no disrespect to their independent research progress, but i wouldn’t be surprised if we see plausibly-deniable stolen arch methods in chinese…
特斯拉AI工程师：算法调优不是万能药，数据质量决定AI上限
特斯拉 AI 高级主任工程师蔡云达指出，外界常以为机器学习项目 99% 的工作都在跑训练，实际上真正用于模型参数训练的时间仅占 2%。相比之下，50% 的精力花在评估测试上，40% 花在清洗数据上，另外 8% 是系统集成。
蔡云达强调，数据清洗和评估决定了 AI 能够学到的极限。如果原始数据定义模糊、标注前后矛盾，就会在源头上引入噪声。任何算法魔法或调参技巧都无法消除背景噪声，因为模型无法自己纠正错误的课本，最终的精度上限完全取决于数据本身的有效信息量（即香农编码极限）。
为了从源头确保数据标准统一，蔡云达表示自己每天都在重新审视数据概念的定义与分类体系（即本体论，Ontology），甚至要反复审核历史标签。无论是强化学习的规则设定，还是模型微调的精准标注，决定 AI 表现的始终是数据质量和评测水平，而非模型架构本身。
信源：https://x.com/yunta_tsai/status/2068364559698780520
特斯拉 AI 高级主任工程师蔡云达指出，外界常以为机器学习项目 99% 的工作都在跑训练，实际上真正用于模型参数训练的时间仅占 2%。相比之下，50% 的精力花在评估测试上，40% 花在清洗数据上，另外 8% 是系统集成。
蔡云达强调，数据清洗和评估决定了 AI 能够学到的极限。如果原始数据定义模糊、标注前后矛盾，就会在源头上引入噪声。任何算法魔法或调参技巧都无法消除背景噪声，因为模型无法自己纠正错误的课本，最终的精度上限完全取决于数据本身的有效信息量（即香农编码极限）。
为了从源头确保数据标准统一，蔡云达表示自己每天都在重新审视数据概念的定义与分类体系（即本体论，Ontology），甚至要反复审核历史标签。无论是强化学习的规则设定，还是模型微调的精准标注，决定 AI 表现的始终是数据质量和评测水平，而非模型架构本身。
信源：https://x.com/yunta_tsai/status/2068364559698780520
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Yun-Ta Tsai (@yunta_tsai) on X
Many people think any given ML project is 99% training.
In reality, it’s 50% evaluation, 40% data cleaning, 8% integration, and 2% training.
The first two set the noise floor for learning. No ML magic matters; the model cannot lower the noise floor, as…
In reality, it’s 50% evaluation, 40% data cleaning, 8% integration, and 2% training.
The first two set the noise floor for learning. No ML magic matters; the model cannot lower the noise floor, as…
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智谱GLM-5.2登顶DeepSWE开源第一：解决44%复杂开发任务，力压主力闭源模型
智谱 AI 开源模型 GLM-5.2 正式进驻长程软件工程基准 DeepSWE。在最大思考力度模式下，复杂开发任务的一次成功率达到 44%，在开源模型中排名第一。对比此前入榜的 Kimi K2.7 Code，成功率高出 13 个百分点。
GLM-5.2 解决每项任务的平均成本为 3.92 美元，略高于 Kimi K2.7 Code 的 2.82 美元，成功率却超越了多款主流闭源模型在特定思考配置下的表现，包括 Claude Sonnet 4.6 [high] (30%)、Gemini 3.5 Flash [medium] (37%)，以及 Claude Opus 4.8 [low] (41%)。
评测发起方 Datacurve 设计的 DeepSWE 基准专门测试 AI 智能体解决长任务的能力。测试包含 113 个真实编程问题，覆盖 5 种语言。与只修改单处代码的传统测试不同，DeepSWE 要求 AI 协同修改多个文件，平均修复代码超过 600 行。评测在隔离容器中运行，严格限制 CPU 和内存资源。
信源：https://deepswe.datacurve.ai/
智谱 AI 开源模型 GLM-5.2 正式进驻长程软件工程基准 DeepSWE。在最大思考力度模式下，复杂开发任务的一次成功率达到 44%，在开源模型中排名第一。对比此前入榜的 Kimi K2.7 Code，成功率高出 13 个百分点。
GLM-5.2 解决每项任务的平均成本为 3.92 美元，略高于 Kimi K2.7 Code 的 2.82 美元，成功率却超越了多款主流闭源模型在特定思考配置下的表现，包括 Claude Sonnet 4.6 [high] (30%)、Gemini 3.5 Flash [medium] (37%)，以及 Claude Opus 4.8 [low] (41%)。
评测发起方 Datacurve 设计的 DeepSWE 基准专门测试 AI 智能体解决长任务的能力。测试包含 113 个真实编程问题，覆盖 5 种语言。与只修改单处代码的传统测试不同，DeepSWE 要求 AI 协同修改多个文件，平均修复代码超过 600 行。评测在隔离容器中运行，严格限制 CPU 和内存资源。
信源：https://deepswe.datacurve.ai/
字节Seed 2.1 Pro预览版亮相：冲进Code Arena前端前八，直追Claude Opus 4.6
基准测试平台 Arena.ai 官方公布了字节跳动尚未公开的新模型 Seed 2.1 Pro Preview 的评测成绩。在专门评估 AI 构建真实网页应用与多文件协同修改能力的 Code Arena: Frontend 基准测试中，该模型以 1539 分的成绩位列全球第 8 名，与 Anthropic 的旗舰模型 Claude Opus 4.6 表现相当。
该模型在 React 开发和前端 UI 交互设计上展现出极强实力，在 7 个子类别中有 5 个冲进全球前 10（包括 React 排名第 7、HTML 排名第 14、品牌与营销排名第 6、内容创作工具与数据分析排名第 9、基于参考的设计与消费产品排名第 10）。在这些强项中，排名领先于它的只有极少数头部模型，如 Anthropic 的 Claude 系列以及智谱 AI 刚刚开源的 GLM-5.2。
官方透露，Seed 2.1 Pro 将在未来几周内正式对公众发布。这也是继今年 2 月中旬推出 Seed 2.0 Pro 之后，字节跳动在代码生成和智能体构建领域的最新进展。
信源：https://x.com/arena/status/2068864523499638996
基准测试平台 Arena.ai 官方公布了字节跳动尚未公开的新模型 Seed 2.1 Pro Preview 的评测成绩。在专门评估 AI 构建真实网页应用与多文件协同修改能力的 Code Arena: Frontend 基准测试中，该模型以 1539 分的成绩位列全球第 8 名，与 Anthropic 的旗舰模型 Claude Opus 4.6 表现相当。
该模型在 React 开发和前端 UI 交互设计上展现出极强实力，在 7 个子类别中有 5 个冲进全球前 10（包括 React 排名第 7、HTML 排名第 14、品牌与营销排名第 6、内容创作工具与数据分析排名第 9、基于参考的设计与消费产品排名第 10）。在这些强项中，排名领先于它的只有极少数头部模型，如 Anthropic 的 Claude 系列以及智谱 AI 刚刚开源的 GLM-5.2。
官方透露，Seed 2.1 Pro 将在未来几周内正式对公众发布。这也是继今年 2 月中旬推出 Seed 2.0 Pro 之后，字节跳动在代码生成和智能体构建领域的最新进展。
信源：https://x.com/arena/status/2068864523499638996
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传Anthropic已完成新版Mythos训练，Sonnet5发布在即
知名 AI 观察者 Andrew Curran 透露，Anthropic 已经完成了性能更强大的新版 Mythos 模型训练，但目前尚不确定新模型会被命名为 Mythos 5.1 还是 Mythos 6，也可能被 Anthropic 留在内部以加速后续开发。
同时，随着 Anthropic 合作伙伴服务商平台上出现名为
信源：https://x.com/AndrewCurran_/status/2068748019030483365
知名 AI 观察者 Andrew Curran 透露，Anthropic 已经完成了性能更强大的新版 Mythos 模型训练，但目前尚不确定新模型会被命名为 Mythos 5.1 还是 Mythos 6，也可能被 Anthropic 留在内部以加速后续开发。
同时，随着 Anthropic 合作伙伴服务商平台上出现名为
claude-sonnet-5 的模型标识，开发者社区普遍猜测 Sonnet 5 即将在本周正式发布。信源：https://x.com/AndrewCurran_/status/2068748019030483365
X (formerly Twitter)
Andrew Curran (@AndrewCurran_) on X
A new, more capable version of Mythos has emerged from training. I don't know whether it will be called Mythos 5.1 or Mythos 6, or if Anthropic will keep it internal to accelerate further development - but it has arrived.
Stopping models like Fable 5 or…
Stopping models like Fable 5 or…
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豆包APP灰测对话式一键打车，携手曹操出行补齐字节出行业态
对话式一键打车服务已在豆包 APP 开启灰度测试，由曹操出行提供具体运力。获得灰测资格的北京和杭州用户，无需手动输入起讫地址或筛选车型，只需在对话框中口述出行人数、用车偏好和目的地，系统即可自动匹配曹操出行的车型与价格，用户一键确认即可完成派单。
司机端也已完成配套对接。多位曹操出行司机确认，平台已开始推送「豆包服务订单」专属标签，并为提供服务的司机发放每单 2 元的惊喜服务费。功能上线源于双方今年 6 月达成的 AI 出行战略合作。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/KLRjy49Do4JgXk_YE0m5jw
对话式一键打车服务已在豆包 APP 开启灰度测试，由曹操出行提供具体运力。获得灰测资格的北京和杭州用户，无需手动输入起讫地址或筛选车型，只需在对话框中口述出行人数、用车偏好和目的地，系统即可自动匹配曹操出行的车型与价格，用户一键确认即可完成派单。
司机端也已完成配套对接。多位曹操出行司机确认，平台已开始推送「豆包服务订单」专属标签，并为提供服务的司机发放每单 2 元的惊喜服务费。功能上线源于双方今年 6 月达成的 AI 出行战略合作。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/KLRjy49Do4JgXk_YE0m5jw
智谱AI与MiniMax等中国AI企业估值倍数高企，PS比率高出美国同行数十倍
根据投资人 Tommy Shaughnessy 披露的对比数据，已在港股上市的智谱AI与MiniMax等中国大模型企业，其估值与营收的比例（市销率PS）远超美国同行。
其中，智谱AI在港股市值已达1370亿美元左右，但其2025财年营收仅约1.07亿美元，市销率高达1280倍；MiniMax在港股市值约230亿美元，2025财年营收约7900万美元，市销率约290倍。
与此相比，未上市的美国头部大模型企业OpenAI与Anthropic的市销率分别仅为34倍和21倍左右。作为另一参照，包含非AI业务的阿里巴巴（通义千问背后公司）市销率仅为1.6倍。
分析指出，除非中国AI企业营收能在短期内迎来数十倍的爆发式增长，或者通过投资入股美国第三方推理提供商来换取收入分成，否则其当前的高估值倍数将难以为继；而美国前沿 AI 实验室凭借庞大的营收规模，在未来IPO后估值倍数仍有进一步扩张的空间。
信源：https://x.com/Shaughnessy119/status/2068899158442782732
根据投资人 Tommy Shaughnessy 披露的对比数据，已在港股上市的智谱AI与MiniMax等中国大模型企业，其估值与营收的比例（市销率PS）远超美国同行。
其中，智谱AI在港股市值已达1370亿美元左右，但其2025财年营收仅约1.07亿美元，市销率高达1280倍；MiniMax在港股市值约230亿美元，2025财年营收约7900万美元，市销率约290倍。
与此相比，未上市的美国头部大模型企业OpenAI与Anthropic的市销率分别仅为34倍和21倍左右。作为另一参照，包含非AI业务的阿里巴巴（通义千问背后公司）市销率仅为1.6倍。
分析指出，除非中国AI企业营收能在短期内迎来数十倍的爆发式增长，或者通过投资入股美国第三方推理提供商来换取收入分成，否则其当前的高估值倍数将难以为继；而美国前沿 AI 实验室凭借庞大的营收规模，在未来IPO后估值倍数仍有进一步扩张的空间。
信源：https://x.com/Shaughnessy119/status/2068899158442782732
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Tommy (@Shaughnessy119) on X
Chinese Open Source AI companies capture virtually no revenue and the ratios vs US companies is insane
Zhipu / https://t.co/De7mtjaGr3, the company behind GLM 5.2, is at a $137B market cap on about $107M of FY25 revenue
That means the stock trades at roughly…
Zhipu / https://t.co/De7mtjaGr3, the company behind GLM 5.2, is at a $137B market cap on about $107M of FY25 revenue
That means the stock trades at roughly…
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传字节跳动推迟上市计划，场外灰市估值逼近1万亿美元
据外媒报道，字节跳动董事会已于 2026 年 5 月初达成共识，决定推迟首次公开募股 IPO 计划。创始人张一鸣认为估值仍有上涨空间，现阶段上市会向后期无风险投资者让渡过多利益。
目前，字节跳动在场外灰市的交易估值已超过 6000 亿美元。美银集团的资深技术投资银行家表示，公司市值有望逼近 1 万亿美元，并树立新的行业标杆。
政策与地缘政治风险有所缓解。在 2026 年年初，甲骨文公司与投资者财团达成协议，共同收购 TikTok 美国实体 80% 的股权，令相关监管压力基本出清。
在 AI 业务方面，豆包 APP 作为国内用户规模最大的聊天助手，正在免费服务基础上增设付费等级。
信源：https://asia.nikkei.com/opinion/bytedance-sidelines-listing-as-china-s-first-1-trillion-valuation-nears
据外媒报道，字节跳动董事会已于 2026 年 5 月初达成共识，决定推迟首次公开募股 IPO 计划。创始人张一鸣认为估值仍有上涨空间，现阶段上市会向后期无风险投资者让渡过多利益。
目前，字节跳动在场外灰市的交易估值已超过 6000 亿美元。美银集团的资深技术投资银行家表示，公司市值有望逼近 1 万亿美元，并树立新的行业标杆。
政策与地缘政治风险有所缓解。在 2026 年年初，甲骨文公司与投资者财团达成协议，共同收购 TikTok 美国实体 80% 的股权，令相关监管压力基本出清。
在 AI 业务方面，豆包 APP 作为国内用户规模最大的聊天助手，正在免费服务基础上增设付费等级。
信源：https://asia.nikkei.com/opinion/bytedance-sidelines-listing-as-china-s-first-1-trillion-valuation-nears
Nikkei Asia
ByteDance sidelines listing as China's first $1 trillion valuation nears
With economy showing resilience, hopes for bullish sentiment for shares are rising
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Sand.ai获超亿美元融资：坚持自回归视频路线，计划7月发布开源MoE大模型
视频生成大模型公司 Sand.ai（成立于 2024 年 1 月）宣布完成两轮合计超亿美元的融资。投资方包括 Look Capital、Lollapalooza Capital（王慧文家办）、九坤创投、经纬创投、和玉资本（MSA Capital）、创新工场、源码资本、IDG、百度风投等多家一线机构。本轮融资由星涵资本担任财务顾问。
Sand.ai 创始人曹越在接受采访时表示，团队一直坚持被视作非共识的自回归（Autoregressive）视频生成路线，而非主流的 Diffusion 路线。其此前发布的 Magi-1 模型在 Google DeepMind 的 Physics-IQ 物理真实性测试榜单中保持第一。
为突破视频生成「成本、速度、效果」的不可能三角，Sand.ai 于去年转向探索 MoE（混合专家）架构，并计划在 2026 年 7 月（Q3）发布新一代采用 MoE 架构的视频生成模型，兼顾高效推理与目前开源领域最大的参数规模，并将该模型开源。
在商业化方面，Sand.ai 采取模型与产品双轮驱动策略。其今年 1 月上线的音乐 Agent 产品 VidMuse，仅用 2 个月已实现 1000 万美元 ARR。此外，其开源的 MagiAttention 算子库已被国内几乎所有多模态模型团队使用，并获得英伟达官方推荐。
针对行业热议的「世界模型」概念，曹越认为其目前仍处于前 GPT 时代（GPT-1 出现之前），数据与路线均未收敛。他指出，视频是走向世界模型最重要的数据模态，应当通过预测视频原始观测数据（Pixels/Frames）来让模型自主习得物理规律，而非引入人类先验去显式建模状态变量。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/MYILbBHvUZn6hP-Ebq1QnQ
视频生成大模型公司 Sand.ai（成立于 2024 年 1 月）宣布完成两轮合计超亿美元的融资。投资方包括 Look Capital、Lollapalooza Capital（王慧文家办）、九坤创投、经纬创投、和玉资本（MSA Capital）、创新工场、源码资本、IDG、百度风投等多家一线机构。本轮融资由星涵资本担任财务顾问。
Sand.ai 创始人曹越在接受采访时表示，团队一直坚持被视作非共识的自回归（Autoregressive）视频生成路线，而非主流的 Diffusion 路线。其此前发布的 Magi-1 模型在 Google DeepMind 的 Physics-IQ 物理真实性测试榜单中保持第一。
为突破视频生成「成本、速度、效果」的不可能三角，Sand.ai 于去年转向探索 MoE（混合专家）架构，并计划在 2026 年 7 月（Q3）发布新一代采用 MoE 架构的视频生成模型，兼顾高效推理与目前开源领域最大的参数规模，并将该模型开源。
在商业化方面，Sand.ai 采取模型与产品双轮驱动策略。其今年 1 月上线的音乐 Agent 产品 VidMuse，仅用 2 个月已实现 1000 万美元 ARR。此外，其开源的 MagiAttention 算子库已被国内几乎所有多模态模型团队使用，并获得英伟达官方推荐。
针对行业热议的「世界模型」概念，曹越认为其目前仍处于前 GPT 时代（GPT-1 出现之前），数据与路线均未收敛。他指出，视频是走向世界模型最重要的数据模态，应当通过预测视频原始观测数据（Pixels/Frames）来让模型自主习得物理规律，而非引入人类先验去显式建模状态变量。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/MYILbBHvUZn6hP-Ebq1QnQ
Sakana AI发布多智能体系统Fugu，多项推理与编程评测击败Fable 5
日本 AI 初创公司 Sakana AI 推出多智能体协同系统 Sakana Fugu，通过单个 API 接口实现多模型动态编排。在学术、推理与编程等多个行业权威基准测试中，顶配版本 Fugu Ultra 的跑分击败了 Anthropic 的旗舰模型 Fable 5 及 Mythos Preview。
值得注意的是，Fable 5 等受控模型并未包含在 Fugu 的底层模型池中。Fugu 纯粹通过编排 GPT-5.5、Gemini-3.1-Pro 和 Claude-Opus-4.8 等公开模型，以集体智能实现了超越单一顶尖模型的越级性能。
评测数据显示，Fugu Ultra 在 LiveCodeBench 编程测试中取得 93.2 分（Fable 5 为 89.8 分），在 GPQA Diamond 科学推理测试中取得 95.5 分（Mythos Preview 为 94.6 分）。在 Terminal Bench 2.1 智能体测试中，Fugu Ultra 以 82.1 分领先于 Fable 5 的 80.4 分。即使是兼顾低延迟的普通版 Fugu，也在多项测试中逼近或超越了传统的单一闭源大模型。
性能的突破源于系统底层的动态角色分工。例如在常识问答中，Fugu Ultra 会调度 Gemini-3.1-Pro 担任聚合器，并由 GPT-5.5 与 第二台 Gemini 作叶节点各自解题，在数学计算中则切换 GPT-5.5 作聚合器以纠正 Gemini 与 Opus 的计算分歧。在多轮编码任务中，Fugu Ultra 会交替让 GPT-5.5 负责编写代码，并调度 Claude-Opus-4.8 承担安全审计与调试。模型之间细粒度的动态互补，使系统整体表现大幅超越了单个智能体。
信源：https://sakana.ai/fugu-release/
日本 AI 初创公司 Sakana AI 推出多智能体协同系统 Sakana Fugu，通过单个 API 接口实现多模型动态编排。在学术、推理与编程等多个行业权威基准测试中，顶配版本 Fugu Ultra 的跑分击败了 Anthropic 的旗舰模型 Fable 5 及 Mythos Preview。
值得注意的是，Fable 5 等受控模型并未包含在 Fugu 的底层模型池中。Fugu 纯粹通过编排 GPT-5.5、Gemini-3.1-Pro 和 Claude-Opus-4.8 等公开模型，以集体智能实现了超越单一顶尖模型的越级性能。
评测数据显示，Fugu Ultra 在 LiveCodeBench 编程测试中取得 93.2 分（Fable 5 为 89.8 分），在 GPQA Diamond 科学推理测试中取得 95.5 分（Mythos Preview 为 94.6 分）。在 Terminal Bench 2.1 智能体测试中，Fugu Ultra 以 82.1 分领先于 Fable 5 的 80.4 分。即使是兼顾低延迟的普通版 Fugu，也在多项测试中逼近或超越了传统的单一闭源大模型。
性能的突破源于系统底层的动态角色分工。例如在常识问答中，Fugu Ultra 会调度 Gemini-3.1-Pro 担任聚合器，并由 GPT-5.5 与 第二台 Gemini 作叶节点各自解题，在数学计算中则切换 GPT-5.5 作聚合器以纠正 Gemini 与 Opus 的计算分歧。在多轮编码任务中，Fugu Ultra 会交替让 GPT-5.5 负责编写代码，并调度 Claude-Opus-4.8 承担安全审计与调试。模型之间细粒度的动态互补，使系统整体表现大幅超越了单个智能体。
信源：https://sakana.ai/fugu-release/
sakana.ai
Sakana AI
Sakana Fugu: A Multi-Agent Orchestration System as a Foundation Model
OpenAI Codex曝严重日志缺陷，疯狂磨损硬盘甚至强删用户文件
OpenAI 终端编码智能体 Codex 近期被曝光存在严重的本地日志持续写入缺陷。由于内部组件默认开启了过度的全局 TRACE 级别调试信息输出，Codex 会疯狂向本地数据库 (~/.codex/logs_2.sqlite) 写入低价值日志。
实测显示，在活跃使用状态下，设备在 21 天内写入了约 37 TB 数据，折合年写入量可达 640 TB，极易在一年内将普通固态硬盘 (SSD) 直接磨损报废，同时高强度的 I/O 占用还会引发编辑器卡顿。
更严重的是，频繁的物理磨损并非源于数据库总体积变大，而是因为程序在不断重复「写入日志再立即剪裁 (Insert-and-Prune)」的操作，导致底层的预写日志 (WAL) 产生严重的写放大。
另外，有用户警告称，若磁盘因日志被彻底写满，Codex 在
目前 GitHub Issue 仍处于挂起状态，尚未看到官方修复。在临时缓解方案中，定期执行
如果优先考虑硬盘写入寿命，可在本地创建 SQLite 触发器阻断写入，并配合定时截断，代价是诊断日志完全不可用。至于强杀后台进程并清理数据库残留，则更适合作为磁盘快满或句柄被锁死时的应急方案，不宜作为常规手段。
信源：https://github.com/openai/codex/issues/28224
OpenAI 终端编码智能体 Codex 近期被曝光存在严重的本地日志持续写入缺陷。由于内部组件默认开启了过度的全局 TRACE 级别调试信息输出，Codex 会疯狂向本地数据库 (~/.codex/logs_2.sqlite) 写入低价值日志。
实测显示，在活跃使用状态下，设备在 21 天内写入了约 37 TB 数据，折合年写入量可达 640 TB，极易在一年内将普通固态硬盘 (SSD) 直接磨损报废，同时高强度的 I/O 占用还会引发编辑器卡顿。
更严重的是，频繁的物理磨损并非源于数据库总体积变大，而是因为程序在不断重复「写入日志再立即剪裁 (Insert-and-Prune)」的操作，导致底层的预写日志 (WAL) 产生严重的写放大。
另外，有用户警告称，若磁盘因日志被彻底写满，Codex 在
/goal 模式下为释放空间可能触发危险动作，盲目删除用户电脑上的其他文件与文件夹，带来数据丢失风险。目前 GitHub Issue 仍处于挂起状态，尚未看到官方修复。在临时缓解方案中，定期执行
PRAGMA wal_checkpoint(TRUNCATE); 指令能直接压缩 WAL 文件、降低日志占用并规避写满磁盘，但无法从源头阻止高频写入与剪裁循环。如果优先考虑硬盘写入寿命，可在本地创建 SQLite 触发器阻断写入，并配合定时截断，代价是诊断日志完全不可用。至于强杀后台进程并清理数据库残留，则更适合作为磁盘快满或句柄被锁死时的应急方案，不宜作为常规手段。
信源：https://github.com/openai/codex/issues/28224
GitHub
Codex SQLite feedback logs can write ~640 TB/year and rapidly consume SSD endurance · Issue #28224 · openai/codex
Update at Jun 23, 2026: the following 3 PRs are merged, it could avoid 85% logs(feedback from my codex), so let me close this issue. Thanks @jif-oai for the fix. #29432 (released in 0.142.0) #29457...
摩根大通预测智谱8月发布万亿参数GLM-5.5
摩根大通在研报中预测，智谱将于 8 月发布下一代旗舰模型 GLM-5.5，且参数量可能突破万亿（>1T）级别。
智谱于 6 月中旬刚刚开源总参数为 744B 的 GLM-5.2 模型，目前在多项长程编程基准中表现亮眼。即将到来的万亿参数模型发布，将成为评估智谱能否持续保持技术曲线向上移动的下一个核心指标。
信源：https://x.com/zerohedge/status/2068839763285569758
摩根大通在研报中预测，智谱将于 8 月发布下一代旗舰模型 GLM-5.5，且参数量可能突破万亿（>1T）级别。
智谱于 6 月中旬刚刚开源总参数为 744B 的 GLM-5.2 模型，目前在多项长程编程基准中表现亮眼。即将到来的万亿参数模型发布，将成为评估智谱能否持续保持技术曲线向上移动的下一个核心指标。
信源：https://x.com/zerohedge/status/2068839763285569758
Reddit扩大「社区智能」广告策略，推出多广告主卡片与自由格式广告生成器
Reddit 在戛纳狮子国际创意节宣布推出多款基于「社区智能」的全新广告产品。随着 AI 问答引擎在购物与推荐领域普及，Reddit 致力于将平台定位为消费者进行消费决策和真实研究的首选之地，作为 AI 问答的「人类智慧伴侣」。
新工具包含三项。Shopping List Ads 作为首个多广告主广告格式，在用户对比选项和寻求建议的讨论旁展示产品。自由格式广告生成器（Free-form ad generator）利用品牌网站及相关的讨论，自动生成符合社区风格的原生广告，并针对特定社区与受众画像推荐标题及图片。Reddit 用户高光广告（Redditor Highlights）现已向所有品牌开放，允许在广告中展示用户对产品或公司的正面发帖与总结。
自上市以来，Reddit 广告业务增长显著，今年第一季度广告营收达 6.25 亿美元，同比增长 74%。首席运营官 Jen Wong 表示，与以个人创作者为核心的平台不同，Reddit 的权威源自集体智慧。平台拥有超过 250 亿条帖子和评论，通过社区结构、审核机制和讨论质量等信号来理解有价值的讨论。Wong 指出，在 Reddit 上，「社区就是网红」，是集体创造了帮助他人的智慧宝库。
信源：https://www.axios.com/2026/06/22/reddit-ads-shopping-community-intelligence
Reddit 在戛纳狮子国际创意节宣布推出多款基于「社区智能」的全新广告产品。随着 AI 问答引擎在购物与推荐领域普及，Reddit 致力于将平台定位为消费者进行消费决策和真实研究的首选之地，作为 AI 问答的「人类智慧伴侣」。
新工具包含三项。Shopping List Ads 作为首个多广告主广告格式，在用户对比选项和寻求建议的讨论旁展示产品。自由格式广告生成器（Free-form ad generator）利用品牌网站及相关的讨论，自动生成符合社区风格的原生广告，并针对特定社区与受众画像推荐标题及图片。Reddit 用户高光广告（Redditor Highlights）现已向所有品牌开放，允许在广告中展示用户对产品或公司的正面发帖与总结。
自上市以来，Reddit 广告业务增长显著，今年第一季度广告营收达 6.25 亿美元，同比增长 74%。首席运营官 Jen Wong 表示，与以个人创作者为核心的平台不同，Reddit 的权威源自集体智慧。平台拥有超过 250 亿条帖子和评论，通过社区结构、审核机制和讨论质量等信号来理解有价值的讨论。Wong 指出，在 Reddit 上，「社区就是网红」，是集体创造了帮助他人的智慧宝库。
信源：https://www.axios.com/2026/06/22/reddit-ads-shopping-community-intelligence
Axios
Exclusive: Reddit expands "community intelligence" ad strategy
AI may give recommendations. Reddit wants to provide validation.
阿里HappyHorse 1.1上线，9图参考瞄准短剧广告
阿里巴巴发布视频生成模型 HappyHorse 1.1，并在阿里云百炼、千问及相关平台同步上线。相比 1.0 版本，新模型主要针对动态不稳定、主体漂移和画面质感不一致等问题做了优化，在指令跟随、画面稳定性和整体生成质量上有提升。
新版本支持最多 9 张参考图输入，用于锁定人物、商品或场景，从而提升视频生成中的一致性表现。在实际应用中更偏向短剧、电商和广告等需要稳定角色输出的场景。同时，模型已在阿里云百炼与部分第三方平台提供 API 调用能力，支持 1080p 输出，并覆盖音频与口型同步生成能力。
此外，官方同步启动 HorsePower AI Cinema Awards，并发布共创短片《Are You Happy》，用于推动社区侧的内容生成与案例展示。
信源：https://x.com/HappyHorseATH/status/2068941160584974753
阿里巴巴发布视频生成模型 HappyHorse 1.1，并在阿里云百炼、千问及相关平台同步上线。相比 1.0 版本，新模型主要针对动态不稳定、主体漂移和画面质感不一致等问题做了优化，在指令跟随、画面稳定性和整体生成质量上有提升。
新版本支持最多 9 张参考图输入，用于锁定人物、商品或场景，从而提升视频生成中的一致性表现。在实际应用中更偏向短剧、电商和广告等需要稳定角色输出的场景。同时，模型已在阿里云百炼与部分第三方平台提供 API 调用能力，支持 1080p 输出，并覆盖音频与口型同步生成能力。
此外，官方同步启动 HorsePower AI Cinema Awards，并发布共创短片《Are You Happy》，用于推动社区侧的内容生成与案例展示。
信源：https://x.com/HappyHorseATH/status/2068941160584974753
X (formerly Twitter)
HappyHorse (@HappyHorseATH) on X
Everyone has a horse living inside them.
It is imagination — the ideas that haven't had their chance to run free yet.
The painter's horse waits inside the canvas.
The director's horse waits behind the lens.
The worker's horse waits in the corner of…
It is imagination — the ideas that haven't had their chance to run free yet.
The painter's horse waits inside the canvas.
The director's horse waits behind the lens.
The worker's horse waits in the corner of…
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「末日警告」玩脱了？数据实锤Anthropic话痨式风险营销，喜提地缘断供大礼包
英国《金融时报》的一项数据分析，实锤了 Anthropic 在风险营销上的「碎嘴」。
统计显示，在 Anthropic 全年公开言论中，平均每 1000 个单词中就有 5 个词在谈论风险、监管或限制（包括 336 次提及「risk」和 121 次提及「safeguard」）。相比之下，OpenAI 与 Sam Altman 的这一比例仅为每千字 0.6 个词，相差近 8 倍。
巨大反差让 Anthropic 的安全公关被业界普遍嘲讽为「奥本海默式营销」。Sam Altman 早在今年 4 月的播客中就公开吐槽过这种套路：「这显然是一种令人难以置信的营销手段，四处大喊：『我们造出了一个炸弹，现在我们要把它砸到你们头上了！』」
这种以「行业安全良心」自居的风险叙事，最终沦为作茧自缚的催化剂。由于大股东亚马逊因资本利益反水告密，向白宫通报了 Fable 5 的安全漏洞，直接招致了白宫「90分钟物理断网通牒」。讽刺的是，正是因为 Anthropic 此前反复在政客面前将 AI 风险比作「原子弹」，并宣扬 Mythos 具有「网络武器级」破坏力，才让白宫在决定封网时显得顺理成章。Dario Amodei 苦心经营的恐惧营销，到头来反倒为砸向自己的制裁铁锤递上了最趁手的把柄。
信源：https://www.ft.com/content/16ace46c-aeac-40c9-8598-3c01fa4481cb?syn-25a6b1a6=1
英国《金融时报》的一项数据分析，实锤了 Anthropic 在风险营销上的「碎嘴」。
统计显示，在 Anthropic 全年公开言论中，平均每 1000 个单词中就有 5 个词在谈论风险、监管或限制（包括 336 次提及「risk」和 121 次提及「safeguard」）。相比之下，OpenAI 与 Sam Altman 的这一比例仅为每千字 0.6 个词，相差近 8 倍。
巨大反差让 Anthropic 的安全公关被业界普遍嘲讽为「奥本海默式营销」。Sam Altman 早在今年 4 月的播客中就公开吐槽过这种套路：「这显然是一种令人难以置信的营销手段，四处大喊：『我们造出了一个炸弹，现在我们要把它砸到你们头上了！』」
这种以「行业安全良心」自居的风险叙事，最终沦为作茧自缚的催化剂。由于大股东亚马逊因资本利益反水告密，向白宫通报了 Fable 5 的安全漏洞，直接招致了白宫「90分钟物理断网通牒」。讽刺的是，正是因为 Anthropic 此前反复在政客面前将 AI 风险比作「原子弹」，并宣扬 Mythos 具有「网络武器级」破坏力，才让白宫在决定封网时显得顺理成章。Dario Amodei 苦心经营的恐惧营销，到头来反倒为砸向自己的制裁铁锤递上了最趁手的把柄。
信源：https://www.ft.com/content/16ace46c-aeac-40c9-8598-3c01fa4481cb?syn-25a6b1a6=1
港大开源AgentSpace，支持将Claude与OpenClaw路由为数字员工
香港大学数据智能实验室（HKUDS）开源多智能体协作平台 AgentSpace。为了打破单人终端与零散对话的限制，AgentSpace 将 AI 智能体定义为「数字员工」，提供支持多角色权限分配、工作流协同和审计监控的团队共享空间。
架构设计中，标准化路由层 AgentRouter 负责在不改变业务队列的前提下，将同一个智能体调度至 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 或 Hermes Agent 等不同运行时，统一规范运行状态、执行结果和异常诊断。配套的数字员工看板支持智能体借调申请，并为所有者和管理员提供了技能绑定与工具审批通道。
安全和权限控制覆盖工作区成员、通道准入、私聊隐私和远程守护进程等多个维度。AgentSpace 接入了面向智能体的 Google Workspace OAuth 授权代理，支持智能体自主创建或读写云端文档，并在缺失权限时自动触发审批工作流。
后续路线图规划了更强的 AgentRouter 会话管理、多智能体沙箱隔离策略以及运行时工具市场。
信源：https://github.com/HKUDS/AgentSpace
香港大学数据智能实验室（HKUDS）开源多智能体协作平台 AgentSpace。为了打破单人终端与零散对话的限制，AgentSpace 将 AI 智能体定义为「数字员工」，提供支持多角色权限分配、工作流协同和审计监控的团队共享空间。
架构设计中，标准化路由层 AgentRouter 负责在不改变业务队列的前提下，将同一个智能体调度至 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 或 Hermes Agent 等不同运行时，统一规范运行状态、执行结果和异常诊断。配套的数字员工看板支持智能体借调申请，并为所有者和管理员提供了技能绑定与工具审批通道。
安全和权限控制覆盖工作区成员、通道准入、私聊隐私和远程守护进程等多个维度。AgentSpace 接入了面向智能体的 Google Workspace OAuth 授权代理，支持智能体自主创建或读写云端文档，并在缺失权限时自动触发审批工作流。
后续路线图规划了更强的 AgentRouter 会话管理、多智能体沙箱隔离策略以及运行时工具市场。
信源：https://github.com/HKUDS/AgentSpace
GitHub
GitHub - HKUDS/AgentSpace: "AgentSpace: Human + Agents. One Team. One Workspace"
"AgentSpace: Human + Agents. One Team. One Workspace" - HKUDS/AgentSpace
动察Beating AI News
OpenAI发布网安套件Daybreak，开放最高权限模型用于渗透测试 OpenAI 发布网络防御套件 Daybreak。该平台结合了 OpenAI 前沿模型与 Codex（作为智能体运行框架），允许安全团队在代码库中直接生成安全补丁、测试并验证修复。 为了平衡强大能力与潜在被滥用的风险，Daybreak 将模型访问权限严格分为三级： - 常规版 GPT-5.5 遵循标准安全护栏。 - 带有「可信访问（Trusted Access）」的 GPT-5.5 拥有更精准的护栏，面向恶意软件分析和漏洞分流等日常防御。…
OpenAI发布GPT-5.5-Cyber完整版，跑分85.6%超Mythos 5
OpenAI 宣布升级 Daybreak 网络防御工具链，并正式推出面向防御者的 GPT-5.5-Cyber 完整版模型。在评估智能体复现已知漏洞能力的 CyberGym 基准测试中，GPT-5.5-Cyber 取得 85.6% 的单模型最高跑分，超越了 GPT-5.5 的 81.8% 和竞品 Mythos 5 的 83.8%。
随着 AI 的普及使漏洞发现效率大幅提升，防御端的瓶颈已从「寻找漏洞」转向「自动修复」。为了将检测结果转化为实际修复，配套的 Codex Security 插件迎来升级，允许开发人员在 Codex 环境内自动分析并生成修复补丁。自 3 月发布预览版至今，Codex Security 已累计扫描超 3000 万次提交，自动确认修复了 50 万个安全缺陷。最新版本支持集成 CodeQL 查询和导出 SARIF 标准文件，支持在软件上线前拦截潜在漏洞。
同时，OpenAI 联合 Trail of Bits 和 HackerOne 等机构发起 Patch the Planet 开源安全项目，为 cURL、Go 等 30 多个主流开源项目提供 ChatGPT Pro 订阅及 API 额度，由专家团队人工验证补丁以减轻维护者负担。在 Daybreak 合作伙伴计划中，Palo Alto Networks 和 Wiz 等安全厂商已首批接入，致力于在商业化安全产品中落地高级防御能力。
信源：https://x.com/OpenAI/status/2069104283824640023
OpenAI 宣布升级 Daybreak 网络防御工具链，并正式推出面向防御者的 GPT-5.5-Cyber 完整版模型。在评估智能体复现已知漏洞能力的 CyberGym 基准测试中，GPT-5.5-Cyber 取得 85.6% 的单模型最高跑分，超越了 GPT-5.5 的 81.8% 和竞品 Mythos 5 的 83.8%。
随着 AI 的普及使漏洞发现效率大幅提升，防御端的瓶颈已从「寻找漏洞」转向「自动修复」。为了将检测结果转化为实际修复，配套的 Codex Security 插件迎来升级，允许开发人员在 Codex 环境内自动分析并生成修复补丁。自 3 月发布预览版至今，Codex Security 已累计扫描超 3000 万次提交，自动确认修复了 50 万个安全缺陷。最新版本支持集成 CodeQL 查询和导出 SARIF 标准文件，支持在软件上线前拦截潜在漏洞。
同时，OpenAI 联合 Trail of Bits 和 HackerOne 等机构发起 Patch the Planet 开源安全项目，为 cURL、Go 等 30 多个主流开源项目提供 ChatGPT Pro 订阅及 API 额度，由专家团队人工验证补丁以减轻维护者负担。在 Daybreak 合作伙伴计划中，Palo Alto Networks 和 Wiz 等安全厂商已首批接入，致力于在商业化安全产品中落地高级防御能力。
信源：https://x.com/OpenAI/status/2069104283824640023
X (formerly Twitter)
OpenAI (@OpenAI) on X
We’re expanding OpenAI Daybreak to help democratize patching vulnerable software at machine speed:
- Codex Security plugin: find, validate, and fix vulnerabilities right inside Codex
- The full version of GPT-5.5-Cyber model: a great model for trusted defenders…
- Codex Security plugin: find, validate, and fix vulnerabilities right inside Codex
- The full version of GPT-5.5-Cyber model: a great model for trusted defenders…
AI基建短缺推升芯片均价：中国5月半导体出口额暴涨111%，出货量仅增2%
全球 AI 数据中心基建对硬件的极度饥渴，已将半导体红利彻底推向价格暴涨。2026 年 5 月中国半导体出口额同比激增 111%，达到创纪录的 360 亿美元，然而同期中国芯片实际出货量同比仅微增 2%。
半导体出口额翻倍而实际出货规模几乎持平，暴露出全球算力硬件短缺的真实程度。高附加值芯片价格因 AI 算力短缺而大幅飙升，直接拉动了半导体出口额。同期电脑和零部件出口也同比飙升 66%，达到约 270 亿美元，创下历史第二高纪录。
芯片与电脑零部件在 5 月共同贡献了中国进出口总增长的约一半。受算力出口额暴涨的强力拉动，5 月中国整体出口同比增长 19%，进口同比飙升 27%，顺差达到 1054 亿美元，创下 2026 年 1 月以来的最高水平。
信源：https://x.com/KobeissiLetter/status/2069253295558787183
全球 AI 数据中心基建对硬件的极度饥渴，已将半导体红利彻底推向价格暴涨。2026 年 5 月中国半导体出口额同比激增 111%，达到创纪录的 360 亿美元，然而同期中国芯片实际出货量同比仅微增 2%。
半导体出口额翻倍而实际出货规模几乎持平，暴露出全球算力硬件短缺的真实程度。高附加值芯片价格因 AI 算力短缺而大幅飙升，直接拉动了半导体出口额。同期电脑和零部件出口也同比飙升 66%，达到约 270 亿美元，创下历史第二高纪录。
芯片与电脑零部件在 5 月共同贡献了中国进出口总增长的约一半。受算力出口额暴涨的强力拉动，5 月中国整体出口同比增长 19%，进口同比飙升 27%，顺差达到 1054 亿美元，创下 2026 年 1 月以来的最高水平。
信源：https://x.com/KobeissiLetter/status/2069253295558787183
动察Beating AI News
OpenAI Codex曝严重日志缺陷，疯狂磨损硬盘甚至强删用户文件 OpenAI 终端编码智能体 Codex 近期被曝光存在严重的本地日志持续写入缺陷。由于内部组件默认开启了过度的全局 TRACE 级别调试信息输出，Codex 会疯狂向本地数据库 (~/.codex/logs_2.sqlite) 写入低价值日志。 实测显示，在活跃使用状态下，设备在 21 天内写入了约 37 TB 数据，折合年写入量可达 640 TB，极易在一年内将普通固态硬盘 (SSD) 直接磨损报废，同时高强度的 I/O 占用还会引发编辑器卡顿。…
OpenAI发布Codex新版限制日志写入，但首批反馈显示尚未完全根治
OpenAI 发布新版本 @openai/codex@0.142.0 (rust-v0.142.0)，针对近期被曝光的本地 SQLite 日志持续写盘缺陷实施首次修复。
新版本合并了 PR #29432 与 PR #29457，通过停止记录成功的 Responses WebSocket 事件、过滤低价值的 OpenTelemetry 镜像与 target=log 等底层调试目标，以降低频繁日志写入对本地数据库与 WAL 文件的冲击。目前相关 GitHub issue #28224 已被关闭。
但代码检查与反馈显示，更新更偏向降噪，而非彻底关闭本地持久日志。新版本中默认日志等级依然设为 TRACE，仅仅通过内置过滤器排除了 log、codex_otel.log_only 与 codex_otel.trace_safe 等高频事件源。
在问题关闭后，部分 macOS 与 Windows 用户反馈升级后本地 logs_2.sqlite 与 WAL 缓存文件依然存在持续增长，意味着高频擦写现象仍未完全根除。
信源：https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.142.0
OpenAI 发布新版本 @openai/codex@0.142.0 (rust-v0.142.0)，针对近期被曝光的本地 SQLite 日志持续写盘缺陷实施首次修复。
新版本合并了 PR #29432 与 PR #29457，通过停止记录成功的 Responses WebSocket 事件、过滤低价值的 OpenTelemetry 镜像与 target=log 等底层调试目标，以降低频繁日志写入对本地数据库与 WAL 文件的冲击。目前相关 GitHub issue #28224 已被关闭。
但代码检查与反馈显示，更新更偏向降噪，而非彻底关闭本地持久日志。新版本中默认日志等级依然设为 TRACE，仅仅通过内置过滤器排除了 log、codex_otel.log_only 与 codex_otel.trace_safe 等高频事件源。
在问题关闭后，部分 macOS 与 Windows 用户反馈升级后本地 logs_2.sqlite 与 WAL 缓存文件依然存在持续增长，意味着高频擦写现象仍未完全根除。
信源：https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.142.0
GitHub
Release 0.142.0 · openai/codex
New Features
/usage can now show and redeem earned usage-limit reset credits, with confirmation, retry, and refreshed availability states. (#28154, #28793)
/plugins now organizes remote plugins in...
/usage can now show and redeem earned usage-limit reset credits, with confirmation, retry, and refreshed availability states. (#28154, #28793)
/plugins now organizes remote plugins in...